Konstruksi Matriks NonNegatif Simetri dengan Spektrum Bilangan Real

dokumen-dokumen yang mirip
RUANG FAKTOR. Oleh : Muhammad Kukuh

PENGHITUNGAN VEKTOR-KHARAKTERISTIK SECARA ITERATIF MENGGUNAKAN TITIK TETAP BROUWER

KETERCAPAIAN DARI RUANG EIGEN MATRIKS ATAS ALJABAR MAKS-PLUS. 1. Pendahuluan

A 10 Diagonalisasi Matriks Atas Ring Komutatif

Perluasan Teorema Cayley-Hamilton pada Matriks

Aljabar Linear Elementer MA SKS. 07/03/ :21 MA-1223 Aljabar Linear 1

PERMANEN DAN DOMINAN SUATU MATRIKS ATAS ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL

SISTEM MAKS-LINEAR DUA SISI ATAS ALJABAR MAKS-PLUS 1. PENDAHULUAN

BARISAN SIMBOL DAN UKURAN INVARIAN FUNGSI MONOTON SEPOTONG-SEPOTONG KONTINU

Aplikasi Matriks Circulant Untuk Menentukan Nilai Eigen Dari Graf Sikel (Cn)

REDUKSI RANK PADA MATRIKS-MATRIKS TERTENTU

BAB II KAJIAN PUSTAKA. operasi matriks, determinan dan invers matriks), aljabar max-plus, matriks atas

POLINOMIAL KARAKTERISTIK MATRIKS DALAM ALJABAR MAKS-PLUS. 1. Pendahuluan

SPECTRUM PADA GRAF STAR ( ) DAN GRAF BIPARTISI KOMPLIT ( ) DENGAN

2 G R U P. 1 Struktur Aljabar Grup Aswad 2013 Blog: aswhat.wordpress.com

SPECTRUM DETOUR GRAF n-partisi KOMPLIT

BAB II LANDASAN TEORI

GERSHGORIN DISK FRAGMENT UNTUK MENENTUKAN DAERAH LETAK NILAI EIGEN PADA SUATU MATRIKS. Anggy S. Mandasary 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT

HUBUNGAN ANTARA MAYORISASI NILAI EIGEN EUCLIDEAN DISTANCE MATRIX (EDM) DENGAN MATRIKS SEMIDEFINIT POSITIF YANG BERSESUAIAN

APOTEMA: Jurnal Pendidikan Matematika. Volume 2, Nomor 2 Juli 2016 p ISSN BILANGAN SEMPURNA GENAP DAN KEPRIMAAN BI LANGAN MERSENNE

RUANG VEKTOR BAGIAN RANK KONSTAN DARI BEBERAPA RUANG VEKTOR MATRIKS

APLIKASI DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR PADA KOMPRESI UKURAN FILE GAMBAR

MATERI ALJABAR LINEAR LANJUT RUANG VEKTOR

SOLUSI NON NEGATIF PARSIAL SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINIER ORDE SATU

KAITAN SPEKTRUM KETETANGGAAN DARI GRAF SEKAWAN

STABILISASI SISTEM DESKRIPTOR DISKRIT LINIER POSITIF

Pertemuan 8 Aljabar Linear & Matriks

Kelengkapan Ruang l pada Ruang Norm-n

SOLUSI POSITIF DARI SISTEM SINGULAR DISKRIT

Sifat Strong Perron-Frobenius Pada Solusi Positif Eventual Sistem Persamaan Differensial Linier Orde Satu

DIAGONALISASI MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF DENGAN ELEMEN SATUAN INTISARI

Menentukan Nilai Eigen Tak Dominan Suatu Matriks Semi Definit dan Indefinit Menggunakan Metode Kuasa Invers dengan Shift

Aljabar Linier & Matriks. Tatap Muka 2

SIFAT-SIFAT DINAMIK DARI MODEL INTERAKSI CINTA DENGAN MEMPERHATIKAN DAYA TARIK PASANGAN

PELABELAN TOTAL TITIK AJAIB PADA GRAF LENGKAP DENGAN METODE MODIFIKASI MATRIK BUJURSANGKAR AJAIB DENGAN n GANJIL, n 3

MENENTUKAN PERPANGKATAN MATRIKS TANPA MENGGUNAKAN EIGENVALUE

A-7 KEBEBASAN LINEAR DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL

Karakterisasi Nilai Eigen, Vektor Eigen, dan Eigenmode dari Matriks Tak Tereduksi dan Tereduksi dalam Aljabar Max-Plus

KEKONVEKSKAN DAERAH FISIBEL SECOND ORDER CONE PROGRAMMING DENGAN NORMA 1

POLINOMIAL ATAS ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL

Elvri Teresia br Sembiring adalah Guru Matematika SMA Negeri 1 Berastagi

Matriks - 1: Beberapa Definisi Dasar Latihan Aljabar Matriks

TEOREMA TITIK TETAP PADA RUANG BERNORMA CONE BERNILAI-

Invers Tergeneralisasi Matriks atas Z p

(MS.3) SUBRUANG CONINVARIAN DARI MATRIKS KUADRAT KOMPLEKS

KAJIAN MATRIKS JORDAN DAN APLIKASINYA PADA SISTEM LINEAR WAKTU DISKRIT

Beberapa Sifat Operator Self Adjoint dalam Ruang Hilbert

MATRIKS UNITER, SIMILARITAS UNITER DAN MATRIKS NORMAL. Anis Fitri Lestari. Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Ponorogo ABSTRAK

SUATU BUKTI DARI WEDDERBURN S LITTLE THEOREM

MODUL V EIGENVALUE DAN EIGENVEKTOR

Aljabar Linear Elementer MUG1E3 3 SKS

ORDER UNSUR DARI GRUP S 4

GRUP ALJABAR DAN -MODUL REGULAR SKRIPSI SARJANA MATEMATIKA OLEH: FITRIA EKA PUSPITA

RUANG VEKTOR BAGIAN RANK KONSTAN DARI BEBERAPA RUANG VEKTOR MATRIKS CONSTANT RANK VECTOR SUBSPACE OF SOME VECTOR SPACE MATRICES

MENENTUKAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS INTERVAL TUGAS AKHIR

DIAGONALISASI MATRIKS HILBERT

STABILISASI SISTEM KONTROL LINIER DENGAN PENEMPATAN NILAI EIGEN

Jurnal Apotema Vol.2 No. 2 62

SIFAT-SIFAT GRAF DALAM ALJABAR LINIER DAN PENGGUNAANNYA DALAM SAGE

ANALISIS EIGENPROBLEM MATRIKS SIRKULAN DALAM ALJABAR MAX-PLUS

PEMBUKTIAN RUMUS BENTUK TUTUP BEDA MUNDUR BERDASARKAN DERET TAYLOR

Jln. Perintis Kemerdekaan, Makassar, Indonesia, Kode Pos Perintis Kemerdekaan Street, Makassar, Indonesia, Post Code 90245

FAKTORISASI LDU PADA MATRIKS NONPOSITIF TOTAL NONSINGULAR

DIMENSI PARTISI PADA GRAPH HASIL KORONA C m K n. Oleh : Yogi Sindy Prakoso ( ) JURUSAN MATEMATIKA. Company

EKSISTENSI TITIK TETAP DARI SUATU TRANSFORMASI LINIER PADA RUANG BANACH

TRANSFORMASI LINIER PADA RUANG BANACH

BAB 2 LANDASAN TEORI

MATRIKS BENTUK KANONIK RASIONAL DENGAN MENGGUNAKAN PEMBAGI ELEMENTER INTISARI

Generalized Inverse Pada Matriks Atas

ANALISIS KESTABILAN MODEL DINAMIKA PENYEBARAN PENYAKIT FLU BURUNG

Desain dan Analisis Algoritma Pencarian Prediksi Hasil Penjumlahan Beberapa Urutan Berkala dengan Metode Eliminasi Gauss

SUATU KAJIAN TITIK TETAP PEMETAAN k-pseudononspreading SEJATI DI RUANG HILBERT

SUBRUANG MARKED. Suryoto Jurusan Matematika, FMIPA-UNDIP Semarang. Abstrak

Pembagi Bersama Terbesar Matriks Polinomial

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

Semi Modul Interval [0,1] Atas Semi Ring Matriks Fuzzy Persegi

INTERVAL KEKONTRAKTIFAN PEMETAAN PADA RUANG BANACH. Badrulfalah 1, Khafsah Joebaedi. 2.

SIFAT-SIFAT KESETARAAN PADA MATRIKS SECONDARY NORMAL ABSTRACT

MATEMATIKA INFORMATIKA 2 TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS GUNADARMA FENI ANDRIANI

Rizkun As Syirazi, Thresye, Nurul Huda Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

PEMBUKTIAN BENTUK TUTUP RUMUS BEDA MAJU BERDASARKAN DERET TAYLOR

INVERSE EIGENVALUE PROBLEM UNTUK MATRIKS TRIDIAGONAL SIMETRIK NURFAUZIAH

PENGKONSTRUKSIAN BILANGAN TIDAK KONGRUEN

MASALAH NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN YANG DIPERUMUM MATRIKS ATAS ALJABAR MAKS-PLUS

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Konsep Dasar. Modul 1 PENDAHULUAN

2. MATRIKS. 1. Pengertian Matriks. 2. Operasi-operasi pada Matriks

STABILISASI SISTEM DESKRIPTOR LINIER KONTINU

BAB II MATRIKS POSITIF. Pada bab ini akan dibahas mengenai Teorema Perron, yaitu teori hasil kontribusi

KARAKTERISTIK PERSAMAAN ALJABAR RICCATI DAN PENERAPANNYA PADA MASALAH KENDALI

PENGGUNAAN DETERMINAN POLINOMIAL MATRIKS DALAM MODIFIKASI KRIPTOGRAFI HILL CHIPER

Edisi Juni 2011 Volume V No. 1-2 ISSN SIFAT-SIFAT RUANG HASIL KALI DALAM-n KOMPLEKS

INVERS SUATU MATRIKS TOEPLITZ MENGGUNAKAN METODE ADJOIN

MATRIKS JORDAN DAN APLIKASINYA PADA SISTEM LINIER WAKTU DISKRIT. Soleha, Dian Winda Setyawati Jurusan Matematika, FMIPA Institut Teknologi Surabaya

Teorema Cayley-Hamilton pada Matriks atas Ring Komutatif

Matriks Simplektik dan Hubungannya Pada Sistem Linier Hamiltonian. Simplectic Matrix and It Relations to Linear Hamiltonian System

Ketunggalan titik Tetap Pemetaan Kondisi Tipe Kontraktif pada Ruang Banach

OBSERVER UNTUK SISTEM KONTROL LINIER KONTINU

Grup Permutasi dan Grup Siklis. Winita Sulandari

Transkripsi:

J. Math. and Its Appl. ISSN: 189-605X Vol. 4, No. 1, May 007, 17 5 Konstruksi Matriks NonNegatif Simetri dengan Spektrum Bilangan Real Bambang Sugandi 1 dan Erna Apriliani 1 Jurusan Matematika, FMIPA Unibraw, Malang bamsugan@brawijaya.ac.id Jurusan Matematika, FMIPA ITS, Surabaya april@matematika.its.ac.id Abstrak Diberikan suatu himpunan bilangan real Λ = {λ 1, λ,, λ n }. Jika terdapat matriks nonnegatif simetri A n n dengan spektrum Λ, maka spektrum dapat direalisasikan oleh matriks A. Pada makalah ini ditunjukkan bahwa eksistensi matriks nonnegatif simetri A ditentukan dengan menggunakan kriteria realisasi. Selanjutnya, matriks nonnegatif simetri dapat dikonstruksi dengan menggunakan jumlah langsung. Disini diberikan sebuah contoh konstruksi matriks nonnegatif simetri. Kata Kunci: konstruksi, realisasi, spektrum, matriks nonnegatif simetri 1. Pendahuluan Konstruksi matriks nonnegatif simetri dengan spektrum bilangan real adalah tahapan pembentukan matriks nonnegatif simetri, jika diberikan spektrumnya berupa bilangan real. Konstruksi matriks dapat dilakukan jika kriteria realisasi matriks dipenuhi. Dalam R.Soto [5], dikemukakan tentang realisasi matriks nonnegatif dengan spektrum bilangan real, yang isinya menyangkut syarat cukup untuk keberadaan 17

18 Konstruksi Matriks NonNegatif Simetri... matriks nonnegatif dengan spektrum bilangan real. Sedangkan dalam R.Soto [6], dikemukakan tentang realisasi matriks nonnegatif simetri, yang menjelaskan mengenai berlakunya syarat cukup [5] untuk matriks nonnegatif simetri dan konstruksinya. Dalam tulisan ini akan dibahas mengenai kontruksi matriks nonnegatif simetri dengan spektrum bilangan real. Diberikan beberapa lemma dari M.Fiedler [] yang sangat mendukung dalam penyelesaian konstruksi. Diberikan juga contoh konstruksi matriks nonnegatif dari spektrum bilangan real.. Beberapa Definisi dan Lemma Pada bab ini diberikan beberapa definisi dan lemma yang berkaitan dengan konstruksi suatu matriks, antara lain spektrum matriks, realisasi matriks, jumlah langsung serta beberapa lemma Definisi.1 Spektrum Matriks Misalkan λ 1, λ,, λ n adalah nilai-nilai eigen matriks A dengan orde n. Maka spektrum dari A yang dinyatakan dengan Λ(A adalah himpunan semua nilainilai eigen dari A, atau Λ(A = {λ 1, λ,, λ n }. Jika A merupakan matriks simetri dengan unsur real, maka nilai-nilai eigennya bilangan real, sehingga Λ(A merupakan sebuah himpunan bilangan real [1, 3]. Definisi. Realisasi Matriks Misalkan Λ = {λ 1, λ,, λ n } suatu himpunan bilangan real dengan λ 1 λ λ p λ p+1 λ n, akan ditentukan matriks nonnegatif A n n sedemikian sehingga Λ merupakan spektrum dari A. Jika terdapat matriks nonnegatif A n n dengan spektrum Λ, maka dikatakan bahwa Λ direalisasikan oleh A[6]. Definisi.3 Jumlah Langsung Matriks Suatu matriks A n n blok diagonal adalah suatu partisi matriks A = (A ij, dengan: i. setiap A ii merupakan matriks bujur sangkar ii. Jika i j, A ij merupakan matriks yang semua elemen-elemennya 0. Jika A = (A ij adalah blok diagonal, maka A merupakan jumlah langsung dari A 11, A,, A tt atau A = A 11 A Att.[7] Di bawah ini akan diberikan beberapa lemma penting yang sangat mendukung untuk pembuktian teorema maupun konstruksi matriks nonnegatif simetri.

Bambang, Erna 19 Lemma.4 [] Misalkan A suatu matriks simetri n n dengan nilai eigen λ 1, λ,, λ n. Misalkan v, v = 1, merupakan vektor eigen satuan dari A yang berkaitan dengan λ 1. Misalkan B suatu matriks simetri m m dengan nilai eigen β 1, β,, β m. Misalkan u, u = 1 merupakan vektor eigen satuan dari B yang berkaitan dengan β 1, maka untuk sembarang ρ, matriks ( A ρu v T C = ρu v T B mempunyai nilai eigen λ,, λ n, β,, β m, γ 1, γ dimana γ 1 dan γ merupakan nilai eigen dari matriks α1 ρ C = ρ β 1 Lemma.5 [] Jika {α 1, α,, α n } S n, {β 1, β,, β m } S m dan ε max{0, β 1 α 1 } maka {α 1 + ε, β 1 ε, α,, α n, β,, β m } S n+m. Lemma.6 [] Jika Λ = {λ 0, λ 1,, λ n 1 } S n, dan ε > 0, maka {α 0 + ε, α 1,, α n 1 } S n. 3. Kriteria Realisasi Matriks Nonnegatif Simetri Berikut ini akan ditunjukkan bahwa kriteria realisasi pada Teorema 3.1 merupakan syarat cukup untuk keberadaan matriks nonnegatif simetri dengan spektrum Λ. Teorema 3.1 [6] Misalkan Λ = {λ 1, λ,, λ n } merupakan himpunan bilangan real sedemikan sehingga λ 1 λ 1 λ p 0 λ p+1 λ n. Jika Λ memenuhi kriteria realisasi yang diberikan dalam [5], yaitu λ 1 λ n S k <0 S k, dengan S k = λ k + λ n k+1, k =, 3,, [ n ] dan S n+1 = min{λ n+1, 0} untuk n ganjil, maka Λ direalisasikan oleh matriks nonnegatif simetri A berorde n n. Bukti: Misalkan Λ memenuhi kriteria realisasi, yaitu λ 1 λ n S k <0 S k dengan S k = λ k + λ n k+1, k =, 3,, [ n ] dan S n+1 = min{λ n+1, 0} untuk n ganjil. Cukup dibuktikan untuk λ 1 = λ n S k <0 S k, karena, jika λ 1 = λ n S k <0 S k dengan µ 1 = λ n S k <0 S k maka dapat diambil Λ = {µ 1, λ,, λ n }. Jadi,

0 Konstruksi Matriks NonNegatif Simetri... jika Λ S n maka dengan menggunakan Lemma.6, ε = λ 1 µ 1 > 0 menunjukkan bahwa Λ Ŝn. Misalkan Λ k = {λ k, λ n k+1 }; k = 1,,, [ n ] dan Λ n+1 = {λ n+1 } untuk n ganjil. Dengan [ n ] adalah bilangan bulat terbesar yang lebih kecil atau sama dengan n. Selanjutnya, bentuk partisi berikut, Λ = [n/] k=1 Λ k untuk n genap, dan Λ = [n/] k=1 Λ k Λ n+1 untuk n ganjil. Maka ada subset Λ k yang dapat direalisasikan oleh matriks nonnegatif simetri ( λk + λ n k+1 λ k λ n k+1 B k = 1 λ k λ n k+1 λ k + λ n k+1 Sehingga subset-subset Λ k di atas dapat dibagi dalam tiga kelompok yaitu: a. Subset-subset Λ k yang dapat direalisasikan oleh matriks nonnegatif simetri B k, atau S k 0. b. Subset Λ 1 = {λ 1, λ n } yang merupakan subset yang dapat direalisasikan oleh B 1. c. Subset-subset Λ k yang tidak dapat direalisasikan oleh matriks nonnegatif simetri B k, atau S k < 0 Masing-masing kelompok dapat dijelaskan sebagai berikut: a. Susun subset-subset Λ k dengan S k 0, yang dinyatakan dengan Λ t+1,, Λ [ n ] adalah subset-subset yang dapat direalisasikan. Selanjutnya, jika terdapat suatu subset Λ k yang dapat direalisasikan oleh matriks B k maka jumlah langsungnya berlaku: i. untuk n genap, B = [ n ] k=t+1 B k adalah matriks nonnegatif simetri yang merealisasi Λ = [ n ] k=t+1 Λ k, atau dengan B n+1 = (λ n+1, ji- 0 adalah matriks nonnegatif simetri yang merealisasi Λ = ii. untuk n ganjil B = [ n ] k=t+1 B k B n+1 ka λ n+1 [ n ] k=t+1 Λ k Λ n+1. b. Subset Λ 1 = {λ 1, λ n } adalah subset yang dapat direalisasikan oleh B 1, λ1 + λ n λ 1 λ n B 1 = 1 λ 1 λ n λ 1 + λ n

Bambang, Erna 1 c. Susun subset-subset Λ k dengan S k < 0, yang dinyatakan dengan Λ, Λ 3,, Λ t, t [ n ] adalah subset-subset yang tak dapat direalisasikan. Jika terdapat suatu subset Λ k, untuk k =, 3,, t yang merupakan himpunan yang tak dapat direalisasikan; maka Λ k digabungkan dengan himpunan yang dapat direalisasikan Λ 1 = {λ 1, λ n } dan susun kembali t anggota dalam t k=1 Λ k sebagai berikut λ 1 λ λ t λ t+1 λ t 1 λ t. Kemudian untuk setiap satu dari himpunan λ k, k = 1,,, t didefinisikan himpunan yang bersesuaian Γ k = { λ t k+1, λ t k+1 } yang dapat direalisasikan oleh matriks nonnegatif simetri, ( 0 λ A k = t k+1 λ t k+1 0 dengan Γ t+1 = {0} jika λ T +1 oleh matriks nonnegatif simetri A t+1 < 0 untuk n ganjil, yang dapat direalisasikan = (0. Selanjutnya dilakukan langkah-langkah sebagai berikut: Pertama, gabungkan himpunan-himpunan Γ 1 = { λ t, λ t } S dan Γ = { λ t 1, λ t 1 } S untuk mendapatkan himpunan baru S 4, menurut Lemma.5 dengan mengambil ε = S = (λ + λ t 1 > 0, maka diperoleh dan λ t + ε = λ t S = λ (λ + λ t 1 λ t 1 ε = λ t 1 + S = λ t 1 + (λ + λ t 1 = λ = { λ t S, λ, λ t 1, λ t } S 4 Selanjutnya, gabungkan dengan Γ 3 = { λ t, λ t }. Ambil ε 3 = S 3 = (λ 3 + λ t > 0, sehingga diperoleh λ t S 3 + ε 3 = λ t S S 3 maka λ t ε 3 = λ t + S 3 = λ t + (λ 3 + λ t = λ 3 dan menurut Lemma.5 didapat 3 = { λ t S S 3, λ 3,,, } S 6. Dalam langkah ke-j dari prosedur (j, gabungkan himpunanhimpunan j = { λ t S S 3,, S j, λ j,,, } dan Γ j+1 = {λ t j, λ t j } dengan mengambil ε j+1 = S j+1 = (λ j+1 + λ t j maka diperoleh λ t j k= S k + ε j+1 = λ t j k= S k, λ t j ε j+1 = λ j+1, sehingga j+1 = { λ t j+1 k= S k, λ j+1,,, } S j+ dengan,, adalah λ j, λ j 1,, λ, λ t j, λ t j+1,, λ t. Dalam langkah terakhir yaitu langkah (t 1 gabungkan himpunan t 1 = { λ t t 1 k= S k, λ t 1,,, } S t dan Γ t = { λ t+1, λ t+1 }. Ambil ε t = S t = (λ t + λ t+1 Menurut Lemma.5 diperoleh, t t = { λ t S k, λ t,,, } k= = {λ 1, λ,, λ t, λ t+1,, λ t 1, λ t } S t

Konstruksi Matriks NonNegatif Simetri... Γ t+1 Selanjutnya, jika n ganjil dengan λ t+1 = {0} didapatkan < 0 maka gabungkan t dengan t 1 t = { λ t k= S k S t+1, λ t+1, λ t,,, } S t+1 t = {λ 1, λ,, λ t, λ t+1, λ t+1,, λ t 1, λ t } S t+1 Jadi, jika A merupakan matriks nonnegatif simetri yang merealisasi t = t k=1 Λ k untuk n genap, dan t = t k=1 Λ kλ n+1 untuk n ganjil maka A B merupakan realisasi dari Λ = {λ 1, λ,, λ n } S n. 4. Konstruksi Matriks Nonnegatif Simetri Untuk konstruksi matriks nonnegatif simetri dilakukan langkah-langkah sebagai berikut: 1. Misalkan Λ = {λ 1, λ,, λ n } S n merupakan himpunan bilangan real sedemikan sehingga λ 1 λ λ p 0 > λ p+1 λ n dengan λ 1 = λ n S k <0 S k.. Selanjutnya, bentuk partisi berikut, Λ = [ n ] k=1 Λ k, untuk n genap, atau Λ = [ n ] k=1 Λ k Λ n+1 untuk n ganjil. Dengan Λ k = {λ k, λ n k+1 ; k = 1,,, [ n ] dan Λ n+1 = {λ n+1 } untuk n ganjil. 3. Untuk k =, 3,, [ n ] diambil A = {Λ k : S k = λ k + λ n k+1 < 0, k =, 3,, t}, B = {Λ k : S k = λ k + λ n k+1 0, k = t + 1, t +,, [ n ]}. Dan P = {Λ 1 = {λ 1, λ n }}. Dengan A atau B dapat merupakan himpunan kosong untuk n 3. 4. Setiap himpunan Λ k B dapat direalisasikan oleh matriks nonnegatif simetri B k. Maka jumlah langsungnya adalah i. untuk n genap, B = [ n ] k=t+1 B k adalah matriks nonnegatif simetri yang merealisasi Λ = [ n ] k=t+1 Λ k atau ii. untuk n ganjil, B = [ n ] k=t+1 B k B n+1, dengan B n+1 = (λ n+1, jika λ n+1 0, adalah matriks nonnegatif simetri yang merealisasi Λ = [ n ] k=t+1 Λ k Λ n+1.

Bambang, Erna 3 5. Berikut tinjau himpunan yang tak dapat direalisasikan Λ k A dengan urutannya adalah Λ, Λ 3,, Λ t, t [ n ] dengan Λ t+1 = {λ t+1 }, jika λ t+1 < 0, untuk n ganjil, gabungkan dengan Λ 1 P. Untuk setiap Λ k A didefinisikan himpunan yang bersesuaian Γ k = { λ t k+1, λ t k+1 } untuk k =, 3,, t, adalah himpunan yang dapat direalisasikan oleh matriks nonnegatif simetri A k, yaitu ( A k = 0 λ t k+1 λ t k+1 0 dan Γ 1 = { λ t, λ t } merupakan himpunan yang dapat direalisasikan oleh matriks nonnegatif simetri A 1, yaitu, 0 λt A1 = λ t 0 6. Selanjutnya gabungkan Γ 1 dan Γ untuk mendapatkan = { λ t, S, λ, λ t 1, λ t } S 4, maka matriks nonnegatif simetri A1 ρ yang merealisasi adalah M 4 = v u T ρ v u T dengan A v T = u T = ( 1 1, dan ρ = (λ + λ t (λ + λ t 1. Kemudian gabungkan Delta dengan Γ 3 untuk mendapatkan: 3 = { λ t S S 3, λ, λ 3, λ t, λ t 1, λ t } dan menurut Lemma.4, 3 M4 ρ direalisasikan oleh matriks nonnegatif simetri M 6 = 3 v 3 u T 3 ρ 3 v 3 u T, 3 A 3 dengan M 4 v 3 = ( λ t S v 3, v 3 = 1 dan A 4 u 3 = ( λ t u 3, v u = 1 λt S dan ρ 3 harus sedemikian sehingga C 3 = ρ 3 mempunyai nilai eigen λ t S S 3 dan λ 3. Tahap selanjutnya ditunjukkan bahwa, dalam langkah ke (k 1, dapat dihitung matriks M k = k v k u T k Mk ρ ρ k v k u T, k =, 3,, t, dengan M k k A k merupakan matriks nonnegatif simetri dengan spektrum k 1, vektor v k dan u k berturut-turut adalah vektor eigen satuan dari M k dan A k, masing-masing berkaitan dengan nilai eigen dengan λ t k 1 j= S j dan λ t k+1 dan ρ k harus sedemikian sehingga bahwa matriks C k = mempunyai nilai eigen λ t k 1 j= S j dan λ k. ( ρ 3 λ t λ t k 1 j= S j ρ k ρ k λ t k+1 Akibat 4.1 Jika Λ = {λ 1, λ,, λ n } direalisasikan oleh matriks nonnegatif simetri A, maka Λ = { λ 1, λ,, λ n } direalisasikan oleh matriks A.

4 Konstruksi Matriks NonNegatif Simetri... 5. Contoh Berikut ini akan diberikan satu contoh dalam menentukan matriks realisasi. Tentukan Matriks Nonnegatif Simetris (MNS dengan spektrum Λ = {7, 5, 1, 3, 4, 5}. Penyelesaian: Λ = {7, 5, 1, 3, 4, 5} memenuhi kriteria realisasi dari Teorema 3.1. Partisi Λ = Λ 1 Λ Λ 3 dengan Λ 1 = {7, 5}, Λ = {5, 4}, Λ 3 = {1, 3} dengan S = λ + λ 5 = 1, S 3 = λ 3 + λ 4 =. Susun kembali Λ 1 = {7, 5}, Λ 3 = {1, 3} sebagai berikut: 7 > 1 > 3 > 5. Kemudian definisikan Γ 1 = {5, 5}, Γ = {3, 3} yang masing-masing dapat direalisasi oleh matriks-matriks: 0 5 0 3 A 1 =, A = 5 0 3 0 Selanjutnya gabung Γ 1 = {5, 5}, Γ = {3, 3} untuk mendapatkan dengan mengambil ε = S =. Maka = {7, 1, 3, 5} yang dapat direalisasikan oleh matriks nonnegatif simetri M 4 = ( A1 ρ v u T ρ v u T A = 0 5 5 0 0 3 3 0 dengan ρ = (5 γ i (3 γ i = untuk γ i = 7, 1; v = ( 1, 1, u = ( 1, 1, Sedangkan matriks yang merealisasi = {5, 4} adalah ( 1 9 A 3 =. Maka matriks nonnegatif simetri yang merealisasi Λ = 1 9 {7, 5, 1, 3, 4, 5} adalah M 6 = 0 5 0 0 5 0 0 0 0 3 0 0 3 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 Sedangkan untuk menentukan matriks yang merealisasikan Λ = { 7, 5, 1, 3, 4, 5} dapat digunakan Akibat 4.1, yaitu diperoleh matriks M 6. 9 9

Bambang, Erna 5 6. Kesimpulan Beberapa hal yang dapat disampaikan dalam kesimpulan ini adalah: a. Misalkan Λ = {λ 1, λ,, λ n } merupakan sebuah himpunan bilangan real sedemikian sehingga λ 1 λ λ p 0 > λ p+1 λ n. Supaya konstruksi matriks nonnegatif simetri dapat dilakukan, maka haruslah Λ memenuhi kriteria realisasi. b. Untuk konstruksi matriks nonnegatif simetri dapat dilakukan dengan menggunakan jumlah langsung B = B k atau dan jumlah matriks C. c. Jika Λ = {λ 1, λ,, λ n } dapat direalisasikan oleh matriks nonnegatif simetri A, maka Λ = { λ 1, λ,, λ n } dapat direalisasikan oleh matriks A. Pustaka [1] Anton H, and Rorres C, 1991, Elementary Linear Algebra Applications Version, Sixth Edition, John Wiley & Sons. Inc.,New York. [] Fiedler.M, 1974, Eigenvalues Of Nonnegative Symmetric Matrices, Linear Algebra Appl. 9, pp. 119-14. [3] Lancaster P., and Tismenetsky M., 1985, The Theory Of Matrices, Akademi Press, New York. [4] Noble B.,and Daniel J.W.,1988,Applied Linear Algebra,Prentice- Hall/Englewood Cliffs, New Jersey. [5] Soto R., 003, Existence And Construction Of Nonnegative Matrices With Real Prescribed Spectrum, Linear Algebra Appl. 369, pp.169-184 [6] Soto R., 005, Realizability By Symmetric Nonnegative Matrices, Proyecciones, Vol.4, No 1, pp 65-78. [7] Yacob B., 1990, Linear Algebra, W.H. Freeman And Company, New York

6 Konstruksi Matriks NonNegatif Simetri....