DETERMINAN MATRIKS dan

dokumen-dokumen yang mirip
Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

Aljabar Linear Elementer

MA SKS Silabus :

SISTIM PERSAMAAN LINIER. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi

INVERS MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

Persamaan Linier Simultan

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

BARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

Eliminasi Gauss Gauss Jordan

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

Trihastuti Agustinah

MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

Matematika Lanjut 1. Onggo Wiryawan

det DEFINISI Jika A 0 disebut matriks non singular

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

Aljabar Linear Elementer

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

Aljabar Linear Elementer

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ =

DERET PANGKAT TAK HINGGA

BAB V INTEGRAL DARBOUX

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

BAB III MATRIKS

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

1. Pengertian Matriks

24/02/2014. Sistem Persamaan Linear (SPL) Beberapa Aplikasi Sistem Persamaan Linear Rangkaian listrik Jaringan Komputer Model Ekonomi dan lain-lain.

LIMIT FUNGSI. lim lim. , c = konstanta 6. lim f(x) Penting : Persoalan limit adalah mengubah bentuk tak tentuk menjadi bentuk tertentu.

Representasi Matriks Graf Cut-Set Dan Sirkuit

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ

MENGHITUNG DETERMINAN SUATU MATRIKS DENGAN MENGGUNAKAN METODE CORNICE

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

Bab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL)

Barisan dan Deret Tak Hingga

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.

Metode Iterasi Gauss Seidell

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER

BAB 12 METODE SIMPLEX

BARISAN DAN DERET A. POLA BILANGAN B. BARISAN BILANGAN. Contoh Soal

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE)

DERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh :

Sifat-sifat Super Matriks dan Super Ruang Vektor

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR

Estimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg

LATIHAN UN MATEMATIKA IPA

BARISAN DAN DERET. 2. Tuliskan tiga suku berikutnya dari setiap barisan berikut ini dan tentukan rumus sederhana suku ke n! a.

Bentuk umum persamaan aljabar linear serentak :

BILANGAN TETRASI. Sumardyono, M.Pd

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN

Analisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA

Kajian Integral Cavalieri-Wallis dan Integral Porter-Wallis serta Kaitannya dengan Integral Riemann

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

BAB II LANDASAN TEORI

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

BAB 5 PENDEKATAN FUNGSI

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

A. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri

A x = b apakah solusi x

MODUL 2 DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS

Pendahuluan Aljabar Vektor Matrik

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER)

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

Matriks. Pengertian. Lambang Matrik

Transkripsi:

DETERMINN MTRIKS d TRNSFORMSI ELEMENTER gusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIP UNEJ tiprdj.mth@gmil.com

DEFINISI Utuk setip mtriks bujursgkr berordo x dpt dikitk deg tuggl sutu bilg rel yg dimk determi. Utuk mtriks dilmbgk determiy deg det() tu.

Sehigg dpt diktk bhw determi dlh fugsi deg domiy merupk himpu mtriks-mtriks berordo x d deg rge himpu bilg riil.

x Pdg sutu usur ij dri mtriks EKSPNSI KOFKTOR D E T E R M I N N

Jik pd mtriks bris ke-i kolom ke-j dihilgk mk diperoleh submtriks berordo (-)x(-). Determi submtriks ii disebut mior usur ij (=M ij ) sedg (-) i+j M ij (=C ij ) disebut kofktory.

Determi : EKSPNSI KOFKTOR Jik x deg mk.det( ) j ij C ij utuk i ( i ) ekspsi kofktor meurut bris i b.det( ) i ij C ij utuk j ( j ) ekspsi kofktor meurut kolom j

) ( ) ( utuk ) ( ) ( ) ( utuk

Khusus utuk mtriks x meghitug ili determi-y dpt diguk TURN SRRUS sbb : I. Tulis lgi kolom ke- d kolom ke- disebelh kolom ke-. II. Trik gris digol dri kiri ts ke k bwh & du gris lgi yg sejjr. Ketig gris meghsilk tig suku bertd (+), III. Trik gris digol dri kiri bwh ke k ts du gris lgi yg sejjr. Ketig gris meghsilk tig suku bertd (-).

det( ) det( )

CONTOH Hituglh berikut determi-determi Jwb. b. 6 4 6 5 9. 8-(-) 4 5

65 (9) (-6)-(-9) 9 6 5 6 5 6 9 6 ) det( (b) Ekspsi kofktor sepjg kolom 65 9- (-6)- - 8 6 6 6 9 6 5 ) det( (b) tur Srrus

S I F T - S I F T Jik dlh mtriks bujursgkr, mk det() =det( t ) Jik semu usur sutu bris/kolom mtriks sm deg ol mk det()= Jik du bris/du kolom mtriks sebdig mk det() = D E T E R M I N N

4 Pd pegembg determi, jik usur sutu bris/kolom diklik kofktor usur bris/kolom yg li diperoleh ili ol, sedgk jik usur sutu bris/kolom diklik kofktor usur bris/kolom yg sm diperoleh ili det() =.

5 Jik, *, ** sebrg mtriksmtriks bujursgkr yg hy berbed dlm bris tuggl (misl r), d ggp bhw bris ke r dri ** dpt diperoleh deg membhk etri-etri yg bersesui dlm bris ke r dri d dlm bris ke r dri *mk det(**) = det () + det(*)

6 7 Jik B mtriks yg didpt dri mtriks deg mempertukrk du bris/du kolom mk det(b)=- det() Jik B mtriks yg didpt dri mtriks deg meglik sutu bris/kolom deg bilg k kemudi membhky pd sutu bris/kolom yg li mk det(b)=det()

8 9 Jik mtriks B didpt dr mtriks dg meggdk semu usur pd sutu bris/kolom deg k mk det(b)=kdet() Jik d B dlh sebrg mtriks bujursgkr yg ukury sm, mk det(b) = det ()det(b) Jik dlh mtriks segitig x, mk det() dlh hsil kli etri-etri pd digol utm, yitu det()=.

KIBT Kre sebuh fktor bersm dri sebrg bris mtriks dpt dipidhk mellui td det, d jik setip bris dlm k mempuyi fktor bersm sebesr k mk det(k)=k det()

D E F I N I S I Trsformsi Elemeter. Meukr vektor bris/kolom deg vektor bris/kolom liy. Meggdk sutu vektor bris/kolom deg sklr k. Membhk sutu vektor bris/kolom deg kelipt sutu vektor bris/kolom liy

7 5 4 CONTOH 9 7 5 4 () H (4) H 4 7 5 H 8 4 8 4

D E F I N I S I Mtriks Eselo Bris. Jik bris pd mtriks tidk seluruhy ol mk bilg tk ol pertm dlm bris tersebut dlh (stu utm). Dlm sebrg du bris yg berurut yg seluruhy tidk ol, mk stu utm dlm bris berikuty terdpt lebih juh kek dri stu utm dlm bris sebelumy. Jik terdpt bris yg seluruhy ol, mk semu bris tersebut dikelompokk bersmsm dibwh mtriks

() 5 6 7 4 (b) (c) 6 CONTOH

Betuk mtriks eselo bris ii tidk tuggl kre deg megubh urut dsr trsformsi elemeter bris tersebut mk kemugki smpi pd betuk mtriks eselo bris yg berbed.

D E F I N I S I Mtriks Eselo Bris Terreduksi [MTRIKS KNONIK] Betuk mtriks eselo bris terreduksi diperoleh jik mtriks mempuyi sift mtriks eselo bris ditmbh deg sift Msig-msig kolom yg megdug stu utm mempuyi ol ditempt li

() 7 4 (b) (d) (c) CONTOH

Betuk mtriks eselo bris tereduksi ii tuggl kre deg megubh urut dsr trsformsi elemeter bris tersebut mk k sellu smpi pd betuk mtriks eselo bris terreduksi yg sm.

Determi : REDUKSI BRIS Determi mtriks dpt pul diperoleh deg membw mtriks tersebut mejdi betuk mtriks eselo bris tereduksi. Betuk mtriks eselo bris tereduksi dlh mtriks segitig ts, sehigg determi mtriks dpt dihitug deg megguk sift-sift determi

Metode reduksi bris sgt sesui utuk meghitug determi deg komputer kre sistemtis d mudh diprogrmk. k tetpi utuk perhitug mul, mk metode ekspsi kofktor lebih mudh diterpk.

CONTOH Mislk 6 6 5 9 Hituglh det() deg reduksi bris/sift determi

Bris pertm & bris kedu dipertukrk (sift 6) 6 9 det( ) 5 6 Fktor bersm dri bris pertm mtriks yitu dimbil (sift 8) det( ) 5 6

- kli bris pertm dri mtriks terdhulu ditmbhk pd bris ketig (sift 7) det( ) 5 5 - kli bris kedu dri mtriks terdhulu ditmbhk pd bris ketig (sift 7) det( ) 5 55

Fktor bersm dri bris terkhir mtriks yitu 55 dimbil (sift 8) det( ) ( )( 55) 5 Merupk mtriks segitig ts (sift ) det( ) ( )( 55)() 65