Leonita Ayu Sinta Dewi

Transkripsi

1 Analisis Penerapan dari Aplikasi Surabaya Single Windows Pemerintah Kota Surabaya menggunakan Government Adoption Model (GAM) Oleh: Leonita Ayu Sinta Dewi

2 Latar belakang Surabaya Single Window (SSW) adalah layanan pengurusan perizinan investasi pemerintah kota Surabaya yang terintegrasi secara online Menurut Kepala UPTSA kendala terbesar masuknya sistem baru ini adalah datang dari penerimaan masyarakat atas aplikasi SSW

3 TUJUAN PENELITIAN 1 Membuat analisis adoption atau penerimaan masyarakat pada penerapan Surabaya Single Windows (SSW) dengan menggunakan model Government Adoption Model (GAM). 2 Dapat membuat dan memberikan rekomendasi yang tepat untuk pengembangan SSW sebagai e-government yang lebih baik berdasarkan faktor-faktor kritis yang dihasilkan.

4 GOVERNMENT ADOPTION MODEL (GAM) Sumber : paper Mahmud Akhter Shareef, Vinod Kumar, Uma Kumar, Yogesh K. Dwivedi tentang e-government Adoption Model (GAM): Differing service maturity levels dari Canada Hipotesis: Variabel independent beralasi positif dengan variabel dependent Static level dan interaction level

5 Model GAM Interaction Level dan Static Level

6 Metode Pengerjaan

7 PERANCANGAN KUESIONER Pertanyaan Saya mengetahui keberadaan website e-government Surabaya Single Windows Saya tahu manfaat menggunakan website Surabaya Single Windows Saya telah melalui program pendidikan / pelatihan tentang fitur keseluruhan website Surabaya Single Windows Saya menjumpai kampanye / iklan pemerintah untuk menggunakan website Surabaya Single Windows Pertanyaan Saya memiliki teknologi komputer yang memadai di rumah Saya memiliki teknologi komputer yang memadai di tempat kerja / lembaga Saya selalu memiliki akses ke koneksi internet berkecepatan tinggi di rumah. Saya selalu memiliki akses ke koneksi internet berkecepatan tinggi di tempat kerja / lembaga. Koneksi internet yang saya gunakan mahal Pertanyaan Saya memiliki kualifikasi untuk menggunakan dan mengoperasikan komputer Saya memiliki kualifikasi untuk menggunakan dan mengoperasikan internet Saya memiliki keahlian dalam menggunakan website Surabaya Single Windows Saya yakin untuk menggunakan website Surabaya Single Windows. LAMPIRAN A

8 Demografi Responden Estimasi maximum likelihood (ML) membutuhkan ukuran sampel yang cukup. Berdasarkan studi Monte Carlo yang dilakukan oleh peneliti terhadap berbagai metode estimasi disimpulkan bahwa : (1)ukuran sampel minimum yang diperlukan untuk mengurangi bias pada semua jenis estimasi SEM adalah 200 (Loehlin, 1998). (2) Ukuran sampel untuk estimasi ML harus minimal 15xjumlah variabel yang diamati (Stevens, 1996). (3) Ukuran sampel untuk estimasi ML harus setidaknya 5x jumlah parameter bebas dalam model, ter masuk eror (Bentler & Chou, 1987). (4) Data yang memiliki nilai kurtosis tinggi, ukuran sampel minimum harus 10 kali jumlah parameter b ebas (Hoogland dan Boomsma, 1998). 30% 3% Usia 20% < 21 tahun tahun tahun Manager, 30 Lain- Lain, 23 Sekretariat UPTSA, 3 Staff UPTSA, 47 Koordinato r Diskominfo, 1 Intensitas Penggunaan 19% 23% 1 kali 2-4 kali >4 kali 47% > 40 tahun Mahasiswa, 12 PNS, 15 Wiraswasta, 41 Swasta, 31 Tenaga Ahli Diskominfo, 12 58%

9 Uji Validitas dan Uji Reliabilitas No Variabel Laten Minimal KMO KMO Keterangan 1. Perceived Awareness (PA) 2 Avaibility of Resources (AOR) 3 Computer-self Efficacy (CSE) 4 Perceived Compatibility (PC) Valid Valid Valid Valid Perceived Image (PI) Valid 6 Perceived Ability to Use (PATU) 7 Perceived Information Quality (PIQ) 8 Multilingual Option (MLO) 9 Perceived Funtional Benefit (PFB) 10 Perceived Uncertainity (PU) 11 Perceived Security (PS) Valid Valid Valid Valid Valid Valid Perceived Privacy (PP) Valid Perceived Trust (PT) Valid 14 Perceived Service Response (PSR) Indikator Valid 15 Adoption Valid 16 Adoption Valid Corrected Item- Total Correlation r- tabel Keterangan PA Valid PA Valid PA Valid PA Valid Indikator Corrected Item- Total Correlation > Nilai KMO 0,5 Tingkat signifikansi = 0.05 N = 215 r-tabel = r hitung r tabel r- tabel Keterangan AOR Valid AOR Valid AOR Valid AOR Valid AOR Valid Bab 4 halaman No Variabel Laten Cronbach s Alpha Keterengan 1 Perceived Awareness (PA).825 Reliabel 2 Avaibility of Resources (AOR).712 Reliabel 3 Computer-self Efficacy (CSE).710 Reliabel 4 Perceived Compatibility.917 Reliabel (PC) 5 Perceived Image (PI).905 Reliabel 6 Perceived Ability to Use (PATU).972 Reliabel 7 Perceived Information.967 Reliabel Quality (PIQ) 8 Multilingual Option (MLO).892 Reliabel 9 Perceived Funtional Benefit.956 Reliabel (PFB) 10 Perceived Uncertainity (PU).872 Reliabel 11 Perceived Security (PS).937 Reliabel 12 Perceived Privacy (PP).659 Reliabel 13 Perceived Trust (PT).937 Reliabel 14 Perceived Service.903 Reliabel Response (PSR) 15 Adoption Reliabel 16 Adoption Reliabel α > 0,90 : reliabilitas sempurna 0,70 < α < 0,90 : reliabilitas tinggi 0,50 < α < 0,70 : reliabilitas moderat α < 0,50 : reliabilitas rendah

10 Confirmatory Factor Analysis CFA First-Order Konstruk Analisis ini dilakukan pada setiap variabel laten dimana masing-masing variabel tersebut diukur dengan beberapa indikator, sehingga diperlukan pengujian unidimensional untuk mengetahui apakah indikator-indikator tersebut benar-benar mengukur variabel laten. Uji validitascfa 16 variabel laten pada model GAM Bab 4 hal: Validitas konvergen Loading factor > 0,5

11 Confirmatory Factor Analysis (2) Uji Reabilitas CFA 16 variabel laten pada model GAM Reabilitas konvergen Nilai Loading factor dikurangi nilai error 0,6 Bab 4 hal:

12 Pengujian Full Model ADOPTION 1 (STATIC LEVEL) ADOPTION 2 (INTERACTION LEVEL

13 PENGUJIAN PERCEIVED TRUST Variabel Nilai pengaruh Pengaruh Asumsi PU <--- PT Negatif Ditolak PS<--- PT 0.63 Positif Diterima PP <--- PT 0.37 Positif Diterima Variabel Nilai Pengaruh Pengaruh Hipotesis PS <--- PT 0,63 Positif Perceived Security (PS) memiliki relasi yang positif sebesar 0.63 dengan Perceived Trust PU <--- PT -0,10 Positif Perceived Uncertainity (PU) memeliki relasi yang positif sebesar -0,10 dengan Perceived Trust. PP <--- PT 0.37 Positif Perceived Security (PS) memiliki relasi yang positif sebesar 0.37 dengan Perceived Trust Goodness of Fit Index Hasil Likelihood Chi Square 562,01 INDEX GOODNESS OF FIT Cut Off Value Diharapkan kecil Kriteria Baik GFI >0,9 Marginal TLI 0,756 0,90 Marginal CFI 0,808 >0.90 Baik Peningkatan Menurun Meningkat Meningkat Meningkat

14 Pengujian Full Model ADOPTION 1 (STATIC LEVEL) ADOPTION 2 (INTERACTION LEVEL

15 Tahapan Pertama Modifikasi Level Statik ADOPTION 1 (STATIC LEVEL)

16 Tahapan Pertama Modifikasi Level Interaksi ADOPTION 2 (INTERACTION LEVEL

17 TAHAP KEDUA MODIFIKASI MODEL Kedua adalah melihat nilai M.I, pilih yang nilai M.I nya besar sehingga akan menurunkan angka Chi-Square kemudian buat panahpanah baru sesuai nilai M.I yang besar.

18 MODEL FIT ADOPTION 1 (STATIC LEVEL)

19 MODEL FIT (2) ADOPTION 2 (INTERACTION LEVEL

20 Rekomendasi PELATIHAN Program pelatihan SSW Untuk mengetahui fungsi, cara penggunaan, fiturfitur SSW, dll Program pelatihan komputer IKLAN MASYARAKAT Iklan SSW di berbagai media seperti koran, tv, radio, bilboard,dll AKSES INTERNET Penyediaan sarana internet seperti wifi gratis atau hotspot dengan kecepatan tinggi PENAMBAHAN BANDWITH Kecepatan akses halaman BILINGUAL Target pengguna SSW tidak hanya orang dalam negeri tapi juga luar negeri USER INTERFACE dan INFORMATION QUALITY Tata letak menu Informasi di SSW up to date Legilable text Chat room 24/7

21 KESIMPULAN Dari pelaksanaan penelitian tugas akhir ini didapatkan kesimpulan: 1. Penerimaan masyarakat dalam mengadopsi SSW pada level statik (penerimaan masyarakat dalam menggunakan aplikasi Surabaya Single Window untuk melihat atau mencari informasi dan mengunduh formulir mengenai perijinan di Kota Surabaya ) saat ini lebih dipengaruhi oleh beberapa faktor kritis antara lain Perceived Functional Benefit, Perceived Service Response, Perceived Trust,Perceived Awareness, Perceived Abality to Use, Perceived Compatibility,dan Multilingual Option. 2. Penerimaan masyarakat dalam mengadopsi SSW pada level interaksi (penerimaan masyarakat dalam menggunakan aplikasi Surabaya Single Window untuk melakukakan interaksi atau bertanya mengenai perijinan investasi di Surabaya daripada harus ke dinas-dinas terkait di Pemkot Surabaya) saat ini dipengaruhi oleh beberapa faktor kritis antara lain Perceived Compatibility, Perceived Trust, Perceived Information Quality,Perceived Ability to Use, dan Multilingual Option. 3. Penerimaan masyarakat dalam mengadopsi SSW pada level interaksi dan statik memiliki pengaruh tidak langsung dari faktor kritis Perceived Privacy, Perceived Security dan Perceived Uncertainty.

22