METODE PENELITIAN. Penelitian ini akan dilaksanakan di desa Sei Bamban, Kecamatan Sei

dokumen-dokumen yang mirip
Desain Faktorial 2 Faktor

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #5 Genap 2015/2016 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN

PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #6 Genap 2016/2017 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN

Two-Stage Nested Design

METODE ANALISIS. Tentukan arus pada masing-masing tahanan dengan menggunakan metode arus cabang untuk rangkaian seperti pada Gambar 1.

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011

BAB 3 APLIKASI TAGUCHI LOSS FUNCTION

PENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 2010

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. l y. l x. Sumber : Teori dan Analisis Pelat (Szilard, 1989:14) Gambar 1.1.Rasio panjang dan lebar pelat. Universitas Sumatera Utara

VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita

Fungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.

E-LEARNING MATEMATIKA

ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan

IAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2

BAB III METODE PENELITIAN. Objek penelitian merupakan salah satu faktor yang tidak dapat dipisahkan dari

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut:

perusahaan-perusahaan go public yang terdaftar di BEJ sampai dengan tahun

ELIPS. A. Pengertian Elips

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB II LANDASAN TEORI

MATERI I : VEKTOR. Pertemuan-01

TOPIK 2 FORECAST DAN PERAMALAN PENJUALAN

Bab 3 M M 3.1 PENDAHULUAN

w Contoh: y x y x ,,..., f x z f f x

PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO]

PENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 2007

BAB III METODE PENELITIAN

UJIAN BERSAMA SMA KABUPATEN TANAH DATAR SEMESTER 1 TAHUN PELAJARAN 2008/2009. Mata Pelajaran : MATEMATIKA Kelas/jurusan : XII/IPS Hari/Tanggal :

Penyelesaian Persamaan Kuadrat 1. Rumus abc Rumus menentukan akar persamaan kuadrat ax 2 bx c 0; a, b, c R dan a 0

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT

INTEGRAL. Integral Tak Tentu Dan Integral Tertentu Dari Fungsi Aljabar

VII. INTERAKSI GEN. Enzim C

Tiara Ariqoh Bawindaputri TIP / kelas L

BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN

Graf Berarah (Digraf)

BAB 3 GAMBARAN PROSES BISNIS BIDANG USAHA. menjadi 2 divisi yaitu, keuangan yang biasanya dipegang oleh yayasan pengelola

Modul 2: Biologi Ikan KB 1: Morfologi, Anatomi, dan Kebiasaan Makan Ikan. KB 2: Sistem Ekskresi, Reproduksi, dan Embriologi Ikan.

ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a

Hendra Gunawan. 30 Oktober 2013

PEMERINTAH KABUPATEN SUKOHARJO DINAS PENDIDIKAN SMA KABUPATEN SUKOHARJO Sekretariat : Jl. Jend. Sudirman No.197 Sukoharjo Telp.

Materi IX A. Pendahuluan

BAHAN DAN METODE A. Waktu dan Tempat B. Bahan dan Alat

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.

PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA,

TEORI DEFINITE INTEGRAL

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

Perhitungan Biaya Tenaga Kerja Sesungguhnya Pada Cafe WarunKomando

Integral Tak Tentu dan Integral Tertentu

E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL )

PRINSIP DASAR SURVEYING

MODUL 4 PEUBAH ACAK. Peubah acak adalah suatu fungsi yang memetakan setiap elemen dari ruang sampel ke bilangan Real. X : S R

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. darah. Hematokrit berguna untuk mendeteksi terjadinya anemia (Bond, 1979).

adalah biaya marginal dari C terhadap Q x adalah biaya marginal dari C terhadap Q y Umumnya biaya marginal adalah positif C

RANGKUMAN MATERI ' maupun F(x) = Pengerjaan f(x) sehingga memperoleh F(x) + c disebut mengintegralkan f(x) ke x dengan notasi:

BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN. Rancangan ini dibuat dan dites pada konfigurasi hardware sebagai berikut :

BAB 2 LANDASAN TEORI. pengetahuan, terutama para peneliti yang dalam penelitiannya banyak

Suku banyak. Akar-akar rasional dari

VEKTOR. seperti AB, AB, a r, a, atau a.

,, % ,, % -0: 0 -0: 0! 2 % 26, &

IV APLIKASI MODEL TERHADAP PENDUDUK INDONESIA

1. Identitas Trigonometri. 1. Identitas trigonometri dasar berikut ini merupakan hubungan kebalikan.

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS 2015

SISTEM BILANGAN REAL. Purnami E. Soewardi. Direktorat Pembinaan Tendik Dikdasmen Ditjen GTK Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan


15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT

E-LEARNING MATEMATIKA

4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB 1 PENDAHULUAN. f tidak semua bernilai nol dan a, b, disebut persamaan kuadrat di dalam variabel. atau disebut juga permukaan kuadrat;

BAB VI PEWARNAAN GRAF

kimia LARUTAN PENYANGGA K e l a s Kurikulum 2013 A. Pengenalan Larutan Penyangga dan Penggunaannya

Prestasi itu diraih bukan didapat!!!

MATRIKS. Menggunakan konsep matriks, vektor, dan transformasi dalam pemecahan masalah.

BAB III METODE PENELITIAN. sehingga diperoleh pemecahan yang tepat terhadap masalah tersebut. 70. keterangan mengenai apa yang ingin kita ketehaui.


1. Luas daerah yang dibatasi oleh kurva y = x 2 dan garis x + y = 6 adalah

12. LUAS DAERAH DAN INTEGRAL

A x = b apakah solusi x

Aplikasi turunan dan integral dalam persoalan ekonomi

TURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI

PENGGUNAAN PENDEKATAN GRAFIK PADA RANCANGAN PETAK TERBAGI DALAM RANCANGAN ACAK LENGKAP

BAB 3 SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR

kimia HIDROLISIS K e l a s Kurikulum 2013 A. Definisi, Jenis, dan Mekanisme Hidrolisis

02. OPERASI BILANGAN

PEMERINTAH KABUPATEN SUKOHARJO DINAS PENDIDIKAN SMA KABUPATEN SUKOHARJO Sekretariat : Jl. Jend. Sudirman No.197 Sukoharjo Telp.

Aljabar Linear. Pertemuan 12_14 Aljabar Vektor (Perkalian vektor)

Transkripsi:

II. METODE PENELITIAN.1. Metode Pemilihn Loksi Penelitin ini kn dilksnkn di des Sei Bmn, Kecmtn Sei Bmn, Kupten Serdng Bedgi. Metode penentun derh penelitin dilkukn secr purposive yitu secr sengj. Pertimngn pemilihn derh penelitin ini dlh kren derh ini merupkn slh stu derh pengemngn udidy ikn lele dn elut yng memiliki produksi yng cukup ik di Kupten Serdng Bedgi... Metode Penentun Smpel Dlm penelitin ini digunkn metode pengmiln smpel cluster smpling tu metode cluster. Metode cluster dlh metode yng digunkn untuk memilih smpel yng erup kelompok dri eerp kelompok (cluster) dimn setip kelompok terdiri dri jumlh elemen yng sm mupun ered. Populsi dlm penelitin dlh pemudidy inn pemerinth dn pemudidy inn swst di Des Sei Bmn, Kecmtn Sei Bmn, Kupten Serdng Bedgi. Jumlh smpel dpt diliht pd tel 5 diwh ini: Tel 5. Jumlh populsi dn smpel Kelompok Ush Budidy Populsi Smpel Binn Pemerinth 81 81 / 131 x 50 = 30 Binn Swst 51 50 / 131 x 50 = 0 Jumlh 131 50 Sumer: Bli Penyuluh Pertnin, 01 (diolh)

Menurut Suprin AS (1995), Miniml smpel 30% (syrt sttistik), terhdp populsi kurng dri 100 is dimil 0% - 50% (untuk smpel). Smpel penelitin dlh senyk 50 orng responden dengn demikin telh memenuhi syrt penrikn smpel...3. Metode Pengumpuln Dt Dt yng kn digunkn dlm penelitin ini dlh dt primer dn dt sekunder. Dt primer diperoleh dri hsil wwncr lngsung dn penyern kuisioner kepd smpel penelitin. Dt terseut erup dt lus lhn, kpsits, jumlh nggot perkelompok dn pendptn, Sedngkn Dt Sekunder diperoleh dri Dins Periknn dn Kelutn Kupten Serdng Bedgi, Bli Penyuluh Pertnin, dn lemg terkit sert literture yng mendukung penelitin ini..4. Metode Anlisis Dt.4.1. Model Anlisis Untuk indentifiksi mslh 1 dinlisis dengn metode deskriptif yitu dengn meliht kegitn udidy inn pemerinth dn kelompok udidy inn swst (mnjemen kelompok, keptuhn, kepstin psr, dn peltihn). Untuk indentifiksi mslh dinlisis dengn metode menggunkn model regresi logit (logit regression) yng menggunkn leih dri du vriel independen. Regresi logit seenrny sm dengn regresi ergnd hny vriel teriktny merupkn vriel dummy (0 dn 1). Regresi logit mempunyi sumsi normlits meskipun screening dt outlier tetp is dilkukn

Model regresi logit menggunkn trnsformsi logit. Pd model ini yng diregresikn dlh pelung vriel respon = 1. Model umum regresi logit iner dlh: Ln 1 P Pi = β1 + β X i +U i Ln (P/(1-P) dlh Odd Rtio (perndingn resiko) Dimn (p) menytkn proilits terjdiny peristiw (y =1); y = β1 + β X i +U i. i=1,...6 Dn (p-1) menytkn proilits tidk terjdiny peristiw (y = 0). β0 = Konstnt Keterngn : X 1 X X X 3 4 X5 X6 X7 X8 = Lus kolm (m²) = Penglmn (Thun) = Pendidikn (Thun) = Umur (Thun) = Mnjemen kelompok (Dinmik) = Keptuhn (SOP) = Peltihn dn Pendmpingn (d dn kontiniu) = Bntun permodln (Rupih/Sprodi) = 1, jik d ntun permodln = 0, jik tidk d ntun permodln X9 = Kepstin psr (Kontrk) = 1, jik d kontrk hrg = 0, jik tidk d kontrk hrg E = Keslhn ( error term )

Y = Tingkt keerhsiln pemudidy Pertmhn pendptn (Y1) : Y11 > 80% : Skor 4 50% < Y11 < 80% : Skor 3 10% < Y11 <. 50% : Skor Y11 < Rp 10% : Skor 1 Pertumuhn set (Y) Y > 7 % : Skor 4 5% < Y < 7% : Skor 3 1% < Y < 5% : Skor Y < 1% : Skor 1 Y = Totl skor (skor pertmhn pendptn + pertumuhn sset) Rentng totl skor : 8 Totl skor < 5 : Tidk erhsil Totl skor > 5 : Berhsil Untuk menyelesikn identifiksi mslh 3 yitu meliht peredn pertmhn pendptn dn pertumuhn set dihitung dengn menggunkn uji t-test yitu untuk menguji nili men (rt-rt) kelompok yng secr sttistik ered. Rumus umumny dlh: t = S p X X 1 1 + n n dengn simpngn ku:

S p ( n 1) S ( n 1) n + n Dimn: X = rt-rt kelompok X = rt-rt kelompok Sp = Stndr Devisi gungn S = Stndr devisi kelompok S = Stndr devisi kelompok n = nykny smpel di kelompok n = nykny smpel di kelompok S Untuk menguji hipotesis ini dengn memerikn pertnyn tu kuesioner kepd responden dn memerikn skor pd setip pilihn jwn, pemerin skor dengn menggunkn skl ordinl. Skl ordinl yitu skl yng didsrkn pd rngking, diurutkn dri jenjng leih tinggi smpi jenjng terendh tu selikny. Skor jwn yitu : Adpun rumus U-Mnn Whitney dlh segi erikut: U1 = n1n + n1 ( n1 + 1) - R1 Atu ekuivlen dengn : Dimn: U = n1n + n1 ( n + 1) - R n1 = jumlh smpel 1 n = jumlh smpel U1 = jumlh peringkt 1

U = jumlh peringkt R1 R = jumlh rngking pd smpel n1 = jumlh rngking pd smpel n Tidk Berhsil : Bernili 1 Kurng Berhsil : Bernili Berhsil : Bernili 3 Sngt Berhsil : Bernili 4 Totl skor tingkt keerhsiln Y > 8 : Skor 4 5 < Y < 7 : Skor 3 < Y < 5 : Skor Y < : Skor 1.4.. Pengujin Prmeter Model persmn yng diperoleh perlu dilkukn pengujin signifiknsi. Pengujin ini dimksudkn untuk mengethui pkh vriel yng terdpt dlm model memiliki kontriusi yng nyt gi vriel respon. Pengujin yng dilkukn dlh:. Uji Serentk (Uji Omnius) Dilkukn untuk mengethui signifiknsi prmeter β secr keseluruhn tu serentk. Hipotesis pengujin ini dlh: H o : β o = β 1 = = β p = 0 H1 : pling tidk d stu β j 0, j = 1,,, p Dengn uji sttistik:

n1 n0 n 1 n1 G = -ln n n n yi 1 y Π ( ) ( ) i i= 1 π i 1 π i Derh penolkn : tolk H o pil nili G > χ α,1 dimn p merupkn nykny vriel sttistic dlm model tu p- vlue < α. Uji Individu (Uji Wld) Dimksudkn untuk memeriks signifiknsi prmeter β secr individu. Hipotesis pengujin ini dlh: H 0 : β j = 0 H 1 : β j 0, j = 1,,, p Dengn uji sttistik: W (Wld) = β S. E j ( β ) j Derh penolkn : tolk H 0 pil W j > χ α,1 tu p- vlue < α c. Uji Hosmer nd Lemeshow Uji ini ertujun untuk memndingkn distriusi oservsi dengn distriusi teori (uji model). Hipotesis pengujin ini dlh: Ho : K = (1-B) = 1, tidk d peredn distriusi oservsi dengn distriusi teori / model sesui dengn dt H 1 : K = (1-B) 0, d peredn distriusi oservsi dengn distriusi teori / model tidk sesui dengn dt Kriteri pengujin: Jik sign < 0,1 mk terim H 1 tolk Ho Jik sign > 0,1 mk terim Ho tolk H 1

d. Odd Rtio dn perhitungn efek mrjinl Odds rtio dlh kemungkinn hsil yng diperoleh ntr individu dengn x = 1 didefinisikn π(1)/[1- π (1)]. Demikin pul, kemungkinn hsil yng hdir ntr individu dengn x = 0 didefinisikn segi π(0)/[1- π (0)]. Odds Rsio yng dilmngkn dengn OR, didefinisikn segi rsio pelung untuk x = 1 dn pelung untuk x = 0 yng dpt dituliskn dlm persmn erikut (Hosmer dn Lemeshow 00): π (1) /[1 π (1) π (0) /[1 π (0).5. Definisi Opersionl Penelitin Msing-msing vriel dn cr pengukurnny perlu diperjels untuk memperoleh kesmn pemhmn persepsi terhdp konsep-konsep dlm penelitin ini, ntr lin : 1. Lus kolm dlh lus kolm pemudidy inn pemerinth dn lus kolm pemudidy inn swst, dlm stun (m²).. Tingkt pendidikn dlh lmny pendidikn forml yng ditempuh pemudidy inn pemerinth mupun pemudidy inn swst. 3. Tingkt pendptn pemudidy dlh pendptn yng diperoleh pemudidy dri kegitn udidy yng dinytkn dlm Rupih 4. Pertumuhn sset dlh esrny pendptn pemudidy yng disisikn untuk menmhkn modl ush. 5. Jumlh nggot dlh jumlh nggot pemudidy pd st penelitin dilkukn

6. Kepstin psr dlh kepstin psr dlm penjuln produk yng dihsilkn. 7. Keptuhn dlh pemudidy hrus mengikuti kontrk keijknkeijkn dlm hl stndr produk yng diterim. 8. Ush inn dlh kelompok pemudidy periknn yng di in oleh pemerinth mupun pihk swst.