TIN309 - Desain Eksperimen Materi #6 Genap 2015/2016 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN

dokumen-dokumen yang mirip
TIN309 - Desain Eksperimen Materi #10 Genap 2016/2017 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN

Rancangan Bujur Sangkar Latin (Latin Square Design) Week 5. By : Ika Damayanti, S. Si, M. Si

Pertemuan Ke-12. Analysis of Varians (anova)_m. Jainuri, M.Pd

PERENCANAAN (planning) suatu percobaan untuk memperoleh INFORMASI YANG RELEVAN dengan TUJUAN dari penelitian

Perancangan Percobaan

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #5 Genap 2016/2017 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN

BAB 2 LANDASAN TEORI

DESAIN BUJURSANGKAR 6

Basic Design of Experiment. Dimas Yuwono W., ST., MT.

TWO-STAGE NESTED DESIGN. Dimas Yuwono Wicaksono, ST., MT.

Status Daerah SMA 5, 4, 4, 2, 3 2, 2, 3, 2, 1 PT 4, 3, 3, 2, 2 2, 1, 2, 0, 1

ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)

Analysis of Variance (ANOVA) Debrina Puspita Andriani /

Bab V. Rancangan Bujur Sangkar Latin

Desain Tersarang dan Split Plot

Desain Bujur Sangkar The Graeco - Latin

PENGUJIAN HIPOTESIS BEDA TIGA RATA-RATA ATAU LEBIH. Statistik Industri II Teknik Industri Universitas Brawijaya

Bujur Sangkar Latin (Latin Square Design) Arum H. Primandari, M.Sc.

Perencanaan dan Analisis Eksperimen dengan Minitab

RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN DAN RANCANGAN BUJUR SANGKAR GRAECO - LATIN

ANALISIS PENGARUH TERAPI GELOMBANG ELEKTROMAGNETIK FREKUENSI RENDAH TERHADAP KADAR GULA DARAH PADA TIKUS PUTIH (Rattus norvegicus)

ANALISIS RANCANGAN BUJUR SANGKAR GRAECO LATIN

Two-Factors Factorial Design

BAB IV HASIL PENELITIAN

ANCOVA (Analysis Of Covariance)

Rancangan Faktorial Factorial Design. By : Ika Damayanti, SSi, MSi

Hipotesis adalah suatu pernyataan tentang parameter suatu populasi.

DESAIN EKSPERIMEN TERSARANG

Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova)

Perancangan Percobaan

BAB 2 LANDASAN TEORI

FIXED, RANDOM & MIXED MODELS. Senin, 12 November 2012

TUGAS STATISTIK MULTIVARIATE. Disusun oleh: Lina Dianati Fathimahhayati 10/306097/PTK/6867

LAMPIRAN. Lampiran 1. Data Performa Reproduksi Sapi Perah Impor Pertama

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

NESTED EXPERIMENT AND

ANALISIS VARIANSI DUA JALAN

PENGARUH PREFERENSI LAGU TERHADAP PERFORMA KERJA FISIK

RANCANGAN ACAK LENGKAP

PENGUJIAN HIPOTESA #1

Analysis of Variance SUNU WIBIRAMA

Perancangan Percobaan

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 7 ANOVA (1)

SPLIT PLOT DESIGN: DESAIN EKSPERIMEN UNTUK MENGATASI KETERBATASAN RANDOMISASI (STUDI KASUS DI SEBUAH PERUSAHAAN LOGAM) Debora Anne Yang Aysia Program

BAB III METODE PENELITIAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Level Konsentrasi Elektrolit (%) Tegangan (V) Gap Permesinan (mm) 0,5 0,75 1

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang diterapkan adalah penelitian eksperimen dengan dua kelompok

Jawaban Tes Praktikum Pengolahan Data Diklat Metode Penelitian Percobaan dan Pengolahan Data

PRAKTIKUM RANCANGAN PERCOBAAN KATA PENGANTAR

To test the significant effect of two independent variables to one dependent variable, and to test the significant interaction of the two independent

LAPORAN STATISTIK ELEMENTER UJI ANALISIS VARIAN SATU ARAH (ANOVA) Dosen pengampu Dr. Sri Harini, M.Si. Oleh Nurul Anggraeni Hidayati NIM.

Analisa Data. Tjipto Juwono, Ph.D. October 19, Tjipto (SU) Data Oct / 19

Uji Hipotesis dengan ANOVA (Analysis of Variance)

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #13 Genap 2016/2017 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN

Tabel Perhitungan Waktu Standar

TINJAUAN PUSTAKA. Rancangan petak teralur (strip plot design) merupakan susunan petak-petak (plotplot)

Analisis of Varians (Anova) dan Chi-Square. 1/26/2010 Pengujian Hipotesis 1

Pengacakan dan Tata Letak

Perbandingan Proses Pembelajaran di FTI dan FMIPA ITS

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

LAMPIRAN A UJI F KURVA BAKU

BAB 7 APLIKASI RANCANGAN PETAK TERPISAH

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

Percobaan Rancangan Petak Terbagi dalam RAKL

Lampiran 1. Data Eksperimen

Rancangan Acak Lengkap. Created by : Ika Damayanti, S.Si, M.Si

EVALUASI SIGNIFIKANSI METODE OPTIMASI DALAM MEMINIMUMKAN BIAYA PERENCANAAN PRODUKSI

TINJAUAN PUSTAKA. Matriks adalah suatu susunan bilangan berbentuk segi empat. Bilangan-bilangan

Rudy Wawolumaja dan Ridani Faurika. Abstract. Tabel 1 Data Kuat Tekan Salah Satu Produsen Padalarang

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam bab ini akan dibahas beberapa konsep dasar, definisi-definisi serta teorema

BAB II LANDASAN TEORI

Analisa Data. Tjipto Juwono, Ph.D. February Tjipto (SU) Data Feb / 32

Abstrak. Abstract. 1. Pendahuluan. Rudy Wawolumaja 1, Ridani Faurika 2 r1d

PENENTUAN KOMBINASI KOMPOSISI PAVING DENGAN MENGGUNAKAN METODE FULL FAKTORIAL DESIGN

PENGARUH MOTIVASI DAN PENGALAMAN KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS KERJA KARYAWAN PADA PT PEGADAIAN (PERSERO) CABANG CIBINONG

ANOVA SATU ARAH Nucke Widowati Kusumo Projo, S.Si, M.Sc

Bahan Kuliah Statistik 2 ANALISIS VARIANS. Toto Sugiharto

BAB 3 APLIKASI RANCANGAN ACAK KELOMPOK 1 FAKTOR

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

PERTUMBUHAN SEMAI Shorea seminis (de VRIESE) SLOOTEN PADA KANDUNGAN AIR TANAH YANG BERBEDA (Growth of Shorea seminis (de Vriese) Slooten Seedling at

ANALISA DESAIN EKSPERIMEN PEMBUATAN BATAKO BERBAHAN ALTERNATIF LUMPUR LAPINDO DAN FLY ASH DENGAN METODE TAGUCHI

Bab 2 LANDASAN TEORI

Analisis Varian. Statistika Ekonomi. Ir Tito Adi Dewanto

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam pelaksanaanya, penulis membuat dua kelompok yang pertama yaitu

LAMPIRAN A HASIL UJI MUTU FISIK GRANUL. Formula Tablet Bukoadhesif

PENDUGAAN DATA HILANG PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP DENGAN ANALISIS KOVARIAN

STUDI PERBANDINGAN PARAMETER ARUS LALU LINTAS PADA RUAS JALAN ABDULRACHMAN SALEH, BANDUNG

Pengujian One-Way ANOVA dengan manual dan dilengkapi analisis dengan SPSS 19 SOWANTO-KEMPO ANALYSIS OF VARIANS (ANOVA)

I. PENDAHULUAN II. TINJAUAN PUSTAKA

STUDI PERBANDINGAN PARAMETER ARUS LALU LINTAS PADA RUAS JALAN DR. JUNJUNAN, BANDUNG

Bab 2 LANDASAN TEORI. : Ukuran sampel telah memenuhi syarat. : Ukuran sampel belum memenuhi syarat

BAB 3 PENGOLAHAN DATA

Perbedaan Analisis Univariat dan Multivariat

BAB 9 APLIKASI RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN

BAB 5. APLIKASI RANCANGAN ACAK KELOMPOK DUA FAKTOR

Lampiran 1: Data Mentah Pengamatan Sebelum Dianalisis. Berdasarkan hasil pengamatan yang dilakukan, diperoleh data sebagai berikut:

BAB III METODOLOGI. Lama waktu penelitian yang dilakukan yaitu selama kwartal term ajaran baru

APLIKASI DESAIN EKSPERIMEN TAGUCHI UNTUK PERBAIKAN KUALITAS AIR PDAM TIRTA MON PASE LHOKSUKON ACEH UTARA. Halim Zaini 1

Analisis Regresi: Regresi Linear Berganda

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. A. Tempat dan Waktu Penelitian

Transkripsi:

Materi #6 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Desain Latin Squares 2 Digunakan untuk mengontrol atau mengeliminasi dua jenis faktor nuisance. Dibuat jika terdapat 3 faktor, yaitu: 1 faktor percobaan, dan 2 faktor nuisance yang tidak saling berinteraksi. Jika asumsi di atas tidak benar, maka desain Latin Squares tidak valid. Latin squares tidak terlalu banyak digunakan dibandingkan dengan Blok Desain. 6623 - Taufiqur Rachman 1

Contoh: Percobaan Bahan Bakar Roket 3 Pada percobaan bahan bakar, si pembuat eksperimen ingin menguji pengaruh dari formula bahan bakar roket terhadap laju pembakaran (burning rate). Terdapat 5 level percobaan dengan formula bahan bakar yang berbeda. Masing-masing formula bahan bakar roket berasal dari 5 batches bahan baku yang berbeda dan disiapkan oleh operator yang berbeda. Namun demikian pengaruh faktor batches bahan bahan baku dan operator tidak ingin diujikan, sehingga dianggap sebagai faktor nuisance. A Latin Square Design Contoh Percobaan Bahan Bakar Roket (1/2) 4 Pada percobaan ini terdapat: 5 5 Latin Square Design Formula bahan bakar diwakili dengan huruf Latin A, B, C, D, dan E. 6623 - Taufiqur Rachman 2

A Latin Square Design Contoh Percobaan Bahan Bakar Roket (2/2) 5 Pembatasan terhadap keragaman dari 2 faktor nuisance tersebut yaitu dengan melakukan pembatasan dua arah pada saat randomisasi, yaitu: baris dan kolom. Dengan demikian pada masing-masing baris dan kolom, satu jenis formula hanya muncul satu kali. Contoh pada tabel baris 1 (batch1): Operator 1 menguji formula A, Operator 2 menguji formula B, Operator 3 menguji formula C, Operator 4 menguji formula D, dan Operator 5 menguji formula E. Operator 1 tidak boleh lagi menguji A pada batch-batch selanjutnya. Desain Umum Latin Square 6 Secara umum Latin Squares untuk p faktor, adalah suatu bujur sangkar berukuran p p dengan p baris dan p kolom. p menggambarkan jumlah level percobaan. Huruf latin A, B, C, D, dst menggambarkan level percobaan. 4 4 A B D C B C A D C D B A D A C B 5 5 A D B E C D A C B E C B E D A B E A C D E C D A B 6 6 A D C E B F B A E C F D C E D F A B D C F B E A F B A D C E E F B A D C 6623 - Taufiqur Rachman 3

Model Statistik Latin Square Design 7 Model efek: y ijk = μ + α i + τ j + β k + ε ijk i = 1,2,, p j = 1,2,, p k = 1,2,, p y ijk : observasi pada baris ke-i, dan kolom ke-k untuk percobaan ke j. μ : rata-rata hasil keseluruhan. τ j : efek dari percobaan ke-j. β k : efek dari kolom ke-k. ε ijk : random error. ANOVA 8 SST = SS baris + SS kolom + SS treatment + SS error Derajat bebas: SS T = p 2 1 SS baris = SS treatment = SS error = p 2 SS kolom = 6623 - Taufiqur Rachman 4

Tabel ANOVA 9 Source of variation Sum of Squares Derajat bebas Mean Square F 0 Treatment SS treatment = 1 p y 2 p.j. y 2 N j=1 SS treatment F 0 = MS treatment MS E Baris SS baris = 1 p y 2 p i.. y 2 N i=1 SS baris Kolom SS kolom = 1 p y 2 p..k y 2 N k=1 SS kolom Error SS E = SS T SS treatment SS baris SS kolom p 2 SS E p 2 2 Total SS T = y ijk i j k y 2 N p 2 1 Pengujian Hipotesis 10 Hipotesis: H 0 : μ A = μ B = = μ p H 1 : paling sedikit satu μ i μ j Bandingkan F 0 dan F tabel F α,p 1, p 2 p 1 Jika F 0 > F tabel tolak H 0 6623 - Taufiqur Rachman 5

Roket (1/6) 11 Pengkodean data dengan mengurangi semua nilai observasi dengan. Batch bahan baku Operator 1 2 3 4 5 1 A= 1 B= 5 C= 6 D= 1 E= 1 14 2 B= 8 C= 1 D= 5 E= 2 A= 11 9 3 C= 7 D= 13 E= 1 A= 2 B= 4 5 4 D= 1 E= 6 A= 1 B= 2 C= 3 3 5 E= 3 A= 5 B= 5 C= 4 D= 6 7 y..k 18 18 4 5 9 y = 10 y i.. Roket (2/6) 12 Huruf Latin Jumlah y.j. A B C D E y.1. = 18 y.2. = 24 y.3. = 13 y.4. = 24 y.5. = 5 6623 - Taufiqur Rachman 6

13 Roket (3/6) SS T = 1 2 + 5 2 + 6 2 + + 6 2 102 SS T = 680 4 = 676.0 SS kolom = 1 5 182 + 18 2 + 4 2 + 5 2 + 9 2 102 SS kolom = 1 5 770 102 = 154 4 = 150.0 14 Roket (4/6) SS baris = 1 5 142 + 9 2 + 5 2 + 3 2 + 7 2 102 SS baris = 1 5 360 102 = 72 4 = 68.0 SS treatment = 1 5 182 + 24 2 + 13 2 + 24 2 + 5 2 102 SS treatment = 1 5 1670 102 = 334 4 = 330.0 6623 - Taufiqur Rachman 7

15 Roket (5/6) SS E = SS T SS treatment SS baris SS kolom SS E = 676 330 68 150 = 128 Sumber keragaman Sum square Derajat bebas Mean Square Treatment 330.0 4 82.50 82.50 10.67 = 7.73 Baris 68.0 4 17.00 Kolom 150.0 4 37.50 Error 128.0 12 10.67 Total 676.0 24 F 0 16 Roket (6/6) F tabel = F α, p 1, p 2 p 1 = F 0.05, 5 1, 5 2 5 1 F tabel = F 0.05,4,12 = 3.9167 Maka: F hitung F 0 > F tabel Tolak H 0 7.73 > 3.26 Tolak H 0 6623 - Taufiqur Rachman 8

6623 - Taufiqur Rachman 17 6623 - Taufiqur Rachman 9