MODUL PRAKTIKUM FISIKA KOMPUTASI. Disusun Oleh:

Transkripsi

1 MODUL PRAKTIKUM FISIKA KOMPUTASI Disusun Oleh: JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS PGRI PALEMBANG 2017 i

2 PRAKATA Puji syukur penulis ucapkan kepada Tuhan yang Maha Esa yang telah memberikan kesehatan dan berkat-nya kepada penulis sehingga penulis bisa mengerjakan Modul Praktikum Fisika Komputasi ini. Penulis berharap semoga modul ini dapat membantu mahasiswa Jurusan Fisika FMIPA Universitas PGRI Palembang dalam menguasai materi kuliah Fisika Komputasi. Penulis juga mengucapkan terimakasih kepada pihak-pihak yang telah banyak membantu dalam penyusunan modul ini. Penulis menyadari dalam penulisan modul praktikum ini masih banyak terdapat kekurangan. Kritik dan saran dari penulisan modul ini sangat penulis harapkan untuk perbaikan dan penyempurnaan pada modul praktikum berikutnya. Penulis ii

3 DAFTAR ISI Halaman Halaman Sampul... i Prakata... ii Daftar Isi... iii Modul 1. Pengenalan Program Matlab... 1 Modul 2. Akar-Akar Polinomial... 5 Modul 3. Komputasi Matriks... 8 Modul 4. Sistem Persamaan Linier Modul 5. Penyelesaian Turunan dengan Matlab Modul 6. Diferensiasi Numerik dengan Metode Euler Modul 7. Diferensiasi Numerik dengan Metode Runge Kutta Modul 8. Integrasi Numerik Daftar Pustaka iii

4 MODUL I PENGENALAN PROGRAM MATLAB Matlab merupakan bahasa pemrograman komputer berbasis windows dengan orientasi dasarnya adalah matriks, namun pada program ini tidak menutup kemungkinan untuk pengerjaan permasalahan non-matriks. Selain itu, matlab juga merupakan bahasa pemrograman yang berbasis pada objek (OOP), namun di sisi lain, karena matlab bukanlah type compiler, maka program yang dihasilkan pada matlab tidak dapat berdiri sendiri. Agar hasil program dapat berdiri sendiri maka harus dilakukan transfer pada bahasa pemrograman yang lain, missal C++. Pada matlab terdapat tiga windows yang digunakan dalam operasinya yaitu Command Windows (layar perintah) dan figure windows (layar gambar), serta notepad (sebagai tempat editor program). 1. Command Windows Command windows (layar perintah) digunakan untuk menjalankan perintah/program yang dibuat pada layar editor matlab. Pada windows/layar ini, anda dapat mengakses perintah maupun komponen pendukung (help file dan sebagainya) yang ada pada matlab secara langsung. Salah satu ciri dari Command windows ditandai dengan tanda prompt (>>). Layar Menu Command windows terlihat dalam gambar di bawah ini. Gambar 1.1 Menu Command Windows Dosen Pengasu Fisika Komputasi 1

5 2. File Menu file merupakan item untuk menangai set-up statement yang berhubungan dengan file. 3. New Menu New merupakan sub menu: 4. M-File Membuka editor dengan layar kosong sehingga anda siap untuk membuat M-File baru 5. Figure Figure membuat suatu figur window (layar gambar baru) 6. Model Membuat layar model simulink (jika program matlab menyediakan fasilitas simulink) 7. Open M-File Menampilkan dialog bo untuk membuka sebuah M-File yang dipilih sesuai dengna pilihan pada dialog bo ke dalam editor. Dosen Pengasu Fisika Komputasi 2

6 Gambar 1.2 Open M-File Save Workspace As Menampilkan dialog bo penyimpanan data dalam format ASCII Gambar 1.3 Save Workspace Dosen Pengasu Fisika Komputasi 3

7 Pada menu ini anda diperintahkan untuk memilih letak drive, directory dan masukkan nama file dengan etensi mat (*.mat) untuk menyimpan workspace (lembar kerja pada matlab) Set Path Pada bagian inti digunakan untuk melakukan setting path/lintasan yang akan dikenali oleh program pada saat eksekusi file yang telah dibuat Print Mencetak semua tet yang berada pada command window. Jika yang dicetak tidak ingin semuanya maka cetak bagian (variabel) yang ingin dicetak Eit Matlab Perintah untuk keluar dari pelayanan matlab. Dosen Pengasu Fisika Komputasi 4

8 MODUL II AKAR-AKAR POLINOMIAL 1. Tujuan Praktikum Praktikan memahami dan mengetahui bahwa banyak hal di dalam perhitungan fisika melibatkan pencarian akar Praktikan dapat membuat script sederhana berkaitan dengan perhitungan akan persamaan melaui metoda yang sesuai 2. Metoda Bisection dan Metode Posisi Palsu Metoda Bisection adalah salah satu metoda numerik untuk mencari nilai yang nilai mendekati nol berdasarkan nilai dan. Ilustrasi pendekatan ini seperti Gambar 2.1 berikut ini. Gambar 2.1 Metode Bisection Metode lain yang serupa adalah metode selisih setengah adalah metode posisi palsu. Metode pencarian akar persamaan dengan memanfaatkan kemiringan dan selisih tinggi dari dua titik batas interval yang mengurung akar. Metode ini merupakan salah satu alternatif untuk mempercepat konvergensi. Ilustrasi pendekatan diberikan pada Gambar 2.2. Dosen Pengasu Fisika Komputasi 5

9 Gambar 2.2 Metode Posisi Palsu 3. Langkah-langkah Metode Bisection dan Metode Posisi Palsu Algortima Metode Bisection diberikan sebagai berikut: Masukkan: Fungsi kontinu: Interval yang mengurung akar: [ ] Maksimum interasi: Toleransi keakuratan:, misalnya Perhitungan Inti: Ketika dan, Hitung: Tentukan subinterval mana yang akan mengurung akar: a) Jika, maka, b) Jika, maka, c) Jika, maka diperoleh akar sama dengan Berhenti. Hitung: Hasil akhir: akar sedemikian sehingga Dosen Pengasu Fisika Komputasi 6

10 Sedangkan algortima Metode Posisi Palsu diberikan sebagai berikut: Masukkan: Fungsi kontinu: Interval yang mengurung akar: [ ] Maksimum interasi: Toleransi keakuratan:, misalnya Perhitungan Inti: Ketika dan, Hitung: Tentukan subinterval mana yang akan mengurung akar: a) Jika, maka, b) Jika, maka, c) Jika, maka diperoleh akar sama dengan Berhenti. Hitung: Hasil akhir: akar sedemikian sehingga 4. Tugas 1. Diberikan suatu persamaan polynomial a) Buatlah grafik hubungan dengan untuk persamaan yang diberikan di atas. b) Buatlah kode program untuk mencari akar-akar persamaan yang diberikan di atas c) Tentukan nilai keempat akar-akar persamaan yang diberikan di atas. 2. Dengan Metode Bisection, tentukan akar-akar dari persamaan:! Buatlah grafik dari persamaan tersebut. Dosen Pengasu Fisika Komputasi 7

11 MODUL III KOMPUTASI MATRIKS 1. Tujuan Praktikum Praktikan memahami dan mengetahui bahwa banyak hal di dalam perhitungan fisika melibatkan komputasi matriks Praktikan dapat membuat script sederhana untuk perhitungan matriks dengan matlab 2. Komputasi Matriks Penjumlahan dua buah matriks dapat dilakukan dengan program matlab, berikut diberikan script sederhananya Dosen Pengasu Fisika Komputasi 8

12 Sedangkan contoh script untuk perkalian dua buah matriks diberikan sebagai berikut: 3. Tugas Buatlah suatu script fungsi function eksternal untuk perkalian dua buah matriks dan simpan dengan nama function kali. Dari fungsi function yang sudah dibuat tentukan hasil dari perkaian dari matriks A dan B di bawah ini: 1. [ ] dan [ ] 2. [ ] dan [ ] Dosen Pengasu Fisika Komputasi 9

13 MODUL IV SISTEM PERSAMAAN LINIER 1. Tujuan Praktikum Praktikan memahami dan mengetahui bahwa banyak hal di dalam perhitungan fisika melibatkan system persamaan linier Praktikan dapat membuat script sederhana berkaitan dengan penyelesaian sistem persaman linier melalui metoda yang sesuai 2. Penyelesaian Sistem Persaman Linier dengan Metode Eliminasi Gauss Secara umum, sistem persamaan linier dinyatakan sebagai berikut: dimana dan merupakan konstanta, adalah variabel, =1,2, Berikut ini adalah sistem persamaan linier yang terdiri dari empat buah persamaan yaitu, dan. Permasalahan dari sistem persamaan linier adalah bagaimana mencari nila pengganti bagi variabel, dan. Sejumlah matrik bisa digunakan untuk menyatakan suatu sistem persamaan linier. Persamaan matriks tersebut dapat dinyatakan dalam bentuk operasi matrik sebagai berikut: Dosen Pengasu Fisika Komputasi 10

14 Dalam mencari solusi suatu sistem persamaan linier dengan metode eliminasi gauss, bentuk operasi matrik dapat dimanipulasi dalam bentuk matrik augmented matriks sebagai berikut: Dengan cara eliminasi Gauss, berikut ini diberikan contoh scriptnya: 3. Tugas Suatu sistem persamaan linier diberikan dengan matriks sebagai berikut. Buatlah script untuk penyelesaian system persamaan linier di atas. Tentukan nilai, dan! Dosen Pengasu Fisika Komputasi 11

15 MODUL V PENYELESAIAN TURUNAN DENGAN MATLAB 1. Tujuan Praktikum Praktikan memahami dan mengetahui bahwa banyak hal di dalam perhitungan fisika melibatkan turunan Praktikan dapat membuat script sederhana berkaitan dengan penyelesaian turunan berdasarkan rumus-rumus turunan 2. Langkah-langkah Penyelesaian Untuk mencari turunan dari suatu fungsi di matlab, terlebih dahulu gunakan perintah syms untuk mendefinisikan variabel/ekspresi simbollik secara eksplisit secara bersamaan: sym a b atau syms ( a, b ) adalah cara singkat untuk a=sym(a), b=sym(b). Jika kita tidak menuliskan sym, maka Matlab akan menampilkan fungsi yang telah kita tuliskan, akan tetapi setiap variabel tidak diketahui. Setelah kita menuliskan syms dan fungsi yang akan kita cari, maka kita harus mengetik Diff sebagai bahasa program untuk mendiferensialkan ekspresi simbolik atau elemen. Jika elemen bersifat numerik maka akan dicari diferensial dari ekspresi tersebut. Dosen Pengasu Fisika Komputasi 12

16 Di bawah ini akan ditunjukkan penggunaan Matlab dalam rumus-rumus differensial. RUMUS-RUMUS TURUNAN 1. Jika dengan c dan n konstanta real, maka Contoh: y dy d dy d cn n1 dengan program Matlab dapat dikerjakan sebagai berikut dy 2. Jika y = c dengan c R, maka 0 d Contoh: dy y 3 0 d dengan MATLAB Dosen Pengasu Fisika Komputasi 13

17 Dosen Pengasu Fisika Komputasi Jika y = f() + g(), maka Contoh dengan program MATLAB 4. Jika y = f().g(), maka Contoh Dengan MATLAB ) '( ) ( ' g f d dy d dy ) ( ) '( ) ( ) ( ' f g g f d dy y g g f f y 4 4 ) ( 2 2) ( 2 ' 2 ) '( 2) ( ) ( 2 ) '( ) ( 2) (

18 4. Tugas Kerjakan soal di bawah ini dengan matlab! 1. Jika y 2.cos3 maka tentukanlah turunan pertamanya Bila f maka tentukanlah nilai dari f (2). Dosen Pengasu Fisika Komputasi 15

19 MODUL VI DIFERENSIASI NUMERIK METODE EULER 1. Tujuan Praktikum Praktikan memahami dan mengetahui bahwa banyak hal di dalam perhitungan fisika melibatkan diferensiasi numerik Praktikan dapat membuat script sederhana berkaitan dengan penyelesaian diferensial secara numerik dengan metode Euler 2. Diferensiasi Numerik Metode Euler Diberikan PDB orde satu, Misalkan adalah hampiran nilai di yang dihitung dengan metode Euler dimana Maka, formula matematika untuk penurunan numerik persamaan diferensiasi orde satu dengan metode Euler adalah: dengan dan. 3. Galat dari Metode Euler Jika langkah dimulai dari dan berakhir di maka total galat yang terkumpul pada solusi akhir adalah Jadi, galat longgokan sebanding dengan. Dosen Pengasu Fisika Komputasi 16

20 4. Tugas Diberikan persamaan differensial Buatlah script pada matlab untuk menghitung nilai dengan. Jika diketahui fungsi asli adalah yang sudah dilakukan!, tentukan galat dari perhitungan Dosen Pengasu Fisika Komputasi 17

21 MODUL VII DIFERENSIASI NUMERIK METODE RUNGE KUTTA 1. Tujuan Praktikum Praktikan memahami dan mengetahui bahwa banyak hal di dalam perhitungan fisika melibatkan diferensiasi numerik Praktikan dapat membuat script sederhana berkaitan dengan penyelesaian diferensial secara numerik dengan metode Runge Kutta 2. Diferensiasi Numerik Metode Runge Kutta 2.1 Metode Runge Kutta Orde Tiga Metode Runge Kutta yang terkenal adalah metode Runge Kutta orde tiga dan metode Runge Kutta orde empat. Metode Runge Kutta orde tiga berbentuk: Galat per langkah metode Runge Kutta orde tiga adalah Galat longgokan metode Runge Kutta orde tiga adalah 2.2. Metode Runge Kutta Orde Empat Metode Runge Kutta orde empat berbentuk: Dosen Pengasu Fisika Komputasi 18

22 Galat per langkah metode Runge Kutta orde empat adalah Galat longgokan metode Runge Kutta orde empat adalah 3. Tugas Buatlah Script pada Matlab untuk menyelesaikan persamaan diferensial: Untuk menentukan (. ) dengan metode Runge Kutta Orde Tiga. Gunakan ukuran langkah Dosen Pengasu Fisika Komputasi 19

23 MODUL VIII INTEGRASI NUMERIK 1. Tujuan Praktikum Praktikan memahami dan mengetahui bahwa banyak hal di dalam perhitungan fisika melibatkan integrasi numerik Praktikan dapat membuat script sederhana berkaitan dengan penyelesaian integrasi secara numerik dengan metode trapezium 2. Metode Trapesium Secara umum integrasi dapat merupkan luasan yang berada di bawah fungsi. Oleh karena itu, dengan metode trapezium dapat diilustrasikan ide integrasi numeriknya sebagai berikut: Gambar 7.1 Metode Trapesium Sehingga solusi persamaan integrasi numeriknya adalah ( ), Dosen Pengasu Fisika Komputasi 20

24 3. Alur Kode Program Berikut ini adalah alur kode program untuk menyelesaikan persamaan integrasi numeric dengan metode trapesium 4. Tugas Diberikan script program sebagai berikut: Jalankanlah kode program di atas untuk mendekati nilai. Berapakah nilai hasil pendekatan? Dosen Pengasu Fisika Komputasi 21

25 Daftar Pustaka Landau R., et al. Computational Physics. Problem Solving With Computer (Wiley, 1997) Kincid D., Cheney W. Numeric Analysis (1991) Conte, de Boor. Elementary Numerical Analysis, Algorithmic Approach Anonymous Interpolasi Bilinier. Dosen Pengasu Fisika Komputasi 22