MATHunesa Jurnal Ilmiah Matematika Volume 1 No.6 Tahun 2017 ISSN

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "MATHunesa Jurnal Ilmiah Matematika Volume 1 No.6 Tahun 2017 ISSN"

Transkripsi

1 MATHuesa Jural Ilmiah Matematika Volume No.6 Tahu 207 ISSN DESAIN EKSPERIMEN TAGUCHI DALAM OPTIMASI KUAT TEKAN BATU BATA edik Adika PROGRAM STUDI S- MATEMATIKA, AKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS NEGERI SURABAYA, fedik.adhika@gmail.com Drs. Hery Tri Sutato, M.Si. PROGRAM STUDI S- MATEMATIKA, AKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS NEGERI SURABAYA, herytrisutato@uesa.ac.id Abstrak Desai eksperime Taguchi merupaka salah satu metode statistik yag diguaka utuk meigkatka da melakuka perbaika kualitas sehigga perubaha perubaha terhadap variabel suatu proses atau sistem diharapka aka memberi hasil yag optimal. Berdasarka hasil dari ANOVA utuk ilai rata rata maupu ilai SNR didapatka settig level optimal dari faktor faktor terkotrol batu bata, faktor yag memiliki tigkat sigifika lebih terhadap kuat teka batu bata pada eksperime ii yaitu rasio air da taah dega agregat (5%:85%), da rasio faktor taah liat da abu + tras dega agregat (90%:0%). Utuk kuat teka optimal yag didapatka dari eksperime ii melalui eksperime kofirmasi yaitu sebesar kg/cm 2. Sedagka utuk agregat taah liat jeis ketal dega taah liat jeis biasa da juga agregat abu dega tras tidak mempegaruhi peurua kuat teka batu bata. Kata kuci : Batu bata, Metode Taguchi, Kuat Teka, Desai Eksperime. Abstract Desig eksperimet Taguchi is oe of the statistical methods used to icrease ad make the quality improvemets so the chages to the variables of a process or system is expected to provide optimal results. Based o the results of ANOVA for the average value ad SNR values obtaied settig the optimal level of cotrollable factors of bricks, factors that have a more sigificat level of compressive stregth of bricks i this experimet that the ratio of water ad soil with a aggregate (5%:85%), ad ratio factor of clay ad the ashes + tras with aggregate (90%:0%). or a optimal compressive stregth gaied from this experimet through cofirmatio experimets that is equal to 32.59kg/cm 2. While for kid of lumpy of clay aggregate with clay regular types ad also aggregates the ashes with a tras does ot affect the decrease i the compressive stregth of the bricks. Key word: Bricks, Taguchi Method, Stregth Compressive, Desig Eksperimet.. PENDAHULUAN UD Karya Bumi Ngoro adalah perusahaa perseoraga atau biasa juga disebut dega usaha dagag (UD) yag bergerak disektor Idustri baha bagua, yaitu berupa produk batu bata merah. Perusahaa memproduksi berdasarka pesaa dari pelagga. Utuk meghidari klaim dari pelagga, perusahaa berusaha utuk tetap memeuhi kualitas produk sesuai dega spesifikasi yag telah ditetapka. Usaha yag dilakuka yaitu dega cara memeriksa hasil pada produk akhir. Sehigga kualitas sagat diperhatika oleh perusahaa. Utuk membuat sebuah bagua yag kokoh diperluka batu bata merah dega kualitas terbaik, dega kata lai tidak remuk serta batu bata yag pecah mejadi dua bagia. Sehigga perlu adaya perbaika kualitas yag optimal, khususya kualitas pada kuat teka batu bata merah. Prosedur dalam optimalisasi kekuata batu bata yag melibatka cara samplig da prisip statistika, pegguaa utama desai eksperime tetuya dikareaka fugsi desai eksperime sebagai alat maajeme dega megamati, meilai, membadig dari sifat sifat petig suatu produk dega suatu betuk baku. Maka bisa diartika desai eksperime adalah metode yag tepat utuk meigkatka kekuata batu bata yag sedag dikerjaka. Pada dasarya ada tiga macam desai eksperime utuk memperbaiki kualitas batu bata, yaitu desai aktorial, desai Taguchi da desai Respose Surface. Pada eksperime ii yag dikaji oleh peeliti adalah desai eksperime Taguchi karea motede desai tersebut serig dipakai oleh perusahaa idustri utuk meigkatka kualitas suatu produk dari suatu proses produksi. 4

2 Volume No.6 Tahu 207 Pada metode Taguchi diguaka matrik yag disebut Orthogoal Array (OA) utuk meetuka jumlah eksperime miimal yag dapat memberi iformasi sebayak mugki semua faktor yag mempegaruhi parameter. Bagia terpetig dari Orthogoal Array terletak pada pemiliha kombiasi level dari faktor faktor utuk masig masig eksperime. 2. LANDASAN TEORI A. Pegertia Eksperime Eksperime adalah peyelidika terecaa utuk medapatka fakta baru, utuk memperkuat atau meolak hasil - hasil percobaa terdahulu. Terdapat tiga kategori dalam eksperime, yaitu pedahulua, kritis da demostrasi. Dalam eksperime pedahulua, peeliti mecoba sebuah perlakua utuk medapatka petujuk bagi eksperime medatag. Kebayaka eksperime ii dilakuka haya satu kali. Dalam eksperime kritis, peeliti membadigka respos terhadap beberapa perlakua yag berbeda dega megguaka pegamata yag cukup jumlahya utuk lebih memastika dapat medeteksi variasi yag bermaka. Dalam eksperime demostrasi serig dilakuka oleh petugas peyuluha, misalya ketika membadigka respo terhadap suatu perlakua baru dega yag sudah baku. B. Tujua Eksperime Secara umum tujua desai ekaperime adalah:. Meetuka faktor yag berpegaruh terhadap respos. 2. Meetuka faktor yag membuat respos medekati ilai yag diigika. 3. Meetuka faktor yag meyebabka variasi respo kecil. C. Perecaaa Eksperime Taguchi. Meyataka permasalaha yag aka dipecahka. 2. Meetuka tujua peelitia. 3. Meetuka metode pegukura 4. Idetifikasi faktor. 5. Memisahka faktor kotrol da faktor oise. 6. Meetuka level setiap faktor da ilai faktor. 7. Megidetifikasi faktor yag mugki beriteraksi. 8. Memilih Orthogoal Array. 9. Memasukka faktor atau iteraksi ke dalam kolom. 0. Melakuka eksperime.. Aalisa hasil eksperime. 2. Iterpretasi hasil. 3. Pemiliha level faktor utuk kodisi optimal. 4. Perkiraa rata rata proses pada kodisi optimal. 5. Mejalaka eksperime kofirmasi. D. ANOVA (Aalysis Of Variace) Uji ANOVA (Aalisis of Variace) atau serig juga diistilahka sebagai uji sidik ragam, dikembagka oleh Roald isher. Rumus utuk mecari varias : Dimaa : S 2 = (X i X ) 2 ( ) S 2 = Varias sampel X i = Sampel data X = Rata rata sampel data = Jumlah sampel E. Nilai Rata Rata (Mea) Rata rata legkapya rata rata hitug, utuk rata rata kuatitatif yag terdapat dalam sebuah sampel dihitug dega jala membagi jumlah ilai data oleh bayakya data. Misalka ada sebara data y, y 2, y 3,, y maka rata rata adalah: y = y + y 2 + y y = i= y i. Derajat Bebas (Degree of reedom, D) Derajat bebas merupaka bayakya perbadiga yag harus dilakuka atar level level faktor (efek utama) atau iteraksi yag diguaka utuk meetuka jumlah percobaa miimum yag dilakuka. Rumus mecari derajat bebas : D faktor = jumlah level G. Jumlah Kuadrat (Sum of Squares, SS) Sum of Square adalah ukura simpaga eksperime data dari ilai mea suatu data. Total Sum of squares SS total = Y 2 dimaa : SS total = jumlah kuadrat total Y = data Sum of squares due to mea mea(s m ) = y 2 dimaa : = bayakya data y = rata rata data Sum of squares due to factors SS faktor = ( faktor faktor 2 ) + + ( faktor faktor 2 ) S m dimaa :faktor 2 = rata rata faktor kuadrat Sum of squares due to error SS e = SS total S m (SS A + SS B + SS C + SS D ) Mea sum of squares MS faktor = SS faktor D faktor Pure sum of squares SS B = SS faktor (D faktor MS error ) Sedagka utuk meghitug faktor error megguaka rumus sebagai berikut: SS e = SS T SS dimaa : SS T = jumlah semua SS faktor H. - - dilakuka utuk melihat apakah ada perbedaa-perbedaa yag secara sigifika pada faktor- 5

3 Volume No.6 Tahu 207 faktor da iteraksi atar faktor. Rumus uji - sebagai berikut: faktor = MS faktor MS error I. Poolig Up Poolig up diracag utuk megestimasi variasi error pada aalisis varias. Poolig up aka megakumulasi beberapa variasi error dari beberapa faktor yag kurag sigifika. SS (pooled e) = SS e + SS C + SS D D (pooled e) = D e + D C + D D SS(pooled e) MS (pooled e) = D(pooled e) J. Percet Cotributios Utuk megetahui seberapa besar kotribusi yag diberika oleh masig masig faktor da iteraksi, terlebih dahulu dihitug SS : SS faktor = SS faktor (D faktor MS error ) p faktor = SS faktor SS T 00% Dari hasil perhituga persetase kotribusi bisa diketahui yag maa faktor memberika kotribusi terbesar terhadap karakteristik kualitas dari batu bata. 3. PEMBAHASAN A. Peetapa aktor Da Level aktor Peelitia ii memiliki faktor faktor yag diperkiraka aka memberika pegaruh pada ilai respo da meetuka level faktorya yag berpegaruh, seperti yag dijelaska pada tabel dibawah ii : Tabel 3.. Peetapa aktor Da Level aktor aktor Level aktor 2 3 Rasio faktor air da taah (A) 0%:90% 5%:85% 25%:75% Rasio taah liat da abu+tras (B) 90%:0% 85%:5% 80%:20% Rasio taah liat jeis ketal da taah liat 5%:85% 20%:80% 25%:75% biasa (C) Rasio abu da tras (D) :2 :3 :4 B. Pegujia Kuat Teka Batu Bata (kg/cm 2 ) Pegujia kuat teka batu bata (kg/cm 2 ) dilakuka megguaka alat uji press / test beto. Hasil pegujia kuat teka batu bata setelah dibakar selama sehari semalam ditujukka pada tabel dibawah ii : Tabel 3.2. Hasil Kuat Teka Batu Bata Eks. Luas Peampag (cm 2 ) R (kg/ cm 2 ) R2 (kg/ cm 2 ) R3 (kg/ cm 2 ) C. Nilai Rata Rata Da SNR Berikut ii cotoh perhituga dari ilai rata rata : Eksperime ke sebagai berikut : y = i= y i y = ( ) 3 y = Berikut ii cotoh perhituga dari ilai SNR : Eksperime ke sebagai berikut : SNR ltb = 0 log ( y i 2 ) i= SNR ltb = 0 log ( 3 ( )) SNR ltb = Pada tabel dibawah ii berisika seluruh hasil perhituga ilai rata rata da SNR diatas. Tabel 3.3. Orthogoal Array L9(3 4 ) Eks aktor Terkotrol A B C D Rata - rata SNR

4 Volume No.6 Tahu 207 D. ANOVA Nilai Rata Rata Berikut ii perhituga ANOVA ilai rata rata Nilai rata rata semua eksperime y = y y = 27 y = = 3 Nilai rata rata setiap level faktor : level A = 3 A = 28.4 Respo tabel Tabel 3.4. Respo Tabel Nilai Rata Rata SS total = Y 2 Total sum of square aktor A B C D Lvl Lvl Lvl Selisih SS total = SS total = Sum of squares due to mea mea(s m ) = y 2 mea = mea = Sum of squares due to factors SS A = ( A A 2) + ( A2 A2 2) + ( A3 A3 2) S m SS A = ( ) + ( ) + ( ) SS A = Sum of squares due to error SS e = SS total S m (SS A + SS B + SS C + SS D ) SS e = ( SS e = = Derajat bebas D A = jumlah level D A = 3 D A = 2 Mea sum of squares MS A = SS A D A MS A = MS A = ratio A = MS A MS e A = A = Pure sum of squares SS A = SS A (D A MS e ) SS A = ( ) SS A = Percet cotributio pa = SS A 00% SS T pa = % pa = 4.57% Hasil dari seluruh perhituga ANOVA utuk ilai rata rata dapat dipaparka pada tabel dibawah ii Rak Label SS D MS Tabel 3.5. ANOVA Rata Rata SS' % Dari tabel ANOVA diketahui bahwa faktor yag memiliki pegaruh sigifika yaitu faktor A da faktor B terhadap kuat teka batu bata, dimaa memiliki perbadiga -ratio lebih besar dari -tabel ( 0,05;2;8 ) = 3,55. Poolig up Poolig up diberlakuka pada faktor faktor kurag sigifika yaitu faktor C da faktor D, berikut perhituga poolig up: SS (pooled e) = SS e + SS C + SS D SS (pooled e) = SS (pooled e) = D (pooled e) = D e + D C + D D D (pooled e) = D (pooled e) = 22 Tabel A B C D Error SS T Mea SS tot

5 Volume No.6 Tahu 207 SS(pooled e) MS (pooled e) = D(pooled e) MS (pooled e) = = Tabel berikut adalah perhituga ANOVA ilai rata rata setelah poolig: Tabel 3.6. ANOVA Rata Rata Setelah dipoolig Label Pool SS D MS SS' Berdasarka tabel ANOVA setelah poolig diketahui bahwa faktor A da faktor B mempegaruhi kuat teka batu bata, dega kata lai dua faktor tersebut memiliki kotribusi terbesar utuk meigkatka ilai rata rata eksperime kuat teka batu bata. Utuk faktor C da faktor D sebearya memiliki kotribusi juga tetapi ilaiya lebih kecil. E. ANOVA ilai SNR Lagkah lagkah perhituga ANOVA ilai SNR:. Meghitug ilai rata rata SNR seluruh eksperime η = η η = 9 η = Meghitug ilai rata rata SNR setiap level faktor Cotoh perhituga pada faktor A level A = 3 A = Memaparka respo tabel ilai SNR Berikut ii adalah respo tabel dari ilai SNR % Tabel A B C Y D Y Error Y Pool SS T Mea SS tot Tabel 3Tabel 3.7. Respo Tabel SNR 4. Total sum of squares SS total = η 2 SS total = SS total = Sum of squares due to mea Sm = η 2 Sm = Sm = Sum of squares due to factors SS A = ( A A 2 ) + (A2 A 22 ) + (A3 A 32 ) Sm SS A = ( ) + ( ) + ( ) SS A = Derajat bebas D A = jumlah level D A = 3 D A = 2 8. Mea of squares MS A = SS A D A MS A = MS A = ratio A = MS A MS e A = A = Pure sum of squares SS A = SS A (D A MS e ) SS A = ( ) SS A = Percet cotributio pa = SS A SS T 00% pa = % aktor A B C D Lvl Lvl Lvl Selisih Rak

6 Volume No.6 Tahu 207 pa = % Hasil dari perhituga ANOVA utuk ilai SNR dipaparka pada tabel dibawah ii Tabel 3.8. ANOVA Nilai SNR Poolig Label Pool SS D MS. Peetua Settig Level Peetua settig level dilakuka setelah didapatka level level faktor optimal dari setiap faktor yag berpegaruh dari perhituga ANOVA da SNR. Sehigga bisa dibuat tabel settig level optimal seperti dibawah ii : aktor Tabel 3.9. Settig Level Pegaruh Settig Level A Sigifika A2 B Sigifika B C D Kurag sigifika Kurag sigifika C D G. Prediksi Kodisi Optimal Perhituga prediksi iterval kepercayaa kodisi optimal utuk ilai rata rata da juga utuk ilai SNR sebagai berikut. Prediksi kodisi optimal ilai rata rata o Nilai rata rata utuk seluruh data yaitu y = 3 μ prediksi = A 2 + B y μ prediksi = = kg/cm 2 o Perhituga prediksi kodisi optimal CI mea = ± α;v;v2 MSe eff eff = Dimaa : SS' % tabel A B C Y D Y e SS T Mea SS tot total umber of experimet sum of degrees of freedom used i estimate of mea 9 3 eff = D μ + D A + D B 27 eff = = 5.4 Maka perhituga prediksi kodisi optimal sebagai berikut: CI mea = ± α;v;v2 MSe eff CI mea = ± 0.05;;22 MSe 5.4 CI mea = ± CI mea = ± Didapatka iterval kepercayaa ilai rata rata kodisi optimal sebagai berikut μ prediksi CI mea μ prediksi μ prediksi + CI mea Prediksi kodisi optimal ilai SNR o Nilai rata rata utuk SNR seluruh data yaitu η = η prediksi = A 2 + B η η prediksi = η prediksi = o Perhituga prediksi kodisi optimal SNR CI SNR = ± α;v;v2 MSe eff 9 eff = D η + D A + D B 9 eff = =.8 Maka perhituga prediksi kodisi optimal utuk ilai SNR sebagai berikut: CI SNR = ± α;v;v2 MSe eff CI SNR = ± 0.05;;4 MSe.8 CI SNR = ± CI SNR = ± Didapatka iterval kepercayaa ilai SNR kodisi optimal sebagai berikut η prediksi CI SNR η prediksi η prediksi + CI SNR H. Eksperime Kofirmasi 9

7 Volume No.6 Tahu 207 Eksperime kofirmasi ii dilakuka utuk memverifikasi prediksi kodisi optimal yag telah dihasilka pada pegolaha data dega miimal megguaka 0 sampel. Perhituga yag dilakuka pada eksperime kofirmasi adalah meetuka mea data, meghitug SNR da membuat cetral limit serta iterval kepercayaa. Eksperime ii dilaksaaka dega melakuka suatu pegujia yag megguaka kombiasi tertetu (settig level optimal) dari faktor faktor da level level hasil evaluasi sebelumya. Berikut ii hasil kuat teka batu bata eksperime kofirmasi: Tabel 3.0. Hasil Kuat Teka Eksperime Kofirmasi Eks Selajutya meghitug ilai rata rata higga medapatka ilai iterval kepercayaa ii bergua utuk dibadigka dega selag kepercayaa kodisi optimal. Berikut ii perhituga ilai rata rata da juga variasi: μ = y i. Perhituga ilai rata rata i= Luas Peampag (cm 2 ) μ = ( ) 0 μ = Perhituga ilai SNR η = 0log 0 2 y i i= Kuat Teka( kg cm 2) η = 0log 0 0 ( ) η = Selajutya yag harus dilakuka setelah meghitug ilai rata rata da juga SNR yaitu membuat perhituga iterval kepercayaa eksperime kofirmasi yag bertujua membuat suatu perkiraa dari level level faktor utuk dibadigka dega iterval kepercayaa kodisi optimal. Perhituga iterval kepercayaa eksperime kofirmasi sebagai berikut:. Utuk ilai rata rata CI mea = ± α;v;v2 MSe eff + r CI mea = ± 0.05;;22 MSe CI mea = ± CI mea = ± Didapatka iterval kepercayaa ilai rata rata dari eksperime kofirmasi sebagai berikut: μ cofirmatio CI mea μ cofirmatio μ cofirmatio + CI mea Utuk ilai SNR CI SNR = ± α;v;v2 MSe eff + r CI SNR = ± 0.05;;4 MSe CI SNR = ± CI SNR = ± Didapatka iterval kepercayaa ilai SNR dari eksperime kofirmasi sebagai berikut: η cofirmatio CI SNR η cofirmatio η cofirmatio + CI SNR Berikutya yaitu membuat perbadiga dega iterval kepercayaa kodisi optimal yag dipaparka pada tabel dibawah ii: Tabel 3.. Iterval Kepercayaa Respo (kuat teka batu bata) Eksperime Taguchi Eksperime Kofirmasi Prediksi Rata rata SNR Rata rata SNR Optimal ± ± ± ± Berdasarka iterpretasi hasil perhituga kuat teka batu bata yag terlihat pada tabel diatas, meujuka bahwa hasil dari eksperime kofirmasi utuk ilai rata rata da SNR dapat diterima dega pertimbaga selag kepercayaa karea pada tabel diatas mejelaska bahwa hasil eksperime kofirmasi berada dalam iterval hasil optimal 20

8 Volume No.6 Tahu PENUTUP Simpula Berdasarka hasil yag diteliti maka dapat diambil kesimpula sebagai berikut :. aktor faktor yag mempegaruhi karakteristik kualitas kuat teka pada batu bata yaitu rasio faktor air da taah, rasio taah liat da abu + tras, rasio taah liat jeis ketal da taah liat biasa, serta rasio abu da tras. aktor faktor yag bersigifikasi lebih dari eksperime ii yaitu rasio faktor taah liat da abu + tras utuk ilai rata rata da ilai SNR dega level faktor terpilih B (90%:0%), serta rasio air da taah utuk ilai rata rata lebih sigifika daripada ilai SNR dega level faktor terpilih A2 (5%:85%). Sedagka utuk faktor yag kurag sigifika yaitu rasio faktor taah liat jeis ketal da taah liat biasa dega level faktor terpilih C (5%:85%) serta rasio abu da tras dega level faktor terpilih D(:2). 2. Berdasarka hasil dari ANOVA utuk ilai rata rata maupu ilai SNR didapatka settig level optimal dari faktor faktor terkotrol, faktor yag memiliki tigkat sigifika lebih terhadap kuat teka batu bata pada eksperime ii yaitu rasio air da taah dega agregat (5%:85%) da rasio faktor taah liat da abu + tras dega agregat (90%:0%). Utuk kuat teka optimal yag didapatka dari eksperime ii melalui eksperime kofirmasi yaitu sebesar kg/cm 2. Sedagka utuk agregat taah liat jeis ketal dega taah liat jeis biasa da juga agregat abu dega tras tidak mempegaruhi peurua kuat teka batu bata. Peace, Gle S Taguchi Methods A Hads-O Approach. Caada: Addiso-Wesley Publishig Compay, Ic. Pratiwi, Gisti A Peerapa Siklus DMAIC Dega Metode Taguchi Utuk Meigkatka Kualitas Bata Merah Dega Peambaha Serbuk Kayu. (Olie): ( msi/article/view/203/233) Diakses taggal 5 Desember 205). Roy, Rajit K A Primer o The Taguchy Method. New York: Va Nostrad Reihold Steel, Robert G.D, ad Torry, James H Prisip da Prosedur Statistika Suatu Pedekata Biometrik. Jakarta: Gramedia. Sudjaa Metoda Statistika. Badug: Tarsito. Sugiyoo, Dr Metode peelitia Kuatitatif Kualitatif da R&D, Peerbit ALABETA Vadebrade, Willy Perbaika Kualitas Pada Peracaga. Badug: ITB Badug. Walpole, Roald E Pegatar Statistika. Jakarta: Gramedia. Wibisoo, Yusuf Metode Statistik. Yogyakarta:Gajah Mada Uiversity Press. Sara Berdasarka pembahasa da kesimpula, perusahaa dapat melakuka perbaika kualitas kuat teka batu bata merah dega memfokuska pada faktor faktor yag sagat mempegaruhi tigkat sigifikasi pada kuat teka batu bata, yaitu pada faktor rasio air dega taah liat da taah liat dega abu + tras. Sehigga bisa diperoleh batu bata yag kuat tekaya optimal. DATAR PUSTAKA Iriawa, N., da Astuti, S. P. (2006), Megolah Data Statistik dega Mudah Megguaka Miitab 4, Edisi I, Adi Offset, Yogyakarta. Ishak, Aulia Rekayasa Kualitas. Uiversitas Sumatra Utara, 2: 24. Kuriawa, Cakra Optimalisasi Jumlah Batu Bata Yag Pecah Megguaka Desai Eksperime Taguchi. (Olie): ( Diakses taggal 3 September 205). 2

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode kuatitatif dega eksperime semu (quasi eksperimet desig). Peelitia ii melibatka dua kelas, yaitu satu

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Epsilon Juni 2014 Vol. 8 No. 1 METODE TAGUCHI UNTUK PENINGKATAN KUALITAS MUTU PRODUK

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Epsilon Juni 2014 Vol. 8 No. 1 METODE TAGUCHI UNTUK PENINGKATAN KUALITAS MUTU PRODUK Jural Matematika Muri da Terapa Epsilo Jui 4 Vol. 8 No. METODE TGUCHI UNTUK PENINGKTN KULITS MUTU PRODUK khriyadi Wijaarta, Nur Salam, Dewi ggraii Program Studi Matematika Fakultas MIP Ulam Jl. Jed.. Yai

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

9 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara

Lebih terperinci

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

Studi Kasus Optimasi Proses Sizing Benang di P.T. XYZ

Studi Kasus Optimasi Proses Sizing Benang di P.T. XYZ Studi Kasus Optimasi Proses Sizig Beag di P.T. XYZ Didik Wahjudi Dose Jurusa Tekik Mesi-Fakultas Tekologi Idustri, Uiversitas Kriste Petra Ceter for Quality Improvemet Jl. Siwalakerto -, Surabaya 609 dwahjudi@peter.petra.ac.id

Lebih terperinci

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sept. 202) ISSN: 230-928X D-3 Optimasi Multirespo Metode Taguchi dega Pedekata Quality Loss Fuctio (Study Kasus Proses Pembakara CO da Temperatur Gas Buag Pada Boiler

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun 47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered. 2. Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a) Hitug Sum of Square for Regressio (X) b) Hitug Sum of Square for Residual c) Hitug Meas Sum of Square for Regressio (X) d) Hitug

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus -Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

PENGANTAR MODEL LINEAR Oleh: Suryana

PENGANTAR MODEL LINEAR Oleh: Suryana PENGANTAR MODEL LINEAR Oleh: Suryaa Model liear meyagkut masalah statistik yag ketergatugaya terhadap parameter secara liear. Betuk umum model liear adalah 0 1X1... px p, dega = Variabel respo X i = Variabel

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 86-88 Latiha 2 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a. Hitug Sum of Square for Regressio (X) b.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :

Lebih terperinci

DIKTAT KULIAH PENGENDALIAN & PENJAMINAN KUALITAS (IE-501)

DIKTAT KULIAH PENGENDALIAN & PENJAMINAN KUALITAS (IE-501) DIKTAT KULIAH PENGENDALIAN & PENJAMINAN KUALITAS (IE-50) TOPIK 7: TAGUCHI PARAMETER DESIGN Diktat ii diguaka bagi mahasiswa Jurusa Tekik Idustri Fakultas Tekik Uiversitas Kriste Maraatha Disusu oleh: Ir.

Lebih terperinci

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di bagia spiig khususya bagia widig Pabrik Cambrics Primissima (disigkat PT.Primissima) di Jala Raya Magelag Km.15 Slema, Yogyakarta. Peelitia

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

OPTIMASI KUAT TEKAN, RESAPAN, DAN KEAUSAN PAVING BLOK ABU VULKANIK DENGAN PENDEKATAN THE FUZZY LOGICS

OPTIMASI KUAT TEKAN, RESAPAN, DAN KEAUSAN PAVING BLOK ABU VULKANIK DENGAN PENDEKATAN THE FUZZY LOGICS OPTIMASI KUAT TEKAN, RESAPAN, DAN KEAUSAN PAVING BLOK ABU VULKANIK DENGAN PENDEKATAN THE UZZY LOGICS Radi Nugraha Putra, DR.Brojol Sutijo SU.,M.Si Mahasiswa Jurusa Statistika, Dose Pembimbig Jurusa Statistika

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Salah satu pera da fugsi statistik dalam ilmu pegetahua adalah sebagai. alat aalisis da iterpretasi data kuatitatif ilmu pegetahua, sehigga didapatka suatu kesimpula

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 38 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia adalah suatu cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua tertetu. Peelitia yag megagkat judul Efektivitas Tekik Permaia Pioy Heyo dalam

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015 Statistika Iferesia: Pedugaa Parameter Dr. Kusma Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 05 Populasi : Parameter Sampel : Statistik Statistik merupaka PENDUGA bagi parameter populasi Pegetahua megeai distribusi

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

Rekayasa Mutu Besi Beton dengan Metode Taguchi

Rekayasa Mutu Besi Beton dengan Metode Taguchi JURNAL TEKNIK MESIN Vol., No., Oktober 000: 0 08 Rekayasa Mutu Besi Beto dega Metode Taguchi Didik Wahjudi Dose Fakultas Tekologi Idustri Jurusa Tekik Mesi Uiversitas Kriste Petra Roche Alimi Dose Fakultas

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran

METODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran 24 III. METODE PENELITIN 3.1 Keragka Pemikira BMT l-fath IKMI melakuka fugsi meyalurka daa dega melakuka pembiayaa kepada UMKM. Produk pembiayaa yag dimiliki BMT l-fath IKMI adalah Murabahah da Iarah.

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

PENENTUAN LEVEL FAKTOR BENANG SLIVER

PENENTUAN LEVEL FAKTOR BENANG SLIVER PENENTUAN LEVEL FAKTOR BENANG SLIVER YANG OPTIMAL PADA MESIN CARDING GUNA MEMPERBAIKI KUALITAS DI PT. INDUSTRI SANDANG NUSANTARA UNIT PATAL SECANG MAGELANG APPOINTMENT LEVEL FACTOR SLIVER YARN TO GET OPTIMAL

Lebih terperinci

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum, 32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel) Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Subyek dalam peelitia ii adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Badar Lampug, semester gajil Tahu Pelajara 2009-2010, yag berjumlah 19 orag terdiri dari 10 siswa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 9 III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Objek Peelitia Peelitia ii dilakuka di RPH Tejo Petak 10i, BKPH Parug Pajag KPH Bogor, Perum Perhutai Uit III Jawa Barat da Bate. Objek peelitia adalah waktu kerja

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 85-88 Latiha 1 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepedet variabel serta a. Hitug Sum of for Regressio (X) b. Hitug

Lebih terperinci

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015 RESPONSI STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 015 A. PENYAJIAN DAN PERINGKASAN DATA 1. PENYAJIAN DATA a. Sebutka tekik peyajia data utuk data kualitatif! Diagram kueh, diagram batag, distribusi

Lebih terperinci

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 27 ANALISIS SISTEM ANTRIAN ADA LOKET ENDAFTARAN ASIEN DI USKESMMAS ADANG ASIR KECAMATAN ADANG BARAT Ali Suta Nasutio, Seira Mutia 2 Tekik Idustri Sekolah Tiggi

Lebih terperinci

Perancangan Setting Level Optimal dan Penentuan Quality Loss Function pada Pembuatan Tegel dengan Metode Taguchi

Perancangan Setting Level Optimal dan Penentuan Quality Loss Function pada Pembuatan Tegel dengan Metode Taguchi Performa (3) Vol., No.: 3-39 Peracaga Settig Level Optimal da Peetua Quality Loss Fuctio pada Pembuata Tegel dega Metode Taguchi Dewi Marlia, Eko Pujiyato da Cucuk Nur Rosidi Jurusa Tekik Idustri, Uiversitas

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

PENAKSIRAN. Penaksiran Titik. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI. MA2181 ANALISIS DATA Utriweni Mukhaiyar 17 Oktober 2011

PENAKSIRAN. Penaksiran Titik. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI. MA2181 ANALISIS DATA Utriweni Mukhaiyar 17 Oktober 2011 PENAKSIRAN Peaksira Titik Peaksira Selag Selag Kepercayaa utuk RATAAN Selag Kepercayaa utuk VARIANSI MA8 ANALISIS DATA Utriwei Mukhaiyar 7 Oktober 0 Metode Peaksira Peaksira Titik Peaksira Selag Nilai

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc. METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai

Lebih terperinci

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi. Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

A. Pengertian Hipotesis

A. Pengertian Hipotesis PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa

Lebih terperinci

Metode Bootstrap Persentil Pada Sensor Tipe II Berdistribusi Eksponensial

Metode Bootstrap Persentil Pada Sensor Tipe II Berdistribusi Eksponensial Statistika, Vol. 7 No. 1, 1 6 Mei 007 Metode Bootstrap Persetil Pada Sesor Tipe II Berdistribusi Ekspoesial Jurusa Statistika FMIPA Uiversitas Islam Idoesia Yogyakarta Abstrak Metode bootstrap adalah suatu

Lebih terperinci

MENENTUKAN SUHU OPERASI MESIN DRYER DENGAN METODE TAGUCHI UNTUK MENGURANGI JUMLAH BENANG BASAH PADA DIVISI YARN DYING DI PT MULIA KNITTING FACTORY

MENENTUKAN SUHU OPERASI MESIN DRYER DENGAN METODE TAGUCHI UNTUK MENGURANGI JUMLAH BENANG BASAH PADA DIVISI YARN DYING DI PT MULIA KNITTING FACTORY Jural Tekik da Ilmu Komputer MENENTUKAN SUHU OPERASI MESIN DRYER DENGAN METODE TAGUCHI UNTUK MENGURANGI JUMLAH BENANG BASAH PADA DIVISI YARN DYING DI PT MULIA KNITTING FACTORY (Determiig The Dryer Operatig

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel

BAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Aalisis regresi merupaka metode aalisis data yag meggambarka hubuga atara variabel respo dega satu atau beberapa variabel prediktor. Aalisis regresi tersebut

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN Secara umum metode peelitia diartika sebagai cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu. Cara ilmiah berarti kegiata peelitia itu didasarka pada ciri-ciri keilmua,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi 5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki

Lebih terperinci

JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: Vol. 1 No. 2 Februari 2009

JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: Vol. 1 No. 2 Februari 2009 JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: 7-45 Vol. No. Februari 00 ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS MELALUI EVALUASI DAN PERBAIKAN PROSES PRODUKSI DENGAN PENDEKATAN METODE CONTROL CHART DAN METODE TAGUCHI Joko

Lebih terperinci

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2) Bab 6: Estimasi Parameter () BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (). ESTIMASI PROPORSI POPULASI Proporsi merupaka perbadiga atara terjadiya suatu peristiwa dega semua kemugkiaa peritiwa yag bisa terjadi. Besara

Lebih terperinci

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN PEDUGA RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KUARTIL VARIABEL BATU PADA PEGAMBILA SAMPEL ACAK SEDERHAA DA PEGATURA PERIGKAT MEDIA ur Khasaah, Etik Zukhroah, da Dewi Reto Sari S. Prodi Matematika Fakultas

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

M A K A L A H. Disusun oleh : KARTOBI NIM

M A K A L A H. Disusun oleh : KARTOBI NIM PEMBELAJARA MEULIS SURAT DIAS DEGA MEGGUAKA TEKIK PEYELIDIKA (DISCOVERY METHOD) Dl KELAS VIII SMP EGERI I SIGAJAYA KABUPATE GARUT TAHU AJARA 0/0 M A K A L A H Disusu oleh : KARTOBI IM.0.043 PROGRAM STUDI

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 14 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmadiri, Provisi Papua pada bula Jui higga Juli 2011. 3.2 Alat da Baha Alat da baha yag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani    / Pedugaa Parameter 7 Debria Puspita Adriai E-mail : debria.ub@gmail.com / debria@ub.ac.id Outlie Pedahulua Pedugaa Titik Pedugaa Iterval Pedugaa Parameter: Kasus Sampel Rataa Populasi Pedugaa Parameter:

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel) DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Pearika Sampel) I. PENDAHULUAN Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Metode Peelitia 4.1.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula September sampai Desember 2009, bertempat di Laboratorium Terpadu IPB yag beralamat di Kampus

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

SEBARAN t dan SEBARAN F

SEBARAN t dan SEBARAN F SEBARAN t da SEBARAN F 1 Tabel uji t disebut juga tabel t studet. Sebara t pertama kali diperkealka oleh W.S. Gosset pada tahu 1908. Saat itu, Gosset bekerja pada perusahaa bir Irladia yag melarag peerbita

Lebih terperinci