Company LOGO ANALISIS BIPLOT

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Company LOGO ANALISIS BIPLOT"

Deddy Budiono
7 tahun lalu
Tontonan:

1 Company LOGO ANALISIS BIPLOT

2 Pendahuluan Company name Data : ringkasan berupa nilai beberapa peubah pada beberapa objek Objek n Nilai Peubah X X.. Xp

3 Company name Penyajian Data dalam bentuk matriks = ip ij i i p j p j X K K K K K Vektor-vektor baris matriks X merupakan representasi objek atau kategori Vektor-vektor kolom matriks X merupakan representasi peubah. np nj n n ip ij i i K K

4 Company name Contoh kasus Bidang pertanian: peubah: rata-rata panjang daun, hasil panen, umur panen, daya tahan terhadap hama, banyaknya daun, diameter batang, tinggi tanaman ketika panen objek : 00 varietas tanaman Ingin diketahui: Varietas yang unggul dan varietas-varietas yang mempunyai kemiripan

5 Company name Contoh kasus Bidang pemasaran anager suatu perusahaan detergen merk tertentu ingin menilai produknya dan produk kompetitornya berdasarkan hasil survey terhadap konsumen detergen Indikator yang diamati : bersih, harum, lembut di tangan, warna tetap cemerlang Objek : 0 merk detergen (termasuk merk yang dikeluarkan perusahaan tersebut) Ingin diketahui : - kekurangan produk di mata konsumen - mutu produk, - pesaing???

6 Apa itu Biplot? Company name Diperkenalkan oleh Gabriel pada tahun 97. Analisis ini merupakan suatu upaya untuk memberikan peragaan grafis dari matriks data X ke dalam suatu plot dengan menumpang- tindihkan vektor-vektor dalam ruang dimensi rendah. Analisis biplot merupakan analisis deskriptif peubah ganda yang menyajikan informasi secara bersama-sama dari n pengamatan (baris) dan p peubah (kolom) dari suatu matriks data dalam suatu plot pada bidang datar.

7 Company name Informasi Biplot Kedekatan antar objek Keragaman peubah Hubungan (korelasi) antar peubah Nilai peubah pada suatu objek

8 Kedekatan antar Objek Company name Posisi objek dalam biplot dinyatakan sebagai titik Dua objek dengan karakteristik yang mirip dinyatakan sebagi dua titik yang berdekatan Interpretasi tergantung bidang penerapan Intinya : semakin dekat posisi dua titik semakin mirip kedua objek tersebut.

9 Keragaman Peubah Company name Untuk melihat apakah nilai suatu peubah hampir sama untuk setiap objek,atau sebaliknya ada yang sangat besar dan ada pula yang sangat kecil. Peubah dengan ragam besar : vektor yang panjang Peubah dengan ragam kecil : vektor yang pendek Semakin panjang vektor, semakin tinggi keragaman peubah tersebut.

10 Company name Korelasi antar peubah Dalam biplot, korelasi antar dua peubah ditentukan oleh besarnya sudut yang terbentuk oleh dua vektor yang mewakili peubah-peubah tersebut. Jika Θ adalah sudut yang terbentuk oleh dua vektor, maka nilai cos (Θ) menunjukkan koefisien korelasi antar dua peubah Sudut lancip ( sempit ) : korelasi positif Sudut tumpul (lebar) : korelasi negatif Θ = 0 : tidak berkorelasi

11 Company name Landasan Teori Didasarkan pada Penguraian nilai singular (PNS) isalkan X matriks data berukuran n p yang berisi n pengamatan dan p peubah yang dikoreksi terhadap nilai tengahnya, dan berpangkat r, dapat ditulis: dengan : X = U L A T () U : matriks berukuran (nr) A : matriks berukuran (pr) sehingga : U T U = A T A = I r L : matriks ddiagonal berukuran (rr), dengan unsur diagonalnya adalah akar dari akar karakteristik matriks X T X atau XX T, sehingga λ > λ >... > λ r

12 Landasan Teori Company name Unsur-unsur diagonal matriks L disebut nilai singular dari matriks X Kolom-kolom matriks A adalah vektor ciri dari matriks X T X atau XX T Persamaan () dapat dijabarkan : X = UL α L -α A t.. () dengan 0 α isalkan G = UL α dan H t = L -α A t, maka : X = GH t dan ij = g it h j g i t dan h jt adalah baris-baris matriks G dan H.

13 Landasan Teori Company name Pemilihan nilai α yang berbeda-beda menyebabkan penguraian yang dilakukan terhadap matriks bersifat tidak khas. Pemilihan α tertentu memungkinkan kita memberikan arti khusus dalam analisis. Yang sering digunakan adalah dengan mengambil salah satu nilai ekstrim yaitu α = o dan α =

14 Landasan Teori Company name Keakuratan Biplot dapat dilihat dari proporsi keragaman yang dapat diterangkan oleh dua sumbu utama, yang didapat melalui dua akar karakteristik terbesar pertama yang dirumuskan sebagai berikut : i i i = p = λ λ i 00%

15 Company LOGO

dokumen-dokumen yang mirip

TINJAUAN PUSTAKA. Gambar 1 Diagram kotak garis

TINJAUAN PUSTAKA. Gambar 1 Diagram kotak garis TINJAUAN PUSTAKA Diagram Kotak Garis Metode diagram kotak garis atau boxplot merupakan salah satu teknik untuk memberikan gambaran tentang lokasi pemusatan data, rentangan penyebaran dan kemiringan pola