Metode Grafik. Sistem dan Bidang Kerja. Langkah-langkah Metode Grafik. Metode Grafik Program Linear Taufiqurrahman 1

dokumen-dokumen yang mirip
Taufiqurrahman 1

CCR314 - Riset Operasional Materi #3 Ganjil 2015/2016 CCR314 RISET OPERASIONAL

CCR-314 #2 Pengantar Linear Programming DEFINISI LP

CCR314 - Riset Operasional Materi #2 Ganjil 2015/2016 CCR314 RISET OPERASIONAL

PROGRAM LINIER METODE GRAFIK

Operations Management

: METODE GRAFIK. Metode grafik hanya bisa digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dimana hanya

LINEAR PROGRAMMING. 1. Pengertian 2. Model Linear Programming 3. Asumsi Dasar Linear Programming 4. Metode Grafik

BAB 2. PROGRAM LINEAR

BAB IV PROGRAMA LINIER : METODE GRAFIK

LINIEAR PROGRAMMING MATEMATIKA BISNIS ANDRI HELMI M, S.E., M.M.

Ardaneswari D.P.C., STP, MP.

Pendahuluan. Secara Umum :

DEFINISI LP FUNGSI-FUNGSI DALAM PL MODEL LINEAR PROGRAMMING. Linear Programming Taufiqurrahman 1

1. Fungsi Objektif z = ax + by

Dosen Pengampu : Dwi Sulistyaningsih

BAB 2 PROGRAM LINEAR

contoh soal metode simplex dengan minimum

Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

METODE GEOMETRIS (METODE GRAFIS)

PROGRAM LINEAR. sudir15mks

BAB LINEAR PROGRAMMING : METODE GRAFIK PENDAHULUAN PENDAHULUAN

10 Soal dan Pembahasan Permasalahan Program Linear

Gambar 1.1 Mesin dan SDM perusahaan

BAHAN KULIAH TEKNIK RISET OPERASI

BAB III. SOLUSI GRAFIK

MODUL 1 : PROGRAM LINEAR

METODE GEOMETRIS (METODE GRAFIS)

PENDAHULUAN. Buku Bacaan Sementara : Diktat Gunadarma penulis Media Anugrah Ayu Riset Operasi penulis a.l. Pangestu Subagyo, T.

MATEMATIKA DASAR TAHUN 1987

PEMROGRAMAN LINIER. Metode Simpleks

BAB 2 Alamanda. LINEAR PROGRAMMING: METODE GRAFIK Fungsi Tujuan Maksimasi dan Minimasi

PEMROGRAMAN LINEAR YULIATI,SE,MM

TEKNIK RISET OPERASI

Introduction to Management Science: Pengantar Program Linear: Formulasi Model dan Solusi Grafik

PERTIDAKSAMAAN LINEAR DUA VARIABEL

Model Matematika. Persamaan atau pertidaksamaan Matematika Tujuan

Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

A. PENGERTIAN PROGRAM LINEAR

RISET OPERASIONAL MINGGU KE-2. Disusun oleh: Nur Azifah., SE., M.Si. Linier Programming: Formulasi Masalah dan Model

sama dengan p q. Perhatikan tabel berikut. p q B B S S B S S B S S B B S S S B B S B S S S S B B S B B

MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 2 [KODE/SKS : IT / 2 SKS]

Ir. Tito Adi Dewanto

LINEAR PROGRAMMING. Pembentukan model bukanlah suatu ilmu pengetahuan tetapi lebih bersifat seni dan akan menjadi dimengerti terutama karena praktek.

APLIKASI TURUNAN ALJABAR. Tujuan Pembelajaran. ) kemudian menyentuh bukit kedua pada titik B(x 2

LINEAR PROGRAMMING MODEL SIMPLEX

Dosen Pembina: HP :

Model Linear Programming:

MEDIA PEMBELAJARAN RISET OPERASI UNTUK METODE DUALITY LINIER PROGRAMMING BERBASIS MULTIMEDIA

Matematika ITB Tahun 1975

Algoritma Simplex. Algoritma Simplex adalah algoritma yang digunakan untuk mengoptimalkan fungsi objektif dan memperhatikan semua persamaan

Sejarah Perkembangan Linear Programming

LINEAR PROGRAMMING, METODE GRAFIK

BAB II. PEMROGRAMAN LINEAR

Pertemuan Minggu ke Bidang Singgung, Hampiran 2. Maksimum dan Minimum 3. Metode Lagrange

Model Program Linear dan Daerah Penyelesaian Masalah

BAB 3 LEXICOGRAPHIC GOAL PROGRAMMING 3.1 DESKRIPSI UMUM LEXICOGRAPHIC GOAL PROGRAMMING

UJI COBA UJIAN NASIONAL 2011

CONTOH SOAL UAN PROGRAM LINIER

Hand out_x_fungsi kuadrat

Manajemen Sains. Pemrograman Linier (Metode Grafik) Eko Prasetyo Teknik Informatika Univ. Muhammadiyah Gresik 2011

PEMETAAN STANDAR ISI (SK-KD)

PENYELESAIAN MODEL LINEAR PROGRAMMING SECARA GRAFIK

Bab. Program Linear. Di unduh dari: ( Sumber buku : (bse.kemdikbud.go.id)

BAB I PENDAHULUAN. baik. Mata pelajaran matematika di SMP diberikan kepada semua siswa dengan

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

Contoh 1. Seorang ahli gizi ingin menentukan jenis makanan yang harus diberikan pada pasien dengan biaya minimum, akan tetapi sudah mencukupi

Fungsi Linier & Grafik Fungsi Aplikasi dalam Ekonomi

PENDAHULUAN KALKULUS

ULANGAN SEMESTER GENAP TAHUN PELAJARAN 2009/2010. Hari, Tanggal : Senin, 17 Mei 2010 Waktu : WIB (120 menit)

Bilangan Real. Modul 1 PENDAHULUAN

KARTU SOAL UJIAN SEKOLAH TAHUN PELAJARAN 2010/2011. No. Soal. a. b. c. d. e.

B. Persoalan Batasan Campuran

Antiremed Kelas 11 Matematika

APLIKASI PROGRAM LINEAR DALAM MASALAH ALOKASI DENGAN MENGGUNAKAN PROGRAM DINAMIK. Erlia Sri Wijayanti ABSTRAK

LINIER PROGRAMMING Formulasi Masalah dan Pemodelan. Staf Pengajar Kuliah : Fitri Yulianti, MSi.

PROGRAM LINIER : ANALISIS POST- OPTIMAL. Pertemuan 6

Pengambilan Keputusan dalam keadaan ada kepastian. IRA PRASETYANINGRUM, S.Si,M.T

FUNGSI. Riri Irawati, M.Kom 3 sks

KARTU SOAL UJIAN NASIONAL MADRASAH ALIYAH NEGERI PANGKALPINANG

AB = AB = ( ) 2 + ( ) 2

Program Linear. Bab I

Menentukan Nilai Optimum dengan Garis Selidik

UJIAN NASIONAL MATEMATIKA TAHUN 2010 TEKNOLOGI

BAB I PENDAHULUAN. besar dan mampu membantu pemerintah dalam mengurangi tingkat pengangguran.

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c

Pengertian Persamaan Garis Lurus 1. Koordinat Cartesius a. Menggambar Titik pada Koordinat Cartesius b. Menggambar Garis pada Koordinat Cartesius

B B S S B S S B S S B B S S S B B S B S S S S B B S B B

PROGRAM LINEAR. Ingat: Langkah-langkah dalam menggambar ax + by = c 1. Buat daftar nilai x dan y pada tabel.

CCR314 - Riset Operasional Materi #4 Ganjil 2015/2016 CCR314 RISET OPERASIONAL

Persamaan dan Pertidaksamaan Linear

SISTEM KOORDINAT. Berikut ini kita akan mempelajari bagaimana menentukan sistem koordinat dibidang dan diruang.

Optimasi. Bab Metoda Simplex. Djoko Luknanto Staf Pengajar Jurusan Teknik Sipil FT UGM

Optimasi. Masalah Awal. Definisi 2. Contoh. Solusi Titik Sudut Feasible. Bab Metoda Simplex

PEMROGRAMAN LINIER: FORMULASI DAN PEMECAHAN GRAFIS

BAB II LANDASAN TEORI

Matematika II : Vektor. Dadang Amir Hamzah


IMPLEMENTASI TEKNIK RISET OPERASI PADA PROGRAM LINEAR MENGGUNAKAN PROGRAM POM-QM WINDOWS 3

Bahan A: 6x + 4x 24. Bahan B Harga jual ($1000) 5 4. Identifikasi fungsi tujuan Pendapatan total yang harus dimaksimumkan adalah

Transkripsi:

LINER PROGRMMING METODE GRFIK Metode Grafik Setelah membuat formulasi model matematika, langkah selanjutnya dalam penerapan program linear untuk mengambil keputusan adalah menentukan pemecaham dari model. Karena hubungannya linear, beberapa model pemecahan dapat di ilustrasikan secara grafik. Metode grafik terbatas untuk model-model yang hanya mempunyai dua variabel, yang dapat digambarkan dalam dua dimensi grafik. Sistem dan idang Kerja Sistem untuk menyatakan hubungan antara aljabar (model matematika) dan geometri (grafik) adalah bidang yang dibagi menjadi empat bidang oleh sumbu tegak (absis) dan sumbu datar (ordinat). idang tersebut dikenal sebagai kuadran. Langkah-langkah Metode Grafik. Gambarkan model batasan (fungsi kendala) sebagai persamaan pada grafik, kemudian dengan mempertimbangkan ketidaksamaan batasan, tunjukkan daerah memenuhi kendala (DMK)... Gambarkan fungsi tujuan, lalu geser menjauh dari titik awal (,) ke titik solusi yang optimal. 3.. Selesaikan persamaan-persamaan pada titik solusi untuk menemukan nilai solusi yang optimal. tau:.. Selesaikan persamaan-persamaan pada titik tiap sudut untuk memperoleh nilai solusi pada tiap sudut. 3.. Masukkan nilai-nilai ke dalam fungsi tujuan untuk menentukan kumpulan nilai yang menghasilkan nilai Z yang optimal. 3

Menentukan Titik Koordinat Menggambar Daerah Penyelesaian Misal: + Ubah pertidaksamaan ( ) menjadi persamaan (=), maka: + = Mencari nilai dan dengan mengasumsikan salah satu variabel bernilai (nol). Jika =, maka: () + = = = Jika =, maka: + () = Jadi titik koordinatnya adalah: = dan = = 3 + = 3 Persamaan ( ) Persamaan ( ) misal: + misal: + 3 3 3 3 + + Persamaan (=) misal: + = 3 3 + = Daerah Memenuhi Kendala (DMK) Persamaan ( ), misal: 3 + + 3 DMK 3 Persamaan ( ), misal: 3 + + 3 DMK 3 Persamaan ( dan =) 3 + = = DMK 3 7 Fungsi atasan ertanda Lebih esar tau Sama Dengan ( ) + = 3 = Daerah 3 = feasible ontoh : atasan ketiga ( + X 3) diubah ketidaksamaannya menjadi + X 3

Metode Grafik Program Linear ontoh # Metode Grafik Fungsi atasan ertanda Sama Dengan (=) Fungsi Tujuan : X = + X = 3 Maksimalkan Z X 3X = Fungsi Kendala : + X : + 3X (3) NonNon-negatif : ; X () Tenaga kerja : () Tanah liat 9 Solusi Grafik ontoh # Solusi Grafik ontoh #. Menggambar fungsi kendala (Langkah ). Menggambar garis fungsi tujuan (Langkah.) X X X X = + X 3 3 + 3X 3 + X DKM 3 3 = + X (erada di luar DMK) 3 = + X 3 = + X Titik Optimal 3 3

Solusi Grafik ontoh # 3. Menyelesaikan persamaan-persamaan pada titik solusi untuk nilai solusi optimal (Langkah 3.) X + 3 = + = = 3 + 3 = = = 3 (3 /) 3 + = 3 = 3 (3 /) / = = = = () = 3 Solusi Grafik ontoh #. Menyelesaikan persamaan-persamaan pada titik tiap sudut untuk memperoleh nilai solusi pada tiap sudut. (Langkah.) 3 = = 3 = = = 3 = 3. Masukkan nilai-nilai ke dalam fungsi tujuan untuk menentukan kumpulan nilai yang menghasilkan nilai Z yang optimal. (Langkah 3.) Pada titik Z = Pada titik Z = 3 Pada titik Z = Maka solusi optimal adalah pada titik dengan laba $3 ontoh # Metode Grafik Variabel Keputusan Fungsi Tujuan Fungsi Kendala = jumlah pupuk SG yang dibeli = jumlah pupuk Q yang dibeli Minimalkan Z = + 3 Z = total biaya pemupukan = harga/biaya dari SG 3 = harga/biaya dari Q + + 3 ; (kendala nitrogen) (kendala fosfat) (kendala non-negatif) Solusi Grafik ontoh # DKM = = DKM = = = =

Solusi Grafik ontoh # Solusi Grafik ontoh # Pada titik, koordinat dan adalah: + = * + = 3 + 3 = * + 3 = + = + (,) = =, =, = = /,, = = DKM =, =,, = = Pada titik Z = Pada k Z = 33, Pada k Z = Maka solusi optimal terletak pada titik dengan total biaya $ 7 Latihan #3 Perusahaan sepatu membuat macam sepatu. Yang pertama merek I, dgn sol karet, dan merek I dgn sol kulit. Diperlukan 3 macam mesin. Mesin membuat sol karet, mesin membuat sol kulit, dan mesin 3 membuat bagian atas sepatu dan melakukan assembling bagian atas dengan sol. Setiap lusin sepatu merek I mula-mula dikerjakan di mesin selama jam, kemudian tanpa melalui mesin terus dikerjakan di mesin 3 selama jam. Sedang untuk sepatu merek I tidak diproses di mesin, tetapi pertama kali dikerjakan di mesin selama 3 jam kemudian di mesin 3 selama jam. Jam kerja maksimum setiap hari mesin adalah jam, mesin adalah jam, dan mesin 3 adalah 3 jam. Sumbangan terhadap laba setiap lusin sepatu merek I =Rp.3. sedang merek I =Rp... Masalahnya adalah menentukan berapa lusin sebaiknya sepatu merek I dan merek I yang dibuat agar bisa memaksimumkan laba. Solusi Latihan #3 (entuk Tabel) Mesin Merek I (x ) I (x ) Kapasitas Maksimum 3 3 3 Sumbangan laba 3 9

Solusi Latihan #3 (entuk Matematis) Maksimumkan Z = 3x + x atasan (constrain) () () 3 (3) + 3 Solusi Latihan #3 Fungsi atasan () -> x dan, = Gambar tersebut merupakan bagian yang memenuhi batasanbatasan:,, dan x Solusi Latihan #3 (Fungsi atasan/ll) Solusi Latihan #3 (Titik Optimal) + = 3 x D = 3 = + = 3 Titik D: Pada titik ini nilai X = ; = Nilai Z = 3() + () = D = Titik : X =. Substitusikan batasan (3), maka + () = 3. Jadi nilai = (3 )/ = /. Nilai Z = 3(/) + () = 7, 3 = Daerah feasible x Titik : =. Substitusikan batasan (3), maka () + X = 3. Jadi nilai X = (3 )/ = /. Nilai Z = 3() + (/) = Daerah feasible Titik : Pada titik ini nilai = ; X = Nilai Z = 3() + = 3

Latihan #3 Produk yang dihasilkan oleh sebuah perusahaan adalah meja dan kursi. Dengan ahan mentah dalam satu minggu yang tersedia adalah sebanyak gelondong kayu dan jumlah jam kerja buruh yang tersedia adalah 3 jam kerja. Informasi mengenai penggunaan sumber daya dan hara jual per unit, dijelaskan dalam table dibawah ini : Jenis Produk Meja Kursi Kebutuhan sumber daya uruh(jam/unit) ahan(kg/unit) Harga ($/unit) Dengan melihat kepada informasi diatas, berapakah jumlah Meja dan Kursi yang harus dihasilkan agar keuntungan yang didapat perusahaan maksimum? Variabel keputusan = Jumlah Meja yang dihasilkan X = Jumlah Kursi yang dihasilkan Fungsi Tujuan Jumlah keuntungan yang di dapat adalah sebesar : Z X X Solusi Latihan #3 (Sistem Kendala) Solusi Latihan #3 (Kendala) a. Kendala Jam Kerja X X b. Kendala ahan aku X X 3 3 = = Titik temu antara Kendala dengan Kendala : 3 3 3 3 3 3 = = c. Jumlah, X yang harus dihasilkan X X ; DMK 3 7 9 = = + = + = = = 7 7

Solusi Latihan #3 (Titik Optimal) Pada titik = ; = ; Z = Pada titik = ; = ; Z = Pada titik = ; = ; Z = Dari hasil diatas dapat disimpulkan bahwa keuntungan yang terbesar didapatkan apabila memproduksi Meja sebanyak unit dan memproduksi Kursi sebanyak unit dengan mendapatkan keuntungan sebesar $. SEKIN & TERIM KSIH 9 3