I PENDAHULUAN II TINJAUAN PUSTAKA

dokumen-dokumen yang mirip
DASAR MATEMATIKA. Untuk mempelajari teori sistem kontrol diperlukan latar belakang matematika. bidang s. s 1. σ 1. Gambar 2-1 Bidang kompleks

Jurnal Pengajaran MIPA, Vol. 3 No. 1 Juni 2002

m n II. PERSAMAAN LINEAR, PERTIDAKSAMAAN LINIER, FUNGSI LINIER A. Persamaan Linier 3. Persamaan Linear Tiga Variabel ( ax + by + cz = d )

PENERAPAN PERSAMAAN SCHRODINGER PADA PERMASALAHAN PARTIKEL DALAM KEADAAN TERIKAT (BOUND STATES) UNTUK TIGA DIMENSI

Sudaryatno Sudirham. Analisis Keadaan Mantap Rangkaian Sistem Tenaga

Anuitas. Anuitas Akhir

4. Fungsi Khusus Lainnya. (Hermite, Laguerre, Polinomial Chebyshev, Hipergeometri)

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

BAB VI ANALISIS REGRESI

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Bab 2 LANDASAN TEORI

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

BAB 1 B. INTEGRASI PADA VEKTOR. Disadur dari Magdy Iskander, Electromagnetic fields and waves

Titik Biasa dan Titik Singular Misalkan ada suatu persamaan diferensial orde dua h(x)y + p(x)y + q(x)y = 0 (3)

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

BAB V ENERGI DAN POTENSIAL

ALJABAR. 1. AMS (Algemeene Middelbare School)-HBS (Hogere Burger School), 1949 Y terletak pada garis y

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

Scientiae Educatia: Jurnal Pendidikan Sains

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

Optik Moderen. S3 Fisika

Trihastuti Agustinah

BAB III KERAPATAN FLUKS LISTRIK DAN HUKUM GAUSS -Q +Q. Muatan satu coulomb menimbulkan muatan listrik satu coulomb. (C/m 2 )

MA SKS Silabus :

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT

Trace Matriks Real Berpangkat Bilangan Bulat Negatif

A. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri

TE Dasar Sistem Pengaturan. Kriteria Kestabilan Routh

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31

CATATAN KULIAH Pertemuan IV: Model-model linier dan Aljabar Matriks (2)

Efek Pemberian Ekstrak Etanol Akar Kolesom (Talinum triangulare Willd) terhadap Spermatogenesis Tikus Putih

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

24/02/2014. Sistem Persamaan Linear (SPL) Beberapa Aplikasi Sistem Persamaan Linear Rangkaian listrik Jaringan Komputer Model Ekonomi dan lain-lain.

SISTEM ORDINARY KRIGING UNTUK MATRIKS DATA YANG DIPARTISI MENJADI EMPAT BAGIAN

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

TRANSFORMASI-Z RASIONAL

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

Analisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan

APLIKASI RELASI PELUANG BERSYARAT FUZZY PADA SISTEM INFORMASI FUZZY NIKEN WIDIASTUTI

MESIN PANAS KUANTUM BERBASIS SUMUR POTENSIAL SATU DIMENSI

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

y'rt l. Undang-undang Nomor 8 tahun 1974 dan Nomor 43 tahun 1999 tentang Pokok-pokok Kepegawaian.

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

LIMIT FUNGSI. lim lim. , c = konstanta 6. lim f(x) Penting : Persoalan limit adalah mengubah bentuk tak tentuk menjadi bentuk tertentu.

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

Aljabar Linear Elementer

PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q

Eliminasi Gauss Gauss Jordan

Estimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI 2 FUNGSI PEMBANGKIT (GENERATION FUNGTIONS) TITI RATNASARI, SSi., MSi. Modul ke: Fakultas ILKOM

TEORI PERMAINAN. Aplikasi Teori Permainan. Strategi Murni

1. HIMPUNAN. Kadang-kadang suatu himpunan hanya dapat dinyatakan dengan salah satu cara, tetapi kadang-kadang juga dapat dinyatakan dengan keduanya.

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

KEPUTUSAI[ 2. Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi (LN No. 158 Tahun 2012, Tambahan LN No" 5336 Tahun 2Ol2);

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

FAKULTAS DESAIN dan TEKNIK PERENCANAAN UJIAN AKHIR SEMESTER SEMESTER GENAP TA 2006/2007

MATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : GEOMETRI

LOKALISASI ORE. Lucia Ratnasari Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedarto, S.H, Semarang 50275

KRIPTOGRAFI KUNCI PUBLIK: SANDI RSA

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

1 yang akan menghasilkan

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

BAB 2 LANDASAN TEORI

Metode Iterasi Gauss Seidell

Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya

2 lh uu lh g lol u ool lm u l m mu gcu g - g, u g lu h mu lu oom mj lh cug lm mg g g j uug olh h j Bh h h of Cofc Wol Y Wom ol I mu) Thu Iol (Kof 1975

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

BARISAN DAN DERET. 2. Tuliskan tiga suku berikutnya dari setiap barisan berikut ini dan tentukan rumus sederhana suku ke n! a.

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi

Transkripsi:

I PENDAHULUAN. Lt Belkg Kt-kt mu p t mempuy pebe bt peget. Bebep kt mugk mempuy t yg lebh umum bgk eg yg ly. Det kemp u kt tk pelu met tu ttf. Sebg cotoh w meh mempuy peget yg lebh umum lebh lu bgk eg w meh tu yg mempuy t lebh pefk. Kt meh mempuy tevl yg lebh lu p kt meh tu ehgg tevl peget w lh bebe utuk u kt. By klmt meh tu epet meh lebh be b guk p klmt meh epet meh tu. Sel tu pt ktk bhw et kemp meh eg bek meh tu lh bebe eg meh tu eg bek meh. Dlm kehup eh-h egkl temu utu feome ytu t megug eutu yg tk kut eg et kekut t yg bebe. Dt yg tk kut teebut pt beup kt-kt mu yg beft eltf. Hmpu fuzzy pt meepeetk t yg tk kut teebut. P tul el pelug beyt fuzzy tu fuzzy cotol pobblty elto (FCP) guk utuk meepeetk el kemp t u hmpu fuzzy yg tk pelu met tu ttf. Koep FCP k fokuk p el kemp yg lemh ytu el fuzzy be eg peumum el kemp (Zeh 970 lm It Mukoo 2004). Stem fom fuzzy yg guk p tul lh tbel t fuzzy eeh yg meupk plk kowlege covey t mg (KDD). Petm k pekelk FCP u hmpu fuzzy p tem fom fuzzy yg bek. Kemu eg memftk et kemp FCP mk tul k mempekelk plk FCP p tem fom fuzzy yg bek. Aplk teebut lh koep α-obek eu ketegtug tbut peekt t euk eg opeto poyek plk yg tekh lh peekt t quey yg bek p put begtug put beb..2 Tuu Tuu peul lh :. Meekotuk FCP u hmpu fuzzy p tem fom fuzzy. 2. Meekotuk α-obek eu bek p FCP p tem fom fuzzy. 3. Meekotuk ketegtug tbut bek p FCP p tem fom fuzzy. 4. Meekotuk peekt t euk eg opeto poyek peekt t quey p tem fom fuzzy..3 ug Lgkup ug lgkup peul lh :. Tul bt p uuk utm ul Fuzzy Cotol Pobblty elto The Applcto Fuzzy Ifomto Sytem (It Mukoo 2004). 2. Stem fom fuzzy yg guk bt p tbel t fuzzy yg eeh (uku tbel tk be). 3. Koep FCP hy fokuk p el kemp yg lemh ytu el fuzzy be eg peumum el kemp. II TINJAUAN PUSTAKA 2. Hmpu Cp Hmpu Fuzzy Def Hmpu Cp Hmpu cp A efk oleh eleme-eleme yg p hmpu tu. Jk A mk l yg behubug eg lh. Nmu k A mk l yg behubug eg lh 0. Keggot hmpu cp ellu pt ktegok ec peuh tp mbgut. (Kuumew 2002)

2 Def 2 Hmpu Fuzzy Mlk ˆ ˆ 2 Dˆ = {... ˆ } lh hmpu eg om cp D lh hmpu eg om tk kut. ˆ lh l t cp ke- om D ˆ Dˆ D. Dt tk kut D megggp hmpu fuzzy p D ˆ lh ef yg eeh D ˆ ke elg tetutup [0] eg fug keggot μ : ˆ D [0]. Hmpu fuzzy efk oleh : ˆ ˆ ˆ ˆ { μ } = ( ) D () eg ( ˆ μ ) lh l et keggot ˆ p. Hmpu fuzzy k p gg utuk mempelu gku fug kktetk eemk ehgg fug teebut k meckup blg el p tevl [0]. Nl keggoty meuukk bhw utu eleme lm emet pembcy tk hy be p 0 tu mu ug l yg teletk ty. Deg kt l l kebe utu eleme tk hy bel be tu lh mh l-l yg teletk t be lh. Hmpu fuzzy memlk 2 tbut ytu:. Lgutk ytu pem utu gup yg mewkl utu ke tu ko tetetu eg megguk bh lm epet : mu poby tu. b. Nume ytu utu l (gk) yg meuukk uku utu vbel epet : 40 25 50 ly. (Kuumew 2002) Def 3 Fug Keggot Fug keggot μ hmpu fuzzy lh pemet hmpu eg om cp D ˆ ke elg tetutup [0] otk eg : ˆ ˆ ˆ { μ ˆ } = ( ) D (2) Def 4 Stem Ifom Fuzzy Stem fom fuzzy efk ebg pg I = (U A) eg U lh hmpu emet obek A lh hmpu emet tbut eemk ehgg : U D A. D lh hmpu l tbut eg t D lh t tk kut (bel fuzzy). Def 5 Totl Ketkthu 2 Mlk Dˆ { ˆ ˆ... ˆ = } lh hmpu eg om cp D lh hmpu eg om tk kut. ˆ lh l t cp ke- om Dˆ Dˆ D. Totl ketkthu tu totl goce (TI) t D ˆ eg ˆ ˆ D meupk epeet eeh yg efk oleh : { ˆ ˆ 2 ˆ } + { } TI =... ˆ ˆ ˆ 0...0 ˆ 0 ˆ...0 ˆ = (3) (4) eg μ ˆ TI( ) = yg wkl oleh ˆ. TI ggp epet hmpu fuzzy yg meepeetk hmpu emet eg bek om cp. (It Mukoo 2000) Def 6 el Kemp el kemp lh pemet : D D [0] eg y z D ) eflekf ( ) = (5) b) Smet ( y) = ( y ) (6) c) M-m ttf ( z) m{ m[ ( y) ( y z)] }. (7) (Zeh 970 lm It Mukoo 2004) Def 7 el Kemp yg Lemh el kemp yg lemh lh pemet S : D D [0] eg y z D..) eflekf S ( ) = (8) b.) Smet Jk S( y ) > 0 mk S( y ) > 0 (9)

3 c.) Ttf Jk Sy ( ) Sy () > 0 Syz () Szy () > 0 mk S() z S(). z (0) Def 8 Klt Hmpu Fuzzy Mlk y lh hmpu eg om tk kutk D ˆ lh l t cp ke- om cp D ˆ mk klt hmpu fuzzy y efk ebg bekut : ( ˆ y = μ y ). () (Kl Yu 995) Def 9 el Pelug Beyt Fuzzy (FCP) Mlk µ µ y lh u fug keggot eg beky om D ˆ utuk u hmpu fuzzy mlk y D mk FCP lh pemet : D D [0] yg efk oleh : { ˆ ˆ μ μy } y m ( ) ( ) ( y) ( ˆ y μ ) = = (2) ( y) meupk et y yg eup eg. 2.2 α -Obek eu Def 0 α - Obek eu Obek u U ggp ebg α obek eu p tem fom fuzzy I(U A) k tept obek u U yg meckup emu kktetk u ekty eg et α = ( α α 2... α m ) ytu pbl memeuh : k ( k( u ) k( u) ) α k k m (3) eg k lh FCP t u eleme t p om D k α k [0]. k( u) k( u) Dk melmbgk pemet tbut k ke obek u u. Def el Iett el ett lh pemet I : D D {0} utuk y D y = y I ( y) = 0 ly. (4) 2.3 Ketegtug Atbut Def 2 Det Ketegtug Atbut Mlk I = (U A) lh tem fom fuzzy eg U = { u... u } lh hmpu emet obek A lh hmpu emet tbut. C B A. δ ( C B) efk ebg et ketegtug C meetuk B p obek u eg : m ( ( ) ( )) C B u u u U δ ( C B). m ( ( u ) ( u)) = u U C (5) Def 3 Ketegtug Fug Fuzzy (FFD) Ketegtug fug fuzzy tu fuzzy fuctol epeecy (FFD) C meetuk B (C B) p tem fom I (U A) ytu k memeuh : δ ( C B) δ ( B C). (6) 2.4 Peekt Dt euk eg Opeto Poyek Def 4 Tbel Keputu Mlk I(U A) lh tem fom mlk Co Dec A eg Co lh tbut ko Dec lh tbut keputu. Stem fom yg membek t Co Dec ebut eg tbel keputu lmbgk eg : = ( UCoDecα ( Co Dec )) (7) eg α( Co Dec) [0] meetuk et ketegtug keputu (Dec) eg bek ko (Co). (Pwlk 99) Def 5 el lh el (D) yg p I(U A) eg etp tuple p el behubug ke obek p hmpu obek U hmpu om D = {D D 2 D 3 } behubug ke hmpu tbut A = { 2... m }.

4 Def 6 Poyek el Poyek el p om( Co Dec) (om tbut p Co Dec ) ptk eg megmbl pembt tuple ke om( Co Dec). Poyek t om( Co Dec) lh el ' yg efk eg : πco Dec ( = ) '{( tomco ( Dec)) t }. (8) Def 7 Fuzzy c-ptto 2 Mlk Dˆ { ˆ ˆ... ˆ = } lh hmpu eg om cp D lh hmpu eg om tk kut. Dˆ D ˆ lh l t cp ke- om D ˆ. Fuzzy c-ptto D ˆ lh kelug k hmpu fuzzy tu kel fuzzy P eg P = { p p2... p c } yg memeuh : c = ( ˆ k μ ) = k (9) p 0 ( ˆ k < μ ) < k = p (20) c eg c lh blg bult potf ( ˆ k μ p ) [0 ]. Def 8 Det Ketegtug p el Mlk X = { 2 } lh hmpu fuzzy (hl fuzzy ptto) yg k me hmpu tbut Co = { 2 } mlk Y = { +. w } lh hmpu fuzzy (hl fuzzy ptto) yg k me hmpu tbut Dec={ + w }. Jk tuple mk et ketegtug Y bek X p el bek oleh : w m ( ( t )) = = ϕ ( Y X ). m ( ( t)) = = = (2) Def 9 Ketegtug Fug Fuzzy p el Mlk hmpu fuzzy X Y meepeetk om(co) om(dec) mk ketegtug fug fuzzy p el lmbgk eg memeuh : ϕ ( Y X) ϕ ( X Y). p X Y ytu k (22) Pem teebut lh bg FFD. Def 20 (α (XY) ) α ( X Y ) lh ef epet α cut ytu et ketegtug X lm meetuk Y yg memeuh pem bekut : α( XY ) = 0 ϕ( YX ) < α (23) ϕ( XY ) = ϕ( YX ) ϕ( YX ) α (24) eg α [0 ]. 2.5 Peekt Dt Quey Def 2 Pelug Quey utuk Iput Begtug Mlk {A A 2 A } lh hmpu put om B lh hmpu output om t quey D lh hmpu emet om (A A 2 A B D) lh el p (D). Pelug quey utuk b bek put yg begtug... lmbgk eg Qˆ ( b... ) α [0] eg α [0] b... lh hmpu fuzzy p B A... A. t melmbgk tuple p el ( ) lh FCP. Jk m tuple mk utuk ( ) t... b : m m ( )... ( ) ( ) = A A B b b σ = m m A ( )... ( ) = A (25) Utuk σ < α mk ˆ (... ) α Q 0 b = (26) Utuk σ α mk ˆ (... ) α Q. b = σ (27)

5 Def 22 el Fuzzy Quey Mlk D lh hmpu emet om. ( A A2... A B) α lh ef el fuzzy quey utuk membut quey utuk B bek put A A 2... A eg α [0] eg A A2... A B D. Def 23 Pelug Quey utuk Iput Beb Mlk { A A2... A } lh hmpu put om B lh hmpu output om t quey D lh hmpu emet om ( A... A B D ) lh el p (D). Pelug quey utuk b bek put yg beb... lmbgk eg Qˆ ( b... ) α [0] eg α [0] b... lh hmpu fuzzy p B A... A. t melmbgk tuple p el ( ) lh FCP. Jk m tuple mk utuk ( ) t... b m m m ( ) ( b b )...m ( ) ( b b ) = A B A B λ = m m A ( )... ( ) = A (28) Utuk λ < α mk α Q 0 b = (29) Utuk λ α mk α Q. b = λ (30) 2.6 Fug Keggot P Toolbo MATLAB Fug keggot fuzzy by gmbk lm betuk kuv yg meuukk ttk-ttk put t ke lm l keggoty yg memlk tevl t 0 mp. Softwe MATLAB 7.0. meyek bebep tpe fug keggot yg pt guk. Tpe-tpe teebut t l :. Tmf Fug begu utuk membut fug keggot eg kuv egtg Fug kegoty : 0 < b b f( bc ; ) = c b c c b 0 c µ[] 0 Gmb Kuv Segtg b. Tpmf Fug begu utuk membut fug keggot eg kuv tpeum. Fug keggoty : 0 b b f ( ; b c ) = b c c c 0 b c

6 µ[] 0 b c Gmb 2 Kuv Tpeum (Kuumew 2002) III METODOLOGI PENELITIAN Dlm melkuk peelt lgkhlgkh yg tempuh lh ebg bekut : Peggl Ifom tu Stu Putk Pegumpul bh putk yg bekt eg hmpu cp hmpu fuzzy el pelug beyt fuzzy fug ketegtug fuzzy (FFD) fuzzy tegty cott (FIC) kowlege covey t mg (KDD) t quey. Pegumpul Dt Dt yg guk lm peelt lh t ekue yg peoleh uuk utm ul Fuzzy Cotol Pobblty elto the Applcto Fuzzy Ifomto Sytem (It Mukoo 2004). ekotuk FCP Du Hmpu Fuzzy P tem fom fuzzy yg bek k tetuk hmpu fuzzy fug keggot kemu k tetuk et el kemp t u hmpu fuzzy teebut. Sel tu k but gfk fug keggot hmpu fuzzy eg megguk oftwe MATLAB 7.0.. ekotuk Koep α Obek eu bek FCP P tem fom fuzzy yg bek k buktk bhw lh tu obek megug α-obek eu. Koep α-obek eu tetuk lm kty eg tem fom fuzzy eg memftk et kemp FCP. ekotuk Ketegtug Atbut bek FCP P tem fom fuzzy yg bek k tetuk ketegtug u tbut megguk ef ketegtug fug fuzzy (FFD). ekotuk Peekt Dt euk eg Opeto Poyek. Utuk meghlk el t hmpu fuzzy k betuk tbel keputu eg peekt t euk eg opeto poyek tem fom fuzzy yg bek. Petm k but fuzzy ptto yg meghlk k hmpu fuzzy. Kemu k tetuk ketegtug tbut u k hmpu fuzzy. Seluty k tetpk α (CoDec) 0.2 utuk meptk el u k hmpu fuzzy teebut. Tekh k ptk u tbel keputu. ekotuk Peekt Dt Quey Peekt t quey bek p u kegk ytu put yg begtug put yg beb. el fuzzy quey megelk hl poe peekt t quey.