BAB III METODOLOGI PENELITIAN. penelitian berkisar pada struktur organisasi dan kinerja

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB II LANDASAN TEORI

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

REGRESI LINIER SEDERHANA

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi berasal dari kata metode yang artinya cara yang tepat untuk

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

BAB IV METODE PENELITIAN

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Kerja Karyawan pada PT. Graha Kerindo Utama ini dilakukan di Pabrik

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian diajukan untuk melihat dan mengkaji hubungan antara dua

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

BAB III METODE PENELITIAN. atau biasa yanng disebut pre-eksperimen. Karena pada penelitian ini, peneliti

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

X a, TINJAUAN PUSTAKA

BAB III METODE PENELITIAN

Metode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Bab III Metode Penelitian

BAB III METODE PENELITIAN

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

Bab 4 Pengumpulan dan Pengolahan Data

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB III METODE PENELITIAN

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

Tugas Akhir- SS ANALISIS POSITIONING PRODUK-PRODUK KARTU GSM DI BALI STUDI KASUS: DI SALAH SATU KABUPATEN X

Analisis Regresi dan Korelasi

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

Bab II Teori Pendukung

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode korelasional, yaitu

BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA

PENGEMBANGAN PERANGKAT PEMBELAJARAN BERBASIS PREDICT OBSERVATION EXPLAIN SETTING PEMODELAN PADA MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA

PENDAHULUAN. PILLAR OF PHYSICS EDUCATION, Vol. 2. Oktober 2013, Yani Kurnia Sapta Rika *), Mahrizal **) dan Ermaniati Ramli **)

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA YP Unila Bandarlampung yang berlokasi

BAB IV METODE PENELITIAN

PENGARUH TATA LETAK DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI PADA PERUSAHAAN MAKARONI ANUGRAH TASIKMALAYA JURNAL

Penerapan Model Regresi Ensemble Non-Hybrid pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Transkripsi:

1 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Objek Peelta Peelta dlakuka d PT. Ar Maado dega objek peelta berksar pada struktur orgasas da kerja PT. Ar Maado. Atas dasar permasalaha maka kaja yag dlakuka lebh darahka pada pegukura besara pegaruh struktur orgasas terhadap kerja PT. Ar Maado. 3.. Metode Peelta Dega memperhatka tujua peelta, metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah peelta survey eksplaator (explaatory survey). Iformas atau data prmer utuk peelta dhmpu melalu metode survey dega megguaka aket yag ds oleh respode. Pegguaa metode dmaksudka buka haya utuk meeragka kosep da fakta da perstwa tetap bermaksud megaals da mejelaska pegaruh kausal atara varabel-varabel melalu peguja hpotess. Dega survey eksplaator dharapka aka dapat megugkap secara cermat pegaruh struktur orgasas terhadap kerja PT. Ar Maado. Utuk megugkap pegaruh varabel bebas da varabel tdak bebas

megguaka metode kuattatf da hpotess peelta daalss secara statstk. Dguakaya metode kuattaf karea rumusa masalah yag dajuka adalah utuk megetahu besarya pegaruh atar varabel, kemuda pegumpula data dlapaga pu lebh mudah karea sumber formas dtetuka dega past sebelum turu kelapaga sesua dega respode yag dtetapka. Pelaksaaa pegumpula data dega respode lebh terarah karea pertayaa-pertayaa dsusu secara sstemats dalam betuk aket sehgga respode haya aka memlh jawaba yag dsedaka. 3.3. Operasoalsas Varabel Drumuskaya operasoalsas varabel dmaksudka utuk memperoleh kejelasa megea kaduga varabel yag dguaka, dmes da dcator sehgga mempermuda dalam peyusua alat ukur (aket) yag dguaka. Uraa dalam operasoalsas varabel berfokus pada : 1) Varabel bebas (depede) yatu truktur Orgasas dber smbol (). ) Varebel terkat (depede) yatu Kerja Orgasas yag dber smbol ().

3 ecara lebh rc, operasoalsas varabel tersebut dapat terlhat pada tabel 3.1 d bawah : Tabel 3.1. Operasoalsas Varabel tuktur Orgasas Varabel Dmes Idkator truktur Orgasas pesalsas Pekerjaa 1. Kesesuaa jabata dega kebutuha,. Kesesuaa jabata dega peddka, 3. Kesesuaa jabata dega pegalama da 4. Kesesuaa jabata dega ketrampla Departemetalsas Rata Komado 1. Kejelasa fugs. Kejelasa output Produk yag dhaslka 3. Kejelasa proses. 1. Kejelasa alur pertah. Kejelasa weweag 3. Kejelasa Tagugjawab 4. Kesatua komado Retag Kedal 1. Kesesuaa jumlah pegawa dega jabata structural yag ada. Kesesuaa jumlah pegawa dega volume pekerjaa yag ada etralsas/desetralsas 1. Pelmpaha weweag. Pegambla keputusa 3. Pemusata keputusa Formalsas 1. Adaya stadar operasoal prosedur (OP). pelaksaaa stadar operasoal prosedur (OP)

4 Tabel 3.. Operasoalsas Varable Kerja Orgasas Varabel Dmes Idkator Kerja Keuaga 1. Pedapata perusahaa yag megkat. Orgasas. Pemafaata aktva perusahaa memperhtugka peurua laya. 3. Berkuragya baya perusahaa secara sgfka Perhtuga la-la tambah ekoom megalam kemajua 4. Pegkata persetase pedapata pegawa 5. Pegkata persetase pedapata perusahaa 6. Pegkata laba bersh perusahaa 7. Pegkata rato baya operas terhadap pejuala Pelagga 1. Adaya peambaha jumlah kosume baru.. Peurua jumlah kosume yag berhet/keluar. 3. Kesetaa pelagga pada perusahaa 4. Adaya kecepata waktu layaa. 5. Tgkat kepuasa kosume megkat. 6. Kegata sosal dega pelagga 7. Mutu kualtas produk yag dhaslka perusahaa 8. Pegkata persetase pejuala produk 9. Turuya jumlah keluha pelagga 10. Kecepata meaggap keluha pelagga Proses Bss 1. Waktu produks yag tepat (cycle Iteral tme). Pelayaa yag tepat 3. klus produks berlagsug efektf (cycle effectveess). 4. Melaya pelagga tapa kekecewaa 5. Memlk formas potes ekoom dalam ragka medukug ekspas

5 Proses Belajar da Berkembag perusahaa 6. Pegkata persetase pegawa yag aktf 7. Pegkata persetase pelagga yag aktf 8. Kosstes aktvtas sesua rato baya actual da budget 9. Pegkata permtaa produk barag da jasa 10. Peambaha produk barag da jasa 11. Pegkata jumlah teaga kerja keseluruha 1. Ketersedaa sstem formas pedukug aktvtas perusahaa.. Ketersedaa sstem formas pedukug pekerjaa pegawa. 3. Tgkat kepuasa pegawa megkat 4. Tgkat pemberdayaa pegawa megkat 5. Tgkat produktvtas pegawa megkat. 6. Pegkata frekues peyeleggaraa peddka 7. Pegembaga klm kerjasama 8. Pegkata sara-sara dar pegawa 9. Lgkuga kerja yag semak kodusf 10. Pegkata keahla da kompetes 11. Pegembaga pegawa sesua dega kebutuha 1. Dstrbus pelatha cukup da adl utuk pegawa 13. Tgkat keberhasla pelatha pegawa 3.4. Populas Peelta Populas dalam peelta adalah phak-phak yag terkat sruktur orgasas PT. Ar Maado sebagamaa yag tertata secara struktural dalam mejalaka tugas da tagug jawabya dalam

6 megkatka karja orgasas. Populas dapat dpaham sebaga ut elemeter yag berkea dega data, buka dega oragya atau bedaya, sepert msalya: luas, umur, berat. Berdasarka keadaa populas peelta, maka aggota populas yag dtelt adalah sebayak 69 orag, sehgga seluruh pegawa yag meduduk jabata struktural mejad aggota populas dalam peelta. 3.5. Tekk Pegumpula Data Utuk meggal data megea varabel yag dtelt, peelt megguaka tekk-tekk sebaga berkut: 1. Observas, yatu tekk pegumpula data melalu kegata pegamata utuk mecar formas lagsug megea settg yag damat, yatu perlaku da kegata pegawa yag meduduk jabata struktural yag kesemuahya darahka pada peyeleggaraa kerja sebagamaa yag damaatka oleh struktur orgasas utuk dkerjaka dalam melakuka semua kegata dalam orgasas.. Wawacara, yatu tekk pegumpula data berupa pegetahua, perasaa, harapa da maka sesuatu dega cara member kesempata da keleluasaa kepada respode utuk megeluarka pkra, padaga da perasaa. Dalam peelta peelt melakuka taya jawab dega para

7 pegawa PT. Ar Maado yag secara struktural memegag jabata strukural, sepert pada Kepala Cabag, Huma Resource Departeme, Departeme Baga Urusa Umum, Baga Pelayaa Pelagga utuk medapatka respo afektf da kogtf (pegetahua, pegalama) tetag data megea struktursas da kerja. 3. tud Dokumetas, yatu megumpulka dokume-dokume yag berkata dega struktur orgasas da kerja PT. Ar Maado 4. Agket, yatu tekk pegumpula data yag dlakuka melalu daftar peryataa yag dbuat berdasarka strume peelta yag telah dsusu utuk mejarg data tetag varabel struktur orgasas da kerja orgasas PT. Ar Maado. 3.6. Metode Pegolaha da Aalsa Data 3.6.1. Uj Valdtas da Relabltas Valdtas meujukka sejauh maa relevas pertayaa terhadap apa yag dtayaka atau apa yag g dukur dalam peelta. Tgkat valdtas kuesoer dukur berdasarka koefse valdtas yag dalam hal megguaka koefse korelas tem-total yag terkoreks. uatu tem pertayaa dkataka vald da dapat

8 megukur varabel peelta yag dmaksud jka la koefse valdtasya lebh dar atau sama dega 0.30. Perhtuga koefse valdtas dguaka rumus Korelas tem-total terkoreks : r ( x ) rx x x r x x r Koefese korelas Product Momet Devas stadar skor suatu tem Devas stadar total skor x x Rumus Korelas Product Momet : r xy = ( ) ( ) skor = Jumlah skor jawaba suatu tem = Jumlah total skor jawaba = Jumlah kuadrat skor jawaba suatu tem = Jumlah kuadrat total skor jawaba = Jumlah perkala skor jawaba suatu tem dega total Dasar pegambla keputusa: Jka r postf, serta r 0.30 maka tem pertayaa tersebut vald. Jka r egatf, serta r < 0.30 maka tem pertayaa tersebut tdak vald

9 Relabltas meujukka sejauh maa tgkat kekosstea pegukura dar suatu respode ke respode yag la atau dega kata la sejauh maa pertayaa dapat dpaham sehgga tdak meyebabka beda terpretas dalam pemahama pertayaa tersebut. Relabltas kuesoer dukur berdasarka koefse relabltas Alpha Crobach. ekumpula pertayaa utuk megukur suatu varabel dkataka relabel da berhasl megukur varabel- varabel yag kta ukur jka koefse relabltasya lebh dar atau sama dega 0,700 (Robert M Kapla da Des accuzo, 1993 dalam bukuya Phsycologcal Testg.) Koefse Relabltas ddapat dar persamaa koefese-α (Crobach, 1951) : k k 1 1 x j k = Bayakya belaha tes ( jumlah tem ). j Varas belaha j; j = 1,, k ; x Varas skor tes Dasar pegambla keputusa: Jka r Alpha postf, serta r 0.70 maka faktor atau varabel tersebut relabel. Jka r Alpha egatf, serta r < 0.70 maka faktor atau varabel tersebut tdak relabel.

10 3.6.. Aalss Regres Korelas meyataka keerata hubuga atara dua varabel atau lebh da dataya bersfat kuattatf ( mmal terval ) da apabla dataya bersfat kualtatf ( omal da ordal ) maka keerata hubuga atara dua varabel dyataka dega derajat asosas. Utuk megukur tgkat korelas data Iterval dguaka korelas pearso ( product momet ) : r xy = ( ) ( ) dmaa : = Varabel bebas atau varabel truktur Orgasas = Varabel terkat atau varabel Kerja. Utuk megetahu adaya pegaruh suatu varabel atau dmes terhadap varabel yag la dlakuka aalss dega megguaka aalss regres. Model persamaa regres lear sederhaa utuk meguj hpotess drumuska dalam persamaa regres berkut : = a + b x Dega : : Nla varabel terkat yag dpredkska ( Kerja ); a : Rata-rata la varabel Depede apabla tapa dpegaruh varabel depede ( = 0 );

11 b : Agka arah atau koefse regres, yag meujuka agka pegkata atau peurua varabel Depede akbat pegaruh satu satua varabel Idepede; : Nla varabel Idepede yag dguaka utuk mempredks varabel depede ( truktur Orgasas). Harga harga a da b dapat dcar dega rumus : a ( )( ) ( )( ) da ( ) b ( ( )( ) ) Uj keberarta koefse regres, tatstk Uj : Uj β 1 melalu Daftar ANAVA : Rata-rata umber Derajat Jumlah Jumlah Varas bebas Kuadrat Kuadrat Regres 1 JK Reg RJK Reg Resdu - Jk Res RJK Res Total -1 JK Total F RJK Reg / RJK Res JK Total = 1 JK Regres = b1 1 JK Resdu = JK Total JK Regres

1 RJK Reg = RJK Res = F htug = JK _ Re g dbre g JK _ Res dbres RJK _ Re g RJK _ Re s F tabel dega taraf kepercayaa 95 % da dk 1 = 1 dk = - Krtera Uj : Ho dtolak jka F htug > F tabel t( Uj β 1 melalu Uj t : ) ( ) edagka dar t tabel dega taraf kepercayaa 95 % da dk = - Krtera Uj : Ho dterma atau koefe regres tdak berart ( tdak ada pegaruh yag sgfka ) jka t( ) > t tabel Pegguaa aalss regres tersebut harus memeuh syarat ormaltas, karea data yag sfatya tdak ormal maka data tersebut tdak bsa dguaka utuk membuat suatu predks suatu varabel karea haslya tdak bsa dpertaggugjawabka. 3.7. Jadwal Peelta Dalam peelta tetuya peelt megatur jadwal peelta agar peelta tersebut terarah da tertata dega rap.

13 Adapu racaga jadwal peelta sepert terlhat dalam tabel dbawah : No Kegata 1 Peulsa Proposal Bmbga Proposal emar Usula 3 Peelta Revs Usula 4 Peelta Peelta & 5 Peulsa Naskah 6 Bmbga Naskah 7 Uja Tess Tabel 33 Jadual Peelta 01 Waktu pelaksaaa 013 1 3 4 5 6 7 8