89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas populasi. Hipotesis ii perlu diuji utuk kemudia diterima atau ditolak. Dari sebuah asumsi tetag lebih tiggiya Agka Kebutuha Hidup Miimum (AKHM) pekerja dibadigka Upah Miimum Propisi (UMP) DKI Jakarta tahu 2007, peulis melakuka pegumpula da pegolaha data dega hasil yag dicapai sebagai berikut : 1. Jumlah sample () 97 orag 2. Rata-rata agka kebutuha hidup miimum (X) Rp. 1.188.246,54 3. Deviasi stadart (σ) belum diketahui, maka perlu dilakuka perhituga 1 dega megguaka rumus ( ) 2 σ S Xi X i 1
90 Nilai Rupiah X 1 1.005.000 X 2 1.532.000 X 3 2.080.000 X 4 937.000 X 5 1.134.000 X 6 1.436.000 X 7 984.000 X 8 1.182.000 X 9 840.000 X 10 990.000 X 11 1.207.000 X 12 1.629.000 X 13 915.000 X 14 1.533.000 X 15 780.000 X 16 1.464.000 X 17 909.000 X 18 1.047.000 X 19 1.035.000 X 20 1.175.000 X 21 924.000 X 22 897.000 X 23 1.655.000 X 24 1.156.000 X 25 1.316.000 X 26 1.240.000 X 27 1.166.000 X 28 1.246.000 X 29 999.000 X 30 1.469.000 X 31 940.000 X 32 998.000 X 33 882.000 X 34 940.000 X 35 1.311.000 X 36 1.318.000 X 37 1.014.000 X 38 1.192.000 i 1 Tabel 5.1 ( ) 2 Xi X Xi X -183.246,54 343.753,46 891.753,46-251.246,54-54.246,54 247.753,46-204.246,54-6.246,54-348.246,54-198.246,54 18.753,46 440.753,46-273.246,54 344.753,46-408.246,54 275.753,46-279.246,54-141.246,54-153.246,54-13.246,54-264.246,54-291.246,54 466.753,46-32.246,54 127.753,46 51.753,46-22.246,54 57.753,46-189.246,54 280.753,46-248.246,54-190.246,54-306.246,54-248.246,54 122.753,46 129.753,46-174.246,54 3.753,46 Xi X 33.579.294.421,97 118.166.441.261,97 795.224.233.421,97 63.124.823.861,97 2.942.687.101,97 61.381.776.941,97 41.716.649.101,97 39.019.261,97 121.275.652.621,97 39.301.690.621,97 351.692.261,97 194.263.612.501,97 74.663.671.621,97 118.854.948.181,97 166.665.237.421,97 76.039.970.701,97 77.978.630.101,97 19.950.585.061,97 23.484.502.021,97 175.470.821,97 69.826.233.901,97 84.824.547.061,97 217.858.792.421,97 1.039.839.341,97 16.320.946.541,97 2.678.420.621,97 494.908.541,97 3.335.462.141,97 35.814.252.901,97 78.822.505.301,97 61.626.344.621,97 36.193.745.981,97 93.786.943.261,97 61.626.344.621,97 15.068.411.941,97 16.835.960.381,97 30.361.856.701,97 14.088.461,97 2
91 Nilai Rupiah X 39 1.065.000 X 40 1.105.000 X 41 1.510.000 X 42 1.285.000 X 43 1.186.000 X 44 982.000 X 45 843.000 X 46 1.062.000 X 47 1.020.000 X 48 987.000 X 49 1.164.000 X 50 1.390.000 X 51 1.632.000 X 52 1.107.000 X 53 1.135.000 X 54 740.000 X 55 1.444.000 X 56 1.257.000 X 57 1.036.000 X 58 985.000 X 59 1.132.000 X 60 895.000 X 61 1.378.000 X 62 1.045.000 X 63 1.276.000 X 64 1.266.000 X 65 1.012.000 X 66 2.120.000 X 67 1.018.000 X 68 1.015.000 X 69 1.486.000 X 70 840.000 X 71 1.270.000 X 72 1.195.000 X 73 960.000 X 74 1.361.000 X 75 1.650.000 X 76 1.394.000 Xi X Xi X -123.246,54 15.189.709.621,97-83.246,54 6.929.986.421,97 321.753,46 103.525.289.021,97 96.753,46 9.361.232.021,97-2.246,54 5.046.941,97-206.246,54 42.537.635.261,97-345.246,54 119.195.173.381,97-126.246,54 15.938.188.861,97-168.246,54 28.306.898.221,97-201.246,54 40.500.169.861,97-24.246,54 587.894.701,97 201.753,46 443.753,46 40.704.458.621,97 196.917.133.261,97-81.246,54 6.601.000.261,97-53.246,54 2.835.194.021,97-448.246,54 255.753,46 200.924.960.621,97 65.409.832.301,97 68.753,46 4.727.038.261,97-152.246,54 23.179.008.941,97-203.246,54-56.246,54 41.309.156.021,97 3.163.673.261,97-293.246,54 85.993.533.221,97 189.753,46 36.006.375.581,97-143.246,54 87.753,46 20.519.571.221,97 7.700.669.741,97 77.753,46 6.045.600.541,97-176.246,54 31.062.842.861,97 931.753,46 868.164.510.221,97-170.246,54 28.983.884.381,97-173.246,54 30.014.363.621,97 297.753,46 88.657.122.941,97-348.246,54 121.275.652.621,97 81.753,46 6.683.628.221,97 6.753,46 45.609.221,97-228.246,54 52.096.483.021,97 172.753,46 29.843.757.941,97 461.753,46 213.216.257.821,97 205.753,46 42.334.486.301,97 2
92 Nilai Rupiah X 77 1.112.000 X 78 912.000 X 79 961.000 X 80 1.617.000 X 81 1.012.000 X 82 1.189.000 X 83 1.389.000 X 84 1.174.000 X 85 2.050.000 X 86 1.126.000 X 87 1.164.000 X 88 1.406.000 X 89 908.000 X 90 1.665.000 X 91 889.000 X 92 2.020.000 X 93 1.114.000 X 94 1.010.000 X 95 1.420.000 X 96 1.207.000 X 97 1.315.000 Σ Xi X Xi X -76.246,54 5.813.534.861,97-276.246,54 76.312.150.861,97-227.246,54 51.640.989.941,97 428.753,46 183.829.529.461,97-176.246,54 753,46 31.062.842.861,97 567.701,97 200.753,46 40.301.951.701,97-14.246,54 861.753,46 202.963.901,97 742.619.025.821,97-62.246,54 3.874.631.741,97-24.246,54 587.894.701,97 217.753,46 47.416.569.341,97-280.246,54 78.538.123.181,97 476.753,46 227.293.861.621,97-299.246,54 89.548.491.701,97 831.753,46 691.813.818.221,97-74.246,54 5.512.548.701,97-178.246,54 31.771.829.021,97 231.753,46 53.709.666.221,97 18.753,46 351.692.261,97 126.753,46 16.066.439.621,97 Jumlah ( ) 7.870.472.346.931,25 2 σ S 1 i 1 ( ) 2 Xi X S S 1 7.870.472.346.931,25 97 81.138.890.174,55 S 284.848,89
93 5.1 PERUMUSAN Pegujia hipotesis megguaka Uji Dua Arah (Two Tail Test) yaitu uji hipotesis yag meolak hipotesis ol jika hipotesis sample secara sigifika lebih tiggi atau lebih redah dari pada ilai parameter populasi yag diasumsika. Pegujia hipotesis juga dilakuka dega Chi Kuadrat (χ 2 ) yaitu tekik pegujia hipotesis bila dalam populasi terdiri atas dua atau lebih kelas, data berbetuk omial da sampelya besar. Dalam hal ii hipotesis ol da hipotesis alteratifya masig-masig adalah : H 0 : μ 900.560 (Upah Miimum Propisi/ UMP, mecukupi kebutuha hidup miimum pekerja dalam satu bula) H 1 : μ 900.560 (Upah Miimum Propisi/ UMP, tidak mecukupi kebutuha hidup miimum pekerja dalam satu bula) 1. Uji Dua Arah (Two Tail Test) Dega uji dua arah ii maka terdapat dua arah peolaka. Karea hipotesis ol aka ditolak jika ilai sampelya terlalu tiggi atau terlalu redah, maka jumlah total resiko kesalaha dalam meolak hipotesisi ol (disebut juga dega tigkat kepetiga) sebesar α aka didistribusika secara sama pada kedua arah kurva distribusi, jadi luas pada setiap daerah peolaka adalah α / 2. Nilai sample lebih dari 30 ( > 30) maka megguaka Tabel Distribusi Normal Stadart (Tabel Z). Batas-batas daerah peolaka ditetuka dega ilai Z yag bersesuaia dega probabilitas α / 2 (ujug kiri) da 1- α / 2 (ujug kaa).
94 Dalam uji hipotesis ii, batas peolaka diyataka dega otasi Zα yag meyataka ilai umerik pada sumbu Z dimaa luas daerah di bawah kurva ormal stadart kaa Zα adalah α. 2. Chi Kuadrat (χ 2 ) Utuk dapat membuat keputusa tetag hipotesis yag diajuka, diterima ataukah ditolak, maka harga Chi Kuadrat hasil perhituga perlu dibadigka dega Chi Kuadrat tabel dega derajat kebebasa da taraf kesalaha tertetu. Dalam hal ii berlaku ketetua, bila Chi Kuadrat hitug lebih kecil dari Chi Kuadrat tabel, maka H 0 diterima, apabila Chi Kuadrat hitug lebih besar atau sama dega Chi Kuadrat tabel maka H 0 ditolak da H 1 diterima. 5.2 PENGUJIAN HIPOTESIS 5.2.1 Uji Dua Arah (Two Tail Test) Dalam pegujia hipotesis dilakuka dega megikuti prosedur umum yag terdiri dari tujuh lagkah, yaitu : 1. Hipotesis ol da hipotesis alteratif a. H 0 : μ 900.560 (Agka Kebutuha Hidup Miimum pekerja dalam satu bula sesuai dega Upah Miimum Propisi/ UMP) b. H 1 : μ 900.560 (Agka Kebutuha Hidup Miimum pekerja dalam satu bula tidak sesuai dega Upah Miimum Propisi/ UMP)
95 2. Tigkat kesalaha/ Taraf Nyata (α 0.05) 3. Distribusi pegujia 97 > 30 (megguaka tabel ilai-ilai dalam distribusi) 4. Defiisi daerah-daerah peolaka (kritis) Batas-batas daerah peolaka dua ujug : Derajat kebebasa (dk) 1 97 1 96 Tigkat kesalaha α 0.05 Dari tabel ilai-ilai dalam distribusi didapatka Z ± 1.987 5. Atura keputusa Tolak H 0 da terima H 1, jika hasil pegujia Z < - 1.987 atau Z > + 1.987 da terima H 0 jika tidak demikia. 6. Perhituga X μ 0 σ Z 0 Nilai rata-rata sample (hasil peyelidika/ pegamata) Nilai hipotesis Bayakya eleme sample Simpaga baku X μ 0 σ / ( X μ ) σ 0 Z 0 ( 1.188.246,54 900.560) 284.848,89 97 Z 0 ( 287.686,54) 9,849 284.848,89 2.833.424,732 Z 0 284.848,89
96 Z 9.947 0 7. Pegambila keputusa Karea Z 9.947 berada di daerah peolaka, dega kata lai Z tidak berada diatara ± 1.987, maka hipotesis ol (H 0 ) ditolak. Berarti meerima H 1, artiya Upah Miimum Propisi/ UMP, tidak mecukupi kebutuha hidup miimum pekerja dalam satu bula. Hal ii diperlihatka pada gambar 5.1 Gambar 5.1 Uji Dua Arah 5.2.2 Chi Kuadrat (χ 2 ) 1. Hipotesis ol da hipotesis alteratif : a. H 0 : μ 1 μ 2 μ 3 (Agka Kebutuha Hidup Miimum pekerja dega upah < UMP, UMP, da > UMP dalam satu bula sama)
97 b. H 1 : μ 1 μ 2 μ 3 (Agka Kebutuha Hidup Miimum pekerja dega upah < UMP, UMP, da > UMP dalam satu bula tidak sama) 2. Tigkat kesalaha/ Taraf Nyata (α 0.05) Utuk meguji hipotesis, maka data hasil pegamata perlu disusu ke dalam tabel berikut ii : Tabel 5.2 Chi Kuadrat (χ 2 ) Agka Kebutuha Hidup Miimum (AKHM) f 0 f h f 0 -f h (f 0 -f h ) 2 (f 0 -f h ) 2 /f h < UMP 998.333,33 1.188.246,54 (189.913) 36.067.026.066 30.353 UMP 1.217.433,33 1.188.246,54 29.187 851.868.905 717 > UMP 1.348.972,97 1.188.246,54 160.726 25.832.986.256 21.740 Jumlah 3.564.739,64 3.564.739,64 0 62.751.881.228 52.810 χ 2 f 0 f h Chi Kuadrat Frekuesi yag diobservasi Frekuesi yag diharapka 2 χ i 1 ( f fh) 0 fh 2 χ 2 52.810 Dari hasil perhituga diperoleh harga Chi Kuadrat (χ 2 ) 52.810
98 Karea dalam peelitia ii terdiri dari 3 kelompok pekerja (upah < UMP, upah UMP, upah > UMP) da jumlah f 0 sama dega jumlah f h, maka derajat kebebasaya (dk) adalah 3-1 2. Taraf kesalaha 1% (0.05) sehigga dari Tabel Nilai Kritik Sebara Chi Kuadrat (Roald E. Walpole) dapat diperoleh harga Chi Kuadrat 5.991. Karea harga Chi Kuadrat hasil perhituga lebih besar dari harga Chi Kuadrat tabel (52.810 > 5.991) maka H 0 ditolak da H 1 diterima. Yag berarti bahwa memag ada perbedaa Agka Kebutuha Hidup Miimum dari ketiga kelompok pekerja tersebut. Hal ii diperlihatka pada gambar 5.2 0 5.991 χ 2 Gambar 5.2 Wilayah Kritik Chi Kuadrat
99 5.3 ANALISA EKONOMI Utuk memeuhi agka kebutuha hidup miimum pekerja dalam satu bula, sagat bergatug pada jumlah pedapata atau upah kerja dari pekerja itu sediri dalam setiap bulaya. Pedapata atau upah kerja yag tidak ideal utuk memeuhi agka kebutuha hidup miimum dapat berpegaruh terhadap status ekoomi seorag pekerja. Dalam hal ii status ekoomi terdiri dari tiga kategori yaitu gologa ekoomi kurag, cukup, da lebih dalam memeuhi kebutuha hidupya. Dega pegertia sebagai berikut : a) Gologa ekoomi kurag Diartika sebagai pekerja yag tidak dapat memeuhi agka kebutuha hidup miimum selama satu bula. b) Gologa ekoomi cukup Diartika sebagai pekerja yag dapat memeuhi agka kebutuha hidup miimum selama satu bula. c) Gologa ekoomi lebih Diartika sebagai pekerja yag memiliki persediaa setelah dapat memeuhi agka kebutuha hidup miimumya selama satu bula. Dari peelitia ii, rata-rata agka kebutuha hidup miimum seorag pekerja di wilayah Jakarta Barat setiap satu bula adalah sebesar Rp. 1.188.246,54 (satu juta seratus delapa puluh delapa ribu dua ratus empat puluh eam koma lima puluh empat rupiah). Sedagka Upah Miimum Propisi DKI Jakarta
100 tahu 2007 sebesar Rp. 900.560,00 (sembila ratus ribu lima ratus eam puluh rupiah). Dega lebih tiggiya agka kebutuha hidup miimum seorag pekerja di wilayah Jakarta Barat setiap satu bula (Rp. 1.188.246,54 / satu juta seratus delapa puluh delapa ribu dua ratus empat puluh eam koma lima puluh empat rupiah) terhadap pedapata atau upah kerja sesuai dega Upah Miimum Propisi DKI Jakarta tahu 2007 yag telah ditetapka (Rp. 900.560,00 / sembila ratus ribu lima ratus eam puluh rupiah). Maka dapat diyataka seorag pekerja khususya di wilayah Jakarta Barat yag memiliki pedapata atau upah sesuai dega Upah Miimum Propisi DKI Jakarta, meyadag status gologa ekoomi kurag, yag diartika sebagai pekerja yag tidak dapat memeuhi agka kebutuha hidup miimum selama satu bula.