Pengenalan Pengucap Tak Bergantung Teks dengan Metode Vector Quantization (VQ) Melalui Ektraksi Linear Predictive Coding (LPC)

Transkripsi

1 1 Pegeala Peguca Tak Bergatug Teks dega Metode Vector Quatizatio (VQ) Melalui Ektraksi Liear Predictive Codig (LPC) Fachrudi AN (L2F099604) Jurusa Tekik Elektro Fakultas Tekik Uiversitas Dioegoro Abstrak Peelitia yag itesif dalam bidag egolaha siyal meyebabka tekologi komuikasi berkembag dega esa, salah satuya adalah egeala eguca(seaker idetificatio). Pegeala eguca meruaka cara yag diguaka utuk megetahui idetitas seseorag yag megucaka siyal iformasi. Tugas akhir ii aka membahas megeai egeala eguca tak bergatug teks, dimaa aka dibuat sebuah sistem komuter yag daat medegar da megeali eguca yag sedag berbicara. Dalam roses egeala tersebut aka diguaka algoritma ekstraksi yag disebut Liear Predictive Codig (LPC), sedag roses ecocoka megguaka metode Vector Quatizatio (VQ). LPC meruaka salah satu metode aalisis siyal suara yag mereresetasika siyal suara dari eguca dalam betuk koefisie-koefisie LPC. VQ aka megelomokka vektor vektor hasil ekstraksi LPC kedalam suatu codebook dega ukura tertetu, dimaa tia codebook mewakili berberaa vektor hasil ekstraksi LPC yag meruaka ciri khas dari masig-masig eguca. Hasil egujia meujukka ersetase egeala tertiggi utuk data rekama dieroleh ada kombiasi arameter orde LPC 12, ajag frame 20 ms, ukura codebook 16 da orde LPC 12 ajag frame 20 ms, ukura codebook 32. Sedagka kombiasi arameter orde LPC 8, ajag frame 10 ms da ukura codebook 64 memberika ersetase egeala tertiggi utuk egujia realtime. I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Dalam ilmu egetahua da tekologi khususya bidag komuikasi, egolaha siyal memegag eraa yag etig. Peelitia yag itesif dalam bidag egolaha siyal meyebabka tekologi komuikasi berkembag dega esat. Salah satuya adalah egeala eguca. Pegeala eguca meruaka cara yag diguaka utuk megetahui idetitas seseorag yag megucaka siyal iformasi. Hal ii bisa dilakuka karea masig-masig idividu memiliki karakteristik-karakteristik siyal ucaa yag sesifik. Karakteristik ucaa daat dibedaka melalui ekstraksi dega suatu tekik egkodea. Tekik egkodea yag umum diguaka dalam egekstraksia siyal ucaa adalah LPC (Liear Predictive Codig). Aalisa LPC meghasilka suatu estimasi arameter ucaa dasar, atara lai itch, format, ersamaa area jalur vokal, da utuk memamatka (komresi) siyal ucaa agar didaat bit-rate redah utuk keerlua trasmisi atau eyimaa. Berdasarka arameter siyal ucaa, daat dibuat suatu sistem egeala (idetifikasi) eguca. Sistem egeala eguca ada dasarya adalah embadiga suatu arameter siyal ucaa yag igi dikeali dega arameter siyal ucaa lai. Pada roses ecocoka(feature matchig), diguaka metode VQ(Vector Quatizatio), yag megubah hasil ekstraksi aalisis LPC dari masig-masig eguca mejadi sekumula codebook. Codebook tersebut kemudia dibadigka dega hasil ekstraksi koefisie LPC dari siyal masuka yag aka dikeali. Idetifikasi ditetuka dega meghitug jarak eyimaga. Codebook dega jarak eyimaga terkecil meruaka idetitas dari siyal tersebut. 1.2 Tujua Tujua dari tugas akhir ii adalah membuat suatu rogram egeala eguca tak bergatug teks dega megguaka rogram batu MATLAB Batasa Masalah 1. Data masuka (ada basisdata) berua siyal suara yag diambil dari 10 orag resode (5 ria da 5 waita). 2. Pegeala bersifat text ideedet, artiya ucaa ada basisdata tidak harus sama dega ucaa yag aka dikeali. Suara berua ucaa dari suatu teks Bahasa Idoesia berdurasi + 6 detik sebagai basisdata da teks Bahasa Idoesi berdurasi + 1,5 detik sebagai siyal uji. 3. Derau (oise) yag turut terekam ada roses erekama diabaika. 4. Ciri dari ucaa aka diambil dega megguaka Liear Predictive Codig (LPC) 5. Proses ecocoka ciri dilakuka dega megguaka metode Vector Quatizatio (VQ). 6. Parameter-arameter yag diguaka adalah ajag frame, orde LPC, da ukura codebook. II. LANDASAN TEORI Ucaa berisi beberaa karakteristik yag sesifik utuk setia idividu, yag beberaa diataraya tidak diegaruhi oleh esa liguistik yag terkadug dalam

2 2 Gambar 1 Struktur idetifikasi eguca dega aalisis LPC da berdasarka metode VQ suatu ucaa [3]. Perbedaa karakteristik ucaa itulah yag mejadi dasar egeala eguca melalui ucaaya. Proses egeala eguca (seaker recogitio) daat diklasifikasika mejadi dua roses, yaitu roses idetifikasi da verifikasi [2]. Idetifikasi meruaka roses mejelaska ucaa yag diberika eguca yag telah terdaftar dalam basisdata, sedagka seaker verificatio meruaka roses diterima atau ditolakya idetitas dari eguca. Gambar 1 meuujkka struktur idetifikasi eguca dega aalisis LPC da berdasarka metode VQ artikulator (misalya rahag, lidah, velum, bibir, atau mulut), aka dihasilka bermacam-macam buyi yag berbeda. Bermacam-macam buyi ucaa (foem) yag berbeda meruaka cara yag alig mudah utuk membedaka atara eguca yag satu dega yag lai. Foem yag berbeda tersebut atara lai vokal, dihthog, semivokal, uvoiced fricative, voiced fricative, voice da uvoiced sto. 2.1 Teori Dasar Ucaa Ucaa berisi gelombag suara komleks yag berubah secara kotiyu meghubugka mulut dega teliga eguca. Ucaa dihasilka melalui orga-orga vokal mausia seerti ada Gambar 2. Jalur vokal dimulai dari lubag cord vokal atau glottis, da berujug ada bibir. Jalur vokal terdiri dari haryx (eghubug atara kerogkoga (esohagus) dega mulut) da mulut, atau lubag mulut (oral cavity). Pada ria dewasa, ajag total jalur vokal adalah sekitar 17 cm. Daerah melitag dari jalur vokal meliuti lidah, bibir, rahag da velum (lagit-lagit mulut), lebarya sekitar 20 cm 2. Jalur asal (afas), dimulai dari velum da berujug ada ostril (cuig hidug). Ketika velum meredah/meutu, jalur asal terhubug dega jalur vokal secara akustik utuk membetuk buyi ucaa asal (segau). Udara masuk kedalam aru-aru melalui mekaisme erafasa biasa. Udara kemudia disalurka ke batag teggorok (trachea), yag meyebabka cord vokal yag terteka dalam agkal teggorok (laryx) bergetar. Alira udara diotog-otog sehigga mejadi ulsa-ulsa kuasi-eriodik yag aka memodulasi frekuesi ada saat melewati tekak (haryx), lubag mulut, da cuig hidug. Berdasarka osisi dari Gambar 2 Skema orga vokal mausia 2.2 Liear Predictive Codig (LPC) Prisi dasar dari emodela siyal dega megguaka LPC adalah bahwa cotoh siyal ucaa s() ada waktu ke- daat dierkiraka sebagai kombiasi liier dari samel siyal ucaa sebelumya yaitu : s ) a s( 1) a s( 2)... a s( ) (1) ( 1 2 Rogga Mulut dega koefisie a 1, a 2,..., a diasumsika berilai kosta selama frame aalisis ucaa.

3 3 u() H( s() G Persamaa 1 daat diubah mejadi suatu ersamaa mecaku masa embagkita, G u(), meghasilka : s( ) a s( k) G u( ) (2) k 1 k ersamaa 2 dalam daerah z, kita eroleh hubuga S i ( ai z S( G U( (3) i1 membawa kita ada fugsi alih (4) S( 1 1 H ( G U ( A( i 1 a i z i 1 Iterretasi dari ersamaa 4 diberika ada gambar 3. Dega memertimbagka kombiasi liier dari samel ucaa sebelumya sebagai eramala, diyataka sebagai ~ s ( ) ~ s ( ) a s( k) (5) k 1 k Kemudia daat dibetuk rediksi kesalaha (error), e(), yag diyataka sebagai e( ) s( ) ~ s ( ) s( ) a s( k) (6) k k 1 dega fugsi alih kesalaha E( A( 1 a k S( z k 1 k Tujua utama dari aalisa eramala liear adalah utuk medaatka seragkaia koefisie eramala ( k ) lagsug dari siyal ucaa. Koefisie eramala harus diestimasi dari segme-segme edek siyal ucaa karea keadaa dasar siyal ucaa yag bervariasi terhada waktu. Pedekata ii adalah utuk medaatka koefisie eramala yag memiimalisir kuadrat rata-rata kesalaha eramala ada satu segme edek gelombag ucaa. Utuk megaalisa siyal ucaa ada segme terbatas, diasumsika bahwa besarya siyal diluar segme atau 0 m N-1 besarya idetik dega ol, utuk medaatka keadaa seerti ii, maka siyal ucaa s(+m) dikalika dega jedela (widow), w(), yag ajagya terbatas. Dari hasil erkalia tersebut didaat samel siyal ucaa sebagai berikut : s (m)= s ( m ). w ( m ), 0 m N 1 (8) 0, laiya Gambar 3 Model LPC (7) E N 1 m 0 2 e ( m ) (9) Utuk medaatka koefisie LPC diguaka metode autokorelasi. Autokorelasi dari s() didefiisika sebagai r (k) ditujukka oleh ersamaa 10. koefisie LPC daat dieroleh dega meyelesaika matrik seerti ada ersamaa 11. N 1 k 0 r ( k) s( ) s( k) (10) s r r (0) r (1) ( 1) r (1) r (0) r ( 2) ^ r ( 1) a r (1) 1 ^ r ( 2) a r (2) 2 ^ r (0) a r ( ) (11) 2.3 Vector Quatizatio(VQ) Vector Quatizatio (VQ) meruaka salah satu metode temlate matchig (ecocoka temlate). VQ melakuka roses emetaa vektor dari vektor yag berjumlah bayak mejadi vektor dega jumlah tertetu. Pada egeala eguca, vektor berua vektor ciri dari masig-masig eguca, yag dieroleh dari roses ekstraksi ciri. Dega roses VQ, aka dieroleh reresetasi dari vektor ciri masig-masig eguca dega jumlah vektor yag lebih sedikit, vektor itu disebut sebagai codebook dari tia-tia eguca. Algoritma yag diakai utuk membetuk codebook adalah algoritma LBG (Lide Buzo Gray Algorithm). Gambar 4 meujukka alur diagram dari algoritma LBG. Dari siyal yag telah dijedelaka diatas, kesalaha kuadrat rata-rataya mejadi : Gambar 4. Alur diagram algoritma LBG

4 4 Algoritma tersebut diimlemetasika dalam rosedur berulag sebagai berikut : 1. Meetuka vektor codebook ertama, yag meruaka cetroid dari keseluruha vektor ciri.(tidak ada egulaga ada taha ii) 2. Meggadaka jumlah codebook dega membagi tia vektor y dari codebook yag talah terbetuk, dega y y (1 ) atura : y y (1 ) dimaa memiliki ilai atara 1 samai dega M (ukura dari codebook yag diigika), da meruaka arameter embagi ( dimaa = 0,01) 3. Pecaria Nearest-Neighbour : utuk tia vektor ciri, temuka codeword di dalam codebook tersebut (codebook saat itu) yag alig dekat(jarak eyimagaya alig kecil), da tematka vektor tersebut dalam kelomok codeword tersebut. 4. Pembaharua cetroid : memerbaharui codeword ada tia kelomok dega megguaka cetroid dari vektor ciri terletak di sel tersebut. 5. Iterasi I : megulag lagkah 3 da 4 samai dieroleh jarak eyimaga rata rata (D) yag besarya dibawah batasa yag telah ditetuka ( ). D meruaka ilai distorsi awal yag ilaiya ditetuka ada saat iisialisasi ada awal rogram. 6. Iterasi II : megulag lagkah 2,3 da 4 samai dieroleh codebook dega ukura M. 2.4 Perhituga Jarak Peyimaga [9] Utuk meghitug jarak eyimaga atara dua vektor maka diguaka Euclidea distace (jarak Euclidea). Persamaa utuk meghitug jarak Euclidea ditujukka oleh ersamaa 9. d E dim xi ci ( x, c) (9) i1 2 Dimaa x meruaka vektor ciri da c meruaka vektor dari suatu codebook. Pada egeala eguca dega megguaka metode VQ, jarak eyimaga Euclidea ii diguaka utuk meghitug jarak eyimaga atara masig-masig vektor ciri dega codeword ada tia-tia codebook, sehigga daat diketahui codeword maa yag memiliki jarak eyimaga terdekat dega vektor ciri. III. PERANCANGAN PROGRAM Sistem egeala eguca daat diwujudka kedalam suatu eragkat luak(rogram) megguaka bahasa emrograma Matlab 6.5. Dalam embuata rogram simulasi egeala eguca dibagi mejadi 5 taha, taha ertama adalah erekama suara, taha kedua adalah roses embacaa da ormalisasi siyal suara, taha ketiga adalah roses egambila ciri siyal suara, taha keemat adalah embetuka temlate da taha yag kelima adalah egujia. Alur rogram egeala eguca daat dilihat ada Gambar 5 Gambar 5. Alur rogram egeala eguca Sistem egeala eguca diawali dega erekama siyal ucaa dari ke-10 resode yag aka disima dalam basisdata. Hasil erekama kemudia dibaca utuk medaatka betuk diskrit dari siyal ucaa. Pembacaa data suara diikuti dega ormalisasi siyal ucaa. Siyal ucaa yag telah diormalisasi kemudia diaalisis dega megguaka metode LPC. Hasil dari aalisis LPC yag berua koefisie LPC dibuat temlate-ya dega megguaka metode VQ, sehigga dieroleh reresetasi dari koefisie LPC berua codebook-codebook. Pegujia rogram egeala dega megguaka data rekama da data realtime dilakuka setelah codebook dari masig-masig eguca terbetuk. 3.1 Perekama da Pembacaa Siyal Suara Siyal ucaa dari masig-msig eguca yag aka dijadika objek dalam embuata rogram direkam utuk dijadika sebagai data masuka bagi roses elatiha da egujia. Ucaa masuka yag diguaka utuk elatiha berua kalimat dega durasi waktu atara 4 s samai 6,5 s, sedagka ucaa utuk data uji berua teks dega durasi waktu atara 0,5 s samai 1,5 s. Proses erekama ii dilakuka dega megguaka eritah wavrecord, istruksiya adalah sebagai berikut: y = wavrecord(durasi,frek.culik,jumlah bit); dimaa y adalah data hasil erekama, durasi adalah retag waktu erekama dalam detik, sedagka frek.culik adalah besarya frekuesi samel, besar frekuesi samel yag diguaka adalah 8 KHz, sedag yag terakhir adalah jumlah bit, dimaa jumlah bit yag diguaka adalah sebesar 16 bit. Setelah direkam roses selajutya adalah meyima data hasil erekama dega megguka cara : wavwrite(y,fs,namafile);

5 5 dimaa y adalah siyal hasil erekama, fs adalah frekuesi samel da NamaFile adalah ama file dari siyal yag aka disima. File yag telah disima dalam format.wav. Jika igi memaggil siyal yag telah disima megguaka cara; [y, fs, Nbit ] = wavread( NamaFile ); dimaa y adalah siyal hasil embacaa oleh Matlab, fs adalah frekuesi samel ada saat siyal direkam da Nbit adalah resolusi erekama. megguaka metode VQ. dega megguaka metode VQ dieroleh codebook yag isiya mereresetasika koefisie LPC yag telah dieroleh, yag berisi tetag iformasi karakteristik dari masig-masig eguca. Diagram alir utuk memeroleh codebook dega megguaka metode VQ ditujukka oleh Gambar Metode Aalisis LPC utuk Medaatka koefisie LPC Setelah siyal ucaa dibaca atau diaggil, roses selajutya adalah mecari ilai koefisiekoefisie LPC siyal tersebut. Uruta egolaha siyal higga dieroleh ilai koefisie-koefisie LPC daat dilihat ada Gambar 6. Gambar 6. Alur ekstraksi ciri siyal buyi Pertama adalah dega meetuka ilai-ilai arameter yag dibutuhka dalam roses ekstraksi, atara lai orde siyal yag memiliki simbol, kemudia ajag frame yag memiliki simbol t, ajag frame aka meetuka jumlah segme yag didaat dari emecaha siyal awal. Proses selajutya adalah melewatka setia segme yag didaatka dega megguaka Hammig widow da kemudia koefisie LPC didaat dega megguaka metode autokorelasi ada setia segme yag ada, jika koefisie LPC dari seluruh segme telah dieroleh, maka koefisie koefisie tersebut disima utuk diguaka dalam roses selajutya. Gambar 7. Alur embetuka codebook (temlate) dega Metode VQ 3.4 Proses Pegujia Pada taha egujia, siyal ucaa yag tidak dikeal diekstraksi megguaka LPC. Hasil ekstraksi yag berua koefisie LPC dibadigka dega codebook dari masig-masig eguca utuk dicari jarak eyimagaya. Hasil idetifikasi adalah jarak eyimaga yag memuyai ilai alig redah. Alur rogram egujia ditujukka oleh Gambar Pembuata Temlate dega Metode VQ Hasil ekstraksi LPC(koefisie LPC) utuk basisdata kemudia dibuat codebook-ya dega

6 6 resode. Ucaa ii diujika ada seluruh kombiasi arameter. Hasil egeala utuk kombiasi arameter orde LPC 8, ajag frame 10 ms da ukura codebook 16 ditujukka oleh Tabel 2. Tabel 2. Persetase egeala data rekama (orde LPC 8, ajag frame 10mS da ukura codebook 16) Gambar 8. Alur rogram egujia IV. PENGUJIAN DAN ANALISIS Pegujia rogram ii dilakuka dalam dua taha, taha ertama yaitu egujia dega megguaka data rekama da taha kedua adalah egujia secara realtime. 4.1 Lagkah Pegujia Pegujia simulasi ii dilakuka dega memberika suatu siyal masuka yag igi dikeali. Simulasi egeala eguca ii daat dijalaka megguaka tiga buah arameter ekstraksi komoe siyal. Parameter-arameter tersebut daat dilihat ada Tabel 1. Tabel 1. Variasi ilai arameter Parameter Variasi Orde LPC Pajag Frame 10 ms 20 ms Ukura codebook Pegujia dilakuka dega megkombiasika masig-masig ilai arameter yag ada. Jumlah kombiasi didaat dega megalika bayakya variasi tia-tia arameter sehigga didaatka kombiiasi arameter sebayak 24 kombiasi. Dega melakuka egujia megguaka kombiasi tersebut, diharaka aka didaat kombiasi arameter yag meghasilka egeala yag alig baik. Pada egujia realtime rogram ditambah dega batasa ilai jarak eyimaga miimum, sehigga aabila besar jarak eyimaga miimum yag dieroleh ada egujia realtime diluar batasa itu maka ucaa yag masuk aka tidak dikeali. Pada egujia realtime ii resode megucaka teks yag lagsug direkam da diaalisis sehigga lagsug daat dikeali atau tidak. Proses egujia ii dilakuka terhada 5 resode, tia resode megucaka 10 teks yag berbeda utuk 24 macam kombiasi, sehigga total teks yag diucaka oleh tia resode adalah 240 teks. Dari egujia yag dilakuka dieroleh hasil egeala utuk orde LPC 8, ajag frame 10 ms da ukura codebook 16 seerti ada Tabel 3. Tabel 3. Persetase egeala data rekama (orde LPC 8, ajag frame 10mS da ukura codebook 16) Dari egujia yag telah dilakuka dihitug rata-rata ersetase egeala total dari ke 24 kombiiasi arameter dega cara, (%)Pegeala = JumlahPeg ealatiapeguca x100% JumlahPeguca dimaa jumlah eguca ada egujia dega data rekama adalah 10 da jumlah eguca ada egujia realtime adalah 5. Rata-rata ersetase egeala total utuk semua kombiasi arameter baik utuk egujia dega data rekama mauu egujia realtime ditujukka oleh Tabel Pegujia da Aalisis Pegujia yag ertama adalah egujia dega megguaka data rekama, yaitu ucaa yag telah direkam sebayak 20 ucaa utuk masig-masig

7 7 Tabel 4. Rata-rata ersetase total utuk egeala data rekama da egeala realtime. Tabel 4 meujukka ersetase egeala data rekama dieroleh hasil egeala tertiggi terjadi ada saat kombiasi ilai arameter orde LPC 12, ajag frame 20 ms, ukura codebook 16 da orde LPC 12, ajag frame 20 ms, ukura codebook 32 sebesar 68,5 %. Sedag hasil egeala tertiggi utuk egeala realtime terjadi saat kombiasi arameter orde LPC 8, ajag frame 10 ms, ukura codebook 64 sebesar 58 %. Dari Tabel 4 didaatka bahwa utuk egeala realtime memiliki ersetase egeala yag lebih redah jika dibadigka dega egeala dega data rekama. Perbedaa atara hasil egeala data rekama da egeala realtime disebabka siyal ucaa data rekama direkam lagsug setelah egambila data latih sedagka ada egeala realtime beberaa hari setelah dilakuka egambila data latih, hal ii megakibatka adaya erbedaa karkteristik siyal ucaa, sehigga aka memberika koefisie LPC yag berbeda ula. Peigkata hasil egeala bisa didaatka dega eambaha basisdata utuk setia resode. Pajag siyal ucaa yag diguaka ada roses egeala juga memegaruhi hasil egeala. Semaki bayak siyal ucaa, maka ciri-ciri akustik utuk setia resode aka lebih bayak disarika, sehigga hasil egeala aka semaki bagus. Berdasarka hasil aalisa data egujia, maka dalam egeala eguca megguaka aalisis LPC ii erlu dierhatika hal-hal sebagai berikut : 1. Kodisi Ligkuga Karea kodisi ruaga saat erekama tidak keda suara sehigga memugkika adaya suara-suara lai yag ikut terekam. Dega adaya derau maka aka dihasilka vektor ciri yag tidak mecirika siyal asli sehigga meghasilka ilai jarak eyimaga miimum ada temat yag salah. Utuk megatasi hal ii dierluka ruaga erekama yag semiimal mugki bebas derau. 2. Kodisi suara resode Kodisi suara resode sagat memegaruhi hasil egeala. Setia siyal suara yag diucaka oleh seseorag selalu memiliki karakteristik yag berbeda, baik itu ajag-edek, keras-ela da lai lai. Hal ii daat diatasi dega megusahaka egucaa sesuai kodisi ormalya. 3. Letak mikrofo. Karea erekama dilakuka secara bertaha sehigga dalam eletaka mikrofo tidak sama. Jarak da sudut mikrofo sagat memegaruhi ada siyal suara yag dihasilka. Utuk megatasi hal ii daat dilakuka dega megatur jarak mikrofo da sudut mikrofo yag sebisa mugki sama. 4. Cara erekama siyal suara Perekama siyal suara yag teat juga ikut memegaruhi akurasi egeala. Cara erekama yag baik adalah ucaa diucaka sewajar mugki da tidak dibuat-buat, suara diucaka tidak terlalu keras da tidak terlalu lemah. 5. Pegguaa basisdata Basisdata sagat beregaruh ada akurasi egeala, semaki bayak basisdata yag diguaka maka ciri karakteristik siyal suara yag dieroleh juga aka semaki beragam, sehigga eluag egeala siyal yag diujika aka semaki besar. Basisdata yag diguaka sebaikya direkam tidak aada suatu waktu, sehigga ragam cara egucaa yag dimiliki seseorag aka terwakili, maka eluag egeala aka semaki besar. V PENUTUP 5.1 Kesimula Dari egujia yag telah dilakuka daat diambil beberaa kesimula sebagai berikut: 1. Rata-rata ersetase egeala tertiggi terhada egujia data rekama mecaai 68,5 % da terjadi ada saat kombiasi ilai arameter orde LPC 12, ajag frame 20 ms, ukura codebook 16 da orde LPC 12, ajag frame 20 ms, ukura codebook Rata-rata ersetase egeala tertiggi terhada egujia realtime mecaai 58 % da terjadi ada saat kombiasi arameter orde LPC 8, ajag frame 10 ms, ukura codebook Keadaa ligkuga da kodisi dari eguca ada saat erekama suara utuk basisdata da erekama suara utuk egujia aka memberika egaruh terhada hasil egeala. 5.2 Sara 1. Peelitia ii bisa dikembagka dega megguaka metode ekstraksi ciri yag lai seerti Mel-Frequecy Cestrum Coefficiets (MFCC),. 2. Peelitia ii bisa dilakuka dega megguaka metode ecocoka ola yag lai seerti HMM(Hidde Markov Model) da Jariga Saraf Tirua. 3. Peambaha data latih (utuk database) dari tia resode sehigga melegkai ciri suara dari tiatia resode.

8 8 DAFTAR PUSTAKA 1. Cemal, Yaku, ad Oder Filiz, Seaker Verificatio, Bogazici Uiversity, Iatabul, Do, Mih N, A Automatuc Seaker Recogitio System, Swiss Federal Istitute of Techology, Switzerlad. 3. Gold, Be, ad Nelso Morga, Seech ad Audio Sigal Processig : Processig ad Percetio of Seech ad Music, Joh Willey & Sos, Ic., New York, Haselma, Duae, ad Bruce Littlefield, MATLAB : Bahasa Komutasi Tekis, Peerbit ANDI, Yogyakarta, Ivaa, Pegeaala Ucaa Vokal Bahasa Idoesia Dega Jariga Saraf Tirua Megguaka Liear Predictive Codeig, Jurursa Tekik Elektro Uiversitas Dioegoror, Tugas Akhir, Kiue, Tomi, Teemu Kilelaie ad Pasi Frati, Comariso of Clusterig Algorithms i Seaker Idetificatio, Uiversity of Joesuu, Filadia. 7. Nurdia, Hedra, Pegeala Peguca Berbasis Ekstraksi Komoe Cestral Megguaka Liear Predictive Codig, Jurusa Tekik Elektro Uiversitas Dioegoro, Tugas Akhir, May, Igatius Leo, Pegeala Vokal Bahasa Idoesia dega Jariga Syaraf Tirua melalui Trasformasi Wavelet Diskret, Jurusa Tekik Elektro Uiversitas Dioegoro, Tugas Akhir, Pha, Till T, ad Thomas Soog, Text Ideedet Soeaker Idetificatio, Proakis, Joh G., ad Moolakis Dimitris G., Pemrosesa Siyal Digital ; Prisi, Algortitma da Alikasi, PT Prehallido, Jakarta Rabier, R. Lawrece, ad Biig-Hwag Juag, Fudametals of Secch Recogitio, PTR Prestice-Hall Ic., New Jersey, Rastogi, Swati, ad David Mayor, A Automatuc Seaker Recogitio System, swati.rastogi@efl.ch. 13. Rabier, R. Lawrece, ad Roald W. Schafer, Digital Processig of Seech Sigals, Pretice Hall, New Jersey, Syari, Ii Achmad, Peeraa Model Markov Tersembuyi da Peyadia Ramala Liier Utuk Pegeala Kata Tersisolasi, Jurusa Tekik Elektro, Uiversitas Dioegoro, Tugas Akhir, Sitaggag, Doi, Pegeala Vokal Bahasa Idoesia dega Jariga Saraf Tirua melalui Trasformasi Fourier, Jurusa Tekik Elektro Uiversitas Dioegoro, Tugas Akhir, Xafooulos, Alexadros, Seaker Verivicatio ( A Overview ), TICSP (Tamere Iteratioal Ceter for Sigal Processig), Tamere Filad, FACHRUDIN AN L2F Lahir di Semarag-Jawa Tegah. Saat ii sedag mejalai roses utuk meyelesaika studi Strata-1 ada Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik, Uiversitas Dioegoro Semarag. Megetahui / Megesahka Pembimbig I Pembimbig II Wahyudi, ST,MT. NIP Achmad Hidayato, ST, MT. NIP