Rizka Fernanda Rumai Damayanti Alumni Program Manajemen S1 Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Bisnis Indonesia, Jakarta. Dan

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Rizka Fernanda Rumai Damayanti Alumni Program Manajemen S1 Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Bisnis Indonesia, Jakarta. Dan"

Transkripsi

1 PERAMALAN PENJUALAN AIR MINUM ISI ULANG 19 LITER PADA USAHA DEPOT TIRTA ASRI UNTUK MENINGKATKAN VOLUME PENJUALAN TAHUN 2016 DI DAERAH TAJUR HALANG BOGOR DENGAN METODE FORECASTING Rizka Ferada Rumai Damayati Alumi Program Maajeme S1 Sekolah Tiggi Ilmu Ekoomi Bisis Idoesia, Jakarta Da Alaidi Rapai Dose STIE Bisis Idoesia, Jakarta Abstract: The purpose of this study to determie the developmet of busiess by forecastig sales at drikig water refill depots Tirta Asri Tajur Halag Bogor. The method used i this research is the approach of six methods of forecastig. This study shows forecastig results for Expoetial Smoothig with MAD 186,920 ad MSE 44017,0091, weighted movig average with MAD 192 ad MSE 2418,2866, movig average with MAD 182,8886 ad MSE 0966,106, liear regressio with MAD 14,271 ad MSE 22649,1809, aive method with MAD 246,4 ad MSE 764,8, expoetial smoothig wiyh tred with MAD 177,262 ad MSE 46714,144. Thus the most appropriate liear regressio method is used to forecastig sales, because the error results are smaller tha th other five methods. Keywords: Forecastig, Sales, QM For Widows. Abstrak: Tujua peelitia ii utuk megetahui perkembaga usaha dega melakuka peramala pejuala pada depot air mium isi ulag Tirta Asri di Tajur Halag Bogor. Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah pedekata eam metode forecastig. Peelitia ii meujukka hasil peramala utuk expoetial smoothig dega MAD 186,920 da MSE 44017,0091, weighted movig average dega MAD 192 da MSE 2418,2866, movig average dega MAD 182,8886 da MSE 0966,106, liear regressio dega MAD 14,271 da MSE 22649,1809, aive method dega MAD 246,4 da MSE 764,8, expoetial smoothig with tred dega MAD 177,262 da MSE 46714,144. Dega demikia metode liear regressio yag palig tepat diguaka utuk melakuka peramala pejuala, karea hasil kesalaha lebih kecil dibadigka dega lima metode laiya. Kata kuci: Peramala, Pejuala, QM For Widows. 60

2 1. Pedahulua Air merupaka zat petig yag sagat dibutuhka makhluk hidup, terutama mausia. Air memegag peraa petig dalam proses metabolisme tubuh, dimaa air merupaka pelarut da hampir semua jeis zat dapat larut dalam air. Air dalam tubuh mausia berkisar atara 0%-70% dari seluruh berat bada. Mausia membutuhka air utuk melakuka kegiata sehari-hari termasuk mecuci, madi, mium da lai-lai. Seirig perkembaga duia usaha yag bayak bermucula da tumbuh semaki cepat, hal ii megakibatka semaki meigkatya suatu persaiga usaha. Meghadapi persaiga tersebut, perusahaa atau pimpia ditutut utuk mampu meigkatka kierja usaha yag baik, sehigga perusahaa aka dapat mejami kelagsuga hidupya. Perusahaa harus megutamaka kepuasa bagi para pelaggaya. Pelagga aka merasa puas apabila produk atau jasa yag ditawarka perusahaa sesuai dega yag diigika pelagga. Kepuasa pelagga merupaka salah satu peetu keberhasila perusahaa. Kelagsuga hidup sebuah perusahaa sagat tergatug pada kepuasa pelagga. Sebuah perusahaa yag mampu memuaska pelaggaya, tetapi tidak mampu meghasilka laba, maka perusahaa itu tidak aka berkembag. Meghadapi persaiga yag maki ketat maka dibutuhka strategi bisis yag tepat da berkualitas utuk meghadapi persaiga tersebut. Dega adaya strategi bisis yag tepat diharapka dapat memberika pegaruh positif bagi perusahaa terutama dari segi pejuala da pedapata serta perkembaga perusahaa. Depot air mium isi ulag Tirta Asri adalah usaha idustri yag melakuka proses pegolaha air baku mejadi air mium da mejual lagsug kepada kosume. Air baku yag di guaka depot air mium harus memeuhi stadar mutu da persyarata kualitas air mium sebagai maa di atur dalam peratura meteri kesehata. Saat ii pegguaa AMIU semaki populer diguaka oleh masyarakat, alasa pertama karea tiggiya tigkat pecemara limbah pada air taah sebagai sumber air. Alasa kedua adalah PDAM tidak mampu melayai kebutuha seluruh masyarakat aka air bersih da air mium. Alasa ketiga adalah sulitya meemuka sumber air bersih saat musim kemarau terutama di daerah-daerah yag kekuraga air. Alasa keempat karea harga AMIU yag di tawarka lebih murah sepertiga dari produk air mium dalam kemasa yag bermerek. Alasa kelima adalah pegaruh gaya hidup masyarakat yag igi medapatka sesuatu dega cara yag praktis. Tiggiya permitaa terhadap AMIU oleh bayak rumah tagga meyebabka bayakya kegiata pejuala air mium isi ulag bermucula da semaki mudah di temuka. Bayakya depot AMIU juga mempegaruhi daya saig pejuala meskipu harga yag di tawarka lebih murah, teryata tidak semua produk AMIU terjami keadaa produkya, terutama dari acama kotamiasi biologi. Air mium yag ama haruslah memeuhi stadar yag telah ditetapka mulai dari aspek fisik, kimia, mikrobiologi da radio aktif sesuai dega permekes RI Nomor 492/MENKES/PER/IV/2010 (Prihatii, 2012). 2. Tijaua Teori 2.1. Maajeme Keuaga Maajeme keuaga merupaka fugsi utuk medapatka sumber keuaga dari berbagai pihak dega biaya yag seefisie mugki, serta fugsi utuk megalokasika uag yag sudah diperoleh tersebut secara tepat gua dalam ragka mecapai tujua perusahaa yag sudah ditetapka (Suparyato da Bari, 2014). Maajeme keuaga perusahaa merupaka peggabuga dari ilmu da sei yag membahas, megkaji da megaalisis tetag bagaimaa seorag maajer keuaga dega memperguaka seluruh sumber daya perusahaa utuk mecari daa, megelola daa, da membagi daa dega tujua mampu memberika profit bagi para pemegag saham da usaha bagi perusahaa. Bidag maajeme keuaga memiliki tiga ruag ligkup yag harus dilihat oleh seorag maajer keuaga yaitu: 61

3 1. Bagaimaa mecari daa 2. Bagaimaa megelola daa. Bagaimaa membagi daa Ilmu maajeme keuaga berfugsi sebagai pedoma bagi maajer perusahaa dalam setiap pegambila keputusa yag dilakuka. Artiya seorag maajer keuaga boleh melakuka suatu keputusa da kreatifitas berpikir, aka tetapi semua itu tetap tidak megesampigka kaidah-kaidah yag berlaku dalam ilmu maajeme keuaga. Seperti mematuhi atura-atura yag terkadug dalam SAK (Stadar Akutasi keuaga), udag-udag da peratura tetag pegelolaa keuaga perusahaa. Tujua dari maajeme keuaga yaitu: 1. Memaksimumka ilai perusahaa. 2. Mejaga stabilitas fiasial dalam keadaa yag selalu terkedali.. Memperkecil risiko perusahaa dimasa sekarag da yag aka datag. Memaksimumka ilai perusahaa adalah bagaimaa pihak maajeme perusahaa mampu memberika ilai yag maksimum pada saat perusahaa tersebut masuk ke pasar (Fahmi, 2014) Pemasara Meurut Assauri dalam Boeta (201) pemasara adalah kegiata mausia yag diarahka utuk memeuhi da memuaska kebutuha da keigia melalui proses pertukara. Kegiata pemasara buka aktifitas yag berdiri sediri, melaika terkait dega fugsi-fugsi laiya di dalam perusahaa (Zulkarai, 2012). Adapu fugsi-fugsi pemasara sekuragya terdiri dari: 1. Pembelia (buyig). 2. Pejuala (sellig).. Peggudaga (storage). 4. Trasportasi (trasportatio).. Pembiayaa (fiacig). 6. Pegambila resiko (risk takig). 7. Peyortira (sortig). 8. Meetuka tigkata mutu (gradig). Strategi pemasara meragkum cara-cara dimaa baura pemasara disyukuri utuk mearik da memuaska pasar sasara da sekaligus mewujudka tujua perusahaa. Bagi perusahaa besar yag memiliki bayak SBU (Strategic Busiess Uity) perecaaa strategis operasioalya aka berbeda dari satu SBU laiya. Harus diusahaka agar strategi pemasaraya sejelas mugki. Terdapat kelompok strategi yag aka dijelaska, yaki: 1. Strategi iti 2. Strategi dasar. Posisi strategis, Pejuala Marwa dalam Sopiah da Sagadji (2016) Pejuala adalah suatu usaha yag terpadu utuk megembagka recaa-recaa strategis yag diarahka pada usaha memeuhi kebutuha da keigia pembeli gua medapatka pejuala yag meghasilka laba. Meurut Baduara dalam Sopiah da Sagadji (2016) pejuala merupaka suatu kemampua yag meujukka loyalitas pejual, kualitas produk yag dijual, peraa pejual dalam pedekata kepada orag lai yag dapat memberika pelayaa, pertologa atau batua kerjasama. Petigya strategi dalam pejuala. Salah satu strategi dalam pejuala yag bayak dikeal yaki (Sopiah da Sagadji, 2016): 62

4 1. Segmetasi 2. Targetig. Positioig Proses atau siklus mejual berlaku umum, artiya hubuga atara pejual dega pembeli, apapu produk yag aka memperjual belika. Berikut siklus atau proses mejual. Gambar 2.1 Siklus Mejual Produk Sumber: Sopiah da Sagadji, Preparatio (persiapa) persiapa merupaka tahapa prakujuga pejuala dega persiapa. 2. Detailig (wawacara mejual) utuk mecari iformasi yag dibutuhka, yaitu perlu komuikasi dalam memperkealka diri utuk medapatka perhatia da miat klie terhadap produk yag ditawarka.. Follow Up (tidak lajut setelah kujuga) adapu tidak lajut setelah kujuga adalah memeuhi permitaa, evaluasi hasil kujuga, produk da fokus pembicaraa selajutya. Stadard Operatig Procedure (SOP) admiistrasi pejuala adalah pedoma yag mejadi acua cara pelaksaaa admiistrasi pejuala. Stadar Operatig Procedure (SOP) admiistrasi pejuala dalam kode etik APLI Peramala Peramala adalah pegguaa data masa lalu dari sebuah variabel atau kumpula variabel utuk megestimasi ilaiya dimasa yag aka datag (Stepvhaie, 2012). Gasperz dalam Wibowo (2010) aktivitas peramala merupaka suatu fugsi bisis yag berusaha memperkiraka pejuala da pegguaa produk sehigga produk-produk itu dapat dibuat dalam kuatitas yag tepat. Peramala (Forecastig) adalah sei da ilmu utuk memperkiraka kejadia dimasa depa. Hal ii dapat dilakuka dega melibatka pegambila data masa lalu da meempatkaya kemasa yag aka datag dega suatu betuk model matematis (Heizer da Reder, 2006). Peramala memiliki peraa yag petig dalam sebuah perusahaa, dikareaka peramala merupaka dasar dari sebuah perecaaa produksi yag juga berkaita dega ivetory. Peramala mejadi petig sebab situasi da kodisi yag berkaita dega ekoomi da kegiata usaha dihadapka pada: 6

5 1. Meigkatya kompleksitas orgaisasi. 2. Meigkatya ukura-ukura keberhasila orgaisasi.. Perubaha ligkuga yag sagat cepat Air Mium Air mium sagat petig utuk kebutuha makhluk hidup, oleh karea itu pasoka air harus memadai, ama, da mudah di akses. Peigkata akses air mium yag ama dapat bermafaat bagi kesehata. Oleh karea itu setiap upaya perlu di lakuka utuk medapatka air mium yag ama. Defiisi air mium adalah air yag telah memeuhi persyarata kesehata, melalui proses pegolaha ataupu tidak melalui proses pegolaha tetapi dapat lagsug dimium oleh masyarakat (permekes RI Nomor 492/MENKES/PER/IV/2010). Sedagka berdasarka keputusa meteri peridustria da perdagaga republik Idoesia omor 61/MPP/kep/10/2004 tetag persyarata tekis depot air mium da perdagagaya, yag di maksud dega air mium adalah sumber air baku yag telah di proses terlebih dahulu da ama utuk di mium oleh masyarakat. Berdasarka peratura meteri kesehata o.76 tahu 2010, sumber air mium dapat diperoleh dari air kemasa, air mium yag didistribusika melalui pipa utuk keperlua rumah tagga serta air yag didistribusika melalui taki air. Jeis dari air mium tersebut harus memeuhi syarat kesehata air mium. Sumber air mium layak atau tidak utuk dikosumsi. Sumber air utama bagi peyediaa air mium dibedaka mejadi dua yaitu, air taah da air permukaa. Pera air sagatlah petig bagi kehidupa. Air sagat dibutuhka sebagai media utuk merubah berbagai proses kimia yag terjadi di dalam tubuh seperti pemecaha gula atau lemak mejadi betuk yag lebih sederhaa. Air juga berfugsi sebagai pelumas da mecegah terjadiya pergesera atar sedi ketika geraka sedi terjadi. Temperatur tubuh juga diatur melalui peguapa air kulit da paru-paru (Prihatii, 2012). Dimaa temperaturya ormal yaitu air yag baik harus memiliki temperatur sama dega temperatur udara (20-26 derajat celcius). Air yag secara mecolok mempuyai temperatur di atas atau di bawah temperatur udara, berarti megadug zat-zat tertetu (misalya feol yag terlarut dalam air cukup bayak) atau sedag terjadi proses tertetu (proses dekomposisi baha orgaik oleh mikroorgaisme yag meghasilka eergi) yag megeluarka atau meyerap eergi dalam air. Rasaya tawar yaitu air bisa dirasaka oleh lidah. Air yag terasa asam, mais, pahit, atau asi meujukka bahwa kualitas air tersebut tidak baik. Rasa asi disebabka oleh adaya garam tertetu yag larut dalam air, sedagka rasa asam diakibatka adaya asam orgaik maupu asam aorgaik. 64

6 Tidak berbau yaitu air yag baik memiliki ciri tidak berbau bila dicium dari jauh maupu dari dekat. Air yag berbau busuk megadug baha orgaik yag sedag megalami dekomposisi (peguraia) oleh mikro orgaisme air. Jerih atau tidak berbau yaitu air yag keruh disebabka oleh adaya butira-butira koloid dari baha taah liat, semaki bayak kaduga koloid maka air maki keruh. Derajat kekeruha diyataka dega satua uit. Tidak megadug zat padata yaitu air mium yag baik tidak boleh megadug zat padata, walaupu jerih, air yag megadug padata yag terapug tidak baik diguaka sebagai air mium. Apabila air di didihka zat padat tersebut dapat larut sehigga meuruka kualitas air mium (Prihatii, 2012) Keragka Pikir Keragka pemikira adalah arasi atau uraia atau peryataa (proposisi) tetag keragka kosep pemecaha masalah yag telah di idetifikasi atau dirumuska. Keragka pemikira dalam peelitia ii yaitu suatu perusahaa pasti mempuyai tujua salah satuya yaitu meigkatka volume pejuala. Gambar 2. Baga Keragka Pikir Setiap perusahaa pasti megalami aik turu dalam mejalaka usahaya, begitu juga dega pejuala air mium isi ulag Tirta Asri, sehigga perusahaa perlu membuat suatu peramala pejuala. Dimaa utuk membuat peramala tersebut membutuhka suatu data historis pada periode-periode sebelumya. Data sebelumya diguaka utuk meramalka pejuala periode yag aka datag. Dalam meghitug data tersebut diguaka eam metode yaitu, Liear Regressio, Expoetial Smoothig With Tred, Expoetial Smoothig, Weighted Movig Average, Movig Average, Naive Method. Dari hasil peramala tersebut dicari tigkat kesalaha pada masigmasig metode peramala. Meghitug kesalaha peramala tersebut megguaka MAD (Mea Absolute Error) da MSE (Mea Square Error). Selajutya utuk megetahui metode yag palig tepat yaitu dicari tigkat kesalaha (error) yag lebih medekati ol pada masig-masig metode peramala. Dari hasil peramala tersebut dapat diketahui jumlah pejuala air mium isi ulag pada bula Mei. Dega adaya hasil peramala tersebut, dapat memberika kemudaha dalam megetahui jumlah pejuala air mium isi ulag, hal tersebut aka dijadika sebagai dasar dalam perecaaa produksi oleh pemilik usaha depot air mium isi ulag dalam memproduksi produk pada bula Mei. Selajutya pemilik depot dapat megambil keputusa setelah megetahui data peramala da perecaaa tersebut utuk meigkatka volume pejuala. 6

7 . Metodologi Peelitia Meurut Sugiyoo (2010:20) Peelitia deskriptif yaitu metode peelitia yag diguaka utuk megaalisis suatu data statistik secara deskriptif. Sedagka meurut Sujarwei (2014:11) Peelitia desktiptif adalah jeis peelitia yag memberika gambara atau uraia atas suatu keadaa sejelas mugki tapa ada perlakua terhadap objek yag diteliti..1. Jeis Da Deskripsi Data Meurut Sujarwei (2014:7) Data adalah keyataa yag meggambarka suatu kejadiakejadia da kesatua yata. Kejadia merupaka sesuatu yag terjadi pada saat tertetu. Data bisa berarti deskripsi dari sesuatu da kejadia yag sedag dihadapi. Dalam peelitia ii diguaka data primer da data sekuder: 1. Data primer Meurut Sujarwei (2014:7) Data primer merupaka data yag diperoleh secara lagsug ditempat peelitia yag mejadi obyek peelitia. Data primer juga dapat disebut sebagai data yag diperoleh lagsug dari respode melalui kuesioer atau wawacara dalam pegumpula data, Utuk memperoleh data primer, peeliti melakuka observasi da wawacara secara lagsug dega ara sumber (pimpia usaha depot tirta asri) utuk medapatka data yaitu data pejuala air mium isi ulag tahu 2016 da data megeai profil perusahaa. 2. Data sekuder Meurut Sujarwei (2014:74) Data sekuder adalah data yag didapat dari catata, buku, majalah berupa lapora keuaga publikasi perusahaa, lapora pemeritah, artikel, buku-buku sebagai teori, majalah da sebagaiya. Data yag diperoleh dari data sekuder tidak perlu diolah lagi. Data sekuder diperoleh secara tidak lagsug dari tempat peelitia. Utuk medapatka data sekuder ii, peeliti membaca da memahami buku-buku, jural yag berhubuga dega peramala (forecastig) da pegguaa program QM for Widows..2. Tekik Pegolaha Data Meurut Sujarwei (2014:10) Aalisis data diartika sebagai upaya data yag sudah tersedia kemudia diolah dega statistik da dapat diguaka utuk mejawab rumusa masalah dalam peelitia. Dega demikia, tekik aalisis data dapat diartika sebagai cara melaksaaka. Metode aalisis yag diguaka dalam peelitia ii adalah aalisis forecastig. Aalisa forecastig Dalam aalisa forecastig dilakuka dega perhituga secara maual da megguaka program QM for Widows... Tekik Aalisis Data..1. Perhituga Maual Metode forecastig yag diguaka dalam peelitia ii terdiri dari eam metode, diataraya adalah: 1. Metode regresi liier (liear regressio) 2. Metode peghalusa ekspoesial dega tre (expoetial smoothig with tred). Metode peghalusa ekspoesial (expoetial smoothig) 4. Metode rata-rata tertimbag (weighted movig average). Metode rata-rata bergerak (movig average) 6. Metode Naif (aive method).1.2. Megguaka QM for Widows Program QM for Widows yag aka diguaka dalam peelitia ii adalah QM versi 2.2. Pada 66

8 program ii peeliti aka lebih mudah utuk medapatka hasil peramala yag diigika, dega cara memasukka data-data yag aka diteliti kemudia disesuaika dega metode yag aka diguaka. Seperti pada perhituga maual, maka utuk medapatka hasil yag sama sebagai pembadig, metode yag diguaka utuk perhituga megguaka QM for Widows adalah: Liear regressio, Expoetial smoothig with tred, Expoetial smoothig, Weighted movig average, Movig average da Naive method 4. Aalisis da Pembahasa Dari hasil pegamata yag telah dilakuka terhadap pejuala air mium isi ulag pada depot Tirta Asri, maka memperoleh data pejuala air mium isi ulag periode November 201 sampai April 2016 sebagai berikut: 4.1. Aalisis Perhituga maual: 1. Expoetial Smoothig Dalam peramala ii peeliti megguaka kostata α 0, (kostata yag diambil merupaka agka atara 0-1). Meghitug kesalaha atau error dega megguaka metode MAD (mea absolute deviatio) da MSE (mea squared error). 67

9 Σ Aktual - Peramala MAD ,7 + 19, , ,01 94, ,920 MSE Σ(Kesalaha Peramala )2 MSE , , , , , , , , , , Weighted Movig Average Dalam peramala ii peeliti megguaka bobot sebesar 0,2 ; 0, da 0, (bobot pada tiga bulaa terakhir). Meghitug kesalaha atau error dega megguaka metode MAD (mea absolute deviatio) da MSE (mea squared error). Rumus: MAD Σ Aktual - Peramala 68

10 MSE 74,7 + 64,6 + 16,9 76,2 192,0666 Σ(Kesalaha peramala )2 MSE 74, , , , , , , ,2866. Movig Average Dalam peelitia ii megguaka metode movig average dega (rata-rata tiga bulaa). Rumus: Meghitug kesalaha atau error dega megguaka metode MAD (mea absolute deviatio) da MSE (mea squared error). Rumus: Σ Aktual - Peramala MAD 48,666 MAD 182,8886 Σ(Kesalaha Peramala )2 MSE MSE 9, , , ,106 69

11 4. Liear Regressio Meghitug kesalaha atau error dega megguaka metode MAD (mea absolute deviatio) da MSE (mea squared error). Rumus: Σ Aktual - Peramala MAD 18, ,428 +, , ,4 + 72, MSE 80, ,271 Σ(Kesalaha Peramala )2 18, , , , , , , , , , , , , , Naive Method Tekik forecastig yag megasumsika permitaa diperiode medatag sama dega peramala terkii (Deitiaa, 2011). Rumus: Nilai Peramala 70

12 Tabel 4.6 Hasil Peyelesaia Maual Dega Metode Naive Bula Periode Pejuala (Yt) Ft Yt - 1 Yt - Ft November Desember Jauari Februari Maret April Mei Jumlah 122 Sumber: Peulis 2017 MAD MSE Σ Aktual - Peramala Σ(Kesalaha Peramala ) , Pembahasa Berdasarka hasil pegolaha data yag telah diteliti dapat dilihat bahwa dari ke eam metode yag diguaka, pemilik depot air mium isi ulag Tirta Asri Tajur Halag dapat megguaka metode liear regressio utuk melakuka peramala pejuala pada periode-periode berikutya, karea dari ke eam metode tersebut hasil kesalaha terkecil terdapat pada metode peramala liear regressio.. Simpula Da Sara.1. Simpula Berdasarka hasil perhituga dari keeam metode peramala tersebut, diperoleh hasil peramala sebagai berikut: 1. Movig Average adalah 2070, galo dega tigkat kesalaha MAD sebesar 182,89 galo da MSE sebesar 0966,1 galo. 71

13 2. Weighted Movig Average adalah 2069,1 galo dega tigkat kesalaha MAD sebesar 192 galo da MSE sebesar 2418,29 galo.. Expoetial Smoothig adalah 2069, galo dega tigkat kesalaha MAD sebesar 186,9 galo da MSE sebesar galo. 4. Expoetial Smoothig With Tred adalah 202 galo dega tigkat kesalaha MAD sebesar 177,2 galo da MSE sebesar 46714,1 galo.. Liear Regressio adalah 2070,1 galo dega tigkat kesalaha MAD sebesar 14,2 6. Naive Method adalah 1990 galo dega tigkat kesalaha MAD sebesar 246,4 galo da MSE sebesar 764,8 galo. Dari keeam metode tersebut, metode yag tepat utuk meramalka pejuala bula Mei 2016 yag aka datag pada depot air mium isi ulag Tirta Asri Tajur Halag Bogor adalah metode Liear Regressio. Hal tersebut dikareaka tigkat kesalaha atau MAD pada metode tersebut lebih kecil dibadigka dega lima metode laiya..2 Sara 1. Pemilik depot air mium si ulag Tirta Asri Tajur Halag Bogor dapat megguaka metode Liear Regressio utuk meramalka volume pejuala utuk bula berikutya. 2. Diharapka dega hasil peramala pejuala utuk tahu yag aka datag dapat memeuhi kebutuha masyarakat wilayah Tajur Halag Bogor da sekitarya. Daftar Pustaka Boeta, Gisda Pegaruh Produk, Harga, Promosi Da Salura Distribusi Terhadap Keputusa Pembelia Air Mium Dalam Kemasa Merek Aqua. Skripsi. STIE Bisis Idoesia. Jakarta. Deitiaa, Tita Maajeme Operasi Strategi Da Aalisa. Mitra Wacaa Media. Jakarta. Fahmi, Irham Maajeme Keuaga Perusahaa Da Pasar Modal. Mitra Wacaa Media. Jakarta. Heizer, Jay da Reder, Barry Operatig Maagemet, Edisi 7. Salemba Empat. Jakarta. Prihatii, Rohmaia Kualitas Air Mium Isi Ulag Pada Depot Air Mium Di Wilayah Kabupate Bogor Tahu Skripsi Fakultas Kesehata Masyarakat Program Studi Ilmu Kesehata Masyarakat Uiversitas Idosia. Depok S_Rohmaia Prihatii.Pdf. Sarjoo, Haryadi Aplikasi Riset Operasi. Salemba Empat. Jakarta. Sopiah da Sagadji, Etta Mamag Salesmaship. Bumi Aksara. Jakarta. Suparyato da Bari, Abdul Pegatar Bisis. Pustaka Madiri. Jakarta. Stepvhaie, Lida Peramala Pejuala Produk Susu Bayi Dega Metode Grey System Theory Da Neural Network. Skripsi Fakultas Tekik Program Studi Tekik Idustri Uiversitas Idoesia. Depok S400-Peramala Pejuala.Pdf. Wahyai, Widhy da Syaichu, Achmad Peerapa Metode Peramala Sebagai Alat Batu Utuk Meetuka Perecaaa Produksi Di PT Skk. Joural Spektrum Idustri. Vol. 1, No. 2, 201. Zulkarai Ilmu Mejual Pedekata Teoritis Da Kecakapa Mejual. Graha Ilmu. Yogyakarta. 72

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Peetapa Kriteria Optimasi Disii peerapa kriteria optimasi yag diguaka utuk megaalisis kebutuha pokok pada PT. Kusuma Kecaa Khatulistiwa yaitu : 1. Aalisis forecastig (peramala

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

FORECASTING (Peramalan)

FORECASTING (Peramalan) FORECASTING (Peramala) PENDAHULUAN Forecastig adalah ramala tetag apa yag aka terjadi dimasa yag aka datag. Forecast Demad atau peramala permitaa mejadi dasar yag sagat petig dalam perecaaa suatu keputusa

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

Prosiding Manajemen ISSN:

Prosiding Manajemen ISSN: Prosidig Maajeme ISSN: 2460-7187 Aalisis Peramala Pejuala dega Megguaka Metode Sigle Movig Average, Weighted Movig Average da Expoetial Smoothig Sebagai Dasar Perecaaa Produksi Polo Shirt Pria (Studi Kasus

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

Kata Kunci : Forecasting, Program Perhitungan, Simple Moving Averages, Weighted Moving Averages, Mean Absolute Deviation, Mean Square Error

Kata Kunci : Forecasting, Program Perhitungan, Simple Moving Averages, Weighted Moving Averages, Mean Absolute Deviation, Mean Square Error PREDIKSI PEMINATAN PROGRAM KEAHLIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGES DAN WEIGHTED MOVING AVERAGES (Studi Kasus : SMK TEXMACO SEMARANG) Isa Raa Machilikha Putera Sistem Iformasi, Fakultas

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

LAPORAN RESMI MODUL VII TIME SERIES FORECASTING

LAPORAN RESMI MODUL VII TIME SERIES FORECASTING LAPORAN RESMI MODUL VII TIME SERIES FORECASTING I. Pedahulua A. Latar Belakag (Mi. 4 Paragraf) B. Rumusa Masalah C. Tujua Praktikum (Mi. 3) D. Mafaat Praktikum (Mi. 3) E. Batasa Masalah II. Tijaua Pustaka

Lebih terperinci

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN USAHA ARDYLA BAKERY DI MUARA BULIAN Muryati 1

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN USAHA ARDYLA BAKERY DI MUARA BULIAN Muryati 1 Jural Ilmiah Uiversitas Bataghari Jambi Vol.17 No.2 Tahu 2017 ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN USAHA ARDYLA BAKERY DI MUARA BULIAN Muryati 1 Abstract The role of forecastig was very importat for a compay to

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

III. METODOLOGI KAJIAN

III. METODOLOGI KAJIAN 39 III. METODOLOGI KAJIAN A. Lokasi da Waktu Kajia Kajia telah dilakuka di PD. Augerah Hero, suatu idustri kecil sepatu yag beralamat di Kampug Sawah Ilir RT.02 RW.03 Mekarjaya, Kecamata Ciomas, Kabupate

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metodologi Peelitia Metodologi peelitia ii merupaka cara yag diguaka utuk memecahka masalah dega lagkah-lagkah yag aka ditempuh harus releva dega masalah yag telah dirumuska.

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

Inflasi dan Indeks Harga I

Inflasi dan Indeks Harga I PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik

Lebih terperinci

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis

Lebih terperinci

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. orang. Dan diperlukan pembangunan nasional untuk meningkatkan kesejahteraan

BAB I PENDAHULUAN. orang. Dan diperlukan pembangunan nasional untuk meningkatkan kesejahteraan 1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Saat ii Idoesia merupaka egara yag berpeduduk lebih dari 200 juta orag. Da diperluka pembagua asioal utuk meigkatka kesejahteraa rakyat, sehigga pemeritah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakag Peelitia Keadaa perekoomia yag terus berubah-ubah aka mempegaruhi tigkat pertumbuha perusahaa-perusahaa yag ada di Idoesia. Utuk itu, perusahaa yag ada di Idoesia harus

Lebih terperinci

PERAMALAN KURSIDRTERHADAP USDMENGGUNAKAN DOUBLE MOVING AVERAGES DAN DOUBLEEXPONENTIAL SMOOTHING.

PERAMALAN KURSIDRTERHADAP USDMENGGUNAKAN DOUBLE MOVING AVERAGES DAN DOUBLEEXPONENTIAL SMOOTHING. PERAMALAN KURSIDRERHADAP USDMENGGUNAKAN DOUBLE MOVING AVERAGES DAN DOUBLEEXPONENIAL SMOOHING. Padrul Jaa 1), Rokhimi 2), Ismi Ratri Prihatiigsih 3) 1,2,3 PedidikaMatematika, Uiversitas PGRI Yogyakarta

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi, 7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2013 sampai Januari 2014

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2013 sampai Januari 2014 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka pada bula Juli 2013 sampai Jauari 201 berlokasi di Kabupate Gorotalo. B. Jeis Peelitia Peilitia tetag evaluasi program pegembaga

Lebih terperinci

kesimpulan yang didapat.

kesimpulan yang didapat. Bab ii merupaka bab peutup yag merupaka hasil da kesimpula dari pembahasa serta sara peulis berdasarka kesimpula yag didapat. BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Peramala Peramala adalah kegiata utuk memperkiraka

Lebih terperinci

KONTRAK PERKULIAHAN. Disusun Oleh: Supardi Nani, SE., M.Si

KONTRAK PERKULIAHAN. Disusun Oleh: Supardi Nani, SE., M.Si KONTRAK PERKULIAHAN Disusu Oleh: Supardi Nai, SE., M.Si Mata Kuliah : Maajeme Pemasara Kode : 9114-6-0253 Program Studi : Peddika Ekoomi Jurusa : Pedidika Ekoomi Fakultas : Ekoomi da Bisis Jumlah Pertemua

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran

METODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran 24 III. METODE PENELITIN 3.1 Keragka Pemikira BMT l-fath IKMI melakuka fugsi meyalurka daa dega melakuka pembiayaa kepada UMKM. Produk pembiayaa yag dimiliki BMT l-fath IKMI adalah Murabahah da Iarah.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah

Lebih terperinci

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah Bab 3 Keragka Pemecaha Masalah 3.1. Metode Pemecaha Masalah Peelitia ii disajika dalam lagkah-lagkah seperti ag terdapat pada gambar dibawah ii. Peajia secara sistematis dibuat agar masalah ag dikaji dalam

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di wilayah Kampus Institut Pertanian Bogor (IPB)

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di wilayah Kampus Institut Pertanian Bogor (IPB) IV. METODE PENELITIAN 4. 1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di wilayah Kampus Istitut Pertaia Bogor (IPB) Dramaga. Peelitia ii merupaka survei terhadap kosume miuma supleme bereergi merek

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD.

Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD. Jural Ilmiah Uiversitas Bataghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD. GUNUNG MAS JAMBI) PENDAHULUAN Perusahaa yag didirika pada umumya mempuyai tujua

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN III. METODE PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Percetaka LAI adalah sebuah percetaka di bawah Yayasa Lembaga Alkitab Idoesia. Percetaka ii adalah perusahaa irlaba yag mecetak Alkitab khususya ijil yag dipasarka

Lebih terperinci

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)

Lebih terperinci

APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER

APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER Rival Zuaidhi, Wahyu S. J. Saputra da Ni Ketut Sari Jurusa Tekik Iformatika, Fakultas Tekologi Iformasi, UPN Vetera Jawa Timur Email: rivalavista@yahoo.com

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

P r o s i d i n g 149

P r o s i d i n g 149 P r o s i d i g 149 PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK KOPI TRADISIONAL DALAM RANGKA MENINGKATKAN KEPUASAN KONSUMEN Heptari Elita Dewi (1), Aisa Aprilia (2), Heru Satoso Hadi Subagyo (3) Fakultas Pertaia, Uiversitas

Lebih terperinci

REGRESI DAN KORELASI

REGRESI DAN KORELASI REGRESI DAN KORELASI Pedahulua Dalam kehidupa sehari-hari serig ditemuka masalah/kejadia yagg salig berkaita satu sama lai. Kita memerluka aalisis hubuga atara kejadia tersebut Dalam bab ii kita aka membahas

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Subyek dalam peelitia ii adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Badar Lampug, semester gajil Tahu Pelajara 2009-2010, yag berjumlah 19 orag terdiri dari 10 siswa

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Saham Saham adalah surat berharga yag dapat dibeli atau dijual oleh peroraga atau lembaga di pasar tempat surat tersebut diperjualbelika. Sebagai istrumet ivestasi, saham memiliki

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti

Lebih terperinci

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN Desain Penelitian Penelitian ini di lakukan dengan pendekatan kuantitatif dengan didukung pendekatan kualitatif berupa

METODE PENELITIAN Desain Penelitian Penelitian ini di lakukan dengan pendekatan kuantitatif dengan didukung pendekatan kualitatif berupa METODE PENELITIAN Desai Peelitia Peelitia ii di lakuka dega pedekata kuatitatif dega didukug pedekata kualitatif berupa catata-catata lapaga (feeld ote) yag medukug iformasi dari arasumber. Peelitia yag

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Metode Pegolaha Data Lagkah Lagkah Dalam Pegolaha Data Dalam melakuka pegolaha data yag diperoleh, maka diguaka alat batu statistik yag terdapat pada Statistical

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Berdasarka pertayaa peelitia yag peeliti ajuka maka jeis peelitia ii adalah peelitia diskriptif kuatitatif. Dalam hal ii peeliti aka mediskripsika kemampua relatig,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode merupakan suatu cara yang dilakukan dalam Penelitian untuk

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode merupakan suatu cara yang dilakukan dalam Penelitian untuk 39 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode merupaka suatu cara yag dilakuka dalam Peelitia utuk megidetifikasi, megaalisis, serta megumpulka data yag diperluka sehigga dapat diguaka. Adapu

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

Lampiran 1 Bukti Kas Masuk

Lampiran 1 Bukti Kas Masuk Lampira 1 Bukti Kas Masuk Lampira 2 Bukti Kas Keluar Lampira 3 Struktur Orgaisasi Lampira 3 Tabel Jawaba Respode Lampira 4 Tabel Hasil Pegujia Data dega SPSS N A1 N A2 N A3 N A4 N A5 N A6 N A7 Pearso TOTAL

Lebih terperinci