METODE PENELITIAN 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian

Transkripsi

1 3. METODE PENELITIAN 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini dilakukan di pesisir utara Kabupaten Brebes, yaitu di kawasan pertambakan Desa Grinting, Kecamatan Bulakamba. Secara geografis letak Kabupaten Brebes berada pada BT dan LS. Sedangkan letak lokasi penelitian dijasikan pada Gambar 6. Pengambilan data kualitas air dan kuisioner sebagai data penunjang dilaksanakan pada bulan Juli hingga November Pengambilan data kualitas air dilakukan sebanyak tiga kali yaitu pada bulan Juli, September dan November Sedangkan pengambilan data produksi perikanan dilakukan selama dua bulan yaitu pada bulan Oktober dan November Secara umum wilayah Kabupaten Brebes memiliki batas-batas administrasi yaitu di sebelah utara berbatasan dengan Laut Jawa, sebelah barat berbatasan dengan kabupaten Cirebon dan kabupaten Kuningan (Jawa Barat), sebelah selatan berbatasan dengan kabupaten Cilacap dan kabupaten Banyumas serta di sebelah timur berbatasan dengan kabupaten Tegal dan kota Tegal. Peta keseluruhan lokasi penelitian disajikan pada Gambar 6 di bawah ini.

2 15 Gambar 6. Peta Lokasi Penelitian di Desa Grinting Gambar 7. Lokasi titik sampling di Kanal I, II dan III

3 Alat dan Bahan Alat-alat yang digunakan selama penelitian meliputi tali rafia untuk membuat petak pengamatan (10x10 m 2 ) vegetasi mangrove, meteran, penggaris, alat tulis dan kamera. Sedangkan alat dan bahan dalam pengambilan data parameter kualitas air disajikan pada Tabel 1 dibawah ini (Lampiran 1). Tabel 1. Alat dan bahan yang digunakan dalam pengambilan data kualitas air Parameter Satuan ⁰ Alat/Metode Keterangan Kecerahan cm Secchi disk in situ Suhu C Termometer Hg in situ ph - ph stick in situ Salinitas Refraktometer in situ DO mg/liter Titrasi winkler in situ Klorofil-a mg/cm³ Spektrofotometer ex situ 3.3 Teknik Pengumpulan Data Pengumpulan data vegetasi mangrove Pelaksanaan pengumpulan data vegetasi mangrove dilakukan pada saluran air (selanjutnya disebut sebagai Kanal) yang terdapat di kawasan pertambakan Desa Grinting, Kecamatan Bulakamba, Kabupaten Brebes. Pada lokasi tersebut terdapat tiga Kanal yang membagi areal pertambakan, dimana Kanal tersebut berfungsi sebagai irigasi pertambakan. Beberapa lokasi titik sampling penelitian disajikan pada Lampiran 2, 3 dan 4. Dalam setiap Kanal dibuat tiga plot (transek) pengamatan untuk dijadikan ulangan, setiap plot dibuat dengan menggunakan tali rafia berukuran 10x10 m 2. Sehingga terdapat sembilan buah total plot amatan untuk pengumpulan data vegetasi mangrove. Secara skematis penentuan lokasi plot amatan untuk pengumpulan data vegetasi mangrove disajikan pada Lampiran 5. Pengumpulan data vegetasi mangrove dilakukan dengan metode observasi lapangan (data primer), dengan cara mengamati vegetasi mangrove dominan yang terdapat di sepanjang Kanal. Kemudian setelah diketahui jenis pohon mangrove dominan di kawasan tersebut, selanjutnya dihitung jumlah tegakan tiap plot pengamatan. Sementara perhitungan luasan mangrove yang terdapat di sepanjang Kanal dilakukan dengan menggunakan bantuan software ArcView GIS 3.2 terhadap citra landsat Kabupaten Brebes tahun Citra tersebut diperoleh dari

4 17 Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Brebes mengenai Rencana Tata Ruang Wilayah Pesisir Kabupaten Brebes tahun Dalam pelaksanaannya, terdapat beberapa tata cara pengamatan vegetasi mangrove dalam transek (Gambar 7). Untuk vegetasi mangrove tingkat pohon diamati pada luasan 10x10 m 2, untuk vegetasi mangrove tingkat anakan diamati pada luasan 5x5 m 2 dan untuk vegetasi mangrove tingkat semai diamati pada luasan 2x2 m 2. Sementara vegetasi mangrove tingkat pohon merupakan mangrove dengan ciri-ciri dengan diameter batang 10 cm dan tinggi 1,5 meter. Vegetasi mangrove tingkat anakan merupakan mangrove dengan diameter batang < 10 cm dengan tinggi 1,5 meter. Sedangkan vegetasi mangrove tingkat semai merupakan mangrove dengan tinggi < 1,5 meter (Onrizal & Kusmana, 2008). Gambar 7. Tata cara pengamatan vegetasi mangrove Pengumpulan data produksi ikan Pengumpulan data produksi perikanan di Desa Grinting dilakukan dengan menggunakan metode wawancara dan kuisioner. Pengumpulan produksi ikan di lokasi penelitian dibagi menjadi dua, yaitu produksi ikan budidaya dan produksi ikan nonbudidaya. Data produksi ikan budidaya diambil pada akhir musim panen dan merupakan komoditas yang dipelihara di dalam tambak. Sedangkan produksi ikan nonbudidaya merupakan komoditas yang ditangkap di sepanjang Kanal dan di sekitar kawasan mangrove secara alami serta biasanya dilakukan setiap hari.

5 18 Produksi nonbudidaya secara umum dilakukan pada daerah saluran air masuk (inlet) dalam tambak dengan menggunakan perangkap (bubu) atau langsung ditangkap dengan menggunakan jaring di sepanjang Kanal dan kawasan sekitar mangrove Pengumpulan data kualitas air Berbeda halnya dengan pengumpulan data vegetasi mangrove, jumlah plot pengamatan pada pengambilan data kualitas air berjumlah delapan belas plot. Dimana pada setiap Kanal diambil tiga plot dan tiga petak tambak contoh untuk dijadikan ulangan. Dengan demikian terdapat delapan belas lokasi pengumpulan data kualitas air yang dibedakan menjadi kondisi kualitas air di dalam tambak dan kondisi kualitas air di luar tambak (di sepanjang Kanal). Secara skematik penentuan lokasi pengumpulan data kualitas air disajikan pada Lampiran 6. Parameter yang diukur dalam kedelapan belas plot tersebut adalah parameter kualitas air yang meliputi kecerahan, suhu, salinitas, DO, ph, klorofil-a dan kedalaman. Dalam penelitian ini pengumpulan data DO dilakukan pada pagi hari sekitar pukul WIB dengan menggunakan metode titrasi winkler. Kegiatan dilaksanakan pada pagi hari dengan tujuan untuk mendapatkan data kisaran DO minimum di lokasi penelitian. Sedangkan pengumpulan data kecerahan, suhu, salinitas, ph dan penyaringan sampel air (klorofil-a) dilaksanakan pada pukul WIB. Selanjutnya analisis parameter klorofi-a dilakukan di Laboratorium Produktifitas Lingkungan, Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. 3.4 Analisis Data Uji statistik F Untuk melihat perbedaan penutupan mangrove dan produksi ikan di tiap Kanal, dapat dilakukan dengan menggunakan uji statistik F. Uji statistik F dilakukan untuk melihat apakah terdapat perbedaan yang nyata pada tiap perlakuan (Kanal). Berikut disajikan cara perhitungan uji statistik F (Walpole, 1992):

6 19 F hitung = = keterangan : JKK = jumlah kuadrat kolom (perlakuan) JKG = jumlah kuadrat galat k = jumlah perlakuan n = jumlah ulangan hipotesis Ho : α 1 = α 2 =... = α k = 0 H 1 : sekurang-kurangnya satu α i tidak sama dengan nol kriteria uji : F hitung > F tabel F hitung < F tabel Tolak Ho Gagal tolak Ho Analisis komponen utama (Principal Component Ananlysis/PCA) Prosedur analisis komponen utama atau PCA pada dasarnya adalah bertujuan untuk menyederhanakan variabel yang diamati dengan cara menyusutkan (mereduksi) dimensinya. Salah satu keunggulan pengguanaan PCA dibanding dengan metode lain adalah dapat digunakan untuk segala kondisi data dan digunakan tanpa harus mengurangi jumlah variabel asal. Tujuan utama dalam penggunaan analisis komponen utama dalam suatu matriks data berukuran cukup besar diantaranya adalah (Bengen, 2000) : a. Mengekstraksi informasi esensial yang terdapat dalam suatu tabel atau matriks data yang besar. b. Menghasilkan suatu representasi grafik yang memudahkan interpretasi. c. Mempelajari suatu tabel atau matriks dari sudut pandang kemiripan antara individu atau hubungan antar variabel. Secara umum informasi yang diberikan dari hasil PCA dari sudut pandang variabel adalah didapat matriks korelasi antar semua variabel, akar ciri dari setiap sumbu faktorial berkaitan dengan jumlah inersi dari setiap sumbu, vektor ciri yang menjelaskan koefisien variabel dalam persamaan linear yang mendeterminasikan sumbu-sumbu utama dan grafik bidang yang menvisualisasikan variabel terhadap

7 20 sumbu. Sedangkan dari sudut pandang individu, analisis PCA didapat koordinat pada setiap sumbu, kualitas representasi titik individu dalam setiap grafik bidang dan grafik bidang yang memperlihatkan kemiripan antar titik individu. Perhitungan dalam analisis komponen utama (PCA) dapat dibantu dengan mengunakan software xl-stat di dalam Microsoft excel Dalam analisis PCA terdapat pula matriks korelasi. Analisis korelasi biasanya digunakan dalam pengujian hipotesis yang bersifat asosiatif, yaitu dugaan adanya hubungan antar variabel dalam populasi. Korelasi merupakan angka yang menunjukkan arah dan kuatnya hubungan antar dua variabel atau lebih. Arah dinyatakan dalam bentuk hubungan positif dan negatif, sedangkan kuatnya hubungan dinyatakan dalam nilai besarnya koefisien korelasi. Besarnya koefisien korelasi berkisar antara +1 sampai -1, kuatnya hubungan antar variabel dinyatakan dalam koefisien korelasi positif sebesar 1 dan koefisien korelasi negatif sebesar -1 sedangkan yang terkecil adalah 0 (nol) (Sugiyanto, 2004). Untuk melihat kekuatan hubungan dalam korelasi digunakan kriteria sebagai berikut (Hasan, 2003) : 0 : Tidak ada korelasi antara dua variabel 0 0,25 : Korelasi sangat lemah 0,25 0,5 : Korelasi cukup 0,5 0,75 : Korelasi kuat 0,75 0,99 : Korelasi sangat kuat 1 : Korelasi sempurna