ANALISIS PERKEMBANGAN JUMLAH PELANGGAN TERHADAP PRODUK TELKOM SPEEDY MULTISPEED PADA PT TELKOM DI SAMARINDA
|
|
- Sri Wibowo
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 ANALISIS PERKEMBANGAN JUMLAH PELANGGAN TERHADAP PRODUK TELKOM SPEEDY MULTISPEED PADA PT TELKOM DI SAMARINDA Chrystoper Hutahaea Fakultas Ekoomi Uiversitas Mulawarma Rusmilawati Fakultas Ekoomi Uiversitas Mulawarma Doddy Adhimursadi Fakultas Ekoomi Uiversitas Mulawarma Abstrak Chrystoper Hutahaea, 2012, Fakultas Ekoomi Uiversitas Mulawarma, Aalisis Perkembaga Jumlah Pelagga terhadap Produk Telkom Speedy Multispeed pada PT. Telkom Di Samarida (dibawah bimbiga Prof. Dr. Rusmilawati da Bapak Dr. Doddy Adhimursadi) Tujua peelitia ii adalah utuk megetahui pegguaa metode double expoetial smoothigs brow sebagai alat peramala terhadap jumlah pelagga produk telkom speedy multispeed yag berjumlah tujuh macam paket yaitu paket mail, paket chat, paket familia, paket load, paket game, paket executive, da paket biz di Samarida serta megetahui apakah hasil peramala berada dalam batas kedali sehigga hasil peramalaya dapat dipertaggugjawabka secara ilmiah. Dalam proses perhituga dega metode double expoetial smoothigs brow terdapat tiga lagkah. Pertama, memilih ilai kostata peghalusa (α) sebayak tiga macam dega ilai (α) berada atara 0,05-0,5 secara trial da error. Kedua, memilih salah satu dari tiga macam ilai peramala dega ilai MAD (mea absolute deviatio) yag palig kecil.ketiga, peetapka ilai ramala pada lagkah pertama sebagai ilai peramala. Agar hasil peramala dapat dipertaggugjawabka secara ilmiah adalah dega memverifikasi da megedalika hasil peramala megguaka peta retag bergerak (movig rage) oleh Biegle. Apabila hasil peramala berada didalam batas retag kedali maka hasil peramala dapat diterima jiuka tidak maka proses perhituga peramala diulag dega meetuka ilai (α) yag berbeda. Setelah dilakuka peramala terhadap jumlah pelagga produk Telkom Speedy Multispeed yag berjumlah tujuh macam paket yaitu paket mail, paket chat, paket familia, paket load, paket game, paket executive, da paket biz di Samarida, hasilya seluruh paket berada dalam batas retag kedali yag artiya keseluruha ilai peramala dapat diterima da dipertaggugjawabka. Key words :Perkembaga Pelagga, Peramala, Double Expoetial Smoothigs Brow
2 Abstract ChrystoperHutahaea, 2012, Faculty ofecoomics, Uiversity ofmulawarma, Aalysisof thegrowth ofcustomerproductstelkom SpeedyMultispeed atpttelkomisamarida(uder tuitio Mrs Rusmilawati ad Mr DoddyAdhimursadi) The purposethis studyis to ivestigatethe use a doubleexpoetialsmoothigsbrowas a meas forecastigtheumber customerstelkomspeedymultispeedproductstotaligsevekids of packagesthatthe packag , chatpackage, familiapackage, the packageis loaded,the gamepackage, executivepackage, ad packagesi thebizsamaridaad to kowwhether theforecastig resultsare withithe cotrolso that the resultsca bejustified scietificallyofforecastig. I the process calculatio bythe method of doubleexpoetialsmoothigsbrow, there are three steps. First, choose the value ofthe smoothigcostat(α) withthreekids ofvalues(α) is betwee0.05 to 0.5by trialaderror. Secod, choose oeof thethree kids offorecastigvalueswithvaluesmad(meaabsolutedeviatio) is the smallest. Third, settig thevalue offorecastsi the first stepas the value offorecastig. That the resultsca bejustified scietificallyforecastigis toverifyad cotrol theresults offorecastigusigmovigmaprage(movigrage)bybiegle. If the resultsarewithi thelimitsof forecastigthecotrol rageforecastig resultsare otacceptablejiukaforecastigthecalculatio processis repeatedto determiethe value of(α) is differet. Afterforecastigtheumber of customersof TelkomSpeedymultispeedproductstotaligsevekids of packagesthatthe packag , chatpackage, familiapackage, the packageis loaded,the gamepackage, executivepackage, adthe packagebizisamarida, the result is the wholepackageis withi thecotrol rage, which meas overallvalue offorecastigis acceptableadaccoutable. Key words :Growth ofcustomer, Forecastig, Double Expoetial Smoothigs Brow BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Iformasi merupaka hal yag petig dalam kehidupa mausia. Iformasi diperluka sebagai salah satu sumber daya dalam merealisasika suatu recaa utuk medukug tercapaiya targetkegiata yag berhubuga dalam pegambila keputusa. Iformasi yag megadug kebeara da keakurata diperluka sebagai syarat utuk meghasilka keputusa yag bear yag berdampak pada hasil yag diharapka. Salah satu sumber iformasi adalah media elektroik.media elektroik yag bayak diguaka adalah iteret. Keuggula dari iteret adalah sumber iformasi yag di dapat lebih beragam, biaya yag dikeluarka utuk medapatka iformasi lebih murah, da lebih cepat dalam memperolehya. Melihat mafaat yag diperoleh dari iteret, tidak aeh jika perkembagaya dari tahu ketahu megalami peigkata yag sigifika.melihat keyataa ii tidak megheraka apabila pelaku bisis telekomuikasi khususya di Idoesia bersaig utuk medapatka pelagga peggua iteret dega meyediaka layaa akses iteret.
3 PT. Telkom sebagai salah satu perusahaa telekomuikasi terbesar di Idoesia yag selalu berusaha meigkatka da mejaga kualitas layaaya mecoba memasuki potesi pasar dari peggua iteret dega meyediaka layaa akses iteret lewat produkya Telkom Speedy Multispeed. Agar dapat bersaig dega perusahaa lai, salah satu cara yag dapat dilakuka adalah medapatka sumber iformasi yag akurat utuk membuat recaa dimasa depa. Salah satu sumber iformasi adalah dega melakuka peramala jumlah pelagga produk Telkom Speedy Multispeed. Peramala dibuat agar dapat memiimumka pegaruh ketidakpastia terhadap masalah, hambata yag aka terjadi dimasa depa. Dalam peelitia ii peulis igi meramalka perkembaga jumlah pelagga produk Telkom Speedy Multispeed di Samarida utuk satu bula kedepa. Perhituga ramala (forecastig) perkembaga pelagga atiya dihitug dega megguaka metode deret waktu (time series). metode ii cocok dipakai utuk peramala jagka pedek. Metode yag atiya dipakai adalah metode doubleexpoetial smoothig brow Rumusa Masalah Berkaita dega latar belakag yag telah diuraika diatas maka dapat diambil permasalaha pokok dalam peelitia, yaitu : 1. Bagaimaa pegguaa metode peramala double expoetial smoothig brow satu bula kedepa? 2. Berapakah hasil peramala dega megguaka metode peramala double expoetial smoothig browsatu bula kedepa kedepa? 3. Apakah hasil peramala dega megguaka metode double expoetial smoothig brow berada dalam batas kedali? 1.3. Tujua da Keguaa Peelitiaa Berdasarka rumusa masalah yag dikemukaka diatas maka tujua dari peelitia ii adalah : 1. Megetahui pegguaa metode peramala double expoetial smoothig brow satu bula kedepa. 2. Megetahui hasil peramala dega megguaka metode double expoetial smoothig brow satu bula ke depa. 3. Utuk megetahui apakah hasil peramala dega megguaka metode double expoetial smoothig brow berada dalam batas kedali Mafaat Peelitia Adapu mafaat dari peulisa ii adalah : 1. Sebagai iformasi kepada PT.Telkom Samarida dalam pegambila keputusa. 2. Sebagai tambaha referesi yag aka datag bagi kalaga aktivitas akademik, megeai metode peramala double expoetial smoothig brow.
4 BAB II DASAR TEORI 2.1. Maajeme Operasioal Pegertia Maajeme Operasioal Pedapat Jay Heizer & Barry Reder (2006: 4) yag megataka bahwa: Maajeme Operasioal adalah seragkaia aktivitas yag meghasilka ilai dalam betuk barag da jasa dega megubah iput mejadi output Pegertia Pelagga Pedapat Lupiyoadi (2001:134) yag medefiisika bahwa: Pelagga adalah seorag idividu yag secara cotiue da berulag kali datag ke tempat yag sama utuk memuaska keigiaya dega memiliki suatu produk atau medapatka suatu jasa da memuaska produk atau jasa tersebut Pegertia Produk Pegertia produk meurut Kotler (2000:394) adalah : A product is aythig that ca be offered to a market to satisfy a wat or eed. Product that are marketed iclude physiacal good, services, experiece, evet, perso, places, properties, orgaizatios, iformatio ideas. (Produk adalah sesuatu yag dapat ditawarka dipasar utuk memuaska kebutuha da keigia kosume. Produk terdiri atas barag, jasa, pegalama, peristiwa, orag, tempat, kepemilika, orgaisasi, iformasi da ide) Peramala Pedapat Jamuddi & Murdifig ( 2007: 115) yag medefiisika bahwa: Peramala adalah proses pegestimasia permitaa dimasa medatag dikaitka dega aspek kuatitas, kualitas, waktu terjadiya, da lokasi yag membutuhka produk barag atau jasa yag bersagkuta Metode Time Series Pedapat Jamuddi & Murdifig (2007: 115) yag medefiisika bahwa: Metodetime series (deret berkala) merupaka metode pembuata asumsi, bahwa data historis yag lalu dapat dipakai utuk meramalka volume kegiata dimasa yag aka datig Metode Expoetial Smoothig Pedapat Heizer & Barry (2006: 146) yag medefiisika bahwa: Peghalusa ekspoesial adalah tekik peramala rata-rata bergerak dega pembobota dimaa data di beri bobot oleh sebuah fugsi ekspoesial.
5 2.1.7.Metode Double Expoetial Smoothig Brow Pedapat Makridakis, Wheelwright & McGee (1998:117) yag meyebutka bahwa : Metode ii merupaka metode forecast yagdikemukaka olehbrowdega megguaka persamaa kuadrat. Di dalam metode double expoetial smoothig browdilakukaproses smoothig dua kali, yaitu meghitug ilai pemulusa ekspoesial tuggal da ilai pemulusa ekspoetial gada. Setelah kedua proses dilakuka kemudia meghitug ilai Forecast dega rumus F t+m = a t + b t m Keragka Kosep Utuk mempermudah pemahama da merumuska model peelitia ii tetag skripsi, maka peulis megemukaka keragka pikir sebagai berikut : 1.Paket Mail 2.Paket Chat Speedy Multispeed 3.Paket Gambar Familia Paket Load 5.Paket Game 6.Paket Gambar Executive 2.5 Keragka Kosep 7.Paket Biz Peramala Batas Kedali BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Defiisi Operasioal Pelagga produk Telkom Speedy Multispeed yag memiliki tujuh macam paket, yaitu : 1) Paket Mail (Limited 15 Jam, 1 Mbps), 2) Paket Chat (Limeted 50 Jam, 1 Mbps), 3) Paket Familia (Semi ulimited 384 kbps), 4)Paket Load (Semi ulimeted 512 kbps), 5) Paket Game (ulimeted, 1 Mbps), 6) Paket Executive (Ulimeted, 2 Mbps), da 7) Paket Biz (Ulimeted, 3 Mbps) Populasi Adapu populasiya adalah perkembaga jumlah pelagga produk Telkom speedy mulai bula Mei 2011 November Jeis da Sumber Data Jeis data yag diguaka adalah data sekuder.adapu data yag diperluka gua meujag peulisa ii adalah sebagai berikut :
6 a. Gambara Umum perusahaa PT. Telkom Samarida b. Data laiya yag ada kaitaya dega peulisa ii Tekik Pegumpula Data Dalam pegumpula data-data yag diperluka bagi peulisa ii diguaka berbagai cara, yatu: a. Peelitia Lapaga (Field Work research) b. Peelitia Kepustakaa (Library Research) 3.5. Alat Aalisis a. Membuat Scatter Diagram. b. Meetuka peramala deret waktu yag di guaka. Peramala deret waktu yag diguaka adalah metode double expoetial smoothig brow. c. Meghitug ekspektasi kesalaha Dalam proses meghitug ekspektasi kesalaha peulis megguaka MAD (mea absolute deviatio). Aktual Peramala MAD = d. Memverifikasi da megedalika hasil peramala Dalam proses memverifikasi da megedalika hasil peramala sebelumya diguaka metode regresi y = a + bt. Metode ii dipakai sebagai model matematis utuk meghitug estimasi peramala (y ) da dalam proses perhituga peta retag bergerak (movig rage). Adapu perhitugaya adalah sebagai berikut: a= Y- bt y Y = xy XY b = X 2 X 2 x X = Utuk memverifikasi da megedalika hasil peramala pada peelitia ii maka diguaka peta retag bergerak (movig rage) oleh Biegle pada Gambar3.2. Utuk memverifikasi hasil peramala diguaka perhituga peta retag bergerak sebagai berikut : (ilai rata-rata ) = 1 MKA (batas kedali atas) = 2,66 MKB (batas kedali bawah) = -2,66 MKA MKB Gambar 3.2. Peta Retag Bergerak Biegel
7 Sedagka utuk megedalika hasil peramala dibuat suatu tolak ukur, yaitu: a. Apabila hasil peramala berada didalam batas retag kedali maka hasil peramala dapat diterima. b. Apabila hasil peramala berada diluar batas retag kedali maka hasil peramala ditolak yag selajutya mecoba ilai α yag lai. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1.Hasil Pegambila data tetag jumlah pelagga telkom speedy multispeed di perolehpada PT Telkom cabag Samarida. Data yag di ambil adalah data jumlah pelagga Telkom speedy multispeed sejak bula Mei 2011 sampai bula November Adapu perhituga ketujuh paket Telkom speedy multispeed adalah sebagai berikut : Peramala Bula November Paket Mail Perhituga double expoetial smoothigs Brow Megacu pada Tabel 4.1 maka perhitugaya adalah sebagai berikut : Hasil Peramala dega Kostata Peghalusa 0,1 =51,61 ;0,3 =16,42 ;da 0,5 = 14, Meghitug ekspektasi kesalaha Megacu pada Tabel 4.2 maka hasil perhitugaya adalah sebagai berikut MAD 0,1= 82,46; MAD 0,3 = 64,65 da 0,5= 40,41. MAD yag dipilih adalah MAD yag memiliki ilai terkecil yaitu MAD dega kostata peghalusa 0,5 sebesar 40,41.Dega demikia maka ilai peramala utuk bula Desember 2012 adalah 14, Memverifikasi da megedalika hasil peramala Megacu pada Tabel 4.3 maka hasil perhituga metode regresiya adalah sebagai berikut: a = Y- bt x X = = 559,60 ty XY b = X 2 X 2 = 21,82 Y = = 10,5 y = 123,14 Dari perhituga di atas maka model matematisya adalah y = 559,60 + (-21,82)t.
8 Megacu pada Tabel4.4 makaperhituga peta retag bergerak sebagai berikut: (ilai rata-rata ) = 1 = 29,69 MKA (batas kedali atas) = +2,66 = 78,97 MKB (batas kedali bawah) = -2,66 = - 78,97 Adapu GambarPeta Retag Bergerakya adalah sebagai Berikut: BKA Gambar 5.1 Peta Retag Bergerak Biegel Paket Mail BKB Peramala Bula Desember Paket Chat Perhituga double expoetial smoothigs Brow Megacu pada Tabel 4.5 maka perhitugaya adalah sebagai berikut : Hasil Peramala dega Kostata Peghalusa 0,1 =2,32; 0,3 = 16,87; da 0,5 = 17, Meghitug ekspektasi kesalaha Megacu pada Tabel 4.6 maka hasil perhitugaya adalah sebagai berikut MAD 0,1= 81,52; MAD 0,3 = 62,71 da 0,5= 37,53.MAD yag dipilih adalah MAD yag memiliki ilai terkecil yaitu MAD dega kostata peghalusa 0,5 sebesar 37,53. Dega demikia maka ilai peramala utuk Desember tahu 2012 adalah 17, Memverifikasi da megedalika hasil peramala Megacu pada Tabel 4.7 maka hasil perhituga metode regresiya adalah sebagai berikut: a = Y- bt x X = = 570,46 ty XY = 10,5 b = X 2 y Y = = 24,26 = 83,35
9 Dari perhituga di atas maka model matematisya adalah y = 570,46 + (-24,26)t. Megacu pada Tabel 4.8 makaperhituga peta retag bergerak sebagai berikut: (ilai rata-rata ) = 1 = 23,39 MKA (batas kedali atas) = +2,66 = 62,23 MKB (batas kedali bawah) = -2,66 = - 62,23 Adapu Gambar Peta Retag Bergerakya adalah sebagai Berikut: BKA BKB Gambar 5.2 Peta Retag Bergerak Biegel Paket Chat Peramala Bula Desember Paket Familia Perhituga double expoetial smoothigs Brow Megacu pada Tabel 4.9 maka perhitugaya adalah sebagai berikut : Hasil Peramala dega Kostata Peghalusa 0,1 = 123,48; 0,3 = 63,70; da 0,5 = 76, Meghitug ekspektasi kesalaha Megacu pada Tabel 4.10 maka hasil perhitugaya adalah sebagai berikut MAD 0,1= 175,49; MAD 0,3 = 61,47 da 0,5= 35,42.MAD yag dipilih adalah MAD yag memiliki ilai terkecil yaitu MAD dega kostata peghalusa 0,5 sebesar 35,42. Dega demikia maka ilai peramala utuk bula Desember tahu 2012 adalah 76, Memverifikasi da megedalika hasil peramala
10 Megacu pada Tabel 4.11 maka hasil perhituga metode regresiya adalah sebagai berikut: a = Y- bt x X = = 640,20 ty XY = 10,5 b = = 22,48 X 2 X 2 Y = = 190,51 Dari perhituga di atas maka model matematisya adalah y = 640,20 + (-22,48)t. Megacu pada Tabel 4.12 makaperhituga peta retag bergerak sebagai berikut: (ilai rata-rata ) = 1 = 37,34 y MKA (batas kedali atas) MKB (batas kedali bawah) = 2,66 = 99,33 = -2,66 = -99,33 Adapu Gambar Peta Retag Bergerakya adalah sebagai berikut: BKA BKB -100 Gambar 4.3 Peta Retag Bergerak Biegel Paket Familia Peramala Bula Desember Paket Load Perhituga double expoetial smoothigs Brow Megacu pada Tabel 4.13 maka perhitugaya adalah sebagai berikut : Hasil Peramala dega Kostata Peghalusa 0,1 = 8,69; 0,3 = 71,66; da 0,5 = 83, Meghitug ekspektasi kesalaha Megacu pada Tabel 4.14 maka hasil perhitugaya adalah sebagai berikut MAD 0,1= 173,76; MAD 0,3 = 55,01 da 0,5= 26,90.MAD yag
11 dipilih adalah MAD yag memiliki ilai terkecil yaitu MAD dega kostata peghalusa 0,5 sebesar 26,90.Maka ilai peramala utuk bula Desember 2012 adalah 83, Memverifikasi da megedalika hasil peramala Megacu pada Tabel 4.15 maka hasil perhituga metode regresiya adalah sebagai berikut: a = Y- bt x X = = 277,52 xy XY = 10,5 b = X 2 X 2 y Y = = 14,20 = 14,59 Dari perhituga di atas maka model matematisya adalah y = 277,52 + (-14,59)t. Megacu pada Tabel 4.16 makaperhituga peta retag bergerak sebagai berikut: (ilai rata-rata ) = 1 = 16,08 MKA (batas kedali atas) MKB (batas kedali bawah) = +2,66 = 42,78 = -2,66 = - 42,78 Adapu Gambar Peta Retag Bergerakya adalah sebagai berikut: BKA BKB Gambar 4.4 Peta Retag Bergerak Biegel Paket Load -50
12 Peramala Bula Desember Paket Game Perhituga double expoetial smoothigs Brow Megacu pada Tabel 4.17 maka perhitugaya adalah sebagai berikut :. Hasil Peramala dega Kostata Peghalusa 0,1=573,59; 0,3 = 806,36; da 0,5 = 802, Meghitug ekspektasi kesalaha Megacu pada Tabel 4.18 maka hasil perhitugaya adalah sebagai berikut MAD 0,1=224,06; MAD 0,3 = 95,77 da 0,5= 72,4.MAD yag dipilih adalah MAD yag memiliki ilai terkecil yaitu MAD dega kostata peghalusa 0,5 sebesar 72,4. Dega demikia maka ilai peramala utuk bula Desember tahu 2012 adalah 802, Memverifikasi da megedalika hasil peramala Megacu pada Tabel 4.19 maka hasil perhituga metode regresiya adalah sebagai berikut: a = Y- bt x X = = 2.697,11 ty XY = 10,5 b = X 2 X 2 y Y = = 135,30 = 8,80 Dari perhituga di atas maka model matematisya adalah y = 2,697, ,30t. Megacu pada Tabel 4.20 makaperhituga peta retag bergerak sebagai berikut: (ilai rata-rata ) = 1 = 169,95 MKA (batas kedali atas) = +2,66 = 452,07 MKB (batas kedali bawah) = -2,66 = - 452,07 Adapu Gambar Peta Retag Bergerakya adalah sebagai Berikut: BKA BKB Gambar 4.5 Peta Retag Bergerak Biegel Paket Game -500
13 Peramala Bula Desember Paket Executive Perhituga double expoetial smoothigs Brow Megacu pada Tabel 4.21 maka perhitugaya adalah sebagai berikut: Hasil Peramala dega Kostata Peghalusa 0,1 = 42,66; 0,3 = 27,17; da 0,5 = 28, Meghitug ekspektasi kesalaha Megacu pada Tabel 4.2 maka hasil perhitugaya adalah sebagai berikut MAD 0,1= 176,39; MAD 0,3 = 52,12 da 0,5= 26,15.MAD yag dipilih adalah MAD yag memiliki ilai terkecil yaitu MAD dega kostata peghalusa 0,5 sebesar 26,15. Dega demikia maka ilai peramala utuk bula Desember tahu 2012 adalah 28, Memverifikasi da megedalika hasil peramala Megacu pada Tabel 4.23 maka hasil perhituga metode regresiya adalah sebagai berikut: a = Y- bt = 34,51 b = ty XY X 2 X 2 X = = 10,5 = 3,23 Y = = 30,05 Dari perhituga di atas maka model matematisya adalah y = 34,51 + 3,23t. Megacu pada Tabel 4.24 makaperhituga peta retag bergerak sebagai berikut: (ilai rata-rata ) = 1 = 9,39 MKA (batas kedali atas) = 2,66 = 24,98 MKB (batas kedali bawah) = -2,66 = - 24,98 Adapu Gambar Peta Retag Bergerakya adalah sebagai berikut: y x 30 BKA Gambar 4.6 Peta Retag Bergerak Biegel Paket Executive BKB -30
14 Peramala Bula Desember Paket Biz Perhituga double expoetial smoothigs Brow Megacu pada Tabel 4.25 maka perhitugaya adalah sebagai berikut : Hasil Peramala dega Kostata Peghalusa 0,1 =11,63 ; 0,3 = 4,66; da 0,5 = 3, Meghitug ekspektasi kesalaha Megacu pada Tabel 4.26 maka hasil perhitugaya adalah sebagai berikut MAD 0,1= 77,16; MAD 0,3 = 54,75 da 0,5= 26,52.MAD yag dipilih adalah MAD yag memiliki ilai terkecil yaitu MAD dega kostata peghalusa 0,5 sebesar 26,52. Dega demikia maka ilai peramala utuk bula Desember tahu 2012 adalah 3, Memverifikasi da megedalika hasil peramala Megacu pada Tabel 4.27 maka hasil perhituga metode regresiya adalah sebagai berikut: a = Y- bt x X = = 346,63 ty XY = 10,5 b = y 50 X 2 X 2 Y = = 55,55 Dari perhituga di atas maka model matematisya adalah y = 346,63 = 14,55 + (-14,55)t. Megacu pada Tabel 4.28 makaperhituga peta retag bergerak sebagai berikut: (ilai rata-rata ) = 1 = 15,53 MKA (batas kedali atas) = 2,66 = 40,84 MKB (batas kedali bawah) = - (-2,66) = 15,35 x (-2,66) = - 40,84 Adapu Gambar Peta Retag Bergerakya adalah sebagai Berikut: 40 BKA Gambar 4.7 Peta Retag Bergerak Biegel Paket Biz BKB
15 4.2.Pembahasa Adapu ilai masig-masig paket speedy multispeed adalah paket mail 14 pelagga, paket chat 17 pelagga, paket familia 77 pelagga, paket load 84 pelagga, paket game 803 pelagga, paket executive 29 pelagga, da paket biz 3 pelagga. Adapu iterpretasi dari peta- peta retag bergerak tersebut sebagai berikut : a. Gambar 4.1 meujuka bahwa hasil peramala paket mail utuk bula Desembertahu 2012 berada dalam pegedalia statistikal. b. Gambar 4.2 meujuka bahwa hasil peramala paket chat utuk bula Desember tahu 2012 berada dalam pegedalia statistikal. c. Gambar 4.3 meujuka bahwa hasil peramala paket familia utuk bula Desember tahu 2012 berada dalam pegedalia statistikal. d. Gambar 4.4 meujuka bahwa hasil peramala paket load utuk bula Desember tahu 2012 berada dalam pegedalia statistikal. e. Gambar 4.5 meujuka bahwa hasil peramala paket game utuk bula Desember tahu 2012 berada dalam pegedalia statistikal. f. Gambar 4.6 meujuka bahwa hasil peramala paket executive utuk bula Desember tahu 2012 berada dalam pegedalia statistikal. g. Gambar 4.7 meujuka bahwa hasil peramala paket biz utuk bula Desember tahu 2012 berada dalam pegedalia statistikal. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpula Berdasarka hasil aalisis da pembahasa yag telah dilakuka sebelumya, dapat dirumuska beberapa kesimpulaya yaitu sebagai berikut: a. Pegguaa metode double expoetial smoothigs utuk peramala terhadap jumlah pelagga paket speedy multispeed adalah sebagai berikut: i. Membuat scatter diagram ii. Perhituga megguaka metode double expoetial smoothigs. iii. Meghitug ekspektasi kesalaha megguaka MAD (mea absolute deviatio) iv. Memverfikasi da megedalika hasil peramala. b. Nilai peramala jumlah pelagga Telkom speedy multispeed satu bula ke depa (bula Desember 2012) yaitu: paket mail 14 pelagga, paket chat 17 pelagga, paket familia 77 pelagga, paket load 84 pelagga, paket game 803 pelagga, paket executive 29 pelagga, da paket biz 3 pelagga. c. Secara umum ilai-ilai atau titk-titik ilai data peramala berada dalam batas kedali yaitu berada diatara batas kedali atas (BKA) da batas kedali bawah (BKB), dega demikia keseluruha hasil peramala dapat diterima Sara Dari hasil uraia yag telah dikemukaka pada kesimpula di atas, maka berikut ii sara-sara yag dapat peulis berika yaitu sebagai berikut: a. Bagi perusahaa, hedakya dapat memperhatika data lai sebagai istrume pegambila keputusa yag berkaita dega produk Telkom Speedy Multispeed salah satuya peramala yag dilakuka peulis.
16 b. Dalam peelitia i masih megguaka software excel, utuk peelitia lebih lajut dapat diguaka software lai. DAFTAR PUSTAKA Hasibua, Malayu S,P Maajeme: Dasar Pegertia da Masalah, Edisi Revisi, Cetaka Keeam. Bumi Aksara: Jakarta. Heizer, Jay ad Barry Reder Operatios Maagemet, Seve Editio. Pearso Educatio: New Jersey. Jamuddi, Mahfud Nur da Murdifig Hamig Maajeme Produksi Moder Operasi Maufaktur da Jasa, Edisi Pertama, Cetaka Pertama. Bumi Aksara: Jakarta. Kotler, Philip Marketig Maagemet. Pretice Hall: New Jersey. Kusuma, Hedra Perecaaa da Pegedalia Produksi. Adi: Yogyakarta. Lupiyoadi, Rambat Maajeme Pemasara Jasa: Teori da Praktik, Edisi Pertama. Jakarta : Salemba Empat. Nasutio, M. Nur Maajeme Jasa Terpadu.Bogor : Ghalia Idoesia. Pamitra, Teddy Perilaku Kosume da Komuikasi Pemasara.Badug :PT Remaja Rosda Karya. Pardede, Potas. M Maajeme Operasi da Produksi: Teori Model da Kebijaka, Edisi Ketujuh. Adi: Yogyakarta. Reder, Barry; Ralph M, Stair Jr; Michael E. Haa Quatitative Aalysis For Maagemet, Nith Editio. Pretice Hall Ic: New Jersey. Suprato, J Pegukura Tigkat Kepuasa Pelagga.Jakarta : PT Asdi Mahasatya. Sumayag, Lalu Dasar-dasar Maajeme Produksi da Opersasi, Edisi Pertama. Salemba Empat: Jakarta. Tika, pabudu.m Metode Riset Bisis, Cetaka Pertama. Jakarta: PT. Bumi Aksara. Makridakis, Spyros; Wheelwright Steve, C; McGee Victor,E Forecastig: Methods ad Applicatios, Secod Editio. Joh Wiley & Soy Ic Miiwatts Marketig Group Peggua Iteret di Idoesia. taggal 22 Maret 2011
BAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciProsiding Manajemen ISSN:
Prosidig Maajeme ISSN: 2460-7187 Aalisis Peramala Pejuala dega Megguaka Metode Sigle Movig Average, Weighted Movig Average da Expoetial Smoothig Sebagai Dasar Perecaaa Produksi Polo Shirt Pria (Studi Kasus
Lebih terperinciLAPORAN RESMI MODUL VII TIME SERIES FORECASTING
LAPORAN RESMI MODUL VII TIME SERIES FORECASTING I. Pedahulua A. Latar Belakag (Mi. 4 Paragraf) B. Rumusa Masalah C. Tujua Praktikum (Mi. 3) D. Mafaat Praktikum (Mi. 3) E. Batasa Masalah II. Tijaua Pustaka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciPERAMALAN KURSIDRTERHADAP USDMENGGUNAKAN DOUBLE MOVING AVERAGES DAN DOUBLEEXPONENTIAL SMOOTHING.
PERAMALAN KURSIDRERHADAP USDMENGGUNAKAN DOUBLE MOVING AVERAGES DAN DOUBLEEXPONENIAL SMOOHING. Padrul Jaa 1), Rokhimi 2), Ismi Ratri Prihatiigsih 3) 1,2,3 PedidikaMatematika, Uiversitas PGRI Yogyakarta
Lebih terperinciANALISIS PERAMALAN PENJUALAN USAHA ARDYLA BAKERY DI MUARA BULIAN Muryati 1
Jural Ilmiah Uiversitas Bataghari Jambi Vol.17 No.2 Tahu 2017 ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN USAHA ARDYLA BAKERY DI MUARA BULIAN Muryati 1 Abstract The role of forecastig was very importat for a compay to
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Peetapa Kriteria Optimasi Disii peerapa kriteria optimasi yag diguaka utuk megaalisis kebutuha pokok pada PT. Kusuma Kecaa Khatulistiwa yaitu : 1. Aalisis forecastig (peramala
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika
Lebih terperinciMODUL 3 PERAMALAN. Halaman 3
MODUL 3 PERAMALAN 1. Deskripsi Peramala merupaka tahapa awal dari keseluruha perecaaa produksi. Adaya ketidak pastia dari permitaa kosume di masa yag aka datag meyebabka aktivitas peramala ii sagat dibutuhka
Lebih terperinciFORECASTING (Peramalan)
FORECASTING (Peramala) PENDAHULUAN Forecastig adalah ramala tetag apa yag aka terjadi dimasa yag aka datag. Forecast Demad atau peramala permitaa mejadi dasar yag sagat petig dalam perecaaa suatu keputusa
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI JUMLAH SISWA BARU PADA YAYASAN CERDAS MURNI MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING
PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI JUMLAH SISWA BARU PADA YAYASAN CERDAS MURNI MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING Khairu Nisa Ulfa 1, Muhammad Syahrizal 2 Mahasiswa Tekik Iformatika STMIK Budi Darma Meda 1 Dose
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh
Lebih terperinciKONTRAK PERKULIAHAN. Disusun Oleh: Supardi Nani, SE., M.Si
KONTRAK PERKULIAHAN Disusu Oleh: Supardi Nai, SE., M.Si Mata Kuliah : Maajeme Pemasara Kode : 9114-6-0253 Program Studi : Peddika Ekoomi Jurusa : Pedidika Ekoomi Fakultas : Ekoomi da Bisis Jumlah Pertemua
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia
Lebih terperinciMakalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA
1 Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA Disusu oleh : 1. Rudii mulya ( 41610010035 ). Falle jatu awar try ( 41610010036 ) 3. Novia ( 41610010034 ) Tekik Idustri Uiversitas Mercu Buaa Jakarta 010 Rudii
Lebih terperinciProsiding Manajemen ISSN:
Prosidig Maajeme ISSN: 2460-8371 Aalisis Peramala Pejuala Megguaka Metode Expoetial Smoothig utuk Memiimumka Kesalaha Peramala pada Pejuala Hadphoe Samsug pada Samsug Experiece Store Cihampelas Walk Badug.
Lebih terperinciPengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)
Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciKata Kunci : Forecasting, Program Perhitungan, Simple Moving Averages, Weighted Moving Averages, Mean Absolute Deviation, Mean Square Error
PREDIKSI PEMINATAN PROGRAM KEAHLIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGES DAN WEIGHTED MOVING AVERAGES (Studi Kasus : SMK TEXMACO SEMARANG) Isa Raa Machilikha Putera Sistem Iformasi, Fakultas
Lebih terperinciAPLIKASI PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE PEMULUSAN (STUDI KASUS: INSTALASI FARMASI RSUD DR MURJANI)
APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE PEMULUSAN (STUDI KASUS: INSTALASI FARMASI RSUD DR MURJANI) Slamet Riyadi Fakultas Ilmu Komputer Uiversitas Darwa Ali Jl Batu Berlia No. 0 Sampit, Kalimata
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa
III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah
Lebih terperincikesimpulan yang didapat.
Bab ii merupaka bab peutup yag merupaka hasil da kesimpula dari pembahasa serta sara peulis berdasarka kesimpula yag didapat. BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Peramala Peramala adalah kegiata utuk memperkiraka
Lebih terperinciAPLIKASI PERHITUNGAN METODE PERAMALAN PRODUKSI PADA CV. X
APLIKASI PERHITUNGAN METODE PERAMALAN PRODUKSI PADA CV. X Sayuti, M 1* 1 Jurusa Tekik Idustri, Fakultas Tekik, Uiversitas Malikussaleh-NAD *E-mail: Tgk_Sayuti@yahoo.co.uk ABSTRAK CV.X, merupaka perusahaa
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena
7 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia deskriptif-kuatitatif, karea melalui peelitia ii dapat dideskripsika fakta-fakta yag berupa kemampua siswa kelas VIII SMP
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,
32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester
Lebih terperinciBUSYAIRI, AHMAD. Dosen Pendidikan Akuntansi, FKIP UGR Selong-Lombok Timur. ABSTRAK
STATISTICAL QUALITY CONTROL (SQC) DALAM MENENTUKAN TINGKAT KERUSAKAN PRODUK PADA INDUSTRI KERAJINAN TANGAN BATIK SASAMBO JAYA ABADI DI DESA PRINGGASELA LOMBOK TIMUR BUSYAIRI, AHMAD Dose Pedidika Akutasi,
Lebih terperinciA. Pengertian Hipotesis
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab
BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN LITERATUR. Pengendalian persediaan dapat dilakukan dalam berbagai cara, antara lain dengan
BAB II TINJAUAN LITERATUR 2.1. Klasifikasi ABC Dalam Persediaa Pegedalia persediaa dapat dilakuka dalam berbagai cara, atara lai dega megguaka aalisis ilai persediaa. Dalam aalisis ii, persediaa dibedajka
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegertia Peramala Statistik merupaka salah satu cabag ilmu pegetahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hampir semua ilmu bidag pegetahua, terutama
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,
7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka
Lebih terperinciBab 3 Kerangka Pemecahan Masalah
Bab 3 Keragka Pemecaha Masalah 3.1. Metode Pemecaha Masalah Peelitia ii disajika dalam lagkah-lagkah seperti ag terdapat pada gambar dibawah ii. Peajia secara sistematis dibuat agar masalah ag dikaji dalam
Lebih terperinciPEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE
PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE Sutriso B., Abd. Haris, Romadho Jurusa Maajeme - Fakultas Ekoomi, Uiversitas Widya Dharma Klate Jl. Ki
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai
20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Perecaaa Produksi 2.1.1 Pegertia Perecaaa Produksi Perecaaa produksi dapat diartika sebagai proses peetua sumber-sumber yag diperluka utuk melaksaaka operasi maufaktur da megalokasikaya
Lebih terperinciIke Venessa Zainul Arifin Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang ABSTRACT
PENGARUH CITRA MEREK (BRAND IMAGE) DAN HARGA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KONSUMEN (Survei pada Mahasiswa Program Studi Admiistrasi Bisis Fakultas Ilmu Admiistrasi Uiversitas Brawijaya Malag Tahu Agkata
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER
ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu
Lebih terperinciJurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD.
Jural Ilmiah Uiversitas Bataghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD. GUNUNG MAS JAMBI) PENDAHULUAN Perusahaa yag didirika pada umumya mempuyai tujua
Lebih terperinciPeramalan Jumlah Stok Alat Tulis Kantor Di UD ACHMAD JAYA Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing
Jural Ilmiah Tekologi da Iformasia ASIA (JITIKA) Vol.10, No.1, Februari 2016 ISSN: 0852-730X Peramala Jumlah Stok Alat Tulis Kator Di UD ACHMAD JAYA Megguaka Metode Double Expoetial Smoothig Titaia Dwi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Salah satu pera da fugsi statistik dalam ilmu pegetahua adalah sebagai. alat aalisis da iterpretasi data kuatitatif ilmu pegetahua, sehigga didapatka suatu kesimpula
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciRizka Fernanda Rumai Damayanti Alumni Program Manajemen S1 Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Bisnis Indonesia, Jakarta. Dan
PERAMALAN PENJUALAN AIR MINUM ISI ULANG 19 LITER PADA USAHA DEPOT TIRTA ASRI UNTUK MENINGKATKAN VOLUME PENJUALAN TAHUN 2016 DI DAERAH TAJUR HALANG BOGOR DENGAN METODE FORECASTING Rizka Ferada Rumai Damayati
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
Lebih terperinciP r o s i d i n g 149
P r o s i d i g 149 PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK KOPI TRADISIONAL DALAM RANGKA MENINGKATKAN KEPUASAN KONSUMEN Heptari Elita Dewi (1), Aisa Aprilia (2), Heru Satoso Hadi Subagyo (3) Fakultas Pertaia, Uiversitas
Lebih terperinciBAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Metode Pegolaha Data Lagkah Lagkah Dalam Pegolaha Data Dalam melakuka pegolaha data yag diperoleh, maka diguaka alat batu statistik yag terdapat pada Statistical
Lebih terperinciBAB IV PEMECAHAN MASALAH
BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii
Lebih terperinciBAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON
BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika
Lebih terperinciIII METODE PENELITIAN
28 III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di Giat, Botai Square, Bogor, Jawa Barat. Peelitia dilaksaaka pada bula Februari higga bula Maret tahu 2010. 3.2 Pegumpula Data
Lebih terperinciIII. METODELOGI PENELITIAN
III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)
Lebih terperinciANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH DI PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK KANTOR CABANG UTAMA USU
Saitia Matematika ISSN: 2337-9197 Vol. 02, No. 03 (2014), pp. 277 287. ANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH DI PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK KANTOR CABANG UTAMA USU Siti Aria R. Harahap
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciANALISIS EFEKTIVITAS PENGENDALIAN MUTU KEMASAN HASIL PRODUKSI PADA UD. KAYA RASA DI SAMARINDA
ejoural Admiistrasi Bisis, 2017, 5 (1) : 107-121 ISSN 2355-5408, ejoural.adbisis.fisip-umul.ac.id Copyright 2017 ANALISIS EFEKTIVITAS PENGENDALIAN MUTU KEMASAN HASIL PRODUKSI PADA UD. KAYA RASA DI SAMARINDA
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. mendapatkan perhatian dan dipelajari oleh ilmuan dari hampir semua ilmu bidang
8 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegertia Peramala Statistik merupaka salah satu cabag ilmu pegetahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hampir semua ilmu bidag pegetahua, terutama
Lebih terperinciAPLIKASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER
APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER Rival Zuaidhi, Wahyu S. J. Saputra da Ni Ketut Sari Jurusa Tekik Iformatika, Fakultas Tekologi Iformasi, UPN Vetera Jawa Timur Email: rivalavista@yahoo.com
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciUkuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus
-Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.
Lebih terperinciPERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL
Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 207 PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Eko Amri Jaya Sistem Iformasi, Sekolah Tiggi
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember
IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Metode Peelitia 4.1.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula September sampai Desember 2009, bertempat di Laboratorium Terpadu IPB yag beralamat di Kampus
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain
III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN Desain Penelitian Penelitian ini di lakukan dengan pendekatan kuantitatif dengan didukung pendekatan kualitatif berupa
METODE PENELITIAN Desai Peelitia Peelitia ii di lakuka dega pedekata kuatitatif dega didukug pedekata kualitatif berupa catata-catata lapaga (feeld ote) yag medukug iformasi dari arasumber. Peelitia yag
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD
Semiar Nasioal Iformatika 5 (semasif 5) ISSN: 979-8 UPN Vetera Yogyakarta, 4 November 5 PENGEMBANGAN MODE ANAISIS SENSITIVITAS PETA KENDAI TRIPE SAMPING MENGGUNAKAN UTIITY FUNCTION METHOD Juwairiah ),
Lebih terperinci