Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

dokumen-dokumen yang mirip
Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS

SISTIM PERSAMAAN LINIER. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

DETERMINAN MATRIKS dan

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.

Catatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2)

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

Universitas Esa Unggul

BAB II LANDASAN TEORI

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN


Aljabar Linear Elementer

Sifat-sifat Super Matriks dan Super Ruang Vektor

BAB III MATRIKS

det DEFINISI Jika A 0 disebut matriks non singular

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer

MA SKS Silabus :

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi

Trihastuti Agustinah

DERET PANGKAT TAK HINGGA

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

1. Bilangan Berpangkat Bulat Positif

MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

Persamaan Linier Simultan

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS

2.Matriks & Vektor (1)

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

Metode Iterasi Gauss Seidell

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...

A x = b apakah solusi x

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Pendahuluan Aljabar Vektor Matrik

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

BAB 12 METODE SIMPLEX

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

Rank Matriks Atas Ring

Matriks. Pengertian. Lambang Matrik

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER)

1. Pengertian Matriks

Bentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

Rangkuman Materi dan Soal-soal

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA

Rangkuman Materi dan Soal-soal

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

Eliminasi Gauss Gauss Jordan

A. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri

BAB 5 PENDEKATAN FUNGSI

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

DERET PANGKAT TAK HINGGA

LIMIT FUNGSI. lim lim. , c = konstanta 6. lim f(x) Penting : Persoalan limit adalah mengubah bentuk tak tentuk menjadi bentuk tertentu.

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

BAB V INTEGRAL DARBOUX

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE)

TUGAS MATAKULIAH ALJABAR LINIER DAN MATRIK

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

Matematika Lanjut 1. Onggo Wiryawan

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

VEKTOR. Adri Priadana. ilkomadri.com

Topik: Matriks Dan Sistem Persamaan Linier

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ =

TEOREMA DERET PANGKAT

Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya

BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN

BARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ

DERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh :

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

Transkripsi:

LJBR MTRIKS Bil kit mempui sutu sistem persm liier + + z = + + z = + z = Mk koefisie tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt ditulisk sbb :

Jjr bilg tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt ditulisk sbb : i m i m i m ij j j ij mj i m m, dlh bilg bult ij = eleme-eleme dri mtriks (i =, m) (j =, ) m bk bris orde mtriks m bk kolom Mtriks bis ditulis deg otsi ()

Mcm mtriks Mtriks bujur sgkr, bil m = 7 8 9 m Eleme-eleme,,, disebut eleme-eleme digol utm

Mtriks bris, bil m = Mtriks kolom, bil = Mcm mtriks [ ] m [ ]

Mcm mtriks Mtriks ol, bil ij = :

TYPE MTRIKS BUJUR SNGKR Mtriks Digol, Jik semu eleme sm deg ol, keculi eleme-eleme digol utm ij = ii

Mtriks Stu (uit mtriks) Jik eleme-eleme digol sm deg d eleme-eleme g li sm deg ol Disebut jug mtriks idetits = [ I ] = [ I ] TYPE MTRIKS BUJUR SNGKR

Mtriks simetris, jik ij = ji Mtriks skew-simetris, jik ij = - ji 7 7 7 7 TYPE MTRIKS BUJUR SNGKR

OPERSI MTRIKS Kesm mtriks Du mtriks [] d [B] diktk sm bil ij = b ij [ ] d [ B ] hrus mempui orde g sm

OPERSI MTRIKS Pejumlh mtriks Bil [] d [B] pu orde g sm, mk kedu mtriks tersebut bis dijumlhk mejdi mtriks [C] [C] = [] + [B] c ij = ij + b ij Sift-sift pejumlh Mtriks [ ] + [ B ] = [ B ] + [ ] Komuttif [ ] + [ B ] + [ C ] = ([ ] + [ B ]) + [ C ] ssositif

[C] = [] = [B] = EXMPLE : 9 7 [C] =

OPERSI MTRIKS Perkli deg sklr : Sutu mtriks [] dpt diklik deg bilsklr k meghsilk sutu mtriks [D] = k [] d ij = k ij Sift-sift perkli sklr mtriks: k ( [] + [B] ) = k [] + k [B] k ( [] + [B] ) = ( [] + [B] ) k

EXMPLE : [ ] = ; k = - [ D ] = 8

OPERSI MTRIKS Perkli mtriks Mtriks [] mp d [B] p dpt diklik meghsilk mtriks bru [E] m = [] mp [B] p e ij k b dim : i =,, m ; j =,, ; k =,, p p ik kj

) ( ) ( [] = ; [B] = [E] = [E] = EXMPLE :

Sift-sift perkli mtriks : [] ( [B] + [C] ) = [] [B] + [] [C] ; sift distributif ( [] + [B] ) + [C] = [] [B] + [] [C] ; sift distributif [] ( [B] [C] ) = ( [] [B] ) [C] ; sift ssositif [] [B] [B] [] [] [B] = [] [C] ; belum tetu [B] = [C]

TRNSPOSE MTRIKS Jik mtriks [] deg orde m Trspose mtriks [] = [] T dlh mtriks berorde m deg bris d kolom mtriks [] mejdi kolom d bris mtri [] T [] = [] T = EXMPLE :

Sift-sift dri trspose mtriks ( [] T ) T ( k [] ) T = [] = k [] T ( [] + [B] ) T = [] T + [B] T ( [] [B] ) T = [B] T [] T

DETERMINN MTRIX BUJUR SNGKR [] = Det [] = [B] B b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b b Co-fctor b ij = ( ) i+j Mior b ij

Utuk mtriks deg orde g lebih tiggi ( ) cr sm k ik c ik i c i i c i i c i dim c ik = co-fctor ik

INVERS MTRIKS BUJUR SNGKR Mtriks tidk bis dibgi deg mtriks li Sebgi logi, diguk INVERSE dri mtriks tersebut pbil [] d [B] dlh mtriks bujur sgkr, d [] [B] = [I] = [B] [], mk mtriks [B] disebut iverse dri mtri [], d mtriks [] dlh iverse dri mtriks [B] Seljut [] disebut mtriks NON SINGULR Bil [] tidk pu iverse disebut mtriks SINGULR Iverse dri mtriks [] bis ditulis [] -

[] = ; [] - = [] [] - = = [ I ] Ctt : Utuk mecri iverse sutu mtri dpt dipki beberp metod, tr li : metode d-joit, metode pemish, metode Guss-Jord, metode Cholesk, dsb EXMPLE :

Metode Guss-Jord k dicri iversi dri mtriks [] Lgkh-lgkh g dilkuk : ) mbil mtriks stu [I] ) Deg cr opersi bris, ubhlh mtriks [] mejdi mtriks stu ) Proses ke- jug dilkuk pd mtriks [ I ], sehigg setelh proses selesi mtriks [ I ] telh berubh mejdi mtriks [] -

7 [] = 7 [] - = LNGKH KE- LNGKH KE- LNGKH KE- LNGKH KE- LNGKH KE- LNGKH KE- Selesi????? EXMPLE :

MTRIKS ORTHOGONL Sutu mtriks bujur sgkr [] disebut mtriks orthogol bil [] - = [] T [] [] T = [] [] - = [ I ]

EXMPLE : cos si si cos [] = [] T = cos si si cos [] - = cos si si cos Kre [] - = [] T mtriks [] disebut mtriks orthogol cos si [T] = si cos [T] - = cos si si cos [T] T = cos si si cos Kre [T] - = [T] T mtriks [T] disebut mtriks orthogol

TEORI DEKOMPOSISI MTRIKS Bil [] = sebuh mtri bujur sgkr mk mtriks tersebut dpt diekspresik dlm betuk : [] = [L] [U] = l l l l l l l l l l u u u i u u u u u u u [L] = lower trigle mtriks [U] = upper trigle mtriks

EXMPLE : 7 9 = 9 7 7 8 [] = [L] [U] pliksi pd solusi persm liier simult : [] {X} = [B] [L] [U] {X} = [B] misl [U] {X} = {Y} [L] {Y} = [B] {X} = [U] - {Y} {Y} = [L] - [B] dpt diperoleh tp iverse mtriks Sehigg : {X} = [U] - [L] - [B] dpt diperoleh tp iverse mtriks

SOLUSI PERSMN LINIER SIMULTN Persm Liier Simult deg buh bilg tk dikethui dpt ditulisk sbb : b b b b b b b = Secr mtriks ditulis, [] {X} = [B]

+ + z = + + z = + + z = z = [ ] { X } = [ B ] { X } = [] - [B] z = =?????? EXMPLE :

PRTISI MTRIKS Sutu mtriks bis diprtisik mejdi SUB-MTRIKS deg cr h megikutk beberp bris tu kolom dri mtriks sli tur-tur g dipki utuk megopersik mtriks prtisi persis sm deg megopersik mtriks bis dim ; =

B B B B B B B X B B B 7 B B 8 B B 7 8 ] [ 8 9 [B] EXMPLE : sehigg ;

BEBERP RUMUS KHUSUS [ ] = Mtriks bujur sgkr d simetris ; orde : ij [ B ] = Mtriks empt persegi pjg ; orde m : b ij { X } = Vektor kolom ; orde : i { Y } = Vektor kolom ; orde m ; i Bil ; T { X} [ ] i j ij i j Mk ; { X} [ ] { X} tu seblik ; { X} T X ; { X} [ ]{ X }

X } ]{ [ } { X X T = ½ ( ) EXMPLE : Ф Ф

8 } { } { X X

Y B X m m T ] [ } { m m Y B X Bil ; Mk ; 9 8 7 B { X } = { Y } = 9 8 7 Y B X T EXMPLE :

9 8 7 9 8 7 8 7 9 9 8 7 Y B X