NPV DAN IRR IR. ASEP TOTO KARTAMAN, MENG

dokumen-dokumen yang mirip
Analisis Kriteria Investasi

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

STUDI KELAYAKAN BISNIS. Investment Criteria Analysis. Arranged by : R. AGUS BAKTIONO UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 2010

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

ANALISIS KELAYAKAN USAHA PUPUK ORGANIK (PO) CURAH. Oleh : CECEP PARDANI FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS GALUH CIAMIS

ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA PENGOLAHAN DODOL SIRSAK

Angka Banding Manfaat dan Biaya

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

MUTUALLY EXCLUSIVE ALTERNATIVE PROJECT UNTUK ANALISIS KELAYAKAN USAHA INDUSTRI KECIL

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

EKIVALENSI PRESENT WORTH FUTURE WORTH ANNUAL WORTH GRADIENT SERIES. Christina Wirawan 1

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

3.1 Biaya Investasi Pipa

BAB II LANDASAN TEORI

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

PENERAPAN BARISAN DAN DERET

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

ANALISIS PERBANDINGAN ARUS KAS PT DUTA PERTIWI TBK DAN PT KAWASAN INDUSTRI JABABEKA TBK

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL PADA AGROINDUSTRI TEMPE (Studi Kasus pada Perajin Tempe di Kelurahan Banjar Kecamatan Banjar Kota Banjar)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

BAB III METODE PENELITIAN

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

2.2.3 Ukuran Dispersi

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

EKONOMI TEKNIK. Ekuivalensi

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2013 sampai Januari 2014

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

Penurunan Persamaan Perpetuitas dan Anuitas

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

Muniya Alteza

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

BAB II LANDASAN TEORI

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

IV METODE PENELITIAN

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU

BAB II LANDASAN TEORI

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

Menghitung Kinerja Investasi

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB X PENGUKURAN TRAFIK

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Transkripsi:

DAN IRR IR. ASEP TOTO KARTAMAN, MENG SEMESTER PENDEK SEMESTER TAHUN AKADEMIK 03-04 Prod Tekk Idustr Fakultas Tekk Uverstas Pasuda Badug 04

PERHITUNGAN KELAYAKAN INVESTASI. Net Preset Value () merupaka et beeft yag telah ddsko dega megguaka socal opportuty cost of captal sebaga dsko faktor. Rumus: atau atau NB NB ( ) ( ) Dmaa: NB Net beeft Beeft Cost C Baya vestas Baya operas B Beeft yag telah ddsko C Cost yag telah ddsko dsko faktor tahu (waktu B C N B

Krtera: > 0 (ol) usaha/proyek layak (feasble) utuk dlaksaaka < 0 (ol) usaha/proyek tdak layak (feasble) utuk dlaksaaka 0 (ol) usaha/proyek berada dalam keadaa BEP dmaa TRTC dalam betuk preset value. Utuk meghtug dperluka data tetag perkraa baya vestas, baya operas, da pemelharaa serta perkraa beeft dar proyek yag drecaaka.

Cotoh : Berdasarka hasl peelta yag dlakuka utuk membagu dustr pegolaha hasl pertaa, dketahu: Daa vestas: Rp. 35.000.000,- dalokaska selama tahu, yatu tahu persapa Rp.,- da tahu pertama Rp. 5.000.000,-. Kegata pabrk dmula setelah tahu ke- dar pegembaga kotruks. Jumlah baya operas da pemelharaa berdasarka rekaptulas dar berbaga baya pada tahu kedua sebesar Rp 5.000.000,- per tahu da utuk tahu-tahu berkutya sepert pada tabel. Beeft dar kegata dustr adalah jumlah produks dar pegolaha hasl-hasl pertaa. Kegata produks dmula pada tahu kedua dega jumlah peghasla Rp 0.000.000,- sedag tahu-tahu berkutya sepert terlhat pada tabel. Berdasarka data d atas, apakah recaa pembukaa dustr yag megolah hasl pertaa tersebut layak utuk dkembagka bla dlhat dar seg dega dsko faktor sebesar 8%?

Th Ivestas Baya Operas Total Cost Beeft Net Beeft D.F. 8% Preset Value 0 0.000-0.000 - -0.000,0000-0.000 5.000-5.000 - -5.000 0,8475 -,73-5.000 5.000 0.000 5.000 0,78 3,59 3-6.000 6.000.000 6.000 0,6086 3,65 4-6.000 6.000 4.000 8.000 0,558 4,6 5-7.000 7.000 7.000 0.000 0,437 4,37 Tabel : Persapa Perhtuga 6-7.000 7.000.000 4.000 (dalam 0,3704Rp.000,-) 5,86 7-8.000 8.000 5.000 7.000 0,339 5,336 8-9.000 9.000 30.000.000 0,660 5,586 9-0.000 0.000 36.000 6.000 0,55 5,863 0 -.000.000 43.000 3.000 0,9 6,5.5,73

Dar keteraga da tabel yag dberka maka: NB ( ).5.000 Hasl meujukka bahwa > 0, berart gagasa usaha (proyek) layak dusahaka. Catata: Perkraa cash flow da cash out flow yag meyagkut proyeks harus medapat perhata Perkraa beeft harus dperhtugka dega megguaka berbaga varabel (perkembaga tred, potes pasar, perkembaga proyek sejes d masa datag, perubaha tekolog, perubaha selera kosume).

Th Ivestas Baya Operas Total Cost Beeft Net Beeft D.F. 8% B C 0 0.000-0.000 - -0.000,0000-0.000 5.000-5.000 - -5.000 0,8475 -.73-5.000 5.000 0.000 5.000 0,78 7.8 3.59 3-6.000 6.000.000 6.000 0,6086 7.304 3.65 4-6.000 6.000 4.000 8.000 0,558 7. 3.095 5-7.000 7.000 7.000 0.000 0,437 7.43 3.060 Tabel : Persapa Perhtuga 6-7.000 7.000.000 4.000 (dalam Rp.000,-) 0,3704 7.778.593 7-8.000 8.000 5.000 7.000 0,339 7.848.5 8-9.000 9.000 30.000.000 0,660 7.980.394 9-0.000 0.000 36.000 6.000 0,55 8.8.55 0 -.000.000 43.000 3.000 0,9 8.7.0 69.080 57.966

Dega megguaka rumus yag la, dapat juga dhtug dega batua Tabel berkut. Pada tabel tersebut cost da beeft lagsug dkalka dega DF: B 69.080 57.966.4 C Rp.4.000, Hasl meujukka bahwa > 0, berart gagasa usaha (proyek) layak dusahaka.

Cotoh : Pmpa perusahaa aka meggat mes lama dega mes baru karea mes lama tdak ekooms lag, bak secara teks maupu ekooms. Utuk meggat mes lama dbutuhka daa vestas sebesar Rp 75.000.000,-. Mes baru mempuya umur ekooms selama 5 tahu dega salvage value berdasarka pegalama pada akhr tahu kelma sebesar Rp. 5.000.000,-. Berdasarka pegalama pegusaha, cash flows setap tahu dperkraka sebesar Rp,- dega baya modal 8% per tahu. Apakah peggata mes layak utuk dlakuka apabla dlhat dar da?

CF Sv r m ( r) ( ) D maa: Preset value CF Cash flow perode waktu tahu ke m perode waktu r tgkat buga Sv salvage value ( 0,8) 6.949.53 4.363.689.7.67 0.35.778 8.74.84 6.556.638 69.00.059 ( 0,8) 3 ( 0,8)... 5 ( 0,8) 5.000.000 5 ( 0,8) Berdasarka pada hasl perhtuga d atas, pembela mes baru dega harga Rp 75.000.000,- teryata tdak feasble karea lebh kecl dar orgal outlays atau orgal cost (harga bel). OO 69.00.059 75.000.000-5.899.94, dmaa OOorgal outlays Berdasarka perhtuga dperoleh la egatf, maka pembela mes pu tdak feasble.

. Iteral Rate of Retur (IRR) IRR adalah suatu tgkat dscout rate yag meghaslka 0 (ol). Jka IRR > SOCC maka proyek dkataka layak IRR SOCC berart proyek pada BEP IRR < SOCC dkataka bahwa proyek tdak layak. Utuk meetuka besarya la IRR harus dhtug dulu da dega cara coba-coba. Jka berla postf maka dscout factor kedua harus lebh besar dar SOCC, da sebalkya. Dar percobaa tersebut maka IRR berada atara la postf da egatf yatu pada 0. Rumus: IRR ( ) ( ) dmaa: tgkat dscout rate yag meghaslka tgkat dscout rate yag meghaslka

Dar Cotoh dbuat Tabel 3 berkut: Tabel 3: Persapa Perhtuga IRR (dalam Rp.000,-) Th Net Beeft D.F. 8% Preset Value D.F. 4% Preset Value 0-0.000,0000-0.000,0000-0.000-5.000 0,8475 -,73 0,8065 -,73 5.000 0,78 3,59 0,6504 3,59 3 6.000 0,6086 3,65 0,545 3,65 4 8.000 0,558 4,6 0,430 4,6 5 0.000 0,437 4,37 0,34 4,37 6 4.000 0,3704 5,86 0,75 5,86 7 7.000 0,339 5,336 0,8 5,336 8.000 0,660 5,586 0,789 5,586 9 6.000 0,55 5,863 0,443 5,863 0 3.000 0,9 6,5 0,64 6,5.5,73-48,94

IRR IRR IRR 0,8 ( 0,3974 3,97% ( ).4 (0,4 (.4 48) ) 0,8) Hasl perhtuga meujukka bahwa IRR 3,97% lebh besar dar SOCC sebesar 8%, berart proyek tersebut layak utuk dkerjaka.

Dar Cotoh, IRR merupaka tgkat buga yag meyamaka atara harga bel aset (Orgal outlays) dega preset value. Jad utuk medapatka la OO harus dcar dega megguaka dua tgkat buga. Tgkat buga I meghaslka < OO da tgkat buga II meghaslka > OO. I dega DF8% meghaslka Rp.69.00.059,- da II dega DF4% adalah: ( 0,4) ( 0,4) 3 ( 0,4)... 5 ( 0,4) 5.000.000 5 ( 0,5) 7.543.860 5.389.35 3.499.430.84.606 0.387.373 7.790.530 76.45.49 IRR IRR IRR IRR ( Berdasarka pada hasl perhtuga d atas, maka: OO) 8 4 4 (76.45.49 75.000.000)( ) 69.00.059 76.45.49 4 4 (.45.49)( ) 7.35.090 4 0,79 4,79% IRR4,79% lebh kecl dar tgkat buga yag berlaku (DF) y 8% berart peggata mes tdak layak.