PENINGKATAN KINERJA MESIN DENGAN PENGUKURAN NILAI OEE PADA DEPARTEMEN FORGING DI PT. AAP

Transkripsi

1 Jurnal Ilmiah Teknik Industri (2013), Vol. 1 No. 2, PENINGKATAN KINERJA MESIN DENGAN PENGUKURAN NILAI PADA DEPARTEMEN FORGING DI PT. AAP Ahmad 1), Iwan Soenandi 2) dan Christine Aprilia 3) 1,3) Program Studi Teknik Industri Universitas Tarumanagara 2) Program Studi Teknik Industri Universitas Kristen Krida Wacana qtine_29@yahoo.com ABSTRAK PT. AAP adalah perusahaan manufaktur yang menggunakan kuningan dan logam sebagai bahan baku utama dalam memproduksi produk. PT. AAP tidak dapat mengabaikan masalah yang berkaitan dengan efektivitas kinerja mesin atau peralatan. Penggunaan mesin dan peralatan produksi yang efektif dapat mempengaruhi kualitas produk, oleh karena itu, mesin dan peralatan memerlukan pemeliharaan menggunakan sistem pemeliharaan yang baik dan benar sehingga dapat meminimalkan kerugian yang disebabkan oleh penggunaan mesin dan peralatan. Langkah-langkah dalam meningkatkan kinerja atau efisiensi produksi menggunakan TPM (Total Productive Maintenance) dan (Overall Equipment Effectiveness) sebagai alat yang digunakan untuk mengukur dan menentukan kinerja mesin dan peralatan. Berdasarkan perhitungan, rata-rata nilai pada mesin forging I, trimming I, dan restrict I masih rendah, oleh karena itu dianalisis dengan menggunakan diagram sebab akibat untuk usulan perbaikan agar efisien dan efektif. Kata Kunci: KinerjaMesin, Pemeliharaan, (Overall Equipment Effectiveness) ABSTRACT PT. AAP is a manufacturing company that uses brass and metal as the main raw material in producing the product. PT. AAP can not ignore the issues related to the effectiveness of the perfor of the machine or equipment. The effective use of machine and production equipment can influence the quality of a product, thereforemachine and equipment require the maintenance of using a system of good and proper maintenance so it can minimize the harm caused by the machine and equipment used. The steps in improving the perfor or efficiency of production is made by TPM (Total Productive Maintenance) and using (Overall Equipment Effectiveness) as a tool used to measure and determine the perfor of machine and equipment. Based on the calculation of, machine perfor forgings I, I trimming machines, and machines restrict I still low, therefore the analyse using a causal diagram for the proposed improvement of appropriate and effective. Keywords:Machine, Maintenance, (Overall Equipment Effectiveness) PENDAHULUAN Kepuasan konsumen merupakan tujuan utama dari suatu perusahaan dalam menjalankan produksi.perusahaan harus dapat menghasilkan produk yang berkualitas, murah, dan inovatif.selain itu, ketepatan waktu dalam memenuhi permintaan konsumen juga sangat perlu diperhatikan guna memenuhi kepuasan konsumen. Mesin dan peralatan yang digunakan dalam proses produksi sangat mempengaruhi hasil akhir dari suatu produk. Oleh karena itu, perlu dilakukan pemeliharaan secara rutin terhadap mesin dan peralatan yang digunakan. Usaha perbaikan yang dilakukan perusahaan terhadap mesin dan peralatannya seringkali tidak memberikan hasil optimal, melainkan hanya menyebabkan terjadinya pemborosan karena perbaikan yang telah dilakukan tidak menyelesaikan permasalahan yang sesungguhnya.hal ini terjadi karena tidak diketahuinya faktor penyebab dari masalah tersebut.dengan demikian, maka diperlukan suatu metode yang mampu mengungkapkan suatu masalah dengan jelas sehingga dapat dilakukan perbaikan dengan tepat dan meningkatkan kinerja mesin dan peralatan dengan optimal. Langkah yang dilakukan dalam usaha peningkatan kinerja atau efisiensi produksi dilakukan dengan TPM (Total Productive Maintenance) yang merupakan pengembangan ide dari productive maintenance dan menggunakan metode (Overall Equipment Effectiveness) sebagai alat yang digunakan untuk mengukur dan mengetahui kinerja mesin dan peralatan. Dengan demikian penulisan ini 67

2 Peningkatan kinerja mesin dengan pengukuran nilai pada Departemen Forging di PT. AAP Ahmad, Iwan Soenandi dan Christine Aprilia akan memberikan usulan perbaikan kinerja mesin atau peralatan pada perusahaan dengan penerapan TPMuntuk dapat meningkatkan produktivitas dan efisiensi. Penelitian ini dilakukan di PT. AAP yang beralamat di Jalan Pajajaran No.10 Gandasari, Jatiuwung Tangerang.Produktivitas pada PT. AAP belum maksimal karena pekerja tidak mengetahui kinerja mesin dengan jelas.selain itu, tidak adanya informasi yang nyata mengenai performasi mesin sehingga perawatan mesin yang dilakukan menjadi tidak efektif dan efisien yang dapat berakibat menurunnya kualitas produk. Penelitian dilakukan selama bulan 2012 sampai 2012 pada departemen forging yang terdiri dari proses forging, trimming, dan restrict.departemen forging dipilih karena merupakan proses pembentukan produk yang sangat mempengaruhi produk jadi dimana proses berikutnya tidak dapat dilanjutkan apabila terjadi kesalahan dalam proses pada departemen ini. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengetahui nilai dari masing-masing mesin pada departemen forging sehingga dapat dianalisis penyebab dari rendahnya kinerja mesin yang ada kemudian dilakukan langakah perbaikan yang tepat.penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak perusahaan untuk dapat menjalankan produksinya dengan baik karena adanya informasi mengenai performansi mesin. TINJAUAN PUSTAKA Pemeliharaan (Maintenance) mesin yang baik dan tepat dapat mempengaruhi produktivitas suatu perusahaan dalam menjalankan produksinya.pemeliharaan adalah kegiatan untuk memelihara atau menjaga fasilitas dan peralatan pabrik dan mengadakan perbaikan atau penggantian yang diperlukan agar terdapat suatu keadaan operasi produksi yang memuaskan sesuai dengan yang direncanakan [1]. Peranan bagian pemeliharaan tidak hanya sekedar untuk menjaga agar pabrik tetap dapat beroperasi dan produk dapat diproduksi, diserahkan kepada pelanggan tepat pada waktunya, akan tetapi juga untuk menjaga agar pabrik dapat bekerja secara efisien dengan menekan atau mengurangi kemacetankemacetan menjadi sekecil mungkin [2]. Pemeliharaan dibagi menjadi dua, yaitu pemeliharaan terencana dan pemeliharaan tak terencana. Pemeliharaan terencana adalah pemeliharaan yang diorganisasi dan dilakukan dengan pemikiran ke masa depan, pengendalian dan pencatatan sesuai dengan rencana yang telah ditentukan sebelumnya. Sedangkan pemeliharaan tak terencana adalah pemeliharaan yang dilakukan seketika ketika mesin mengalami kerusakan yang tidak terdeteksi sebelumnya [1]. TPM (Total Productive Maintenance) bertujuan untuk meningkatkan efektivitas mesin dengan menghilangkan equipment loss (waste).dalam konsep TPM, hubungan kerjasama yang erat antara perawatan dan organisasi produksi secara menyeluruh sangatdiperlukan untuk meningkatkan kualitas produk, mengurangi waste, mengurangi biaya produksi, meningkatkan kemampuan peralatan dan pengembangan dari keseluruhan sistem perawatan pada perusahaan manufaktur. Metode yang digunakan sebagai alat ukur dalam penerapan program TPM salah satunya adalah. adalah indikator pengukuran yang dikembangkan oleh Seiichi Nakajima pada tahun 1988 yang mengevaluasi dan menunjukkan seberapa efektif peralatan operasi manufaktur yang digunakan [3]. Pengukuran didasarkan pada pengukuran tiga rasio utama, yaitu availability yang merupakan proporsi dari ukuran yang menunjukkan persentase waktu yang dijadwalkan untuk produksi atau operasi itu benar-benar tersedia untuk aktivitas produksi atau operasi, perforyang merupakan proporsi dari yang menunjukkan kecepatan aktual di mana pusat-pusat kerja beroperasi sebagai presentase dari kecepatan desainnya, dan quality yang merupakan proporsi dari yang menunjukkan unit berkualitas baik yang dihasilkan sebagai persentase dari unit total yang diproduksi. Ketiga rasio tersebut diperoleh dari rumus: bili ty Operating time = 100% Planned productiontime (1) 68

3 Jurnal Ilmiah Teknik Industri 1(2), 2013; Planned production time = Shift Length Breaks.(2) Operating time = Planned production time Down time.(3) = Actual output / Operating time 100%.(4) Idealrunrate Good output = Actual output Not good output quality Good output = 100%.(5) Actual output Berdasarkan tiga rasio di atas, maka perhitungan nilai adalah sebagai berikut: = bility x x.(6) Berdasarkan uraian di atas, hierarki faktor-faktor yang mempengaruhi nilai dijelaskan pada Gambar 1. Setelah melakukan perhitungan, dilakukan analisis dari hasil perhitungan tersebut dengan menggunakan diagram sebab akibat. Diagram sebab akibat adalah suatu pendekatan terstruktur yang memungkinkan untuk dilakukannya suatu analisis lebih terperinci dalam menemukan penyebabpenyebab suatu masalah, ketidaksesuaian, dan kesenjangan yang ada [5]. Bentuk umum diagram sebab akibat akibat dapat dilihat pada Gambar 2. MANUSIA PENGUKURAN METODE MATERIAL MESIN LINGKUNGAN PERTANYAAN MASALAH Gambar 2. Bentuk Umum Diagram Sebab Akibat METODOLOGI PENELITIAN Mulai Observasi Awal Studi Pustaka Studi Lapangan Identifikasi Masalah Pengumpulan Data Pengolahan Data Target output Actual output Not good output Downtime Ideal Run Rate Tidak Uji Kesesuaian Gambar 1. Hierarki Faktor-faktor Kinerja mesin/peralatan perusahaan kelas dunia dapat dilihat pada Tabel 1.yang digunakan sebagai standar nilai. Tabel 1. Kinerja Mesin/Peralatan Perusahaan Kelas Dunia [4] Factor Lean-Sigma Enterprise (World Class) bility 90,0% 95,0% 99,9% Overall 85,4% Perhitungan bility Rate Uji Keseragaman Data seragam? Ya Perhitungan Rate Perhitungan Analisis Hasil dan Usulan Perbaikan Kesimpulan dan Saran Perhitungan Rate Selesai Gambar 3. Diagram Alir Penelitian 69

4 Peningkatan kinerja mesin dengan pengukuran nilai pada Departemen Forging di PT. AAP Ahmad, Iwan Soenandi dan Christine Aprilia HASIL DAN PEMBAHASAN Sebelum dilakukan perhitungan, dilakukan uji keseragaman data actual outputdari setiap mesin pada departemen forging. Pengujian data yang dilakukan bertujuan untuk mengetahui apakah data yang diamati sudah seragam atau berada dalam batas kontrol yaitu batas kontrol atas dan batas kontrol bawah. Dalam pengujian ini, data dibagi menjadi delapan sub grup dan dilakukan perhitungan dengan tingkat kepercayaan yang digunakan adalah 95%. Berdasarkan pengujian yang sudah dilakukan, data actual output pada masing-masing mesin berada dalam batas kontrol. Data-data yang dibutuhkan dalam perhitungan adalah target output, actual output, not good output, downtime, dan ideal run rate dengan jam kerja yang tersedia adalah 16 jam untuk setiap mesin. Waktu ini terdiri dari 8 jam kerja pada shift pertama, dan 8 jam kerja pada shift kedua dengan waktu kegiatan yang sudah ditetapkan oleh perusahaan. Data produksi dari mesin forging I, trimming I, dan restrict I pada departemen forging untuk perhitungan dapat dilihat pada Tabel 2 sampai Tabel 4. Pada mesin trimming I, output target memiliki jumlah yang berbeda-beda setiap harinya. Hal ini dikarenakan prosestrimming merupakan proses lanjutan dari proses forging, sehingga good output yang telah dihasilkan dari mesin forging I menjadi output target untuk mesin trimming I. Sama halnya dengan mesin trimming I, output target untuk mesin restrict I dipengaruhi oleh good output dari proses sebelumnya yaitu proses trimming. Pada proses ini, tidak ada produk cacat yang dihasilkan karena proses yang dilakukan hanya meratakan bagian produk yang belum flat. Ideal run ratemerupakan jumlah produk yang dihasilkan dalam satu waktu oleh mesin/peralatan secara teoritis atau sesuai dengan standar mesin/peralatan. Ideal run rateuntuk mesin forging I, mesin trimming I, dan mesin restrict I dapat dilihat pada Tabel 5. Setelah semua data yang dibutuhkan telah terkumpul, maka dilakukan perhitungan tiga rasio utama dalam yaitu availability, perfor, dan quality sehingga bisa didapatkan nilai dari mesin-mesin pada departemen forging. Tabel 2. Data Produksi Mesin Forging I untuk Perhitungan Actual Not good Downtime Output output Down- (jam) (Pcs) time (jam) Actual Output Not good output 1 0, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

5 Jurnal Ilmiah Teknik Industri 1(2), 2013; Tabel 3. Data Produksi Mesin Trimming I untuk Perhitungan Down Ouput Actual Not good Down Ouput time Target Output output Time Target (jam) (jam) Actual Output Not good output 1 4, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Tabel 4. Data Produksi Mesin Restrict Iuntuk Perhitungan Actual Not good Downtime Output output Down- (jam) time (jam) Actual Output Not good output 1 4, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Tabel 5. Data Ideal Run Rate No. Mesin Ideal Run Rate (pcs/jam) 1. Forging I Trimming I Restrict I 357 Hasil perhitungan yang dilakukan pada mesin forging I, trimming I, dan restrict I berdasarkan persamaan (1) hingga persamaan (6) dapat dilihat pada Tabel 6 sampai Tabel 8. Hasil perhitungan pada mesin forging I menunjukkan bahwa hanya nilai dari perfor yang memenuhi standar perusahaan kelas dunia dengan rata-rata nilai 98,14%, sedangkan nilai dari availability dan quality masih di bawah standar. Hal ini memyebabkan nilai mesin forging I berada di bawah standar dengan rata-rata nilai sebesar 74,82%. 71

6 Peningkatan kinerja mesin dengan pengukuran nilai pada Departemen Forging di PT. AAP Ahmad, Iwan Soenandi dan Christine Aprilia Tabel 6. Hasil Perhitungan Mesin Forging I 1 100,00 100,00 99,24 99, ,39 99,17 99,32 82, ,54 99,45 98,82 41, ,80 97,09 99,35 59, ,43 99,86 99,06 90, ,33 98,64 98,78 63, ,63 99,25 98,98 81, ,34 100,00 99,23 98, ,16 98,84 97,91 75, ,34 99,95 98,35 96, ,00 100,00 97,25 97, ,00 100,00 98,92 98, ,00 100,00 99,02 99, ,00 100,00 99,22 99, ,20 98,14 98,74 82, ,98 98,25 100,00 39, ,00 100,00 100,00 70, ,38 100,00 100,00 48, ,94 100,00 100,00 51, ,51 99,81 100,00 64, ,78 100,00 100,00 33, ,23 100,00 99,90 35, ,77 99,36 100,00 29, ,26 100,00 99,88 28, ,00 92,47 100,00 29, ,28 100,00 100,00 33, ,18 98,17 100,00 46, ,00 100,00 100,00 89, ,60 100,00 100,00 23, ,28 100,00 100,00 68, ,18 100,00 100,00 37, ,09 100,00 99,96 49,77 Rata-rata 77,01 99,50 99,97 50,66 Tabel 7. Hasil Perhitungan Mesin Trimming I 1 70,89 100,00 100,00 70, ,67 100,00 100,00 58, ,38 100,00 100,00 29, ,58 100,00 100,00 42, ,54 99,65 100,00 60, ,74 100,00 100,00 45, ,98 100,00 100,00 57, ,76 99,45 100,00 57, ,03 100,00 100,00 54, ,32 98,81 99,31 55, ,47 100,00 100,00 69, ,20 99,37 100,00 59, ,76 99,04 100,00 58, ,08 99,55 100,00 62, ,10 100,00 100,00 59,10 Lanjutan 3 40,27 98,25 100,00 39, ,89 100,00 100,00 70, ,14 100,00 100,00 48, ,09 100,00 100,00 51, ,74 99,81 100,00 64, ,86 100,00 100,00 33, ,84 100,00 99,90 33, ,18 99,36 100,00 29, ,71 100,00 99,88 28, ,64 92,47 100,00 29, ,70 100,00 100,00 33, ,01 98,17 100,00 46, ,15 100,00 100,00 89, ,30 100,00 100,00 23, ,52 100,00 100,00 68,52 Rata-rata 50,88 99,50 99,97 50,66 Pada mesin trimming I, hampir seluruh nilai perfor dan quality sudah memenuhi standar dengan rata-rata nilai sebesar 99,50% dan 99,97%. Rasio availability untuk mesin ini masih berada jauh di bawah standar karena besarnya waktu menganggur, hal ini dipengaruhi oleh proses forging yang tidak menghasilkan good output dengan optimal sehingga produk yang diproses di mesin trimming menjadi lebih sedikit dari jumlah produk maksimal yang bisa diproses oleh mesin tersebut. Dengan rendahnya nilai availability pada mesin ini, maka nilai manjadi tidak memenuhi standar yang ada dengan rata-rata nilai sebesar 50,66%. Tabel 8. Hasil Perhitungan Mesin Restrict I 1 70,89 100,00 100,00 70, ,67 100,00 100,00 58, ,38 100,00 100,00 29, ,13 99,58 100,00 37, ,04 98,26 100,00 43, ,93 99,48 100,00 56, ,87 100,00 100,00 63, ,44 100,00 100,00 57, ,03 100,00 100,00 54, ,27 100,00 100,00 55, ,47 100,00 100,00 69, ,82 100,00 100,00 59, ,19 100,00 100,00 58, ,80 100,00 100,00 62, ,10 100,00 100,00 59,10 72

7 Jurnal Ilmiah Teknik Industri 1(2), 2013; Lanjutan Tabel ,57 100,00 100,00 39, ,71 97,10 100,00 44, ,88 100,00 41, ,30 96,96 100,00 49, ,38 98,22 100,00 46, ,86 100,00 100,00 33, ,84 100,00 100,00 35, ,99 100,00 100,00 29, ,68 100,00 100,00 28, ,25 100,00 100,00 29, ,70 100,00 100,00 33, ,15 100,00 100,00 46, ,15 100,00 100,00 89, ,30 100,00 100,00 23, ,52 100,00 100,00 68, ,18 100,00 100,00 37, ,79 100,00 100,00 49,79 Rata-rata 48,94 99,58 100,00 48,86 Pada mesin restrict I, hampir seluruh nilai perfor sudah memenuhi standar dengan rata-rata nilai sebesar 99,58% dan seluruh nilai quality mencapai nilai optimal yaitu 100%, sedangkan rasio availability untuk mesin ini masih berada jauh di bawah standar dengan rata-rata nilai 49,94%. Sama halnya dengan mesin trimming I, rasio availability menjadi lebih kecil karena pengaruh dari proses sebelumnya yaitu proses forging dan proses trimming. Maka nilai pada mesin ini tidak memenuhi standar yang ada dengan rata-rata nilai sebesar 48,86%. Berdasarkan hasil perhitungan, rata-rata nilai pada mesin forgingi, mesin trimming I, dan mesin restrict I pada PT. AAP belum memenuhi standar kinerja mesin kelas dunia. Untuk dapat mengetahui penyebab dari rendahnya kinerja mesin, maka dilakukan analisis dengan bantuan diagram sebab akibat yang dapat dilihat pada Gambar 4. KESIMPULAN Pemeliharaan mesin dan peralatan merupakan salah satu hal yang penting dalam aktivitas produksi. Sistem pemeliharaan yang baik dan tepat mampu meminimalisasi kerugian-kerugian yang disebabkan oleh mesin dan peralatan dan meningkatkan kinerja dari mesin tersebut. Peningkatan kinerja mesin/ peralatan dapat dibantu dengan pengukuran yang didasarkan pada pengukuran tiga rasio utama yaitu availability, perfor, dan quality. Rata-rata nilai pada mesin forging I, trimming I, dan restrict I berturut-turut adalah 74,82%, 50,66%, dan 48,86%. Nilai-nilai tersebut belum mencapai kondisi yang ideal ( 85,4%), hal ini menyatakan bahwa mesin/ peralatan yang digunakan pada PT. AAP membutuhkan pemeliharaan yang lebih baik lagi. Berdasarkan analisis yang dilakukan dengan diagram sebab akibat, mesin merupakan faktor yang paling banyak memberikan pengaruh pada rendahnya kinerja mesin. Penyebab-penyebab yang ada dalam faktor Gambar 4. Diagram Sebab Akibat Low Machine 73

8 Peningkatan kinerja mesin dengan pengukuran nilai pada Departemen Forging di PT. AAP Ahmad, Iwan Soenandi dan Christine Aprilia mesin yaitu umur mesin yang sudah tua, cetakan yang mudah retak atau pecah, tidak tersedianya cetakan cadangan, dan suhu oven yang tidak konsisten. DAFTAR PUSTAKA [1]. Corder, Anthony S Teknik Manajemen Pemeliharaan. Erlangga. Jakarta. [2]. Assauri, Sofyan Manajemen Produksi dan Operasi. Lembaga Penerbit FakultasEkonomi Universitas Indonesia. Jakarta. [3]. Nakajima, Seiichi Introduction to TPM: Total Productive Maintenance. Productivity Press, Cambridge, MA [4]. Gaspersz, Vincent All-in-one Management Tool book. Tri Al Bros Publishing. [5]. Gaspersz, Vincent Manajemen Produktivitas Total. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta. 74