Optimalisasi Harga Penjualan Perumahan dengan Metode Goal Programming (Studi Kasus: Golden Gindi Residence Kota Bima Nusa Tenggara Barat)

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Bab 2 Landasan Teori

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

BAB VI ANALISIS REGRESI

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

1 yang akan menghasilkan

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT

Bab 2 LANDASAN TEORI

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

Anuitas. Anuitas Akhir

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

Bab 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

BAB V ANALISIS REGRESI

BAB 2 LANDASAN TEORI

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 30-37

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

PROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor

BAB III STUDI PUSTAKA

MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga

MASALAH PROGRAMA LINIER FUZZY DENGAN FUNGSI KEANGGOTAAN LINIER

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

BAB III. METODE PENELITIAN

PENERAPAN CLUSTERING K-MEANS PADA CUSTOMER SEGMENTATION BERBASIS RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) (STUDI KASUS : PT. SINAR KENCANA INTERMODA SURABAYA)

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang

BAB 2 LANDASAN TEORI

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

BAB I PENDAHULUAN. Populasi merupakan kumpulan dari individu organisme yang memiliki

BAB II LANDASAN TEORI

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ =

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

ARAH KEBIJAKAN PROGRAM produk perikanan. Program Pengembangan Kawasan budidaya air tawar

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras

Unit 1 KONSEP DASAR ARITMETIKA. Josef Tjahjo Baskoro Clara Ika Sari Budhayanti. Pendahuluan

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON

MA SKS Silabus :

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Aljabar Linear Elementer

BAB 1 PENDAHULUAN. Gambar 1.1. Kurva y=sinc(x)

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

PENDAHULUAN. 3). Pembatas linear (linear constraints) Fitriani Agustina Jurusan Pendidikan Matematika UPI

BAB I KOMBINATORIKA. A. Kaidah Pencacahan Terdapat dua kaidah pencacahan, yaitu kaidah penjumlahan dan kaidah perkaliah.

MODEL TABEL INPUT-OUTPUT NASIONAL (REGIONAL) 1. KERANGKA DASAR MODEL TABEL INPUT-OUTPUT

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

HUKUM SYLVESTER INERSIA

PENERAPAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DALAM SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN ASURANSI. Fitria Rahma Sari dan Dana Indra Sensuse

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

BAB V INTEGRAL DARBOUX

Jl. HR. Soebrantas No. 155 Simpang Baru, Panam, Pekanbaru,

PENDUGAAN FUNGSI KEUNTUNGAN DAN SKALA USAHA BUDIDAYA IKAN KERAPU MACAN

PENGOPTIMUMAN PADA MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR DENGAN KOEFISIEN INTERVAL ANA FARIDA

ESTIMASI DAN RELIABILITAS PADA DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN METODE BAYES

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

UNIVERSITAS INDONESIA METODE STAIRCASE UNTUK MENDAPATKAN BENTUK KANONIK JORDAN DENGAN KARAKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDYA HESTY

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015

MAKALAH STATISTIK DAN STOKASTIK

PENAKSIRAN PARAMETER MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF PADA KASUS OVERDISPERSI SKRIPSI WIDYA WAHYUNI

Tekun dan Teliti adalah Kunci Keberhasilan Anda PEMROGRAMAN LINEAR

BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN

PENENTUAN MODEL REGRESI TERPOTONG ATAS DENGAN METODE MAKSIMUM LIKEHOOD. Dydaestury Jalarno 1,Dwi Ispriyanti 2. Alumni Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

Transkripsi:

Jurl Mtemtk Vol. No., Desember 0. ISSN: 69-94 Optmlss Hrg Peul Perumh deg Metode Gol Progrmmg (Stud Ksus: Golde Gd Resdece Kot Bm Nus Teggr Brt) Llk Ik Rhmwt Jurus Mtemtk FMIPA Uversts Udy, Bukt Jmbr-Bl e-ml: kh_qute88@yhoo.com G. K. Gdhd Jurus Mtemtk FMIPA Uversts Udy, Bukt Jmbr-Bl e-ml: gdhdgk@yhoo.com N Mde Ash Jurus Mtemtk FMIPA Uversts Udy, Bukt Jmbr-Bl e-ml: shmth77@gml.com Abstrct: Ths reserch ms to determe the mmum sellg prce of ech type of house usg the method of gol progrmmg, so tht the developer get proft pproprte wth the trgets set. Gol Progrmmg method s oe of the method of solvg ler progrmmg to solve the problems tht clude multple trgets. The result of the reserch showed: () the mmum sllg prce type of house 6/50 s Rp. 56.7.450,-; () type 45/50 s Rp. 77.6.50,-; () type 5/50 s Rp. 84..445,56. To clculte mothly stllmet purchse of home wth 5 yers d 0 yers usg Cptl Recovery Fctor (CRF) method wth ul terest of.5%. I order to obt the mout of mothly lo stllmets wth 5 yers wth 60 tme stllmets for the type 6/50 s Rp. 90.50, type 45/50 s Rp..75.000 d type 5/50 s Rp..89.800. By usg the sme method obted the mout of mothly stllmets wth 0 yers wth 0 stllmets for the type 6/50 s Rp. 549.900, type 45/50 s Rp. 85.00 d type 5/50 s Rp. 888.800. Optml sellg prce obted ws lower th the sellg prce from the developer, so the developer eed to cosder g the results obted for the sllg prce of homes. The clculto of credt stllmets depedg o the mout of terest d repymet perod, so ot become burde for the customers. Keywords: rel estte, sellg prce of house, optml sellg prce, gol progrmmg, cptl recovery fctor.. Pedhulu Perumh d pemukm dlh du hl yg tdk dpt dpshk d berkt ert deg ktvts ekoom, dustrlss d pembgu. Meurut Udg-udg Nomor 4 Thu 99, Perumh dlh kelompok rumh yg 86

Rhmwt, L.I., Gdhd, G.K., Ash, N.M./Optmlss Hrg Peul Perumh berfugs sebg lgkug tempt tggl tu lgkug hu yg dlegkp deg prsr d sr lgkug. Sedgk pemukm dlh bg dr lgkug hdup d lur kws ldug, bk yg berup kws perkot mupu perdes yg berfugs sebg lgkug tempt tggl tu lgkug hu d tempt kegt yg medukug perkehdup d peghdup. Pemukm ug dpt drtk sebg perumh tu kumpul rumh deg segl usur sert kegt yg berkt d yg d d dlm pemukm. Dlm pegert yg lus, rumh tggl buk hy sebuh bgu (strukturl), melk ug tempt kedm yg memeuh syrt-syrt kehdup yg lyk, dpdg dr berbg seg kehdup. Meurut Kursh [5], rumh memlk empt fugs pokok sebg tempt tggl yg lyk d seht bg setp mus, ytu: () Rumh hrus memeuh kebutuh pokok sm mus, () Rumh hrus memeuh kebutuh pokok roh mus, () Rumh hrus meldug mus dr peulr peykt, d (4) Rumh hrus meldug mus dr gggu lur. Dlm pemsr proyek perumh, phk pegembg hrus berldsk pd kosekues trget psr yg k dly. Keyt meuukk bhw pegembg tdk dpt megesmpgk segmets psr utuk trget peul produky. Segmets psr sgt dperluk utuk megethu kods psr yg homoge (golog yg g drekrut dlm peul produk) kre kebyk kosume perumh bsy bersft heteroge. Peetp segmets psr dlm bss propert (perumh) bk perumh sederh, meegh mupu mewh sgt mempegruh kelcr d kesukses dlm pemsry (Sstr & Mrl [6]). Kre phk pegembg memlk trget peul yg tgg tp megesmpgk mutu d hl ly mk dpt dguk metode gol progrmmg. Metode Gol Progrmmg merupk slh stu metode peyeles dr metode ler progrmmg dlm meyelesk permslh yg meckup byk tu mult trget. Oleh kre tu, peuls tertrk utuk melkuk perhtug hrg peul mmum tp tpe rumh deg megguk metode gol progrmmg sehgg phk pegembg (developer) memperoleh keutug yg sesu deg trget yg dtetuk. Kosume dpt membel rumh deg du cr pembyr ytu secr tu (csh) d secr kredt dlm gk wktu 5 thu d 0 thu deg besr gsur bergtug pd besry bug yg dtetuk oleh developer. Dlm hl peuls megguk metode Cptl Recovery Fctor utuk meghtug besry gsur hutg yg hrus dbyr oleh kosume deg besr bug yg kost tp thuy. Rumus mslh dlm peelt dlh: berp hrg peul mmum msg-msg tpe rumh deg megguk metode gol progrmmg? d 87

Jurl Mtemtk Vol. No., Desember 0. ISSN: 69-94 bgm perhtug gsur kredt utuk gk wktu pembyr 5 thu d 0 thu deg megguk metode Cptl Recovery Fctor (CRF)?. Tuu peelt dlh meetuk hrg peul mmum msg-msg tpe rumh d perhtug kredt utuk gk wktu pembyr 5 thu d 0 thu. Bts mslh dlm peelt dlh: () Jes bh mterl yg dguk dlm memproduks perumh dlh sm d by produks sudh melput by mterl d uph teg ker; () Modl yg dguk dlm pembgu perumh dlh modl prbd; d () Metode yg dguk utuk megoptmlk hrg peul tp tpe rumh dlh metode gol progrmmg d utuk meghtug gsur kredt megguk metode Cptl Recovery Fctor (CRF).. K Pustk. Hrg Peul Hrg ul dlh seumlh kompess (ug tupu brg) yg dbutuhk utuk medptk seumlh kombs brg tu s. Perush sellu meetpk hrg produky deg hrp produk tersebut lku terul d boleh memperoleh lb yg mksml. Hse d Mowe (00) medefsk hrg ul dlh umlh moeter yg dbebk oleh sutu ut ush kepd pembel tu pelgg ts brg tu s yg dul tu dserhk. Adpu perhtug yg bs dguk oleh phk pegembg utuk meetuk hrg peul dlh sebg berkut: HJ = HT + HB (.) Dm : HJ = Hrg Peul HT = Hrg Jul Th (per re) HB = Hrg Jul Bgu (per m ). Rsko d By Produks Asyto [] meelsk bhw resko dlh sutu kemugk terdy ked/perstw/ked, yg dpt dhdr tu dkurg sekecl mugk gr dmpky sebts tolers yg dperkek. Pegert rsko dlm koteks proyek dpt ddefsk sebg sutu pebr terhdp kosekues yg tdk megutugk, secr fsl mupu fsk, sebg hsl dr keputus yg dmbl tu kbt kods lgkug d loks sutu kegt. Dr pegert d ts dpt dsmpulk bhw rsko dlh sutu kods yg tmbul kre ketdkpst deg pelug ked tertetu yg k terd k membulk kosekues tdk megutugk. Meurut Asyto [] detfks rsko produks dpt drc sebg berkut: () Pembegkk by pelks (cost overru); (b) Keterlmbt 88

Rhmwt, L.I., Gdhd, G.K., Ash, N.M./Optmlss Hrg Peul Perumh peyerh peker, bk sebg mupu secr keseluruh (proect dely); (c) Peympg mutu peker terhdp persyrt yg d, bsy sudh dtur dlm meme mutu; (d) Kecelk ker, bsy sudh dtur pd meme keselmt d keseht ker (sfety mgemet); d (e) Ketdkpus pelgg. Oleh kre tu phk pegembg hrus meypk d tk terdug utuk megtsps hl-hl yg tdk dgk. Besry d tk terdug bsy 0% dr by produks. By produks tdk dpt dpshk dr proses produks sebb by produks merupk msuk tu put dklk deg hrgy. Deg demk dpt dktk bhw ogkos produks dlh semu pegelur tu semu beb yg hrus dtggug oleh perush utuk meghslk sutu es brg tu s yg sp utuk dpk kosume. Meurut Asyto [], by produks pd proyek kostruks dbedk med du es ytu by lgsug d By tdk lgsug. By lgsug ytu by yg berkt secr lgsug deg proses produks. By-by tersebut tr l: bh/mterl, uph teg, lt kostruks, by subkotrktor, by persp d peyeles, d by dmstrs/overhed proyek. By tdk lgsug ytu by-by yg dbebk kepd proyek tu by yg tdk terkt secr lgsug deg proses produks. Cotohy: by overhed/dmstrs d umum perush. Bg proyek, by tdk lgsug yg dsedk pd ggr by pelks, pd dsry dlh cdg d utuk kostrbus proyek kepd perush dm relss d tersebut d lur kedl phk proyek.. Tgkt Keutug/Lb Pegert lb yg dut oleh struktur kuts sekrg dlh selsh pegukur pedpt d by. Besr kecly lb sebg pegukur kek sgt bergtug pd ketept pegukur pedpt d by. Lb tu rug serg dmftk sebg ukur utuk mel prests perush tu sebg dsr ukur pel yg l. Usur-usur yg med bg pembetuk lb dlh pedpt d by. Deg megelempokk usur-usur pedpt d by, k dpt dperoleh hsl pegukur lb yg berbed tr l: lb kotor, lb opersol, lb sebelum pk, lb bersh. Adpu perhtug keutug/lb yg bs dperguk oleh phk pegembg : Lb bersh = (HB HP) x Lus Bgu (.) dm: HB = Hrg Jul Bgu (per m ) HP = Hrg Produks Bgu (per m ) 89

Jurl Mtemtk Vol. No., Desember 0. ISSN: 69-94 Dr perhtug d ts dperoleh persetse tgkt keutug yg dperoleh phk pegembg dlh sebg berkut: Persetse Tgkt Keutug = (Keutug/By Produks) x 00% (.).4 Fktor Agsur Hutg (Cptl Recovery Fctor) Meurut Smbodho [7], Cptl Recovery Fctor dlh fktor pegl (pegembl modl) utuk meghtug umlh dr setp tgkt pembyr (A) yg terd pd khr dr setp perode utuk melus umlh sekrg (P) pd khr perode ke pd tgkt bug. ( ) A P (.4) ( ) ( ) dm fktor pegl dsebut deg uform seres cptl recovery fctor ( ) deg smbol fugsol De Grmo dtuls A PA/ P,, Keterg: A = tgkt pembyr P = umlh sekrg = perode gsur = tgkt suku bug.5 Gol Progrmmg. Model Gol Progrmmg (GP) merupk perlus dr model pemrogrm ler (LP) sehgg seluruh sums, ots, formuls model mtemts, prosedur perumus model d peyelesy tdk berbed. Perbed hy terletk pd kehdr sepsg vrbel devsol yg k mucul d fugs tuu d d fugs-fugs kedl. Vrbel devsol berfugs utuk mempug peympg tu devs yg k terd pd l rus kr sutu persm kedl terhdp l rus ky. Bl pd model pemrogrm ler (LP), kedl-kedl fugsol med pembts bg ush pemksmum tu pemmum fugs tuu, mk pd model Gol Progrmmg (GP) kedl-kedl tu merupk sr utuk mewuudk ssr yg hedk dcp. Ssr-ssr tersebut dytk sebg l kost pd rus k kedl tu dsebut sebg kedl tuu. Gol Progrmmg (GP) bertuu utuk memmumk rk (devs) tr trget tu ssr yg telh dtetpk (Sswto [8]). 90

Rhmwt, L.I., Gdhd, G.K., Ash, N.M./Optmlss Hrg Peul Perumh.5. Vrbel Devsol Vrbel devsol, sesu deg fugsy, ytu mempug devs hsl terhdp ssr-ssr yg dkehedk, dbedk med du ytu:. Vrbel devsol utuk mempug devs yg berd d bwh ssr yg dkehedk. Ssr tu tercerm pd l rus k sutu kedl ssr. Deg kt l, vrbel devsol berfugs utuk mempug devs egtf yg dsmbolk deg ots DB. Kre vrbel devsol DB berfugs utuk mempug devs egtf, mk: tu deg b DB DB b merupk vrbel keputus, keputus, b merupk trget yg dgk, (.5) (.6) merupk koefse dr vrbel,,,..., m d,,,...,. Sehgg DB k sellu mempuy koefse + pd setp kedl ssr.. Vrbel devsol utuk mempug devs yg berd d ts ssr. Deg kt l, vrbel devsol berfugs utuk mempug devs postf yg dsmbolk deg ots DA. Kre vrbel devsol DA berfugs utuk mempug devs postf, mk: tu Deg b DA DA b (.7) (.8) merupk vrbel keputus, merupk koefse dr vrbel keputus, b merupk trget yg dgk,,,,..., m d,,,...,. Sehgg DA k sellu mempuy koefse - pd setp kedl ssr (Sswto [8])..5. Tg Mcm Kedl Ssr Pd dsry, peggu tersebut dpt dkelompokk ke dlm empt mcm cr, ytu:. Utuk mewuudk sutu ssr deg l tertetu. Ssr yg dkehedk dtugk ke dlm prmeter b tu lebh dkel deg stlh l rus k kedl. Agr ssr tercp, mk 9

Jurl Mtemtk Vol. No., Desember 0. ISSN: 69-94 peympg d bwh d d ts l b hrus dmmumk. Dlm hl kt membutuhk vrbel devsol DA d DB sehgg fugs persm kedl ssr deg l tertetu dlh: Agr DA d tuu med: D dlm peyeles optml:. Bl DA > 0 mk DB DA b (.9) DB pd persm d ts mmum, mk persm fugs Mmumk DB DA DB = 0, d bl DA = 0 mk DB > 0. (.0) b. Bl DA > 0 mk terd peympg d ts l b d berrt ssr terlmpu. D seblky DB > 0 mk terd peympg d bwh l b d dktk bhw ssr tdk tercp.. Utuk mewuudk sutu ssr d bwh l tertetu. Ssr hedk dcp dtugk ke dlm b d tdk boleh dlmpu. Oleh kre tu, peympg d ts l b hrus dmmumk gr hsl peyeles tdk melebh l b tu plg byk sebesr b tu deg kt l, kt hy membutuhk vrbel devsol DA sehgg fugs persm kedl ssr d bwh l tertetu dlh: DA b (.) Agr DA pd persm d ts mmum, mk persm fugs tuu med: D dlm peyeles optml, bl Mmumk DA (.) DA 0 mk dktk bhw ssr tercp, k tetp bl DA > 0 mk terd peympg d ts b d hl meuukk bhw ssr yg dkehedk telh terlmpu.. Utuk mewuudk sutu ssr d ts l tertetu. Kedl ssr keblk dr butr du. D s, peympg d bwh l b hrus dmmumk gr hsl peyeles plg sedkt sm deg b. Deg demk, els bhw hy membutuhk kehdr vrbel devsol DB sehgg fugs persm kedl ssr d ts l tertetu dlh: 9

Rhmwt, L.I., Gdhd, G.K., Ash, N.M./Optmlss Hrg Peul Perumh Agr DB b DB mmum mk persm fugs tuu med: Mmumk DB m (.) (.4) d dlm peyeles optml DB mugk berl ol, rty ssr tercp. Nmu mugk ug berl postf, rty ssr dkehedk tdk tercp (Sswto [8])..5. Tuu deg Prorts Tuu deg prorts dlkuk kre urut pemmum vrbel devsol k meetuk urut ssr yg tercp. Oleh kre tu, pegtur prorts ssr yg hedk dcp dpt dlkuk deg megedlk urut pemlh vrbel devsol yg hrus dmmumk. Ad du mcm ssr d dlm model gol progrmmg, ytu:. Ssr-ssr deg prorts yg sm Model megggp bhw semu ssr sm petgy sehgg pbl terpks hrus d ssr yg dkorbk gr ssr yg l tercp. Dlm hl, peetu ssr m yg hrus dkorbk tu ssr m yg hrus tercp tdk begtu petg kre semu ssr dggp mempuy prorts yg sm deg ssr yg terplh. b. Ssr-ssr deg prorts yg berbed Pd model dplh ssr m yg k memperoleh prorts deg cr memlh vrbel devsol yg berkt deg ssr tu utuk dmmumk pertm kl. Deg demk betuk umum fugs tuu model gol progrmmg deg prorts ssr dlh: m Mmumk P ( DA DB ) (.5) deg P meytk besry prorts yg dgk (Sswto [8])..5.4 Betuk Umum Model Gol Progrmmg Secr umum model mtemts gol progrmmg dpt drumusk sebg berkut: Mmumk m DB DA (.6) 9

Jurl Mtemtk Vol. No., Desember 0. ISSN: 69-94 deg bts/kedl:...... DB DA b DB DA b............ (.7)......... DB DA b m m d DA, d DB 0, utuk =,,,, m., Keterg: DB DA m vrbel devsol egtf vrbel devsol postf koefse kedl/tuu m vrbel keputus b trget/tuu m m m. Metode Peelt Dt yg dguk dlm peelt dlh dt sekuder ytu dt yg dperoleh secr tdk lgsug dr Proyek Perumh Golde Gd Resdece thu 008. Vrbel yg dguk dlm peelt dlh: () Dt tpe rumh yg k dpsrk. Tpe rumh yg dpsrk dlh tpe rumh 6/50, tpe rumh 45/50, tpe rumh 5/50; () Dt umlh lh yg dperutukk utuk membgu perumh Golde Gd Resdece; () Besry by produks tp tpe rumh yg dbgu; (4) Besry rsko produks. Dlm hl besry resko produks utuk tp tpe rumh dlh 0% dr hrg produks; (5) Jumlh mksmum tp tpe rumh yg dbgu; (6) Besry tgkt keutug/lb yg dperoleh phk pegembg dr peul perumh Golde Gd Resdece. Lgkh-lgkh dlm peelt dlh: () Mecr l setp vrbel peelt yg k dguk; () Mecr l mksmum umlh tpe rumh yg dbgu; () Meetukk fugs bts/kedl sesu deg persm (.9) smp deg (.4) utuk mecr l hrg ul mmum tp tpe rumh; (4) Meetuk fugs tuu sesu deg persm (.6); (5) Mecr l hrg ul mmum tp tpe rumh deg megguk metode gol progrmmg deg btu softwre Excel Solver; (6) Meetuk l gsur kredt perumh utuk gk wktu 5 d 0 thu sesu deg persm (.4). 94

Rhmwt, L.I., Gdhd, G.K., Ash, N.M./Optmlss Hrg Peul Perumh 4. Hsl d Pembhs 4. By Produks, Rsko Produks, d Tgkt Keutug Dt by produks, rsko produks d tgkt keutug peul utuk msg-msg tpe rumh yg dbgu pd tbel 4.. Tbel 4. By d Rsko Produks sert Tgkt Keutug Setp Tpe Rumh Tpe rumh By Produks Rsko Produks Tgkt Keutug 6/50 45/50 5/50 Rp 45.000.000,- Rp 56.50.000,- Rp 65.000.000,- Rp. 4.500.000,- Rp. 5.65.000,- Rp. 6.500.000,- 40% 40% 40% Berdsrk tbel 4. terlht bhw by produks utuk tpe rumh 6/50 dlh sebesr Rp. 45.000.000,-, tpe rumh 45/50 dlh sebesr Rp. 56.50.000- d tpe rumh 5/50 dlh sebesr Rp. 65.000.000-. By produks sudh termsuk by uph teg ker, by bh/mterl d by ly yg berkt deg proyek perumh tersebut. By produks rumh tpe 5/50 lebh besr dr by produks rumh tpe 6/50 d 45/50. Hl dsebbk oleh perbed lus bgu. Rsko produks utuk tpe rumh 6/50 dlh sebesr Rp. 4.500.000,-, tpe rumh 45/50 dlh sebesr Rp. 5.65.000- d tpe rumh 5/50 dlh sebesr Rp. 6.500.000-. Rsko produks msg-msg tpe rumh sebesr 0% dr by produks. Aggr by dguk utuk meutup kekurg by produks perumh. Sedgk tgkt keutug utuk tpe 6/50, 45/50 d 5/50 dlh sebesr 40%. 4. Perhtug Jumlh Rumh pd Msg-Msg Tpe Rumh Berdsrk lus lh yg dloksk oleh phk pegembg, dperoleh umlh rumh utuk msg-msg tpe pd tbel 4.. Tpe rumh 6/50 45/50 5/50 Tbel 4. Lus Lh d Jumlh rumh Msg-msg Tpe Rumh Lus msg-msg rumh 50 m 50m 50m Lus keseluruh lh 500m 500m 000m Jumlh rumh (Ut) 6 6 0 Berdsrk tbel 4. dperoleh umlh rumh utuk tpe 6/50 dlh sebyk 6 rumh, tpe 45/50 sebyk 0 rumh, d tpe 5/50 sebyk 6 rumh. Terlht perbed umlh rumh yg dperoleh deg dt yg dperoleh dr phk 95

Jurl Mtemtk Vol. No., Desember 0. ISSN: 69-94 pegembg. Hl dsebbk oleh msh d lh yg belum dguk secr optml dlur lur peghu d fslts umum. 4. Pemodel Hrg Peul Mmum Metode gol progrmmg dguk utuk meetuk hrg peul mmum. Pd model dguk beberp sums sebg berkut:. Modl yg dmlk oleh phk pegembg dlh sebesr Rp..000.000.000,-. Tgkt keutug/lb mmum dlh sebesr 40% dr hrg produks.. Kostt b dlh totl peul mksmum utuk msg-msg tpe rumh d kostt b dlh totl by produks. Sedgk kostt b, b4, b5 dlh hrg ul wl yg dtetuk oleh phk pegembg. Deg rc sebg berkut: Tpe Rumh 6/50 45/50 5/50 Tbel 4. Jumlh Rumh, By Produks d Hrg Jul Awl Rumh Jumlh Rumh (Ut) 6 0 6 By Produks/ut Rp. 45.000.000,- Rp. 56.50.000,- Rp. 65.000.000,- Hrg Jul Awl/ut Rp. 6.000.000,- Rp. 78.750.000,- Rp. 9.000.000,- Berdsrk tbel 4. dperoleh totl peul mksmum dr keseluruh tpe rumh yg dpsrk oleh phk pegembg ( b ) dlh sebesr Rp..4.500.000,- deg rc sebg berkut: Totl = (Jumlh rumh tpe 6/50 Hrg ul wl) + (Jumlh rumh tpe 45/50 Hrg ul wl) + (Jumlh rumh tpe 5/50 Hrg ul wl) = (6 Rp. 6.000.000) + (0 Rp. 78.750.000) + (6 Rp. 9.000.000) = Rp..4.500.000,- Utuk totl by produks dr keseluruh tpe rumh yg dbgu oleh phk pegembg ( b ) sebesr Rp..67.500.000,-, deg rc sebg berkut: Totl = (Jumlh rumh tpe 6/50 By produks) + (Jumlh rumh tpe 45/50 By produks) + (Jumlh rumh tpe 5/50 By produks) = (6 Rp. 45.000.000) + (0 Rp. 56.50.000) + (6 Rp. 65.000.000) = Rp.67.500.000,- Sedgk utuk hrg ul tpe 6/50 ( b ) sebesr Rp. 6.000.000, hrg ul tpe 45/50 ( b 4 ) sebesr Rp. 78.750.000,- d hrg ul tpe 5/50 ( b 5 ) sebesr Rp. 9.000.000,-. 4., d dlh hrg ul mmum utuk tpe 6/50, tpe 45/50, d tpe, 5/50. 96

Rhmwt, L.I., Gdhd, G.K., Ash, N.M./Optmlss Hrg Peul Perumh 4.4 Pemodel Kedl Ssr. Totl mksmum peul rumh Peetu mksmum peul rumh, dperoleh bts sebg berkut: DB DA b (4.) 6 0 6 DB DA 4500000 b. Rsko produks msg-msg tpe rumh. Peetu besry mmum rsko utuk msg-msg tpe rumh dperoleh bts sebg berkut: DB DA 0.b (4.) 0. 0. 0. DB DA 450000 c. Keutug/lb yg dhrpk dr peul msg-msg tpe rumh. Utuk meetuk keutug/lb dr peul msg-msg tpe rumh dtetuk dr persetse tgkt keutug/lb dklk deg by produks msg-msg tpe rumh, sehgg dperoleh bts sebg berkut: DB DA 0.4b (4.) 0.4 0.4 0.4 DB DA 669000000 d. Bts mmum peul rumh utuk msg-msg tpe. Peetu bts mmum peul rumh utuk msg-msg tpe rumh dperoleh dr pemmum hrg ul wl rumh, sehgg dperoleh bts sebg berkut: DB DA (4.4) 4 4 b DB4 DA4 6000000 DB4 DA 4 b 4 DB4 DA4 (4.5) 78750000 DB4 DA 4 b 5 DB4 DA4 (4.6) 9000000 Berdsrk bts mslh, mk betuk formuls dr permslh dlh sebg berkut:. Fugs Tuu Mmumk DA DA DB DA4 DA4 DA ) ( 4 97

Jurl Mtemtk Vol. No., Desember 0. ISSN: 69-94 b. Fugs Kedl Ssr 6 0 6 0. 0.4 0. DB 0.4 4 DB 4 4 DB DA 0. 0.4 4 DA 4 DA 4 DB DB DA DB 6000000 78750000 9000000 DA 4500000 DA 450000 669000000 DA, d DB 0, utuk =,,,, m., Deg megguk progrm solver yg d pd Mcrosoft Excel, dperoleh solus optml utuk hrg peul mmum msg-msg tpe rumh yg dpsrk sebg berkut: Tbel 4.4 Solus Optml Hrg Jul Mmum Msg-msg Tpe Rumh Vrbel Hrg Jul Mmum Tpe 6/50 ( ) Rp. 56.7.445,76 Tpe 45/50 ( ) Rp. 77.6.5,66 Tpe 5/50 ( ) Rp. 84..445,56 Berdsrk output yg dhslk dpt dkethu bhw trget utuk prorts ytu hrg peul mmum telh terpeuh. Hl dtuukk deg l DA 4, DA 4, d DA4 0 sert hsl peyeles tdk melebh l hrg ul wl, sehgg terd perbed hrg peul msg-msg tpe rumh, deg rc sebg berkut: Tbel 4.5 Selsh Hrg Peul Msg-msg Tpe Rumh Tpe Rumh Hrg Jul Awl Hrg Jul Setelh Optms Selsh 6/50 45/50 5/50 Rp. 6.000.000 Rp. 78.750.000 Rp. 9.000.000 Rp. 56.7.445,76 Rp. 77.6.5,66 Rp. 84..445,56 Rp. 6.68.554,4 Rp..488.774,4 Rp. 6.778.554,44 Prorts kedu ytu trget keutug yg dhrpk mmum sebesr 40% dr by produks ug dpt terpeuh, bhk terd over trget ytu sebesr Rp. 0.95.64,8 sehgg totl keutug yg dpt dperoleh phk pegembg sebesr Rp. 87.95.64,8. Hl, dpt terlht dr l DB = 0. Prorts ketg ytu trget rsko yg dhrpk mmum sebesr 0% dr hrg ul wl rumh dpt terpeuh dm l DB = 0, bhk terd over trget sebesr Rp. 6.6.59,79 sehgg besry rsko yg hrus dtggug oleh phk pegembg k memsrk semu tpe rumh deg hrg mmum dlh sebesr Rp. 7.988.406,. 98

Rhmwt, L.I., Gdhd, G.K., Ash, N.M./Optmlss Hrg Peul Perumh 4.5 Perhtug Agsur Kredt Utuk meghtug gsur kredt deg gk wktu 5 thu d 0 thu deg rc ketetu gsur kredt sebg berkut: Tbel 4.6 Rc Ketetu Agsur Kredt Jgk Wktu 5 d 0 Thu Tpe rumh Hrg ul Ug muk (5% hrg ul) Ss Agsur (HJ - Ug Muk) 6/50 45/50 5/50 Rp 56.7.445,76 Rp. 77.6.5,66 Rp. 84..445,56 Rp. 4.09.86,44 Rp. 9.5.06,4 Rp..055.6,9 Rp. 4.78.584, Rp. 57.945.99,5 Rp. 6.66.084,7 Berdsrk tbel 4.6 k dlkuk perhtug gsur kredt bul deg megguk metode Cptl Recovery Fctor (CRF) sebg berkut:. Jgk Wktu 5 thu.. Tpe 6/50 ( =,5% = 60 d P = Rp. 4.78.584,) ( ) A P ( ) 60 0.5/( 0.5/) A 478584. 60 ( 0.5/) A 9040.86 Jd gsur setp buly sebesr Rp. 90.40,86 b. Tpe 45/50 ( =,5% = 60 d P = Rp. 57.945.99,5) ( ) A P ( ) 60 0.5/( 0.5/) A 5794599.5 60 ( 0.5/) A 7496.74 Jd gsur setp buly sebesr Rp..74.96,74 c. Tpe 5/50 ( =,5% = 60 d P = Rp. 6.66.084,7) ( ) A P ( ) 60 0.5 /( 0.5 /) A 666084.7 60 ( 0.5 /) A 898.9 Jd gsur setp buly sebesr Rp..89.8,9. Jgk Wktu 0 thu.. Tpe 6/50 ( =,5% = 0 d P = Rp. 4.78.584,) 99

Jurl Mtemtk Vol. No., Desember 0. ISSN: 69-94 ( ) A P ( ) 0 0.5/( 0.5/) A 478584. 0 ( 0.5/) A 54990.49 Jd gsur setp buly sebesr Rp. 549.90,49 b. Tpe 45/50 ( =,5% = 0 d P = Rp. 57.945.99,5) ( ) A P ( ) 0 0.5/( 0.5/) A 5794599.49 0 ( 0.5/) A 8556.9 Jd gsur setp buly sebesr Rp. 85.56,9 c. Tpe 5/50 ( =,5% = 0 d P = Rp. 6.66.084,7) ( ) A P ( ) 0 0.5/( 0.5/) A 666084.7 0 ( 0.5/) A 888809.7 Jd gsur setp buly sebesr Rp. 888.809,7 Berdsrk perhtug d ts dperoleh hsl gsur kredt utuk msg-msg tpe rumh dlh sebg berkut: Tpe rumh 6/50 45/50 5/50 Tbel 4.7 Agsur Rumh Perbul Jgk Wktu 5 d 0 Thu Agsur bul dlm Jgk wktu 5 Thu Rp. 90.40,86 Rp..74.96,74 Rp..89.8,9 Agsur bul dlm Jgk wktu 0 Thu Rp. 549.90,49 Rp. 85.56,9 Rp. 888.809,7 5. Kesmpul d Sr Deg megguk metode gol progrmmg dpt dkethu bhw hrg mmum peul rumh utuk rumh tpe 6/50 sebesr Rp. 56.7.450,-, rumh tpe 45/50 sebesr Rp. 77.6.50,- d rumh tpe 5/50 sebesr Rp. 84..450,- Hsl perhtug gsur kredt perbul dlm gk wktu 5 thu sebyk 60 kl gsur deg megguk metode Cptl Recovery Fctor 00

Rhmwt, L.I., Gdhd, G.K., Ash, N.M./Optmlss Hrg Peul Perumh (CRF) utuk tpe 6/50 sebesr Rp. 90.50, tpe 45/50 sebesr Rp..75.000,- d tpe 5/50 sebesr Rp..89.800. Deg megguk metode yg sm dperoleh besr gsur kredt perbul dlm gk wktu 0 thu sebyk 0 kl gsur utuk tpe 6/50 sebesr Rp. 549.900,-, tpe 45/50 sebesr Rp. 85.00,- d tpe 5/50 sebesr Rp. 888.800,-. Berdsrk hsl peelt, beberp hl yg dpt dsrk dlh: () Bts ssr yg dpk utuk meetuk mmum hrg peul deg megguk metode gol progrmmg dlm tuls bs dtmbh deg bts ssr yg l sehgg mmpu memberk hsl yg lebh optml; () Hrg ul optml yg dperoleh oleh peuls lebh redh dbdgk hrg ul dr phk pegembg. Sehgg phk pegembg perlu mempertmbgk lg hsl yg dperoleh oleh peuls utuk meetpk hrg ul rumh; d () Perhtug gsur kredt bergtug pd besry bug d gk wktu gsur, sehgg tdk membertk kosume. Dftr Pustk [] Amud. 005. Prsp-prsp Rset Opers. Jkrt: Erlgg [] Asyto. 00. Meme Resko dlm Proyek Kostruks. Jkrt: ANDI. [] Asyto. 00. Meme Produks Utuk Js Kostruks. Jkrt: ANDI. [4] Bwoo, Bu. 999. Peyeles Permslh Optms deg Metode Noler Progrmmg. Jurl Tekolog Idustr Vol III No. [5] Kursh, Sr. 007. Ush Perbk Pemukm Kumuh d Petukg Jkrt Selt. Jurl Tekk Arstektur Uversts Bud Luhur. [6] Sstr, Supro M d Edy Mrl. 005. Perec d Pegembg Perumh. Yogykrt: ANDI. [7] Sum, Smbodho. 006. Ekoom d Meme Tekk. Yogykrt: Grh Ilmu. [8] Sswto. 006. Opertos Reserch. Jld. Jkrt: Erlgg. 0