Jurnal Manajemen Hutan Tropika Vol. X No. 2 : (2004)

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Jurnal Manajemen Hutan Tropika Vol. X No. 2 : (2004)"

Transkripsi

1 Jural Maajeme Huta Tropika Vol. X No. : -31 (004) Artikel (Article) PENENTUAN JUMLAH POHON CONTOH MINIMAL UNTUK PENYUSUNAN PERSAMAAN VOLUME MELALUI FUNGSI TAPER : STUDI KASUS PADA JENIS PINUS MERKUSII JUNGH ET DE VRIESE DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI, JAWA BARAT (Determiig The Miimum Number Of Sample Trees For Costructig Volume Equatio Through Taper Fuctio : Case Study o Pius merkusii Jugh et de Vriese i the Guug Walat Educatio Forest, Sukabumi, West Java) MUHDIN 1) da ARIF RAKHMAN HAKIM ) ABSTRACT The study departs from the fact that the most difficult activity i costructig tree volume table is measuremet of diameter ad legth of sectio of stadig sample trees. Besides, the umber of sample trees to represet the populatio is also aother problem. This study examies the costructio of the volume equatio through taper fuctio by reducig the quatity of sample trees. Validatio was also coducted for testig the accuracy of such volume equatio. The study foud that the best taper fuctio was the third order polyomial model i.e., d/d=f{(h/h),(h/h),(h/h) 3. The volume equatio, costructed usig oly three sample trees by such taper fuctio (V= D H), has almost the same good performace to equivalet the best model (V= D H ), that was costructed usig 30 sample tree. Key words : taper fuctio, tree volume equatio, validatio, accuracy, precisio PENDAHULUAN Salah satu cara peaksira volume batag poho yag cukup praktis adalah dega megguaka tabel volume. Tabel volume adalah sebuah tabel yag diguaka utuk meetuka volume kayu poho berdiri berdasarka dimesi-dimesi peetu volume (biasaya diameter setiggi dada, tiggi poho, da/atau agka betuk), yag dibuat megguaka persamaa volume batag melalui aalisis regresi. Utuk peyusua persamaa volume megguaka persamaa regresi tersebut diperluka data dimesi poho cotoh yag disebut dega poho model. Poho model diambil dari populasi 1) Staf pegajar da Peeliti pada Laboratorium Biometrika Huta, Fakultas Kehutaa IPB, Darmaga Kotak Pos 168 Bogor ) Mahasiswa Departeme Maajeme Huta, Fakultas Kehutaa IPB Trop. For. Maage. J. X () : -31 (004)

2 3 dega memperhatika keterwakila dalam hal sebara lokasi da keragama dimesi poho dalam populasi tersebut. Loetsch et. al. (1973) meyaraka bahwa jumlah poho model berkisar atara 50 da 100 poho atau lebih. Poho model yag dipilih adalah poho-poho yag memiliki performasi bagus, sehat da tumbuh ormal. Medapatka data poho model (terutama tiggi poho da diameter perseksi) pada poho berdiri sagatlah sulit, kecuali pegukura dilakuka pada poho rebah saat sedag ada peebaga. Segaja meebag poho cotoh pada tegaka yag masih belum siap dipae aka sagat merugika. Setiap jeis poho dalam tegaka, aka memiliki pola pertumbuha betuk batag tertetu yag bisa berlaia atar jeisya. Bahka dapat pula bervariasi atar poho yag sejeis. Pola betuk batag tertetu aka memiliki faktor betuk batag yag tertetu pula. Fugsi taper tertetu yag disusu dega megguaka satu atau lebih poho cotoh dalam kelompok tersebut, diduga dapat meggambarka pola betuk batag poho laiya dalam kelompok tersebut. Dega megitegrasika fugsi taper tersebut dapat disusu persamaa volume yag dapat berlaku utuk semua poho dalam kelompok yag memiliki pola betuk batag tertetu tersebut. Sehigga melalui itegrasi fugsi taper ii, diharapka dega jumlah poho cotoh yag relatif sedikit dapat diperoleh persamaa volume batag poho yag memiliki akurasi tidak jauh berbeda dega volume berdasarka tabel volume yag disusu dega megguaka poho cotoh yag relatif lebih bayak. Tujua peelitia ii adalah utuk medapatka persamaa volume berdasarka fugsi taper terbaik, ditijau dari bias, ketelitia da ketepataya dalam meduga volume poho yag sebearya, dega jumlah poho cotoh miimal (dalam studi ii dicoba : 3,6, da 9 poho cotoh). METODE PENELITIAN Alat da Baha Alat-alat yag diguaka dalam peelitia ii adalah pita ukur, tagga, tali tambag, golok, alat tulis, tally sheet, serta seperagkat komputer da priter. Baha yag diguaka adalah tegaka taama Pius merkusii Jugh et de Vriese yag berada di areal Huta Pedidika Guug Walat (HPGW) Kabupate Sukabumi Jawa Barat. Umur taama sekitar 45 tahu (tahu taam 1958). Pegambila cotoh dilakuka secara purposive dega mempertimbagka sebara diameter da pohopoho yag memiliki performasi bagus, sehat da tumbuh ormal. Bayakya poho cotoh adalah 49 poho. Beberapa dimesi poho yag diukur atara lai diameter setiggi dada (Dbh), diameter pagkal seksi, diameter ujug seksi, da pajag seksi. Diameter pagkal da ujug seksi diukur dega pajag seksi maksimal 0,5 m sampai batas diameter ujug 7 cm. Diameter da volume yag dimaksud dalam peelitia ii adalah diameter da volume kayu termasuk kulit (diameter ad volume over bark). Volume poho yag diaggap sebagai volume yag sebearya ditetuka dega

3 mejumlahka volume seksi; da volume seksi dihitug dega megguaka rumus Smalia : V = ((B p + B u )/)L (1) di maa : V = volume seksi ; B p, B u = masig-masig luas bidag dasar pagkal da ujug seksi L = pajag seksi. Peyusua Fugsi Taper Dega megguaka keseluruha poho cotoh, dalam peelitia ii dicoba eam buah persamaa fugsi taper (Tabel 1), yag semua peubahya megguaka diameter relatif (d/d) da tiggi relatif (h/h), di maa : d = diameter batag pada ketiggia h di atas permukaa taah ; D = Dbh ; H = tiggi poho sampai diameter 7 cm. Tabel 1. Persamaa Fugsi Taper yag Diguaka Persamaa Fugsi Taper (d/d) = f(h/h) () (d/d) = f{(h/h),(h/h)²} (3) (d/d) = f{(h/h),(h/h)²,(h/h)³} (4) (d/d)² = f(h/h) (5) (d/d)² = f{(h/h),(h/h)²} (6) (d/d)² = f{(h/h),(h/h)²,(h/h)³} (7) Pemiliha model terbaik didasarka atas kriteria : (1) keberartia persamaa regresi melalui tabel sidik ragam; () koefisie determiasi terkoreksi (R² a ); da (3) simpaga baku regresi (S e ). Berdasarka fugsi taper terbaik yag diperoleh, selajutya meyusu fugsi taper dega megguaka jumlah poho cotoh 3, 6, da 9 utuk keseluruha poho cotoh da utuk setiap kelas tiggi. Pemiliha poho cotoh dilakuka secara purposive agar mewakili sebara tiggi poho pada setiap kelas tiggi. Pemiliha model terbaik selai berdasarka ketiga kriteria di atas, juga berdasarka ilai Predicted Residual Sum of Square atau PRESS (Draper da Smith, 199). Peyusua Persamaa Volume Persamaa volume disusu dega cara megitegralka fugsi taper yag diperoleh dega h (ketiggia tempat diameter batag per seksi diukur) berkisar atara 0 H, yaitu : 4

4 5 V H 1 d dh (8) 4 h0 Selai itu sebagai pembadig disusu pula persamaa volume : V = ad b (9) da V = ad b H c (10) dimaa : V = volume poho (m³); d = f(h, H, D); D da H sama dega sebelumya ; a, b, c = parameter regresi (kostata). Validasi Persamaa Volume Tahap validasi dilakuka dega megguaka set data yag berbeda dega saat tahap peyusua persamaa volume tetapi pada populasi yag sama. Di dalam tahap validasi ii dilakuka perbadiga performasi setiap persamaa dalam hal : (1) Bias, yaitu simpaga atau kesalaha sistematis yag ilaiya bisa positif atau egatif, yag mugki terjadi oleh karea kesalaha dalam pegukura, cara pemiliha cotoh da tekik dalam meduga parameter (Akςa, 1995). Dalam studi ii besarya bias digambarka oleh rata-rata dari perse simpaga (MPE); () Ketelitia, digambarka oleh simpaga baku (s) dari kesalaha dugaa volume yag meyataka besarya simpaga ilai-ilai pegamata terhadap ilai rata-rataya sediri (Husch, et al., 1993); (3) Ketepata, yag meggambarka besarya simpaga suatu ilai dugaa terhadap ilai yag sebearya (Husch, et al., 1993). Dalam studi ii ketepata digambarka oleh rata-rata dari perse simpaga absolut (MAPE). Persamaa volume memiliki performasi yag lebih baik apabila memiliki MPE, s, da MAPE yag ilaiya lebih kecil. Bias, s, da MAPE diformulasika sebagai berikut : B P i i 1...(11) s P i1 i Pi i1 1...(1)

5 6 P i 1 s i1 1 Pi 1 Disederhaaka: MAPE di maa : P i = (e i /Va i ) x 100% ; e i = Va i V i ; V i Pi i 1...(13) = volume poho ke-i yag diperoleh dega cara pejumlaha volume perseksi (m³) ; Va i = volume dugaa poho ke-i ; = jumlah poho cotoh HASIL DAN PEMBAHASAN Dbh poho-poho cotoh berkisar atara 7,4 da 56,1 cm dega rata-rata 41,3 cm. Tiggi poho cotoh sampai batas diameter poho 7 cm berkisar atara 17 da 31 m dega rata-rata,7 cm. Sedagka volume poho cotoh berkisar atara 0,766 da,551 m³ dega rata-rata 1,417 m³ (Tabel ). Selajutya poho-poho cotoh dikelompokka ke dalam tiga kelas tiggi poho, yaitu : 17 1 m sebayak 0 poho, 6 m sebayak 4 poho, da 7 31 m sebayak 5 poho. Dari keseluruha poho cotoh diperoleh agka betuk buata (artificial form factor) berkisar atara 0,54 0,853 dega rata-rata 0,467. Statistik agka betuk buata poho-poho cotoh per kelas tiggi poho dapat dilihat pada Tabel 3. Tabel. Beberapa Statistik Dimesi Poho Cotoh Dimesi Miimum Maksimum Rataa Simpaga baku Dbh (cm) 7,4 56,1 41,3 7, Tiggi Poho (m) 17 31,7 3,0 Volume (m³) 0,766,551 1,417 0,543

6 7 Tabel 3. Statistik Agka Betuk Buata per Kelas Tiggi Kelas Tiggi Miimum Maksimum Rataa Simpaga Baku Jumlah Poho Cotoh Total 0,54 0,853 0,467 0, m 0,94 0,556 0,459 0, m 0,54 0,853 0,479 0, m 0,379 0,479 0,441 0,038 5 Peyusua Fugsi Taper Dega megguaka keseluruha data yag dimiliki (49 poho cotoh), dari keeam fugsi taper yag dicoba, semua persamaa memiliki ilai F hitug sagat yata, artiya pada tigkat keyakia 99% peubah tiggi relatif berpegaruh terhadap peubah diameter relatif. Selai itu semua persamaa memiliki ilai koefisie determiasi lebih dari 90%, artiya lebih dari 90% keragama diameter relatif dapat dijelaska oleh tiggi relatif melalui masig-masig persamaa tersebut (Tabel 4). Berdasarka ilai koefisie determiasi terkoreksi (R a) terbesar (96,60%) da simpaga baku regresi (s e ) terkecil (0,0463) maka ditetapka fugsi taper terbaik adalah fugsi taper ke-3 yaitu regresi poliomial orde ketiga : d/d = 1, ,603(h/H) + 1,1753(h/H) 0,8977(h/H) 3. Tabel 4. Statistik dari Setiap Fugsi Taper yag Dicoba No Persamaa R a s e F hitug 1 d/d = 1, ,83775(h/H) 96,10% 0, ,98** d/d = 1, ,76786(h/H) 0,0694(h/H) 96,0% 0, ,77** 3 d/d = 1, ,603(h/H) + 1,1753(h/H) 0,8977(h/H) 3 96,60% 0, ,54** 4 (d/d)² = 0,9996 1,05394(h/H) 9,70% 0, ,54** 5 (d/d)² = 1, ,7581(h/H) + 0,70416(h/H) 95,60% 0, ,85** 6 (d/d)² = 1,159,4136(h/H) +,3578(h/H) 1,1043(h/H) 3 96,10% 0, ,63** ** = sagat yata Selajutya dega persamaa regresi poliomial orde ke-3 tersebut, fugsi taper disusu kembali megguaka tiga macam jumlah poho yag dicoba, yaitu 3, 6, da 9 masig-masig pada kelas tiggi 17 1 m, kelas tiggi 6 m, da umum (dari total data tapa pegkelasa). Statistik dari setiap fugsi taper yag dihasilka disajika pada Tabel 5, Tabel 6 da Tabel 7.

7 8 Tabel 5. Fugsi Taper Umum dega 3, 6, da 9 Poho Cotoh No Persamaa R a s e PRESS F hitug 1 3 d/d = 1, ,43435 (h/h) + 1,4118 (h/h) 0,9356 (h/h) 3 99,00% 0,060 0, ,** 6 d/d = 1, ,3485 (h/h) + 1,3989 (h/h) 0,97 (h/h) 3 95,40% 0,0537 0, ,76** 3 9 d/d = 1, ,3480 (h/h) + 1,707 (h/h) 0,86467 (h/h) 3 97,50% 0,0395 0, ,5** ** = sagat yata Tabel 6. Fugsi Taper Kelas Tiggi 171 m dega 3, 6, da 9 Poho Cotoh No N Persamaa R a s e PRESS F hitug 1 3 d/d = 1,0710 1,1590 (h/h) + 0,9833 (h/h) 0,7196 (h/h) 3 97,60% 0,0390 0, ,75** 6 d/d = 1, ,1665 (h/h) + 0,813 (h/h) 0,5111 (h/h) 3 97,40% 0,0417 0, ,03** 3 9 d/d = 1,0944 1,7603 (h/h) + 1,1649 (h/h) 0,8164 (h/h) 3 97,10% 0,0438 0, ,43** ** = sagat yata Tabel 7. Fugsi Taper Kelas Tiggi 6 m dega 3, 6, da 9 Poho Cotoh No N Persamaa R a s e PRESS F hitug 1 3 d/d = 1, ,5831 (h/h) + 1,0853 (h/h) 0,73755 (h/h) 3 99,30% 0,003 0, ,6** 6 d/d = 1,0794 1,0876 (h/h) + 1,5 (h/h) 0,949 (h/h) 3 96,30% 0,0486 0, ,71** 3 9 d/d = 1, ,31014 (h/h) + 1,3038 (h/h) 0,91394 (h/h) 3 97,70% 0,0381 0, ,05** ** = sagat yata Pada Tabel 5, 6, da Tabel 7, terlihat bahwa semua fugsi taper memiliki ilai F hitug sagat yata, artiya pada tigkat keyakia 99% peubah tiggi relatif berpegaruh terhadap peubah diameter relatif. Selai itu semua persamaa memiliki ilai koefisie determiasi lebih dari 95%, artiya lebih dari 95% keragama diameter relatif dapat dijelaska oleh tiggi relatif melalui masig-masig persamaa tersebut. Pada masigmasig kelas tiggi 171 m, kelas tiggi 6 m, da tapa pegkelasa, fugsi taper dega 3 poho cotoh memiliki performasi yag relatif lebih baik karea memiliki koefisie determiasi terbesar, serta simpaga baku regresi da ilai PRESS terkecil. Selajutya ketiga fugsi taper yag disusu dega megguaka 3 poho cotoh tersebut diguaka utuk meyusu persamaa volume yag aka diaalisis lebih lajut. Peyusua Persamaa Volume Persamaa volume yag diperoleh dega cara megitegralka fugsi taper terbaik dega h berkisar atara 0 H, disajika pada Tabel 8. Sedagka persamaa volume yag diperoleh dega prosedur yag biasa diguaka dalam peyusua tabel volume (tabel

8 9 volume lokal da tabel volume baku dega megguaka sebayak 30 poho cotoh), disajika pada Tabel 9. Tabel 8. Persamaa Volume Berdasarka Fugsi Taper Terbaik No Kelas Tiggi Persamaa Volume 1 Umum V = 0, D²H (13) 171 m V = 0, D²H (14) 3 6 m V = 0,344479D²H (15) Tabel 9. Persamaa Volume Utuk Tabel Volume No Persamaa Volume R a s e PRESS F hitug 1 V = 0,00086 D 1, (16) 80,8% 0,0777 0,1915 1,67** V = 0, D 1,849 H 1, (17) 91,6% 0,051 0, ,99** ** = sagat yata Dari Tabel 9 terlihat bahwa persamaa (16) maupu (17) memiliki ilai F hitug sagat yata, artiya bahwa pada tigkat keyakia 99% peubah volume batag dipegaruhi oleh peubah bebas pada masig-masig persamaa tersebut. Persamaa 16 yag haya megguaka satu peubah bebas (Dbh) memiliki ilai koefisie determiasi sebesar 80,80%. Peambaha satu peubah bebas lagi (tiggi poho), seperti yag terlihat pada persamaa 17 meigkatka koefisie determiasi mejadi 91,6%. Persamaa 17 memiliki performasi yag relatif lebih baik karea selai memiliki koefisie determiasi terbesar, juga memiliki simpaga baku regresi da ilai PRESS terkecil. Validasi Persamaa Volume Validasi lima persamaa volume (persamaa 13-17) dilakuka megguaka keseluruha data yag ada (dari 49 poho cotoh). Nilai bias (MPE), simpaga baku perse kesalaha (s), da MAPE utuk setiap persamaa volume yag diperoleh, disajika pada Tabel 10. Tabel 10. Nilai Bias (MPE), Simpaga Baku (s), da MAPE utuk Setiap Persamaa Volume No. Persamaa Persamaa Volume MPE (%) s (%) MAPE (%) 13 V = 0, D²H 0,705 18,106 10, V = 0, D²H 3,98 18,573 11,1 15 V = 0,344479D²H 3,490 17,35 10, V = 0,00086 D 1,9875 3,076,904 16,99 17 V = 0, D 1,849 H 1,034 0,481 16,99 9,87

9 Persamaa (17) meujukka performasi yag terbaik dalam pedugaa volume batag poho pius di HPGW, karea memiliki ilai bias, simpaga baku da MAPE yag palig kecil dibadig persamaa volume laiya. Terbaik berikutya adalah persamaa (13), kemudia berturut-turut persamaa (15), persamaa (14), da terakhir persamaa (16). Persamaa (16) adalah persamaa volume dega megguaka 30 poho cotoh amu megguaka sebuah peubah peduga (Dbh). Sedagka persamaa (13), (14), da (15) adalah persamaa volume (dega peubah peduga Dbh da H) yag diperoleh melalui itegrasi fugsi taper dega megguaka sebayak 3 poho cotoh saja, amu masih meujukka performasi yag lebih baik dibadig persamaa (16). Persamaa (13) adalah persamaa volume dega 3 poho cotoh yag memiliki akurasi yag palig medekati persamaa (17) sebagai persamaa terbaik. Hal itu ditujukka oleh kedekata dari masig-masig ilai bias, simpaga baku da MAPE pada kedua persamaa volume tersebut. 30 KESIMPULAN DAN SARAN A. Kesimpula 1. Fugsi taper terbaik yag dihasilka dalam peelitia ii adalah model poliomial orde ketiga [(d/d) = f{(h/h),(h/h)²,(h/h)³}].. Persamaa volume : V = ad b H c megguaka 30 poho cotoh, merupaka model terbaik dari 5 model yag diuji dalam peelitia ii, sedagka persamaa volume : V = ad b memberika akurasi dugaa volume yag palig redah. 3. Persamaa volume dega megguaka 3 poho cotoh (yag mewakili sebara tiggi poho dalam populasi) yag disusu melalui itegrasi fugsi taper model poliomial orde ketiga, memiliki akurasi yag medekati akurasi dari persamaa volume terbaik dalam peelitia ii. B. Sara 1. Perlu dilakuka peelitia lebih lajut di HPGW utuk melihat sejauh maa akurasi persamaa volume melalui itegrasi fugsi taper dega megguaka 3 poho cotoh (poho model) dalam meduga volume poho pius laiya yag memiliki pola betuk batag yag berbeda dega poho model.. Perlu dicoba peelitia semacam ii terhadap poho jeis lai terutama poho dega pola betuk batag tidak teratur (deliquescet) atau poho berdau lebar.

10 31 UCAPAN TERIMA KASIH Peulis megucapka terima kasih kepada : (1) Maajer HPGW yag telah memberi izi da memfasilitasi kegiata pegukura/pegambila data di lapaga; () Ruhyat Hardasyah, S.Hut. yag telah membatu dalam pegukura/pegambila data di lapaga; (3) Prof. Dr. Ir. H. Edag Suhedag, M.S. atas kometar da masukaya yag berharga utuk perbaika artikel ii. DAFTAR PUSTAKA Akςa, A Forest Ivetory. Istitut für Forsteirichtug ud Ertragskude. Uiversität Göttige. (upublished). Draper, N. R. ad H. Smith Aalisis Regresi Terapa. Edisi (Terjemaha). Gramedia. Jakarta. Husch, B., C.I. Miller ad T.W. Beer Forest Mesuratio. Reprit Editio. Krieger Publishig Co. Malabar, Florida. Loetsch, F., F. Zöhrer ad K.E. Haller Forest Ivetory. Volume II. BLV Verlagsgesellschaft. Müche. Diterima : Disetujui :

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 10 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di areal kerja IUPHHK-HA PT. Sarmieto Parakatja Timber, Kalimata Tegah selama satu bula pada bula April higga Mei 01.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 9 III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Objek Peelitia Peelitia ii dilakuka di RPH Tejo Petak 10i, BKPH Parug Pajag KPH Bogor, Perum Perhutai Uit III Jawa Barat da Bate. Objek peelitia adalah waktu kerja

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25 18 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Terak yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda berjumlah 25 ekor terdiri dari 5 jata da 20 betia dega umur berkisar atara 10 15

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 14 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmadiri, Provisi Papua pada bula Jui higga Juli 2011. 3.2 Alat da Baha Alat da baha yag

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015 RESPONSI STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 015 A. PENYAJIAN DAN PERINGKASAN DATA 1. PENYAJIAN DATA a. Sebutka tekik peyajia data utuk data kualitatif! Diagram kueh, diagram batag, distribusi

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

REGRESI LINIER GANDA

REGRESI LINIER GANDA REGRESI LINIER GANDA Secara umum, data hasil pegamata Y bisa terjadi karea akibat variabelvariabel bebas,,, k. Aka ditetuka hubuga atara Y da,,, k sehigga didapat regresi Y atas,,, k amu masih meujukka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

III. MATERI DAN METODE PENELITIAN. Penelitian telah dilakukan pada bulan November - Desember 2013 di

III. MATERI DAN METODE PENELITIAN. Penelitian telah dilakukan pada bulan November - Desember 2013 di III. MATERI DAN METODE PENELITIAN 3.. Waktu da Tempat Peelitia telah dilakuka pada bula November - Desember 203 di peteraka Kambig yag ada di Kota Pekabaru Provisi Riau. 3.2. Alat da Baha Materi yag diguaka

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

9 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di lokasi huta taama idustri yag terdapat di PT. Wirakarya Sakti Provisi Jambi. Waktu pelaksaaa peelitia ii adalah bula April

Lebih terperinci

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

JENIS PENDUGAAN STATISTIK ENDUGAAN STATISTIK ENDAHULUAN Kosep pedugaa statistik diperluka utuk membuat dugaa dari gambara populasi. ada pedugaa statistik dibutuhka pegambila sampel utuk diaalisis (statistik sampel) yag ati diguaka

Lebih terperinci

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut: Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 27 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Objek yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda Sumba (Sadelwood) betia da jata berjumlah 30 ekor dega umur da berat yag relatif

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

MATERI DAN METODE. Penelitian ini telah dilakukan selama 1 bulan, dimulai pada awal bulan

MATERI DAN METODE. Penelitian ini telah dilakukan selama 1 bulan, dimulai pada awal bulan III. MATERI DAN METODE 3.. Tempat da Waktu Peelitia ii telah dilakuka selama bula, dimulai pada awal bula eptember 03 di Kecamata Kuala Kampar Kabupate Pelalawa Provisi Riau. 3.. Materi Peelitia Baha yag

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

L A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat.

L A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat. L A T I H A N S O A L A N R E G Muhamad Ferdiasyah, S. Stat. *Saya saraka utuk mecoba sediri baru lihat jawabaya **Jawaba saya BELUM TENTU BENAR karea saya mausia biasa. Silaka dikosultasika jika ada jawaba

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel

BAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Aalisis regresi merupaka metode aalisis data yag meggambarka hubuga atara variabel respo dega satu atau beberapa variabel prediktor. Aalisis regresi tersebut

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

REGRESI DAN KORELASI

REGRESI DAN KORELASI REGRESI DAN KORELASI Pedahulua Dalam kehidupa sehari-hari serig ditemuka masalah/kejadia yagg salig berkaita satu sama lai. Kita memerluka aalisis hubuga atara kejadia tersebut Dalam bab ii kita aka membahas

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011. III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun 47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka

Lebih terperinci

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu

Lebih terperinci

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc. METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA LATAR BELAKANG DAN KORELASI SEDERHANA Aalisis regresi da korelasi megkaji da megukur keterkaita seara statistik atara dua atau lebih variabel. Keterkaita atara dua variabel regresi da korelasi sederhaa.

Lebih terperinci

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Berdasarka pertayaa peelitia yag peeliti ajuka maka jeis peelitia ii adalah peelitia diskriptif kuatitatif. Dalam hal ii peeliti aka mediskripsika kemampua relatig,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya 5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. 3.1 Jenis Penelitian. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif yang

BAB III METODE PENELITIAN. 3.1 Jenis Penelitian. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif yang BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii megguaka metode deskriptif kuatitatif yag mediskripsika tetag pola sebara, kepadata kutu sisik pada buah, ratig da dau taama jeruk mais, serta faktor-faktor

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani    / Pedugaa Parameter 7 Debria Puspita Adriai E-mail : debria.ub@gmail.com / debria@ub.ac.id Outlie Pedahulua Pedugaa Titik Pedugaa Iterval Pedugaa Parameter: Kasus Sampel Rataa Populasi Pedugaa Parameter:

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari. Selag Kepercayaa Cotoh Besar Jika ukura cotoh (sample size) besar, maka meurut Teorema Limit Pusat, bayak statistik megikuti/mempuyai sebara yag medekati ormal (dapat diaggap ormal). Artiya jika adalah

Lebih terperinci

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi. Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

Pemilihan Model Terbaik

Pemilihan Model Terbaik Pemiliha Model Terbaik Hazmira Yozza Jur. Matematika FMIPA Uiv. Adalas Jadi bayak model yag mugki dibetuk Var. Bebas :,, 3 Model Maa Yag Mampu Mewakili Data 3,, 3, 3,, 3 + model akar, log, hasil kali,

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus -Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.

Lebih terperinci

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN UKURAN PEMUSATAN DATA TUNGGAL DATA KELOMPOK. MEAN / RATA-RATA. MODUS 3. MEDIAN 4. KUARTIL. MEAN / RATA-RATA. MODUS 3. MEDIAN 4. KUARTIL UKURAN PENYEBARAN JANGKAUAN HAMPARAN RAGAM / VARIANS SIMPANGAN BAKU

Lebih terperinci

UKURAN PEMUSATAN DATA

UKURAN PEMUSATAN DATA Malim Muhammad, M.Sc. UKURAN PEMUSATAN DATA J U R U S A N A G R O T E K N O L O G I F A K U L T A S P E R T A N I A N U N I V E R S I T A S M U H A M M A D I Y A H P U R W O K E R T O DEFINISI UKURAN PEMUSATAN

Lebih terperinci

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1 Proses Pedugaa Populasi Mea,, tdk diketahui Cotoh Acak Mea = 50 95% yaki bahwa diatara 40 & 60. Cotoh 1999 Pretice-Hall, Ic. Chap. 7-1 Pedugaa Parameter Populasi Meduga Parameter Populasi... Mea dg Statistik

Lebih terperinci

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin DISTRIBUSI SAMPLING Oleh : Dewi Rachmati Distribusi Rata-rata Misalka sebuah populasi berukura higga N dega parameter rata-rata µ da simpaga baku. Dari populasi ii diambil sampel acak berukura, jika tapa

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMP Negeri 1 Seputih Agug. Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 1 Seputih Agug sebayak 248 siswa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara

Lebih terperinci

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered. 2. Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a) Hitug Sum of Square for Regressio (X) b) Hitug Sum of Square for Residual c) Hitug Meas Sum of Square for Regressio (X) d) Hitug

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

A. Pengertian Hipotesis

A. Pengertian Hipotesis PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. Kerangka Pemikiran

METODOLOGI PENELITIAN. Kerangka Pemikiran METODOLOGI PENELITIAN Keragka Pemikira Dalam ragka pejabara permasalaha tersebut di atas maka diperluka ladasa berpikir yag sistematis terhadap tahapa-tahapa yag berlagsug tetag hubuga kualitas tempat

Lebih terperinci

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

Pengamatan, Pengukuran dan Eksperimen

Pengamatan, Pengukuran dan Eksperimen TEORI KESALAHAN EKSPERIMEN FISIKA DASAR I Pegamata, Pegukura da Eksperime Pegamata da pegukura Teori / model Eksperime Ramala Pegamata payig attetio watch somethig attetively record of somethig see or

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

Outline. Pengukuran Listrik II. Kesalahan dlm Pengukuran 25/09/2012. Anhar, ST. MT. Lab. Jaringan Komputer

Outline. Pengukuran Listrik II. Kesalahan dlm Pengukuran 25/09/2012. Anhar, ST. MT. Lab. Jaringan Komputer 5/09/0 II. Kesalaha dlm Pegukura Ahar, ST. MT. Lab. Jariga Komputer Outlie Kosep pegukura Kesalaha Pegukura Istilah Tekik Pegukura Aalisis statistik 5/09/0 Kosep Pegukura Meetuka ilai kuatitatif atau besar

Lebih terperinci

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel. II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Distribusi Samplig Distribusi samplig adalah distribusi probibilitas dari suatu statistik. Distribusi tergatug dari ukura populasi, ukura sampel da metode memilih sampel.

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

BAB II METODE PENELITIAN

BAB II METODE PENELITIAN BAB II METODE PENELITIAN. Waktu da Tempat Kegiata pegambila data peelitia Peyusua Tabel Volume Lokal Tegaka Huta Alam pada Areal IUPHHK PT. Trisetia Itiga di Kabupate Lamadau, Kalimata Tegah pada bula

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).

Lebih terperinci

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA Apa yag disebut Regresi? Korelasi? Aalisa regresi da korelasi sederhaa membahas tetag keterkaita atara sebuah variabel (variabel terikat/depede) dega (sebuah) variabel lai

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. memelihara itik Damiaking murni di Kampung Teras Toyib Desa Kamaruton

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. memelihara itik Damiaking murni di Kampung Teras Toyib Desa Kamaruton III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha da Alat Peelitia 3.1.1 Telur Tetas Itik Damiakig Baha yag diguaka dalam peelitia ii adalah telur tetas itik Damiakig berasal dari iduk yag dipelihara secara ekstesif

Lebih terperinci

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel) Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar

Lebih terperinci

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus ODUL 5 Peubah Acak Diskret Khusus Terdapat beberapa peubah acak diskret khusus yag serig mucul dalam aplikasi. Peubah Acak Seragam ( Uiform) Bila X suatu peubah acak diskret dimaa setiap eleme dari X mempuyai

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN. 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian

IV METODE PENELITIAN. 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di Kabupate Bogor dega respode para peterak ayam broiler yag mejali kerjasama sebagai mitra dega perusahaa kemitraa Dramaga Uggas

Lebih terperinci

III. MATERI DAN METODE. a. Penelitian ini menggunakan 68 ekor kambing peranakan etawa ( PE) (31. ukur, tongkat ukur dan timbangan.

III. MATERI DAN METODE. a. Penelitian ini menggunakan 68 ekor kambing peranakan etawa ( PE) (31. ukur, tongkat ukur dan timbangan. III. MATERI DAN METODE 3.1. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii telah dilaksaaka pada Bula Oktober sampai November 013 di peteraka yag ada di Kota Pekabaru. 3.. Materi Peelitia a. Peelitia ii megguaka

Lebih terperinci

Pengujian Normal Multivariat T 2 Hotteling pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi IPM di Jawa Timur dan Jawa Barat Tahun 2007

Pengujian Normal Multivariat T 2 Hotteling pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi IPM di Jawa Timur dan Jawa Barat Tahun 2007 1 Peguia Normal Multivariat T Hottelig pada Faktor-Faktor yag Mempegaruhi IPM di Jawa Timur da Jawa Barat Tahu 007 Dedi Setiawa, Zuy Iesa Pratiwi, Devi Lidasari, da Sati Puteri Rahayu Jurusa Statistika,

Lebih terperinci