VEKTOR. Adri Priadana. ilkomadri.com

dokumen-dokumen yang mirip
Vektor di R 2 dan R 3

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

Definisi Vektor. Vektor adalah besaran yang mempunyai besar dan arah

Menerapkan konsep vektor dalam pemecahan masalah. Menerapkan konsep vektor pada bangun ruang

b. Notasi vektor : - Vektor A dinotasikan a atau a atau PQ - Panjang vektor a dinotasikan a atau PQ

Aljabar Linear. Pertemuan 12_14 Aljabar Vektor (Perkalian vektor)

VECTOR DI BIDANG R 2 DAN RUANG R 3. Nurdinintya Athari (NDT)

MATERI I : VEKTOR. Pertemuan-01

Materi IX A. Pendahuluan

FISIKA BESARAN VEKTOR

4. VEKTOR-VEKTOR DI RUANG-2 DAN RUANG-3

Erna Sri Hartatik. Aljabar Linear. Pertemuan 3 Aljabar Vektor (Perkalian vektor-lanjutan)

VEKTOR. Dua vektor dikatakan sama jika besar dan arahnya sama. Artinya suatu vektor letaknya bisa di mana saja asalkan besar dan arahnya sama.

BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN

E-LEARNING MATEMATIKA

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

BAB III MATRIKS

VEKTOR DEPARTEMEN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS INDONESIA

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

Bab. Vektor. A. Vektor B. Perkalian Vektor. Hasil yang harus Anda capai: menerapkan konsep besaran Fisika dan pengukurannya.

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.

Bilangan. Bilangan Nol. Bilangan Bulat (Z )

Vektor di R2 ( Baca : Vektor di ruang dua ) adalah Vektor- di ruang dua )

Universitas Esa Unggul

2.Matriks & Vektor (1)

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

VEKTOR. seperti AB, AB, a r, a, atau a.

Aljabar Linear Elementer

MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

GEOMETRI PADA BIDANG: VEKTOR

Aljabar Linear Elementer

STATIKA (Reaksi Perletakan)

Pertemuan : 1 Materi : Vektor Pada Bidang ( R 2 ), Bab I. Pendahuluan

[RUMUS CEPAT MATEMATIKA]

VEKTOR. Information System Department TELKOM Polytechnic Bandung

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

RUANG VEKTOR (lanjut..)

Matriks. Pengertian. Lambang Matrik

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

BAB II LANDASAN TEORI

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi

Jarak Titik, Garis dan Bidang dalam Ruang

1. Pengertian Matriks

VEKTOR. Vektor vektor yang mempunyai panjang dan arah yang sama dinamakan ekuivalen.

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

Matematika SKALU Tahun 1978


didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

MATEMATIKA DASAR. 1. Jika x 1 dan x 2 adalah penyelesaian. persamaan Diketahui x 1 dan x 2 akar-akar persamaan 6x 2 5x + 2m 5 = 0.

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

INTEGRAL FOURIER KED. Diasumsikan syarat-syarat berikut pada f(x): 1. f x memenuhi syarat Dirichlet pada setiap interval terhingga L, L.

BAB I V E K T O R. 1.1 Pengertian

Antiremed Kelas 11 Matematika

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks

02. OPERASI BILANGAN

Bab 4. Contoh 4.1 : Berikut adalah beberapa contoh notasi vektor : b. b = b 1 i ˆ +b kˆ

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer

TRIGONOMETRI I. KOMPETENSI YANG DICAPAI

ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum

Topik: Matriks Dan Sistem Persamaan Linier

Medan Magnet. Tahun 1820 Oersted menemukan bahwa arus listrik yang mengalir pada sebuah penghantar dapat menghasilkan

TURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...

4. Perkalian Matriks. Riki 3 2 Fera 2 5. Data harga bolpoin dan buku (dinyatakan oleh matriks Q), yaitu

1. Introduction. Aljabar Linear dan Matriks Semester Pendek TA 2009/2010 S1 Teknik Informatika. Mata Kuliah: Dosen Pengampu: Heri Sismoro, M.Kom.

RUANG VEKTOR REAL. Kania Evita Dewi

ω = kecepatan sudut poros engkol

SISTEM BILANGAN REAL. Purnami E. Soewardi. Direktorat Pembinaan Tendik Dikdasmen Ditjen GTK Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan

Hubungan integral garis yang umum antara ke dua kuantitas tersebut,

MATEMATIKA DASAR. Bab Bilangan Irasional dan Logaritma. Drs. Sumardi Hs., M.Sc. Modul ke: 02Fakultas FASILKOM. Program Studi Teknik Informatika

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a

2. PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT

Integral Kompleks (Bagian Kesatu)

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

Catatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2)

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN

BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN

Pengertian Matriks. B. Notasi Matriks. a 21 adalah elemen baris 2 kolom 1. Banyaknya baris : Banyaknya kolom : Ordo Matrik :

PEMBAHASAN PERSIAPAN UAS X MATEMATIKA PEMINATAN

A x = b apakah solusi x

Antiremed Kelas 11 Matematika

MATRIKS A. Pengertian, Notasi dan Bagian Dalam Matriks

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN. INF228 Kalkulus Dasar

LIMIT DAN KONTINUITAS

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan

Teorema Dasar Integral Garis

SIMAK UI 2011 Matematika Dasar

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS

BILANGAN BULAT. 1 Husein Tampomas, Rumus-rumus Dasar Matematika

SMKN 2 PROBOLINGGO VEKTOR PADA BIDANG

matematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 3 VEKTOR DI R 2 DAN R 3. Dr. Ir. Abdul Wahid Surhim, MT.

det DEFINISI Jika A 0 disebut matriks non singular

Transkripsi:

VEKTOR Adri Pridn ilkomdri.com

Pengertin Dlm Fisik dikenl du buh besrn, yitu 1. Besrn Sklr. Besrn Vektor

Pengertin Besrn Sklr dlh sutu besrn yng hny mempunyi nili dn dinytkn dengn sutu bilngn tunggl diserti dengn sistem stun yng digunkn. Contoh : Mss mobil 500 kg Tinggi menr 0 m

Pengertin Besrn Vektor dlh sutu besrn yng mempunyi nili dn rh. Contoh: sebuh mobil bergerk dengn keceptn 0 meter/detik ke seltn.

Pengertin A B B A A B = notsi untuk vektor Titik pngkl di A Titik ujung di B Arh vektor dri A menuju B Besr vektor ditunjukn oleh pnjng gris AB = AB

Notsi Vektor Huruf kpitl, A tu Pengertin Vektor jug dpt ditulis dlm huruf kecil tebl (, k, v, w, dn x), sedngkn Sklr ditulis dengn huruf kecil miring (, k, v, w, dn x) huruf kecil diberi tnd gris di ts huruf, huruf kecil diberi tnd gris di bwh huruf

Vektor Di Rung R Vektor di dlm dimensi du (R ) Untuk menytkn posisi dri sebuh titik A( 1, ) Y A OA 1 1, O 1 X Vektor posisi dri A

Vektor Di Rung R Y j = (0,1) i = (1,0) X Vektor bsis di rung R pd sumbu X dinytkn dgn i, vektor stun pd sumbu Y dinytkn dgn j Contoh Vektor = i + 5j rtiny sm dengn = = [, 5] = (1,0) + 5(0,1) = + 5 5 1 0 0 1

Vektor Di Rung R 3 Vektor di dlm dimensi tig (R 3 ) Untuk menytkn posisi dri sebuh titik A( 1,, 3 ) X 1 Z 3 O A Y OA 1 3 Vektor posisi dri A 1,, 3

X Z k = (0,0,1) i = (1,0,0) j = (0,1,0) Vektor Di Rung R 3 Y Vektor bsis di rung R 3 pd sumbu X dinytkn dgn i, vektor stun pd sumbu Y dinytkn dgn j, sedngkn vektor dlm sumbu Z dinytkn dgn k Contoh Vektor = i + 5j + 3k rtiny sm dengn 3 5 1 0 0 1 0 0 1 00 = = [,5,3] = (1,0,0) + 5 (0,1,0) + 3(0,0,1) = + 5 + 3

Vektor Di Rung R n Vektor di rung R n dinytkn sebgi = [ 1,, 3,..., n ] Pnjng sebuh vektor disebut norm dinytkn dgn 1 3... n Vektor stun dlm rh dlh e [ 1,, 3,..., n ]

Vektor Di Rung R n Contoh Tentukn pnjng vektor = i + j 3k dn vektor stun dlm rh! 1 ( 3) 14 e [1,, 3] 14 1 14, 14, 3 14

Jrk Eucliden Antr Du Vektor Jrk vektor = [ 1,, 3,..., n ] dn vektor b = [b 1,b,b 3,...,b n ] dinytkn sebgi b b b b n b 1 1 3 3... n

Jrk Eucliden Antr Du Vektor Contoh Jrk Euclidenny vektor = i + j - 3k dn vektor b = i + 5j - 4k dlh b 1 5 3 ( 4) 1 9 1 11

Opersi Opersi pd Vektor Kesmn Du Buh Vektor Du buh vektor dn b diktkn sm jik keduny memiliki besr dn rh yng sm, dn ditulis = b b

Opersi Opersi pd Vektor Negtif Sebuh Vektor Vektor (-) dlh vektor yng mempunyi rh berlwnn dengn vektor tetpi pnjngny sm dengn pnjng vektor. -

Opersi Opersi pd Vektor Penjumlhn tu Resultn Vektor Jumlh tu resultn dri du vektor dn b dlh sebuh vektor c yng dibentuk dengn menemptkn titik wl dri b pd titik terminl dri dn kemudin menghubungkn titik wl dri dengn titik terminl dri b b b + b = c Mk resultn dri + b = c

Opersi Opersi pd Vektor Pengurngn Vektor Selisih dri du vektor dn b ditulis b dlh vektor c yng pbil ditmbhkn pd b menghsilkn vektor. Secr ekuivlen dpt ditulis b = + (- b) b b - b

Opersi Opersi pd Vektor Perklin Vektor dgn Sklr Hsil kli vektor dengn sklr m dlh sebuh vektor m yng besrny m kli besr vektor dn rhny serh dengn jik m > 0 berlwnn rh dengn jik m < 0 tk tentu jik m = 0

Sift pd Opersi Vektor 1. + b = b + (komuttif). ( + b) + c = + (b + c) (sositif) 3. k( + b) = k + kb (distributif) 4. + 0 = 5. +(- ) = 0

Dot Product / Inner Product Dot Product tu Perklin Titik ntr du vektor menghsilkn sklr. Bil dn b dlh vektor-vektor 1 : n b b 1 : bn di R n, θ dlh sudut ntr dn b (0 θ π) θ b 1 : n b b b 1 : bn

Dot Product / Inner Product mk dot product/inner product dri dn b, disjikn sebgi b dlh sutu sklr yg didefinisikn sbg berikut: b = 1 b 1 + b +... + n b n dimn sudut ntr du vektor tersebut : cos b b Dengn merupkn sudut yng dibentuk oleh kedu vektor b 0 bil tumpul b 0 bil lncip b 0 bil sling tegk lurus

Dot Product / Inner Product Contoh: Diketehui : vektor = [,-,1] dn b = [1,3,5], berp cosinus sudut ntr kedu vektor tsb? Jwb b =.1 + (-).3 + 1.5 = 1 ( ) 1 9 b 1 cos b 1 3 5 35 b 3 35 3

Cross Product (Perklin Silng) c θ b oleh determinn berikut x b = = Jik = ( 1,, 3 ) dn b = (b 1, b, b 3 ) dlh vektor di rung R 3, mk hsil kli silng x b dlh vektor c yng tegk lurus terhdp dn b yg didefinisikn i j k 3 1 3 1 1 3,, b 1 b b 3 b b3 b1 b3 b1 b x b = ( b 3 3 b, - 1 b 3 3 b 1, 1 b b 1 )

Cross Product (Perklin Silng) Contoh Crilh x b di mn = [1,, -] dn b = [3, 0, 1] Jwb i j k 1 - mk x b = 0 1, 1 3, 1 1 3 0 3 0 1 = [, -7, -6]

Proyeksi Jik dn b dlh vektor-vektor rung- tu rung-3, dn jik b 0, mk proyeksi vektor sepnjng b dlh b b b b (komponen vektor sepnjng b )

Proyeksi Contoh = (, -1, 3) b = (4, -1, ) Crilh komponen vektor sepnjng b! Jwb b = ()(4) + (-1)(-1) + (3)() = 15 b 4 ( 1) 1 b b b b 15 1 (4, 1,) 0 ( 7, 5 7 10, ) 7

Vektor Orthogonl dn Orthonorml Vektor dn b diktkn orthogonl jik kedu vektor tersebut sling tegk lurus. Ini berlku persmn berikut b = 0 Sebuh vektor diktkn orthonorml jik besr vektor tersebut 1. Dlm hl ini berlku persmn berikut 1

Contoh Vektor Orthogonl dn Orthonorml Berikut dlh contoh himpunn vektor yng sling tegk lurus (orthogonl) 1 0 0 0 0 1 0 kren dn dn 3 00 0. 0 0 0 1 0 0. 0 0 3 00. 0 3 00 0 Ketig vektor di ts hny kren pnjngny 1 1 0 0 sj yg orthonorml,

Mtur Nuwun