BAB III METODE BINOMIAL

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB III METODE BINOMIAL"

Yanti Susman
7 tahun lalu
Tontonan:

1 BAB III METODE BINOMIAL Metode Binomial ialah metode sederhana yang banyak digunakan untuk menghitung harga saham. Metode ini berdasarkan pada percabangan pohon yang menerapkan aturan binomial pada tiap-tiap titik percabangan. Pada awalnya, pohon binomial tidak memiliki makna apapun kecuali tiap titik akan dibagi menjadi dua cabang (naik dan turun). Metode Binomial mengadaptasi itu untuk merepresentasikan pergerakan harga saham yang mengalami dua kemungkinan setiap periodenya. Kemungkinan itu ialah kemungkinan naik dan kemungkinan turun. Sehingga dua kemungkinan dapat direpresentasikan dengan gambaran pohon Binomial sebagai berikut: Gambar 3.1 Gambar Umum Pohon Binomial 19

2 20 Gambar 3.2 Prinsip Dasar Metode Binomial 3.1 Model Diskrit Model dari metode Binomial ialah model diskrit yang memulai proses dari diskritisasi waktu (T) yang kontinu. Metode Binomial mengubah T yang kontinu menjadi waktu (t) yang mengandung unsur diskrit i. Agar menghasilkan i yang mendekati kontinu, maka T dipartisi sejumlah M dimana M secara umum ialah jumlahan yang besar (M ). Notasi yang digunakan: M : jumlah partisi waktu, ialah jangka waktu (3.1) t i : = i. t, dengan i adalah banyaknya partisi, i = 0,1,2,...,M (3.2) S i : = S(t i ), S i adalah harga aset dasar saat t i (3.3) Pada langkah selanjutnya akan diubah nilai kontinu dari S t menjadi nilai diskrit S ij untuk setiap i dan nilai j yang menyesuaikan i.

3 21 Asumsi Metode Binomial Pembangunan metode Binomial mengikuti tiga asumsi. Yaitu: (A.1) Harga S pada setiap periode t hanya memiliki dua kemungkinan hasil. Nilai S dapat naik menjadi Su atau turun menjadi Sd. u ialah faktor yang mempengaruhi pergerakan naik S dan d ialah faktor penurun S. (A.2) Peluang naiknya S ialah p, P(naik) = p. (A.3) Nilai harapan dari S pada masa mendatang diukur dengan pergerakan tingkat bunga bebas resiko r. Nilai dari harga aset S yang dibangun dari S i saat t i menuju S i+1 pada t i+l ialah. (3.4). ialah harapan nilai S pada waktu t i+j. Dengan asumsi A3, nilai harapan yang diwakili dengan pergerakan harga yang mengikuti pergerakan r dapat ditunjukkan dengan uraian sebagai berikut: Karena t 0 dan i, maka lim 1. Pada saat memodelkan, parameter u, d, dan p tidak diketahui. Nilai parameter-parameter tersebut didapat dari pemodelan asumsi metode Binomial.

4 22 Asumsi A1 dan A2 memiliki konsekuensi model diskrit sebagai berikut, Peluang naiknya aset ialah p sementara itu peluang turunnya aset ialah (1-p). u ialah unsur yang membuat saham naik dan d ialah unsur yang membuat harga saham turun. Sehingga, nilai aset yang turun ialah Sd dan nilai aset yang naik ialah Su. Ekspektasi (nilai harapan) dari peluang Binomial ialah. (3.5) Pada perhitungan peluang Binomial, Ekspektasi harga saham satu periode berikutnya E(S i+1 ) dipengaruhi oleh peluang kenaikan yang dikalikan dengan kenaikan harga saham itu sendri S i u dan peluang penurunan yang dikalikan dengan penurunan harga saham itu sendiri S i d. 1 (3.6) Dengan menyamakan antara hasil ekspektasi diskrit dan kontinu maka didapat persamaan, 1 1 (3.7) Agar nilai p tepat maka nilai harus 0 p 1. Nilai ini akan ekivalen dengan (3.8) dengan asumsi yang harus dipenuhi 0<d<1<u (3.9)

5 23 Pada bagian ini akan dimasukkan nilai volatilitas σ ke dalam model agar didapat hubungan volatilitas dengan parameter u, d, p. Nilai ini masuk ke dalam model melalui persamaan variansi. Volatilitas ialah nilai naik-turunnya suatu aset dasar atau biasa disebut simpangan baku suatu data. Dari model kontinu didapat:. (3.10). (3.11) (3.12)... 1 (3.13) Sementara itu dari model diskrit didapat 1 1 (3.14) Dari persamaan varian model diskrit dan kontinu didapat didapat 1 (3.15)

6 24 Pada persamaan ini, nilai volatilitas telah masuk ke dalam model. Selanjutnya, dengan menyelesaikan persamnaan ini akan didapat nilai dari u, d, dan p. Penyelesaian persarnaan ini akan dilanjutkan dengan mengambil asumsi u.d = 1 (3.16) u dan d menggambarkan kesimetrisan dari perubahan naik-turunnya harga aset. Parameter-parameter tersebut bergantung pada r,, t. Kembali pada penyelesaian persamaan 3.16, dapat dilihat hubungan dari r,, t dengan u, d, dan p. Persamaan 3.16 dapat diselesaikan dengan memasukkan persamaan 3.7 dan asumsi 3.16 sehingga diperoleh 1 atau dapat ditulis ambil maka atau dapat ditulis atau dapat ditulis 1 1 atau dapat ditulis 1 0 (3.17)

7 25 Dengan mengalikan pada 3.17 maka diperoleh 1 0 atau dapat ditulis 1 0 ABC didapat Dengan substitusi 2 dan penyelesaian dengan rumus 1 (3.18) Secara ringkas tiga parameter u, d, p diberikan sebagai berikut: (3.19) 1 (3.20) 1 (3.21) Selanjutnya akan ditunjukkan. Hal ini dapat ditunjukkan dengan mensubstitusikan ke dalam u dan mengalikan dengan, sehingga diperoleh 1 atau dapat ditulis Ambil dan

8 26 Maka Pemyataan untuk u dalam rumus tersebut masih rumit. Sehingga, perlu dicari rumus sederhana tanpa mengubah derajat kesamaan dan keakuratan. Dengan mengekspansi u dalam deret Taylor dengan kuasa, maka diperoleh bahwa 1. 1! 2! Dengan mengamati ketiga suku yang pertama, maka dapat disimpulkan 0 (3.22) 0 ialah nilai sisa. Sehingga dapat ditunjukkan 3.2 Menginisialisasi Pohon Sekarang parameter u, d, p sudah didapatkan. Mereka bergantung pada nilai r,, dan t. 'r' ialah bunga bebas resiko, ialah volatilitas, dan t ialah selisih waktu. Jika u dan d dikenakan pada aset (saham) maka akan membentuk pohon Binomial sebagai berikut.

9 27 Gambar 3.3 Konstruksi Pohon Binomial Aturan di atas digunakan untuk masing - masing level i = 0,...M dimulai dari t 0 = 0 dengan nilai S = S 0. Sekarang, u dan d kita anggap sebagai variabel yang telah diketahui dan nilai diskrit dari S untuk t i hingga t M = T dapat dihitung. Akar dari pohon Binomial diinisialisasi dengan S = S 0 untuk t 0 = 0. Nilai saham di awal waktu ialah akar dari pohon. Supaya berada di ruang 2 dimensi maka S 0 = S. Begitu pula untuk tahapan waktu selanjutnya. Distribusi harga saham S ji mengikuti distribusi Binomial., dengan 1,2,, dan 0,1,, (3.23) Dengan didapatnya titik - titik di jaringan (t i, S ji ) nilai option V ji = V(t i, S ji ) dapat dihitung.

10 28 S 0u 3 S 0u 2 S 0u S 0u S 0 S 0d S 0ud S 0d S 0d 2 S 0d 3 Gambar 3.4 Pohon Binomial 1,2,3 Periode Untuk Pergerakan Harga Saham 3.3 Nilai Opsi dari Masing-Masing Titik Untuk setiap waktu t i, i = 0, 1, 2,..., M, Payoff opsi put ialah, max, 0 Perhitungan nilai opsi pada masing-masing titik menggunakan Backward phase yaitu metode menghitung mundur nilai opsi dari ujung pohon menuju akar pohon. Dimulai dari t M-1, t M-2,... untuk menghitung mundur nilai opsi V untuk semua t i, berawal dari V JM. Payoff' di ujung pohon ialah, max, 0 (3.24) dengan i = 0, 1, 2,..., M dan j = 0,1,2,...,i Berdasarkan persamaan untuk pergerakan harga saham dengan asumsi A3 dari metode binomial, dapat dibuat relasi antara persamaan S ji dengan V ji sebagai berikut:., 1, (3.25)

11 29 Untuk mendapatkan nilai opsi put Amerika, Nilai ini dibandingkan dengan nilai instrinsik (V ji ). Sehingga nilai opsi put Amerika menjadi:,., 1, (3.26)

dokumen-dokumen yang mirip

BAB III MODEL TRINOMIAL. Model binomial merupakan pemodelan dinamika pergerakan harga saham

BAB III MODEL TRINOMIAL. Model binomial merupakan pemodelan dinamika pergerakan harga saham 8 BAB III MODEL TRINOMIAL 3.1 Model Trinomial Model binomial merupakan pemodelan dinamika pergerakan harga saham yang hanya mempunyai dua kemungkinan pergerakan harga saham, yaitu harga saham naik atau