BAB 2 LANDASAN TEORI

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

Analisis Korelasi dan Regresi

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

Analisis Regresi dan Korelasi

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan dilapangan SMP Negeri 11 Tamalate

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

II. TINJAUAN PUSTAKA. variabel. Dalam regresi sederhana dikaji dua variabel, sedangkan dalam regresi

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

menyelesaikan permasalahan dalan penulisan.

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

REGRESI LINIER SEDERHANA

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi diperkenalkan oleh seorang yang bernama Francis Gulton dalam

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

PEMODELAN STATISTIKA DENGAN TRANSFORMASI BOX COX

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

Metode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

PEMODELAN STATISTIKA DENGAN TRANSFORMASI BOX COX

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

II. TINJAUAN PUSTAKA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi diperkenalkan oleh seorang yang bernama Francis Gulton dalam

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

REGRESI SEDERHANA Regresi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

2.2.3 Ukuran Dispersi

REGRESI LINEAR SEDERHANA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

X a, TINJAUAN PUSTAKA

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA YP Unila Bandarlampung yang berlokasi

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

REGRESI DAN INTERPOLASI

Bab II Teori Pendukung

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

*Corresponding Author:

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

Analisis Regresi. Oleh : Dewi Rachmatin

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

MODUL ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Pemodelan Jumlah Kematian Ibu di Jawa Timur dengan Pendekatan Generalized Poisson Regression (GPR) dan Regresi Binomial Negatif

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

Transkripsi:

0 BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Regres da Korelas.. Pegerta Regres Regres adalah suatu metode statstka yag ergua utuk memerksa atau memodelka huuga datara varael-varael. Varael-varael terseut dega megguaka aalss regres dapat melhat adaya pegaruh suatu karakterstk terhadap data la. Dega kata la jka kta mempuya dua atau leh varael maka kta dapat mecar suatu cara agamaa varael-varael tu erhuuga. Da huuga terseut secara matematka dyataka seaga huuga fugsoal atara varael-varael. Regres pertama kal dperguaka seaga kosep statstka oleh Sr Farcs Galto 8-9. Belau memperkealka model peramala, peaksra, atau pedugaa, yag selajutya damaka regres, sehuuga dega peeltaya terhadap tgg ada mausa. Galto melakuka suatu peelta d maa peelta terseut memadgka atara tgg aak lak-lak da tgg ada ayahya. Galto meujukka ahwa tgg ada aak lak-lak dar ayah yag tgg setelah eerapa geeras cederug mudur regressed Uverstas Sumatera Utara

medekat la tegah populas. Dega kata la, aak lak-lak dar ayah yag adaya sagat tgg cederug leh pedek darpada ayahya, sedagka aak lak-lak dar ayah yag adaya sagat pedek cederug leh tgg dar ayahya, jad seolah-olah semua aak lak-lak yag tgg da aak lak-lak yag pedek ergerak meuju kerata-rata tgg dar seluruh aak lak-lak yag meurut stlah Galto dseut dega regresso to medocrty. Dar uraa terseut dapat dsmpuka ahwa pada umumya tgg aak megkut tgg oragtuaya. Istlah regres pada mulaya ertujua utuk memuat perkraa la satu varael tgg ada aak terhadap suatu varael yag la tgg ada oragtua. Pada perkemaga selajutya aalss regres dapat dguaka seaga alat utuk memuat perkraa la suatu varael dega megguaka eerapa varael la yag erhuuga dega varael terseut. Jad prsp dasar yag harus dpeuh dalam memagu suatu persamaa regres adalah ahwa atara suatu varael tdak eas depedet varael dega varael-varael eas depedet varael laya memlk sfat huuga sea akat huuga kausal, ak ddasarka pada teor, hasl peelta seelumya, maupu yag ddasarka pada pejelasa logs tertetu... Pegerta Korelas Uverstas Sumatera Utara

Korelas adalah stlah statstk yag meyataka derajat huuga ler atara dua varael atau leh. Korelas dtemuka oleh Karl Pearso pada awal tahu 900 sehgga korelas serg dseut Korelas Pearso Product Momet PPM. Produk korelas atau pegukura dguaka utuk melhat kuat lemahya korelas dseut koefse korelas yag serg dsmolka dega r atau R pegguaa r asaya pada korelas parsal sedagka R dguaka pada korelas ergada. Utuk medapatka la koefse korelas maka dapat dguaka rumus seaga erkut : Utuk meghtug koefse korelas atara varael tak eas dega tga varael eas,, yatu :. Koefse korelas atara dega r y =. Koefse korelas atara dega. Koefse korelas atara dega r y = r y = r yx = Uverstas Sumatera Utara

Utuk meghtug koefse korelas atara Varael Beas, yatu :. Koefse Korelas atara dega r =. Koefse Korelas atara dega r =. Koefse Korelas atara dega r = Koefse korelas memlk la atara - hgga +. Sfat la koefse korelas adalah plus + atau mus - yag meujuka arah korelas. Sfat korelas aka meetuka arah dar korelas. Keerata korelas dapat dkelompokka seaga erkut : Uverstas Sumatera Utara

4 Tael. Iterpretas dar la R R Iterpretas 0 Tdak ada korelas 0.0-0.0 Sagat Lemah 0.-0.40 Lemah 0.4-0.70 Kuat 0.7-0.90 Sagat Kuat 0.9-0.99 Sagat Kuat Sekal Korelas Sempurma Sumer : Algfar, 997. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa dguaka utuk memperkraka huuga atara dua varael d maa haya terdapat satu varael eas/peuah eas da satu varael tak eas. Dalam etuk persamaa umum, model regres sederhaa adalah : dmaa: = a + : adalah varael terkat/tak eas depedet : adalah varael eas depedet a : adalah peduga ag tercept : adalah peduga ag koefse regres Uverstas Sumatera Utara

5. Regres Ler Bergada Regres ler ergada adalah aalss regres yag mejelaska huuga atara peuah respo varael depedet dega faktor-faktor yag mejelaska yag mempegaruh leh dar satu predctor varael depedet. Dalam pemahasa megea regres sederhaa, smol yag dguaka utuk varael easya adalah. Dalam regres ergada, persamaa regresya memlk leh dar satu varael eas maka perlu meamah tada laga pada setap varael terseut, dalam hal,,..., k. Secara umum persamaa regres ergada dapat dtuls seaga erkut : = 0 + + + dmaa : : Varael tak eas : Varael eas 0,,,, : Koefse regres utuk data sampel Koefse-koefse 0,,, dapat dhtug dega megguaka persamaa : Harga-harga 0,,, da ddapat dega megguaka persamaa d atas dega metode elmas atau susttus. Dalam peelta peuls megguaka software dar komputer. 0 0 0 o Uverstas Sumatera Utara

6.4 Uj Keerarta Regres Uj keerarta regres dlakuka utuk megetahu apakah sekelompok varael eas secara ersamaa mempuya pegaruh terhadap varael tak eas. Pada dasarya peguja hpotesa tetag parameter koefse regres secara keseluruha megguaka uj statstk F. Utuk tu dperluka dua macam jumlah kuadrat JK yatu Jumlah Kuadrat utuk regres yag dtuls JK reg da Jumlah Kuadrat utuk ssa resdu yag dtuls dega JK res Jka x =, x =,..., x k = k secara umum jumlah kuadrat-kuadrat terseut dapat dhtug dar : JK reg = x y + x k da y = maka y... k x k y JK res = ^ dega derajat keeasa dk = k utuk sampel erukura. Dega demka uj keerarta regres ergada dapat dhtug dega : F htug = JK res JK reg / k / k Dmaa statstk F yag meyear megkut dstrus F dega derajat keeasa pemlag V = k da peyeut V = k. Uverstas Sumatera Utara

7.5 Peguja Hpotess Peguja hpotess merupaka salah satu tujua yag aka duktka dalam peelta. Jka terdapat devas atara sampel yag dtetuka dega jumlah populas maka tdak meutup kemugka utuk terjadya kesalaha dalam megaml keputusa atara meolak atau meerma suatu hpotess. Peguja hpotess dapat ddasarka dega megguaka dua hal, yatu: tgkat sgfkas atau proaltas α da tgkat kepercayaa atau cofdece terval. Ddasarka tgkat sgfkas pada umumya dguaka 0,05. Ksara tgkat sgfkas mula dar 0,0 sampa dega 0,. ag dmaksud dega tgkat sgfkas adalah proaltas melakuka kesalaha, yatu kesalaha meolak hpotess ketka hpotess terseut ear. Tgkat kepercayaa pada umumya alah seesar 95%, yag dmaksud dega tgkat kepercayaa alah tgkat dmaa seesar 95% la sampel aka mewakl la populas dmaa sampel erasal. Dalam melakuka uj hpotess terdapat dua hpotess, yatu: Ho hpotess ol da H hpotess alteratf. Ho ertujua utuk memerka usula dugaa kemugka tdak adaya peredaa atara perkraa peelta dega keadaa yag sesugguhya yag dtelt. H ertujua memerka usula dugaa adaya peredaa perkraa dega keadaa sesugguhya yag dtelt. Pemetuka suatu hpotess memerluka teor-teor maupu hasl peelta terleh dahulu seaaga pedukug peryataa hpotess yag dusulka. Dalam memetuk hpotess ada eerapa hal yag dpertmagka : Uverstas Sumatera Utara

8 Hpotess ol da hpotess alteratf yag dusulka Daerah peermaa da peolaka serta tekk arah peguja satu arah atau dua arah Peetua la htug statstk 4 Meark kesmpula apakah meerma atau meolak hpotess yag dusulka Dalam uj keerarta regres, lagkah-lagkah yag dutuhka utuk peguja hpotess atara la : Ho: Tdak terdapat huuga fugsoal yag sgfka atara varael eas dega varael tak eas. H : Terdapat huuga fugsoal yag sgfka atara varael eas Dega varael tak eas. Plh taraf α yag dgka Htug statstk F htug dega megguaka rumus : F htug = JK res JK reg / k / k 4 Nla F tael megguaka daftar tael F dega taraf sgfkas α yatu F tael = F k 5 Krtera peguja : jka F htug > F tael, maka Ho dtolak da H dterma. Sealkya Jka F htug < F tael, maka Ho dterma da H dtolak. Uverstas Sumatera Utara

9.6 Uj Koefse Regres Ler Bergada Utuk megetahu agamaa keerarta setap varael eas dalam regres, perlu dadaka peguja tersedr megea koefse-koefse regres. Peguja dapat dlakuka dega merumuska hpotess erkut : Ho : Varael eas tdak erpegaruh terhadap dmaa =,,,k H : Varael eas erpegaruh terhadap dmaa =,,..., k Dmaa : Tolak H 0 jka t htug > t tael Terma H 0 jka t htug < t tael Utuk meguj hpotess dguaka kekelrua aku taksra s, y.... k jumlah kuadrat-kuadrat x dega x = - j j j j da koefse korelas gada atara masg-masg varael eas dega varael tak eas dalam regres yatu R. Dega esara-esara detuk kekelrua aku koefse yak : Selajutya htug statstk s = s y... k s x j R = t = s ag aka erdstrus t dega derajat keeasa dk = -k- da t tael = t -α-k- Uverstas Sumatera Utara

0.7 Koefse Determas Koefse determas yag dsmolka dega R ertujua utuk megetahu seerapa esar kemampua varael depedet mejelaska varael depedet. Nla R dkataka ak jka erada d atas 0,5 karea la R erksar atara 0 da. Pada umumya model regres ler ergada dapat dkataka layak dpaka utuk peelta, karea seaga esar varael depede djelaska oleh varael depede yag dguaka dalam model. Sehgga rumus umum koefse determas yatu : JK R = y reg Uverstas Sumatera Utara