Eliminasi Gauss Gauss Jordan

dokumen-dokumen yang mirip
Persamaan Linier Simultan

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

Trihastuti Agustinah

Bab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL)

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

Metode Iterasi Gauss Seidell

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

DETERMINAN MATRIKS dan

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

Aljabar Linear Elementer

MA SKS Silabus :

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

SISTIM PERSAMAAN LINIER. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

CATATAN KULIAH Pertemuan III: Model-model linier dan Aljabar Matriks (1)

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations

BAB 12 METODE SIMPLEX

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

Sub Pokok Bahasan Bilangan Bulat

1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...

Bentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Ringkasan Limit Fungsi Kelas XI IPS 1 NAMA : KELAS : theresiaveni.wordpress.com

Bentuk umum persamaan aljabar linear serentak :

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah

BAB 5 PENDEKATAN FUNGSI

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon

RELASI REKURENSI. Heru Kurniawan Program Studi Pendidikan Matematika Jalan KHA. Dahlan 3 Purworejo. Abstrak

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ

Modul 4. Solusi SPAL dengan MATRIK TRI-DIAGONAL

Rank Matriks Atas Ring

BARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

24/02/2014. Sistem Persamaan Linear (SPL) Beberapa Aplikasi Sistem Persamaan Linear Rangkaian listrik Jaringan Komputer Model Ekonomi dan lain-lain.

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.

DERET PANGKAT TAK HINGGA

syarat atau nilai awal a, , dengan solusi umum pola barisan aritmetika dan a, solusi umum pola barisan aritmetika tingkat tiga

DERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh :

Pertemuan 7 Persamaan Linier

TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN

BAB V INTEGRAL DARBOUX

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

INTEGRASI NUMERIS Numerical Differentiation and Integration

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

Barisan dan Deret Tak Hingga

BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

Matriks. Pengertian. Lambang Matrik

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

1. HIMPUNAN. Kadang-kadang suatu himpunan hanya dapat dinyatakan dengan salah satu cara, tetapi kadang-kadang juga dapat dinyatakan dengan keduanya.

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN

Estimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg

PENGANTAR TEORI INTEGRAL

TE Dasar Sistem Pengaturan. Kriteria Kestabilan Routh

DERET PANGKAT TAK HINGGA

DETERMINAN dan INVERS MATRIKS

HASIL DAN PEMBAHASAN

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER

det DEFINISI Jika A 0 disebut matriks non singular

INVERS MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

MENGHITUNG DETERMINAN SUATU MATRIKS DENGAN MENGGUNAKAN METODE CORNICE

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

A. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

SOLUSI SOAL ESSAY. No. 1 s.d 15. Jadi, uang tabungan Laila akan menjadi $6 kurang dari pada tabungan Tina setelah 13 minggu.

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ =

Universitas Esa Unggul

Barisan bilangan real Pengaturan bilangan real dalam indeks terurut

LIMIT FUNGSI. lim lim. , c = konstanta 6. lim f(x) Penting : Persoalan limit adalah mengubah bentuk tak tentuk menjadi bentuk tertentu.

Catatan Kecil Untuk MMC

Aljabar Linier & Matriks. Tatap Muka 3

Aljabar Linear Elementer

Transkripsi:

Persm Liier Simult Elimisi Guss Guss Jor

Persm Liier Simult Persm liier simult lh sutu betuk persm-persm p yg secr bersm-sm meyjik byk vribel bebs. Betuk persm liier simult eg m persm vribel bebs pt itulisk sebgi berikut: b b m m. m im: ij utuk i s/ m j s/ lh koefisie tu persm simult i utuk i s/ lh vribel bebs p persm simult Peyelesi persm liier simult lh peetu ili i utuk semu i s/ yg memeuhi semu persm yg iberik. m b b m

Persm Liier Simult Persm liier simult i ts pt iytk sebgi betuk mtrik yitu : b b m m m b im: A, mi m m Mtrik AMtrik Koefisie tu Mtri Vektor Vektor vribel Vektor BVektor kostt A B b b B bm Jcobi

Persm Liier Simult 4 Augmete Mtri ( mtrik perlus ) ri persm liier i simult lh mtrik yg merupk perlus mtrik A eg membhk vektor B p kolom terkhiry, itulisk: Augmete (A) [A B] m m m m b b b m Elimisi_GussJor

Teorem Persm Li ier Simult 5 Sutu persm liier simult me empuyi peyelesi tuggl bil memeuhi syrt-syrt sebgi berikut: () Ukur persm liier simult bujursgkr, im jumlh persm sm eg jumlh vrible bebs. () Persm liier simult o-homoge im miiml stu ili vector kostt B tik ol tu b. () Determi ri mtrik koefisie persm liier simult tik sm eg ol.

Metoe Elimisi Guss Metoe Elimisi Guss : metoe yg ikembgk ri metoe elimisi, yitu meghilgk tu megurgi jumlh vrible sehigg pt iperoleh ili ri sutu vrible bebs. Metoe elimisi guss: metoe im betuk mtrik ugmete, p bgi kiri iubh meji mtrik segitig g ts /segitig bwh g megguk OBE (Opersi Bris Elemeter). b b b b c c c c c c c c c c

Metoe Elimisi Guss Sehigg peyelesi pt iperoleh eg: c ( c c ),, c,. c c ( c c 7 ( c c c 4 4 c Opersi Bris Elemeter (OBE) : opersi pegubh ili eleme mtrik bersrk brisy, tp megubh mtriky. OBE p bris ke-ik eg sr bris ke i pt itulisk eg :. i k, j i k, j c i, j im c : ko ) ) ostt pegli ri perbig ili ri eleme i,i ik,i

Cotoh Peyelesi Pe Metoe Elimi Metoe Elimi 8 Selesik persm berikut : p Augmete mtrik ri persm Augmete mtrik ri persm Lkuk opersi bris elemeter se p B B B B 4 eg B B 4 4 ers.li.simult g. si G ss si Guss 8 liier simult tersebut lh: liier simult tersebut lh: ebgi berikut: g emiki iperoleh peyelesi: ( ) ( ) () 4 ( )

Algoritm Metoe Elimisi Guss Algoritm Metoe Elimisi Guss 9lh sbb :. Msukk mtrik A, vektor B besert ukury. But ugmete mtrik [A B] mk eg A. Utuk bris ke i im i s/, perhtik pkh ili i,i : Bil y : pertukrk bris ke i bris ke ik, im ik,i, bil tik berrti perhitug tik bis iljutk proses ihetik eg tp peyelesi. Bil tik : ljutk 4. Utuk bris ke j, im j i s/ Lkuk opersi bris elemeter: j, i Hitug c i, i Utuk kolom k im k s/ hitug j, k j, k c. i, k Hitug kr, utuk i s/ (be ergerk ri bris ke smpi bris pertm) : i ( bi i, i i i, i i i, ) i, i im ili ik

Metoe Elimisi Guss Jor Metoe Elimisi Guss Jor: metoe pegembg g metoe elimisi guss, hy sj ugmete mtrik, p sebelh kiri iubh meji mtrik igol sebgi berikut: b b b b Peyelesi ri persm liier simult its lh ili,,,, tu:,,.,, Metoe elimisi Guss-Jor ii sm seperti metoe elimisi Guss yitu megguk OBE (Opersi Bris Elemeter). Hy perhitug peyelesi secr lgsug iperoleh ri ili p kolom terkhir ri setip bris.

Cotoh Peyelesi Pers.Li.Simult g. Metoe Elimisi Guss Jor Selesik persm berikut : Augmete mtrik ri persm liier simult tersebut lh: 4 8 Lkuk opersi bris elemeter sebgi berikut: B b eg emiki iperoleh peyelesi: B / B B 4 8

Algoritm Metoe Elimisi Guss Jor Algoritm Metoe Elimisi Guss lh sbb :. Msukk mtrik A, vektor B besert ukury. But ugmete mtrik [A B] m k eg A. Utuk bris ke i im i s/, Perhtik pkh ili i,i : Bil y : pertukrk bris ke i bris ke ik, im ik,i, bil tik berrti perhitug tik bis iljutk proses ihetik eg tp peyele esi. Bil tik : ljutk Jik ili igoly meji stu, eg cr utuk setip kolom k im k s/, hitug i, k i, k 4. Utuk bris ke j, im j i s/ i, i Lkuk opersi bris elemeter: Hitug c j,i Hitug j, k j, k c. i, k 5. Peyelesi, utuk i s/(b bergerk ri bris ke smpi bris pertm) i i,

Selesiklh persm berikut 4 Ltih 4 Guk Elimisi Guss Guss-Jor ii : Elimisi_GussJor