PENGANTAR MODEL STOKASTIK. Teknik Industri 2015

dokumen-dokumen yang mirip
Lecture 1: Pemodelan Sistem Pendahuluan. Hanna Lestari, M.Eng

MODEL STOKASTIK.

Gambar Skema Proses Pemodelan

3. KLASIFIKASI MODEL.

SIMULASI SISTEM. Himpunan elemen-elemen yang saling berinteraksi untuk mencapai tujuan tertentu.

Klasifikasi Model. Teori dan Pemodelan Sistem TIP FTP UB Mas ud Effendi

Kriteria Model yang Baik

PENYUSUNAN MODEL Elsa Pudji Setiawati

Metodologi Penelitian

Karakteristik Model & Struktur Model. Ratih Setyaningrum, MT Hanna Lestari, M.Eng

Analisis Model dan Simulasi. Hanna Lestari, M.Eng

Teknik Simulasi. Eksperimen pada umumnya menggunakan model yg dapat dilakukan melalui pendekatan model fisik atau model matametika.

1/14/2010. Riani L. Jurusan Teknik Informatika

1-2. KONSEP DASAR PEMODELAN.

BAB I. PENDAHULUAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN

Metodologi Penelitian

6/15/2015. Simulasi dan Pemodelan. Keuntungan dan Kerugian. Elemen Analisis Simulasi. Formulasi Masalah. dan Simulasi

Outline 0 PENDAHULUAN 0 FORMULASI MODEL 0 FORMULASI MODEL DETERMINISTIK 0 FORMULASI MODEL STOKASTIK

TEKNIK SIMULASI. Nova Nur Hidayati TI 5F

Teknik Riset Operasional Semester Genap Tahun Akademik 2015/2016 Teknik Informatiaka UIGM

Materi minggu ke-2 r a z I q h a s a n

Pengantar Riset Operasi. Riset Operasi Minggu 1 (pertemuan 1) ARDANESWARI D.P.C., STP, MP

Pertemuan 14. Teknik Simulasi

Dasar-Dasar Pemodelan Sistem

Jurusan Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

OPERATION RESEARCH-1

PEMODELAN SISTEM. Pemodelan & simulasi TM04

Bab 4 Beberapa Aspek Tentang Model

SISTEM TRANSPORTASI BUS KAMPUS UNAND

Sistem berasal dari kata Yunani yaitu systema yang mengandung arti sehimpunan bagian atau komponen yang saling berhubungan secara teratur dan

PENGANTAR Penelitian Operasional (Operation Research)

Model Matematis, Sistem Dinamis dan Sistem Kendali

Simulasi dan Pemodelan. Kuliah I Ricky Maulana Fajri, M.Sc

Pertemuan 10. Pengembangan Model SPK

II.TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Pemodelan Matematika (Mathematical Modeling) (biasanya bertujuan untuk memahami realita tersebut) dan mempunyai feature

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

PEMODELAN. Model adalah abstraksi dari sesuatu, yang mewakili beberapa fenomena berbentuk objek atau aktivitas.

BAB IV PROSES POISSON (III)

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

SUMBER: Arwin DW, TEKNOLOGI SIMULATOR PESAWAT TERBANG DARI MASA KE MASA

BAB II MODEL Fungsi Model

Linier Programming (LP), Simulasi, Pemrograman Heuristic. Pertemuan 6 (Pemodelan) - Mochammad EKo S,S.T 1

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH SIMULASI (KB) KODE / SKS : KK / 3 SKS

1/14/2010. Riani L. Jurusan Teknik Informatika

Simulasi adalah proses implementasi model menjadi program komputer (software) atau rangkaian elektronik dan mengeksekusi software tersebut sedemikian

Hanif Fakhrurroja, MT

LABORATORIUM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DAN INTELIGENSIA BISNIS

Sesi X ANALISIS KEPUTUSAN

JENIS KOMPUTER. Pembagian Komputer

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

OUTLINE. Definisi Pemodelan Sistem. Konsep dasar pendekatan sistem. Pemodelan dan Langkah-langkah dalam pemodelan sistem

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN

PEMODELAN. Model adalah abstraksi dari sesuatu, yang mewakili beberapa fenomena berbentuk objek atau aktivitas.

RISET OPERASIONAL. Kosep Dasar Riset Operasional. Disusun oleh: Destianto Anggoro

Pertemuan 3 PEMODELAN

Sistem, Model dan Simulasi

KONSEP DASAR SISTEM DAN MODEL. Hanna Lestari, ST, M.Eng

1.1 Latar Belakang Masalah

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penduduk 2.2 Ruang

Formulasi Model dan Parameterisasi

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Sufa atin Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-211 Nama Mata Kuliah : Model Stokastik Jumlah SKS : 2 Semester :

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

Riset Operasi Bobot: 3 SKS

RISET OPERASIONAL MINGGU KE-1. Disusun oleh: Nur Azifah., SE., M.Si. Kosep Dasar Riset Operasional

TOOLS SIMULASI INVENTORI PADA SUPERMARKET

POHON KEPUTUSAN DOSEN : DIANA MA RIFAH

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

Pengambilan Keputusan dalam keadaan ada kepastian. IRA PRASETYANINGRUM, S.Si,M.T

BAB II LANDASAN TEORI

Pr { +h =1 = } lim. Suatu fungsi dikatakan h apabila lim =0. Dapat dilihat bahwa besarnya. probabilitas independen dari.

PENGANTAR ILMU KOMPUTER (PIK) PENGGOLONGAN KOMPUTER. I MADE ANDHIKA, S.KOM

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Ide tentang sistem skala besar datang pada saat permasalahan. pengendalian pada prakteknya tidak dapat diterapkan secara efisien oleh prinsip

SIMULASI MENENTUKAN WAKTU MEMASAK BUAH KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN FUZZY MAMDANI

BAB I PENDAHULUAN. Dalam kehidupan sehari-hari, sering kali kita melihat adanya suatu antrian yang

BAB 1 PENDAHULUAN. Hampir semua fenomena di dunia ini memiliki beberapa ketidakpastian,

Sesi IX : RISET OPERASI. Perkembangan Riset Operasi

Lecture 3 : Klasifikasi dan Prinsip Pendekatan Sistem. Teknik industri 2015

Pemodelan dalam RO. Sesi XIV PEMODELAN. (Modeling)

Perspektif Sistem. Teori dan Pemodelan Sistem Mas ud Effendi

MATA KULIAH MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 2 [KODE/SKS : IT / 2 SKS]

SISTEM DAN MODEL Tujuan Instruksional Khusus:

SIMULASI ANTRIAN PELAYANAN BONGKAR MUAT KAPAL

STATISTICAL STUDENT OF IST AKPRIND

Mata Kuliah Pemodelan & Simulasi. Universitas Komputer Indonesia

JENIS KOMPUTER. Pembagian Komputer

SI402 Arsitektur Enterprise Pertemuan #5 Suryo Widiantoro, ST, MMSI, M.Com(IS)

Salah satu dasar utama untuk mengembangkan model adalah guna menemukan peubah-peubah apa yang penting dan tepat Permasalahan muncul ketika banyak

TEORI ANTRIAN PERTEMUAN #10 TKT TAUFIQUR RACHMAN PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Langkah-Langkah Penelitian

Manajemen Sains. Pengenalan Riset Operasi. Eko Prasetyo Teknik Informatika

BAB 2 PREFERENSI PASAR DAN PROSES PEMILIHAN

Mata Kuliah Pemodelan & Simulasi. Riani Lubis. Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

Transkripsi:

PENGANTAR MODEL STOKASTIK hanna.udinus@gmail.com Teknik Industri 2015

the model must fit the data, not vice versa J.P. Benzecri

Agenda Masalah Industri Konsep Model Klasifikasi dan Jenis Model Model Stokastik Kejadian Stokastik Aplikasi Model Stokastik Small Group Discussion

Masalah Industri Jumlah produk jadi yang menumpuk di warehouse. Analisa response perilaku sistem misalnya seberapa besar load faktor pabrik dan utilisasi sumberdaya. Optimasi performansi untuk meningkatkan profit perusahaan, misalnya apakah kapasitas produksi masih bisa ditingkatkan dengan sumber daya yang dimiliki. Desain suatu plant yang kompleks seperti pusat pembangkit listrik, pabrik perakitan mobil, pabrik baja dan lain lain

KONSEP MODEL Sudut pandang pemodel : Sistem nilai, pengetahuan, pengalaman Image (A ) Model Sistem Nyata (A) Sample Model yg diuji Gambar : Proses Pemodelan

Cont Model suatu representasi atau formalisasi dalam bahasa tertentu dari suatu sistem nyata Seorang pemodel melakukan proses membangun atau membentuk sebuah model dari sistem nyata dalam bahasa formal tertentu.

Cont Model dapat diartikan dalam 3 jenis konsep : 1. Kata Benda Model berarti representasi dari benda nyata e.g Miniatur pesawat adalah model dari pesawat yang sebenarnya 2. Kata Sifat Model ideal dari suatu kondisi yang diidamkan. E.g Cita cita seseorang, ingin menjadi panutan didalam sebuah sistem dimana elemen tsb ikut berinteraksi didalamnya. 3. Proses pemodelan Model tersebut memadai apabila sesuai dengan harapan atau tujuan dari pemodel.

Klasifikasi dan Jenis Model Model yang dikembangkan oleh seorang analis sistem dapat ditampilkan dengan berbagai cara. Klasifikasi atau tipologi bermanfaat untuk membangkitkan alternatif atau pilihan model yang mewakili sistem nyata. Klasifikasi model membantu pemahaman model dan prospek penggunaannya dalam aplikasi bisnis.

Tabel Klasifikasi dan Jenis Model Klasifikasi Model Jenis Model 1. Kelas Fungsi Model Deskriptif, Model Prediktif, Model Normatif 2. Kelas Struktur Model Ikonis, Model Analog, Model Simbolik 3. Kelas Acuan Waktu Model Statis, Model Dinamis 4. Kelas Acuan Ketidakpastian Model Deterministik, Model Probabilistik, model konflik, model tak pasti 5. Kelas Derajat Generalisasi Model umum, model spesifik 6. Kelas Acuan Lingkungan Model terbuka, model tertutup 7. Kelas Derajat Kuantifikasi Kualitatif ( Model mental, model verbal ), Kuantitatif (model statistik, model optimasi, model heuristik, model simulasi) 8. Kelas Dimensi Model dua dimensi, Model Multidimensi

Model Stokastik?

Dunia Industri Untuk menyelesaikan persoalan persoalan dalam sistem industri model simbolik paling banyak dipergunakan. Model simbolik berasaskan kepada perspektif, verbal, matematis, dan logika berpikir dari si pembuat model. Jenis model yang berdasarkan model simbolik yaitu: model stokastik, dan model deterministik Selain model simbolik digunakan juga model statis dan model dinamis.

Cont

cont Model Stokastik Model yang mencakup distribusi kemungkinan untuk input dan memberikan serangkaian nilai dari sekurang kurangnya satu variabel output dengan probabilitas yang berkaitan pada tiap nilai. Contoh : Waktu kedatangan pelanggan, waktu antrian pelanggan dsb Model Deterministik Model yang dipergunakan untuk memecahkan suatu persoalan dalam situasi yang pasti. Contoh : proses kimia, peta dsb

Kejadian Stokastik Kejadian stokastik adalah kebolehjadian yang hanya dapat ditentukan distribusi frekuensinya. kejadian stokastik ini tidak dapat ditentukan fungsinya dengan pasti, namun hanya berupa kisaran fungsi yang nilainya belum dapat ditetapkan. Kejadian stokastik ini dapat didekati dengan suatu fungsi interval yang bentuknya akan menyerupai, yaitu pada saat saat tertentu mencapai nilai maksimal sedangkan saat yang lain mencapai titik minimal

Contoh Helai daun yang berguguran setiap hari Jumlah penumpang angkutan umum Jumlah pengunjung tempat wisata Jumlah pengunjung warung makan

APLIKASI MODEL STOKASTIK 1. Rantai Markov dengan Waktu Diskret 2. Proses Poisson 3. Rantai Markov dengan Waktu Kontinu 4. Proses Bercabang Dan Proses Pembaruan dan Penerapannya 5. teori antrian dan teori permainan, dimana ini merupakan pengembangan dari riset operasi modern.

SMALL GROUP DISCUSSION 1. Jelaskan mengenai proses dan konsep pemodelan! 2. Sebutkan jenis model berdasarkan klasifikasinya! 3. Mengapa untuk menyelesaikan masalah masalah di dunia industri model simbolik lebih banyak dipergunakan? 4. Aplikasi model stokastik untuk menyelesaikan kasus industri!