MAKALAH TUGAS AKHIR POLA HUBUNGAN ANTARA FAKTOR SOSIAL EKONOMI DENGAN PENGGUNAAN INTERNET PADA RUMAH TANGGA DI JAWA TIMUR

Transkripsi

1 MAKALAH TUGAS AKHIR POLA HUBUNGAN ANTARA FAKTOR SOSIAL EKONOMI DENGAN PENGGUNAAN INTERNET PADA RUMAH TANGGA DI JAWA TIMUR Yusq Mahmud 1 da Isma Za 1 Mahasswa Jurusa Statstka FMIPA-ITS e-mal: yosukecudo@yahoo.com Dose Jurusa Statstka FMIPA-ITS e-mal: sma_z@statstka.ts.ac.d ABSTRAK Pegguaaa komuter telah berkembag beberaa tahu terakhr, umlah komuter yag beredar saat derkraka sudah meembus agka 1 mlar ut. Sedagka Jumlah eggua teret d seluruh dua ada tahu 8 sebesar 1,5 mlar orag. D Idoesa rumah tagga (RT yag memlk komuter haya sektar, uta RT (3,68 erse dar 58,8 uta RT keseluruha. Namu haya,6 uta RT (sektar 7 erse yag megguakaya utuk akses ke teret (BPS, 6. Bada Pusat Statstk sebaga eyeda data telah melakuka surve sosal da ekoom (Suseas yag d dalamya termasuk data egguaa teret ada rumah tagga. Namu aalss yag dguaka haya berua statstk deskrtf sehgga derluka aalss la yag lebh bak salah satuya yatu regres logstk. Model regres logstk ber adalah model yag meghubugka varabel acak reso Y yag berskala kategork ber dega varabel acak eelas X bak kategork atau kotu. Setelah dlakuka aalss regres logstk dketahu bahwa varabel yag beregaruh sgfka terhada egguaa teret ada suatu rumah tagga adalah eddka terakhr keala keluarga (x 3, status ekeraa keala keluarga (x 5, da baya teleo (x 11. Model regres logstk terbak yag deroleh adalah sebaga berkut. ex( 1,646,471x3(,39x5,197x11 ( x 1 ex( 1,646,471x3(,39x5,197x11 Kata kuc : teret, Suseas, regres logstk. 1. Pedahulua Peggua komuter da teret telah berkembag beberaa tahu terakhr, umlah komuter yag beredar saat derkraka sudah meembus agka 1 mlar ut. Sedagka umlah total eggua teret d seluruh dua ada tahu 8 sebesar 1,5 mlar orag (3,3 erse. Dar 1,5 mlar eggua teret saat, 41 erse berada d Asa, Eroa 5 erse dsusul Amerka Utara 16 erse da Afrka haya 5,6 erse (Aom_1, 9. D Idoesa rumah tagga (selautya aka dsebut RT yag memlk komuter haya sektar, uta RT (3,68 erse dar 58,8 uta RT keseluruha. Namu haya,6 uta RT (sektar 7 erse yag megguakaya utuk akses ke teret (BPS, 6. D Jawa Tmur RT yag melakuka akses teret melalu waret sebesar, erse, kator/sekolah sebesar,1 erse, da RT yag melakuka akses teret melalu komuter d rumah haya sebesar,8 erse dar seluruh RT d Jawa Tmur (Medyasar, 9. Peelta-eelta sebelumya tetag egguaa teret telah dlakuka oleh Rce da Katz (3, Noce da Mc Koew (5, Chaudhur dkk (5, Robertso dkk (7, Furuholt dkk (8, Wahyud (9, Atmaegara (9, Medyasar (9. Peelta Medyasar tetag egguaa komuter dega sambuga teret ada RT d Jawa Tmur meuukka bahwa varabel yag beregaruh adalah domsl, eddka terakhr keala keluarga, egeluara makaa, tagha rekeg lstrk, tagha rekeg teleo, da umlah aak sekolah. Namu ada eelta tersebut terdaat kelemaha karea umlah eggua komuter dega sambuga teret d Jawa Tmur sagat kecl yatu haya,8 erse 1 erse. Padahal suatu RT sebelum daat melakuka sambuga teret harus memuya komuter terlebh dahulu sehgga eelta tersebut kurag mewakl egguaa sambuga teret ada RT d Jawa Tmur. Jumlah eggua komuter ada RT d Jawa Tmur uga tdak terlalu besar sehgga membutuhka eelta lebh laut tetag egguaa komuter da teret, terutama egguaa teret ada RT yag sudah memuya komuter. 1

2 Berdasarka latar belakag d atas terdaat beberaa ermasalaha yag aka dka dalam eelta adalah sebaga berkut. 1. Bagamaa karakterstk RT yag memuya komuter d Jawa Tmur terkat dega egguaa teret?. Varabel-varabel aa saa yag memegaruh egguaa teret ada RT yag memuya komuter d Jawa Tmur? 3. Bagamaa emodela atara egguaa teret ada RT yag memuya komuter d Jawa Tmur dega varabel-varabel yag memegaruhya? Tuua dadakaya eelta adalah adalah sebaga berkut. 1. Medeskrska karakterstk RT yag memuya komuter d Jawa Tmur terkat dega egguaa teret.. Medaatka varabel-varabel aa saa yag memegaruh egguaa teret ada RT yag memuya komuter d Jawa Tmur. 3. Memodelka atara egguaa teret ada RT yag memuya komuter d Jawa Tmur dega varabel-varabel yag memegaruhya. Mafaat yag dharaka dar eelta adalah daat memberka formas megea eggua teret ada RT d Jawa Tmur yag atya daat dguaka sebaga dasar kebaka emertah/dekomfo utuk memeuh kebutuha aka akses teret. Adau batasa ermasalaha dalam eelta adalah sebaga berkut. 1. Pegguaa teret yag dtelt haya ada tgkat RT. RT sedr adalah seseorag atau sekelomok orag yag medam sebaga atau seluruh bagua fsk, atau sesus da basaya tggal bersama serta maka bersama dar satu daur. Yag dmaksud dega satu daur adalah egurusa kebutuha sehar-harya dkelola mead satu (Aom_, 1.. RT yag dtelt adalah RT yag memuya komuter yag berua deskto atau PC, lato, da otebook. Pegguaa teret yag dtelt haya egguaa teret melalu komuter d rumah sedagka egguaa teret melalu hadhoe, waret, kator, sekolah da temat d luar rumah tdak termasuk dalam eelta.. Taua Pustaka Model Regres Logstk Model Regres Logstk adalah model yag meghubugka varabel reso Y yag berskala kategork ber dega varabel redktor X bak kategork atau kotu. Varabel reso Y dklasfkaska mead dua yatu sukses atau gagal, atau daat uga dtuls dega dua la yatu Y = 1 (sukses da Y = (gagal. Betuk dar model Regres Logstk dega varabel deede adalah sebaga Persamaa.1 (Hosmer da Lemeshow, ex( 1x1 x... x ( x (.1 1 ex( x x... x 1 1 Dmaa : (x : eluag sukses atau P(Y=1 Dega megguaka trasformas logt dar (x maka model logstk dkotomos daat dtuls sebaga Persamaa.. ( x l = l (ex( 1x1... x 1 ( x g (x = 1x1... x (. Pedugaa Parameter Model Metode Maxmum Lkelhood (metode kemugka maksmum dguaka utuk meduga arameter-arameter dar model ersamaa regres logstk. Parameter model destmas dar vektor T T,,,...,. Nla vektor deroleh dega memaksmumka fugs L( melalu ( 1 edeferesala dega arameter-arameter yag aka dhtug.

3 Fugs L( adalah fugs log lkelhood sebaga berkut. L( y x l 1 ex x ( Fugs log lkelhood datas deroleh berdasarka ada ersamaa lkelhood sebaga berkut. 1 y1 y ( x ( x 1 ( x (1 ( x ex y l (.4 1 ( x dmaa = 1,,..., Persamaa log lkelhood ada ersamaa (.5 ddeferesalka terhada masg-masg eleme. Sehgga deroleh ersamaa lkelhood sebaga Persamaa y x 1 1 ( x x dega =, 1,,..., (.5 Sedagka estmas vara da kovara deroleh dar turua kedua dar fugs lkelhood, turua kedua adalah sebaga Persamaa.6. L x xu ( 1 (.6 u 1 U Sgfakas Parameter U sgfkas arameter model dlakuka utuk memerksa aakah varabel redktor memuya egaruh yag yata d dalam model. U arameter yag dguaka dalam eelta adalah statstk U-G da statstk U Wald. Pegua yag dlakuka adalah sebaga berkut ( Hosmer da Lemeshow, U Idvdu Hotess yag dguaka dalam egua adalah adalah sebaga berkut. H : =, = 1,,... H 1 : Statstk U : Statstk U Wald ˆ W ~ N(, 1 (.7 SEˆ( ˆ H dtolak ada tgkat sgfka sebesar bla W >,1 atau la -value <.. U Seretak Hotess yag dguaka dalam egua adalah sebaga berkut. H :... 1 H 1 : mmal ada satu Statstk U : Statstk u G atau Lkelhood Rato Test sebaga berkut. G l y 1 y (.8 H dtolak ada tgkat sgfka sebesar bla la G > atau la -value <. U Kesesuaa Model Regres Logstk Statstk u yag daat dguaka utuk megu kesesuaa model regres logstk adalah tes kebaka model Hosmer da Lemeshow. Hotess yag dguaka sebaga berkut adalah sebaga berkut. H : Model sesua (tdak ada erbedaa atara hasl observas dega kemugka hasl redks model, 3

4 H 1 : Model tdak sesua (ada erbedaa atara hasl observas dega kemugka hasl redks model Statstk U : g ( o C (.9 (1 1 H dtolak ada tgkat sgfka sebesar bla la C > atau la -value <. Raso Odds Raso odds meruaka ukura asosas/hubuga yag meyataka seberaa besar kecederuga varabel reso berla tertetu (msal Y=1 ka varabel reso berla x=1 dbadgka dega x=. Meurut Hosmer da Lemeshow (1989, raso odds dtuls sebaga berkut. e Iterrestas dar raso odds adalah utuk varabel redktor yag berskala omal X = 1, memlk kecederuga utuk Y = 1 sebesar kal dbadgka dega varabel X =. Sedagka ka varabel redktorya berskala kotu maka regres logstk dasumska ler. Jka koefse β 1 ostf, maka semak besar la varabel x, semak besar ula kecederuga utuk Y = 1 (Hosmer da Lemeshow, Faktor Iteraks Dalam suatu model regres logstk dmugkka terdaat faktor teraks, faktor teraks daat terad atar varabel redktor bak kategork mauu kotu. Msalka varabel berskala kategork dyataka dega F da varabel kotu dyataka dega X sehgga teraksya adalah F.X. Model logt utuk F=f da X=x adalah sebaga berkut (Hosmer da Lemeshow, g (f,x = 1 f x 3 fx (.1 Utuk medaatka odd rato utuk dua kategor F=f 1 da F=f ada X=x, model.15 dbag sesua kategorya sehgga meghaslka model sebaga berkut. g (f 1,x = x f x 1 f f x 3 f g (f,x = x Log odds meruaka beda atara dua eduga logt yag dhtug ada dua la (F=f 1 da F=f ada X=x dotaska sebaga berkut. la, b g (f1, x g (f,x l a, b 1( f1 f 3x( f1 f Sedagka eduga raso odds adalah sebaga berkut. a b ex[ ( f f x( f (.11 ], f Defs Komuter, Iteret da RT Komuter adalah alat yag daka utuk megolah data meurut rosedur yag telah drumuska (Aom_3, 1. Meurut BPS komuter ds adalah deksto atau ersoal comuter (PC, lato, da otebook. Deskto adalah komuter rbad yag dtuuka utuk egguaa secara umum deag motor yag basa dletakka d atas mea. Deskto memlk motor, CPU, da aa ketk tersah satu sama la da relatf berukura besar. Lato adalah deskto yag berukura relatf kecl da rga yag daat dbawa kemaa-maa (moble, beratya berksar dar 1-6 kg, tergatug ukura, baha, da sesfkas lato tersebut. Notebook adalah lato yag berukura lebh kecl lag amu memlk keceata rocessor da memor yag dmlk lebh lebh kecl dar lato. Iteret (tercoectedetworkg alah ragkaa komuter yag terhubug d dalam beberaa ragkaa yag berhubug secara global da megguaka TCP/IP sebaga rotokol ertukara aket (Aom_4, 1. RT basa adalah seseorag atau sekelomok orag yag medam sebaga atau seluruh bagua fsk, atau sesus da basaya tggal bersama serta maka bersama dar satu daur. Yag dmaksud dega satu daur adalah egurusa kebutuha sehar-harya dkelola mead satu. Aggota RT (ART adalah semua orag yag basaya bertemat tggal d suatu RT, bak yag sedag berada d rumah ada waktu ecacaha mauu yag semetara tdak berada d rumah Keala RT adalah seeorag dar aggota RT yag bertaggug awab atas kebutuha sehar-har ruamh tagga tersebut, atau orag yag karea suatu hal dagga atau dtuuk sebaga keala RT (Aom_, 1.,db 4

5 Pegguaa Iteret Pada RT d Jawa Tmur Suatu RT d Jawa Tmur dkategorka memuya komuter bla dalam RT tersebut mmal terdaat sebuah deksto/ ersoal comuter (PC atau lato atau otebook. Jka RT yag memuya komuter tersebut megguakaya utuk akses teret maka RT tersebut termasuk RT eggua teret. Data yag deroleh dar egguaa teret ada RT berua data kategork ber sehgga regres sederhaa tdak bsa dguaka karea aka terad bas ada eaksra arameter. Utuk megatas hal tersebut dguaka aalss regres logstk (Hosmer da Lemeshow, Metodolog Peelta Data yag dguaka dalam eelta berasal dar data sekuder. Data tersebut meruaka data hasl Survey Sosal Ekoom Nasoal (SUSENAS 6. Obek ada eelta adalah RT yag memuya komuter da megguakaya utuk akses teret. Jumlah rumah taggga d Jawa Tmur yag memuya komuter sebayak 1113 RT. Varabel-varabel eelta yag dguaka dalam eelta adalah sebaga berkut. a. Varabel reso (y: egguaa teret ada RT yag memuya komuter yag selautya aka dsebut egguaa teret ada RT, yag dbedaka mead dua kategork yatu RT yag megguaka teret (1 da tdak megguaka teret (. b. Varabel-varabel redktor. Varabel-varabel redktor yag dduga memegaruh egguaa teret ada suatu RT daat dlhat ada Tabel 3.1. Tabel 1 Varabel-varabel redktor Var Nama Varabel Kategor x 1 Domsl 1. Pedesaa (. Perkotaa (1 1. Buka mlk sedr (: kotrak, sewa, bebas sewa, das, x Keemlka rumah mlk orag tua/ aak/ saudara da laya.. Mlk sedr (1 1. SMP ke bawah (: tdak erah sekolah, SD, MI, SMP, x 3 Peddka terakhr keala MTs. RT (eddka terakhr. SMA (1: SMA, MA, da SMK. 3. Pergurua tgg (: D1, D, D3, D4/S1, S/S3. x 4 Jes laaga ekeraa keala RT (laaga ekeraa 1. Petaa (: ertaa, kehutaa, eteraka, da erkaa.. Idustr (1 : dustr, ertambaga, lstrk, ar, gas da kostruks. 3. Perdagaga (: erdagaga, akomodas, da rumah maka. 4. Jasa (3: asa, lembaga keuaga, real estate, ersewaa, trasortas, ergudaga, da trasortas. x 5 Status ekeraa keala RT (status ekeraa 1. Iformal (: usaha sedr, usaha d batu buruh teta/tdak teta atau dbayar/tdak dbayar, ekera bebas d ertaa/ o ertaa, da ekera tdak d bayar.. Formal (1 : karyawa, PNS, egawa swasta, da buruh. x 6 Jumlah aak mash sekolah Kotu x 7 Persetase aak yag bereddka d atas SMP Kotu x 8 Baya eddka Kotu x 9 Pegeluara makaa Kotu x 1 Baya lstrk Kotu x 11 Baya teleo Kotu 5

6 Lagkah-lagkah yag harus dlakuka agar aalss data mecaa tuua eelta adalah sebaga berkut. 1. Medeskrska karakterstk RT yag memuya komuter d Jawa Tmur terkat dega egguaa teret. 1 Meghtug frekues da ersetase dar RT yag megguaka teret berdasarka kota/kabuate yag ada d Jawa Tmur. Meghtug frekues varabel-varabel redktor kategork (x 1 -x 5 da statstka deskrtf dar varabel-varabel redktor kotu (x 6 -x 11 berdasarka karakterstk RT yag megguaka teret.. Medaatka varabel-varabel aa saa yag memegaruh egguaa teret ada RT yag memuya komuter d Jawa Tmur 1 Meetuka model regres logstk uvarabel atara varabel-varabel redktor (x 1 -x 11 dega egguaa teret ada RT d Jawa Tmur. Megu sgfkas arameter dar seta model regres logstk uvarabel utuk megetahu varabel redkor yag beregaruh sgfka terhada egguaa teret ada RT d Jawa Tmur. 3. Memodelka atara egguaa teret ada RT yag memuya komuter d Jawa Tmur dega varabel-varabel yag memegaruhya. 1 Melakuka edugaa arameter yatu dega membuat model regres logstk multvarabel atara varabel-varabel redktor (x 1 -x 11 dega egguaa teret ada RT d Jawa Tmur dega megguaka metode backward. Medaatka model regres logstk multvarabel terbak dega melakuka egua arameter. Ada dua taha dalam egua arameter yatu: Statstk u-g utuk megu arameter dar model secara seretak Statstk u Wald utuk megu arameter dar model secara dvdu 3 Megu kebaka model dar model regres logstk multvarabel terbak. 4 Meghtug keteata klasfkas berdasarka model regres logstk multvarabel terbak. 5 Megterretaska model regres logstk multvarabel. 4. Aalss Da Pembahasa Deskrs Varabel Peelta Dar hasl hasl e chart varabel reso dketahu bahwa umlah RT yag sudah megguaka teret sebesar 54 atau,8 erse dar 1113 RT yag memuya komuter. Sedagka RT yag belum megguaka teret sebayak 859 RT (77, erse. Kota/kabuate dega tgkat egguaa teretya alg redah adalah Probolggo, Pamekasa, da Tuba. Sedagka kota/kabuate dega tgkat egguaa teretya alg tgg adalah kota Malag sebesar 14,6 erse. Varabel redktor domsl meuukka bahwa RT yag memuya komuter sebaga besar berada d daerah erkotaa yatu sebesar 85, erse da haya sebaga kecl saa yag berada d daerah edesaa yatu sebesar 14,8 erse. Keemlka rumah uga meuukka hal yag sama, sebaga besar RT yag memuya komuter sudah memuya rumah sedr (81,7 erse da haya sedkt saa yag belum memuya rumah sedr (18,3 erse. Tgkat eddka terakhr keala RT memerlhatka roors yag cuku sembag. Keala RT yag bereddka SMP ke bawah sebesar,8 erse, setgkat SMA sebesar 38,7 erse da 4,4 erse utuk tgkat eddka ergurua tgg. Utuk es laaga ekeraa keala RT sebaga besar bekera ada bdag asa (41,4 erse da bdag dustr (35,8 erse. Sedagka utuk status ekeraa meuukka hal yag bermbag atara satus ekeraa formal (48,8 erse da formal (51, erse. Hasl dar aalss statstka deskrtf dar varabel redktor kotu sebagamaa Tabel. Tabel Statstka Deskrtf Varabel Kotu Varabel Mea Smaga baku Jumlah aak sekolah 1,4 1, Perse ak sklh SMP ke atas,38,44 Baya eddka/ bl (Ratusa rbu 3,4 18,71 Pegeluara makaa/ bl (Ratusa rbu 8,37 4,18 Baya lstrk/ bl (Ratusa rbu 1,89 1,6 Baya teleo/ bl (Ratusa rbu 1,86 1,67 6

7 Berdasarka Tabel dketahu bahwa rata-rata umlah aak yag mash sekolah ada RT yag memuya memuya komuter d Jawa Tmur adalah 1 aak amu rata-rata ersetase aak sekolah SMP ke atas haya,383 artya lebh bayak aak yag mash sekolah tersebut berada ada tgkat SD. Utuk varabel egeluara dketahu bahwa egeluara makaa meruaka egeluara terbesar yag dkeluarka oleh suatu RT. Berdasarka Tabel 4.1 dketahu uga bahwa baya eddka smaga baku terbesar yag berart egeluara eddka ada RT d Jawa Tmur beragam dar mula R sama R 5.,- sedagka smaga baku ersetase aak sekolah SMP ke atas alg kecl atau lebh seragam. Pegaruh Varabel-Varabel Predktor terhada Pegguaa Iteret ada RT Secara Idvdu Pada taha dlakuka egua ada varabel-varbel redktor dega varabel reso secara dvdu utuk megetahu varabel-varabel maa yag beregaruh terhada egguaa teret ada RT d Jawa Tmur. Hotess yag dguaka dalam egua secara dvdu adalah sebaga berkut. H : =, = 1,, H 1 : Statstk u yag dguaka adalah statstk u Wald, Hotess aka tolak H, ka la -value kurag dar la. (,1 yag berart bahwa arameter sgfka. Hasl egua secara dvdu adalah sebagamaa Tabel 3. Tabel 3 Hasl Pegua Idvdu Varabel Koef -value Domsl (x 1,56,* Keemlka rumah (x,53,774 Peddka terakhr (x 3 (1,1,1* Peddka terakhr (x 3 (,53,17* Laaga ekeraa (x 4 (1,6,983 Laaga ekeraa (x 4 (,69,811 Laaga ekeraa (x 4 (3,43,45 Status ekeraa (x 5 -,14,468 Jumlah aak mash sekolah (x 6,19,79 Perse aak sekolah SMP(x 7,78,79* Baya eddka (x 8,9,139 Pegeluara makaa (x 9,6,* Baya lstrk (x 1,57,* Baya teleo (x 11,197,* * sgfka ada α= 1% ** Sumber Data Suseas 6 dolah Berdasarka Tabel 3 varabel redktor yag beregaruh sgfka terhada egguaa teret ada RT d Jawa Tmur adalah domsl, eddka terakhr keala keluarga, ersetase aak sekolah SMP ke atas, egeluara makaa, baya lstrk, da baya teleo. Pegaruh Varabel-Varabel Predktor Secara Seretak terhada Pegguaa Iteret ada RT Setelah dlakuka egua varabel redktor secara dvdu dlakuka egua varabel redktor dega varabel reso secara seretak. Hotess yag dguaka adalah sebaga berkut. H : β 1 = β =...= β =, = 1,, H 1 : Palg sedkt terdaat satu β Berdasarka egua lkelhood rato test ddaatka la G = 43,99 > 1%, 14 =1,6 (Tolak H sehgga terdaat satu/lebh varabel redktor yag beregaruh sgfka terhada model. Kemuda metode backward dlautka hgga semua varabel dalam model sgfka. Hasl akhr yag deroleh setelah melakuka metode backward adalah sebagamaa Tabel 4. 7

8 Tabel 4 Hasl Akhr Pegua Seretak Varabel Koef -value Peddka terakhr (x 3 (1,86,689 Peddka terakhr (x 3 (,471,34* Status ekeraa (x 5 -,39,38* Baya teleo (x 11,197,* Costat -1,646,* * sgfka ada α= 1% ** Sumber Data Suseas 6 dolah Berdasarka la -value ada Tabel 4 varabel redktor yag beregaruh sgfka secara seretak terhada egguaa teret ada RT d Jawa Tmur adalah eddka terakhr keala keluarga, status ekeraa keala keluarga, da baya teleo. Pemodela dega Faktor Iteraks Bedasarka egua secara dvdu da seretak secara backward terdaat erbedaa yatu varabel status ekeraa keala keluarga (x 5 dmaa ada egua dvdu varabel tdak sgfka teta ada egua secara seretak varabel sgfka. Hal dmugkka karea adaya faktor teraks atara sesama varabel redktor yag sgfka dalam egua secara seretak sehgga derluka egua teraks atar varabel tersebut. Hotess yag dguaka adalah sebaga berkut. H : Tdak ada teraks atara kedua varabel redktor H 1 : Ada teraks yag sgfka atara kedua varabel redktor Statstk u yag dguaka adalah statstk u Wald, Hotess aka tolak H, ka la -value kurag dar la. (,1 yag berart bahwa Ada teraks yag sgfka atara kedua varabel redktor. Hasl egua teraks secara dvdu adalah sebagamaa Tabel 5. Tabel 5 Hasl Pegua Iteraks Secara Idvdu Varabel Koef -value x 3 (1x 5 -,161,353 x 3 (x 5,133,457 x 3 (1x 11,174,* x 3 (x 11,9,* x 5.x 11,98,1* * sgfka ada α= 1% ** Sumber Data Suseas 6 dolah Dar Tabel 5 daat dsmulka bahwa terdaat teraks yag sgfka atara eddka terakhr keala keluarga dega baya teleo da terdaat uga teraks atara status ekeraa keala keluarga deaga baya teleo. Setelah egua teraks atar varabel dlautka dega egua teraks ka dmasukka dalam model sehgga dketahu teraks yag sgfka terhada model. Hotess yag dguaka adalah sebaga berkut. H : β 1 = β =...= β =, = 1,, 3 H 1 : Palg sedkt terdaat satu β Adau statstk u yag dguaka adalah statstk u G, Hotess aka tolak H, ka la - value kurag dar la. (,1 yag berart bahwa arameter teraks sgfka dalam model. Berdasarka hasl egua teraks secara seretak daat dsmulka bahwa teryata tdak ada teraks yag sgfka terhada model. Pegua teraks dalam model tdak sgfka sehgga dlautka dega egua atar teraks secara seretak utuk megetahu teraks yag sgfka terhada model. Hasl egua secara seretak adalah sebagamaa Tabel 6. 8

9 Tabel 6 Hasl Pegua Seretak atar Iteraks Varabel Koef -value x 3 (1x 11,4,1* x 3 (x 11,63,* x 5.x 11 -,8,173 Costat -1,574,* Dar Tabel 6 dketahu bahwa teraks yag sgfka terhada model haya eddka terakhr keala keluarga dega baya teleo bak utuk tgkat SMA terhada SMP mauu tgkat ergurua tgg terhada SMP. Namu karea teraks yag sgfka haya eddka terakhr keala keluarga dega baya teleo, formas yag deroleh model teraks dar faktor yag memegaruh egguaa teret mead lebh sedkt dar model taa teraks. Sehgga daat dsmulka bahwa model yag terbak adalah model taa teraks. U Kesesuaa Model Pegua kesesuaa model dlakuka utuk megetahu aakah model yag deroleh sudah sesua utuk meramalka eluag egguaa teret ada RT d Jawa Tmur. Hotess yag dguaka adalah sebaga berkut. H : Model sesua (tdak ada erbedaa atara hasl observas dega kemugka hasl redks model H 1 : Model tdak sesua (ada erbedaa atara hasl observas dega kemugka hasl redks model g ( ok k k Statstk U : C = 6,919 k1 k k (1 k dega -value =,545 Dar hasl erhtuga datas dketahu bahwa -value =,545 > α= (,1 maka gagal tolak H sehgga model yag deroleh sesua artya tdak ada erbedaa atara hasl observas dega kemugka hasl redks model. Perhtuga Keteata Klasfkas Model Setelah model sesua daat dlakuka erhtuga keteata model utuk megetahu tgkat kebaka model dalam memredks sautu keadaa dega keadaa sesugguhya. Berkut tabel keteata klasfkas model. Tabel 7 Keteata Hasl Predks Model Predks Megguaka teret Keteata Observas Tdak (% Tdak ,3 Megguaka teret 5 4 1,6 Keteata hasl redks model 77, Berdasarka erhtuga keteata klasfkas egguaa teret d Jawa Tmur maka ersetase keteata klasfkas egguaa teret d Jawa Tmur adalah sebesar 77 erse. Agka sudah bak karea keteata klasfkas egguaa teret sudah lebh dar 5 erse, sehgga daat dsmulka bahwa model dagga bak. Iterretas model Varabel-varabel yag sgfka ada model regres logstk multvarabel terbak. Tabel 8 Varabel Predktor yag Sfka Varabel Koef SE e -value Peddka terakhr (x3(1,86,14 1,89,689 Peddka terakhr (x3(,471, 1,61,34* Status ekeraa (x5 -,39,158,7,38* Baya teleo (x11,197,4 1,198,* Costat -1,646,18,193,* Sehgga model regres logstk seretak terbak yag terbetuk dar faktor-faktor yag memegaruh egguaa teret ada RT d Jawa Tmur adalah sebaga berkut. 9

10 ex( 1,646,471x3(,39x5,197x11 ( x 1 ex( 1,646,471x3(,39x5,197x11 Model regres logstk seretak d atas daat dterretaska mead beberaa hal sebaga berkut. Suatu RT dega eddka terakhr keala keluarga setgkat ergurua tgg memlk eluag utuk megguaka teret 1,61 atau hamr dua kal RT dega eddka terakhr keala keluarga setgkat SMP ke bawah. Suatu RT dega status ekeraa keala keluarga formal memlk eluag utuk megguaka teret,7 kal RT dega status ekeraa keala keluarga formal. Peluag suatu RT utuk megguaka teret aka megkat,197 satua seta keaka baya teleo sebesar R. 1.,-. Hal dkareaka egguaa teret ds sebaga besar meruaka egguaa teret ada komuter d rumah yag megguaka kabel teleo. 5. Kesmula Da Sara Kesmula Kesmula yag ddaat utuk meawab ermasalaha, berdasarka aalss da embahasa dar eelta adalah sebaga berkut. 1. RT d Jawa Tmur yag sudah megguaka teret sebesar 54 atau,8 erse dar 1113 RT yag memuya komuter. RT yag memuya komuter sebaga besar berada d daerah erkotaa (85, erse da sudah memuya rumah sedr (81,7 erse. Sebaga besar keala RT tersebut bereddka ergurua tgg (4,4 erse, bekera ada bdag asa (41,4 erse da bekera ada es ekeraa formal (51, erse. RT yag memuya komuter rata-rata memlk satu aak mash sekolah dega tgkat eddka setgkat SD. Rata-rata egeluara terbesar RT tersebut adalah egeluara makaa sebesar R ,-.. Varabel redktor yag beregaruh sgfka terhada egguaa teret ada RT d Jawa Tmur adalah eddka terakhr keala keluarga (x 3, status ekeraa keala keluarga (x 5, da baya teleo (x Model terbak egguaa teret ada RT d Jawa Tmur yag deroleh adalah sebaga berkut. ex( 1,646,471x3(,39x5,197x11 ( x 1 ex( 1,646,471x,39x,197x Dega ersetase keteata klasfkas sebesar 77 erse yag berart model sudah bak. Dar emodela tersebut daat dketahu beberaa hal yatu suatu RT dega eddka terakhr keala keluarga setgkat ergurua tgg memlk eluag utuk megguaka teret 1,61 atau hamr dua kal RT dega eddka terakhr keala keluarga setgkat SMP ke bawah. Sedagka status ekeraa keala keluarga formal memlk eluag megguaka teret 1,44 kal dar status ekeraa formal. Da Peluag suatu RT utuk megguaka teret aka megkat,197 satua seta keaka baya teleo sebesar R. 1.,-. Sara Sara yag drekomedaska eelt utuk eelta berkutya adalah sebaga berkut. 1. Pada eelta ersetase RT yag megguaka teret haya,8 erse sehgga kurag bermbag dega rumah tagga yag tdak megguaka teret (77, erse sehgga derluka eelta dega metode yag la. Peelta selautya dharaka ersetase yag deroleh lebh bermbag atara RT yag megguaka da RT yag tdak megguaka teret.. Meambah varabel redktor yag la msalya baya egguaa teret, lama egguaa teret, serta alasa da tuua egguaa teret ada suatu RT. 3( DAFTAR PUSTAKA Agrest, A.. A Itroducto to Categorcal Data Aalyss, d edto. New Jersey: Joh Wley ad Sos, Ic. Aom_1. 9. Daftar Jumlah Peggua Iteret Dua , <URL:htt://Nusataraku.htm>. Aom_. 1. Kose/Defs, <URL:htt://Data Statstk Idoesa Kose_Defs.htm>. Aom_3. 1. Iteret, <URL:htt:// d.wkeda.org/wk/iteret.htm>. Aom_4. 1. Komuter, <URL:htt:// d.wkeda.org/wk/komuter.htm>

11 Atmaegara, I.C. 9. Aalsa Statstka Terhada Pola, Mafaat, da Tuua egguaa Komute da Iteret ada Mahasswa ITS Surabaya. Surabaya: FMIPA ITS. BPS. 6. Berta Resm Statstk : Profl Pemafaata Tekolog Iformas oleh masyarakat (SUSENAS 5. Jakarta: BPS. Chaudhur, A., Flamm, K.S., da Horrga, J., 5. A aalyss of the determats of teret access. Telecommucatos Polcy 9: Furuholt, B., Krstase, S., da Wahd, F., 8. Gamg or gag? Comarg the use of Iteret cafe s Idoesa ad Tazaa. The Iteratoal Iformato & Lbrary Revew 4 : Hosmer, D.W. da Lemeshow, S Aled Logstc Regresso. New York: Joh Wley ad Sos. Medyasar, W.S. 9. Aalsa Karakterstk Peggua Komuter dega Sambuga Iteret ada Rumah Tagga d Jawa Tmur. Surabaya: FMIPA ITS. Noce, A.A. da Mc Keow, L., 5. A ew bechmark for Iteret use: A logstc modelg of factors fluecg Iteret use Caada, 5. Govermet Iformato Quarterly 5: Rce, R.E. da Katz, J.E., 3. Comarg teret ad moble hoe usage: dgtal dvdes of usage, adoto, ad droouts. Telecommucatos Polcy 7: Rswada, D.F. 9. Daftar Jumlah Peggua Iteret Dua , <URL:htt:// Surabayawebs.com.htm>. Robertso, A., Sooramae, D., da Fldes, R., 7. A segmet-based aalyss of Iteret servce adoto amog UK households. Techology Socety 9: Uyato, S.S. 6. Pedoma Aalss Data dega SPSS. Yogyakarta: Graha Ilmu. Wahyud, V.E. 9. Aalsa Hubuga atara Keterseda Fasltas terhada Pecaaa, Peguasaa, da Pemafaata TIK. Surabaya: FMIPA ITS. 11