PERANCANGAN PERCOBAAN

dokumen-dokumen yang mirip
S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

PERANCANGAN PERCOBAAN

OLEH : WIJAYA. FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2009

PERANCANGAN PERCOBAAN

S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA

PERANCANGAN PERCOBAAN

PERANCANGAN PERCOBAAN

Suatu percobaan dilaksanakan untuk mendapatkan informasi dari populasi. Informasi yang diperoleh digunakan untuk:

III. PERCOBAAN FAKTORIAL

PERBANDINGAN ANALISIS VARIANSI DENGAN ANALISIS KOVARIANSI DALAM RANCANGAN PETAK-PETAK TERBAGI PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK DENGAN DATA HILANG

STATISTIKA II (BAGIAN

Bentuk khusus dari rancangan faktorial dimana kombinasi perlakuan tidak diacak secara sempurna terhadap unit-unit percobaan.

OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2010

OLEH : WIJAYA. FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2009

1. RANCANGAN ACAK LENGKAP Termasuk rancangan tanpa pengelompokan Perlakuan diatur dg pengacakan secara lengkap Semua satuan percobaan memiliki peluang

PERENCANAAN (planning) suatu percobaan untuk memperoleh INFORMASI YANG RELEVAN dengan TUJUAN dari penelitian

PRAKTIKUM RANCANGAN PERCOBAAN KATA PENGANTAR

I. PENDAHULUAN. Suatu rancangan percobaan menurut Mattjik & Sumertajaya (2000), merupakan

OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2011

RANCANGAN ACAK LENGKAP DAN UJI PERBANDINGAN. Disusun Oleh : Retno Dwi Andayani SP.,MP

ANALISIS KOVARIANSI RANCANGAN PETAK TERBAGI PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK) DENGAN DATA HILANG

Uji Beda Nyata Terkecil (BNT)

Rancangan Blok Terpisah (Split Blok)

Berbagai Jenis Rancangan Percobaan

STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si

PERANCANGAN PERCOBAAN

S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA

Uji Lanjut: BEDA NILAI TERKECIL (BNT) (Least Significant Difference (LSD)) Forcep Rio Indaryanto, S.Pi., M.Si Muta Ali Khalifa, S.IK., M.Si.

Kata Kunci: Rancangan Acak Kelompok Tidak Lengkap Seimbang, Uji Nonparametrik, uji Durbin-Skillings-Mack. 1. Pendahuluan

SILABUS DAN SAP MATA KULIAH PERANCANGAN PERCOBAAN (AGT6328) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GANJIL (SMT V)

BAB III MATERI DAN METODE. sampai panen okra pada Januari 2017 Mei 2017 di lahan percobaan dan

Perancangan Percobaan

S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

KATA PENGANTAR. Malang, Agustus Penyusun

Perancangan Percobaan

PERANCANGAN PERCOBAAN

Statistika Dasar. Hansiswany Kamarga

PENENTUAN UKURAN SAMPEL MEMAKAI RUMUS SLOVIN DAN TABEL KREJCIE-MORGAN: TELAAH KONSEP DAN APLIKASINYA. Oleh: Nugraha Setiawan

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

Program Studi Teknik Mesin S1

- Volume bak : -Tinggi = 14 cm. - Volume = 14 cm x 30 cm x 40 cm = 16,8 liter

STATISTIK TERAPAN DAN RANCANGAN PERCOBAAN. Dr. G. Ciptadi (Genetics, Animal Breeding, Tech.Lab., Stat. Rancob) Lab. Gen.Pem Ternak dan LSIH-UB

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) STATISTIKA TPE 227. OLEH: Dr. ANDASURYANI, S.TP, M.Si DELVI YANTI, S.TP, MP

APLIKASI SPSS DAN SAS UNTUK PERANCANGAN PERCOBAAN

ANALISIS KOVARIANSI DALAM RANCANGAN BUJURSANGKAR YOUDEN DENGAN DATA HILANG

Pengertian dasar. Layout Percobaan & Pengacakan Penyusunan Data Analisis Ragam Perbandingan Rataan. Faktor Taraf Perlakuan (Treatment) Respons

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

RANCANGAN ACAK LENGKAP DAN KELOMPOK FAKTORIAL. Disusun Oleh : Retno Dwi Andayani SP.,MP

Transformasi Data & Anlisis Data Hilang

RANCANGAN ACAK LENGKAP DAN RANCANGAN ACAK KELOMPOK PADA BIBIT IKAN

Bujur Sangkar Latin (Latin Square Design) Arum H. Primandari, M.Sc.

MATERI II STK 222 PERANCANGAN PERCOBAAN PRINSIP DASAR PERANCANGAN PERCOBAAN

II. PERCOBAAN NON FAKTORIAL

Contoh RAK Faktorial

III. MATERI DAN METODE. No. 155 KM. 15 Simpang Baru Panam Kecamatan Tampan Pekanbaru, dari bulan

2) Ukuran Data Tidak Sama k n i T 2.. JKT = X 2 ij - i=1 j=1 N k JKK = T 2 i. T 2.. i=1 n i N JKG = JKT - JKK Sumber Jumlah db Kuadrat Tengah F. Hitun

Pengacakan dan Tata Letak

Analisis Variansi Rancangan Petak Teralur Menggunakan 4 Perulangan

BAB III LANDASAN TEORI

Rancangan Petak-petak Terbagi (RPPT)

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran

BAB III METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN RANCANGAN CROSSOVER TIGA PERIODE DENGAN DUA PERLAKUAN DUA PERLAKUAN. Disusun Oleh: Diasnita Putri Larasati Ayunda

BAB III MATERI DAN METODE. Penelitian dilaksanakan pada bulan Februari Mei 2017 di Lahan Fakultas

III. MATERI DAN WAKTU

BAB 2 LANDASAN TEORI

KEMENTRIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS HALUOLEO, KENDARI Kampus Baru Bumi Tridharma, Andounohu - Kendari

STATISTIKA UNTUK KETEKNIKAN. Teknik Analisis Ragam

Perancangan Percobaan

STATISTIKA. Statistika pengkuantifikasian (pengkuantitatifan) hasil-hasil pengamatan terhadap kejadian, keberadaan, sifat/karakterisitik, tempat, dll.

I. MATERI DAN METODE. Penelitian ini telah dilaksanakan di lahan percobaan Fakultas Pertanian

BAHAN DAN METODE. Tempat dan Waktu. Bahan dan Alat. Metode Penelitian

LAPORAN PRAKTIKUM STATISTIK ELEMENTER UJI ANALISIS VARIAN DUA ARAH (TWO WAY ANOVA) Dosen Pengampu Dr. Sri Harini, M.Si

BAHAN DAN METODE Waktu dan Tempat Alat dan Bahan Metode Penelitian

PERANCANGAN PERCOBAAN

Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan prinsipprinsip dasar statistika, dan mampu melakukan beberapa analisis statistika

PENGANTAR STATISTIK JR113. Drs. Setiawan, M.Pd. Pepen Permana, S.Pd. Deutschabteilung UPI Pertemuan 3

III. MATERI DAN METODE

PENGANTAR STATISTIKA PROF. DR. KRISHNA PURNAWAN CANDRA, M.S. JURUSAN TEKNOLOGI HASIL PERTANIAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS MULAWARMAN

STATISTIK NON PARAMETRIK (1)

Acak Kelompok Lengkap (Randomized Block Design) Arum H. Primandari, M.Sc.

RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL)

MODUL 1 PRINSIP DASAR PERANCANGAN PERCOBAAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1. Latar belakang

III. MATERI DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan dilahan percobaan Fakultas Pertanian dan

SAP DAN SILABI RANCANGAN PERCOBAAN PROGRAM STUDI TEKNOLOGI PANGAN UNIVERSITAS PASUNDAN

Materi Kuliah. PERANCANGAN PERCOBAAN (PENDAHULAN) Kuliah 1. Materi Kuliah. Materi Kuliah. Pertemuan ke 1 (Pendahuluan Perancangan Percobaan

BAB 2 TINJAUAN TEORI

PERANCANGAN PERCOBAAN

Rancangan Acak Lengkap (RAL) Completely Randomized Design Atau Fully Randomized Design

III. BAHAN DAN METODE. Peternakan Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Pekanbaru, pada

Kata kunci : kompos, Azolla, pupuk anorganik, produksi

BAB III METODE PENELITIAN. dilakukan dengan memberi perlakuan (treatment) terhadap objek. penelitian serta adanya kontrol penelitian.

BAB III METODE PENELITIAN. Kapasitas Tukar Kation (cmol/kg) ph H 2 O 5.2 ph KCl 4.6 Kadar Pasir (%) 31 Kadar Debu (%) 58 Kadar Liat (%) 11

PEMBERIAN POC MARTOB DALAM MENINGKATKAN PERTUMBUHAN DAN HASIL TANAMAN SAWI LADANG (Nasturtium montanum Wall.)

BAB 13 KORELASI. Korelasi Page 1

Sumber : Nurman S.P. (

Rancangan Petak Berjalur

III. MATERI DAN METODE. Agronomi Fakultas Pertanian dan Peternakan Universitas Islam Negeri Sultan

Transkripsi:

PERANCANGAN PERCOBAAN OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2011

MATERI : 1. PENDAHULUAN 2. RANCANGAN ACAK LENGKAP ( RAL ) 3. RANCANGAN ACAK KELOMPOK ( RAK ) 4. RANCANGAN BUJUR SANGKAR ( RBS ) 5. EFISIENSI RELATIF 6. UJI GUGUS SCOTT-KNOTT PADA RAL 7. UJI GUGUS SCOTT-KNOTT PADA RAK 8. RAL FAKTORIAL -1 9. RAL FAKTORIAL -2 10. RAK FAKTORIAL - 1 11. RAK FAKTORIAL - 2 12. RANCANGAN PETAK TERPISAH - 1 13. RANCANGAN PETAK TERPISAH - 2 14. ANALISIS KORELASI

PUSTAKA : Vincent Gaspersz. 1991. Teknik Analisis Dalam Penelitian Percobaan. Tarsito. Bandung Ronald E. Walpole. 1995. Pengantar Statistika. Gramedia. Jakarta Kemas Ali Hanafiah. 2003. Rancangan Percobaan : Teori & Aplikasi. RajaGrafindo Persada. Jakarta

PENELITIAN DAN STATISTIKA 1. Tujuan Penelitian : Mengetahui gambaran secara mendalam tentang masalah penelitian Statistika Deskriptif Menguji hipotesis penelitian Statistika Inferensi

PENELITIAN DAN STATISTIKA 2. Metode Penelitian : Metode Percobaan Tujuan Percobaan Untuk Memperoleh Data Analisis Deskriptif Data Skala Nominal Skala Ordinal Skala Interval Skala Rasio Frekuensi Persentase Ukuran Pemusatan, Ukuran Dispersi

PENELITIAN DAN STATISTIKA 2. Metode Penelitian : Metode Percobaan Tujuan Percobaan Untuk Memperoleh Data Analisis Inferensi Data Skala Nominal Skala Ordinal Skala Interval Skala Rasio Uji Hipotesis Stat. Non. Par Uji Hipotesis Stat. Parametrik

PENELITIAN DAN STATISTIKA 2. Metode Penelitian : Metode Percobaan Tujuan Percobaan Untuk Memperoleh Data Data Skala Nominal Skala Ordinal Skala Interval Skala Rasio Penyajian Data : Tabel Grafik Diagram

Contoh Penyajian Data K 2 O (kg/ha) Bobot GKG per Petak (kg) Jumlah Ratarata 12,5 1,67 1,70 1,73 1,75 1,68 8,53 1,71 25,0 1,64 1,69 1,70 1,71 1,67 8,41 1,68 37,5 1,72 1,81 1,75 1,74 1,79 8,81 1,76 50,0 1,66 1,65 1,63 1,61 1,70 8,25 1,65 62,5 1,48 1,34 1,52 1,47 1,55 7,36 1,47

DIAGRAM BALOK Bobot GKG per Petak (kg) 1,80 1,70 1,60 1,50 1,40 1,30 k1 k2 k3 k4 k5

PENELITIAN DAN STATISTIKA 2. Metode Penelitian : Metode Percobaan Tujuan Percobaan Untuk Memperoleh Data Analisis Inferensi Data Skala Nominal Skala Ordinal Skala Interval Skala Rasio Uji Hipotesis Stat. Non. Par Uji Hipotesis Stat. Parametrik

PENGUJIAN HIPOTESIS KEPUTUSAN TERIMA H 0 TOLAK H 0 H 0 BENAR TEPAT α H 0 SALAH β TEPAT α = Galat Tipe 1 = Taraf Nyata β = Galat Tipe 2 ( 1 α ) = Derajat Kepercayaan

PENGUJIAN HIPOTESIS 1. Pengujian Rata-rata 1 Sampel 2. Pengujian Rata-rata 2 Sampel Dua Sampel Berpasangan Dua Sampel Bebas 3. Pengujian Rata-rata > 2 Sampel

PERANCANGAN PERCOBAAN 1. Rancangan Perlakuan Satu Faktor Lebih Dari Satu Faktor (Percobaan Faktorial) ( t 1 )( r 1) 15

Percobaan Satu Faktor Pengaruh Takaran Pupuk Kalium Terhadap Pertumbuhan dan Hasil Padi Sawah Takaran K 2 O (kg/ha) : k 1 k 2 k 3 k 4 k 5 (12,5 kg/ha) (25,0 kg/ha) (37,5 kg/ha) (50,0 kg/ha) (62,5 kg/ha) Ulangan r = 5

Percobaan Faktorial Pengaruh Takaran Pupuk Kandang dan Pupuk P Terhadap Pertumbuhan dan Hasil Tanaman Bawang Merah PUKAN PUPUK P 2 O 5 k 1 ( 5 t/ha) k 2 (10 t/ha) k 3 (15 t/ha) p 1 ( 36 kg/ha) p 2 (72 kg/ha) p 3 (108 kg/ha) Ulangan r = 3

PERANCANGAN PERCOBAAN 1. Rancangan Perlakuan Satu Faktor Lebih Dari Satu Faktor (Percobaan Faktorial) ( t 1 )( r 1) 15 2. Rancangan Lingkungan

Rancangan Lingkungan Mengendalikan keragaman lingkungan Keragaman satuan percobaan yang dicerminkan oleh respon benar-benar disebabkan karena pengaruh perlakuan Rancangan Dasar : Rancangan Acak Lengkap (RAL) Rancangan Acak Kelompok (RAK) Rancangan Bujur Sangkar (RBS)

Rancangan Lingkungan Disebut juga Rancangan Percobaan Prinsip Dasar dalam Rancangan Percobaan Pengacakan : menjamin keabsahan Pengulangan : menduga galat Kontrol Lokal

PERANCANGAN PERCOBAAN 1. Rancangan Perlakuan Satu Faktor Lebih Dari Satu Faktor (Percobaan Faktorial) ( t 1 )( r 1) 15 2. Rancangan Lingkungan 3. Rancangan Respon

Percobaan Satu Faktor Pengaruh Takaran Pupuk Kalium Terhadap Pertumbuhan dan Hasil Padi Sawah Respon : Pertumbuhan dan Hasil Padi Teori : Kalium sebagai katalisator proses metabolisme Fotosintat Pertumbuhan dan Hasil Tanaman

PERANCANGAN PERCOBAAN 1. Rancangan Perlakuan Satu Faktor Lebih Dari Satu Faktor (Percobaan Faktorial) ( t 1 )( r 1) 15 2. Rancangan Lingkungan 3. Rancangan Respon 4. Rancangan Analisis

Rancangan Analisis Menentukan Model Linear tergantung pada rancangan dasar yang digunakan Menyusun Analisis Ragam Uji F. Kriteria : Jika nilai F > F 0,05 (db1 ; db2) artinya perlakuan yang diuji memberikan pengaruh yang signifikan terhadap respon yang diamati Uji lanjutan Uji Lanjut : T<6 Uji LSD (BNT) dan Uji HSD (BNJ); T<9 Uji LSR atau Uji Duncan ; T>8 Uji Gugus Scott