BAB 2 LANDASAN TEORI. titik dan area. Tahapan untuk melakukan pemodelan spasial adalah regresi linear

Transkripsi

1 BAB LANDASAN TEORI. Pemodela Spasal Pemodela spasal adalah pemodela yag berhubuga dega pedekata ttk da area. Tahapa utuk melakuka pemodela spasal adalah regres lear bergada, u asums resdual, u multkoleartas, model spasal, Spatal Autoregressve Model (SAR), Spatal Error Model (SEM), da U Lagrage Multpler (LM)... Regres Regres adalah persamaa matematk yag meelaska hubuga varabel respo da varabel predktor. Dalam aalss regres terdapat dua varabel, yatu varabel respo da varabel predktor. Varabel respo dsebut uga varabel depede yag dpegaruh oleh varabel laya, dotaska dega Y. Varabel predktor dsebut dega varabel depede yatu varabel bebas yag dotaska dega X. Berdasarka hubuga-hubuga atar varabel bebas, regres lear terdr dar dua, yatu aals regres sederhaa da aalss regres bergada. Berdasarka keleara data pada model regres dkelompokka mead dua macam, yatu regres lear da regres o lear. Dkataka regres lear apabla hubuga atara peubah predktor da peubah respo adalah lear. Sedagka regres dkataka o lear apabla hubuga atara peubah predktor da peubah respo tdak lear. 7

2 8.. Regres Lear Bergada Regres lear bergada adalah aalss regres yag meelaska hubuga atara peubah respo dega faktor-faktor yag mempegaruhya lebh dar satu predktor (Adra, 007: 8). Secara umum model regres lear bergada sebaga berkut : k 0 + β + ε y β x (.) Keteraga : y : varabel respo pada pegamata ke- (,,,) β 0 : kostata β : parameter regres ke- (,,...,k) x : varabel predktor ke- pada pegamata ke - ε : resdual dega asums detk, depede, da berdsrbus ormal dega mea ol da varas σ : bayakya amata atau lokas (k+) Dalam betuk matrks dapat duraka sebaga berkut : (.) dmaa : ; ;

3 9..3 U Asums Resdual Apabla dalam aalss regres tdak ddasarka pada asums resdual, maka aka megakbatka hasl pedugaa regres tdak sesua. Asums resdual dalam model regres harus memeuh krtera detk, depede, berdstrbus ormal (Maurug, 007: 66-70). Pemodela regres klask dega Ordary Least Square (OLS) sagat ketat terhadap beberapa asums. Apabla ada asums yag tdak terpeuh, maka terdapat dkas adaya pegaruh spasal (Adra, 007: 5). Utuk melakuka aalss regres dperluka asums-asum resdual yag harus dpeuh d ataraya adalah :. Asums detk merupaka salah satu asums resdual yag petg dar model regres. Varas resdual harus bersfat homoskedaststas atau varas resdual bersfat detk tdak membetuk pola tertetu. Beberapa u yag dapat dguaka utuk megu asums detk adalah u Gleser, park test, plot of resdual ad ft. Hpotess utuk u Gleser adalah sebaga berkut: H 0 : resdual detk H : resdual tdak detk Statstk U: MSR F htug (.3) MSE dmaa : MSR ( eˆ e ) k ; MSE ( e eˆ ) k

4 0 Pegambla keputusa adalah F htug > F α(k, -k-) maka tolak H 0 pada tgkat sgfkas α, artya baha resdual tdak detk. Pegambla keputusa uga dapat melalu P-value dmaa tolak H 0 ka P-value < α.. Asums salg bebas (Idepedet) atau u autokorelas resdual, yag dlakuka utuk megetahu apakah ada korelas atar resdual. Beberapa pegua yag dapat dlakuka utuk megu asums depede adalah u Durb-Watso da plot Autocorrelato Fucto (ACF). Hpotess utuk u Durb-Watso adalah sebaga berkut: tdak ada korelas resdual ada korelas resdual Statstk u: d htug ( e e ) e (.4) Pegambla keputusa adalah tolak H 0 ka d htug d L,α/ atau d L,α/ (4 d htug ) d L,α/, artya terdapat autokorelas atar asums resdual atau asums depede tdak terpeuh (Rahayu, 009: 30). 3. Asums ormal dguaka utuk megetahu apakah resdual berdstrbus ormal. Jka asums keormala tdak terpeuh, estmas OLS tdak dapat dguaka. Beberapa pegua yag dapat dlakuka utuk asums dstrbus ormal adalah Aderso Darlg, Kolmogorov-Smrov, Jarque-Bera test, da Skees-Kurtoss. Hpotess utuk u Kolmogorov-Smrov adalah sebaga berkut: H 0 : resdual berdstrbus ormal H : resdual tdak berdstrbus ormal

5 Statstk u: D maks F ( x) S ( ) (.5) 0 N x Dmaa F 0 (x) adalah fugs dstrbus kumulatf teorts da S N (x) /, merupaka fugs peluag kumulatf pegamata dar suatu sampel radom dega adalah pegamata da adalah bayakya pegamata. Pegambla keputusa adalah tolak H 0 ka D > q (- α), dmaa q adalah la berdasarka tabel Kolmogorov-Smrov, artya resdual tdak berdstrbus ormal da asums ormal tdak terpeuh. Pegambla keputusa dapat dlhat dar la P- value, tolak H 0 ka P-value < α...4 U Multkoleartas Multkoleartas artya ada korelas yag kuat atara beberapa atau semua varabel predktor (Waya, 008: 5). U bertuua utuk megu apakah dalam model regres dtemuka adaya korelas atara varabel predktor. Cara medeteks adaya multkoleartas adalah dega melhat la tolerace da varace flato factor (VIF) dar hasl aalass dega R laguage. Apabla la VIF lebh kecl darpada 0 maka dapat dsmpulka tdak terad multkoleartas (Putr, 03: 38)...5 Model Spasal Berdasarka tpe data, pemodela spasal dapat dbedaka mead pemodela dega pedekata ttk da area. Jes pedekata ttk dataraya Geographcally Weghted Regresso (GWR), Geographcally Weghted Posso Regresso (GWPR), Geographcally Weghted Logstc Regresso (GWLR), Space-Tme Autoregressve (STAR), da Geeralzed Space TmeAutregressve (GSTAR). Meurut LeSage (0), Jes pedekata area dataraya Mxed

6 Regressve-Autoregressve atau Spatal Autoregressve Models (SAR), Spatal Error Models (SEM), Spatal Durb Model (SDM), Codtoal Autoregressve Models (CAR), Spatal Autoregressve Movg Average (SARMA), da pael data. Pemodela spasal sagat erat dega proses autoregressve, dtuukka dega adaya hubuga ketergatuga atar sekumpula pegamata atau lokas. Hubuga tersebut uga dapat dyataka dega la suatu lokas bergatug pada la lokas la yag berdekata atau bertetaggaa (eghborg). Msalya terdapat lokas yag bertetaggaa da, maka betuk modelya dyataka sebaga berkut (LeSage, 009: ) : y α + X β + ε y y α + X β + ε y ε ~ N (0, σ ) ε ~ N(0, σ ) (.6) Persamaa (.6) tersebut merupaka proses smultaeous data, dmaa la y bergatug pada y begtu uga sebalkya. Persamaa (.6) dapat dgeeralsaska mead pegamata atau lokas yag lebh besar. Msalya 3 maka mead (LeSage, 009: 8) : y α α + X β + ε, y +, k yk y α α + X β + ε k, y +, k yk y α α + X β + ε l k, y + k, y k k ε ~ N (0, σ ) ε ~ N(0, σ ) ε k ~ N(0, σ ) (.7)

7 3 Proses autoregressve dapat daalogka pada model umum spatal autoregressve sepert pada persamaa berkut : (.8) dega : ; ε ~ N(0, σ I) (.9) dmaa: y vektor varabel respo ( x ) X matrk varabel predktor ( x (k+)) u vektor error pada persamaa (.8) berukura x ε vektor error pada persamaa (.9) berukura x Model u mempuya error yag berdstrbus ormal dega mea ol da varas σ² I. Parameter yag d estmas adalah β, ρ da λ. ρ adalah parameter koefse spasal lag varabel depede da λ adalah parameter koefse spasal lag pada error. adalah bayakya amata atau lokas (,, 3,, ) da k adalah bayakya varabel predktor (k,, 3,, l). Pegaruh spasal atar lokas dalam model dbetuk dalam matrk pembobot W, W yag berukura x. Dalam betuk matrk sebaga berkut : y [ y y y ] T... ; u [ u u u ] T L ; ε [ ε ε ε ] T L

8 4 x x L xk x x L xk X ; M M M x k M x x L x l β 0 β β β M β k M β l W atau W M 3 M 3 M 3 3 L L L M 0 I M 0 0 M M 0 L L O L 0 0 M (.0)..6 Spatal Autoregressve Model (SAR) Meurut Asel (988), Model Spatal Autoregresve adalah model yag megkombaska model regres sederhaa dega lag spasal pada varabel depede dega megguaka data cross secto. Model spasal autoregressve terbetuk apabla W 0 da λ 0, sehgga model megasumska baha proses autoregressve haya pada varabel respo (Lee da Yu, 00). Model umum SAR dtuuka oleh persamaa sebaga berkut : (.) ε ~ N (0, σ I) Model adalah pegembaga dar model autoregressve order pertama, dmaa varabel respo sela dpegaruh oleh lag varabel respo tu sedr uga dpegaruh oleh varabel predktor. Proses autoregressve uga memlk kesamaa dega aalss deret aktu sepert pada model spasal autoregressve order pertama.

9 5 Perkembaga dar model SAR tu sedr adalah model SAC da SARMA (LeSage, 009: 3). Model dapat d aplkaska dalam bdag peddka. Salah satu peelta yag megguaka spasal SAR adalah Model Regres Spasal Utuk Aak Tdak Bersekolah Usa Kurag 5 Tahu D Kota Meda (Rat, Nababa, da Sutarma, 03). Peelta dlakuka utuk meetuka model aak tdak bersekolah usa 5 tahu d Kota Meda megguaka regres spasal, megaalss faktor-faktor yag mempegaruhya serta megka efektftas metode regres spasal. Kelebha dar model Spatal Aoutoregresve adalah model tepat dguaka utuk pola spasal dega pedekata area. Meurut Asel (988), Utuk megetahu model SAR kosste, maka dkembagka model estmas parameter dega maxmum lkelhood. Model maxmum lkelhood dapat dguaka pada spasal SAR, SEM, SDM, SAC. Rumus umum dar maxmum lkelhood adalah sebaga berkut (A yu, 0: 3-4) : (.) Nla aal utuk β tergatug pada parameter autoregressve ρ. Maka hasl estmas utuk la β adalah sebaga berkut: (.3)

10 6 Sedagka fugs logartma atural utuk megestmas adalah: (.4) Selautya estmas parameter ddapatka dega optmalsas sebaga berkut : (.5) dega : da..7 Spatal Error Model (SEM) Spatal Error Model merupaka model spasal error dmaa pada error terdapat korelas spasal, model dkembagka oleh Asel (988). Model spasal error terbetuk apabla W 0 da ρ 0, sehgga model megasumska baha proses autoregressve haya pada error model. Model umum SEM dtuuka dega persamaa : (.6)

11 7 ε ~ N (0, σ I) Dmaa λw₂u meuukka spasal struktur λw₂ pada spatally depedet error (ε). Model dapat dkembagka ke dalam model la, cotoh model hasl dar pegembaga spatal error model adalah spatal durb error model (SDEM). Pegembaga dar model SEM dapat d aplkaska dalam bdag ekoom. Salah satu peelta dalam bdag ekoom utuk model SEM adalah Model Regres Spasal utuk Deteks Faktor-faktor Kemska d Provs Jaa Tmur (Arsat, 0). Peelta dlakuka utuk meetuka faktor-faktor yag mempegaruh kemska dega model regres spasal. Kelebha dar model SEM adalah memberka model yag lebh bak utuk pegamata yag salg berhubuga. Utuk estmas parameter maxmum lkelhood model SEM mempuya rumus sebaga berkut: (.7) Utuk meduga parameter λ dperluka suatu teras umerk utuk medapatka pedugaaya yag memaksmalka fugs log lkelhood (Arsat, 0: 4)..8 U Lagrage Multpler (LM) U Lagrage Multpler (LM) dguaka sebaga dasar utuk memlh model regres spasal yag sesua (LeSage, 009: 56). Tahapa pertama dalam u adalah melakuka pembuata model regres sederhaa melalu Ordary Least Square (OLS). Kemuda dlakuka detfkas keberadaa model spasal dega megguaka u LM. Apabla LM error sgfka maka model yag sesua adalah

12 8 SEM, da apabla LM lag sgfka maka model yag sesua adalah SAR. Apabla keduaya sgfka maka model yag sesua adalah Spatal Autoregressve Movg Average (SARMA). U Robust Lagrage Multpler uga dlakuka ketka keduaya sgfka. U terdr dar Robust LM error da Robust LM lag. U Lagrage Multpler terdr dar LM lag dalm error. LM lag dguaka utuk detfkasa model SAR, sela tu dapat uga utuk model SDM. Hpotess yag dguaka pada LM lag adalah : H 0 : ρ 0 (tdak ada depedes spasal lag) H : ρ 0 (ada depedes spasal lag) Statstk u : LM lag T ( W Xβ ) M ( W Xβ ) + Ts ) e T s W y s (.8) dmaa : M I X(X T tr T X) X T T ( W + W ) ) W s e T e Pegambla keputusa, adalah Ho dtolak ka LM lag > χ atau P value < (α,) α. Matrk W adalah matrk pembobot pada persamaa (.8). β adalah estmas parameter dar model regres OLS. Sedagka u Lagrage Multpler Error (LM error ) dguaka utuk detfkasa model SEM.

13 9 Hpotess yag dguaka pada LM error adalah : H 0 :λ 0 (tdak ada depedes spasal error) H :λ 0 (ada depedes spasal error) LM error T e We σ T (.9) dmaa : T tr T ( W + W ) ) W Pegambla keputusa, adalah Ho dtolak ka LM error > χ atau P value < (α,) α. Matrk W adalah matrk pembobot pada persamaa (.9).. Pola Spasal Meurut Lee da Wog (0), Pola spasal adalah sesuatu yag berhubuga dega peempata atau susua beda-beda d permukaa bum. Setap perubaha pola spasal aka meglustraska proses spasal yag dtuukka oleh faktor lgkuga atau budaya. Meurut McGargal da Marks dalam Harrs et.al (0), pola spasal adalah sebuah parametersas kuattatf dar komposs da kofrguras obyek spasal. Pola spasal meelaska tetag bagamaa feomea geografs terdstrbus da bagamaa perbadga dega feomea-feomea laya. Dalam hal, spasal statstk merupaka alat yag bayak dguaka utuk medeskrpska da megaalss pola spasal, yatu bagamaa obek-obek geografs terad da berubah

14 0 d suatu lokas. Sela tu uga dapat membadgka pola obek-obek yag dtemuka d lokas la. Pola spasal dapat dtuukka dega autokorelas spasal. Autokorelas spasal adalah pelaa korelas atar pegamata pada suatu varabel. Jka pegamata X, X,, X meuukka salg ketergatuga terhadap ruag, maka data tersebut dkataka terautokorelas secara spasal. Sehgga autokorelas spasal dguaka utuk megaalss pola spasal dar peyebara ttk-ttk dega membedaka lokas da atrbutya atau varabel tertetu. Beberapa pegua dalam spasal autokorelas spasal adalah Mora s I, Raso Geary s, da Local Idcator of Spatal Autocorrelato (LISA)... Mora s I Mora's I merupaka pegembaga dar korelas pearso pada data uvarate seres. Korelas pearso ( ) atara varabel predktor da varabel respo dega bayak data dapat drumuska sebaga berkut: ( x x)( y y) ( ) ( ) x x y y,, ρ (.0), x da y pada persamaa korelas pearso tersebut merupaka rata-rata sampel dar varabel predktor da respo. Nla dguaka utuk megukur apakah varabel predktor da respo salg berkorelas. Meurut Lee da Wog (0), Koefse Mora s I dguaka utuk u depedes spasal atau autokorelas atar amata atau lokas. Hpotess yag dguaka adalah:

15 H 0 :I 0 (tdak ada autokorelas atar lokas) H :I 0 (ada autokorelas atar lokas) Statstk u yag dguaka adalah sebaga berkut: I I Z - o ~ (0,) var(i) N htug (.) dmaa : I ( x x)( x ( x x) x) E ( I ) Io S S + 3S var( I) ( ) S o o S ( + ) S ( o + o ) S o o

16 o keteraga : x data varabel lokas ke- (,,..., ) x data varabel lokas ke- (,,..., ) x rata-rata data var (I) varas Mora s I E(I) expected value Mora s I Pegambla keputusa tolak Ho ka Z htug > Z α /. Nla dar deks I adalah atara - da. Apabla I > I o maka data memlk autokorelas postf, ka I < I o maka data memlk autokorelas egatf... Local Idcator of Spatal Autocorrelato (LISA) Local Idcator of Spatal Autocorrelato (LISA) dapat dguaka utuk pegdetfkasa koefse autocorrelato secara lokal (local autocorrelato) atau korelas spasal pada setap daerah. Meurut Lee da Wog (0), Semak tgg la lokal maka aka memberka formas baha layah yag berdekata memlk la yag hampr sama atau membetuk suatu peyebara yag megelompok. Utuk rumus dega pegua LISA sebaga berkut: I z z (.) dmaa : z ( x x) σ x z ( x x) σ x

17 σ x adalah la stadar devas dar varabel predktor. 3

18 4 Pegua terhadap parameter dapat dlakuka sebaga berkut : H 0 : I 0 (tdak ada autokorelas atar lokas) H : I 0 (ada autokorelas atar lokas) Statstk u : Z htug I - I o var(i ) (.3) Varas dar dapat drumuska sebaga berkut : var( I ) (). m 4 m ( kh) ( m / m ) 4, ( )( ) ( ) ().,. ( kh k h E( I ) ) k h. (.4) Ho dtolak ka la Z htug terletak pada pada atau P value < α. Postf autokorelas spasal megdkaska baha atar lokas pegamata memlk keerata hubuga...3 Pembobot Spasal Pembobot spasal pada dasarya merupaka hubuga yag meggambarka atar layah. Dmaa pembobot dalam betuk matrk adalah sebaga berkut :

19 5 W atau W M 3 M 3 M 3 3 L L L M (.5) Pada kasus matrk pembobot spasal yag dapat dguaka adalah matrk pembobot spasal Quee. Matrk pembobot spasal Quee medefska utuk layah yag bersebelaha atau ttk sudutya bertemu dega layah yag mead pusat perhata, sedagka 0 utuk layah laya. Meurut Lee da Wog (0), Matrk pembobot spasal merupaka matrk yag bersfat smetrs da mempuya dagoal utama yag selalu berla ol. Pembera kode pembobot adalah dega kode ber. Rumus pembobot dalam kode ber sebaga berkut (Thab, 008: 3) :, 0 utuk utuk da laya yag berdekata Lee da Wog (0) meyebutka pembera kode pembobot sela dega kode ber uga dapat dbuat dalam betuk Ro Stadardzato. Ro Stadardzato ddasarka pada umlah tetagga pada satu bars yag sama pada matrk pembobot. Rumus dar Ro Stadardzato sebaga berkut: * (.6).3 Keada Dare Dare merupaka peyakt yag terad ketka terdapat perubaha kosstes feses dega frekues buag ar besar tga kal atau lebh (Das Kesehata

20 6 Kabupate Bekas, 00: 39). Meurut Nugrahe (0), dare merupaka peyakt meular yag mead masalah kesehata masyarakat, da apabla peagaaya terlambat dlakuka maka aka meyebabka kemata. Dare akut aka meyebabka dehdras. Dehdras merupaka geala yag terad akbat pegeluara cara ta yag berulag-ulag yag dapat meyebabka kehlaga ar da elektrolt secara cepat (Permatasar, 0: 9). Dare dega geala buag ar besar yag ecer kadag dserta dega geala laya, sepert mutah, bada lesu atau lemah, paas, tdak afsu maka, ledr dalam kotora, da rasa mual yag dapat dsebabka oleh feks vrus (Esat, 00: )..3. Peyebab Dare Peyebab dare dapat dketahu dega past peyebabya. Dmaa peyebab dare dapat dbag mead dua yatu (Slva, Kumalade, Kuraa, da Rahmaasa, 008: 7):. Peyebab Tdak Lagsug Peyebab tdak lagsug atau faktor-faktor yag mempermudah atau mempercepat teradya dare sepert: keadaa gz, satas, sosal budaya, kepadata peduduk, sosal ekoom.. Peyebab Lagsug Yag termasuk dalam peyebab lagsug aatara la feks bakter vrus da parast, malabsorb, alerg, keracua baha kma maupu keracua oleh racu yag dperoduks oleh asad rek, ka, buah da sayur-sayura..3. Faktor yag Mempegaruh Keada Dare Faktor-faktor yag mempegaruh keada dare bsa dsebabka oleh beberapa faktor-faktor, faktor-faktor tersebut adalah :

21 7. Faktor Kesehata Masalah kesehata merupaka salah satu faktor yag berpera petg dalam meuudka sumber daya mausa yag berkualtas. Melalu pembagua d bdag kesehata dharapka aka semak megkatka tgkat kesehata masyarakat da pelayaa kesehata dapat drasaka oleh semua lapsa masyarakat secara memada. Fasltas kesehata pu sagat dbutuhka masyarakat utuk memerksaka kesehata atau megobat peyaktya. Saraa kesehata yag dapat dagkau adalah puskesmas. Berhaslya pembagua kesehata dtada dega lgkuga yag kodusf, perlaku masyarakat yag proaktf utuk memelhara da megkatka kesehata serta mecegah teradya peyakt, pelayaa kesehata yag berhasl da berdaya gua tersebar merata d seluruh layah Idoesa.. Faktor Peddka Peddka merupaka salah satu kebutuha dasar yag harus dpeuh utuk mecapa masyarakat yag seahtera. Tgkat peddka turut meetuka mudah tdakya seorag meyerap da memaham pegetahua yag mereka peroleh. Tgkat peddka tu sedr sagat dperluka d lgkuga keluarga, seseorag aka lebh taggap dega adaya masalah kesehata terutama keada dare ddalam keluargaya da bsa megambl tdaka secepatya. Tgkat redahya peddka erat kataya dega tgkat kuragya pegerta tetag cara pecegaha keada dare. Peddka yag redah merupaka hambata dalam pembagua kesehata. 3. Faktor Pertumbuha Ekoom Pertumbuha ekoom adalah usaha keaka kapastas dalam agka paag dar egara yag bersagkuta utuk meyedaka berbaga barag ekoom kepada pedudukya (Almulabar, 0: ). Keaka kapastas tu sedr dtetuka oleh

22 8 adaya kemaua atau peyesuaa tekolog, sttusoal (kelembagaa), da deolog terhadap berbaga tututa keadaa yag ada. Utuk megear keterbelakaga ekoom adalah dega megkatka lau pertumbuha ekoom setgg-tggya sehgga dapat melampau tgkat pertumbuha peduduk. Dega cara tersebut, agka pedapata per kapta aka megkat sehgga secara otomats terad pula pegkata kemakmura masyarakat da pada akhrya aka megurag umlah peduduk msk. 4. Faktor Perlaku Masyarakat d Lgkuga Salah satu varabel yag dapat mela kods kesehata masyarakat adalah lgkuga. Lgkuga uga dapat meetuka bak burukya status kesehata masyarakat (Das Kesehata Kabupate Bekas, 00: ). Perlaku sehat tumbuh dar kesadara masyarakat tu sedr. Pembaa dapat dmula dar lgkuga keluarga, sekolah, da masyarakat. Tokoh-tokoh masyarakat sebaga model harus daak turut serta dalam meyukseska program-program kesehata. Apabla megembagka kebasaa hdup bersh da sehat seak aal, hal tersebut berpegaruh postf terhadap kesehata tubuh. Tubuh seseorag memerluka tdur, olah raga, da ruttas yag sehat dalam umlah tertetu utuk mempertahaka keseahteraaya. Ruag lgkup kesehata lgkuga tersebut atara la mecakup saraa ar bersh yag dguaka, saraa da akses terhadap satas dasar yag melput kepemlka amba da kepemlka tempat pembuaga akhr d sektar perumaha. Utuk megetahu pegkata pegamaa kualtas da kuattas ar yag dguaka oleh masyarakat, maka perlu dketahu peyeda ar bersh d setap kecamata.

23 9 Pada masyarakat yag megalam keada dare rerata kods amba, sumber ar bersh, tempat pembuaga sampah sagat berbeda dega masyarakat yag tdak megalam keada dare. Kods amba, sumber ar bersh, tempat pembuaga sampah pada masyarakat yag megalam keada dare memlk rerata lebh redah dbadg dega masyarakat yag tdak dare. Lgkuga yag memlk kods satas buruk dapat mead sumber berkembagya peyakt. Hal elas membahayaka kesehata masyarakat. Puskesmas memlk program kesehata lgkuga dmaa berpera besar dalam megukur, megaas, da meaga kesehata lgkuga masyarakat. Namu sergkal umlah teaga kesehata d puskesmas sagat terbatas, padahal bayak peyakt yag berasal dar lgkuga sepert dare, demam berdarah, malara, TBC, cacar da sebagaya..4 Tekolog Iformas da Komukas Tekolog formas adalah tekolog dalam membuat, megubah, meympa, megkomukaska da meyebarka formas (Sutko, 0: ). Segala hal yag berkata dega peguaa alat batu utuk memproses da metrasfer data dar peragkat satu ke peragkat laya yag dsebut uga dega tekolog komukas (Adromeda, 0: 0). Tekolog formas da komukas tdak dapat dpsahka karea merupaka kegata yag berkata dega pemrosesa..4. Pegerta Komputer Komputer adalah seperagkat alat elektroka pegolaha data yag bekera secara terkoordr da tertegras sehga meghaslka keluara berupa fromas (Ngsh, 009: 8). Kompoe utama tekolog formas terdr dar:

24 30. Hardare atau peragkat keras, yatu peragkat yag dapat dlhat da dsetuh secara fsk sepert keyboard, scaer, motor, prter, da CPU (Cetral Processg Ut).. Softare atau peragkat luak, yatu suatu struks atau pertah program komputer yag lagsug doperaska terhadap peragkat keras. Peragkat luak melakuka pegolaha data sepert program Mcrosoft Word, Wdos, SPSS da sebagya. 3. Braare yatu seseorag yag megopraska da megedalka sstem komputer..4. Computer Modelg Computer modelg adalah pemodela utuk megetahu cara kera dar suatu kods megguaka komputer (Daesho, 0). Pada keyataaya model meuukka hubuga sgfka atara real systems dega obek, Oleh karea tu model terbag mead dua kelompok. Model yag pertama adalah model yag memugkka utuk megaalsa sebuah real system. Model yag kedua yatu model dar hasl pegembaga da peracaga. Model yag memugkka sebuah real system cotohya sepert melakuka spesfkas da klarfkas megea sstem yag ada. Aktvtas basaya ddukug oleh tekolog komputer. Computer modelg megguaka tekk pemodela da smulas. Tekk pemodela da smulas bergatug pada pegembaga sebaga berkut:. Dspl lmu pegetahua, tekk, da metode matematka. Perkembaga proses dar dspl tersebut dalam model yag dformulaska 3. Perkembaga tekkal baru da peralata komputer 4. Perkembaga dar bahasa pemrograma.

25 3.4.3 R Laguage R laguage berfugs utuk aalss data da grafk. R laguage bak dguaka utuk komputas statstk, karea dapat dalaka pada berbaga sstem operas. R laguage memlk ope-source yag berbass bahasa S da S plus yag dkembagka oleh AT&T Bell Laboratores oleh Rck Becker, Joh Chambers da Alla Wlks. Vers R dapat dalaka utuk Ux, Wdos, da berbaga macam Mactosh. Sela tu R uga dapat dalaka d arstektur komputer sepert Itel, PoerPC, Alpha sstem da uga sstem Sparc. Salah satu keutuga bla megguaka R laguage adalah dapat d akses grats, staksya pu mudah dpelaar da mempuya bayak sekal fugs-fugs statstk. Keterbatasa yag dmlk oleh R laguage adalah dalam peagaa dataset yag besar, karea semua perhtuga dlakuka dalam memor utama komputer (R Core Team, 03: )..4.4 Java Programmg Berbass komputer yag dmaksud dalam peelta adalah membuat aplkas program utuk pegaplkasa statstk dalam pemodela spasal. Aplkas program dbutuhka utuk mempermudah dalam proses perhtuga dega megguaka komputer. Aplkas tu sedr aka dbuat dega megguaka bahasa pemrograma ava. Java dkembagka pertama kal oleh Su Mcrosystem pada tahu 995 (Tasmaat, 008: 4). Bahasa pemrograma ava aalya dkususka utuk aplkas berbass teret, amu sekarag aplkas ava sudah dguaka tdak haya pada eb saa tetap dar bass Desktop hgga aplkas moble (Lag, 0 : 6). Pertama kal pegembaga ava dbuat sebaga salah satu bahasa yag bersfat tdak bergatug pada mes atau sstem operas tertetu. Kosep dar ava tersebut dapat

26 3 dalaka karea ava memlk sstem komplas yag berbeda dega bahasa pemrograma la sepert c++ atau vsual basc. Java hasl komplas berupa bytecode, dmaa hasl komplas memugkka suatu program dapat dekskus d lgkuga yag berbeda atau (mult platform). Sela tu ava sedr mempuya karakterstk yag telah dkembagka, dmaa karakterstk lah yag mead cr khas dar bahasa ava. Berkut adalah karakterstk dar bahasa ava (Wtar, da Purama, 0: 8-9):. Beoretas Obek, ava telah meerapka kosep pemrograma beoretas obek dalam mplemetasya.. Mult Platform. 3. Berbass Graphc User Iterface (GUI). 4. Ama, aplkas yag dbuat dega bahasa ava dapat dpastka keamaaya terutama utuk aplkas teret. 5. Dams, program ava dapat melakuka suatu tdaka yag dtetuka pada saat eksekus program da buka pada saat komplas. 6. Java meyedaka ftur multthread, yag dapat dguaka utuk mralaka pertah secara bersamaa. 7. Terdstrbus, ava dracag pada lgkuga yag terdstrbus sepert halya teret. 8. Java meyedaka ftur error-hadlg, yatu peagaa error pada program. Java merupaka bahasa pemrograma beroretas obek atau OOP, karea semua aspek yag ada d ava adalah obek. Hal sagat memudahka pemrogram utuk meracag, membuat, megembagka da megalokaska kesalaha secara

27 33 cepat, tepat, mudah da terorgasr. Eleme-eleme dar pemrograma ava tu dataraya (Adryato, 0: ):. Ecapsulato, mekasme pemrograma yag megkat data da program bersama-sama da megamakaya dar peyalahguaa da terfes dar luar.. Polymorphsm, megakses geeral class dalam prosesya. 3. Ihertace, proses dmaa peurua suatu obek terhadap obek la yag mead paret. Pegaplkasa ava utuk statstk cotohya dalam bdag ekoom da peddka. Beberapa cotoh aplkas ava terhadap statstk dalam bdag ekoom adalah Aalss Agka Buta Huruf D Jaa Tmur Megguaka Geographcally Weghted Regresso. Peelta membuat aplkas utuk megetahu karakterstk agka buta huruf d Jaa Tmur, megetahu dkator tekolog formas da komukas sgfka terhadap agka buta huruf dega Geographcally Weghted Regresso, da pemetaa agka buta huruf dega megguaka program (Adyoo, 0). Aplkas ava dalam bdag peddka adalah Aalss Faktor Yag Mempegaruh Prestas Murd Megguaka Metode Aalss Jalur. Peelta bertuua utuk megetahu pegaruh cta-cta, guru, kemampua belaar, lgkuga, da motvas murd dalam belaar dega membuat program (Russaa, 0)..4.5 NetBeas NetBeas adalah sebuah ope-source dega tegrated developmet evromet (IDE) yag aalya haya utuk pemrograma ava. Itegrated

28 34 developmet evromet pada NetBeas dapat medukug bahasa pemrograma la sepert C, C++, Ruby da PHP (Putra, Daryato, da Hafa, 0: )..4.6 Iteraks Mausa da Komputer Iteraks mausa da komputer adalah lmu yag mempelaar bagamaa mausa berteraks dega komputer da pegaruh dar teraks mausa da komputer (Shederma et.al., 00). Iteraks mausa da komputer berhubuga dega evaluas atarmuka pemaka (user terface). Atarmuka pemaka adalah sebaga sstem komputer yag memugkka mausa berteraks dega komputer. Pada peracaga sebuah atarmuka pemaka (user terface) terdapat aturaatura yag dkeal dega sebuta Eght Golde Rules of Iterface Desg, yatu:. Upayaka utuk kosste Berusaha kosste pada racaga, termolog, pegguaa pertah, pegguaa huruf, tata letak, ara da sebagaya agar peggua memaham tampla.. Megeal kebutuha yag beragam dar peggua Memfasltas peggua sepert meambahka ftur utuk pemula, utuk peggua ahl dbutuhka lagkah-lagkah khusus yag dapat mempercepat teraks sepert shortcut, serta ftur khusus utuk peggua yag cacat. 3. Meaarka umpa balk yag formatf Dbutuhkaya umpa balk dar setap peggua komputer. Utuk tdaka yag serg dlakuka da tdak terlalu petg, dapat dberka umpa balk yag sederhaa. Namu ka ada pergata yag petg, maka umpa balk mead lebh subtasal.

29 35 4. Desa dalog utuk peutupa Desg peutup dalog dbuat sebaga pergata baha lagkah-lagkah yag dlakuka sudah bear da dpersapka lagkah selautya. 5. Pecegaha kesalaha yag sederhaa Peggua dcegah melakuka kesalaha da ka peggua melakuka kesalaha, mereka dberka formas struks utuk kembal ke kods aal. 6. Pembalka aks yag mudah Dperlukaya peguraga kecemasa dar peggua karea kesalaha yag dbuatya, dega cara dapat kembal ke kods sebelumya sehgga peggua dapat megeksploras secara leluasa. 7. Medukug kotrol teral lokus Peggua dapat megotrol sstemya sehgga dapat merespos tdakaya sedr. Sehgga peggua tdak merasa drya yag dkedalka oleh sstem. 8. Megurag beba agka pedek Utuk megurag pegguaa gata agka pedek maka dperluka tampla yag sederhaa, meggabugka beberapa tampla da memberka aktu peggua utuk mempelaarya.