INTERPOLASI INTERPOLASI LINIER INTERPOLASI KUADRATIK

dokumen-dokumen yang mirip
INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

REGRESI DAN INTERPOLASI

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

BAB 2 LANDASAN TEORI

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

Analisis Korelasi dan Regresi

Pertemuan 3 Luas Daerah Bidang Datar, dan Volume Benda Padat dengan Metode Bidang Irisan Sejajar

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

Analisis Regresi dan Korelasi

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

2.2.3 Ukuran Dispersi

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

BAB 2. Tinjauan Teoritis

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

PROGRAM LINIEAR DENGAN METODE SIMPLEX

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1

100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

PERTEMUAN 14-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

Deret dan Aproksimasi. Deret MacLaurin Deret Taylor

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

Pembayaran pertama yang dilakukan pada setiap akhir tahun selama n tahun

47 Soal dengan Pembahasan, 46 Soal Latihan

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

BAB 2 LANDASAN TEORI

STATISTIKA DASAR. Oleh

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

BAB II LANDASAN TEORI

II. TINJAUAN PUSTAKA. variabel. Dalam regresi sederhana dikaji dua variabel, sedangkan dalam regresi

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA

EKONOMI TEKNIK. Ekuivalensi

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

PEMODELAN STATISTIKA DENGAN TRANSFORMASI BOX COX

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

Angka Banding Manfaat dan Biaya

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

STATISTIKA SMA (Bag.1)

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1).

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

DERET DAN APROKSIMASI

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Acak Berlapis (Stratified Random Sampling) Pertemuan IV

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

PEMODELAN STATISTIKA DENGAN TRANSFORMASI BOX COX

JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU

BAB III ISI. x 2. 2πσ

Transkripsi:

INTERPOASI INTERPOASI INIER INTERPOASI KUADRATIK

INTERPOASI POINOMIA Dua ttk data : Gars Tga ttk data : Kuadratk g Empat ttk data :Polomal tgkat-3 Dketahu: ttk data ( y ) ( y ) ( y ) D ttk data :Polomal tgkat-... a y a a a Dtaya :a a a sehgga... a y a a a a a a a... a y a a a Adakah cara yag leh ak utuk meyelesaka persamaa datas?

INTERPOASI INEAR Dketahu : Dua ttk( y ) ( y ) Dtaya : Gars yag melewat ttk terseut Dtaya : Gars yag melewat ttk terseut p 3 Semak kecl tervalya semak ak hasl terpolas!

Cotoh: Dket () l dega da 6 da da 4. Tetuka la y utuk l.69347!!! Jawa : ().358359 ().4698

5

INTERPOASI KUADRATIS Dketahu : Tga ttk ( y ) ( y ) ( 3 y 3 ) Dtaya : Kuadrats () a a a yag melewat ke-3 ttk datas 6

Ttk data : l.69347 Cotoh: Dketahu () l (4.38694) (6.79759) Tetuka la utuk!!! (.38694 )/(4 ).4698 [(.79759.38694)/(6-4).4698]/(6-) Jawa : -.5873 ().5658444 7

Algortma Iterpolas Kuadratk:. Tetuka 3 ttk put P(y) P(y) da P3(3y3). Tetuka la dar ttk yag aka dcar 3. Htug la y dar ttk yag dcar megguaka rumus dar terpolas kuadratk: 4. Tamplka la da y 8

INTERPOASI POYNOMIA NEWTON Dketahu: ttk ( y ) ( y ) ( y ) (y ) Dketahu: ttk ( y ) ( y ) ( y ) (y ( ) ) Dtaya: ()a a a a yag melewat ttk terseut.... [ ] [ ] M [ ] [ ] j j j dega [ ] [ ] [ ] k k j j k j 9 [ ] [ ] [ ].........

Cotoh Iterpolas Polyomal Newto k h ( 3869 ) (6 9 9) ( 69 38) Dketahu : (4.38694) (6.79759) (5.69438) (dar ugs l ) Dtaya : Perkraka l dega terpolas Newto orde ke 3 Dtaya : Perkraka l dega terpolas Newto orde ke-3 3

.38694 4.79759.38694 6 4 [ ].46 [ ]. 3.69438.79759 5 6 [ ]. 8 3.3.46 6.8.3 5 4 [ ].55 [ ]. 3. (.5) 5 [ ]. 8 3 3 ().69

Cotoh Iterpolas Polyomal Newto 3

Perkraa Error Polyomal Newto... ξ Jka () dyataka oleh deret Taylor error setelah terms ke- adalah: R! ξ Utuk suatu polomal Newto orde ke- Huuga utuk error scr aalog: R! ξ Utuk suatu polomal Newto orde ke- Huuga utuk error scr aalog: [ ] R Tap kta tdak tahu apakah tu ()! Seaga suatu perkraa utuk error sa kta guaka [ ] R 3 (Igat: () () R )

Perkraa Error Orde da Ttk data () l 4.386 6.79 5.69 3.99.5.45.5.96 3.5.53 () l 35 3.5.53.5.96.5.45 3.99 5.69 6.79 4.386 Perkraa Error polyomal Newto k () pada l : k 7 4

POINOMIA INTERPOASI AGRANGE P dega j j j Cotoh: : lear P : d - order P 5

: order - 3rd 3 P 3 3 3 3 ) ( ) ( ) ( 3 P ) ( ) ( ) ( P 6

Iterpretas Gras Polyomals agrage ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 7

y Iterpolas Iverse Iterpolated curve Iterpolated pot o ( c ( c )) true curve () a a a a terpolas y c (( c ) Bagmaa verse-ya: (y) a a y a y a y terpolas c (y c ) Keduaya tdak ekuvale dalam hal keakurata terpolas! 8

Etrapolas Hasl terpolas yag palg akurat saya dperoleh ketka yag tdak dketahu erada dekat d tegah-tegah ttk ass! Utuk ekstrapolas yag tdak dketahu erada d luar jagkaua ttk ass; jad perlu perhata leh! 9

Masalah dalam Iterpolas Polomal Derajat terpolas polomal sama dega jumlah- ttk data. Jad jka ttk data maka kta aka mempuya polomal orde- Polomal erorde tgg (saat > 5) dapat meampakka cr erratk da sagat reta dega staltas umerk. Polomal erorde tgg sergkal megterpolas ttk dluar jagkaua ttk data yag tepat karea adaya overshoot.

Iterpolas Sple Ide: Guaka polomal orde redah (k 3) utuk megterpolas sekumpula data ttk da huugka polomal terolsa dega halus Papa Dratg: megguaka tal yag tps da leksel (dseut sple)utuk meggamarka kurva yag halus melalu sekumpula ttk.tap aga terpolas akhr melegkug atar ttk yag erdekata Ttk data adalah polomal derajat 3 Cotoh

Iterpolas Sple Kuadrats Dketahu: Ttk data ( y ) utuk Dtaya: polyomals derajat- () a c sedemka sehgga. () megterpolas dua ttk ( - y - ) da ( y ) da. () da - () puya turua yag sama pada -.

Turua Quadratc Sple. - ( - ) a - - - - c - y - ( - ) a - - c y - persamaa. ( ) a c y ( ) a c y persamaa 3. (the st dervatve at the teror kots must e equal) - ( - ) a - - - a - ( - ) persamaa 3

Cotoh o Quadratc Sple 4