I PENDAHULUAN II TINJAUAN PUSTAKA
|
|
|
- Sudomo Agusalim
- 9 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 I PENDAHULUAN. Lt Belkg Kt-kt mu p t mempuy pebe bt peget. Bebep kt mugk mempuy t yg lebh umum bgk eg yg ly. Det kemp u kt tk pelu met tu ttf. Sebg cotoh w meh mempuy peget yg lebh umum lebh lu bgk eg w meh tu yg mempuy t lebh pefk. Kt meh mempuy tevl yg lebh lu p kt meh tu ehgg tevl peget w lh bebe utuk u kt. By klmt meh tu epet meh lebh be b guk p klmt meh epet meh tu. Sel tu pt ktk bhw et kemp meh eg bek meh tu lh bebe eg meh tu eg bek meh. Dlm kehup eh-h egkl temu utu feome ytu t megug eutu yg tk kut eg et kekut t yg bebe. Dt yg tk kut teebut pt beup kt-kt mu yg beft eltf. Hmpu fuzzy pt meepeetk t yg tk kut teebut. P tul el pelug beyt fuzzy tu fuzzy cotol pobblty elto (FCP) guk utuk meepeetk el kemp t u hmpu fuzzy yg tk pelu met tu ttf. Koep FCP k fokuk p el kemp yg lemh ytu el fuzzy be eg peumum el kemp (Zeh 970 lm It Mukoo 2004). Stem fom fuzzy yg guk p tul lh tbel t fuzzy eeh yg meupk plk kowlege covey t mg (KDD). Petm k pekelk FCP u hmpu fuzzy p tem fom fuzzy yg bek. Kemu eg memftk et kemp FCP mk tul k mempekelk plk FCP p tem fom fuzzy yg bek. Aplk teebut lh koep α-obek eu ketegtug tbut peekt t euk eg opeto poyek plk yg tekh lh peekt t quey yg bek p put begtug put beb..2 Tuu Tuu peul lh :. Meekotuk FCP u hmpu fuzzy p tem fom fuzzy. 2. Meekotuk α-obek eu bek p FCP p tem fom fuzzy. 3. Meekotuk ketegtug tbut bek p FCP p tem fom fuzzy. 4. Meekotuk peekt t euk eg opeto poyek peekt t quey p tem fom fuzzy..3 ug Lgkup ug lgkup peul lh :. Tul bt p uuk utm ul Fuzzy Cotol Pobblty elto The Applcto Fuzzy Ifomto Sytem (It Mukoo 2004). 2. Stem fom fuzzy yg guk bt p tbel t fuzzy yg eeh (uku tbel tk be). 3. Koep FCP hy fokuk p el kemp yg lemh ytu el fuzzy be eg peumum el kemp. II TINJAUAN PUSTAKA 2. Hmpu Cp Hmpu Fuzzy Def Hmpu Cp Hmpu cp A efk oleh eleme-eleme yg p hmpu tu. Jk A mk l yg behubug eg lh. Nmu k A mk l yg behubug eg lh 0. Keggot hmpu cp ellu pt ktegok ec peuh tp mbgut. (Kuumew 2002)
2 2 Def 2 Hmpu Fuzzy Mlk ˆ ˆ 2 Dˆ = {... ˆ } lh hmpu eg om cp D lh hmpu eg om tk kut. ˆ lh l t cp ke- om D ˆ Dˆ D. Dt tk kut D megggp hmpu fuzzy p D ˆ lh ef yg eeh D ˆ ke elg tetutup [0] eg fug keggot μ : ˆ D [0]. Hmpu fuzzy efk oleh : ˆ ˆ ˆ ˆ { μ } = ( ) D () eg ( ˆ μ ) lh l et keggot ˆ p. Hmpu fuzzy k p gg utuk mempelu gku fug kktetk eemk ehgg fug teebut k meckup blg el p tevl [0]. Nl keggoty meuukk bhw utu eleme lm emet pembcy tk hy be p 0 tu mu ug l yg teletk ty. Deg kt l l kebe utu eleme tk hy bel be tu lh mh l-l yg teletk t be lh. Hmpu fuzzy memlk 2 tbut ytu:. Lgutk ytu pem utu gup yg mewkl utu ke tu ko tetetu eg megguk bh lm epet : mu poby tu. b. Nume ytu utu l (gk) yg meuukk uku utu vbel epet : ly. (Kuumew 2002) Def 3 Fug Keggot Fug keggot μ hmpu fuzzy lh pemet hmpu eg om cp D ˆ ke elg tetutup [0] otk eg : ˆ ˆ ˆ { μ ˆ } = ( ) D (2) Def 4 Stem Ifom Fuzzy Stem fom fuzzy efk ebg pg I = (U A) eg U lh hmpu emet obek A lh hmpu emet tbut eemk ehgg : U D A. D lh hmpu l tbut eg t D lh t tk kut (bel fuzzy). Def 5 Totl Ketkthu 2 Mlk Dˆ { ˆ ˆ... ˆ = } lh hmpu eg om cp D lh hmpu eg om tk kut. ˆ lh l t cp ke- om Dˆ Dˆ D. Totl ketkthu tu totl goce (TI) t D ˆ eg ˆ ˆ D meupk epeet eeh yg efk oleh : { ˆ ˆ 2 ˆ } + { } TI =... ˆ ˆ ˆ ˆ 0 ˆ...0 ˆ = (3) (4) eg μ ˆ TI( ) = yg wkl oleh ˆ. TI ggp epet hmpu fuzzy yg meepeetk hmpu emet eg bek om cp. (It Mukoo 2000) Def 6 el Kemp el kemp lh pemet : D D [0] eg y z D ) eflekf ( ) = (5) b) Smet ( y) = ( y ) (6) c) M-m ttf ( z) m{ m[ ( y) ( y z)] }. (7) (Zeh 970 lm It Mukoo 2004) Def 7 el Kemp yg Lemh el kemp yg lemh lh pemet S : D D [0] eg y z D..) eflekf S ( ) = (8) b.) Smet Jk S( y ) > 0 mk S( y ) > 0 (9)
3 3 c.) Ttf Jk Sy ( ) Sy () > 0 Syz () Szy () > 0 mk S() z S(). z (0) Def 8 Klt Hmpu Fuzzy Mlk y lh hmpu eg om tk kutk D ˆ lh l t cp ke- om cp D ˆ mk klt hmpu fuzzy y efk ebg bekut : ( ˆ y = μ y ). () (Kl Yu 995) Def 9 el Pelug Beyt Fuzzy (FCP) Mlk µ µ y lh u fug keggot eg beky om D ˆ utuk u hmpu fuzzy mlk y D mk FCP lh pemet : D D [0] yg efk oleh : { ˆ ˆ μ μy } y m ( ) ( ) ( y) ( ˆ y μ ) = = (2) ( y) meupk et y yg eup eg. 2.2 α -Obek eu Def 0 α - Obek eu Obek u U ggp ebg α obek eu p tem fom fuzzy I(U A) k tept obek u U yg meckup emu kktetk u ekty eg et α = ( α α 2... α m ) ytu pbl memeuh : k ( k( u ) k( u) ) α k k m (3) eg k lh FCP t u eleme t p om D k α k [0]. k( u) k( u) Dk melmbgk pemet tbut k ke obek u u. Def el Iett el ett lh pemet I : D D {0} utuk y D y = y I ( y) = 0 ly. (4) 2.3 Ketegtug Atbut Def 2 Det Ketegtug Atbut Mlk I = (U A) lh tem fom fuzzy eg U = { u... u } lh hmpu emet obek A lh hmpu emet tbut. C B A. δ ( C B) efk ebg et ketegtug C meetuk B p obek u eg : m ( ( ) ( )) C B u u u U δ ( C B). m ( ( u ) ( u)) = u U C (5) Def 3 Ketegtug Fug Fuzzy (FFD) Ketegtug fug fuzzy tu fuzzy fuctol epeecy (FFD) C meetuk B (C B) p tem fom I (U A) ytu k memeuh : δ ( C B) δ ( B C). (6) 2.4 Peekt Dt euk eg Opeto Poyek Def 4 Tbel Keputu Mlk I(U A) lh tem fom mlk Co Dec A eg Co lh tbut ko Dec lh tbut keputu. Stem fom yg membek t Co Dec ebut eg tbel keputu lmbgk eg : = ( UCoDecα ( Co Dec )) (7) eg α( Co Dec) [0] meetuk et ketegtug keputu (Dec) eg bek ko (Co). (Pwlk 99) Def 5 el lh el (D) yg p I(U A) eg etp tuple p el behubug ke obek p hmpu obek U hmpu om D = {D D 2 D 3 } behubug ke hmpu tbut A = { 2... m }.
4 4 Def 6 Poyek el Poyek el p om( Co Dec) (om tbut p Co Dec ) ptk eg megmbl pembt tuple ke om( Co Dec). Poyek t om( Co Dec) lh el ' yg efk eg : πco Dec ( = ) '{( tomco ( Dec)) t }. (8) Def 7 Fuzzy c-ptto 2 Mlk Dˆ { ˆ ˆ... ˆ = } lh hmpu eg om cp D lh hmpu eg om tk kut. Dˆ D ˆ lh l t cp ke- om D ˆ. Fuzzy c-ptto D ˆ lh kelug k hmpu fuzzy tu kel fuzzy P eg P = { p p2... p c } yg memeuh : c = ( ˆ k μ ) = k (9) p 0 ( ˆ k < μ ) < k = p (20) c eg c lh blg bult potf ( ˆ k μ p ) [0 ]. Def 8 Det Ketegtug p el Mlk X = { 2 } lh hmpu fuzzy (hl fuzzy ptto) yg k me hmpu tbut Co = { 2 } mlk Y = { +. w } lh hmpu fuzzy (hl fuzzy ptto) yg k me hmpu tbut Dec={ + w }. Jk tuple mk et ketegtug Y bek X p el bek oleh : w m ( ( t )) = = ϕ ( Y X ). m ( ( t)) = = = (2) Def 9 Ketegtug Fug Fuzzy p el Mlk hmpu fuzzy X Y meepeetk om(co) om(dec) mk ketegtug fug fuzzy p el lmbgk eg memeuh : ϕ ( Y X) ϕ ( X Y). p X Y ytu k (22) Pem teebut lh bg FFD. Def 20 (α (XY) ) α ( X Y ) lh ef epet α cut ytu et ketegtug X lm meetuk Y yg memeuh pem bekut : α( XY ) = 0 ϕ( YX ) < α (23) ϕ( XY ) = ϕ( YX ) ϕ( YX ) α (24) eg α [0 ]. 2.5 Peekt Dt Quey Def 2 Pelug Quey utuk Iput Begtug Mlk {A A 2 A } lh hmpu put om B lh hmpu output om t quey D lh hmpu emet om (A A 2 A B D) lh el p (D). Pelug quey utuk b bek put yg begtug... lmbgk eg Qˆ ( b... ) α [0] eg α [0] b... lh hmpu fuzzy p B A... A. t melmbgk tuple p el ( ) lh FCP. Jk m tuple mk utuk ( ) t... b : m m ( )... ( ) ( ) = A A B b b σ = m m A ( )... ( ) = A (25) Utuk σ < α mk ˆ (... ) α Q 0 b = (26) Utuk σ α mk ˆ (... ) α Q. b = σ (27)
5 5 Def 22 el Fuzzy Quey Mlk D lh hmpu emet om. ( A A2... A B) α lh ef el fuzzy quey utuk membut quey utuk B bek put A A 2... A eg α [0] eg A A2... A B D. Def 23 Pelug Quey utuk Iput Beb Mlk { A A2... A } lh hmpu put om B lh hmpu output om t quey D lh hmpu emet om ( A... A B D ) lh el p (D). Pelug quey utuk b bek put yg beb... lmbgk eg Qˆ ( b... ) α [0] eg α [0] b... lh hmpu fuzzy p B A... A. t melmbgk tuple p el ( ) lh FCP. Jk m tuple mk utuk ( ) t... b m m m ( ) ( b b )...m ( ) ( b b ) = A B A B λ = m m A ( )... ( ) = A (28) Utuk λ < α mk α Q 0 b = (29) Utuk λ α mk α Q. b = λ (30) 2.6 Fug Keggot P Toolbo MATLAB Fug keggot fuzzy by gmbk lm betuk kuv yg meuukk ttk-ttk put t ke lm l keggoty yg memlk tevl t 0 mp. Softwe MATLAB 7.0. meyek bebep tpe fug keggot yg pt guk. Tpe-tpe teebut t l :. Tmf Fug begu utuk membut fug keggot eg kuv egtg Fug kegoty : 0 < b b f( bc ; ) = c b c c b 0 c µ[] 0 Gmb Kuv Segtg b. Tpmf Fug begu utuk membut fug keggot eg kuv tpeum. Fug keggoty : 0 b b f ( ; b c ) = b c c c 0 b c
6 6 µ[] 0 b c Gmb 2 Kuv Tpeum (Kuumew 2002) III METODOLOGI PENELITIAN Dlm melkuk peelt lgkhlgkh yg tempuh lh ebg bekut : Peggl Ifom tu Stu Putk Pegumpul bh putk yg bekt eg hmpu cp hmpu fuzzy el pelug beyt fuzzy fug ketegtug fuzzy (FFD) fuzzy tegty cott (FIC) kowlege covey t mg (KDD) t quey. Pegumpul Dt Dt yg guk lm peelt lh t ekue yg peoleh uuk utm ul Fuzzy Cotol Pobblty elto the Applcto Fuzzy Ifomto Sytem (It Mukoo 2004). ekotuk FCP Du Hmpu Fuzzy P tem fom fuzzy yg bek k tetuk hmpu fuzzy fug keggot kemu k tetuk et el kemp t u hmpu fuzzy teebut. Sel tu k but gfk fug keggot hmpu fuzzy eg megguk oftwe MATLAB ekotuk Koep α Obek eu bek FCP P tem fom fuzzy yg bek k buktk bhw lh tu obek megug α-obek eu. Koep α-obek eu tetuk lm kty eg tem fom fuzzy eg memftk et kemp FCP. ekotuk Ketegtug Atbut bek FCP P tem fom fuzzy yg bek k tetuk ketegtug u tbut megguk ef ketegtug fug fuzzy (FFD). ekotuk Peekt Dt euk eg Opeto Poyek. Utuk meghlk el t hmpu fuzzy k betuk tbel keputu eg peekt t euk eg opeto poyek tem fom fuzzy yg bek. Petm k but fuzzy ptto yg meghlk k hmpu fuzzy. Kemu k tetuk ketegtug tbut u k hmpu fuzzy. Seluty k tetpk α (CoDec) 0.2 utuk meptk el u k hmpu fuzzy teebut. Tekh k ptk u tbel keputu. ekotuk Peekt Dt Quey Peekt t quey bek p u kegk ytu put yg begtug put yg beb. el fuzzy quey megelk hl poe peekt t quey.
DASAR MATEMATIKA. Untuk mempelajari teori sistem kontrol diperlukan latar belakang matematika. bidang s. s 1. σ 1. Gambar 2-1 Bidang kompleks
DASAR MATEMATIKA Utu mempelj teo tem otol dpelu lt belg mtemt Koep Peubh Komple Peubh Komple jω bdg σ jω σ σ Gmb - Bdg omple Gmb - meggmb betu bdg omple, yg m tt ddef oleh oodt σ σ d ω ω, tu ec edeh dtul
Jurnal Pengajaran MIPA, Vol. 3 No. 1 Juni 2002
PLIKSI MTRIKS NKEL PD PERITUNGN RESULTN DU POLINOMIL Oleh: R. Rowt Juu Pek Mtetk Fkult Mtetk Ilu Peethu l Uvet Nee Yokt BSTRCT Let F e el F[] wth ee ee. Coput eultt two polol wth kel t ve ze o t le th
m n II. PERSAMAAN LINEAR, PERTIDAKSAMAAN LINIER, FUNGSI LINIER A. Persamaan Linier 3. Persamaan Linear Tiga Variabel ( ax + by + cz = d )
I. OPERSI ILNGN REL. Pgt (Esoe. +. RNGKMN MTEMTIK. (.. ( 5. 6. 7. 8.. etu... ( ± ( + ± 5. ( Mesol Peeut etu Peh. (. + + C. Logt. log. log. log log. log log...( log log... log log... ( log... ( log. log+
PENERAPAN PERSAMAAN SCHRODINGER PADA PERMASALAHAN PARTIKEL DALAM KEADAAN TERIKAT (BOUND STATES) UNTUK TIGA DIMENSI
ENEAAN ESAMAAN SHODINGE ADA EMASAAHAN ATIKE DAAM KEADAAN TEIKAT (BOUND STATES) UNTUK TIGA DIMENSI A. At Hg (Mslh Gy Stl). Hlt Nl Eg ^ H ^ p ^ z. (7.) s Schg yg bt g sst bup hg t tu lh: ^ p ^ z E (7.) tu
Sudaryatno Sudirham. Analisis Keadaan Mantap Rangkaian Sistem Tenaga
Sudyt Sudh l Ked Mtp gk Ste Teg Peyulg d Slu T Slu t peyulg eupk kd yg hu dllu dl peylu eeg ltk Kt k ebh lu ud (deg kdukt tebuk) d pebh kt bg dl du bb. bb kt ebh ped d dt lu t, edgk d bb bekuty k kt bh
Anuitas. Anuitas Akhir
Auts Auts bersl r kt bhs Iggrs uty yg pt efsk sebg rgk pembyr tu peerm tetp lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu tertetu. Kt uty sly berrt pembyr ul (thu), k tetp serg eg berjly wktu kt uts jug
4. Fungsi Khusus Lainnya. (Hermite, Laguerre, Polinomial Chebyshev, Hipergeometri)
4. Fugsi Khusus Liy Hemite, Lguee, Poliomil Chebyshev, Hipegeometi 4.. Fugsi Hemite Fugsi geeto utuk poliomil Hemit: H : g, t e t t Hubug ekusi: d H H H t! H H ' H 4. 4. 4.3 tuuk f.g. thd t 4.; thd 4.3
Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)
BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs
BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor
BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor
PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss
Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss Tuju : smult Mempeljr metoe Elms Guss utuk peyeles persm ler Dsr Teor : Metoe Elms Guss merupk metoe
REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1
REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut
REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1
REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut
BAB VI ANALISIS REGRESI
BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet
CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)
CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :
PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI
PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) Iterpols : Iterpols er Iterpols Kudrtk Iterpols Poloml Iterpols grge Regres : Regres er Regres Ekspoesl Regres Poloml INTERPOASI Iterpols dguk utuk meksr l tr (termedte
Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif
Vol. 3 No. 80-85 Ju 007 Bts Nl Ege Mksl D Mtks Tk Negtf A. Kes Jy Abstk Ide ut skps dlh utuk edptk etode dl eetuk bts d l ege ksl d tks tk egtf deg bedsk bts Fobeus. Ytu R d dlh ulh bs tu kolo u d R dlh
VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA
VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA De Prm Sr Jurus Mtemtk Uersts Neger Pg, Ioes eml: [email protected] Abstrk. Auts lh rgk pembyr tu peerm lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model
Bab 2 LANDASAN TEORI
b LNDSN TEORI. Hmpu Fuzzy Tdk semu hmpu yg dump dlm kehdup sehr-hr terdefs secr els, msly hmpu org msk, hmpu org pd, hmpu org tgg, d sebgy. Msly, pd hmpu org tgg, tdk dpt dtetuk secr tegs pkh seseorg dlh
a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6
home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk
PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang
PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY Oleh : Yusup Fkults Ilmu Komputer, Uversts AKI Semrg Astrt The frto of No Homoge Lerty Ajustmet System towr Cholesky Doule
Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering
Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg
BAB 1 B. INTEGRASI PADA VEKTOR. Disadur dari Magdy Iskander, Electromagnetic fields and waves
A. INTEGRASI PADA VEKTOR Dur r Mg Ikner, Electromgnetc fel n wve Dr. Ir. Chrunn Integrl gr () - ern klr Integrl lh penjumlhn g pt melbtkn bern klr n vektor P ebuh contour (lntn) c terpt bern klr A (l )
Titik Biasa dan Titik Singular Misalkan ada suatu persamaan diferensial orde dua h(x)y + p(x)y + q(x)y = 0 (3)
PERSAMAAN LEGENDRE Fugi Rel Alitik Sutu fugi f( diktk litik pd jik fugi itu dpt diytk dl deret pgkt deg rdiu kovergei poitif. f ( ( + ( + ( + ( +... dl elg kovergeiy diperoleh f ( ( f '( f "(. f '''(......
III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL
III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j
Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008
Sol-sol d Pembhs Mtemtik Dsr SBMPTN - SNMPTN 8 y. Dlm betuk pgkt positif, ( y). A. ( + y ) ( y ) C. ( y ) E. - ( y ) B. - ( + y ) ( y ) D. ( y ) y ( y) y ( y) y y ( y) y (y). (y) y - ( y ) ( y + ) - (-y+
BAB V ENERGI DAN POTENSIAL
ENERGI DN POTENSIL 4. Eegi g dipeluk meggek mut titik dlm med listik. Itesits med listik didefiisik sebgi g g betumpu pd mut uji stu pd titik g igi kit dptk hg med vekt. Jik mut uji tesebut digekk melw
ALJABAR. 1. AMS (Algemeene Middelbare School)-HBS (Hogere Burger School), 1949 Y terletak pada garis y
Megeg Jejk Sebgi Kecil Bgs Idoesi Yg Peh Megikuti Uji Sekolh Pd Awl Ms Keedek UJIAN PENGHABISAN SEKOLAH MENENGAH TINGKAT ATAS TAHUN 949 ALJABAR. AMS (Algeeee Middelbe School)-HBS (Hogee Buge School), 949
CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK
CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk
Scientiae Educatia: Jurnal Pendidikan Sains
Scete Educt: Jul Peddk S (07), Vol 6 (): 47 5 DOI: http://d.do.o/0.45/c.educt.v6.46 Publhed b d IPA Bolo, IAIN Sekh Nujt Cebo, Idoe. p-issn: 0-50, e-issn: 57-7596 Scete Educt: Jul Peddk S joul h omepe:
DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275
DIGRAF ESENTRIS PADA DIGRAF SIEL DIGRAF OMPLIT DAN DIGRAF OMPLIT MULTIPARTIT Reto tur umlsr d Luc Rtsr Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto SH Semrg 5075 Abstrct The eccetrc dgrph of dgrph ED ( D)
Optik Moderen. S3 Fisika
O M S F I. Glg M II. I Glg M g M III. Rfl Rf Glg g IV. MI RLPIS ISOTROPIK V. MI RLPIS PRIOIK - 7. GLOMNG TRPNU LM MI RLPIS 8. OPTIK NONLINIR . P Mwll H J ρ 4 ρ u I. Glg M 5 6 ε μ H v l; H v g v g l l h;
Trihastuti Agustinah
TE 967 Tekik Numerik Sistem Lier Trihstuti gustih Big Stui Tekik Sistem Pegtur Jurus Tekik Elektro - FTI Istitut Tekologi Sepuluh Nopember O U T L I N E OBJEKTIF CONTOH SIMPULN 5 LTIHN OBJEKTIF Teori Cotoh
BAB III KERAPATAN FLUKS LISTRIK DAN HUKUM GAUSS -Q +Q. Muatan satu coulomb menimbulkan muatan listrik satu coulomb. (C/m 2 )
BAB III KERAPATAN FLUKS LISTRIK DAN HUKUM GAUSS KERAPATAN FLUKS LISTRIK Fluk litik bemul di mutn poitif dn bekhi di mutn negtif ( tu bekhi di tk tehingg klu tidk d mutn negtif (b + - + -~ Gi fluk ( (b
MA SKS Silabus :
Aljr Lier Elemeter A SKS Silus : B I triks d Opersiy B II Determi triks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige 7//7
KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT
Prosdg Semr Nsol Mtemtk d Terpy 06 p-issn : 550-084; e-issn : 550-09 KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT St Muhwh Uversts Jederl Soedrm [email protected]
Trace Matriks Real Berpangkat Bilangan Bulat Negatif
Jul Sis Mtemtik Sttistik, Vol., No., Juli 01 ISSN 169-90 pit/issn 0-099 olie Te Miks Rel Bepgkt Bilg Bult Negtif Fii yi 1, Muhmm Solihi. 1, Juus Mtemtik, Fkults Sis Tekologi, UIN Sult Syif Ksim Riu Jl.
A. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri
A. Bis Geometi ).Defiisi bis geometi Sutu bis yg suku-sukuy dipeoleh deg c meglik suku sebelumy deg sutu kostt (sio/pembdig) tu ili kost. Betuk umum bis geometi (deg suku wl d sio ) dlh : + + + +... +
TE Dasar Sistem Pengaturan. Kriteria Kestabilan Routh
TE946 Dr Sitem Pegtur Kriteri Ketil Routh Ir. Jo Prmudijto, M.Eg. Juru Tekik Elektro FTI ITS Telp. 5947 Fx.597 Emil: [email protected] Dr Sitem Pegtur - 7 Ojektif: Koep Ketil Ketil Routh Proedur Ketil Routh
INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31
INTEGRAL TERTENTU Defs: Prs P pd ervl [,] dlh suu suse erhgg P = {,,,, } dr [,] deg = < < < < = Jk P = {,,,, } prs pd [,] mk Norm P, duls P, ddefsk seg P = m{ - =,,,, } Cooh: = = Pd ervl [, ], suu prs
CATATAN KULIAH Pertemuan IV: Model-model linier dan Aljabar Matriks (2)
TTN KULH ertemu V: Moel-moel ler lr Mtrks (). Mer Mtrks vers Sutu mtrks () mempuy vers l terpt sutu mtrks B, seh B B. Mtrks B seut vers mtrks, tuls -, y merupk mtrks uur skr ermes. Syrt keer r Mtrks vers
Efek Pemberian Ekstrak Etanol Akar Kolesom (Talinum triangulare Willd) terhadap Spermatogenesis Tikus Putih
Nkh Al Efk Pm Ekk El Ak Klm (Tlum gul Wll) h Smg Tku Puh Yu Au Nugh1, L Rhyu2, R Ih Su2 1 Pu Bm Tklg D Kh B Lgk Kmk RI 2 Fkul Fm. Uv Pcl. Jk ml: [email protected] Ac I I fly ll lm f m cul, cu 10-15% f m cul
Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI
Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp
III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)
III PEMBAHASAN 3 Alisis Metode Perhtik persm itegrl Volterr berikut y ( f( λ Ktyt ( ( (8 deg y( merupk fugsi yg k ditetuk sutu kostt f( fugsi sembrg yg dikethui d terdefiisi pd R d K(ty(t sutu fugsi yg
24/02/2014. Sistem Persamaan Linear (SPL) Beberapa Aplikasi Sistem Persamaan Linear Rangkaian listrik Jaringan Komputer Model Ekonomi dan lain-lain.
// Alj Lie Elemete MUGE SKS Silus : B I Mtiks d Oesi B II Detemi Mtiks B III Sistem Pesm Lie B IV Vekto di Bidg d di Rug B V Rug Vekto B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Tsfomsi Lie B VIII Rug Eige // :8 MUGE
SISTEM ORDINARY KRIGING UNTUK MATRIKS DATA YANG DIPARTISI MENJADI EMPAT BAGIAN
SIST DINAY KIGING UNTUK ATIKS DATA YANG DIPATISI NJADI PAT BAGIAN eh : WNNY KHA STYNINGU G59 PGA STUDI ATATIKA FAKUTAS ATATIKA DAN IU PNGTAHUAN AA INSTITUT PTANIAN BG 6 I. PNDAHUUAN.. t Beg etoe yg et
Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)
Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Megethu rcg d eses. Megethu model ler 3. Meuruk Jumlh Kudrt (JK) 4. Melkuk uj lss vrs 5. Melkuk uj perbdg gd Apkh ber kot dlm rokok dpt megkbtk Kker? Sel kker
TRANSFORMASI-Z RASIONAL
TRANSFORMASI-Z RASIONAL. Pole d Zeo Zeo di sutu tsfomsi- dlh ili-ili deg X() = 0. Pole di sutu tsfomsi- dlh ili-ili deg X() =. Jik X() dlh fugsi siol, mk () Jik 0 0 d 0 0, kit dt meghidi gkt egtif deg
I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN Ltr Belg Istlh Pemrogrm Geometr (PG) dperel oleh Duff, Peterso, d Zeer pd thu 967 Istlh dmbl dr mslh-mslh geometr g dpt dformuls sebg PG Pemrogrm Geometr dlh sutu tpe mslh optmlss mtemt g
METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom
METODE NUMERIK Pertemu ke 5 Sistem Persm Liier (SPL) () Rici Kemg Hpsri, S.Si, M.Kom www.rkhcdemy.com/wp Represetsi SPL Betuk umum persm lier deg peuh Dim :,, : koefisie dri persm, d,,..., merupk peuh.
Analisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan
Ali Ketil 4 Ali Ketil.. Pedhulu Hl yg mt petig dlm dei item kotrol dlh mlh tilit item. Buk hl yg rhi lgi hw pokok tuju terpetig dlm li d dei kotrol dlh meiptk utu item yg til. Sutu item diktk til pil teript
APLIKASI RELASI PELUANG BERSYARAT FUZZY PADA SISTEM INFORMASI FUZZY NIKEN WIDIASTUTI
APLIKASI ELASI PELUANG BESYAAT FUZZY PADA SISTEM INFOMASI FUZZY NIKEN WIDIASTUTI DEPATEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUN ALAM INSTITUT PETANIAN BOGO BOGO 2008 i ABSTAK NIKEN WIDIASTUTI.
MESIN PANAS KUANTUM BERBASIS SUMUR POTENSIAL SATU DIMENSI
Semi iik d plikiy 009 Suby, Nopembe 009 MSIN PNS KUNTUM RSIS SUMUR POTNSI STU IMNSI Yohe wi Sput*) d gu Puwto botoium iik Teoi d ilft lm (Ti) Juu iik MIP-ITS Kmpu ITS Keputih-Sukolilo, Suby 60 *)e-mil:
Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp
Model T Peuh Defs dpt d-u (testle): Sutu c c 'c 'c H 'c 'c dpt du l d stu set fugs g dpt - ddug m m ' sehgg H er c ' ' slg es ler tu C c ' c m ' Perht : Kre r X p r p m m r c' (X' X) c X' X c' C(X' X)
y'rt l. Undang-undang Nomor 8 tahun 1974 dan Nomor 43 tahun 1999 tentang Pokok-pokok Kepegawaian.
KBPTS DK KTS TK, PRT VRSTS DS PDC Tg Pk/Pggk D Pmbmbg lhw gk 014 Pgm S Tkk P kl Tklg P DK KTS TK PRT VRSTS DS Mmbc Mmbg Mgg Mpk Pm K Kg S K Pgm S Tkk Pl m 084/.1.1llKPlTpl01 ggl l5 Spmb 01 g Pk D Pmbmbg
FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter
IV. FUNGSI KARAKTERISTIK Pd bgi seljuty k dijbrk megei ugsi krkteristik. Pd peeliti ii k ditetuk ugsi krkteristik dri distribusi our-prmeter geerlized t deg megguk deiisi d kemudi k membuktik ugsi krkteristik
LIMIT FUNGSI. lim lim. , c = konstanta 6. lim f(x) Penting : Persoalan limit adalah mengubah bentuk tak tentuk menjadi bentuk tertentu.
LIMIT FUNGSI Teoem. f() g() f() g( ). f().g() f(). g( ) f(). f() g() f() g( ). deg g() g() g(). c.f() c. f(), c = kostt. f() f() f() Betuk Tk Tetu Betuk di dlm mtemtik d mcm, yitu :. Betuk tedefiisi (tetetu)
PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange
Prktkum. Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml d Lgrge PRAKTIKUM Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml, d Lgrge Tuju : Mempeljr berbg metode Iterpols g d utuk meetuk ttkttk tr dr buh ttk deg megguk sutu fugs pedekt tertetu.
SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)
SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nurdiity Athri (NDT) Sistem Persm Lier (SPL) Sub Pokok Bhs Pedhulu Solusi SPL deg OBE Solusi SPL deg Ivers mtriks d Atur Crmmer SPL Homoge Beberp Apliksi Sistem Persm Lier Rgki
Aljabar Linear Elementer
Aljr Lier Elemeter MA SKS Silus : B I Mtriks d Opersiy B II Determi Mtriks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige
PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS
PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS Metode ple erup utu te tdr g dgu utu eech lh Progr Ler e thu 9. Pd prp etode ple ecr peele optl deg eetu tt-tt udut dr derh fele proe dlu erulg-ulg dr utu
JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1
FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri
INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI
INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q
INTERPOLASI 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : - SEBELUM-UTS Pegtr Metode Numerik Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult & Pech Nili Sigiik Akursi d Presisi
Eliminasi Gauss Gauss Jordan
Persm Liier Simult Elimisi Guss Guss Jor Persm Liier Simult Persm liier simult lh sutu betuk persm-persm p yg secr bersm-sm meyjik byk vribel bebs. Betuk persm liier simult eg m persm vribel bebs pt itulisk
Estimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg
Estimsi Koefisie Fugsi Regulr- Dri kels Fugsi Alitik Bieberbch-Eilemberg Oleh Edg Chy M.A Jurus Mtemtik FPMIPA UPI Abstrk Tulis ii mejelsk tetg estimsi koefisie fugsi regulr- yg dideretk, sebgi fugsi yg
MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI 2 FUNGSI PEMBANGKIT (GENERATION FUNGTIONS) TITI RATNASARI, SSi., MSi. Modul ke: Fakultas ILKOM
MATEMATIKA DISKRIT Modul e: FUNGSI 2 FUNGSI PEMBANGKIT GENERATION FUNGTIONS Fults ILKOM TITI RATNASARI, SSi., MSi Pogm Studi TEKNIK INFORMATIKA www.mecubu.c.id Fugsi pembgit Fugsi pembgit digu utu meepesetsi
TEORI PERMAINAN. Aplikasi Teori Permainan. Strategi Murni
TEORI PERMAINAN Apliksi Teori Peri Lw pei (puy itelegesi yg s) Setip pei epuyi beberp strtegi utuk slig eglhk Two-Perso Zero-Su Ge Peri deg pei deg peroleh (keutug) bgi slh stu pei erupk kehilg (kerugi)
1. HIMPUNAN. Kadang-kadang suatu himpunan hanya dapat dinyatakan dengan salah satu cara, tetapi kadang-kadang juga dapat dinyatakan dengan keduanya.
1. HIMUNN Himpu iefiisik segi kumpul ojek-ojek yg ere Liu 1986. tu himpu ojek eg syrt keggot tertetu. otoh : { 12345} { x ult 1 x 5 } Jik sutu ojek x merupk ggot ri himpu mk itulisk x i : x lh ggot tu
PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial
Prktkum. Regres Regres Ler, Regres Ekspoesl, d Regres Poloml Poltekk Elektrok eger Surb ITS 47 PRAKTIKUM Regres Ler, Regres Ekspoesl d Regres Poloml. Tuju : Mempeljr metode peeles regres ler, ekspoesl
Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.
Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh
Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks
Ctt Kulih Mtemtik Ekoomi Memhmi d Meglis ljbr Mtriks. Mtriks d Vektor Mtriks Mtriks dlh kumpul bilg, prmeter tu vribel tersusu dlm bris d kolom sehigg terbetuk segi empt. Susu ii bisy diletkk dlm td kurug
KEPUTUSAI[ 2. Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi (LN No. 158 Tahun 2012, Tambahan LN No" 5336 Tahun 2Ol2);
KTR RST, TKOOG PK TGG URSTS RGG KUTS PRK KUT KmuC UiJl, uly - Suby 0115 Tl, (031) 5911451,. (031) 595741 wbit : htt://uuyl ui..t -m : f @ ui,c,i KPUTUS[ K KUTS PRK KUT URSTS,RflGG m : 18 /U3.1"1lKPlO7
BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA
BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDKSI MATEMATIKA Notsi Sigm : dlh otsi sigm, diguk utuk meytk pejumlh beuut di sutu bilg yg sudh bepol. meupk huuf cpitl S dlm bjd Yui dlh huuf petm di kt SM
bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )
Kus Uji d Lem Neym-Perso Kebik sutu uji serig diukur oleh d. Di dlm prktek, bisy ditetpk, d kibty wilyh peolk (WP) mejdi tertetu pul. Kierj sutu uji jug serig diukur oleh p yg disebut kus uji (power of
FAKULTAS DESAIN dan TEKNIK PERENCANAAN UJIAN AKHIR SEMESTER SEMESTER GENAP TA 2006/2007
FKULTS DSIN d TKNIK PRNCNN UJIN KHIR SMSTR SMSTR GNP T 006/007 Js : Tekik Sipil Hi / Tl : Sels -05-007 Mt Klih : Stkt Bj I Wkt : 10.50 1.30 Dose : I. Wiyto Dewoboto, MT. Seeste : IV Sift Uji : ope ote
MATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : GEOMETRI
MATERI DAN SOAL MATEMATIKA SMP Mter Dn Sol Mtetk SMP GEOMETRI Geoetr dn MODUL Bnun Run PENDALAMAN MATERI ESENSIAL DAN SULIT MATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : GEOMETRI STANDAR KOMPETENSI LULUSAN. Meh
LOKALISASI ORE. Lucia Ratnasari Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedarto, S.H, Semarang 50275
LOKALA OE Luci ti Juu Mtmtik FMPA UNDP Jl Pof H odto, H, mg 575 Abtct Lt b ocommuttiv ig d b multiplictiv ubt of Th ight lft ig of quotit do ot xit fo vy A cy coditio of xitc ight lft ig of quotit i ight
KRIPTOGRAFI KUNCI PUBLIK: SANDI RSA
Kiptogfi Kuci Pulik: Sdi RSA KRIPTOGRAFI KUNCI PUBLIK: SANDI RSA Oleh: M Zki Riyto Pogm Studi Mtemtik, Fk Sis d Tekologi UIN Su Klijg Yogykt Sdi RSA Sdi RSA meupk lgoitm kiptogfi kuci pulik (simetis) Ditemuk
BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR
BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR Sistem persm ditemuk hmpir di semu cg ilmu pegethu Dlm idg ilmu ukur sistem persm diperluk utuk mecri titik potog eerp gris yg seidg, di idg ekoomi tu model regresi sttistik
Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai
Mtemtik Dsr INTEGRAL TENTU Pegerti tu kosep itegrl tetu pertm kli dikelk oleh Newto d Leiiz. Nmu pegerti secr leih moder dikelk oleh Riem. Mteri pemhs terdhulu yki tetg itegrl tk tetu d otsi sigm k kit
METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1
METODE NUMERIK S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : 5 & 6 PENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER SIMULTAN S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D
Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1
Sistem Bilg d Keslh Sistim Bilg Metode Numerik Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Sistim Bilg Metode Numerik Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3*
1 yang akan menghasilkan
Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lecture 6: Med Strteg: Ler Progrg Method A. Metode Cpur deg Progr Ler Terdpt hubug g ert tr teor per d progr
Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.
Nuryto,ST.,MT d c. INTEGRAL TAK TENTU KONSEP DASAR INTGRAL f. ALJABAR INTEGRAL f. TRIGONO CONTOH SOAL SOAL LATIHAN UJI KOMPETENSI Itegrl merupk opersi ivers dri turu. Jik turu dri F dlh F = f, mk F = f
BAB 2 LANDASAN TEORI
6 A LADASA EORI Pd bb k dbh beberp koep-koep dr yg berhubug d edukug peetu olu optl lh progr ler pretrk Deg dek, k eperudh dl hl pebh pd bb berkuty Progr Ler Progr ler erupk utu etode opt yg dpt dpk utuk
Metode Iterasi Gauss Seidell
Metode Itersi Guss Seidell Metode itersi Guss-Seidel : metode yg megguk proses itersi higg diperoleh ili-ili yg berubh. Bil dikethui persm liier simult: Berik ili wl dri setip i (i s/d ) kemudi persm liier
Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya
Pemeljr M t e m t i k... Di g mejdik mthri d ul erch, sert megtur pd eerp tempt, sup kmu megethui ilg thu d perhitug (QS Yuus:5 ) Pedhulu us Sift : - us derh rt dlh ilg riil tk egtif - persegipjg=pjg ler
2 lh uu lh g lol u ool lm u l m mu gcu g - g, u g lu h mu lu oom mj lh cug lm mg g g j uug olh h j Bh h h of Cofc Wol Y Wom ol I mu) Thu Iol (Kof 1975
1 EN ENALAN UU G m Rum : 2012 7 ggl: T Bogo m: T K g 0 197 hu j mul lh mu - mug mgu mol h lh g jl hl Ah mu mu hw om uh D oom mgu gf m mmcl mmu hu h mu mmh hw m Dg u hl mm j, mllu mmu mml mu g g, g lm g
Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik
Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3* Bilg ult deg ilg dsr c didefiisik segi : ( )... c N c
BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang
BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy
INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser
BARISAN DAN DERET. 2. Tuliskan tiga suku berikutnya dari setiap barisan berikut ini dan tentukan rumus sederhana suku ke n! a.
BARIAN DAN DERET A. BARIAN BILANGAN Bis dlh himpu semg usu-usu yg ditulis sec euut. Bis ilg dlh susu ilg yg disusu meuut sutu pol/ tu tetetu. Cotoh :.. Cotoh ol. Cilh 4 suku petm di is eikut, jik :.. c..
PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss
Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk
Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi
Iterolsi Iterolsi Perbed Iterolsi d Ekstrolsi Iterolsi Liier L Iterolsi Kudrt L h h Iterolsi Qubic L h h h Iterolsi dg Poliomil 5 Tble : Si equidisttly sced oits i [- ] y 5 -..846 -.6. -..5..5.6...846
