PERINGKAT EFISIENSI DECISION MAKING UNIT (DMU) DENGAN STOCHASTIC DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (SDEA)
|
|
- Ida Hermanto
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Bulletin of Mathematics Vol. 03, No. 01 (2011), pp PERINGKAT EFISIENSI DECISION MAKING UNIT (DMU) DENGAN STOCHASTIC DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (SDEA) Syahril Efendi Abstract. Stochastic Models Data Envelopment Analysis (DEA) developed by giving an intruder to obtain the possibility of random variation in the structure of input and output data. Stochastic efficiency size of Decision Making Unit (DMU) is defined through a combination of the probability ratio of input and output with other DMU, and it can be characterized by probabilistic problem-solving programming constraint. This paper proposed a method for stochastic ranking efficient. 1. PENGENALAN DEA diperkenalkan oleh Charnes, Cooper dan Rhodes [3]. Metode DEA dibuat sebagai alat bantu untuk evaluasi kinerja suatu aktifitas dalam sebuah unit entitas (organisasi). Pada dasarnya prinsip kerja model DEA adalah membandingkan data input dan output dari suatu organisasi data DMU dengan data input dan output lainnya pada DMU yang sejenis. Perbandingan ini dilakukan untuk mendapatkan suatu nilai efisiensi. DEA merupakan metodologi non-parametrik yang didasarkan pada linear programming dan digunakan untuk menganalisis fungsi produksi melalui suatu pemetaan frontier produksi, Anderson [1]. Aplikasi Model DEA telah Received , Accepted Mathematics Subject Classification: 90C15 Key words and Phrases: Data Envelopment Analysis (DEA); Peringkat; Pemrograman Stokastik. 69
2 Syahril Efendi Peringkat Efisiensi Dicision Making Unit (DMU) 70 dipakai sebagai pengukuran pada berbagai disiplin ilmu pengetahuan dan berbagai kegiatan operasional [3]. DEA dan model Stochastic Frontier Analysis (SFA) dikembangkan untuk tujuan memproduksi pencarian frontier. DEA mengupayakan sebuah pendekatan alternatif ke SFA untuk mengektraksi informasi dari pengamatan populasi dari proses keputusan. Pendekatan DEA adalah pendekatan non-parametrik untuk mengestimasi produksi frontier namun DEA tidak memenuhi spesipikasi bentuk fungsi produksi. DMU secara umum membandingkan antrara sebuah pasangan dengan kombinasi pasangan. Pada kenyataannya pendekatan parametrik untuk mengekstraksi informasi, dengan tujuan utama dari DEA adalah untuk menghitung frontier(potonganpotongan titik linear)ditentukan oleh sebuah himpunan efisiensi-pareto DMU. frontier digunakan untuk menghitung pengukuran relatif (dari antara analisa elemen DMU) dari teknik efisiensi DMU. Pengukuran nilai input dan output mempunyai kendala kesalahan error dan keadaan noise. Juga, sektor produksi yang dianalisis dapat terlihat berbeda. noise dalam data biasanya menuju kepada kesalahan dalam spesifikasi produksi frontier dan penilaian efisiensi. Dilema dari memilih pendekatan evaluasi efisiensi tergantung pada tukar tambah antara spesipikasi minimal DEA yang menyerupai dan penanganan kesalahan stokastik dalam mengukur efisiensi DMU yang menyerupai SFA. Untuk bersaing dengan dengan SFA dalam menangani kesalahan pendekatan stochastic data envelopment analysis (SDEA) dikembangkan dengan mempertimbangkan nilai input dan output sebagai variabel acak dalam pendekatan SDEA. Penyajian pendekatan SDEA menyebabkan masalah peluang kendala optimisasi yang mengkonsumsi jumlah ekstensif waktu komputasi untuk pencarian solusi optimal bahkan untuk model stokastik sederhana.kita lanjutkan meng-konstrain tradisi programming secara acak adalah berhubungan antara input dan output dengan megasumsikan gangguan distribusi probabilistik yang di ketahui. 2. PROGRAM LINIER DENGAN VARIABEL STOKASTIK Untuk mendeskripsikan struktur analitikal dari model program linier yang kita peroleh, kita bandingkan dengan sebuah model konvensional program linier dan kita pakai sebagai catatan Cooper kita memiliki program
3 Syahril Efendi Peringkat Efisiensi Dicision Making Unit (DMU) 71 linier dengan variabel stokastik sebagai berikut, min(max) F (x) = n Σ c j x j prob{ Σ n a ij x j b i } p i x j 0 j = 1,..., n (1) Pandang bahwa a ij dan b ij, j = 1,..., n, i = 1,..., m merupakan variabel stokastik. min(max) F (x) = n c j x j prob{ n a ij x j b i } p i x j 0 j = 1,..., n ( dua model dari persamaan diatas dapat di bentuk dengan simbol a ij, b ) i yang merepresentasikan variabel stokastik, prob menunjukkan probabilitas dan p i = 1 a i yang menunjukkan probabilitas n (2) a ij x j b i. Sehingga α i adalah melambangkan ukuran resiko yang menunjukkan perangkat datanya. Dengan kata lain, menunjukkan probabilitas syarat yang dipenuhi. Ukuran resiko (α i ) juga menggambarkan nilai yang di ukur dalam jankauan antara 0 dan 1. Misalkan a ij, j = 1,..., n, i = 1,..., m memiliki distribusi standard dan var(a ij ) menunjukkan varians dari a ij dan E(a ij ) menunjukkan ratarata dari a ij. dan b i, i = 1,..., m memiliki distribusi standar dan var( b i ) menunjukkan varian dari b i dan E( b i ) menunjukkan dari rata-rata dari b i. Misalkan h i = a ijx j b n+1 i = a ijx j, dan x n+1 = 1, a in + 1 = b i, i = 1,..., m. notasiakan h i sebagai variabel stokastik dengan variabel distribusi standar. Maka diperoleh E(h i ) = E ( ) a ij x j b i = n+1 E(a ij )x j = n E(a ij )x j E( b i )
4 Syahril Efendi Peringkat Efisiensi Dicision Making Unit (DMU) 72 dan var(h i ) = X T D i X dimana X = (x 1,..., x n, 1) T dan var(a i1 ) cov(a i1, a i2 ) cov(a i1, a in ) cov(a i1, b i ) cov(a i2, a i1 ) var(a i2 ) cov(a i2, a in ) cov(a i2, b i ) D i =.... cov(a in, a i1 ) cov(a in, a i2 ) var(a in ) cov(a in, b i ) cov( b i, a i1 ) cov( b i, a i2 ) cov( b i, a in ) var( b i ) Oleh karena itu, prob {h i 0} p i, i = 1,..., m. Yang diikuti distribusi normal standar dengan rata-rata nol dan unit varian. { } h i E(h i ) prob var(hi ) E(h i) p i, i = 1,..., m (3) var(hi ) Karena h i E(h i ) mengikuti normal standar memiliki invers dari Persamaan. var(hi ) (3) dilakukan sebagai berikut Φ ( E(h i ) var(hi ) ) Φ(c i ) = p i, Dimana Φ menunjukkan distribusi kumulatif dari distribusi normal dan Φ 1 menunjukan fungsi inverse. oleh karena itu kita peroleh E(h i ) var(hi ) c i, E(h i ) + c i var(hi ) 0 Atau E(a ij )x j E( b i ) c i var(hi ) 0, Maka kita peroleh model program linier dengan variabel tertentu. min(max) F (x) = n c j x j E(a ij )x j E( b i ) c i var(hi ) 0, x j 0 j = 1,..., n (4)
5 Syahril Efendi Peringkat Efisiensi Dicision Making Unit (DMU) MODEL DEA STOKASTIK Untuk menggambarkan model DEA stokastik yang diusulkan, Kita bicarakan rangkuman paper yang dibuat oleh Cooper dan kawan-kawan [3]. Studi ini mengasumsikan dimana terdapat n, DMU (j = 1,..., n) dan X j = (x 1j,..., x mj )T and Ỹj = (y 1j,..., y sj )T vektor input dan output yang acak dari masing-masing DMU j, j = 1,..., n dan X j = (x 1j,..., x mj ) dan Y j = (y 1j,..., y sj ) yang menunjukkan vektor-vektor koresponden dari nilai yang diharapkan daripada input dan output untuk setiap DMU j, j = 1,..., n. Hal ini penting untuk diingat bahwa studi ini sangat menarik untuk perencanaan masa depan dimana kita bisa mengendalikan jumlah input sebagai variabel keputusan, sementara belum bisa untuk mengendalikan output, karena jumlahnya bergantung pada faktor -faktor eksternal seperti kondisi ekonomi, perubahan demografis, dan faktorsosial ekonomi yang mempengaruhi besarnya output. Sehingga, input dianggap sebagai variabel deterministik dan output dianggap sebagai variabel stokastik. Kita anggap semua komponen input dan output terdistribusi normal secara bersama dalam versi stokastik DEA. ϕ = min ϕ p{ n yij λ j ϕyio } 1 α p{ n x ij λ j ϕx io } 1 α λ j = 1 λ j 0 j = 1,..., n r = 1,..., m Dimana model diatas, p berarti probabilitas dan α adalah jumlah yang ditetapkan antara 0 dan 1. Definisi 1 (Efisiensi Stokastik): DMU o adalah stokastik yang efisien jika dan hanya jika kedua kondisi berikut dipenuhi. 1. φ = 1 2. Nilai slack adalah semua NOL untuk semua solusi optimal. Misal δ r 0 dan ξ i 0 digunakan sebagai slack eksternal untuk output yang ke r dan input yang ke i yang membatasi peluang yang dipenuhi p{ yijλ j Φyio 0} = (1 α) + δ r, (5)
6 Syahril Efendi Peringkat Efisiensi Dicision Making Unit (DMU) 74 dan p{ x ijλ j x io} = (1 α) + ξ i, maka terdapat bilanga positif s + r 0 dan s i 0 sehingga p{ yijλ j Φyio s + r } = 1 α, dan p{ x ijλ j + s i x io} = 1 α, oleh karena itu kita peroleh model BCC versi stokastik berikut ϕ = min ϕ + ε( s s + r m s i ) p{ n yij λ j ϕyio s+ r } = 1 α p{ n x ij λ j + s i x io } = 1 α i = 1,...m λ j = 1 λ j 0, s i 0, s + r 0,,, j = 1,...n (6) Dengan cara yang sama, adalah wajar untuk mengeneralisasi satu model pendekatan untuk kemacetan direpresentasikan dalam kertas Cooper et. al [?] dengan tindak versi stokastik: ϕ = min ϕ + ε( s s + r ε m s i ) p{ n yij λ j ϕyio s+ r } = 1 α p{ n x ij λ j + s i x io } = 1 α i = 1,...m λ j = 1 λ j 0, s i 0, s + r 0,,, j = 1,...n (7) Sangat muda untuk megetahui sesi (2), dengan distribusi normal dan aturan keputusan orde nol kita bisa peroleh sebuah persamaan deterministik untuk
7 Syahril Efendi Peringkat Efisiensi Dicision Making Unit (DMU) 75 (6) dan (7) sebagai berikut, ϕ = min ϕ + ε( s s + r + m s i ) ϕy ro n y rj λ j + s + r Φ 1 (α)σr(ϕ, o α) = 0 x ij λ j + s i Φ 1 (α)σr I (α) = 0 i = 1,...m λ j = 1 λ j 0, s i 0, s + r 0,,, j = 1,...n (8) Dengan cara yang sama, persamaan (7) dapat direpresentasikan oleh: ϕ = min ϕ + ε( s s + r ε m s c i ) ϕy ro n y rj λ j + s + r Φ 1 (α)σr(ϕ, o α) = 0 x ij λ j + s c i Φ 1 (α)σi I(α) = x io i = 1,...m λ j = 1 λ j 0, s i 0, s + r 0,,, j = 1,...n (9) Terdapat Φ fungsi distribusi normal standar dan Φ 1, merupakan inversnya. Akhirnya (σr(ϕ, o α)) 2 = λ i λ j cov(ỹ ri ỹ rj )+2(λ o ϕ) λ i cov(ỹ ri ỹ rj )+(λ o ϕ)var(ỹ ro ) i o j o i o dan (σi I (α)) 2 = λ j λ k cov(x ij, x ik )+2(λ o ϕ) λ j cov(x ij, x io)+(λ o ϕ)var(x io) i o j o i o Teorema 1: hambatan ini direprsentasikan dengan DMU o ke tingkat yang ditentukan probabilitas dalam model stokastik (8) jika dan hanya jika untuk suatu solusi yang optimal (φ, λ, s +, s c ) dari (9), ada sedikitnya satu s c > 0 (1 i o m). 4. APLIKASI STOKASTIK MODEL DEA
8 Syahril Efendi Peringkat Efisiensi Dicision Making Unit (DMU) 76 Tabel 1: Nilai harapan dari input dan output untuk 8 DMU DMU I 1 I 2 I 3 I 4 I 5 I 6 O 1 O 2 A B C D E F G H Tabel 2: Koefisien korelasi dari input I 1 I 2 I 3 I 4 I 5 I 6 I I I I I I Pertimbangkan delapan DMU (A,..., H) dengan enam input (I 1,..., I 6 ) dan dua output (O 1, O 2 ). Nilai harapan dari input dan output untuk DMU ini dan koefisien korelasi dari input dituliskan dalam tabel 1 dan 2, berturutturut Andaikan α = DMU-DMU B, E, F dan H merupakan efisiensi stokastik. Dengan evaluasi efisiensi stokastik DMU model (5) sampai dengan (9) Kita temukan luaran peringkat dari DMU-DMU B, E, F dan H sebagai ϕ B > ϕ E > ϕ F > ϕ H. 5. KESIMPULAN Model DEA adalah untuk mengukur efisiensi relatif dari satu set DMU menggunakan berbagai inputan untuk memproduksi berbagai output terbatas ke data. Ukuran efisiensi dengan input dan output stokastik telah dikembangkan dalam teks ini. Salah satu faktor inefisiensi, bisa menjadi penting bila dikaitkan dengan kebutuhan untuk menambah input untuk
9 Syahril Efendi Peringkat Efisiensi Dicision Making Unit (DMU) 77 melayani tujuan penting selain memaksimalkan output disebut hambatan. Telah dianggap bahwa kita memiliki contoh aplikasi yang mendasar dengan bantuan model dasar stokastik dengan input dan output. Ternyata, model ini memiliki kompleksitas penghitungan (pemrograman nonlinier) untuk mengembangkan model DEA dengan data stokastik, untuk melakukan penelitian baru, dengan mengembangkan model DEA dengan data stokastik, misalnya anda dapat menentukan kembali stokastik untuk skala. Daftar Pustaka [1] Andersen, P., N.C. Petersen A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis, Management Science, 39(10), [2] Banker, R.D Maximum likelihood, consistency, and DEA: Statistical foundations, Management Science, 39, [3] Charnes, A., W.W. Cooper, E. Rhodes Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research, 2, [4] Jahanshahloo, G.R., F. Hosseinzadeh Lotfi, N.Shoja, G.Tohidi, S.Razavyan, Ranking using l1-norm in data envelopment analysis, Applied Mathematics and computation, 153 (2004), [5] Land, K.C., C.A.K. Lovel,, and S. Thore Chance constrained data envel-opment analysis, Managerial and Decision Economics, 14, [6] Li, S.X. and Z.M Huang Determination of the portfolio selection for a property liability insurance company, European Journal of Operational Research, 88, [7] Mehrabian, S., M. R. Alirezaee, G. R. Jahanshahloo A complete efficiency ranking of decision making units in data envelopment analysis, Computational Optimization and Applications, 14, [8] Olsen, O.B., and N.C. Petersen Chance constrained efficiency evaluation, Management Science, 41, [9] Seiford, L.M. and J. Zhu Infeasibility of super efficiency data envelopment analysis models, INFOR, 37(2),
10 Syahril Efendi Peringkat Efisiensi Dicision Making Unit (DMU) 78 [10] Seiford, L.M., R.M Thrall Resent development in DEA: The mathematical approach to frontier analysis, Journal of Econometrics, 46, [11] Sengupta, J.K Efficiency measurement in stochastic input-output system, International Journal of System Science, 13, [12] Zhu, J Super-efficiency and DEA sensitivity analysis, European Journal of Operational Research, 129, [13] Allen, F., Broswell, M., Rao, P.V Distribution free approximations for chance constraints. Operations Research 22, Syahril Efendi: Departemen Matematika, FMIPA, Universitas Sumatera Utara, Jl. Bioteknologi No. 1 Kampus USU, Medan 20155, Indonesia. syahrilkom1@yahoo.com
6.4.2 Hasil seleksi Provinsi dengan metode SAA 100 BAB 7 KESIMPULAN 107 DAFTAR PUSTAKA 109
6.4.2 Hasil seleksi Provinsi dengan metode SAA 100 BAB 7 KESIMPULAN 107 DAFTAR PUSTAKA 109 x DAFTAR TABEL Nomor Judul Halaman 3.1 Produktivitas φ (bashan i, prod j) 42 6.1 Hirarki Kriteria 74 6.2 Mean
Lebih terperincis r=1 u ry ro m i=1 v ix io max h 0 = s r=1 m i=1 v 1, j = 1,..., n
BAB 1 PENDAHULUAN Perkembangan sektor industri sejalan dengan perkembangan metode dalam pengambilan keputusan. Tidak jarang hal tersebut juga mengubah sudut pandang para pelaku industri. Dewasa ini, para
Lebih terperinciANALISIS KINERJA UNIT USAHA MENGGUNAKAN MODEL CCR (STUDI KASUS PADA APOTEK KIMIA FARMA SEMARANG) Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Tembalang Semarang
ANALISIS KINERJA UNIT USAHA MENGGUNAKAN MODEL CCR (STUDI KASUS PADA APOTEK KIMIA FARMA SEMARANG) Laily Rahmania 1, Farikhin 2, Bayu Surarso 3 1,2,3 Jurusan Matematika FSM Universitas Diponegoro Jl. Prof.
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Sumanth (1984) dalam bukunya menjelaskan bahwa efisiensi berhubungan dengan seberapa baik kita menggunakan sumber daya yang ada untuk mendapatkan suatu hasil. Secara matematis efisiensi
Lebih terperinciPengembangan Kawasan Andalan Probolinggo- Pasuruan-Lumajang Melalui Pendekatan Peningkatan Efisiensi
JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., (0) ISSN: 0-97 Pengembangan Kawasan Andalan Probolinggo- Pasuruan-Lumajang Melalui Pendekatan Reza P. Adhi, Eko Budi Santoso Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota,
Lebih terperinciOPTIMASI PROGRAM LINIER PECAHAN DENGAN FUNGSI TUJUAN BERKOEFISIEN INTERVAL
Saintia Matematika Vol. XX, No. XX (XXXX), pp. 17 24. OPTIMASI PROGRAM LINIER PECAHAN DENGAN FUNGSI TUJUAN BERKOEFISIEN INTERVAL M Khahfi Zuhanda, Syawaluddin, Esther S M Nababan Abstrak. Beberapa tahun
Lebih terperinciPengukuran Efisiensi Menggunakan Allocation Model Dalam Metode Data Envelopment Analysis (DEA) Pada Divisi Doorlock PT. XYZ
. Pengukuran Efisiensi Menggunakan Allocation Model Dalam Metode Data Envelopment Analysis (DEA) Pada Divisi Doorlock PT. XYZ Aditiya Eko Saputro 1, Faula Arina 2, Ratna Ekawati 3 Jurusan Teknik Industri,
Lebih terperinciBAB 2 KAJIAN PUSTAKA
BAB 2 KAJIAN PUSTAKA 2.1 Konsep Program Linear Program linear merupakan model matematik untuk mendapatkan alternatif penggunaan terbaik atas sumber-sumber organisasi. Kata sifat linear digunakan untuk
Lebih terperinciAPLIKASI DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) UNTUK PENGUKURAN EFISIENSI AKTIVITAS PRODUKSI.
OPEN ACCESS MES (Journal of Mathematics Education and Science) ISSN: 2579-6550 (online) 2528-4363 (print) Vol. 2, No. 2. April 2017 APLIKASI DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) UNTUK PENGUKURAN EFISIENSI AKTIVITAS
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI. Sudah banyak sekali penelitian yang dilakukan untuk mengetahui nilai efisiensi dari DMU,
BAB III METODOLOGI III. 1 Metode Pengukuran Efisiensi Perbankan Sudah banyak sekali penelitian yang dilakukan untuk mengetahui nilai efisiensi dari DMU, hal ini terbukti dari jumlah penelitian yang berjumlah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Pendekatan intermediasi memandang bahwa sebuah lembaga keuangan
BAB III METODE PENELITIAN A. Ruang Lingkup Penelitian Pada penelitian ini menggunakan metode Data Envelopment Analysis (DEA). Ruang lingkup pada penelitian ini ialah menganalisis pengaruh efisiensi kinerja
Lebih terperinciPROGRAM FRAKSIONAL LINIER DENGAN KOEFISIEN INTERVAL. Annisa Ratna Sari 1, Sunarsih 2, Suryoto 3. Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Tembalang Semarang
PROGRAM FRAKSIONAL LINIER DENGAN KOEFISIEN INTERVAL Annisa Ratna Sari 1, Sunarsih 2, Suryoto 3 1,2,3 Jurusan Matematika FSM Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Tembalang Semarang Abstract.
Lebih terperinciSeminar Nasional Waluyo Jatmiko II FTI UPN Veteran Jawa Timur
Pengukuran Efisiensi pada Bagian Produksi Genteng di PT. Wisma Wira Jatim Surabaya dengan Menggunakan Metode Data Envelopment Analysis (DEA) Farida Pulansari ST.MT Teknik Industri FTI-UPN Veteran Jawa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
digilib.uns.ac.id BAB III METODE PENELITIAN Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kajian pustaka dari buku referensi karya ilmiah. Karya ilmiah yang digunakan adalah hasil penelitian serta
Lebih terperinciPengembangan Kawasan Andalan Probolinggo- Pasuruan-Lumajang Melalui Pendekatan Peningkatan Efisiensi
JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., (0) ISSN: 7-59 (0-97 Print) C-8 Pengembangan Kawasan Andalan Probolinggo- Pasuruan-Lumajang Melalui Pendekatan Reza P. Adhi dan Eko Budi Santoso Program Studi Perencanaan
Lebih terperinciPengukuran Tingkat Efisiensi Pelayanan Unit Hemodialisis di Rumah Sakit H1 dan H2 dengan Data Envelopment Analysis (DEA)
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: 2301-928X D-219 Pengukuran Tingkat Efisiensi Pelayanan Unit Hemodialisis di Rumah Sakit H1 dan H2 dengan Data Envelopment Analysis (DEA) Riza
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Banyak masalah nyata yang dapat dibawa ke model program linear. Metode penyelesaian program linear telah digunakan para ahli untuk menyelesaikan masalah di
Lebih terperinciPENERAPAN METODE DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) UNTUK MENGUKUR EFFISIENSI KINERJA PERBANKAN DI INDONESIA SKRIPSI MUHAMMAD AMIN
PENERAPAN METODE DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) UNTUK MENGUKUR EFFISIENSI KINERJA PERBANKAN DI INDONESIA SKRIPSI MUHAMMAD AMIN 050803012 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciPENGALOKASIAN ANGGARAN DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MULTI-INPUT/OUTPUT MENGGUNAKAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS
JURNAL TEKNIK INDUSTRI VOL., NO., JUNI 00: 6 - PENGALOKASIAN ANGGARAN DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MULTI-INPUT/OUTPUT MENGGUNAKAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS I Nyoman Sutapa Dosen Fakultas Teknologi Industri,
Lebih terperinciCLASTERING PROGRAM STUDI TEKNIK DENGAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA)
CLASTERING PROGRAM STUDI TEKNIK DENGAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) Joni Mustofa, Budi Santoso Teknik Industri FTI-UPNV Jatim e-mail: iyonakajoni@gmail.com ABSTRAK Tujuan dari penelitian ini adalah
Lebih terperinciKata Kunci : Data Envelopment Analysis, Technical Efficiency, Scale Effficiency
PENGUKURAN EFISIENSI JASA PELAYANAN STASIUN PENGISIAN BAHAN BAKAR UMUM (SPBU) DENGAN METODE DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) (Studi Kasus : SPBU G, SPBU K, SPBU S, SPBU J) Moses L. Singgih dan Viki Chandra
Lebih terperinciPENERAPAN METODE DEVELOPMENT ENVELOPMENT ANALYSIS DALAM MENGEVALUASI EFISIENSI UNIT PRODUK GUNA MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS ABSTRAK
PENERAPAN METODE DEVELOPMENT ENVELOPMENT ANALYSIS DALAM MENGEVALUASI EFISIENSI UNIT PRODUK GUNA MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS Dwi Mirafi Orita email: fiorita2002@yahoo.com Mahasiswa Pascasarjana Program Studi
Lebih terperinciEVALUASI DUA TAHAP EFISIENSI CABANG BANK MENGGUNAKAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA)
EVALUASI DUA TAHAP EFISIENSI CABANG BANK MENGGUNAKAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) Oleh : Vivit Ninda Mayangsari (1207 100 030) Dosen Pembimbing: Drs. Sulistiyo,, MT 1 Latar Belakang Rumusan Masalah
Lebih terperinciANALISIS EFISIENSI PRODUKSI USAHATANI JAGUNG MENGGUNAKAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) DI DESA MAINDU, KECAMATAN MONTONG, KABUPATEN TUBAN
Jurnal Ekonomi Pertanian dan Agribisnis (JEPA) Volume 2, Nomor 3 (2018): 244-254 ISSN: 2614-4670 (p), ISSN: 2598-8174 (e) ANALISIS EFISIENSI PRODUKSI USAHATANI JAGUNG MENGGUNAKAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS
Lebih terperinciPENGUKURAN EFISIENSI BANK BUMN DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE DATA ENVELOPMENT ANALYSIS
PENGUKURAN EFISIENSI BANK BUMN DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE DATA ENVELOPMENT ANALYSIS Bayu Sulistyono bay.sulistyono@gmail.com Magister Manajemen, Universitas Mercubuana Jakarta, Indonesia Abstrak
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN. serangkaian deregulasi yang diterbitkan oleh Bank Indonesia (BI) telah membawa
I. PENDAHULUAN 1. 1. Latar Belakang Perbankan nasional sebagai salah satu media lalu lintas keuangan global, memegang peranan penting bagi stabilitas sistem keuangan nasional. Melalui serangkaian deregulasi
Lebih terperinciMinggu XI ANALISIS KOMPONEN UTAMA. Utami, H
Minggu XI ANALISIS KOMPONEN UTAMA Utami, H Outline 1 Pendahuluan 2 Tujuan 3 Analisis Komponen Utama 4 Contoh Utami, H Minggu XIANALISIS KOMPONEN UTAMA 2 / 16 Outline 1 Pendahuluan 2 Tujuan 3 Analisis Komponen
Lebih terperinciPENDEKATAN MASALAH MULTIOBJEKTIF STOKASTIK DENGAN PENDEKTAN STOKASTIK DAN PENDEKATAN MULTIOBJEKTIF
Prosiding Seminar Nasional Penelitian Pendidikan dan Penerapan MIPA Fakultas MIPA Universitas Negeri Yogyakarta 16 Mei 2009 PENDEKATAN MASALAH MULTIOBJEKTIF STOKASTIK DENGAN PENDEKTAN STOKASTIK DAN PENDEKATAN
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.. Landasan Teori a. Saham Saham merupakan bukti kepemilikan sebagian dari perusahaan (Hartono, 2008: 25). Pemegang saham adalah pemilik dari perusahaan yang mewakilkan kepada
Lebih terperinciOleh: Nurul Budi Murtini Drs. Sulistiyo, MT
Pemilihan Supplier Menggunakan Fuzzy-DEA (studi kasus PT elba Fitrah Mandiri Sejahtera Surabaya) Supplier Selection using Fuzzy-DEA (a case study at PT elba Fitrah Mandiri Sejahtera Surabaya) Oleh: Nurul
Lebih terperinciIDENTIFIKASI FAKTOR PENDORONG PERNIKAHAN DINI DENGAN METODE ANALISIS FAKTOR
Saintia Matematika Vol. 2, No. 1 (2014), pp. 1 11. IDENTIFIKASI FAKTOR PENDORONG PERNIKAHAN DINI DENGAN METODE ANALISIS FAKTOR Aswin Bahar, Gim Tarigan, Pengarapen Bangun Abstrak. Pernikahan dini merupakan
Lebih terperinciANALISIS TINGKAT EFISIENSI PERUSAHAAN FURNITURE DENGAN PENDEKATAN METODE DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA)
ANALISIS TINGKAT EFISIENSI PERUSAHAAN FURNITURE DENGAN PENDEKATAN METODE DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) (Studi Kasus pada CV. X) Skripsi Diajukan Kepada Universitas Muhammadiyah Malang Untuk Memenuhi
Lebih terperinciMODEL AHP/DEA UNTUK MENGUKUR EFISIENSI PENGGUNAAN TEKNOLOGI GAS BUANG RUMAH TANGGA RAMAH LINGKUNGAN
MODEL AHP/DEA UNTUK MENGUKUR EFISIENSI PENGGUNAAN TEKNOLOGI GAS BUANG RUMAH TANGGA RAMAH LINGKUNGAN Parwadi Moengin Lab. Sistem dan Simulasi Industri, Gedung F/G Jurusan Teknik Industri, Universitas Trisakti
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. menekankan pada pengujian teori melalui variable-variabel penelitian dengan
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Jenis dan Pendekatan Penelitian Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif yaitu metode yang menekankan pada pengujian teori melalui variable-variabel penelitian dengan
Lebih terperinciPEMILIHAN PARTNER SUBKONTRAK DENGAN MODEL INTEGRASI DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) MONTE CARLO DI PT. ANTAR SURYA JAYA
PEMILIHAN PARTNER SUBKONTRAK DENGAN MODEL INTEGRASI DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) MONTE CARLO DI PT. ANTAR SURYA JAYA Maulin Masyito Putri, Ir. Ibnu Hisyam, M.T, Iwan Vanany, S. T, Ph.D Jurusan Teknik
Lebih terperinciIndira Anindita, Isti Surjandari. Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Indonesia, Depok 16424, Indonesia
Pemeringkatan Penyedia Sewa Truk pada Perusahaan Jasa Pengeboran Minyak Bumi Menggunakan Data Envelopment Analysis (DEA) dengan Minimum Weight Restriction Indira Anindita, Isti Surjandari Departemen Teknik
Lebih terperinciPREDIKSI KEBUTUHAN BERAS DI PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN DENGAN METODE FUZZY REGRESI BERGANDA. Ristauli Pakpahan, Tulus, Marihat Situmorang
Saintia Matematika Vol 1, No 4 (2013), pp 313 324 PREDIKSI KEBUTUHAN BERAS DI PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2013-2015 DENGAN METODE FUZZY REGRESI BERGANDA Ristauli Pakpahan, Tulus, Marihat Situmorang Abstrak
Lebih terperinciMuhammad Iqbal, Yadrifil Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Indonesia, Depok Abstrak
Evaluasi Kinerja dan Penentuan Peringkat Pemasok Pada Perusahaan Manufaktur Baja Menggunakan Data Envelopment Analysis Model CCR dan Super-efficiency DEA Muhammad Iqbal, Yadrifil Jurusan Teknik Industri,
Lebih terperinciSVM untuk Regresi Ordinal
MMA10991 Topik Khusus - Machine Learning Dr. rer. nat. Hendri Murfi Intelligent Data Analysis (IDA) Group Departemen Matematika, Universitas Indonesia Depok 16424 Telp. +62-21-7862719/7863439, Fax. +62-21-7863439,
Lebih terperinci(M.9) PEMODELAN MELEK HURUF DAN RATA-RATA LAMA STUDI DENGAN PENDEKATAN MODEL BINER BIVARIAT
Univeitas Padjadjaran, 3 November 00 (M.9) PEMODELAN MELEK HURUF DAN RATA-RATA LAMA STUDI DENGAN PENDEKATAN MODEL BINER BIVARIAT Vita Ratnasari, Purhadi, Ismaini, Suhartono Mahasiswa S3 Jurusan Statistika
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.KERANGKA PENELITIAN Penelitian ini dilakukan berdasarkan pada kebutuhan untuk melengkapi analisis benchmarking yang telah dilakukan sebelumnya oleh BUMIDA untuk menentukan
Lebih terperinciBAB 3 METODE DYNAMIC DATA ENVELOPMENT ANALYSIS
BAB 3 METODE DYNAMIC DATA ENVELOPMENT ANALYSIS Model DEA klasik memiliki banyak kegunaan seperti menghitung nilai efisiensi untuk semua DMU, memperkirakan fungsi produksi, dan memproyeksikan DMU- DMU yang
Lebih terperinciPENGENALAN SOFTWARE FRONTIER 4.1 DAN DEA 2.1. Oleh : AHMAD ZAINUDDIN
PENGENALAN SOFTWARE FRONTIER 4.1 DAN DEA 2.1 Oleh : AHMAD ZAINUDDIN DAFTAR ISI 2 APA ITU FRONTIER DAN DEA? KONSEP EFISIENSI KONSEP PENGUKURAN EFISIENSI PENDEKATAN PENGUKURAN EFISIENSI FAKTOR-FAKTOR YANG
Lebih terperinciBAB 3 METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN Berikut akan dijelaskan langkah-langkah yang dilakukan dalam penelitian di Berly Bakery. 3.1 Studi Lapangan Tahap ini merupakan tahap awal yang merupakan tahap persiapan penelitian.
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI Pada bab ini, akan dibahas mengenai tinjauan pustaka dari metode yang akan digunakan dalam penelitian dan dasar teori. 2.1. Tinjauan Pustaka 2.1.1 Penelitian Terdahulu
Lebih terperinciOPTIMASI (Pemrograman Non Linear)
OPTIMASI (Pemrograman Non Linear) 3 SKS PILIHAN Arrival Rince Putri, 013 1 Silabus I. Pendahuluan 1. Perkuliahan: Silabus, Referensi, Penilaian. Pengantar Optimasi 3. Riview Differential Calculus II. Dasar-Dasar
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN III.1 Pemilihan Sampel Penelitian menggunakan sampel data sekunder yang diperoleh melalui akses data terhadap Laporan tahunan Program Kemitraan dan Bina Lingkungan (PKBL)
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Penelitian Objek penelitian merupakan salah satu faktor yang tidak dapat dipisahkan dari suatu penelitian. Menurut Suharsimi Arikunto (2010:161), objek penelitian adalah
Lebih terperinciBAB 2 PROGRAM STOKASTIK
BAB 2 PROGRAM STOKASTIK 2.1 Pengertian Program Stokastik Banyak persoalan keputusan yang dapat dimodelkan dengan menggunakan program stokastik dengan tujuan menentukan nilai maksimum atau minimum. Tujuan
Lebih terperinciBAB 2 DASAR TEORI. Jaringan komunikasi dapat dipandang sebagai sebuah keterhubungan dari entitasentitas
BAB 2 DASAR TEORI 2.1 Jaringan Komunikasi Jaringan komunikasi dapat dipandang sebagai sebuah keterhubungan dari entitasentitas komunikasi. Entitas komunikasi dapat diartikan sebagai sebuah entitas yang
Lebih terperinciBAB 3 METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Data Envelopment Analysis DEA adalah suatu metodologi yang digunakan untuk mengevaluasi efisiensi dari suatu unit pengambilan keputusan (unit kerja) yang bertanggung jawab
Lebih terperinciPENGOPTIMALAN PERSEDIAAN DENGAN METODE SIMPLEKS PADA PT. XYZ
Saintia Matematika ISSN: 2337-9197 Vol. 2, No. 2 (2014), pp. 105 113. PENGOPTIMALAN PERSEDIAAN DENGAN METODE SIMPLEKS PADA PT. XYZ Christian Hermawan, Iryanto, Rosman Siregar Abstrak. Penerapan model pemrograman
Lebih terperinciPendekatan Data Envelopment Analysis untuk Mengukur Efisiensi Healthcare Supply Chain dalam Konteks Ergonomi Makro di Poliklinik UB
Petunjuk Sitasi: Sugiono, Hamdala, I., & Sundari, N. A. (2017). Pendekatan Data Envelopment Analysis untuk Mengukur Efisiensi Healthcare Supply Chain dalam Konteks Ergonomi Makro di Poliklinik UB. Prosiding
Lebih terperinciBAB III. Obyek yang diteliti dalam penelitian ini adalah kecakapan manajerial
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Obyek Penelitian Obyek yang diteliti dalam penelitian ini adalah kecakapan manajerial yang diwakili oleh tingkat efisiensi relatif suatu perusahaan yang diukur dengan
Lebih terperinciEVALUASI NUMERIK DARI METODE APROKSIMASI DALAM PROGRAM STOKASTIK
EVALUASI NUMERIK DARI METODE APROKSIMASI DALAM PROGRAM STOKASTIK TESIS Oleh MUHAMMAD ISMAIL 127021006/MT FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014 EVALUASI NUMERIK
Lebih terperinciANALISIS FAKTOR RESIKO PADA KEJADIAN BERAT BADAN BAYI LAHIR DI BAWAH NORMAL DI RSUP H. ADAM MALIK MEDAN
Saintia Matematika Vol. 1, No. 6 (2013), pp. 557 566. ANALISIS FAKTOR RESIKO PADA KEJADIAN BERAT BADAN BAYI LAHIR DI BAWAH NORMAL DI RSUP H. ADAM MALIK MEDAN Siti Andri Yanti, Agus Salim Harahap, Suwarno
Lebih terperinciKata Kunci: Analisis Regresi Linier, Penduga OLS, Penduga GLS, Autokorelasi, Regresor Bersifat Stokastik
Jurnal Matematika UNAND Vol. 3 No. 4 Hal. 168 176 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PERBANDINGAN PENDUGA ORDINARY LEAST SQUARES (OLS) DAN GENERALIZED LEAST SQUARES (GLS) PADA MODEL REGRESI
Lebih terperinciANALISIS ESTIMASI PERUBAHAN MINAT MAHASISWA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA TERHADAP TUJUH OPERATOR GSM
Saintia Matematika Vol., No. 2 (2), pp. 9 9. ANALISIS ESTIMASI PERUBAHAN MINAT MAHASISWA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA TERHADAP TUJUH OPERATOR GSM Hasoloan M Nababan, Open Darnius Sembiring, Ujian Sinulingga
Lebih terperinciAPLIKASI MANN-WHITNEY UNTUK MENENTUKAN ADA TIDAKNYA PERBEDAAN INDEKS PRESTASI MAHASISWA YANG BERASAL DARI KOTA MEDAN DENGAN LUAR KOTA MEDAN
Saintia Matematika ISSN: 337-9197 Vol., No. (014), pp. 173-187. APLIKASI MANN-WHITNEY UNTUK MENENTUKAN ADA TIDAKNYA PERBEDAAN INDEKS PRESTASI MAHASISWA YANG BERASAL DARI KOTA MEDAN DENGAN LUAR KOTA MEDAN
Lebih terperinciBAB III MODEL STATE-SPACE. dalam teori kontrol modern. Model state space dapat mengatasi keterbatasan dari
BAB III MODEL STATE-SPACE 3.1 Representasi Model State-Space Representasi state space dari suatu sistem merupakan suatu konsep dasar dalam teori kontrol modern. Model state space dapat mengatasi keterbatasan
Lebih terperinciPENERAPAN TEORI PERMAINAN DALAM STRATEGI PEMASARAN PRODUK BAN SEPEDA MOTOR DI FMIPA USU
Saintia Matematika Vol. 1, No. 2 (2013), pp. 129 137. PENERAPAN TEORI PERMAINAN DALAM STRATEGI PEMASARAN PRODUK BAN SEPEDA MOTOR DI FMIPA USU Charles Harianto Simamora, Elly Rosmaini, Normalina Napitupulu
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Pada bab ini akan diuraikan metode penelitian yang akan dilakukan sesuai dengan kerangka penelitian yang telah dikemukakan pada bab sebelumnya. Studi mengenai efisiensi perbankan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1.Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang Efisiensi merupakan indikator penting dalam mengukur kinerja keseluruhan dari aktiva suatu perusahaan. Efisiensi sering diartikan bagaimana suatu perusahaan dapat berproduksi
Lebih terperinciPENERAPAN METODE BRANCH AND BOUND DALAM MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMUM PADA CV. XYZ. Angeline, Iryanto, Gim Tarigan
Saintia Matematika ISSN: 2337-9197 Vol. 2, No. 2 (2014), pp. 137 145. PENERAPAN METODE BRANCH AND BOUND DALAM MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMUM PADA CV. XYZ Angeline, Iryanto, Gim Tarigan Abstrak. CV.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI Pada bab ini akan diuraikan mengenai landasan teori yang akan digunakan dalam bab selanjutnya. 2.1 Matriks Sebuah matriks, biasanya dinotasikan dengan huruf kapital tebal seperti A,
Lebih terperinciEFISIENSI INDUSTRI MIKRO DAN KECIL DI INDONESIA DENGAN PENDEKATAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) ABSTRAK
EFISIENSI INDUSTRI MIKRO DAN KECIL DI INDONESIA DENGAN PENDEKATAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) Lely R 1, dan Malik Cahyadin 2 1, 2 Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis UNS Email
Lebih terperinciPengukuran Efisiensi Produksi Dengan Metode DEA (Data Envelopement Analysis) Di Divisi Wire Rod Mill PT.XYZ
Pengukuran Efisiensi Produksi Dengan Metode DEA (Data Envelopement Analysis) Di Divisi Wire Rod Mill PT.XYZ Akbar Utama H.M 1, Achmad Bahauddin 2, Putro Ferro Ferdinant 3 1, 2, 3 Jurusan Teknik Industri
Lebih terperinci3 KERANGKA PEMIKIRAN. Konsep Efisiensi Produksi
10 produsen. Kelemahan model tersebut menurut Coelli et al. (1998) dan Adiyoga (1999) yaitu: (1) Model tersebut sulit digunakan pada produsen yang menghasilkan dua output; (2) distribusi dari inefisiensi
Lebih terperinciAnalisis Efisiensi Pelayanan Kesehatan di Kabupaten/Kota se-jawa Timur dengan Metode Data Envelopment Analysis (DEA)
Analisis Efisiensi Pelayanan Kesehatan di Kabupaten/Kota se-jawa Timur dengan Metode Data Envelopment Analysis (DEA) RIZQIYANTI RAMADANY 1308 100 034 Dosen Pembimbing: Dra. DESTRI SUSILANINGRUM, M.Si Seminar
Lebih terperinciANALISIS EFISIENSI PERBANKAN SYARIAH DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE NONPARAMETRIK DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA)
ANALISIS EFISIENSI PERBANKAN SYARIAH DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE NONPARAMETRIK DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) Disusun sebagai salah satu syarat menyelesaikan Program Studi Strata I pada Jurusan
Lebih terperinciPENERAPAN ANALISIS KONJOIN PADA PREFERENSI MAHASISWA TERHADAP PEKERJAAN
Saintia Matematika ISSN: 2337-9197 Vol. 2, No. 2 (2014), pp. 189 200. PENERAPAN ANALISIS KONJOIN PADA PREFERENSI MAHASISWA TERHADAP PEKERJAAN Wiwit Widyawati Rachmad Sitepu, Normalina Napitupulu Abstrak.
Lebih terperinciMENGOPTIMALKAN PENJADWALAN SEKURITI DENGAN MODEL GOAL PROGRAMMING ABSTRACT ABSTRAK
MENGOPTIMALKAN PENJADWALAN SEKURITI DENGAN MODEL GOAL PROGRAMMING Said Almuhajir 1, T. P. Nababan 2, M. D. H. Gamal 2 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika 2 Dosen Jurusan Matematika Fakultas Matematika
Lebih terperinciPENGGUNAAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN PADA KALKULUS VARIASI ABSTRACT
PENGGUNAAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN PADA KALKULUS VARIASI Febrian Lisnan, Asmara Karma 2 Mahasiswa Program Studi S Matematika 2 Dosen Jurusan Matematika Fakultas Matematika
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. return, mean, standard deviation, skewness, kurtosis, ACF, korelasi, GPD, copula,
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ini akan dibahas semua konsep yang mendasari penelitian ini yaitu return, mean, standard deviation, skewness, kurtosis, ACF, korelasi, GPD, copula, VaR, estimasi VaR dengan
Lebih terperinciPEMILIHAN SUPPLIER DENGAN PENDEKATAN POSSIBILITY FUZZY MULTI-OBJECTIVE PROGRAMMING
PEMILIHAN SUPPLIER DENGAN PENDEKATAN POSSIBILITY FUZZY MULTI-OBJECTIVE PROGRAMMING Oleh : Heny Nurhidayanti 1206 100 059 Dosen Pembimbing : Drs. Sulistiyo, MT Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Penelitian Objek penelitian merupakan hal yang tidak bias dipisahkan dari berbagai penelitian yang dilakukan. Objek penelitian merupakan sebuah sumber yang dapat memberikan
Lebih terperinciPengukuran Tingkat Efisiensi Pelayanan Unit Hemodialisis di Rumah Sakit H1 dan H2 dengan Data Envelopment Analysis (DEA)
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 2, No.1, (213) 2337-352 (231-928X Print) D-78 Pengukuran Tingkat Efisiensi Pelayanan Unit Hemodialisis di Rumah Sakit H1 dan H2 dengan Data Envelopment Analysis (DEA)
Lebih terperinciMODEL PROGRAM STOKASTIK DALAM TRANSPORTASI DAN LOGISTIK
MODEL PROGRAM STOKASTIK DALAM TRANSPORTASI DAN LOGISTIK Chairunisah Abstrak Problema transportasi dan logistik dikarakteristikkan dengan proses informasi yang sangat dinamis, seperti : pesanan konsumen
Lebih terperinciANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT PRODUKSI PADI SAWAH DI KABUPATEN PADANG LAWAS
Saintia Matematika ISSN: 2337-9197 Vol. 2, No. 4 (2014), pp. 323 332. ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT PRODUKSI PADI SAWAH DI KABUPATEN PADANG LAWAS Ida Yanti Hasibuan, Pengarapen Bangun, Ujian
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
7 BAB II LANDASAN EORI 2.. Dasar Dasar Peluang Program stokastik adalah salah satu cabang matematika yang berhubungan dengan keputusan optimal dalam keadaan tidak pasti yang dinyatakan dengan distribusi
Lebih terperinciKinerja Beberapa Bank Syariah Berdasar Tingkat Efisiensi Melalui Pengukuran DEA
Kinerja Beberapa Bank Syariah Berdasar Tingkat Efisiensi Melalui Pengukuran DEA Pinaestri Cahyaningsih Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muhammadiyah Surakarta cahyaningsih121@gmail.com Didit Purnomo
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Minat investasi semakin hari semakin meningkat. Hal in disebabkan oleh
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Minat investasi semakin hari semakin meningkat. Hal in disebabkan oleh kesadaran akan investasi yang semakin timbul di masyarakat awam, dan juga teknologi komputer
Lebih terperinciPROGRAM PECAHAN LINEAR. Erlin Dwi Endarwati 1, Siti Khabibah 2, Farikhin 3. Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Semarang 50275
PROGRAM PECAHAN LINEAR Erlin Dwi Endarwati 1, Siti Khabibah 2, Farikhin 3 1,2,3 Jurusan Matematika FSM Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Semarang 50275 1 erlin_endarwati@yahoo.co.id, 2
Lebih terperinciGRUP MONOTETIK TOPOLOGI DISKRIT BERHINGGA PADA DUALITAS PONTRYAGIN
Saintia Matematika Vol. 1, No. 6 (2013), pp. 591 602. GRUP MONOTETIK TOPOLOGI DISKRIT BERHINGGA PADA DUALITAS PONTRYAGIN L.F.D. Bali, Tulus, Mardiningsih Abstrak. Dalam teori grup topologi kompak lokal,
Lebih terperinciSVM untuk Regresi. Machine Learning
MMA10991 Topik Khusus - Machine Learning Dr. rer. nat. Hendri Murfi Intelligent Data Analysis (IDA) Group Departemen Matematika, Universitas Indonesia Depok 16424 Telp. +62-21-7862719/7863439, Fax. +62-21-7863439,
Lebih terperinciPengukuran Efisiensi Produksi dengan Metode Data Envelopement Analysis di Divisi Wire Rod Mill
Jurnal Teknik Industri, Vol.1, No.3, September 2013, pp.233-238 ISSN 2302-495X Pengukuran Efisiensi Produksi dengan Metode Data Envelopement Analysis di Divisi Wire Rod Mill Akbar Utama H.M 1, Achmad Bahauddin
Lebih terperinciMENGUKUR KINERJA DISTRIBUSI BATU-BARA OLEH UKM DARI TAMBANG HINGGA PELABUHAN
MENGUKUR KINERJA DISTRIBUSI BATU-BARA OLEH UKM DARI TAMBANG HINGGA PELABUHAN Hendy Tannady 1), Dino Caesaron 2) 1 Fakultas Teknologi dan Disain, Universitas Bunda Mulia email: hendytannady@bundamulia.ac.id
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. bank-bank besar di Jepang masih beroperasi di atas skala efisiensi minimum, hasil
BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Tinjauan Pustaka Penelitian yang dilakukan Drake dan Hall (2003) di Jepang dengan menggunakan pendekatan nonparametrik (DEA) menujukkan hasil bahwa merger bank-bank besar di
Lebih terperinciOPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING
OPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING Abstrak Oleh : Sintha Yuli Puspandari 1206 100 054 Dosen Pembimbing : Drs. Sulistiyo, M.T Jurusan Matematika Fakultas Matematika
Lebih terperinciII TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Tinjauan Pustaka Mengenai Usahatani
II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Tinjauan Pustaka Mengenai Usahatani Usahatani adalah suatu bentuk kombinasi penggunaan masukan (input) (modal, tenaga kerja, lahan) yang sengaja diusahakan oleh seseorang maupun
Lebih terperinciHipotesis 4 METODE PENELITIAN Lokasi, Waktu, dan Metode Penelitian
24 kapasitas produksi. Usia mesin berdasarkan rekomendasi peneliti antara lain: Wongkeawchan et al. 2002. Peneliti tersebut menunjukkan mesin berusia tua menurunkan efisiensi pabrik gula nasional. Kapasitas
Lebih terperinciINVERS SUATU MATRIKS TOEPLITZ MENGGUNAKAN METODE ADJOIN
Saintia Matematika ISSN: 2337-997 Vol 02, No 0 (204), pp 85 94 INVERS SUATU MATRIKS TOEPLITZ MENGGUNAKAN METODE ADJOIN Bakti Siregar, Tulus, Sawaluddin Abstrak: Pencarian invers matriks adalah suatu hal
Lebih terperinciPENERAPAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA DALAM PENENTUAN FAKTOR DOMINAN YANG MEMPENGARUHI PRESTASI BELAJAR SISWA (Studi Kasus : SMAN 1 MEDAN)
Saintia Matematika Vol. 1, No. 6 (2013), pp. 507 516. PENERAPAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA DALAM PENENTUAN FAKTOR DOMINAN YANG MEMPENGARUHI PRESTASI BELAJAR SISWA (Studi Kasus : SMAN 1 MEDAN) Juliarti Hardika,
Lebih terperinciAnalisis Portofolio Syariah Optimal Menggunakan Model Mean Variance Efficient Portofolio (MVEP) Dengan Pendekatan Data Envelopment Analysis (DEA)
JURNAL FOURIER April 2016, Vol. 5, No. 1, 39-44 ISSN: 2252-763X Analisis Portofolio Syariah Optimal Menggunakan Model Mean Variance Efficient Portofolio (MVEP) Dengan Pendekatan Data Envelopment Analysis
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. mempengaruhi perekonomian baik secara mikro maupun secara makro. Di
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Lembaga perbankan merupakan lembaga keuangan terpenting dan sangat mempengaruhi perekonomian baik secara mikro maupun secara makro. Di Indonesia, bank mempunyai
Lebih terperinci9 Universitas Indonesia Efisiensi relatif..., RR. Retno Wulansari, FE UI, 2010.
BAB 2 DEA : ALAT ANALISIS UNTUK MENGKAJI EFISIENSI RELATIF 2.1. Evaluasi Kinerja Suatu unit kerja/organisasi pada suatu entitas pemerintahan akan dapat diukur kinerjanya berdasarkan kegiatan yang telah
Lebih terperinciPROGRAM LINIER FUZZY PENUH DENGAN ALGORITMA MULTI OBJECTIVE LINEAR PROGRAMMING. Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Tembalang Semarang
PROGRAM LINIER FUZZY PENUH DENGAN ALGORITMA MULTI OBJECTIVE LINEAR PROGRAMMING Mohamad Ervan S 1, Bambang Irawanto 2, Sunarsih 1,2,3 Jurusan Matematika FSM Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Soedarto,
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
1 I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Salah satu tujuan dari industri atau perusahaan adalah menciptakan laba yang maksimal. Salah satu bentuk usahanya adalah dengan memaksimumkan hasil produksi atau meminimumkan
Lebih terperinciMETODE SUBGRADIEN PADA FUNGSI NONSMOOTH
Saintia Matematika Vol. 1, No. 4 (2013), pp. 399 406. METODE SUBGRADIEN PADA FUNGSI NONSMOOTH Meiliani, Iryanto, Esther S M Nababan Abstrak. Fungsi nonlinier yang variabelnya mutlak merupakan fungsi nonsmooth
Lebih terperinciAmzul Rifin *)1 ABSTRACT. Keywords: CPO, efficiency, data envelopment analysis (DEA) ABSTRAK
Efisiensi Perusahaan Crude Palm Oil (CPO) Di Indonesia Amzul Rifin *)1 *) Departemen Agribisnis, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor Jl. Kamper Wing 2 Level 5, Kampus IPB Darmaga Bogor
Lebih terperinci