SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

dokumen-dokumen yang mirip
SILABUS JURUSAN MANAJEMEN - PROGRAM STUDI S1 MANAJEMEN FAKUTAS EKONOMI UNIVERSITAS GUNADARMA

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

DESKRIPSI MATA KULIAH

PROPOSAL PROGRAM HIBAH PENULISAN BUKU AJAR TAHUN 2017

SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI -202 Nama Mata Kuliah : Model Deterministik Jumlah SKS : 2 Semester : III

Kontrak Perkuliahan. Pertemuan Ke-1. Riani Lubis JurusanTeknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH RISET OPERASIONAL I * (T.INDUSTRI/S1) KODE/SKS : KK /3 SKS

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c

Pengenalan Matakuliah RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-1. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

Teknik Riset Operasional Semester Genap Tahun Akademik 2015/2016 Teknik Informatiaka UIGM

Model Transportasi /ZA 1

Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jambi

[C6, A3, P3]:8 2.Mahasiswa mampu menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang metode stokastik (mg. ke 15)

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c

SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI (STIE) LABUHANBATU

CCR314 - Riset Operasional Materi #1 Ganjil 2015/2016 CCR314 RISET OPERASIONAL

12/15/2014. Apa yang dimaksud dengan Pemrograman Bulat? Solusi yang didapat optimal, tetapi mungkin tidak integer.

BAB 2 LANDASAN TEORI

Analisis Biaya Distribusi Tas Dengan Menggunakan Metode Transportasi Solusi Awal Pada CV. Nabilah Putri.

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Pengertian Program Linier (Linear Programming)

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENYELESAIAN MASALAH PEMROGRAMAN LINIER BILANGAN BULAT MURNI DENGAN METODE REDUKSI VARIABEL

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

TENTUKAN MODEL MATEMATISNYA!

BAB III MODEL TRANSPORTASI. memperkecil total biaya distribusi (Hillier dan Lieberman, 2001, hlm. 354).

Aplikasi Integer Linear Programming (Ilp) untuk Meminimumkan Biaya Produksi pada Siaputo Aluminium

OPERATION RESEARCH-1

Modul 8. PENELITIAN OPERASIONAL INTEGER PROGRAMMING. Oleh : Eliyani PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

Bab 2 LANDASAN TEORI

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Riset Operasi 1 Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : SMR, Ir, Wiba Semester : III

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1. Model Transportasi dalam kasus optimalisasi distribusi Air Galon Axogy pada

PENDISTRIBUSIAN BBA DENGAN METODE PROGRAMA LINIER (PERSOALAN TRANSPORTASI) Oleh : Ratna Imanira Sofiani, S.Si Dosen Universitas Komputer Indonesia

Penerapan Pemrograman Dinamis dalam Perencanaan Produksi

TRANSPORTASI & PENUGASAN

PROGRAM MAGISTER TEKNIK SIPIL UNLAM

BAB 2 KAJIAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. berhubungan dengan pendistribusian barang dari sumber (misalnya, pabrik) ke

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) METODE STOKASTIK OLEH : KHAMALUDIN, S.T., M.T.

Integer Programming (Pemrograman Bulat)

PENERAPAN BRANCH AND BOUND ALGORITHM DALAM OPTIMALISASI PRODUKSI ROTI

DAFTAR ISI... HALAMAN JUDUL... HALAMAN PERSETUJUAN... LEMBAR PERNYATAAN... HALAMAN PERSEMBAHAN... HALAMAN MOTTO... KATA PENGANTAR... DAFTAR TABEL...

MODEL TRANSPORTASI. Sesi XI : Model Transportasi

MODUL PRAKTIKUM RISET OPERASIOANAL (ATA 2011/2012)

Pertemuan 2 Metode Simplex

APLIKASI PROGRAM INTEGER PADA PERUMAHAN BUMI SERGAI DI SEI RAMPAH

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN

#6 METODE TRANSPORTASI

LINEAR PROGRAMMING. Lecture 5 PENELITIAN OPERASIONAL I. Lecture 5 23/10/2013. Simplex Method: Two-Phase Method Membagi penyelesaian LP dalam 2 fase:

PENELITIAN OPERASIONAL PERTEMUAN #9 TKT TAUFIQUR RACHMAN PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI

MODEL TRANSPORTASI OLEH YULIATI, SE, MM

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

MATA KULIAH MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 2 [KODE/SKS : IT / 2 SKS]

TIN102 - Pengantar Teknik Industri Materi #8 Ganjil 2016/2017 TIN102 PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI

KERANGKA PEMIKIRAN Kerangka Pemikiran Teoritis

MODEL TRANSPORTASI - I MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-6

DESKRIPSI MATA KULIAH : PROGRAM LINIER KODE MK : MT 307

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS EKONOMI S I L A B U S. Kode : SMJ 306 SKS : Teori: 2 sks Praktik : 1 sks

MODEL TRANSPORTASI MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-12 & 13. Riani Lubis Jurusan Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

Bab 2 LANDASAN TEORI

OPERATIONS RESEARCH. Industrial Engineering

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

MODEL TRANSPORTASI - I MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-7. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

MATA KULIAH RISET OPERASIONAL [KODE/SKS : IT045233/ 2 SKS]

VISUALISASI TEORI OPTIMALISASI BIAYA TRANSPORTASI UNTUK PEMBELAJARAN RISET OPERASI

Optimasi Jaringan. Masalah Optimasi Jaringan Model Optimasi Jaringan Penyelesaian Optimasi Jaringan dengan Simpleks

PERSOALAN TRANSPORTASI

RISET OPERASI AGRIBISNIS

TRANSPORTATION PROBLEM. D0104 Riset Operasi I Kuliah XXIII - XXV

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

Modul 10. PENELITIAN OPERASIONAL MODEL TRANSPORTASI. Oleh : Eliyani PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

Metode Kuantitatif Manajemen, Kelompok 5, MB IPB E49, 2014 OPERATION RESEARCH - TRANSPORTATION MODELS. Presented by Group 5 E49

Dynamic Programming. Pemrograman Dinamis

Mata Kuliah Penelitian Operasional II OPERATIONS RESEARCH AN INTRODUCTION SEVENTH EDITION BY HAMDY A. TAHA BAB 6.

BAB 2 PROGRAM INTEGER. Program linear merupakan metode matematika untuk mengalokasikan sumber

Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Magister Agribisnis Universitas Jambi

BAB LINEAR PROGRAMMING : METODE GRAFIK PENDAHULUAN PENDAHULUAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia Kontemporer, pembelian didefinisikan

Fungsi kendala tidak hanya dibentuk oleh pertidaksamaan tetapi juga oleh pertidaksamaan dan/atau persamaan =. Fungsi kendala dengan pertidaksamaan

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

INTEGER PROGRAMMING. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.

Pengantar Teknik Industri TIN 4103

BAB II LANDASAN TEORI

EFISIENSI BIAYA TRANSPORTASI DENGAN PENDEKATAN METODE NORTH WEST CORNER DAN STEPPING STONE (Studi Kasus Industri Air Minum Kemasan di Lampung)

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 PENGERTIAN MODEL DAN METODE TRANSPORTASI

TRANSPORTASI APROKSIMASI VOGEL

Lecture 5 : Dynamic Programming (Programa Dinamis) Hanna Lestari, ST, M.Eng

9 10. MODEL DETERMINISTIK.

4. Mahasiswa menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. (S10);

BAB VII METODE TRANSPORTASI

OPTIMASI PEMROGRAMAN KUADRATIK KONVEKS DENGAN MENGGUNAKAN METODE PRIMAL-DUAL PATH-FOLLOWING

Optimization of Transportation Cost Using Genetic Algorithm

Kode Mata Kuliah : CCR-314 Nama Mata Kuliah : Riset Operasional Kelas/Seksi : 10 Nama Dosen : Taufiqurrahman

Transkripsi:

Mata Kuliah Kode SKS Program Studi Fakultas : Teknik Riset Operasional : AK012221 2 SKS : Sistem Komputer : Ilmu Komputer & Teknologi Informasi 1 Pendahuluan Mahasiswa memahami falsafah RO dan hubungannya dengan pengambilan putusan Sub - Pengertian RO menjelaskan arti dan gunaan RO, serta dasar permbangannya - RO dalam pengambilan putusan Mahasiswa memahami peranan RO dalam pengambilan putusan pada manajemen level menengah atas - Model-model RO Mahasiswa memahami model-model RO dan mampu menentukan model yang paling tepat untuk berbagai masalah - RO dalam Sistem Komputer Mahasiswa memahami penggunaan RO dalam bidang Sistem Komputer MetodeTeknik & - 2 Linear Programming (LP) : Formulasi Masalah dan Pemodelan memahami permasalahan dan membuat model matematik - Bentuk umum LP Mahasiswa memahami bentuk umum LP - Bentuk baku LP mengubah bentuk umum menjadi bentuk baku - Tujuan, Kendala dan Alternatif dalam RO mengidentifikasi tujuan, ndala dan alternatif dalam setiap permaslahan Dua tiga soal dalam kasus Sistem Komput er untuk membua t model Halaman 1

Sub - Pemodelan Matematik Tujuan membuat model matematik untuk dua bentuk tujuan - Pemodelan matematik ndala pembatas membentuk model matematik pembatas constraint MetodeTeknik tugas matemat ik 3,4 LP : Solusi Grafik dan Metode Primal Simpleks menyelesaikan permasalahan menggunakan solusi grafik - Solusi Grafik menggambarkan fungsi ndala dan tujuan pada sumbu koordinat XY dan mampu menentukan solusi optimal - Tabel simpleks membentuk tabel simpleks berdasarkan bentuk baku - Penentuan solusi basis dasar Mahasiswa dapat menentukan solusi dasar, variabel basis dasar - Penentuan solusi optimal Mahasiswa mampu menggunakan algoritma simpleks untuk mendapatkan solusi optimal dan mampu membaca tabel optimal tugas menyele saikan soal yang ada pada minggu dua dengan solusi grafik dan simpleks 5 LP : Solusi awal buatan (artificial starting solution) untuk Primal Simpleks - Metode Big M Mahasiswa dapat menggunakan metode Big M - Metode Dua Fase menggunakan metode dua fase - Metode Dual simpleks Mahasiswa mampu menggunakan metode dual 2 3 soal dengan Big M, Dua Fase Halaman 2

Mahasiswa memahami penggunaan bentuk solusi awal buatan 6 LP : Metode Transportasi TIU : memahami penggunaan metode transportasi dan menyelesaikan kasus-kasus metode transportasi, baik untuk supply = demand ataupun supply demand Sub simpleks - Kasus-kasus khusus dalam aplikasi metode simpleks mengidentifikasi kasus-kasus khusus - Definisi dan aplikasi model transportasi mengidentifikasi permasalahan yang dapat diselesaikan dengan metode transpotasi - Solusi awal metode transportasi - North West Corner (NWC) Mahasiswa mampu menggunakan metode NWC - The Least Cost (LC) Mahasiswa mampu menggunakan metode LC - Vogel s Aproximation Methods (VAM) menggunakan VAM - Solusi Optimal menentukan solusi Optimal - Model penugasan menggunakan Metode Hungarian membentuk tabel penugasan dan menyelesaikannya sampai solusi optimal menggunakan Metode Hungarian, baik untuk jumlah tugas = jumlah perja ataupun jumlah tugas jumlah perja MetodeTeknik tugas tugas Dual pendistri busian data Halaman 3

7 Pemrograman Bulat menggunakan teknik-teknik dalam pemrograman bulat 8 Jaringan menggunakan teknik-teknik dalam jaringan 9 Pemrograman Dinamis menggunakan langkah maju (Forward method) dan langkah mundur (Backward Method) Sub - Metode Branch and Bound - Metode Cutting Plane - Minimum Spanning Tree - Rute Terpendek (Shortest Route) - Aliran Maksimum - Kasus-kasus pemrograman dinamis - Metode Langkah Maju (Forward Method) menggunakan metode langkah maju - Metode Langkah Mundur (Backward Method) menggunakan metode langkah mundur MetodeTeknik tugas tugas tugas pemrogr aman bulat jaringan pemrogr aman dinamis, 3 1, 3 Halaman 4

10,11 Teori Antrian menggunakan teori Antrian Sub - Elemen-elemen Dasar Teori Antrian menentukan elemen-elemen dasar teori antrian - Model-model dasar antrian 12,13 Proses Keputusan Markovian - Cakupan permasalahan putusan Markovian - Model pemrograman dinamis tahapanterbatas - Model tahapan-tidak terbatas - Model tahapan-tidak terbatas : Metode enumerasi ekshaustif, Metode iterasi bijakan tanpa diskon, Metode iterasi bijakan dengan diskon - Solusi pemrograman linear dengan permasalahan putusan markovian MetodeTeknik tugas tugas antrian klien yang masuk server alokasi memory : 1 Hamdy A Taha Operations Research: An Introduction (8th Edition) Prentice-Hall2006 2 Hillier, Frederich S and Lieberman Outlines & Highlights for Introduction To Operations Research, McGraw-Hill, 1990 3 Schaum Series Operation Research Halaman 5