BAB V ANALISIS HIDROLOGI

dokumen-dokumen yang mirip
BAB IV ANALISIS DATA HIDROLOGI

BAB III LANDASAN TEORI. Pengisian data hujan yang hilang dapat dilakukan dengan reciprocal method

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

BAB II LANDASAN TEORI

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

Sta Kalibaku ng (mm/thn ) CH Wilayah (X) (mm/th n) 138, ,00 176, ,33 181,00 188, , , , ,00 135,66 133,00

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

2.2.3 Ukuran Dispersi

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA

Bab II - Dasar Teori

BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

STATISTIKA DASAR. Oleh

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

Analisa Kondisi Drainase di Kawasan Jalan Rambutan Kelurahan Sukajadi Kecamatan Baturaja Timur Kabupaten OKU

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

Tabel Distribusi Frekuensi

BAB II STUDI PUSTAKA II Analisis Hidrologi

ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

ANALISIS KERAPATAN JARINGAN STASIUN CURAH HUJAN PADA WILAYAH SUNGAI (WS) AESESA DI PULAU FLORES

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. Dalam merencanakan bangunan air, analisis awal yang perlu ditinjau adalah

9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

ANALISIS SISTEM DRAINASE DI KAWASAN PEMUKIMAN PADA SUB DAS AUR PALEMBANG (STUDI KASUS : PEMUKIMAN 9/10 ULU)

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

X a, TINJAUAN PUSTAKA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo

Bab II Teori Pendukung

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PENGELOLAAN SISTEM DRAINASE KAMPUS UNY KARANGMALANG MENUJU KEMANDIRIAN SUMBER AIR BERSIH

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB II DASAR TEORI II-1

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

3.1 Biaya Investasi Pipa

; θ ) dengan parameter θ,

Transkripsi:

ANALISIS HIDROLOGI 64 BAB V ANALISIS HIDROLOGI 5.. Tjaua Umum Utuk meetuka debt recaa, dapat dguaka beberapa metode atau cara. Metode yag dguaka sagat tergatug dar data yag terseda, data data tersebut dapat berupa data debt suga atau data curah huja. Lokas check dam drecaaka pada Desa Kedugrejo, Kecamata Ngatag yag terletak km dar hulu Kal Koto. Check dam dbagu pada hulu suga agar lebh dekat dega daerah peghasl sedme yag terletak d hulu suga. Perecaaa dam pegedal sedme Kal Koto megguaka data curah huja dar stasu yag berpegaruh pada daerah tersebut, yatu :. Stasu Huja Kedugrejo. Stasu Huja Pujo Kal Koto Kedugrejo Pujo Waduk Selorejo Bedosar Selorejo Check Dam 5 Lokas Pekerjaa Gambar 5.. Peta SubDAS Kal Koto

ANALISIS HIDROLOGI 65 5.. Curah Huja Rata Rata Daerah Alra Curah huja yag dperluka utuk perecaaa dam pegedal sedme adalah curah huja rata rata d seluruh daerah yag bersagkuta, buka curah huja pada satu ttk tertetu. Curah huja dsebut curah huja wlayah atau curah huja daerah da dyataka dalam mm. ( Suyoo Sosrodarsoo, Hdrolog Utuk Pegara Metode yag dguaka adalah metode perhtuga rata-rata karea jumlah stasu curah huja yag terletak pada DPS haya dua stasu. Caraya adalah dega mejumlahka curah huja pada tap stasu kemuda membagya dega jumlah stasu yag ada. Metode mash memlk bayak kelemaha karea tdak memasukka pegaruh topograf. Metode dapat dguaka dega hasl memuaska apabla daerahya datar da peempata alat ukur tersebar merata, serta curah huja tdak bervaras bayak dar harga tegahya. R + R + R +... R R ave D maa : R curah huja rata rata (mm R tgg curah huja d stasu (mm A -A luas daerah pegaruh stasu (km Data curah huja: Tabel 5.. Data Curah Huja Hara Maksmum Nama Stasu No Tahu Kedugrejo Pujo 994 49 9 995 46, 46,5 996 4, 55,6 4 997 40,7 48, 5 998 0 00, 6 999 0,7 79,4 7 000 0 0 8 00 06 95 9 00 0 89 0 00 48, 9, 004 90 50 (Sumber : Perum Jasatrta I

ANALISIS HIDROLOGI 66 Perhtuga curah huja hara maksmum rata rata dmula dega megurutka data curah huja dar yag terbesar ke yag terkecl pada tap tap stasu. Perhtuga curah huja rata rata daerah alra selajutya aka dsajka dalam betuk tabel. Tabel 5.. Perhtuga Curah Huja Hara Maksmum Rata Rata Nama Stasu Curah huja No Kedugrejo Pujo rata - rata 90 50 70,000 49 9 4,000 48, 0 9,50 4 0 00, 0,50 5 0 95 07,500 6 0 9, 06,00 7 06 89 97,500 8 0,7 79,4 90,550 9 46, 55,6 50,950 0 4, 48, 44,800 40,7 46,5 4,600 5.. Aalsa Frekues Ada beberapa jes dstrbus statstk yag dapat dpaka utuk meetuka besarya curah huja recaa, sepert dstrbus Gumbel, Log Pearso III, Log Normal, da beberapa cara la. Metode metode harus duj maa yag bsa dpaka dalam perhtuga. Peguja tersebut melalu pegukura dspers. Utuk melakuka pegukura dspers, terlebh dahulu harus dketahu faktor faktor berkut :. Harga rata rata ( X X X. Stadar devas (Sx

ANALISIS HIDROLOGI 67 X X Sx. Koefse Skewess (Cs C s X ( ( S X 4. Koefse Curtoss (Ck C k X ( ( ( S 5. Koefse varas (Cv Sx Cv X X 4 Utuk meghtug faktor faktor tersebut, dperluka parameter parameter perhtuga faktor faktor tersebut, yag dsajka dalam tabel d bawah : Tabel 5.. Parameter Uj Dstrbus Statstk No R(X (X - Xr (X - Xr^ (X - Xr^ (X - Xr^4 70 7,7 5.079,80 6.05,8 5.804.84,8 4 5,7.44,65 4.885,0.547.947,67 9 0,7 96,48 7.74,078 89.858,68 4 0,7 7,074.4,475 6.47,898 5 08 9,7 85,98 797,0 7.9,57 6 06 7,7 5,89 84,67.797,6 7 98-0,77 0,59-0,85 0,80 8 9-7,77 59,7-46,40.565,7 9 5-47,77.77,89-08.77,600 5.88.794,54 0 45-5,77.886,60-55.090, 8..574,070 44-54,77.995,074-6.9,5 8.970.470,54 Jumlah.086 5.76,8 8.,099 50.7.94,06 Xr 98,77 Dar tabel d atas dapat dhtug faktor faktor uj dstrbus sebaga berkut :. Harga rata rata ( X

ANALISIS HIDROLOGI 68.086 X Xr 98,77. Stadar Devas (Sx 5.76,8 Sx 9,656. Koefse Skewess (Cs C s x8.,099 9,656 ( ( 4. Koefse Curtoss (Ck C k ( ( 5. Koefse Varas (Cv 9,656 Cv 98,77 0,06 x50.7.94,06 ( 9,656 0,40,44 Tabel 5.4. Parameter Uj Dstrbus Statstk dalam Log No R (X Log X (LogX - LogXr (LogX - LogXr^ (LogX - LogXr^ (LogX - LogXr^4 70,04 0,7 0,056 0,0 0,00 4,7 0,60 0,06 0,004 0,00 9, 0,44 0,0 0,00 0,000 4 0,04 0,074 0,005 0,000 0,000 5 08,0 0,066 0,004 0,000 0,000 6 06,05 0,058 0,00 0,000 0,000 7 98,99 0,04 0,00 0,000 0,000 8 9,959-0,008 0,000 0,000 0,000 9 5,85-0,6 0,0-0,00 0,000 0 45,65-0,4 0,099-0,0 0,00 44,644-0, 0,04-0,04 0,0 Jumlah.086,69 0,000 0, -0,045 0,05 Xr 98,77,967 Dar tabel d atas dapat dhtug faktor faktor uj dstrbus sebaga berkut :. Harga rata rata ( X,69 Log X,967. Stadar Devas (Sx Sx 0, 0,8

ANALISIS HIDROLOGI 69. Koefse Skewess (Cs C s x( 0,045 ( ( 4. Koefse Curtoss (Ck C k ( ( 5. Koefse Varas (Cv 0,8 0,9 x0,05 ( 0,8 0,06 0,8 Cv 0,09,967 Dar faktor faktor d atas dapat dtetuka metode maa yag bsa dpaka, sepert dsajka dalam tabel berkut : Tabel 5.5. Hasl Uj Dstrbus Statstk Jes Dstrbus Syarat Perhtuga Kesmpula Cs 0 Cs 0,06 Normal Ck 0 Ck,44 Tdak memeuh Cs,96 Cs 0,06 Gumbel Ck 5,400 Ck,44 Tdak memeuh Log Pearso Cs 0 Cs 0,9 Memeuh Log Normal Cs Cv + Cv 0, Cs 0,85 Tdak Memeuh 5... Uj Sebara Metode Ch Kuadrat Peguja kesesuaa dega sebara adalah utuk meguj apakah sebara yag dplh dalam pembuata kurva cocok dega sebara emprsya. Uj Ch Kuadrat dmaksudka utuk meetuka apakah persamaa dstrbus peluag yag dplh dapat mewakl dstrbus statstk data yag daalss. Peetua parameter megguaka X Cr yag dhtug dega rumus : X Cr Ef Of Ef D maa : X Cr harga Ch Kuadrat Ef bayakya frekues yag dharapka Of frekues yag terbaca pada kelas jumlah data

ANALISIS HIDROLOGI 70 Prosedur perhtuga uj Ch Kuadrat adalah :. Urutka data pegamata dar besar ke kecl. Htuglah jumlah kelas yag ada (K +, log. Dalam pembaga kelas dsaraka agar setap kelas terdapat mmal tga buah pegamata.. Htug la Ef K 4. Htuglah bayakya Of utuk masg masg kelas. 5. htug la X Cr utuk setap kelas kemuda htug la total X Cr dar tabel utuk derajat yata tertetu yag serg dambl sebesar 5% dega parameter derajat kebebasa. Rumus derajat kebebasa adalah : DK K ( R + D maa : DK derajat kebebasa K kelas R bayakya keterkata ( basaya dambl R utuk dstrbus ormal da bomal da R utuk dstrbus Posso da Gumbel Perhtuga : K +, log +, log 4,460 5 DK K ( R + 5 ( + Tabel 5.6. Nla Krts utuk Uj Ch Kuadrat DK α 0,995 0,99 0,975 0,95 0,05 0,05 0,0 0,005 0,00009 0,00057 0,00098 0,009,84 5,04 6,65 7,879 0,000 0,0 0,05806 0,0 5,99 7,78 9,0 0,579 0,077 0,5 0,6 0,5 7,85 9,48,45,88 4 0,07 0,97 0,4848 0,7 9,488,4,77 4,860 5 0,4 0,554 0,8,45,070,8 5,086 6,750 6 0,676 0,87,7,65,59 4,449 6,8 8,548 7 0,989 0,,9,690,67 4,067 6,0 8,475 0,78 8,44,646,80,7 5,507 7,55 0,090,955 9,75,088,700,5 6,99 9,0,666,589 0,56 0,558,47,940 8,07 0,48,09 5,88

ANALISIS HIDROLOGI 7 Utuk DK, sgfkas (α 5 % maka dar Tabel 5.6 harga X Cr 7,85 Ef R x K terbesar x 0,070 X awal 5 R K terkecl, Rterkecl x,04,644 0,40 5 (,644 0,070, 574 Tabel 5.7. Htuga X Cr Nla Batas Tap Kelas Ef Of (Ef Of (Ef Of /Ef,574 < R <,74,74 < R <,854,854 < R <,994,994 < R <,4,4 < R <,74,,,,, 5 0,040,40 0,040 7,840,40 0,08 0,655 0,08,564 0,655 Jumlah 4,90 Karea la X Cr aalss < X Cr tabel ( 4,90 < 7,85 maka utuk meghtug curah huja recaa dapat megguaka dstrbus Log Pearso Type III. 5.4. Dstrbus Curah Huja Recaa Aalss curah huja recaa bertujua utuk megetahu besarya curah huja maksmum dalam perode ulag tertetu yag atya dperguaka utuk perhtuga debt bajr recaa. Dalam perecaaa dam pegedal sedme Waduk Selorejo, curah huja recaa yag dpaka adalah curah huja recaa dega perode ulag 50 tahu. Oleh karea tu dcar curah huja recaa utuk perode 50 tahu, berdasarka curah huja rata rata daerah alra yag sudah dketahu.

ANALISIS HIDROLOGI 7 5.4.. Dstrbus Log Pearso Type III Perhtuga curah huja recaa dega metode Log Pearso III megguaka parameter parameter statstk yag dambl dar Tabel 5.4. Parameter yag dguaka adalah sebaga berkut : Nla rata rata ( log X,967 Devas stadar ( Sx 0,8 Koefse Skewess ( Cs -0,9 Logartma data pada terval pegulaga atau kemugka prosetase yag terplh LogR Log X + k S Harga k tergatug la Cs yag sudah ddapat, sepert terdapat pada Tabel.4, utuk Cs -0,9 dega perode ulag 50 tahu, la k,549. LogR,967 + (,549 0,8,49 R 77,85 mm 5.5. Perhtuga Debt Bajr Recaa Utuk meghtug debt bajr recaa dguaka hasl perhtuga testas curah huja perode ulag 50 tahu. Besarya debt recaa dapat dtetuka berdasarka besarya curah huja recaa da karakterstk daerah alra suga. Adapu data yag dperluka adalah :. Luas DPS Kal Koto (A 0 km. Pajag suga (L km. Kemrga Suga( 0,04 5.5.. Metode Haspers Metode Haspers dguaka pada luas DPS < 00 km. Q α x β x q x A t 0, x L 0,8 x -0,0

ANALISIS HIDROLOGI 7 α + + 0,70 ( 0,0xA 0,70 ( 0,075xA 0,40t t + (,70x0 0,75 A + x β t + 5 D maa : Q debt bajr recaa pada perode ulag tertetu ( m /det α koefse lmpasa ar huja β koefse peguraga luas daerah huja q testas maksmum jatuhya huja rata rata (m /det/km A luas Daerah pegalra suga (km t waktu kosetras huja (jam L pajag suga (km kemrga suga Perhtuga : t 0, x L 0,8 x -0,0 t α α β + + + + 0,448 0, x 0,8 x 0,04-0,0,466 jam 0,70 ( 0,0xA 0,70 ( 0,075xA 0,70 ( 0,0x0 0,70 ( 0,075x0 t + + 0,40t (,70x0 t + 5 A x 0,75 0,40*,466 0,75 (,70x0 0 x, 6,466 + + β,466 + 5 β 0,74 Utuk t < jam dguaka rumus : t * r r t + 0,0008(60 R( t Utuk t > jam dguaka rumus : t * R r t +

ANALISIS HIDROLOGI 74 r q,6 * t D maa : R curah huja perode ulag tertetu (mm Dar perhtuga t datas ddapat la t,466 > maka :,466*77,85 r 6, 06,466 + 6,06 q 4, 6,6*,466 Q α x β x q x A 0,448 x 0,74 x 4,6 x 0 476,87 m /det 5.5.. Metode Rasoal Metode dguaka dega aggapa bahwa DPS memlk : - Itestas curah huja merata dseluruh DPS dega duras tertetu. - Lamaya curah huja waktu kosetras dar DPS. - Pucak bajr da testas curah huja mempuya tahu berulag yag sama. - Luas DAS < 00 km. CxIxA Q,60 D maa : C koefse lmpasa ar huja I testas curah huja selama waktu kosetras (mm/jam A luas daerah pegalra (km Q debt maksmum (m /det Itestas huja dapat dhtug megguaka rumus Mooobe : R I 4 4 4 x tc

ANALISIS HIDROLOGI 75 D maa : R huja maksmum (mm tc waktu kosetras (jam Waktu kosetras dhtug megguaka rumus yag dkembagka oleh Krpch (940, yag dapat dtuls sebaga berkut : t c 0,0Lx 0,6 D maa : tc waktu kosetras (jam L pajag suga (km S kemrga suga Data : A 0 km L km.000 m R 00 77,85 mm S 0,04 0,6 t c 0,0Lx 0,0 x x 0,04-0,6,8 jam Itestas huja dapat htug setelah tc ddapat. I R 4 4 4 x tc 77,85 4 I x 4,8 I 4,60 mm Koefse lmpasa (C: Agka koefse lmpasa merupaka dkator apakah suatu DAS telah megalam gaggua. Besar keclya la C tergatug pada permebltas da kemampua taah dalam meapug ar. Nla C yag besar meujukka bahwa bayak ar huja yag mejad lmpasa. Koefse lpasa permukaa pada kaja dhtug berdasarka pola pegguaa laha hasl vetarsas dar Sub Bala Rehabltas Laha da Koversas Taah pada tahu 997. Karea tata gua laha d DPS Kal Koto termasuk campura, maka la tetapa C dberka bobot (weghted utuk memperoleh la rata-rata tertmbag. Perhtuga selegkapya dsajka dalam tabel berkut :

ANALISIS HIDROLOGI 76 Tabel 5.8. Perhtuga Koefse Lmpasa (C d DPS Kal Koto 4 Pegguaa Laha Huta Alam Huta Idustr Pemukma Sawah Luas (km % Luas C C x %Luas (% 49,9 48,9 0,5, 4,,4 0,0 0,09 0 9,804 0,5,45 8 7,84 0,0,569 0 00 6,8 Perhtuga Debt Bajr dega Metode Rasoal Q CxIxA,60 0,6x4,60x0,60 08,0 m /det 5.5.. Metode Melchor Metode Melchor dguaka utuk luas DAS >00 km. Q αxβxqxa 80 + 0,750A β 50 + A.000L T.600v v, β. q. A. 5 F ¼ π a b ¼ x,4 x 0 x 04, km α 0,5 Dmaa : Q debt bajr recaa pada perode ulag tertetu ( m /det α koefse lmpasa ar huja β koefse peguraga luas daerah huja q testas maksmum jatuhya huja rata rata (m /det/km A luas Daerah pegalra suga (km

ANALISIS HIDROLOGI 77 t L waktu kosetras huja (jam pajag suga (km kemrga suga Perhtuga : 80 + 0,750A β 50 + A 80 + 0,750x0 β 50 + 0,08 F 04, km q 4, m /km /det v, β. q. A. 5 5 v, 0,5.4,.0.0,04 0,65 m/det.000l T.600v.000x T.600x0,65 5,549 jam t T 5,549 Rt 0,4 R 4 0,4x00 q,6 x5,549 4,0 4, m /km /det cocok dega datas 77,85 Q 0,5 x,08 x 4, x 0 x 00 96,07 m /detk 5.5.. Debt Bajr yag Dpaka Dar hasl perhtuga metode metode d atas maka dapat dsmpulka sebaga berkut :

ANALISIS HIDROLOGI 78 Metode Tabel 5.9. Debt Bajr yag Dpaka Debt bajr 50 tahu (m /detk Haspers 476,87 Rasoal 08,0 Melchor 96,07 Debt bajr yag dguaka adalah dar hasl perhtuga Metode Haspers, yatu Q 50 476,87 m /det Utuk perecaaa dam pegedal sedme Kal Koto dguaka Q desg 477 m /det