PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT

dokumen-dokumen yang mirip
S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t}

PENGARUH PERIKLANAN KOMERSIL DENGAN KONSEP AIDA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA MEDIA RADIO RADIKA 100,3 FM MAJALENGKA

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra

Transformasi Fourier Waktu Diskrit

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,

BAB II LANDASAN TEORI

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria

Analisis Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Kemampuan. : Pemecahan Masalah, Soal Cerita Matematika

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga)

TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh

Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Kerusakan Komputer

Hartono Guntur *) *) Staf Pengajar Jurusan Teknik Sipil STTR Cepu. Jl. Kampus Ronggolawe Blok B No. 1. Mentul Cepu

Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes

PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

Kajian Sistem Kontrak Konvensional dan Sistem Performance Based Contract (PBC) Pada Proyek Pemeliharaan Jalan

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada.

Modifikasi Metode Iterasi Dua Langkah dengan Satu Parameter

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n.

UNDERSTADING THE POLICY MAKING ASSOCIATED WITH THE DECREE OF THE MINISTRY OF EDUCATION AND CULTURE NUMBER 107/U/2001

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE))

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan

Metode Iterasi Orde Konvergensi Enam Untuk Penyelesaian Persamaan Nonlinear

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Tujuh

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,

BAB III METODE PENELITIAN

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

PENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL

APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI. Oleh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM:

Penyelesaian Persamaan Nonlinear Menggunakan Metode Iterasi Tiga Langkah

EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MODEL QUANTUM TEACHING (QT) DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N 2 TURI

UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST)

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

STATISTIKA MATEMATIKA I

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

KAJIAN KERAKTERISTIK DAN POLA PERJALANAN PENUMPANG ANGKUTAN UMUM PERKOTAAN (Studi Kasus: Angkutan Perkotaan Yogyakarta)

Perencanaan Optimal Sistem Kontrol AVR (Automatic Voltage Regulator) Untuk Memperbaiki Kestabilan Tegangan Dengan Menggunakan Algoritma Genetik

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

Penerapan Metode UTAUT untuk Memahami Penerimaan Aplikasi Kamus Istilah Akuntansi pada Smartphone

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

LAMPIRAN 1. Kuesioner Pretest 30 Responden KUESIONER

KLASIFIKASI ACUTE CORONARY SYNDROME DENGAN NILAI LIPID PROFILE RSUD dr. ZAINOEL ABIDIN BANDA ACEH

model pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

MODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

MODEL PREDIKSI HARGA SAHAM MEDIA SOSIAL BERDASARKAN ALGORITMA SVM YANG DIOPTIMASIKAN DENGAN PSO

BAB III METODE PENELITIAN

Metode Iterasi Tiga Langkah Bebas Turunan Orde Konvergensi Delapan untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

Modifikasi Metode Rata-Rata Harmonik Newton Tiga Langkah Menggunakan Interpolasi Hermite Orde Tiga

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

DESKRIPSI MATA KULIAH ANALISIS MEKANIKA OLAHRAGA. Oleh: Dr. Rd. Boyke Mulyana

BAB 2 LANDASAN TEORI

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral)

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

APLIKASI SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS-PRATT (KMP)

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.

MODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS

KOMBINASI METODE NEWTON DENGAN METODE ITERASI YANG DITURUNKAN BERDASARKAN KOMBINASI LINEAR BEBERAPA KUADRATUR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.

ANALISIS KETERSEDIAAN PENGGUNA JASA DALAM MEMBAYAR TERHADAP PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN (STUDI KASUS : KOPAJA P20 JURUSAN SENEN LEBAK BULUS)

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode korelasional, yaitu

ANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA

ANALISIS ALIRAN BEBAN PADA SISTEM TENAGA LISTRIK DENGAN MICROSOFT EXCEL. Oleh: Toto Sukisno 1

Transkripsi:

PENERIMAAN APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI PADA SMARTPHONE DENGAN METODE UTAUT Qoriai Widayati 1, Fbriyati Pajaita 2 Dos Uivrsitas Bia Darma 1, Dos Uivrsitas Bia Darma 2 Jala Jdral Ahmad Yai No.12 Palmbag Pos-l : qoriai_widayati@mail.biadarma.ac.id 1, Fbriyati_pajaita@mail.biadarma.ac.id 2 Abstract : Social dmad for IT-basd srvics tchology is vry brvafriatif, o of th rquirmts is th d for th availability of th dictioary with a varity of itrsts ragig from gral dictioaris such as laguag dictioaris to th dictioary of spcific trms such as politics, coomics dictioaris, dictioaris of psychology ad othrs. Dictioary of accoutig trms ar costructd usig smartphos ca asir for th usr i usig th dictioary of accoutig trms. Basd o prvious rsarch with th titl Th Dsig Dictioary of Accoutig Trms Smartpho with mthod Extrm Programmig (Usma: 2013) has rsultd obstructio dictioary of accoutig trms that ca b viwd usig a Smartpho i www.kamusistilahakutasi.org. As th follow-up from th prvious rsarch i this rsarch study will doig a aalysis of th vocabulary trms usig th mthod of accoutig th Uifid Thory of Accptac ad Us of Tchology (UTAUT). This study grats th hypothsis whthr th four variabls UTAUT Prformac Expctatios, Expctatios Etrpriss, Social Factors, Coditios that Facilitat sigificat ffct o th Accptac Applicatio o Smartphos Dictioary of Accoutig Trms Kywords: Dictioary, Smartpho, Accptac, UTAUT Abstrak : Kbutuha masyarakat trhadap layaa tkologi brbasis IT sagat brvafriatif, salah satu kbutuha adalah kbutuha aka ktrsdiaa kamus dga brbagai kptiga mulai dari kamus yag brsifat umum sprti kamus bahasahigga kamus istilah-istilah khusus sprti politik, amus koomi, kamus psikologi da laiya. Kamus istilah akutasi yag dibagu mgguaka Smartpho dapat mmprmudah pihak pggua dalam mgguaka kamus istilah akutasi trsbut. Brdasarka pllitia trdahulu dga judul Racag Bagu Kamus Istilah Akutasi pada Smartpho dga Mtod Extrm Programmig (Usma:2013) tlah mghasilka sbah aplikasi kamus istilah akutasi yag bisa di lihat mgguaka Smartpho di alamat www.kamusistilahakutasi.org. Sbagai tidak lajut dari plitia sblumya maka pada plitia kali ii pliti aka mlakuka aálisis trhadap kamus istilah akutasi trsbut mgguaka Mtod Uifid Thory of Accptac ad Us of Tchology (UTAUT). Plitia ii mghasilka hipotsias apakah mpat variabl UTAUT Ekptasi Kirja, Eksptasi Usaha, Faktor Sosial, Kodisi yag Mmfasilitasi brpgaruh sigifika trhadap Primaa Aplikasi Kamus Istilah Akutasi pada Smartpho. Kata kuci: Kamus, smartpho, primaa, UTAUT 1. PENDAHULUAN Kbutuha masyarakat trhadap layaa tkologi brbasis IT sagat brvariatif, salah satu kbutuha adalah kbutuha aka ktrsdiaa kamus dga brbagai kptiga mulai dari kamus yag brsifat umum sprti kamus bahasa higga kamus istilah-istilah khusus sprti kamus politik, kamus koomi, kamus psikologi da laiya. Kamus Akutasi mrupaka Salah satu karus yag di prluka olh masyarakat, kamus istilah akutasi yag saat ii bayak brdar dalam Primaa Aplikasi Kamus Istilah Akutasipada Smartpho dga Mtod UTAUT(Qoriai Widayati, Fbriyaati Pajaita) 1

btuk buku, amu bayak pgguaaya myulitka kara pggua harus mcari arti da istilah akutasi scara maual, dîsisi lai buku sagat sulit utuk dibawa da tidak dapat di updat stiap saat ssuai dga kbutuha da prkmbaga pada Saat ii. Olh kara itu dibutuhka ktrsdiaa kamus istilah akutasi yag dapat mmudahka smua orag mcari da mmahami arti istilah-istilah di dalam akutasi dga mudah da cpat dimaa pu kita brada. Smartpho sbagai produk mobil pho dwasa ii lbih brkmbag da lbih dimiatì pgguaaya olh masyarakat kara bragam fitur dapat ditampilka utuk mmuhi kbutuha da daya tarik trsdiri bagi masyarakat pgguaya. Kamus istilah akutasi yag dibagu mgguaka smartpho dga mmprmudah pihak pggua dalam mgguaka kamus istilah akutasi trsbut. Brdasarka plitia trdahulu dga judul Racag Bagu Kamus Istilah Akutasi pada Smartpho dga Mtod Extrm Programmig (Usma:2013) tlah mghasilka sbuah aplikasi kamus istilah akutasi yag bisa dilihat mgguaka smartpho di alamat www.kamusistilahakutasi.org. sbagai tidak lajut dari plitia sblumya maka pada plitia kali ii pliti aka mlakuka aalisis trhadap kamus istilah akutasi trsbut mgguaka mtod UTAUT. Dari latar blakag diatas maka pliti aka mlakuka aalisis primaa trhadap aplikasi kamus istilah akutasi trsbut mgguaka mtod Uifid Thory of Accptac ad Us of Tchology (UTAUT). Modl Uifid Thory of Accptac ad Us of Tchology (UTAUT) mrupaka tori yag brpgaruh da bayak diadopsi utuk mlakuka plitia primaa pggua (usr accptac) trhadap suatu tkologi iformasi UTAUT yag dikmbagka olh Vkatsh, t al. (2003) mggabugka fiturfitur yag brhasil dari dlapa tori primaa tkologi trkmuka mjadi satu tori. Kdlapa tori trkmuka yag disatuka di dalam UTAUT adalah 1. Thory of Rasod Actio (TRA) 2. Tchology Accptac Modl (TAM) 3. Motivatioal Modl (MM) 4. Thory of Plad Bhavior (TPB) 5. Combid TAM ad TPB (C-TAM-TPB) 6. Modl of PC Utilizatio (MPCU) 7. Iovatio Diffusio Thory (IDT), da 8. Social Cogitiv Thory (SCT). UTAUT trbukti lbih brhasil dibadigka kdlapa tori yag lai dalam mjlaska higga 70 prs varia pggua (Vkatsh, t al., 2003). Tujua dari plitia ii adalah mlakuka aalisis primaa trhadap aplikasi kamus istilah akutasi pada smartpho mgguaka UTAUT, sdagka mafaat dari plitia ii Mgtahui bagaimaa primaa trhadap aplikasi kamus istilah akutasi pada smartpho olh mahasiswa akutasi da profsioal di bidag akutasi dga mgguaka mtod UTAUT 2. METODOLOGI PENELITIAN 2.1 Mtod Plitia Plitia ii mrupaka studi lapaga yag brtujua utuk mguji hipotsis yag brupa hubuga sbab akibat. Dalam plitia 2 Jural Imiah xxxxxxxxxxxx Vol.x No.x, April 2012:1-20

ii aka dilakuka pgujia hipotsis utuk mgtahui faktor-faktor yag brpgaruh trhadap primaa pmakai aplikasi kamus istilah akutasi pada smartpho. 2.2 Populasi da Sampl Populasi dalam plitia ii adalah mahasiswa program studi akutasi da profssioal di bidag akutasi khususya dos program studi akutasi yag mgguaka aplikasi ii yag ada di Uivrsitas Bia Darma. Data yag diguaka adalah data mahasiswa da dos yag trdapat di https://forlap.dikti.go.id/ dga total populasi 474 orag yag trdiri dari 461 orag mahasiswa da 13 orag dos. Mtod pmiliha sampl adalah purposiv samplig, dga kritria sbagai brikut: rpod adalah orag yag yag mgguaka aplikasi kamus istilah akutasi mgguaka smartpho. Bila jumlah populasi 474 orag rspod dga ksalaha 10% maka jumlah samplya 173 orag rspod, yag trdiri dari 5 orag dos da 168 orag mahasiswa. 2.3 Oprasioalisasi Variabl Variabl dalam plitia ii mliputi Ekspktasi Kirja (Prformac Expctacy), Ekspktasi Usaha (Effort Expctacy), Faktor Sosial (Social Ifluc) da Kodisi yag Mmfasilitasi (Facilitatig Coditios). Stiap variabl yag diguaka mmiliki bbrapa dimsi. 2.4 Istrum Plitia Jis data dalam plitia ii adalah data primr, da mtod yag diguaka utuk mgumpulka data adalah dga mtod survi. Mtod survi yag diguaka adalah mlalui kusior yag disampaika scara lagsug kpada rspod yag brada di Uivrsitas Bia Darma dga kritria status mahasiswa da dos da jis klami (lakilaki atau prmpua). Data yag didapatka aka diolah da diaalisis dga mgguaka softwar SPSS (Statistical Products ad Srvic Solutio) vrsi 20. Skala pgukura dalam jawaba kuisior yag aka diguaka pada plitia ii adalah skala Likrt, dimaa variabl yag aka diukur dijabarka mjadi idicator vaariabl. Kmudia idicator trsbut dijadika sbagai titik tolak utuk myusu butir-butir istrumt yag dapat brupa pryataa atau prtayaa. Utuk kprlua aalisis kuatitatif, maka jawaba itu dibri skor 1-5 yag didfiisika sbagai brikut: 1. Sagat Tidak Stuju (STS) dibri skor 1, 2. Tidak Stuju (TS) dibri skor 2, 3. Ragu-ragu (RR) dibri skor 3, 4. Stuju (S) dibri skor 4, 5. Sagat Stuju (SS) dibri skor 5. Pmbagia rspod brdasarka kritria dapat dilihat pada tabl di bawah ii Tabl 1.Pmbagia Rspod Brdasarka Pggu a Kritria Status Jis Klammi Mahasis wa Dos Laki -laki Prmpu a 168 5 100 68 2.5 Tkik Pgumpula Data Mtod yag diguaka utuk mgumpulka data adalah dga mtod survi. Mtod survi yag diguaka adalah mlalui kusior yag disampaika scara Primaa Aplikasi Kamus Istilah Akutasipada Smartpho dga Mtod UTAUT(Qoriai Widayati, Fbriyaati Pajaita) 3

lagsug kpada rspod yag brada di wilayah Palmbag khususya Uivrsitas Bia Darma. 2.6 Aalisis Data 2.6.1 Uji Kualitas Data Uji kualitas data (istrum), dilakuka dga uji rliabilitas da validitas. Uji Rliabilitas sbarya adalah alat utuk mgukur suatu kusior yag mrupaka idikator dari variabl atau kostruk. Suatu kusior diyataka hadal jika jawaba ssorag trhadap pryataa adalah kosist atau stabil dari waktu k waktu. (Ghozali, 2006:132). Uji rliabilitas ii dilakuka dga uji statistik Crobach Alpha. Uji validitas diguaka utuk mgukur sah atau valid tidakya suatu kusior. Suatu kusior dikataka valid jika prtayaa pada kusior mampu utuk mgugkapka ssuatu yag aka diukur olh kusior trsbut. (Ghozali, 2006:135). Uji validitas dilakuka dga mghitug korlasi atara skor masig-masig butir prtayaa dga total skor. Suatu kostruk atau variabl dikataka rliabl jika mmbrika ilai Crobach Alpha > 0,60 (Nually, 1967 dalam Ghozali, 2005). 2.6.2 Uji Asumsi Klasik Uji asumsi klasik, dilakuka dga uji multikoliiritas, uji htroskdastisitas, uji autokorlasi, da uji ormalitas. Uji multikoliiritas brtujua utuk mguji apakah modl rgrsi dbutiruka adaya korlasi atar variabl bbas. Uji multikoliiritas ii dga mlihat ilai dari VIF (Variac Iflatio Factor). Uji autokorlasi brtujua utuk mguji apakah dalam suatu modl rgrsi liar ada korlasi atara ksalaha pggaggu pada priod t dga ksalaha pada priod t-1 (sblumya). Utuk mlihat ada tidakya autokorlasi ii dilakuka dga uji durbi watso (DW tst). Uji ormalitas brtujua utuk mguji apakah dalam modl rgrsi, variabl trikat da bbas mmpuyai distribusi ormal atau tidak. Uji ormalitas dilakuka dga mlihat ilai kurtosis atau skwss. 2.6.3 Uji Hipotsis Plitia ii mgguaka aalisis rgrsi liir brgada. Primaa pggua aplikasi kamus istilah akutasi yag mrupaka variabl trikat dalam plitia ii diprdiksi dipgaruhi olh variabl-variabl idpd. Uji F dilakuka utuk mgtahui apakah modl rgrsi bisa atau tidak dipakai utuk mmprdiksi variabl trikat yaitu primaa pggua aplikasi kamus istilah akutasi. Rumus yag diguaka adalah sbagai brikut: t 1 = r x 1 2 2 1 r x1 Pgujia sigifikasi brikutya adalah uji t. Sprti halya uji F, uji t dilakuka utuk mgtahui bagaimaa pgaruh scara parsial kostata da stiap variabl bbas yag ada trhadap variabl trikat yaitu primaa pggua aplikasi kamus istilah akutasi pada smartpho. Pgaruh variabl idpd trhadap variabl dpd diuji dga tigkat sigifikasi (α) 5%. Rumus yag diguaka adalah sbagai brikut Ktraga R 2 F = R 2 K 1 R 2 k 1 = Kofisi dtrmiasi 4 Jural Imiah xxxxxxxxxxxx Vol.x No.x, April 2012:1-20

K = Jumlah variabl idpd = Jumlah sampl F = F hitug slajutya dibadigka dga F tabl 2.6.4 Modl Aalisis Modl aalisis yag diguaka utuk rumusa masalah dirumuska sbagai brikut: Y = a + b1x1 + b2x2 + b3x3 + b4x4 + b5x5 + 1 Ktraga: Y = primaa pmakai aplikasi kamus istilah akutasi a = kostata prsamaa rgrsi b1, b2, b3, b4, b5, b6, b7 = kofisi rgrsi X 1 = Ekspktasi Kirja (Prformac Expctacy) X 2 = Ekspktasi Usaha (Effort Expctacy) X 3 = Faktor Sosial (Social Ifluc) X 4 = Kodisi yag Mmfasilitasi (Facilitatig Coditios) = rror 2.7 Pgujia Hasil Dari hasil hipotsis mgguaka rgrsi liir brgada ada 2 (dua) prsyarata uji aalisis yag dilakuka, yaitu 1. Uji Normalitas Tujua dilakukaya uji ormalitas adalah utuk mgtahui apakah modl rgrsi, variabl trikat da variabl bbas kduaya mmpuyai distribusi ormal atau tidak. Modl rgrsi yag baik adalah mmiliki distribusi data ormal atau mdkati ormal. Data yag brdistribusi ormal dalam suatu modl rgrsi dapat dilihat pada grafik ormal P-P plot, dimaa bila titik-titik yag mybar diskitar garis diagoal srta pybaraya mgikuti arah garis diagoal, maka data trsbut dapat dikataka brdistribusi ormal. 2. Uji Htrokdastisitas Pgujia htrokdastisitas brtujua utuk mgtahui apakah dalam modl rgrsi trjadi ktidaksamaa varias dari rsidual pgamata k pgamata yag lai dga dasar pgambila kputusa adalah sbagai brikut : 1) Jika ada data yag mmbtuk pola trttu, sprti titik-titik yag mmbtuk pola trttu da tratur (brglombag, mlbar kmudia mympit) maka tlah trjadi htrokdastisitas. 2) Jika tidak ada pola yag jlas srta titik-titik mybar didtas da dibawah agka 0 pada sumbu Y, maka tidak trjadi htrokdastisitas. 3. HASIL 3.1 Karaktristik Rspod Jumlah rspod brdasarka jis klami dga ricia Laki-laki sbayak 98 rspod sdagka rspod Prmpua sbayak 75 rspod. Dari tabl di atas dapat di lihat bahwa jumlah rspod brdasarka statusya trdiri dari 5 rspod brstatus da 168 rspod brstatus mahasiswa. 3.2 Dskripsi Variabl Plitia Rspod di dalam plitia ii sbayak 173 rspod. Variabl bbas dalam plitia ii trdiri dari 4 variabl. Masigmasig variabl trdiri dari bbrapa prtayaaa, yaitu variabl Eksptasi Kirja Primaa Aplikasi Kamus Istilah Akutasipada Smartpho dga Mtod UTAUT(Qoriai Widayati, Fbriyaati Pajaita) 5

(x1) mmiliki 4 itm prtayaa, variabl Eksptasi Usaha (x2) mmiliki 4 itm prtayaa, Faktor Sosial (x3) mmiliki 4 itm prtayaa da Kodisi yag Mmfasilitasi (x4) mmiliki 4 itm prtayaa. Sdagka variabl trikat dalam plitia ii adalah Primaa Aplikasi Kamus Istilah Akutasi (y) yag trdiri dari 7 itm prtayaa. Utuk mgaalisis variabl-variabl. Trrsbut diambil dari skor rata-rata jumlah skor dari dari kompo masig-masig variabl kmudia mmbuat itrval utuk masig-masig ilai pada stiap variabl. Jarak itrval (r) dittuka dga rumus di bawah ii: Dimaa r Max Mi R r = = jarak Itrval (r) Max Mi R = ilai Maksimum itrval = ilai miimum itrval = jumlah itrval dga mgguaka rumus di atas maka di dapatka ilai r sbagai brikut: r = 5 1 5 = 0,79 Jadi jarak itrval yag diguaka adalah 0,79 3.2.1 Variabl Eksptasi Kirja (x 1 ) Brikut ii adalah tabl hasil distribusi frkusi variabl ksptasi kirja Tabl 2. Distribusi Frkusi Variabl X 1 Skor Itrval Frk % Sagat Tidak 1-1.79 Stuju 29 4.2% Tidak Stuju 1.8-2.59 41 5.9% Ragu-ragu 2.6-3.39 68 9.8% Stuju 3.4-4.19 56.6 392 % Sagat Stuju 4.2-5.0 162 23.4 % 692 100% Dari tabl di atas didapatka hasil 4,2% rspod mrasa sagat tidak stuju, 5,9% mrasa tidak stuju, 9,8% mrasa ragu-ragu, 56,6% rspod mrasa stuju, da 23,4% mrasa sagat stuju. Maka jawaba rspod trtiggi utuk variabl Eksptasi Kirja adalah stuju. 3.2.2 Variabl Eksptasi Usaha (X 2 ) Brikut ii adalah tabl hasil distribusi frkusi variabl ksptasi usaha. Tabl 3 Distribusi Frkusi Variabl X 2 Skor Itrval Frk % Sagat Tidak 1-1.79 Stuju 21 3% Tidak Stuju 1.8-2.59 58 8,4% Ragu-ragu 2.6-3.39 187 27% Stuju 3.4-4.19 338 48,8% Sagat Stuju 4.2-5.0 88 12,7% 692 100% Dari tabl di atas didapatka hasil 3% rspod mrasa sagat tidak stuju, 8,4% mrasa tidak stuju, 27% mrasa ragu-ragu, 48,8% rspod mrasa stuju, da 12,7% mrasa sagat stuju. Maka jawaba rspod trtiggi utuk variabl Eksptasi Usaha adalah stuju. 3.2.3 Variabl Faktor Sosial (X 3 ) Brikut ii adalah tabl hasil distribusi frkusi variabl faktor sosial. Tabl 4. Distribusi Frkusi Variabl X 3 Skor Itrval Frk % Sagat Tidak 1-1.79 Stuju 28 4% Tidak Stuju 1.8-2.59 70 10,1% Ragu-ragu 2.6-3.39 118 17,1% Stuju 3.4-4.19 356 51,4% Sagat Stuju 4.2-5.0 120 17,3% 692 100% 6 Jural Imiah xxxxxxxxxxxx Vol.x No.x, April 2012:1-20

Dari tabl di atas didapatka hasil 4% rspod mrasa sagat tidak stuju, 10,1% mrasa tidak stuju, 17,1% mrasa ragu-ragu, 51,4% rspod mrasa stuju, da 17,3% mrasa sagat stuju. Maka jawaba rspod trtiggi utuk variabl Faktor Sosial adalah stuju. 3.2.4 Variabl Kodisi yag Mmfailitasi (X 4 ) Brikut ii adalah tabl hasil distribusi frkusi variabl Kodisi yag Mmfasilitasi. Tabl 5. Distribusi Frkusi Variabl X 4 Skor Itrval Frk % Sagat Tidak 1-1.79 Stuju 18 2,7% Tidak Stuju 1.8-2.59 62 9% Ragu-ragu 2.6-3.39 169 24,4% Stuju 3.4-4.19 312 45,1% Sagat Stuju 4.2-5.0 131 18,9% 692 100% Dari tabl di atas didapatka 2,7% rspod mrasa sagat tidak stuju, 9% mrasa tidak stuju, 24,4% mrasa ragu-ragu, 45,1% rspod mrasa stuju, da 18,9% mrasa sagat stuju. Maka jawaba rspod trtiggi utuk variabl Kodisi yag Mmfasilitasi adalah stuju. 3.2.5 Variabl Primaa Aplikasi Kamus Istilah Akutasi (Y) Brikut ii adalah tabl hasil distribusi frkusi variabl Primaa Aplikasi Kamus Istilah Akutasi. Tabl 6. Distribusi Frkusi Variabl Y Skor Itrval Frk % Sagat Tidak 1-1.79 Stuju 57 4.7% Tidak Stuju 1.8-2.59 45 3,7% Ragu-ragu 2.6-3.39 179 14,8% Stuju 3.4-4.19 632 52,2% Sagat Stuju 4.2-5.0 298 24,6% 1211 100% Dari tabl di atas didapatka 4,7% rspod mrasa sagat tidak stuju, 3,7% mrasa tidak stuju, 14,8% mrasa ragu-ragu, 52,2% rspod mrasa stuju, da 24,6% mrasa sagat stuju. Maka jawaba rspod trtiggi utuk variabl Primaa Aplikasi Kamus Istilah Akutasi adalah stuju. 3.3 Aalisis Uji Validitas da Rliabilitas 3.3.1 Validitas Alat Ukur Utuk mlihat hasil validitas prtayaa stiap varibl yag diguaka utuk UTAUT dapat kita lihat dari 5 tabl brikut. a1 a2 a3 a4 b1 b2 b3 b4 Tabl 7. Statistics Variabl X 1 Ma if Dlt d 11.73 99 11.67 05 11.49 13 11.79 77 Variac if Corrct d - Corrlati o Squard Multipl Corrlati o Croba ch's Alpha if 5.519.457.293.781 4.711.768.599.608 5.786.607.400.708 5.279.507.397.755 Tabl 8. Statistics Variabl X 2 Ma if Dlt d 10.91 91 10.74 57 10.68 21 10.83 24 Variac if Corrct d - Corrlati o Squard Multipl Corrlati o Croba ch's Alpha if 4.679.203.102.621 3.854.377.279.506 3.218.593.448.321 3.605.325.331.556 Primaa Aplikasi Kamus Istilah Akutasipada Smartpho dga Mtod UTAUT(Qoriai Widayati, Fbriyaati Pajaita) 7

c1 c2 c3 c4 d1 d2 d3 d4 1 2 3 4 5 6 7 Tabl 9. Statistics Variabl X 3 Ma if Dlt d 10.68 21 11.49 13 10.99 42 10.98 27 Variac if Corrct d - Corrlati o Squard Multipl Corrlati o Croba ch's Alpha if 4.416.437.269.606 5.065.306.122.690 4.087.582.365.498 5.006.491.251.579 Tabl 10. Statistics Variabl X 4 Ma if 10.907 5 11.138 7 11.190 8 11.017 3 Variac if Corrctd - Corrlatio Squar d Multipl Corrla tio Croba ch's Alpha if 5.061.469.359.657 4.888.567.442.602 4.620.503.350.636 4.796.441.253.677 Tabl 11. Statistics Variabl Y Ma if 23.289 0 23.173 4 23.202 3 23.132 9 23.271 7 23.329 5 23.676 3 Variac if Utuk mlihat validitas Corrctd - Corrlatio Squar d Multipl Corrla tio Croba ch's Alpha if 19.800.705.584.870 20.598.777.676.863 19.395.788.713.859 22.116.625.461.880 19.373.814.708.856 21.187.630.504.879 20.709.510.438.899 dilihat pada kolom corrctd corrlatio, jika ilai r pada kolom itu > r tabl maka itm/variabl valid. Dari tabl r stiap variabl dga α=0,05 Kara smua ilai pada kolom variabl lbih bsar dari r tab l maka smua itm valid. 3.4 Uji Asumsi Klasik 3.4.1 Uji Multikoliaritas Multikoliaritas artiya atar variabl idpd yag trdapat dalam modl rgrsi mmiliki hubuga liir yag smpura atau mdkati smpura. Ada bbrapa mtod uji multikoliaritas yaitu : Dga mlihat ilai tolrac da iflatio factor (VIF) pada modl rgrsi. Hasil Uji Multikoliaritas : Jika ilai VIF ya lbih kcil dari 0,1 atau ilai VIF lbih bsar dari 10 maka trjadi multikoliaritas, kara ilai VIF ya kurag dari 10 maka prsamaa rgrsi ii mmuhi kritria tidak trdapat multikoliaritas. 3.4.2 Uji Autokorlasi Utuk uji ii dilihat dari ilai Durbi Watso. Modl rgrsi dikataka tidak trdapat autokorlasi apabila ilai Durbi Watsoya (DW) adalah atara 1,55 2,46 Tabl 12. Kttua Nilai Dw Nilai Dw Ksimpula Kurag dari 1,10 Ada autokorlasi 1,10 da 1,54 Tapa ksimpula 1,55 da 2,46 Tidak ada autokorlasi 2,46 da 2,90 Tapa ksimpula lbih dari 2,9 Ada autokorlasi Sumbr: Satoso, 1998: 2008 Dga mgguaka SPSS maka didapatka hasil sprti tabl di bawah ii Mod l 1 Tabl 13. Modl Summary R Modl Summary b R Adjust Std. Squar d R Error of Squar th Estimat Durbi- Watso.791 a.625.616.46250 1.794 8 Jural Imiah xxxxxxxxxxxx Vol.x No.x, April 2012:1-20

a. Prdictors: (Costat), KM, EK, FS, EU b. Dpdt Variabl: PA Nilai Durbi Watso =1.664, maka ksimpulaya adalah tidak ada autokorlasi. 3.4.2 Uji Htroskdasitas Rgrsi sbaikya tidak trjadi htroskdasitas, hal ii ditujukka dga mlihat pola titik-titik pada grafik rgrsi. Jika titik-titikya tidak mmbtuk pola yag jlas maka dapat dikataka tidak trjadi htroskdasitas. Gambar 1. Scattrplot Dpdt Variabl Primaa Aplikasi 3.4.3 Uji Normalitas Grafik Normal Q-Q Plot da Dtrdd Normal Q-Q Plot, ilai-ilai pgamata mybar pada garis trsbut, brarti data pgamata brdistribusi ormal. Gambar 2 Histogram Dpdt Variabl Primaa Aplikasi 3.4.4 Uji Liritas Artiya btuk hubuga atara variabl bbas X da variabl trikat Y adalah Liar. Jika ilai F lbih bsar dari 0,05 maka hipotsis hubuga liiaritas dapat ditrima. Hasil dari uji F dapat kita lihat pada tabl brikut: Modl Rgrssio Tabl14. Hasil Uji F Sum of Squar s ANOVA a Df Ma Squar 59.966 4 14.992 F 70.08 5 1 Rsidual 35.936 16 8.214 95.902 17 2 a. Dpdt Variabl: PA b. Prdictors: (Costat), KM, EK, FS, EU Sdagka utuk mlihat hasil dari ragrsi lirya dapat dilihat pada tabl 15. Mod l 1 Tabl 15. Modl Summary R R Squar Adjust d R Squar Std. Error of th Estimat Sig..000 b Durbi- Watso.791 a.625.616.46250 1.794 a. Prdictors: (Costat), KM, EK, FS, EU b. Dpdt Variabl: PA Dari tabl diatas didapatka hasil sbagai brikut: Primaa Aplikasi Kamus Istilah Akutasipada Smartpho dga Mtod UTAUT(Qoriai Widayati, Fbriyaati Pajaita) 9

1. Nilai R mujukka korlasi atara Eksptasi Kirja, Eksptasi Usaha, Faktor Sosial da Kodisi mmfasilitasi trhadap Primaa Aplikasi Kamus Istilah Akutasi, ilai R 0,791 myataka bahwa hubuga kdua variabl itu kuat 2. Nilai R 2 mujukka kofisi dtrmiasi, ilai ii biasaya diyataka dalam prs shigga 62,5 % sumbaga variabl Eksptasi Kirja, Eksptasi Usaha, Faktor Sosial da Kodisi mmfasilitasi trhadap Primaa Aplikasi Kamus Istilah Akutasi Ustadardizd Cofficits adalah ilai kofisi yag dipakai dalam prsamaa rgrsi, shigga ilai prsamaa rgrsiya adalah Y = 0,25 + 0,32EK + 0,3EU + 0,235FS + 0,195KM Nilai kostata (a) adalah -025 da ilai kofisia rgrsi stiap variabl (b) brilai positif sbsai b1=0,320, b2 = 0,300, b3=0235, b4=0,195 artiya stiap 1 pigkata iali variabl X 1, X 2, X 3, da X 4 aka maika masig-masig ilai Eksptasi Kirja sbsar 0,32, Eksptasi Usaha sbsar 0,300, Faktor Sosial sbsar 0,235 da Kodisi yag Mmfasilitasi sbsar 0,195. 3.5 Uji Hipotsis 3.5.1 Uji Sigifikasi Simulta (Uji Statistik F) Tabl 16. Hasil Uji F ANOVA a Modl 1 Rgrssio Sum of Squar s Rsidual 35.936 95.902 a. Dpdt Variabl: PA df Ma Squar 59.966 4 14.992 16 8 17.214 b. Prdictors: (Costat), KM, EK, FS, EU 2 F 70.08 5 Sig..000 Dari tabl diatas maka didapatka hasil pgujia Pgujia scara simulta X 1, X 2, X 3 da X 4 trhadap Y: Dari tabl diprolh ilai F hitug sbsar 14,992 dga ilai probabilitas (sig)=0,001. Nilai F hitug (14,992)>F tabl (2,44), da ilai sig. lbih kcil dari ilai probabilitas 0,05 atau ilai 0,000<0,05; maka H 01 ditrima, brarti scara brsama-sama (simulta) Ekptasi Kirja, Eksptasi Usaha, Faktor Sosial da Kodisi yag Mmfasilitasi brpgaruh sigifika trhadap Primaa Aplikasi Kamus Istilah Akutasi. 3.5.2 Uji Sigifikasi Paramtr Idividual (Uji Statistik t) Hasil uji Hipotsis pgolaha data mgguaka SPSS dapat di lihat dari tabl di bawah ii. Tabl 17. Hasil Uji Hipotsis Hipotsis Pryataa Nilai Kt H 1 Variabl 4,827 H 1 : Di Ekptasi trima Kirja H 0 : Di brpgaruh tolak sigifika trhadap Primaa Aplikasi Kamus Istilah Akutasi H 2 Variabl 3,276 H 2 : Di b 10 Jural Imiah xxxxxxxxxxxx Vol.x No.x, April 2012:1-20

H 3 H 4 Ekptasi Usaha brpgaruh sigifika trhadap Primaa Aplikasi Kamus Istilah Akutasi Variabl Faktor Sosial brpgaruh sigifika trhadap Primaa Aplikasi Kamus Istilah Akutasi Variabl Kodisi yag Mmfasilitasi brpgaruh sigifika trhadap Primaa Aplikasi Kamus Istilah Akutasi trima H 0 : Di tolak 3,308 H 3 : Di trima H 0 : Di tolak 2,817 H 4 : Di trima H 0 : Di tolak 0,583, Faktor Sosial α=0,671, Kodisi yag Mmfasilitasi α=0,711 da Primaa Aplikasi Kamus Istilah Akutasi α=0,894 3. Hasil dari uji rabilitas dapat dilihat bahwa ilai crobach s alpha dari hampir smua variabl > 0,6 maka diyataka rliabl. 4. Dari hasil pgujia hipotsis smua varibl trlihat bahwa variabl KEsptasi Kirja, Eksptasi Usaha, Faktor Sosial da Kodisi yag Mmfasilitasi brpgaruh sigifika trhadap Primaa Aplikasi Kamus Istilah Akutasi pada Smartpho. DAFTAR RUJUKAN Epdi, Usma, Qoriai Widayati, 2013. Racag Bagu Kamus Istilah Akutasi Pada Smartpho Dga Mtod Extrm Programmig, Lapora Plitia, Dibiayai olh DIKTI. Palmbag 4. SIMPULAN 1. Karaktristik yag dihasilka dari 2 karaktristik yaitu brdasarka jis klami da status. Brdasarka jis klami hasil yag di dapat laki-laki 56,6 % da prmpua 43,4 %. Sddagka brdasarka status hasil yag di dapat Dos 2,9 % da Mahasiswa 97,1 %. 2. Uji validitas utuk variabl dalam plitia ii mujuka bahwa smua butir prtayaa dapat diguaka. Hal ii di dukug olh tori yag myatakaa bahwa rspod 173 orag maka jika ilai korlasi lbih bsaar dari 0,125 maka diyataka valid, sbalikya jika ilai korlasi kurag dari 0,125 maka kuisior diyataka tidaak valid. Hal ii dapat dilihat dari hasil r hitug stiap variabl, dimaa Eksptasi Kirja α=0,780, Eksptasi Usaha α = Ghozali, Imam. 2007. Aplikasi Aalisis Multivariat Dga Program SPSS. Smarag. Bada Prbit Uivrsitas Dipogoro. Jacom, Niki. 2013. Pra Smartpho dalam mujag Kirja Karyawa Bak Prismadaa (studi pada Karyawa Bak prismadaa Cabag Airmadidi). Joural Acta Diura Vol. I. No. I. oli (joural.usrat.ac.id/idx.php/actadi ura/articl/.../787, diakass pada taggal 3 fbruari 2013) Vkatsh, V., da Davis, F.D. 2000. A Thoritical Extsio of th Tchology Accptac Modl: Four Logitudial Fild Studis. Maagmt Scic, Vo1.46, No.2, Fbruari, pp.186-204. Primaa Aplikasi Kamus Istilah Akutasipada Smartpho dga Mtod UTAUT(Qoriai Widayati, Fbriyaati Pajaita) 11

12 Jural Imiah xxxxxxxxxxxx Vol.x No.x, April 2012:1-20

Primaa Aplikasi Kamus Istilah Akutasipada Smartpho dga Mtod UTAUT(Qoriai Widayati, Fbriyaati Pajaita) 13