2. TahapOrdinal Tahap pengukuran yang boleh diatur. mengikut besar/kecil atau. Tahap Pengukuran Paling rendah,memberi label atau nama

Transkripsi

1 M ETODOLOGI PENYELIDIKAN (DCE 3002) I PERJUMPAAN KEDUA PENGUKURAN r Satu proses menentukan nilai berapa banyak atau tahap tinggi / rendah bagi sesuatu pembolehubah yang dikaji. r Nilai pembolehubah boleh berbentuk diskrit (boleh dikategorikan) atau berbentuk terus (continous) iaitu nilainya befterusan. Pengukuran Pembolehubah Boleh dibahagikan kepada empat iaitu : r. Tahap Nominal Tahap Pengukuran Paling rendah,memberi label atau nama kelasifikasi kepada sesuatu pembolehubah" Cth; (1=lelaki, 2=PeremPuan) 2. TahapOrdinal Tahap pengukuran yang boleh diatur mengikut besar/kecil atau banyak/sikit tetapi nilai antara pengukuran tidak sama taraf atau nilai yang tidak sama banyak. Cth 1: Tinggi > 10,000 Sederhana 5,000-9,999 Rendah < 4,999 Cth2: SkalaLikeft Tahap Sela / Interval o Mempunyai ciri-ciri tahap ordinal' o Boleh diatur kecil/besar atau sikit/banyak o Nilai setiap unit pengukuran adalah sama dengan unit Yang lain' o Tidak mempunyai titik sifar Yang mutlak, Cth: suhu 25"F-27"F = 4BoF-50oF (0"F tidak bererti tiada bacaan suhu) Ujian O=tak semesti tidak tahu 4. Tahap Nisbah / Ratio. mempunyai semua ciri-ciri tahap sela. o Mempunyai nilai sifar Yang mutlak, o mengukur berkaitan analisis sains fizikal. Cth; Masa Umur Berat badan

2 KAEDAH PENGUMPULAN DATA l. Soalselidik 2. Temubual berstruktur 3. Temubual secara mendalam 4. Pemerhatian 5. Pemerhatian turut serta Populasi r POPULASI didefinisikan sebagai ahli kumpulan yang pelbagai tahap status ekonomi, peristiwa atau objek yang berlaku. r Populasi dapat menentukan bidang masalah yang dikaji dan mempengaruhi di dalam menentukan data dan maklumat yang perlu dikumpul. r Populasi yang di pilih sekurang-kurangnya mempunyai sifat yang sama dengan sampel kajian. Persampelan r SAMPEL merupakan sebahagian daripada populasi. Oleh kerana itu, sampel yang dinyatakan seharusnya realistik, kecil, terserak dan perlu melibatkan pemilihan responden yang pelbagai. r Sampel juga merupakan lambang atau mewakili populasi kajian, r Statistik inferensi digunakan bagi mengambarkan ciri-ciri sampel dapat digeneralisasikan dengan ciri-ciri populasi. Dua Bentuk Persampelan r. Persampelan Rawak z. Persampelan Bukan Rawak r. PersampelanRawak Persampelan rawak melibatkan pemilihan sampel yang mana semua populasi mempunyai peluang yang sama untuk dipilih di dalam sampel kajian. Pemilihan lebih bersifatkan objektif berbanding dengan subjektif. Jenis Persampelan Rawak r Persampelan rawak mudah r Persampelan rawak sistematik r Persampelan rawak stratifikasi/berlapis r Persampelan kelompok Persampelan bukan rawak r Pemilihan sampel berasaskan sesuatu kriteria r Subjek tidak mempunyai peluang yang sama untuk dipilih r Kadang-kadang sukar menentukan sampel 2

3 Jenis Persampelan Bukan Rawak r Persampelan tidak sengaja /mudah /sukarela r Persampelan kuota r Persampelan beftujuan ANALISIS DAPATAN r Analisis kuantitatif melibatkan pengiraan ataupun input - input daripada soal selidik atau temubual dimasukkan ke dalam perisian tertentu. r Antara perisian yang sering digunakan untuk menganalisis diddalam bidang sains sosial ialah Statistical Package for Social Science (SPss), SAS dan juga Microsofr Excel, r Persampelan bebola salji STATISTIK DESKRIPTIF STATISTIK INFERENSi. Statistik deskriptif - merupakan statistik yang menerangkan tentang sesuatu subjek kajian, - memberikan gambaran secara umum tentang perkara yang dikaji. - melibatkan peratusan. min, median. mod, varian, sisihan piawai, range (selang jarak) yang boleh dipersembahkan secara histogram, graf, carta bar, pai dan box plot steam and leafdan sebagainya r Statistik Inferensi - mengkaji perhubungan, perkaitan, pengaruh sebab dan kesan, perbezaan, persamaan antara dua pembolehubah atau antara beberapa pembolehubah yang dikaji. - melibatkan analisis seperti ujian - t. ANOVA, MANCOVA' ANCOVA, Korelasi dan Regresi. Analisis inferensi juga ada yang melibatkan data yang bercorak non -qae@ne&tild( seperti Khi Kuasa Dua. Pemilihan Teknik Statistik J$ric X#$ Ptmbolehtb*h Ferg{nf dng Ferru{tl*n $il*nriiln Ku*FUlns *sq Sr$lLst;h tlatktiptjfi' I lii.ro L Nominal (Kategori) Perkah Satu KIi Kusa Dua 2s and below and above Mean sd Min. 19 Max , Dua Kumpulm Ujiil - t single wo*in9 Exp den Lebih Dua Kumpulan?embol ANOVA Fi6t rp ri n.6 In hotel indu6try Ordinal/lnteflal,A.atio (b nerusm) \ Dua Sinple Perkaih SPM ced ficare/spm Lebih Dua Pembolehubai Mubiple

4 Lble 2: lnd.p.ndonl SrmPl.T{e*rot Difr tenc.r ln!..mlng Motlve! b.meen G.ndert t.bl. 3r ilov tor d[...nc hm.n d.p.tu.nb I.hl. 4!ANOVA tordlfr...nc b.m.tr.q. o.oups con(acl Ln Wd.D.fi 13$ 5o rllhulus 452 R6iai Wai rfd S toh w Rdair 34.J Walorrk 35.5s 529 $ Communhy!.dG! l9.s , WarsDa* 1a, Ett..ntr.xp.ddrbn R l.il War o.* sodb cognlilwld.r.rt R6rat 16.& 2.34 Wal Da* Sdb Table6:Pearson Correlation betvveen the barriers faced and the support received. (n=33) Tsble5: Relationshipsbetu en Learning strategi s en d Motivation tol arn n=81 4

5 Table 6: Guidford' Rule ofthumb on Strength ofrelationships