Bab 8. Minggu 14 Model Binomial untuk Opsi

dokumen-dokumen yang mirip
{ B t t 0, yang II LANDASAN TEORI = tn

BAB III METODE BINOMIAL DIPERCEPAT

Praktikum Manajemen Investasi Menghitung keuntungan memegang opsi jual atau beli Penilaian opsi dengan pendekatan blackscholes

BAB III PENILAIAN OPSI PUT AMERIKA

BAB I PENDAHULUAN. Dalam dunia keuangan, dikenal adanya pasar keuangan (financial market)

Opsi (Option) Arum Handini Primandari

Bab 3 Pertemuaan Minggu 4 Sifat-sifat Harga Opsi


Bab 7. Minggu 12 Formula Black Scholes untuk Opsi Call

BAB III METODE BINOMIAL

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Wulansari Mudayanti, 2013

Indonesia Symposium On Computing 2015 ISSN:

PENENTUAN NILAI OPSI INDONESIA

BAB III METODE MONTE CARLO

HARGA OPSI SAHAM TIPE AMERIKA DENGAN MODEL BINOMIAL

BAB II LANDASAN TEORI

LEMBAR PENGESAHAN LEMBAR PERNYATAAN ABSTRAK KATA PENGANTAR UCAPAN TERIMA KASIH DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

BAB III MODEL TRINOMIAL. Model binomial merupakan pemodelan dinamika pergerakan harga saham

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Opsi adalah suatu hak (bukan kewajiban) untuk pembeli opsi untuk membeli

BAB III PENETAPAN HARGA PREMI PADA KONTRAK PARTISIPASI ASURANSI JIWA ENDOWMEN DENGAN OPSI SURRENDER

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

PENURUNAN MODEL BLACK-SCHOLES DENGAN METODE BINOMIAL UNTUK SAHAM TIPE EROPA

III. PEMBAHASAN. Payoff Opsi Put ( p) Payoff Opsi Call ( c)

Penentuan Harga Wajar Opsi Saham Karyawan dengan Metode Binomial (Studi Kasus BCA)

PENENTUAN HARGA OPSI TIPE EROPA DENGAN METODE BINOMIAL

LEMBAR PENGESAHAN LEMBAR PERNYATAAN ABSTRAK KATA PENGANTAR UCAPAN TERIMA KASIH DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

PENENTUAN HARGA OPSI CALL WINDOW RESET MENGGUNAKAN METODE BINOMIAL TREE DAN TRINOMIAL TREE

BAB I PENDAHULUAN. Opsi merupakan suatu kontrak/perjanjian antara writer dan holder yang

HASIL EMPIRIS. Tabel 4.1 Hasil Penilaian Numerik

PENERAPAN METODE BINOMIAL TREE DALAM MENGESTIMASI HARGA KONTRAK OPSI TIPE AMERIKA

BAB II LANDASAN TEORI

BAB V PENUTUP ( ( ) )

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

PENILAIAN OPSI REAL MENGGUNAKAN POHON KEPUTUSAN BINOMIAL RITAWATI

BAB 1 PENDAHULUAN. Secara umum investasi adalah meliputi pertambahan barang-barang dan

PENENTUAN HARGA KONTRAK OPSI KOMODITAS EMAS MENGGUNAKAN METODE POHON BINOMIAL

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

1. Pengertian Option

Penggunaan Model Binomial Pada Penentuan Harga Opsi Saham Karyawan

BAB I PENDAHULUAN. investasi dinilai baik apabila memiliki tingkat pengembalian yang baik pada tingkat

Penentuan Nilai Opsi Vanilla Tipe Eropa Multi Aset Menggunakan Metode Lattice Multinomial Annisa Resnianty 1 Deni Saepudin 2 Rian Febrian Umbara 3

METODE BEDA HINGGA UNTUK MENENTUKAN HARGA OPSI SAHAM TIPE EROPA DENGAN PEMBAGIAN DIVIDEN. Lidya Krisna Andani ABSTRACT

BAB I PENDAHULUAN. kemampuan infrastruktur pasar. Secara tradisional, dikenal adanya dua

BAB II LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. seperti; saham, obligasi, mata uang dan lain-lain. Seiring dengan

Bab 6 Minggu ke 10 Lemma Ito & Simulasi Monte Carlo

BAB IV PENDEKATAN NUMERIK UNTUK LOOKBACK OPTIONS

BAB III METODE MONTE CARLO

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

PEMODELAN HISTORI TEMPERATUR PADA GUN BARREL MENGGUNAKAN METODE VOLUME HINGGA

BAB I PENDAHULUAN. hanya ditunjukkan oleh meningkatnya jumlah modal yang diinvestasikan ataupun

MATEMATIKA KEUANGAN PENDAHULUAN. Julan HERNADI. Semester Genap 2012/2013. Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Ponorogo

OVERVIEW PENGERTIAN OPSI PENGERTIAN OPSI TERMINOLOGI OPSI TERMINOLOGI OPSI 10/16/2015

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan

BAB III METODE UNTUK MENAKSIR VOLATILITAS. harga saham, waktu jatuh tempo, waktu sekarang, suku bunga,

Penentuan Nilai Opsi Vanilla Tipe Eropa Multi Aset Menggunakan Metode Lattice Multinomial Annisa Resnianty 1 Deni Saepudin 2 Rian Febrian Umbara 3

LEMBAR PENGESAHAN LEMBAR PERNYATAAN ABSTRAK KATA PENGANTAR UCAPAN TERIMA KASIH DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

PENERAPAN KALKULUS STOKASTIK PADA MODEL OPSI

MATERI 12 SEKURITAS DERIVATIF: OPSI

Tieka Trikartika Gustyana & Andrieta Shintia Dewi ABSTRAK

MATERI 12 SEKURITAS DERIVATIF: OPSI. Prof. DR. DEDEN MULYANA, SE., M.Si.

MODEL BLACK-SCHOLES HARGA OPSI BELI TIPE EROPA DENGAN PEMBAGIAN DIVIDEN

ABSTRAK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA DENGAN MODEL BINOMIAL

Penentuan Harga Opsi Saham Tipe Amerika dengan Model Binomial (Studi Kasus: PT Rio Tinto Plc)

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Bab 4 Minggu ke 7 Strategi Perdagangan Opsi

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

M.Andryzal fajar OPSI

MODEL BLACK-SCHOLES PUT-CALL PARITY HARGA OPSI TIPE EROPA DENGAN PEMBAGIAN DIVIDEN. oleh ANITA RAHMAN M

PENENTUAN HARGA OPSI AMERIKA MELALUI MODIFIKASI MODEL BLACK- SCHOLES PRICING AMERICAN OPTION USING BLACK-SCHOLES MODIFICATION MODEL

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Analisis Kaitan α (Alpha) dengan Toleransi Nilai Opsi Harga Saham

Catatan Kuliah. AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria Insure and Invest. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

BAB I PENDAHULUAN. Derivatif keuangan merupakan salah satu instrumen yang diperdagangkan di

II. LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan diuraikan beberapa definisi dan teori penunjang yang akan digunakan di dalam pembahasan.

PEMANFAATAN SIMULASI MONTE CARLO PADA OPSI KEUANGAN

PENETAPAN HARGA JAMINAN POLIS ASURANSI JIWA DENGAN PREMI TAHUNAN DAN OPSI SURRENDER WELLI SYAHRIZA

Penentuan Harga Opsi (call) Asia Menggunakan Metode Lattice multinomial

Materi 13 FINANCIAL DERIVATIVE OPTION

PENENTUAN HARGA OPSI PUT AMERIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA MONTE CARLO. Rina Ayuhana

ABSTRAK SIMULASI MONTE CARLO DALAM PENENTUAN HARGA OPSI BARRIER

Oleh: Gugyh Susandy*) *) Dosen Tetap Prodi Manajemen STIESA. 1. Latar Belakang Masalah. Dalam perekonomian suatu negara, pasar keuangan

PENENTUAN NILAI PROYEK PERMINYAKAN MELALUI OPSI RIIL DENGAN METODE BINOMIAL LATTICE

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Model Trinomial Dalam Teori Penentuan Harga Opsi Tipe Eropa

Transaksi Obligasi dengan Diagram Tree. Prof. Dr. Adler Haymans Manurung

PENENTUAN HARGA OPSI CALL TIPE EROPA MENGGUNAKAN METODE TRINOMIAL

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Noviandhini Puji Gumati, 2013

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

FIKA DARA NURINA FIRDAUS,

PENENTUAN HARGA OPSI CALL WINDOW RESET MENGGUNAKAN METODE BINOMIAL TREE DAN TRINOMIAL TREE REVI MELIYANI

PENENTUAN HARGA OPSI DENGAN MODEL BLACK-SCHOLES MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA CENTER TIME CENTER SPACE (CTCS)

Catatan Kuliah. Matematika Keuangan. (preliminary draft, comments welcome)

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB III METODOLOGI. 3.1 Kerangka Pikir. Secara skematis, berikut ini adalah kerangka pikir dari penelitian ini :

BAB IV. Pada bab IV ini, akan dibahas implementasi metode Least-Square. Monte Carlo (LSM) untuk menentukan nilai opsi put Amerika dengan

Perbandingan Model Black Scholes dan Brennan Schwartz untuk Menentukan Harga American Option

BAB IV METODE BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI ASIA

VALUASI COMPOUND OPTION PUT ON PUT TIPE EROPA SKRIPSI. Disusun oleh YULIA AGNIS SUTARNO JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA

Manajemen Keuangan II Lembar Kerja dan Tugas: 2 Pertemuan: 2

Transkripsi:

Bab 8. Minggu 14 Model Binomial untuk Opsi

Tujuan Pembelajaran Setelah menyelesaikan perkuliahan minggu ini, mahasiswa bisa : Menjelaskan model binomial dalam pergerakan harga saham Menjelaskan model binomial untuk harga opsi call tipe Eropa dan Amerika Menurunkan formula harga opsi call tipe Eropa dan Amerika

Opsi Call Tipe Amerika Perbedaan Opsi call tipe Eropa dengan tipe Amerika adalah pada fleksibilitas waktu pelaksaaannya (exercise), yaitu: Tipe Eropa: opsi hanya dapat dijalankan pada saat jatuh tempo. Tipe Amerika: opsi dapat dijalankan pada sembarang waktu sampai jatuh tempo. Dalam praktek, banyak opsi di pasaran bertipe Amerika Secara teori, harga opsi call tipe Amerika sama dengan tipe Eropa

Model Binomial Mengasumsikan harga saham mengikuti proses binomial multiplikatif Harga saham naik menjadi S*u dengan probabilitas p atau turun sebesar S*d dengan probabilitas 1-p (d<1<r<u)

Model Pohon Binomial Harga Saham Ilustrasi model pohon binomial harga saham untuk 4 periode

Dari ilustrasi sebelumnya, maka diperoleh formula harga saham di node tertentu, yaitu: S * m k S0u d Harga saham naik sebanyak m kali dan turun sebanyak k kali dari S 0 Cox, Ross, dan Rubinstein menentukan nilai u dan d sedemikian rupa sehingga hasilnya cocok dengan model Black-Scholes, yaitu: t 1 u e dan d e u volatilitas saham t n = banyak perubahan harga saham dalam waktu T t = T n

Probabilitas harga saham naik/ turun Jika kita berada di t 0, maka expected value harga saham pada waktu Δt =t 1 dapat ditentukan dengan: E( S ) ps (1 p) S t u d 1 Jika pohon binomial dalam kondisi risk neutral untuk memenuhi asumsi random walk, maka harga saham bergerak dengan faktor e rδt setelah waktu Δt, dengan r adalah suku bunga bebas resiko. Sehingga berlaku: r t S0 e psu (1 p) Sd...*)

Dari persamaan *) dapat diperoleh nilai p rt S e ps (1 p) S 0 S e ps u (1 p) S d rt 0 0 0 r t S0 e S0 u pu (1 p) d rt e p( u d) d p e u rt d d Nilai p merupakan fungsi dari data r, σ, dan t d

Prinsip : Kentungan opsi yang dipegang oleh pembeli opsi = keuntungan penjual opsi yang menginvestasikan uang premi opsi-nya ke dalam suatu portofolio (B,S). Uang premi opsi dibelikan portofolio pada waktu t 0 : Saham: S 0 Rekening bank: e -rδt B

Pada waktu nol, modal V 0 kita investasikan Δ saham dan e -rδt B rekening bank, sehingga pada periode berikutnya, portofolio kita akan mempunyai dua kemungkinan nilai, seperti ilustrasi berikut: Pohon Binomial Nilai Portofolio Pohon Binomial Nilai Opsi Samakan nilai portofolio dengan nilai opsi, sehingga diperoleh: S B V u S B V d u d...1)...2)

Dari persamaan 1) dan 2) yang diperoleh sebelumnya, dilakukan eliminasi sehingga diperoleh: S B V u S B V d ( S S ) V V u u d u d d V S u u V S d d Mensubstitusikan nilai Δ pada persamaan 1) diperoleh: B S V u d d u S u S V S d

Selanjutnya, nilai opsi pada waktu t 0 dapat ditentukan sebagai berikut: rt V0 S0 e B = V V S V S V S e S S S S u d rt u d d u 0 u d u d Vu Vd = ( u d ) S = = 0 S 0 V V uv dv e u d u d u d rt d u ( uvd dvu) S r t e ( u d) S rt 1 rt 1 u de V ue V u d d 0 0

V 0 = rt 1 rt de ue 1 Vu u d u d rt rt rt rt rt rt e d u e rt e Vu Vd V e e d e u e Vu u d u d Dipunyai u d u d e d e d u e p dan q 1 p 1 u d u d u d rt rt rt d V d

Harga opsi merupakan diskonto atau nilai sekarang dari nilai ekspektasi atau nilai harapan keuntungan opsi pada waktu jatuh tempo. V 0 = rt rt e pvu e qvd rt e pvu qvd

Opsi Eropa : Metode Backward Harga opsi dimulai dari nilai opsi pada waktu jatuh tempo Nilai opsi pada akhir periode, t n, untuk setiap kemungkinan harga saham adalah: max(s T -K,0) Bergerak mundur, nilai opsi dicari pada waktu t n- 1,t n-2 dan seterusnya t 2, t 1, t 0, menggunakan formula di atas. Nilai opsi pada waktu t 0 adalah harga opsi yang dicari.

Algoritma Langkah-langkah untuk menghitung opsi eropa dengan metode backward adalah sebagai berikut : Hitung harga saham pada S i,j = S 0,0 u j d i-j Hitung keuntungan opsi pada waktu jatuh tempo f N,j = maks ( S N,j -K,0) Lakukan langkah backward, hitung nilai opsi pada node i,j dengan rumus f i,j = e -r t (pf i+1,j+1 + q f i+1,j ), untuk 0 i N-1. Lakukan langkah backward, sampai diperoleh nilai atau harga opsi adalah f 0,0.

Contoh Dipunyai S 0 = $100 K (Strike Price) = $100 σ =.30 r =.05 T = 1 year, n = 4; t = ¼ = 0.25 ; u = e 0.3 0.25 = 1.1618; d = 1/u = 0.8607 ; p = 0.5043. Berikut perubahan harga saham dan keuntungan opsi :

Dengan menggunakan metode backward dicari nilai opsi pada node 31 sebagai berikut Kita gunakan formula di atas untuk mendapatkan V 0 = e -r t (pv u + q V d ) = e -.05(.25) (.5043*82.21+(1 -.5043)*34.99) = $58.07

Dengan cara yang sama diperoleh nilai opsi pada tiaptiap node, dan harga opsi $13.53. Sedangkan harga opsi B-S $14.23. Perbedaan ini terjadi karena dalam model binomial, dalam waktu 1 tahun, kita memodelkan ada 4 perubahan harga saham. Kurang sesuai dengan kenyataan di lapangan.

Opsi Amerika : Metode Backward Opsi amerika adalah opsi yang bisa dijalankan setiap waktu sampai waktu jatuh tempo. Untuk itu perlu dilihat kondisi di tiap node tiap waktu : Apakah menjalankan opsi sekarang lebih menguntungkan dibandingkan dengan nilai harapan jika opsi itu dilanjutkan (S T -K) > (e -rδt (pv u +qv d )?

Opsi Amerika : Metode Backward Harga opsi dimulai dari nilai opsi pada waktu jatuh tempo, t n, untuk setiap kemungkinan harga saham adalah: max(s T -K,0) Bergerak mundur, nilai opsi dicari pada waktu t n- 1,t n-2 dan seterusnya t 2, t 1, t 0, menggunakan formula Nilai opsi pada waktu t 0 adalah harga opsi yang dicari. * * max[ e r t pv u qv d,max( ST K,0)]

Contoh. Opsi call pada contoh di atas akan dihitung dengan menggunakan model amerika: 1. Pohon binomial perubahan harga saham 2. Pohon binomial nilai opsi pada waktu jatuh tempo

Menentukan pohon binomial perubahan harga saham dan nilai opsi pada waktu jatuh tempo 1001.1618 116.18 1.1618 134.99 1.1618 100 0.8607 86.07 0.8607 74.08 0.8607

Contoh Perhitungan di node Perhitungan nilai a Formula V 0 diberikan seperti tipe Eropa bernilai $58.07. Nilai early exercise pada node tersebut = max (156.83 100, 0) = $56.83 Sehingga nilai opsi pada node itu adalah $58.07 Perhitungan nilai b Formula V 0 diberikan seperti tipe Eropa bernilai $17,43. Nilai early exercise pada node tersebut = max (116,18 100, 0) = $16.18 Sehingga nilai opsi pada node itu adalah $17.43

Hasil Proses perhitungan berlanjut sampai t 0, sehingga akan diperoleh nilai opsi call Amerika, yaitu sebesar $13.53, sama seperti perhitungan harga opsi call tipe Eropa

Terima Kasih