Topik Minggu Ini : Pengenalan kepada Statistik

Transkripsi

1 Topik Minggu Ini : Pengenalan kepada Statistik 1.1 Takrifan Statistik 1.2 Istilah-istilah Statistik 1.3 Kategori Statistik 1.4 Pengkelasan Jenis Data 1.5 Sumber Data 1

2 Persoalan Apa itu statistik? Berikan contoh statistik Contoh statistik ( Apakah yang dikatakan populasi, sampel dan pembolehubah? Apakah kategori-kategori statistik? Bagaimana data dikelaskan? 2

3 Objektif Pada akhir bab ini, anda boleh: Memerihalkan takrifan statistik dengan tepat dan mengelaskan statistik ke dalam dua kategori. Membezakan populasi, sampel dan pembolehubah bagi suatu masalah. Membezakan dan mengelaskan jenis-jenis data dari segi tahap ukuran, bentuk dan perwakilan. Mengenalpasti pemerolehan sumber data yang diperlukan dalam penyelidikan. 3

4 1.1 Takrifan Statistik Peralatan 6M bagi pemanipulasi data Mengumpul Meringkas Menganalisis Mengelas Menyusun Mentakrif 4 Supaya kebolehpercayaan keputusan analisis dapat dinilai secara objektif

5 1.2 Istilah-istilah Statistik Populasi Parameter (µ, 2 ) Sampel B X b Sampel A X a Sampel C X c Statistik (, s) X 5

6 1.2 Istilah-istilah Statistik 6 Juga dikenali sbg responden/unsur/ unit. Objek atau sumber utk dapatkan maklumat Elemen Pemalar Elemen/Unit Ali 160 Guna 162 Swee Lin 157 Aida 155 Prakash 167 Satu nilai yg tetap Ketinggian (cm) Pembolehubah Ciri-ciri individu dlm unit populasi Cerapan Nilai yg diperolehi drp satu pembolehubah

7 Fikir dan buat Nyatakan apakah populasi, sampel dan pembolehubah bagi pernyataan kajian di bawah: 1. Satu kajian dijalankan untuk menguji keberkesanan teknik baru pengajaran subjeksubjek di peringkat SPM sesebuah negeri di Malaysia. 2. Satu kajian dijalankan untuk mengetahui tahap pengetahuan komputer bagi pelajarpelajar sekolah rendah di Selangor. 7

8 Tugasan Bekerja secara berpasangan, anda berdua diminta untuk kemukakan suatu kajian statistik yang anda minati sekitar UKM. Berikan situasi kajian, jangkaan diakhir kajian, nyatakan populasi dan sampel, serta nyatakan pembolehubah yang hendak diukur. 8

9 1.3 Kategori Statistik Kategori Statistik Statistik Perihalan Statistik Aruhan 9

10 1.3 Kategori Statistik-Perihalan Menggunakan kaedah berangka dan grafik untuk menentukan corak set data, meringkaskan maklumat daripada set data dan mempersembahkan maklumat dalam bentuk yang menarik. Markah ujian bagi kursus statistik Keseluruhan data set data Nama-nama pelajar unsur Markah-markah pelajar cerapan Pamer data dlm bentuk yg bermakna 10

11 1.3 Kategori Statistik-Perihalan East West North st Qtr 2nd Qtr st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr 3rd Qtr 4th Qtr 11

12 1.3 Kategori Statistik-Aruhan Mengandungi kaedah yang menggunakan keputusan sampel untuk membuat keputusan atau pengganggaran mengenai populasi. Sebahagian besar statistik adalah membuat keputusan, aruhan, peramalan dan penganggaran mengenai populasi berdasarkan keputusan yg didapati drp sampel. 12

13 1.4 Pengkelasan Jenis Data Data Perwakilan Bentuk Tahap Ukuran 13

14 1.4 Pengkelasan Jenis Data Perwakilan data Kuantitatif Kualitatif 14 Boleh diukur & wujud dlm skala nombor Tidak boleh diukur melalui skala nombor

15 1.4 Pengkelasan Jenis Data Bentuk Diskrit Selanjar 15

16 1.4 Pengkelasan Jenis Data Diskrit Mempunyai sukatan data tertentu. Data yang boleh dibilang. cth: bilangan perkataan dlm satu muka surat, bilangan pelajar yg mempunyai komputer 16

17 1.4 Pengkelasan Jenis Data Selanjar 17 Mempunyai sukatan data berterusan dan boleh mengambil nilai-nilai dalam satu selang. Data yang boleh diukur. cth: ketinggian bangunan, masa yang diambil bagi menyiapkan sesuatu tugasan

18 1.4 Pengkelasan Jenis Data Tahap Ukuran Data Nominal Data Selang Data Ordinal Data Nisbah 18

19 1.4 Pengkelasan Jenis Data Data Nominal Data boleh dikategorikan, mempunyai nama atau label tertentu cth: jantina, respon pelajar terhadap kajian ya / tidak 19

20 1.4 Pengkelasan Jenis Data Data Ordinal 20 Data boleh disusun ikut tertib tetapi perbezaan nilai tidak dapat ditafsirkan atau tidak memberikan apa-apa makna. cth: pengetahuan komputer pelajar dikelaskan kpd cemerlang, baik, sederhana atau lemah.

21 1.4 Pengkelasan Jenis Data Data Selang Data yang boleh disusun ikut tertib dan perbezaan nilai data dapat ditafsirkan atau ditentukan; termasuk bacaan negatif. Walau bagaimanapun nilai 0 bukan titik permulaan (nilai 0 memberi nilai tertentu, bukannya tiada kuantiti) cth: suhu badan C 21

22 1.4 Pengkelasan Jenis Data Data Nisbah Data yang boleh disusun ikut tertib dan perbezaan nilai data dapat ditafsirkan atau ditentukan disamping bermula pada sifar utk menunjukkan tiada kuantiti. cth: bacaan halaju kereta 90km/j, 120km/j 22

23 1.5 Sumber Data Secara amnya data boleh diperolehi secara Eksperimen Rekod Sejarah 23

24 1.5 Sumber Data Di dalam bidang fizik, biologi, sains hayat dan sains sosial, data yang diperlukan dikumpul melalui eksperimen terkawal. Digunakan oleh saintis. 24

25 1.5 Sumber Data 25 Dalam sesetengah situasi, tidak mungkin berbaloi untuk menjalankan eksperimen. Dalam banyak kes, data perlu diambil daripada sumber-sumber yang dipercayai rekod berkenaan perkara yang telah berlaku. Digunakan oleh peramal kajicuaca, ahli statistik, ahli ekonomi

26 1.5 Sumber Data Secara khususnya, data boleh diperolehi daripada Sumber terbitan Ujikaji daripada rekabentuk Kajian/soal selidik 26 Pemerhatian

27 1.5 Sumber Data Sumber terbitan Ujikaji daripada rekabentuk Kajian/soal selidik Pemerhatian Diambil drp buku, jurnal, suratkhabar dll. Terbahagi kpd 2: Data primer & Data sekunder Menjalankan kawalan terhadap unit/elemen. Tanya beberapa soalan kpd individu dlm sampel dan rekod jawapan. Memerhatikan unit/elemen ujikaji dan rekod pembolehubah yg diminati. 27

28 1.5 Sumber Data-Sumber Terbitan Data Primer Data Sekunder Penerbitnya adalah pengumpul data. Penerbitnya bukan pengumpul data. 28

29 1.6 Kajian Parametrik dan Bukan Parametrik Parametrik B. Parametrik Data Interval/Ratio Data berbentuk ordinal. 29

30 1.6 Kajian Parametrik dan Bukan Parametrik Parametrik B. Parametrik Data bersifat normal Data adalah terpencong 30

31 SEKIAN TERIMA KASIH 31