JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) 337-350 (301-98X Prnt) D-305 Pemodelan Peran Perempuan Terhadap Pertumbuhan Eonom d Jawa Tmur Tahun 010-014 Menggunaan Regres Data Panel Putr Rachmawat, Wahu Wbowo Jurusan Statsta, Faultas MIPA, Instut Tenolog Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Aref Rahman Ham, Surabaa 60111 Indonesa e-mal: wahu_w@statsta.s.ac.d Abstra Pertumbuhan eonom merupaan suatu ndator ang dapat dgunaan untu mengetahu eberhaslan pembangunan suatu daerah. Berdasaran data dar BPS, pertumbuhan eonom d Jawa Tmur seman menngat dar tahun 010 sebesar 990648,80 mlar menjad 16700,0 mlar pada tahun 014. Penngatan n mengndasan bahwa eberhaslan pembangunan d Jawa Tmur telah tercapa. Namun eberhaslan pembangunan tda hana ddasaran pada pertumbuhan eonom saja, ddasaran pula pada pertumbuhan sumber daa manusa. Provns Jawa Tmur ang mempuna pendudu perempuan lebh besar berpotens untu menngatan eberhaslan pembangunan dengan banana angatan erja ang terseda. Oleh arena u, perlu dlauan penelan mengena pertumbuhan eonom dmana penelan tersebut tda cuup menggunaan data cross secton arena perlu dlauan pengamatan terhadap perode watu juga, sehngga pada penelan n dgunaan metode regres data panel. Penggunaan metode n ddasaran pada elebhan data panel ang dapat mengendalan heterogenas ndvdu serta mampu memberan data ang lebh nformatf dan bervaras. Berdasaran hasl pemodelan ddapatan model regres data panel terba menggunaan dengan varas ndvdu ang meml oefsen determnas R sebesar 99,77%. Varabel ang berpengaruh sgnfan terhadap pertumbuhan eonom d Jawa Tmur adalah anga harapan hdup perempuan dan jumlah tenaga erja perempuan. Kata Kunc Perempuan, Pertumbuhan Eonom, Regres Data Panel P I. PENDAHULUAN rodu Domest Regonal Bruto (PDRB) merupaan salah satu ndator pentng untu mengetahu onds pereonoman secara maro. PDRB atas harga onstan dgunaan untu menunjuan laju pertumbuhan eonom suatu wlaah. Pereonoman suatu wlaah dataan tumbuh dan berembang ja barang dan jasa ang dprodus pada perode n lebh besar dbandngan perode sebelumna. Berdasaran data dar BPS, pertumbuhan eonom d Jawa Tmur seman menngat dar tahun 010 sebesar 990648,80 mlar menjad 16700,0 mlar pada tahun 013. Penngatan tersebut mengndasan bahwa eberhaslan pembangunan d Jawa Tmur telah tercapa. Namun eberhaslan pembangunan tda hana ddasaran pada pertumbuhan eonom saja, ddasaran pula pada pertumbuhan sumber daa manusa. Provns Jawa Tmur dengan jumlah pendudu sebesar 37.476.757 orang, dengan pendudu perempuan lebh besar dbandngan la-la berpotens untu menngatan eberhaslan pembangunan dengan banana angatan erja ang terseda [1]. Menurut Handun, ehadran perempuan sebaga salah satu potens pembangunan merupaan hal ang sangat pentng dalam mewujudan pembangunan d Jawa Tmur []. Peran perempuan dalam pelasanaan program pembangunan enataanna mash belum dmanfaatan secara optmal. Hal n dsebaban oleh mash rendahna ualas sumber daa perempuan ba dalam bdang penddan, esehatan, dan tenaga erja. Oleh arena u dperluan suatu penelan ang bertujuan untu mengetahu peran perempuan terhadap pertumbuhan eonom d Jawa Tmur ang dwal oleh anga harapan hdup perempuan (esehatan), rata-rata lama seolah perempuan (penddan) dan jumlah angatan erja perempuan (tenaga erja). Penelan sebelumna mengena pertumbuhan eonom pernah dlauan oleh Mahran [3] ang menghaslan varabel ang berpengaruh sgnfan adalah anga harapan hdup, anga mele huruf, dan onsums perapa, sedangan varabel rata-rata lama seolah tda berpengaruh sgnfan. Penelan mengena pertumbuhan eonom tda cuup dengan menggunaan data cross secton arena perlu dlauan pengamatan terhadap perode watu juga, sehngga metode ang dgunaan pada penelan n adalah regres data panel. Penggunaan metode n ddasaran pada elebhan data panel ang dapat mengendalan heterogenas ndvdu serta mampu memberan data ang lebh nformatf dan bervaras. Penelan menggunaan metode regres data panel pernah dlauan oleh Sendouw [4] mengena pertumbuhan eonom d Indonesa menghaslan varabel ang berpengaruh adalah laju pertumbuhan angatan erja dan laju pertumbuhan espor netto. Berdasaran latar belaang tersebut, maa penelan mengena peran perempuan terhadap pertumbuhan eonom d Jawa Tmur menggunaan regres data panel n dharapan mampu menjad bahan acuan bag pemerntah mengena peran perempuan terhadap pertumbuhan eonom dengan memberdaaan perempuan dalam egatan pereonoman sehngga dapat menngatan pertumbuhan eonom d Jawa Tmur. II. TINJAUAN PUSTAKA Pemersaan Multolneras Pemersaan n bertujuan untu mengetahu ada tdana asus multolneras antar varabel
D-306 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) 337-350 (301-98X Prnt) ndependen dengan menggunaan Varance Inflaton Factor (VIF). Apabla nla VIF 10 maa tda terjad asus multolneras, sebalna apabla nla VIF > 10 maa terjad asus multolneras [5]. Regres Data Panel Regres data panel merupaan analss regres ang daplasan pada data panel sehngga mempuna dua ndes pada varabelna. Secara umum model persamaan regres data panel adalah sebaga berut [6]. K X u, 1,..., N; t 1,..., T 1 (1) dmana, adalah varabel respon ndvdu e- dan perode watu e-t, α adalah oefsen ntersep ndvdu e- dan perode watu e-t, β adalah vetor oefsen parameter regres (slope) ang beruuran Kx1, X adalah varabel predtor ndvdu e- dan perode watu e-t, serta u adalah error regres ndvdu e- dan perode watu e-t dengan u ~ IIDN(0,σ ). Pendeatan Estmas Model Regres Data Panel Terdapat tga pendeatan estmas model regres data panel au Common Effect Model (CEM), Fxed Effect Model (), dan Random Effect Model (REM). Pendeatan CEM mengasumsan nla ntersep dan oefsen slope sama untu semua un ndvdu dan watu. Berut merupaan persamaan CEM [7]. X 1 1 X.. X u () Untu mengestmas parameter pada regres data panel, pendeatan n menggunaan metode estmas OLS [8]. Pendeetan mengasumsan oefsen slope onstan namun nla ntersep berbeda dengan menambahan varabel dumm. Perbedaan nla ntersep dapat terleta antar ndvdu maupun watu. Adapun model antar ndvdu dapat dnataan dalam persamaan sebaga berut [8]. α 0 D α X β u, 1,,..., N (3) Adapun model antar watu dapat dnataan dalam persamaan sebaga berut. t α 0 Dtα t Xt β ut, t 1,,..., T (4) Metode estmas ang dgunaan pada pendeatan n adalah Least Square Dumm Varable (LSDV). Pendeatan REM merupaan pendeatan ang mengasumsan perbedaan ntersep un ndvdu merupaan varabel aca. Persamaan untu pendeatan REM dapat dulsan sebaga berut [7]. X ' β u (5) X ' β w (6) dmana, w u Metode ang tepat untu mengestmas parameter pada pendeatan REM adalah Generalzed Least Square (GLS). Pemlhan Model Estmas Regres Data Panel Pemlhan model estmas regres data panel mengggunaan tga pengujan au uj Chow, uj Lagrange Multpler, dan uj Hausman. Uj Chow merupaan pengujan ang dgunaan untu menentuan model terba antara CEM dan dengan statst uj [9]. F hung R R /( N 1) CEM 1 R /( NT N K) (7) dengan, R adalah oefsen determnas dar model dan R CEM adalah oefsen determnas dar model CEM. Daerah penolaan adalah Tola H 0 ja F hung > F (N-1,NT-N-K,α). Uj Lagrange Multpler dgunaan untu mengetahu model estmas terba antara CEM dan REM dengan statst uj [10]. N ) 1 ( Tu NT 1 ( T 1) N T u 1t 1 LM (8) dengan, N adalah jumlah un ndvdu, T adalah jumlah un watu, serta u adalah error ndvdu dan watu pada CEM. Daerah penolaan adalah Tola H 0 ja LM > χ (K,α) Uj Hausman merupaan pengujan ang bertujuan untu menentuan model estmas terba antara REM dan dengan statst uj [9]. T H ( REM ) Var( ) Var( REM ) ( REM ) (9) dengan daerah penolaan adalah Tola H 0 ja H >χ (K,α) 1 Pengujan Sgnfans Parameter Terdapat dua tahap dalam pengujan sgnfans parameter au uj serenta dan uj parsal. Berut uraan dar masng-masng pengujan. Pengujan serenta bertujuan untu mengetahu apaah varabel predtor secara bersama-sama sgnfan berpengaruh terhadap varabel respon dengan hpotess sebaga berut [11]. H 0 : β 1 = β = = β K = 0 H 1 : mnmal ada satu β K 0 dengan = 1,,,K Statst Uj : F hung N T ( ( t ) ) / N K 1 N T N T ( ( NT N K 1t 1 ) ( t ) ) /( ) (10) Daerah penolaan : Tola H 0 ja F hung > F (N+K-1,NT-N- K,α/). Pengujan parsal dgunaan untu mengetahu pengaruh varabel predtor secara ndvdu terhadap varabel respon dengan hpotess sebaga berut [11]. H 0 : β K = 0 H 0 : β K 0 dengan = 1,,,K Statst Uj : t SE( ) (11) Daerah Penolaan adalah Tola H 0 ja t > t (α/,nt-k-1) Pengujan Asums Resdual Salah satu asums regres ang harus dpenuh adalah homogenas varans dar resdual. Uj Par merupaan salah satu metode ang dapat dgunaan dengan hpotess sebaga berut [5]. H 0 : Resdual dent (Homosedastsas) H 1 : Resdual tda dent (Heterosedastsas)
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) 337-350 (301-98X Prnt) D-307 Statst Uj : F hung N T ( ( t ) ) / K N T N T ( ( NT K 1t 1 ) ( t ) ) /( 1) (1) Daerah penolaan adalah Tola H 0 ja F hung > F (K,NT-K- 1,α). Selan u, model regres mengasumsan bahwa tda terjad autoorelas, artna ovarans antara u dengan u j sama dengan nol. Salah satu metode ang dapat dgunaan adalah uj Durbn Watson dengan hpotess sebaga berut [7]. H 0 : ρ = 0 (resdual ndependen atau tda terjad autoorelas) H 1 : ρ 0 (resdual tda ndependen atau terjad autoorelas) Statst Uj : d N T 1 t1 N u ( u T 1 t1 u 1) (13) Daerah Penolaan adalah Tola H 0 ja d < du Apabla model ang terplh adalah model, maa tda perlu melauan uj autoorelas. Hal n darenaan model meml elebhan dantarana tda perlu mengasumsan bahwa omponen error tda berorelas dengan varabel bebas sehngga hasl uj tentang autoorelas dapat dabaan [1]. Asums ang terahr adalah resdual berdstrbus normal, salah satu metode ang dapat dgunaan adalah uj Kolmogorov-Smrnov dengan hpotess sebaga berut [13]. Hpotess : H 0 : Resdual berdstrbus Normal H 1 : Resdual tda berdstrbus Normal Statst Uj : Sup D S ( x ) F 0 ( x ) (14) x Daerah Penolaan adalah Tola H 0 ja D > D α Teor Pertumbuhan Eonom Pertumbuhan eonom merupaan perembangan egatan dalam pereonoman ang menebaban bertambahna barang dan jasa ang dprodus dalam masaraat sehngga menngatan emamuran masraat. Menurut Todaro dan Smh, terdapat tga omponen pentng dalam pertumbuhan eonom, au [14]: 1. Aumulas Modal. Pertumbuhan Jumlah Pendudu dan Angatan Kerja 3. Kemajuan Tenolog Menurut Robert Solow dan Trevor Swan dalam teor pertumbuhan Neo Klas, pertumbuhan eonom bergantung pada fator-fator produs (pendudu, tenaga erja, dan aumulas modal) dan tngat emajuan tenolog [15]. III. Sumber Data METODOLOGI PENELITIAN Data ang dgunaan pada penelan n adalah data seunder ang ddapatan dar Publas BPS Jawa Tmur. Data dalam penelan n dmula dar tahun 010 sampa 014 dengan un observas abupaten/ota d Jawa Tmur ang terdr dar 9 abupaten dan 9 ota. Varabel Penelan Varabel ang dgunaan dalam penelan n terdr atas varabel respon dan varabel predtor ang dsajan dalam Tabel 1 sebaga berut. TABEL 1. VARIABEL PENELITIAN Notas Varabel Satuan Y Pertumbuhan Eonom Mlar X1 Anga Harapan Hdup Perempuan Tahun X Rata-Rata Lama Seolah Perempuan Tahun X3 Jumlah Angatan Kerja Perempuan Orang Metode Analss Data Langah-langah analss data pada penelan n adalah sebaga berut : 1. Mengumpulan data. Mendesrpsan araterst varabel 3. Menganalss pengaruh anga harapan hdup perempuan, rata-rata lama seolah perempuan, dan jumlah angatan erja perempuan terhadap pertumbuhan eonom d Jawa Tmur menggunaan regres data panel a. Mengdentfas adana asus multolneras atau tda menggunaan VIF b. Melauan pengujan Chow untu memlh antara CEM dan c. Melauan pengujan Lagrange Multpler untu memlh antara CEM dan REM d. Melauan pengujan Hausman untu memlh antara REM dan e. Melauan pemodelan dengan pendeatan ang terplh f. Melauan uj sgnfans parameter dar model ang terplh g. Melauan pengujan asums resdual h. Mengnterpretas model regres panel ang terba 4. Membuat esmpulan dan saran. IV. HASIL DAN PEMBAHASAN Karaterst Pertumbuhan Eonom dan Peran Perempuan d Jawa Tmur Karaterst pertumbuhan eonom dan peran perempuan ang melput anga harapan hdup perempuan (X 1 ), rata-rata lama seolah perempuan (X ), dan jumlah angatan erja perempuan (X 3 ) aan ddesrpsan menggunaan nla rata-rata, mnmum, dan masmum ang dsajan dalam Tabel sebaga berut. Var TABEL. KARAKTERISTIK VARIABEL PENELITIAN Rata- Rata Mn Wlaah Terendah Mas Wlaah Tertngg Y 9640 855 Blar 305308 Surabaa X 1 71,87 66,11 Bondowoso 75,16 Surabaa X 7,14 3,18 Sampang 11,1 Malang X 3 11758 5873 Mojoerto 603839 Surabaa Tabel memberan nformas bahwa rata-rata pertumbuhan eonom sebesar 9640 mlar rupah. Ratarata anga harapan hdup perempuan adalah 71,87 tahun. Rata-rata lama seolah perempuan adalah 7,14 tahun. Serta rata-rata jumlah angatan erja perempuan untu setap abupaten/ota d Jawa Tmur dar tahun 010
D-308 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) 337-350 (301-98X Prnt) hngga 014 adalah 11758 orang. Selan u, terlhat bahwa Kota Surabaa selalu menjad wlaah dengan nla tertngg hampr pada semua varabel ecual varabel rata-rata lama seolah perempuan (X ). Hal tersebut menunjuan bahwa Kota Surabaa lebh berembang dbandngan dengan abupaten/ota lanna d Jawa Tmur. Secara umum, detahu pula bahwa Kota Surabaa merupaan Ibuota Provns Jawa Tmur sehngga dmungnan hal tersebut terjad arena segala aspe ehdupan masaraat d Jawa Tmur berpusat d Kota Surabaa. Pemersaan Multolneras Pemersaan multolneras dapat menggunaan VIF dengan nla VIF masng-masng varabel predtor dsajan pada Tabel 3. TABEL 3. HASIL PEMERIKSAAN MULTIKOLINIERITAS Varabel VIF Anga Harapan Hdup,571 Rata-Rata Lama Seolah,699 Jumlah Angatan Kerja 1,13 Tabel 3 menunjuan bahwa tda adana asus multolneras antar varabel predtor. Hal tersebut dapat dlhat dar nla VIF pada semua varabel predtor ang lebh ecl dar 10. Karena tda terdapat asus multolneras, maa analss menggunaan regres data panel dapat dlanjutan. Pemlhan Model Estmas Regres Data Panel Pemlhan model estmas regres data panel mengggunaan tga pengujan au uj Chow, uj Lagrange Multpler, dan uj Hausman. TABEL 4. HASIL PENGUJIAN MODEL ESTIMASI Uj Statst Uj df Tabel Keputusan Chow F = 130,51 37, 149 F = 1,49 Tola H 0 Lagrange M LM = 33,64 3 χ Tabel = 7,815 Tola H 0 Hausman H = 3,18 3 χ Tabel = 7,815 Tola H 0 Berdasaran pengujan chow pada Tabel 4 ddapatan nformas bahwa nla F Hung lebh besar dbandngan dengan F Tabel. Maa dapat dambl eputusan Tola H 0 pada taraf sgnfans (α) sebesar 5%, sehngga dapat dsmpulan bahwa model ang terba adalah. Tabel 4 memberan nformas bahwa pada pengujan lagrange ddapatan nla LM lebh besar dbandngan dengan χ Tabel. Maa dapat dambl eputusan Tola H 0 pada taraf sgnfans (α) sebesar 5%, sehngga dapat dsmpulan bahwa model ang terba adalah REM. Berdasaran pengujan hausman pada Tabel 4 ddapatan nformas bahwa dambl eputusan Tola H 0 pada taraf sgnfans (α) sebesar 5%. Hal tersebut darenaan nla H lebh besar dbandngan dengan χ Tabel au 3,18 > 7,815, ang berart bahwa model ang terba adalah. Pemodelan dengan Pendeatan Berdasaran hasl pengujan datas dapat dsmpulan bahwa model ang dgunaan untu memodelan peran perempuan terhadap pertumbuhan eonom d Jawa Tmur adalah model dengan varas antar ndvdu sebaga berut. = α 997075 + 13873,13X 1 + 1846,67X + 0,078X 3 Persamaan datas menunjuan bahwa penngatan anga harapan hdup perempuan (X 1 ), rata-rata lama seolah perempuan (X ), dan jumlah angatan erja perempuan (X 3 ) aan menngatan pertumbuhan eonom d Jawa Tmur. Nla α merupaan ntersep untu masng-masng abupaten/ota d Jawa Tmur. Pengujan Sgnfans Parameter Pengujan serenta dlauan untu mengetahu apaah varabel predtor secara bersama-sama berpengaruh sgnfan terhadap varabel respon. Berut merupaan hpotess ang dgunaan dan hasl pengujan serenta dsajan dalam Tabel 5. Hpotess : H 0 : β 1 = β = β 3 = 0 H 1 : mnmal ada satu β 0, dengan = 1,,3 TABEL 5. HASIL PENGUJIAN SERENTAK FHung df FTabel Keputusan 336,9015 40, 149 1,59 Tola H0 Berdasaran Tabel 5 ddapatan nformas bahwa nla F Hung lebh besar dbandngan dengan F Tabel. Maa dapat dambl eputusan Tola H 0 pada taraf sgnfans (α) sebesar 5%, sehngga dapat dsmpulan bahwa mnmal terdapat satu varabel ang berpengaruh sgnfan terhadap model. Selanjutna dlauan pengujan parsal untu mengetahu pengaruh varabel predtor secara ndvdu terhadap varabel respon. Hasl pengujan secara parsal dsajan pada Tabel 6. Hpotess : H 0 : β = 0 H 1 : β 0, dengan = 1,,3 TABEL 6. HASIL PENGUJIAN PARSIAL Varabel thung df ttabel Keputusan X1 3,135 15,655 Tola H0 X 0,997 15,655 Gagal Tola H0 X3,84 15,655 Tola H0 Tabel 6 memberan nformas bahwa varabel anga harapan hdup perempuan (X 1 ) dan jumlah angatan erja perempuan (X 3 ) berpengaruh sgnfan terhadap pertumbuhan eonom d Jawa Tmur. Hal tersebut darenaan t hung dar edua varabel tersebut ang berturut-turut sebesar 3,135 dan,84 lebh besar dbandngan nla t tabel sebesar 1,655, sehngga dputusan tola H 0. Sedangan untu varabel rata-rata lama seolah perempuan (X ) meml t hung sebesar 0,997 ang lebh ecl dar t tabel sebesar 1,655 maa eputusan gagal tola H 0 ang berart varabel rata-rata lama seolah perempuan tda berpengaruh sgnfan terhadap pertumbuhan eonom d Jawa Tmur. Karena terdapat satu varabel ang tda sgnfan maa perlu dmodelan embal dengan mengeluaran varabel tersebut sehngga nantna aan ddapatan pemodelan terba. Pemodelan dengan Varabel Sgnfan Pemodelan peran perempuan terhadap pertumbuhan eonom d Jawa Tmur menggunaan varas ndvdu dengan varabel ang sgnfan menghaslan persamaan sebaga berut. = α 1118760 + 1574,03X 1 + 0,08051X 3 Persamaan datas meml nla oefsen determnas (R ) sebesar 98,9% dan menunjuan bahwa penngatan anga harapan hdup perempuan (X 1 ) dan jumlah angatan erja perempuan (X 3 ) aan menngatan
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) 337-350 (301-98X Prnt) D-309 pertumbuhan eonom d Jawa Tmur. Nla α merupaan ntersep untu masng-masng abupaten/ota d Jawa Tmur. Pengujan Asums Resdual Pengujan asums resdual dent bertujuan untu mengetahu homogenas dar varans resdual. Pada pengujan n dgunaan uj Par dengan hasl pengujan bahwa dambl eputusan Tola H 0 pada taraf sgnfans (α) sebesar 5%. Hal tersebut darenaan nla F Hung lebh besar dbandngan dengan F Tabel au 10,88 > 3,04, ang berart bahwa resdual tda dent (heterosedastsas). Asums resdual ndependen bertujuan untu mengetahu ada tdana autoorelas antar resdual. Berdasaran Nachrow [1], apabla model ang terplh adalah model, maa tda perlu melauan uj autoorelas. Hal n darenaan model meml elebhan dantarana tda perlu mengasumsan bahwa omponen error tda berorelas dengan varabel bebas sehngga hasl uj tentang autoorelas dapat dabaan. Pengujan normalas resdual bertujuan untu mengetahu apaah resdual telah memenuh asums berdstrbus normal atau tda. Salah satu metode ang dapat dgunaan adalah uj Kolmogorov Smrnov. Hasl pengujan Kolmogorov Smrnov menunjuan bahwa nla KS sebesar 0,11, dmana nla tersebut lebh besar dbandngan dengan nla tabel KS au 0,0986. Maa dapat dambl eputusan Tola H 0, sehngga dapat dsmpulan bahwa resdual tda berdstrbus normal. Pemodelan dengan Transformas Varabel Setelah dlauan pengujan asums resdual ddapatan hasl bahwa resdual tda memenuh asums dent, ndependen, dan berdstrbus normal sehngga perlu dlauan penanganan untu mengatas hal tersebut. Salah satu cara ang dapat dlauan adalah dengan mentransformas varabel. Berbaga transformas varabel telah dlauan mula dar transformas ln, log, aar, uadrat dan lan sebagana, namun transformas ang palng memenuh semua asums resdual adalah menggunaan transformas ln pada varabel respon. Berut merupaan pemodelan peran perempuan terhadap pertumbuhan eonom d Jawa Tmur dengan transformas ln. ln = α 4,53036 + 0,7573X 1 + 7,74X 3 Persamaan datas meml nla oefsen determnas (R ) sebesar 99,77% dan menunjuan bahwa penngatan anga harapan hdup perempuan (X 1 ) dan jumlah angatan erja perempuan (X 3 ) aan menngatan pertumbuhan eonom d Jawa Tmur. Nla α merupaan ntersep untu masng-masng abupaten/ota d Jawa Tmur dmana nlana berbedabeda sepert ang tersaj pada Tabel 7. TABEL 7. ESTIMASI INTERSEP MASING-MASING WILAYAH Wlaah α Kabupaten Pacan -0,745144 Kabupaten Ponorogo -1,384397 Kabupaten Trenggale -1,960010 Kabupaten Tulungagung -1,537386 Kabupaten Blar -1,94761 Kabupaten Kedr -0,88704 Kabupaten Malang -0,03760 Kabupaten Lumajang 1,1189 Kabupaten Jember,809168 Kabupaten Banuwang 1,91094 Kabupaten Bondowoso 3,456805 Kabupaten Subondo 1,456070 Kabupaten Probolnggo 3,690759 Kabupaten Pasuruan 1,961338 Kabupaten Sdoarjo -0,57751 Kabupaten Mojoerto 0,009690 Kabupaten Jombang -0,37390 Kabupaten Nganju -0,390159 Kabupaten Madun 0,191541 Kabupaten Magetan -1,46665 Kabupaten Ngaw -0,971175 Kabupaten Bojonegoro 1,7348 Kabupaten Tuban 0,96155 Kabupaten Lamongan -0,479071 Kabupaten Gres 0,193395 Kabupaten Bangalan 0,749767 Kabupaten Sampang 1,900449 Kabupaten Pameasan,78583 Kabupaten Sumenep 0,530361 Kota Kedr -0,699801 Kota Blar -3,03375 Kota Malang -0,44710 Kota Probolnggo -0,1347 Kota Pasuruan -1,0730 Kota Mojoerto -,755401 Kota Madun -,06683 Kota Surabaa 0,11933 Kota Batu -1,73159 Pengujan Asums Resdual Pengujan asums resdual dent bertujuan untu mengetahu homogenas dar varans resdual. Pada pengujan n dgunaan uj Par dengan hasl pengujan bahwa dambl eputusan Gagal Tola H 0 pada taraf sgnfans (α) sebesar 5%. Hal tersebut darenaan nla F Hung lebh ecl dbandngan dengan F Tabel au,97 < 3,04, ang berart bahwa resdual dent (homosedastsas). Sepert sebelumna, asums resdual ndependen tda perlu dlauan arena model ang terplh adalah. Berdasaran Nachrow [1], model meml elebhan dantarana tda perlu mengasumsan bahwa omponen error tda berorelas dengan varabel bebas sehngga hasl uj tentang autoorelas dapat dabaan. Pada pengujan normalas resdual ddapatan hasl bahwa nla KS sebesar 0,096 lebh ecl dbandngan dengan nla tabel KS au 0,0986. Maa dapat dambl eputusan Gagal Tola H 0, sehngga dapat dsmpulan bahwa resdual berdstrbus normal. Interpretas Model Terba Setelah dlauan transformas ln ddapatan model ang telah memenuh asums resdual dent, ndependen, dan berdstrubus normal. Sehngga, pemodelan terba untu peran perempuan terhadap pertumbuhan eonom d Jawa Tmur adalah menggunaan model estmas dengan varas ndvdu dan transformas ln sebaga berut. ln = α 4,53036 + 0,7573X 1 + 0,000000774X 3
D-310 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) 337-350 (301-98X Prnt) Untu memudahan dalam ntepretas, persamaan datas dapat dulsan sebaga berut. = exp (α 4,53036 + 0,7573X 1 + 0,000000774X 3 ) Interpretas dar model ang telah ddapatan adalah setap penngatan satu tahun anga harapan hdup perempuan, maa aan memperbesar pertumbuhan eonom sebesar (e 0,7573 ) =,065 mlar rupah dengan asums varabel lan tetap. Setap penngatan satu orang jumlah tenaga erja perempuan, maa aan memperbesar pertumbuhan eonom sebesar (e 0,000000774 ) = 1,000001 mlar rupah dengan asums varabel lan tetap. V. KESIMPULAN DAN SARAN Kesmpulan Berdasaran hasl analss ang telah dlauan, maa dapat dambl esmpulan sebaga berut. 1. Pertumbuhan eonom Jawa Tmur dar tahun 010-014 selalu mengalam penngatan. Selan u, Kota Surabaa selalu menjad wlaah dengan nla tertngg hampr d seluruh varabel ecual rata-rata lama seolah (X ). Hal tersebut menunjuan bahwa Kota Surabaa lebh berembang dbandngan dengan abupaten/ota lanna d Jawa Tmur. Secara umum, detahu pula bahwa Kota Surabaa merupaan buota Provns Jawa Tmur, sehngga dmungnan hal tersebut terjad arena segala aspe ehdupan masaraat d Jawa Tmur berpusat d Kota Surabaa.. Pemodelan peran perempuan terhadap pertumbuhan eonom d Jawa Tmur menggunaan regres data panel menghaslan model terba adalah dengan ang bervaras antar ndvdu. ln = α 4,53036 + 0,7573X 1 + 0,000000774X 3 dengan oefsen determnas R sebesar 99,77% dan varabel ang berpengaruh sgnfan adalah anga harapan hdup perempuan dan jumlah tenaga erja perempuan. Saran Berdasaran hasl analss ddapatan varabel ang berpengaruh sgnfan terhadap pertumbuhan eonom d Jawa Tmur adalah anga harapan hdup perempuan dan jumlah tenaga erja perempuan. Oleh arena u, Pemerntah sebana lebh menngatan derajat esehatan ba melalu perbaan faslas, saran maupun prasarana esehatan bag masaraat hususna perempuan. Selan u, Pemerntah sebana memperluas lapangan erja bag perempuan agar pemberdaaan perempuan dalam egatan pereonoman seman tngg sehngga dapat menngatan pertumbuhan eonom d Jawa Tmur. Saran bag penelan selanjutna adalah dengan menambah perode penelan dan varabel penelan ang relevan agar model ang terbentu seman aurat. DAFTAR PUSTAKA [1] Badan Pusat Statst. (010). Pendudu Indonesa Menurut Provns 1971, 1980, 1990, 1995, 000 dan 010. Dases melalu http://www.bps.go.d tanggal 19 Januar 016. [] Handun. (1994). Potens dan Partspas Wana dalam Kegatan Eonom d Pedesaan. Jaarta: LP3ES. [3] Mahran, Y. (01). Pengaruh Indator Kompos Indes Pembangunan Manusa Terhadap Pertumbuhan Eonom d Sulawes Selatan. Srps, Unversas Dponegoro, Semarang. [4] Supartoo, Y. H., Tatuh, J., & Sendouw, R. H. E, Jul 013. The Economc Growth And Regonal Characterstcs: The Case of Indonesa. Buletn Eonom Moneter dan Perbanan. 4-19. [5] Gujarat, D. N., & Porter, D. C. (010). Dasar-Dasar Eonometra Eds 5 Buu 1. Eugena Mardanughara, Sa Wardhan, dan Carlos Mangunsong (Trans.). Jaarta: Salemba Empat. [6] Baltag, B. H. (005). Econometrc Analss of Panel Data (3rd Ed.). England: John Wle & Sons, Ltd. [7] Gujarat, D. N., & Porter, D. C. (01). Dasar-Dasar Eonometra Eds 5 Buu. Raden Carlos Mangunsong (Trans.) Jaarta: Salemba Empat. [8] Greene, W. H. (01). Econometrc Analss (7th ed.). England: Pearson. [9] Asterou, D., & Hall, S. G. (007). Appled Econometrcs A Modern Approach (revsed ed.). New Yor: Palgrave Macmllan. [10] Wdarjono, A. (013). Eonometra Pengantar dan Aplasna Dserta Panduan Evews (Eds 4). Yogaarta: UPP STIM YKPN. [11] Draper, N. R., & Smh, H. (1998). Appled Regresson Analss (3rd Ed). New Yor: John Wlle & Sons, Inc. [1] Nachrow, D.N., Usman, H. (006). Pendeatan Populer dan Prats Eonometra Untu Analss Eonom dan Keuangan. Jaarta: Lembaga Penerb Faultas Eonom Unversas Indonesa. [13] Danel, W. W. (1989). Statsta Nonparametr Terapan. Alex Tr Kantjono W (Trans.). Jaarta: PT. Grameda Pustaa Utama. [14] Todaro, M. P. & Smh, S. C. (006). Pembangunan Eonom (9th Ed). Jaarta: Erlangga. [15] Harahap, R. F. A. (014). Analss Pengaruh Ketmpangan Gender Terhadap Pertumbuhan Eonom d Provns Jawa Tengah. Srps, Unversas Hasanuddn, Maassar.