MACAM-MACAM ANALISA USAHATANI

Transkripsi

1 MACAM-MACAM ANALISA USAHATANI

2 Pendahuluan Sebelum melakukan analisis, data yang dipakai harus dikelompokkan dahulu : 1. Data Parametrik : data yang terukur dan dapat dibagi, contoh; analisis menggunakan regresi 2. Data Non-parametrik : data yang berupa skala/skor, analisis menggunakan analisis statistik non parametrik

3 Macam-macam alat Analisis usahatani : 1. Analisis Data Sederhana 2. Konsep Efisiensi 3. Analisis Ekonomis 4. Analisis Sensitivity 5. Analisis Regresi

4 1. Analisis Data Sederhana Analisis ini juga dinamakan analisis tabulasi data, yang meliputi beberapa tahapan kegiatan, yaitu : 1. Menyusun sistem klasifikasi data Data dapat diklasifikasikan menjadi dua jenis, yaitu data diskrit dan data continu. Data diskrit adalah data yang memiliki bilangan terbatas, sedangkan data continu memiliki bilangan yang tidak terbatas.

5 Continue Menentukan macam variabel Variabel adalah konsep yang mempunyai variasi nilai baik dalam bentuk angka (seperti jumlah anak, jumlah pemilikan alat pertanian) atau bukan dalam bentuk angka (seperti benar atau salah, tanaman pokok apa yang ditanam, pelaksanaan panen dilakukan secara gotongroyong atau sendiri). Variabel continous : digunakan untuk tujuan praktis, selalu berbentuk angka, dalam teori dapat mempunyai bilangan yang tidak terbatas dalam jarak jangkau tertentu, misalnya: produksi/ha, biaya-biaya saprodi, tetapi dalam prakteknya kadang penggunaannya kabur.

6 3. Menentukan kelas Klasifikasi data memerlukan pengelompokan data ke dalam kelas berdasarkan nilai sebuah atau beberapa buah variabel. 4. Menentukan macam tabel yang digunakan Terdapat beberapa macam tabel: Tabel untuk tujuan umum : menyajikan gambaran ikhtisar untuk menyajikan data primer yang amat banyak agar mudah untuk dibaca Tabel untuk tujuan khusus: tahapan yang lebih lanjut di dalam analisis, tabel-tabel tersebut dibuat untuk memperjelas beberapa bagian yang tidak terpisah dari kegiatan penelitian keseluruhannya

7 No Data Frekuensi Keterangan Sensus rumah Untuk semua rumah 1. 1 kali tangga tangga Pencatatatan Inventaris kekayaan 2. Tiap tahun ternak rumahtangga berupa ternak/alat pertanian 3. Inventaris alat pertanian Tiap 15, 20 hari Pencatatan tentang macam dan nilai transaksi, meliputi arus uang keluar dan masuk barang dan jasa pada rumah tangga.

8 Satu dimensi/arah No Macam Pengeluaran Rupiah (Rp) Persen (%) 1. Sewa ternak ,7 2. Upah buruh ,3 3. Pembelian pupuk Total Dua dimensi arah (berdasarkan varietas padi dan status petani) No Status Petani Varietas Padi Ratarata Unggul Lokal 1. Petani Pemilik penggarap 2. Petani bagi hasil

9 Tiga dimensi arah (berdasarkan tahun, musim, kecamatan) No Tahun Rata-rata Kecamatan Leces Musim Musim hujan kemarau Kecamatan Kraksan Musim Musim hujan kemarau

10 2. KONSEP EFISIENSI Efisiensi menurut Sukirno (1997), didefinisikan sebagai kombinasi antara faktor produksi yang digunakan dalam kegiatan produksi untuk menghasilkan output yang optimal Dalam usaha, kombinasi input diharapkan dapat optimal, dimana dapat diwujudkan dengan memaksimalkan faktor produksi dengan pembatasan biaya, di mana faktor modal merupakan kendala yang serius dalam kegiatan usahatani.

11 Efisiensi dapat dicapai oleh petani ada 3 cara yaitu 1. Efisiensi Teknis (ET) adalah perbandingan antara produksi aktual dengan tingkat produksi potensial yang dapat dicapai oleh petani (Epp & Malone, 1981) 2. Efisiensi Harga atau Efisiensi Alokatif (EA) adalah perbandingan antara produktivitas marginal masing-masing input dengan harga inputnya sama dengan satu (Epp & Malone, 1981). 3. Efisiensi Ekonomis (EE) adalah hasil kali antara seluruh efiensi, baik efisiensi teknis maupunharga dari seluruh faktor input (Epp & Malone, 1981)

12 3. ANALISIS EKONOMI Analisis ini digunakan dengan tujuan apakah suatu usahatani mempunyai keuntungan komparatif bila produk usahatani tersebut diimpor dari luar negeri. Analisis ekonomi adalah suatu analisis yang melihat suatu kegiatan proyek dari sudut perekonomian secara keseluruhan. Hal yang perlu diperhatikan salam analisis ini adalah hasil total atau produktivitas suatu proyek untuk masyarakat atau perekonomian secara keseluruhan (Pudjosumarto, 1991). Salah satu syarat yang harus diikuti dalam analisis ekonomi adalah bahwa harga yang dipakai adalah harga bayangan (shadow prices). Penilaian harga bayangan ini berlaku baik untuk input maupun output (Soekartawi, 1991).

13 a. Biaya Sumberdaya Domestik (BSD) Domestic Resource Cost (DRC) dipakai untuk melihat apakah komoditi pertanian dikembangkan melalui proyek tertentu tersebut mempunyai keunggulan komparatif bila komoditi tersebut diimpor dari luar negeri b. Policy Analysis Matrix (PAM) Kebijakan yang dibuat berdasarkan dan berpengaruh pada dayasaing dan profit di tingkat usahatani atau keunggulan komparatif dapat dipelajari dengan pendekatan.

14 Matriks Analisis Kebijakan Uraian Nilai finansial Nilai Ekonomi Dampak kebijakan dan distorsi pasar Penerimaan A E I 3 Biaya Input Faktor tradable domestik B C F G J 4 K 5 Pendapatan D 1 H 2 L 6 1. Keuntungan Privat : D = A-B-C 2. Keuntungan Sosial : H = E-F-G 3. Transfer Output : I = A-E 4. Transfer Input, Untuk Input Tradable : J = B-F 5. Tranfer Faktor, Untuk Non Tradable : K = C-G 6. Tranfer Bersih : L = D-H atau I-J-K 7. Rasio Biaya Privat atau PCR : = C/(A-B) 8. Rasio Biaya Sumberdaya Domestik atau DRC : = G/(E-F) 9. Koefisien Proteksi Output Nominal atau NPCO : = A/F 10. Koefisien Proteksi Input Nominal atau NPCL : = B/F 11. Koefisien Proteksi Efektif atau EPC : = (A-B)/(E-F) 12. Koefisien Keuntungan atau PC : = D/H 13. Rasio Subsidi Bagi Produsen atau SRP : = L/E

15 4. Analisis Sensitivity Kadariah (1990) mengungkapkan bahwa Sensitivity analisis bertujuan untuk melihat apa yang akan terjadi dengan hasil analisis proyek jika ada suatu kesalahan atau perubahan dalam dasar-dasar perhitungan biaya/benefit. Pada bidang pertanian proyek sensitif berubahubah akibat masalah utama, antara lain : - Harga - Keterlambatan pelaksanaan - Kenaikan biaya - Hasil

16 5. Analisis Regresi Yaitu analisis yang menjelaskan hubungan sebab akibat. Ada 2 regresi 1. Regresi sederhana; regersi dua variabel, mempelajari ketergantungan satu variebl tak bebas pada satu variabel bebas 2. Regresi berganda; regersi lebih dari dua variabel, mempelajari ketergantungan satu variebl tak bebas pada lebih dari satu variabel bebas