1/8/2011. TUJUAN: Dapat menggunakan MINITAB 13 untuk melakukan pengujian nilai tengah, baik untuk nilai tengah satu populasi maupun dua populasi.

Transkripsi

1 UJI NILAI TENGAH MATERI MUATAN LOKAL MATA KULIAH PENERAPAN KOMPUTER TUJUAN: Dapat menggunakan MINITAB 13 untuk melakukan pengujian nilai tengah, baik untuk nilai tengah satu populasi maupun dua populasi. MAYOR PSP FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR Contoh - Pemberian DHA pada anak dapat menambah kecerdasan - Pemberian Tutorial akan meningkatkan nilai mutu mahasiswa - Pemberian vaksin polio dapat mengurangi penderita penyakit ini - Pembuatan modul mata kuliah dapat meningkatkan tingkat kelulusan mata kuliah tersebut - dan lain-lain Informasi yang didapatkan tidak hanya karakteristik populasi secara umum Apakah data yang didapatkan mendukung hipotesa sebelumnya atau tidak SOLUSINYA? LAKUKAN UJI NILAI TENGAH Uji Nilai Tengah Satu Populasi Uji Z Data populasi menyebar secara normal dan ragam populasi diketahui - Uji Nilai Tengah Satu Populasi - Uji Nilai Tengah Dua Populasi Uji t Data populasi menyebar secara normal sedangkan ragam populasi tidak diketahui 1

2 Uji Z pada Minitab Ilustrasi Data Pada Minitab Stat Basic Statistic 1-Sample Z Bobot Data di samping adalah data tinggi siswa. Nilai ragam misalnya 5. Kita akan menguji H o : µ = 70 kg H 1 : µ 70 kg taraf alpha 5% Hasil / Keluaran One-Sample Z: Tinggi graph options Test of mu = 70 vs mu not = 70 The assumed sigma = 5 Variable N Mean StDev SE Mean Bobot Variable 95.0% CI Z P Bobot (.478,.744) Kesimpulan: Berdasarkan Hasil keluaran dan grafik dapat disimpulkan bahwa pada taraf alpha 5% H O ditolak atau terdapat cukup bukti untuk mengatakan bahwa rata-rata bobot siswa tidak sama dengan 70 KG 2

3 Uji-t Untuk mengakomodasi apabila ragam populasi tidak diketahui Ilustrasi data sama dengan uji-z Pada Minitab: Stat Basic Statistic 1-Sample-t.. Tanpa sigma: - Grafik - Option Menu Grafik dan Option sama dengan uji-z Hasil / Keluaran One-Sample T: Tinggi Test of mu = 70 vs mu not = 70 Variable N Mean StDev SE Mean Tinggi Variable 95.0% CI T P Tinggi (.732,.490) besarnya selang kepercayaan 95% bagi µ adalah sebesar (.732,.490) dan besarnya t hitung adalah dengan nilai-p sebesar Dengan taraf nyata alpha 5% disimpulkan H 0 ditolak atau terdapat cukup bukti untuk menyatakan bahwa rata-rata tinggi badan populasi asal data mahasiswa tersebut tidak sama dengan 70. Uji Nilai Tengah Dua Populasi Data Saling Bebas Tidak terdapat keterkaitan antar satu variabel dengan variabel lainnya. Contoh: Akan dilakukan pengujian nilai tengah terhadap bobot antara laki-laki dengan perempuan Data Saling Berpasangan Terdapat keterkaitan antara satu variabel dengan variabel lainnya. Contoh: Akan dilakukan pengujian terdahap performa dua bahan untuk membuat sepatu, yaitu bahan A dan bahan B. Setelah tiga bulan dilihat tingkat keausan dua bahan tersebut. Populasi pertama adalah bahan A dan populasi kedua adalah bahan B 3

4 Untuk data saling bebas PROSEDUR Uji Keragaman Stat-Basic Statistic 2 Variences Data Uji Keragaman dua populasi tersebut (2-Variences..) Kelompok Data Uji Nilai tengah dua populasi tersebut (2-Sample-t) Hasil Test for Equal Variances Response Bobot Factors Jenis_Kelami ConfLvl Bonferroni confidence intervals for standard deviations Option Storage Lower Sigma Upper N Factor Levels L P F-Test (normal distribution) Test Statistic : P-Value : (lebih dari 0.05) Levene's Test (any continuous distribution) Test Statistic : P-Value : Grafik Hasil Uji Keragaman Contoh hasil data yang tidak seragam Kesimpulan: Data dianggp seragam 4

5 Uji Nilai Tengah Dua Populasi Stat-Basic Statistic-2 Sample-t Two-Sample T-Test and CI: Bobot, Jenis_Kelamin Two-sample T for Bobot Jenis_Ke N Mean StDev SE Mean L P Difference = mu (L) - mu (P) Estimate for difference: % CI for difference: (2.23, 6.99) T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = 3.93 P-Value = DF = 34 Both use Pooled StDev = 3.43 Two-sample T for Bobot_1 Jenis_Ke N Mean StDev SE Mean L P Difference = mu (L) - mu (P) Estimate for difference: % CI for difference: (-1.057, 2.277) T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = 0.74 P-Value = DF = 34 Both use Pooled StDev =