DESKRIPSI PERKULIAHAN Program Studi : Pendidikan Guru Sekolah Dasar Mata Kuliah : Statistik Inferensial Kode Mata Kuliah : MKBK 526520 Jumlah SKS : 3 SKS Dosen Pengampu : Nurratri Kurnia Sari, S. Pd., M. Pd Semester : 5 A. Manfaat Matakuliah Mata Kuliah statistik Inferensial merupakan kuliah yang diajarkan pada Prodi Pendidikan Guru Sekolah Dasar pada semester ganjil. Mata kuliah ini wajib diambil mahasiswa Prodi Pendidikan Guru Sekolah Dasar UNIVET BANTARA Sukoharjo. Mata kuliah prasyarat yang harus diambil adalah mata kuliah : Statistik Deskriptif. Adapun manfaat mata kuliah ini adalah: 1. Mata kuliah memberikan pedoman bagi mahasiswa dalam memahami materi tentang pengantar statistik inferensial, tipe data dan pemilihan analisis statistik, pengujian hipotesis, statistik parametrik, statistik nonparametrik dan aplikasi dalam penelitian. 2. Setelah menyelesaikan perkuliahan, bagi mahasiswa mata kuliah ststistik inferensial bermanfaat sebagai prasyarat mata kuliah Metode Penelitian dan untuk bekal pengetahuan ketika maahasiswa melakukan penelitian dalam menyelesaikan tugas akhir berupa skripsi. B. Deskripsi Matakuliah Mata kuliah statistik inferensial membahas materi tenatang pengantar statistik inferensial, data dan uji syarat instrumen, pengujian hipotesis, statistik parametrik, statistik nonpametrik dan aplikasi dalam penelitian.
C. Kompetensi 1. Mahasiswa dapat memahami dan menguasai materi statistik inferensial dan mampu menerapkan dalam penelitian. 2. Mahasiswa dapat menguasai statistik inferensial, tipe data dan pemilihan analisis statistik, pengujian hipotesis, uji prasyarat analiis data, statistik parametrik, statistik nonparametrik dan aplikasi statistik dalam penelitian. D. Strategi Perkuliahan Perkuliahan dilaksanakan dengan menggunakan pendekatan student centered learing, yakni strategi pembelajaran yang difokuskan kepada mahasiswa. Bentuk pembelajaran yang digunakan adalah diskusi, tanya jawab. E. Bahan Referensi Budiono. 2004. Statistika untuk Penelitian. Surakarta : Sebelas Maret University Press Kadir. 2015. Statistika Terapan. Jakarta : PT Rajarafindo Persada Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung : Tarsito Sugiyono. 2008. Statistika untuk Penelitian. Bandung : Alfabeta F. Deskripsi Tugas Tugas yang harus dikerjakan mahasiswa dalam perkuliahan ini berbentuk tugas individu dan tugas kelompok. Tugas Individu: 1. Membuat portofolio yang berkaitan dengan dokumen-dokumen perkuliahan statistik inferensial. Jenis dapat berupa : handout, hasil ujian, dan dokumen lainnya. 2. Kreteria penilaian berdasarkan pada kesesuaian, kerapian dan sistematika penyusunan portofolio. 3. Tugas dikumpulkan pada pertemuan terakhir perkuliahan 4. Merupakan syarat untuk mengikuti Ujian Akhit Semester (UAS)
G. Penilaian Penilaian terhadap hasil dalam perkuliahan ini dinyatakan dalam bentuk huruf : A, B, C, D atau E. Unsur-unsur yanng menentukan nilai adalah: 1. Tugas terstruktur 2. Ujian Tengah Semester (UTS) 3. Ujian Akhir Semester (UAS) 4. Mahasiswa diizinkan ikut Ujian Akhir Semester (UAS) bila memenuhi kehadiran minimal 75%. Bobot angka yang didapatkan mahasiswa dikonversi menjadi nilai huruf : Rentangan Nilai Huruf Bobot 81 100 A 4 66-80 B 3 56 65 C 2 41 55 D 1 0 40 E 0 Pembobotan nilai adalah sebagai berikut: 1. Kehadiran : 10% 2. Nilai Tugas : 15% 3. Nilai UTS : 25% 4. Nilai UAS : 50% H. Norma Akademik 1. Kegiatan perkuliahan dimulai tepat waktu, toleransi kelambatan 15 menit. 2. Selama perkuliahan berlangsung HP dimatikan. 3. Pengumpulan tugas individu sesuai jadwal. Bagi yang terlambat nilai hanya 50%. 4. Tugas yang merupakan hasil copy paste tidak diterima 5. Aturan jumlah minimal kehadiran, cara berpakaian dan aturan akademik lainnya tetap berlaku.
I. Jadwal Perkuliahan Pertemuan Topik/ Isi Kegiatan 1 Membahas kontrak, silabus perkuliahan dan mengakomodasi berbagai masukan dari mahasiswa. Sesuai dengan apa yang dikemukakan dalam silabus, pada petemuan ini dikemukakan pula tujuan, ruang lingkup prosedur perkuliahan, penjelasan tentang tugas yang harus diiuti termasuk jenis soal dan cara menyelesaikan dan sumber referensi 2 Pengantar Statistik, data dan variabel: 1. Statistik 2. Data 3. Teknik pengumpulan data 3-4 Penyajian data: 1. Penyajian data melalui tabel 2. Penyajian data melalui distribusi frekuensi 3. Penyajian data melalui diagram 4. Penyajian data melalui grafik 5-7 Ukuran pemusatan data: 1. Mean, median, Modus untuk data tunggal 2. Mean, Median, Modus untuk data berkelompok 3. karakteristik, kelebihan dan kekurangan ukuran pemusatan data 4. Ukuran letak data (Kuartil, desil, dan persentil) 5. pengolahan data ukuran pemusatan dengan Ms Excel 8 Ujian Tengah Semester (UTS) 9-10 Ukuran penyebaran data: 1. Range, Deviasi rata-rata, Varians dan Standar Deviasi untuk data tunggal dan berkelompok 2. Karakteristik, kelebihan dan kekurangan ukuran penyebaran 3. Range inter-kuartil, deviasi kuartil 4. Kecondongan dan keruncingan (Skewness dan kurtosis) 5. Pengolahan data ukuran penyebaran dengan Ms Excel 11 Konsep dasar probabilitas: 1. Pengertian, tujuan, syarat regresi linear (persamaan, prediktor, koefisien determinasi, teori odd ratio) 2. Pengertian, tujuan, syarat regresi logistik (persamaan, prediktor, koefisien determinasi 12-13 Distribusi Diskrit: Sumber Bahan B2,3 A1, B1, 2,3 A1, B1,2,3,4,5
1. Distribusi probabilitas 2. Probabilitas Binomial 3. Distribusi probabilitas hipergeometrik 4. Distribusi probabilitas poisson 5. Distribusi probabilitas melalui Ms Excel 14-15 Distribusi normal : 1. Distribusi probabilitas normal 2. Distribusi probabilitas normal standar 3. Penerapan distribusi probabilitas normal standar 4. Pendekatan normal terhadap binomial 5. Distribusi probabilitas melalui Ms Excel 16 Ujian Akhir Semester (UAS)