AUTOKORELASI SPASIAL UNTUK IDENTIFIKASI POLA HUBUNGAN KEMISKINAN DI JAWA TIMUR

Transkripsi

1 AUTOKORELASI SPASIAL UNTUK IDENTIFIKASI POLA HUBUNGAN KEMISKINAN DI JAWA TIMUR Rokhaa Dw Bekt Mathematcs & Statstcs Departmet, School of Computer Scece, Bus Uversty Jl. K.H. Syahda No. 9, Palmerah, Jakarta Barat 48 ABSTRACT Spatal autocorrelato s a spatal aalyss to determe the relatoshp patter or correlato amog some locatos (observato). O the poverty case of East Java, ths method wll provde mportat formato for aalyze the relatoshp of poverty characterstcs each dstrct or ctes. Therefore, ths research performed spatal autocorrelato aalyss o the data of East Java s poverty. The method used s mora's I test ad Local Idcator of Spatal Autocorrelato (LISA). The aalyss showed that by the mora's I test, there s spatal autocorrelato foud the percetage of poor people amout East Java, both 6 ad 7. Whle by LISA, obtaed the cocluso that there s a sgfcat groupg of dstrct or ctes. Keywords: spatal autocorrelato, mora's I, LISA, poverty ABSTRAK Autokorelas spasal merupaka salah satu aalss spasal utuk megetahu pola hubuga atau korelas atar lokas (amata). Pada kasus kemska d Jawa Tmur, metode aka memberka formas petg dalam megaalss hubuga karakterstk kemska atar wlayah. Oleh karea tu, dalam peelta dlakuka aalss autokorelas spasal pada data kemska d Jawa Tmur. Metode yag dguaka adalah uj mora s I da Local Idcator of Spatal Autocorrelato (LISA). Hasl aalss meujukka bahwa melalu uj mora s I terdapat autokorelas spasal pada persetase jumlah peduduk msk d Jawa Tmur, bak tahu 6 maupu 7. Semetara tu melalu LISA, dsmpulka bahwa terdapat pegelompoka kabupate/kota yag sgfka. Kata kuc: Autokorelas Spasal, mora s I, LISA, kemska Autokorelas Spasal utuk (Rokhaa Dw Bekt) 7

2 PENDAHULUAN Aalss data spasal merupaka aalss yag berhubuga dega pegaruh lokas. Hal ddasarka pada hukum pertama tetag geograf dkemukaka oleh Tobler dalam Asel da Rey (:7) yag meyataka bahwa segala sesuatu salg berhubuga satu dega yag laya, tetap sesuatu yag dekat lebh mempuya pegaruh darpada sesuatu yag jauh. Pada data spasal, sergkal pegamata d suatu lokas bergatug pada pegamata d lokas la yag berdekata (eghborg). Autokorelas spasal merupaka salah satu aalss spasal utuk megetahu pola hubuga atau korelas atar lokas (amata). Beberapa peguja dalam spasal autokorelas spasal adalah Mora s I, Raso Geary s, da Local Idcator of Spatal Autocorrelato (LISA). Metode sagat petg utuk medapatka formas megea pola peyebara karakterstk suatu wlayah da keterkata atar lokas ddalamya. Sela tu, metode juga dguaka utuk detfkas pemodela spasal. Beberapa peelta yag telah megguaka metode autokorelas spasal adalah Ksslg da Carl (7:5) d bdag pemodela ekolog, Okw, et al. (7:6), serta Bekt da Sutko (:4) dalam aalss autokorelas data kemska. Kemska mash mejad salah satu permasalaha utama d egara Idoesa, sehgga perlu terus dkaj pola peyebaraya da dlakuka upaya utuk meyelesakaya. Berbaga upaya telah dlakuka melalu pembera program-program pegetasa kemska. Dalam tujua Mlleum Developmet Goals (MDGs), dsebutka juga salah satu tujuaya adalah megurag kemska ekstrm sejumlah 5% hgga tahu 5. BPS Props Jawa Tmur () meyebutka bahwa peduduk msk Jawa Tmur pada bula September sebayak 5,7 juta (3,85 perse) atau turu,4 perse dbadgka dega jumlah peduduk msk pada bula Maret yag sebesar 5,356 juta (4,3 perse). D beberapa lokas d Jawa Tmur, sepert beberapa kabupate d kepulaua Madura memlk jumlah peduduk msk relatf sama da lebh tgg dbadgka dega kabupate/kota laya. Berdasarka hal tersebut, dapat dkataka bahwa peyebara agka kemska d beberapa lokas meujukka pembetuka pola-pola tertetu. Adaya pola-pola juga meujukka adaya hubuga atar lokas. Karakterstk sosal, ekoom, sumberdaya alam, peduduk, da peddka yag berbeda d setap lokas yag berbeda membulka permasalaha kemska yag berbeda pula. Lokas yag memlk karakterstk yag sama aka memlk permasalaha kemska yag hampr sama. Sela tu, lokas yag berdekata juga aka memlk permasalaha kemska yag hampr sama. Berdasarka kaja teor da permasalaha yag ada, pada peelta dlakuka aalss autokorelas spasal utuk megetahu hubuga karakterstk kemska atar lokas d Jawa Tmur. Iformas sagat petg utuk membatu megaalss hubuga karakterstk kemska atar wlayah, faktor-faktor yag mempegaruhya serta dapat drekomedaska utuk meetuka suatu kebjaka yag terpadu atar wlayah. METODE Data yag dguaka dalam peelta adalah jumlah peduduk msk Jawa Tmur 6-7 yag dperoleh dar data Bada Pusat Statstka (BPS). Peta lokas da kode kabupate/kota dsajka pada Gambar da Tabel. 8 ComTech Vol.3 No. Ju : 7-7

3 W N S E Mles Gambar. Lokas peelta. Tabel Kode Kabupate/Kota d Jawa Tmur No Kab/Kota No Kab/Kota No Kab/Kota No Kab/Kota Kab. Pacta Kab. Bodowoso Kab. Ngaw 7 Kota Bltar Kab. Poorogo Kab. Stubodo Kab. Bojoegoro 73 Kota Malag 3 Kab. Treggalek 3 Kab. Probolggo 3 Kab. Tuba 74 Kota Probolggo 4 Kab. Tulugagug 4 Kab. Pasurua 4 Kab. Lamoga 75 Kota Pasurua 5 Kab. Bltar 5 Kab. Sdoarjo 5 Kab. Gresk 76 Kota Mojokerto 6 Kab. Kedr 6 Kab. Mojokerto 6 Kab. Bagkala 77 Kota Madu 7 Kab. Malag 7 Kab. Jombag 7 Kab. Sampag 78 Kota Surabaya 8 Kab. Lumajag 8 Kab. Ngajuk 8 Kab. Pamekasa 79 Kota Batu 9 Kab. Jember 9 Kab. Madu 9 Kab. Sumeep Kab. Bayuwag Kab. Mageta 7 Kota Kedr Semetara tu, metode aalss melalu tahapa eksploras data melalu peta tematk dlajutka dega aalss autokorelas spasal, yatu Mora s I da LISA. Pembobot yag dguaka adalah kode ber da persgguga ss (Rook Cotguty). Mora s I Koefse Mora's I merupaka pegembaga dar korelas pearso pada data uvarate seres. Koefse Mora s I dguaka utuk uj depedes spasal atau autokorelas atar amata atau lokas. Hpotess yag dguaka adalah: H o: I (tdak ada autokorelas atar lokas) H : I (ada autokorelas atar lokas) Autokorelas Spasal utuk (Rokhaa Dw Bekt) 9

4 Statstk uj (Lee da Wog, ): I I Z - o ~ (,) var(i) N htug () d maa la mora s I: Keteraga: x data varabel lokas ke- (,,..., ) x j data varabel lokas ke-j ( j,,..., ) x rata-rata data w matrx pembobot var (I) varas Mora s I E(I) expected value Mora s I I w ( x x)( x j j j wj ( x x) j E( I ) Io S S + 3S var( I) ( ) So S ( w + w ) j j S ( wo + w j S o w j j o w j j o o ) w w o w j j x) () Pegambla keputusa Ho dtolak atau ada autokorelas atar lokas jka Z htug > Z α /. Nla dar deks I adalah atara - da. Apabla I > I o, data memlk autokorelas postf. Jka I < I o, data memlk autokorelas egatf. Pola pegelompoka da peyebara atar lokas dapat dsajka dega Mora s Scatterplot (lhat Gambar ), yag meujukka hubuga atara la amata pada suatu lokas (dstadarsas) dega rata-rata la amata dar lokas-lokas yag bertetaggaa dega lokas yag bersagkuta (Lee da Wog, ). Scatterplot tersebut terdr atas empat kuadra (Perobell da Haddad, 3), yatu: Kuadra I (Hgh-Hgh), meujukka lokas yag mempuya la amata tgg dkellg oleh lokas yag mempuya la amata tgg. Kuadra II (Low-Hgh), meujukka lokas yag mempuya la amata redah dkellg oleh lokas yag mempuya la amata tgg. Kuadra III (Low-Low), meujukka lokas yag mempuya la amata redah dkellg oleh lokas yag mempuya la amata redah. Kuadra IV (Hgh-Low), meujukka lokas yag mempuya la amata tgg dkellg oleh lokas yag mempuya la amata redah. ComTech Vol.3 No. Ju : 7-7

5 .5 Kuadra II Kuadra I.5 Wx. -.5 Kuadra III Kuadra IV x.5.5 Gambar. Mora s Scatterplot. Local Idcator of Spatal Autocorrelato (LISA) Mora s I juga dapat dguaka utuk pegdetfkasa koefse autocorrelato secara lokal (local autocorrelato) atau korelas spasal pada setap daerah. Semak tgg la lokal Mora s, memberka formas bahwa wlayah yag berdekata memlk la yag hampr sama atau membetuk suatu peyebara yag megelompok. Idetfkas Mora s I tersebut adalah Local Idcator of Spatal Autocorrelato (LISA), yag deksya dyataka dalam (Lee & Wog, ) sepert pada persamaa (3). z da I z z j adalah w j z j z ( x x) σ x z j ( x x) σ x adalah la stadar devas dar varabel x. Peguja terhadap parameter dapat dlakuka sebaga berkut: H o: I (tdak ada autokorelas atar lokas) H : I (ada autokorelas atar lokas) j σ x (3) Statstk uj: Keteraga: w matrx pembobot var (I) varas Mora s I E(I) expected value Mora s I Z htug I ( I ) - E var( I ) (4) Autokorelas Spasal utuk (Rokhaa Dw Bekt)

6 var( I w (). ) w j (). w, j m m 4 j w ( kh) ( m / m ) 4 w, ( )( ) ( ). j w w j ( kh wk wh E( I ) w ) k h w. Peguja aka meolak Ho jka Z htug > Z α / atau P value< α5%. Postf autokorelas spasal megdkaska bahwa atar lokas pegamata memlk keerata hubuga. Pembobot Hubuga kedekata (eghbourg) atar lokas dyataka dalam matrk pembobot W. Eleme-eleme matrk tersebut adalah w j yag meujukka ukura hubuga lokas ke- da ke-j. Lokas yag dekat dega lokas yag damat dber pembobot besar, sedagka yag jauh dber pembobot kecl. Pembera kodg pembobota meurut Bvad (6) dalam Ksslg da Carl (8:3) d ataraya adalah kode ber:, utuk da j yag berdekata wj (5) utuk laya Semetara tu jes pembobota area adalah persgguga tep (Lear Cotguty), persgguga ss (Rook Cotguty), persgguga sudut (Bhsop Cotguty), da la-la HASIL DAN PEMBAHASAN Jumlah peduduk msk d Jawa Tmur tahu 6 da 7 adalah,9 perse (7.678, juta jwa) da 9,7 perse (7.55,3 juta jwa). Pada tahu 6, Kabupate Sampag memlk persetase tertgg, yatu 4,3 perse. Selajutya Kabupate Sumeep (34,86 perse) da Pamekasa (34,4 perse). Dapat dketahu bahwa kabupate-kabupate tersebut salg berdekata da berlokas d Pulau Madura. Sepert halya d beberapa kabupate laya sepert Kabupate Bojoegoro, Lamoga, Gresk, Jombag, Ngajuk, Madu, da Ngaw yag memlk persetase atara,-3, perse. Kabupate-kabupate tersebut berlokas d Jawa Tmur baga utara. Kemuda Kabupate Kedr, Malag, Bltar, da Tulugagug yag berlokas d Jawa tmur baga selatag, memlk persetase,-, perse. Pada tahu berkutya, persetase peduduk msk juga membetuk pola-pola megelompok pada lokas-lokas tertetu. Pegelompoka kabupate/kota yag ada juga hampr sama. Kabupate Sampag mash memlk persetase yag tgg, yatu 39,4 perse. Selajutya Kabupate Bagkala, Sumeep, da Pamekasa d Pulau Madura memlk persetase 3,-4,. Detal persetase peduduk msk d setap kabupate/kota d Jawa Tmur dsajka pada Gambar 3. Berdasarka lokas da persetase yag hampr sama tersebut dapat dkataka bahwa agka ComTech Vol.3 No. Ju : 7-7

7 kemska membetuk suatu pola peyebara yag megelompok pada beberapa lokas. Utuk membuktka hal perlu d uj melalu autokorelas spasal Mora s I da LISA. (a) TUBAN LAMONGAN GRESIK BANGKALAN SAM PANG PAMEKASAN SUMENEP BOJONEGORO SURABAYA (KOTA) NGAWI MOJOKERTO (KOTA) SIDOARJO JOMBANG NGANJUK MADIUN MOJOKERTO MAGETAN PASURUAN (KOTA) PASURUAN PROBOLINGGO (KOTA) KEDIRI (KOTA) BATU (KOTA) KEDIRI PROBOLINGGO PONOROGO MALANG (KOTA) BLITAR (KOTA) PACITAN TULUNGAGUNG BLI TAR MALANG LUMAJANG TRENGGALEK SITUBONDO BONDOWOSO JEMBER BANYUW ANGI Persetase Table3.shp (b) TUBAN LAMONGAN GRESIK BANGKALAN SAMPANG PAMEKASAN SUMENEP BOJONEGORO SURABAYA (KOTA) NGAWI MOJOKERTO (KOTA) SIDOARJO NGANJUK JOMBANG MADIUN MOJOKERTO MAGETAN PASURUAN (KOTA) PASURUAN KEDIRI (KOTA) PROBOLINGGO (KOTA) SITUBONDO KEDIRI BATU (KOTA) PROBOLINGGO BONDOWOSO PONOROGO MALANG (KOTA) BLITAR (KOTA) PACITAN TULUNGAGUNG BLITAR MALANG LUMAJANG TRENGGALEK JEMBER BANYUWANGI Persetase Table3.shp Gambar 3. Pola Persebara Presetase Peduduk Msk Jawa Tmur (a) Tahu 6, (b) Tahu 7 (Sumber: Dolah dar BPS) Nla Mora s I Berdasarka hasl peguja autokorelas spasal dega Mora s I (Tabel ) dega tgkat sgfkas 5 perse, dketahu bahwa terdapat autokorelas spasal pada persetase peduduk msk d Jawa Tmur, bak tahu 6 maupu 7. Hal dtujukka oleh la Z htug >. 96. Autokorelas spasal meujukka bahwa ada keterkata atau hubuga la persetase peduduk msk atar kabupate/kota d Jawa Tmur. Sepert pada detfkas sebelumya, ada pegelompoka pada beberapa lokas. Agka Mora s I pada tahu 6 da 7 adalah,56 da.5434 yag lebh besar dar I o -,7. Hal meujukka ada autokorelas postf atau pola yag megelompok da memlk kesamaa karakterstk pada lokas yag berdekata. Autokorelas Spasal utuk (Rokhaa Dw Bekt) 3

8 Tabel Peguja Mora s I Tahu Mora s I Z htug Gambar 4 merupaka Mora s scatterplot yag meujukka pola hubuga atara persetase peduduk msk pada suatu kabupate/kota dega kabupate/kota la. Kabupate/Kota yag berada masg-masg kuadra tahu 6 d ataraya: Kuadra : Bagkala, Sampag, Pamekasa, Sumeep, Tuba, Bojoegoro, Lamoga, Ngaw, Pacta, Treggalek, Jombag, da Ngajuk. Kabupate memlk la persetase peduduk msk tgg da berdekata dega kabupate la yag memlk la persetase peduduk msk tgg pula. Kuadra : Poorogo, Tulugagug, Jember, Bayuwag, Stubodo, Kota Probolggo, Kota Pasurua, da Kota Madu. Kabupate/Kota memlk la persetase peduduk msk redah aka berdekata dega kabupate/kota la yag memlk la persetase peduduk msk tgg. Kuadra 3: Bltar, Kedr, Malag, Sdoarjo, Mojokerto, Mageta, Kota Kedr, Kota Malag, Kota Mojokerto, Kota Madu, Kota Surabaya, da Kota Bltar. Kabupate memlk la persetase peduduk msk redah berdekata dega kabupate la yag memlk la persetase peduduk msk redah pula. Kuadra 4: Bodowoso, Probolggo, Pasurua, Madu, da Gresk. Kabupate memlk la persetase peduduk msk tgg aka berdekata dega kabupate la yag memlk la persetase peduduk msk redah (a) (b) Wy y 3 Wy y 3 Gambar 4. Mora s Scatterplot Persetase Peduduk Msk Jawa Tmur (a) Tahu 6, (b) Tahu 7. Nla Local Idcator of Spatal Autocorrelato (LISA) Hasl peguja Mora s I meujukka bahwa terdapat autokerelas atau hubuga spasal persetase kemska d Jawa Tmur. Selajutya pada Mora s scatterplot juga dgambarka bagamaa pola hubuga atar kabupate/kota yag ada. Utuk megetahu sgfkas autokorelas 4 ComTech Vol.3 No. Ju : 7-7

9 spasal secara lokal adalah melalu LISA. Dar peguja aka ddapatka sgfkas hubuga secara lokal pada masg-masg kabupate/kota. Tabel 3 meujukka la Mora s I lokal da Pvalue peguja LISA. Dapat dketahu bahwa bak pada tahu 6 maupu 7, terdapat pegelompoka kabupate/kota yag sgfka memlk autokorelas dega kabupate/kota laya. Sepert pada Kabupate Bagkala, Sampag, da Pamekasa memlk mora s I sagat tgg da sgfka pada α5 perse, yatu 4,68; 4,68; da 3,57. Semetara tu, Sumeep memlk mora s I tgg pula da sgfka pada α%, yatu,886. Kabupate yag memlk mora s I relatvf tgg dega kabupate la da sgfka pada α perse adalah Tuba, Lamoga, Gresk, Sdoarjo, Mojokerto, da Bltar. Kabupate-kabupatekabupate juga berlokas salg berdekata. Pola tgkat sgfkas mora s lokal dsajka pada Gambar 5. Tabel 3 Peguja LISA Kab/Kota I Pvalue I Pvalue Kab/Kota I Pvalue I Pvalue Pacta Kota Malag Poorogo Kota Probolggo Treggalek Kota Pasurua Tulugagug Kota Mojokerto Lumajag Kota Madu Bodowoso Kota Surabaya Pasurua Kota Batu Jombag Bltar Ngajuk Kedr Madu Mojokerto Mageta Bayuwag Ngaw Gresk Bojoegoro Jember Tuba Malag Lamoga Probolggo Bagkala Sampag Pamekasa Sdoarjo Kota Kedr Stubodo Kota Bltar Sumeep Kota Malag Autokorelas Spasal utuk (Rokhaa Dw Bekt) 5

10 (a) Keteraga Sgfkas: Table3.shp Tdak sgfka α 5% α % α % 3 (b) Keteraga Table3.shp Sgfkas: α 5% α % α % 3 Tdak sgfka Gambar 5. Pola sgfkas peguja LISA persetase peduduk msk Jawa Tmur (a) tahu 6, (b) tahu 7. PENUTUP Berdasarka hasl aalss da pembahasa melalu mora s I ddapat kesmpula bahwa terdapat autokorelas spasal pada persetase jumlah peduduk msk d Jawa Tmur, bak tahu 6 maupu 7. Agka Mora s I pada tahu 6 da 7 adalah,56 da.5434 yag meujukka ada autokorelas postf atau pola yag megelompok da memlk kesamaa karakterstk pada lokas yag berdekata. Semetara tu melalu LISA, ddapat kesmpula bahwa ada pegelompoka kabupate/kota yag sgfka. 6 ComTech Vol.3 No. Ju : 7-7

11 DAFTAR PUSTAKA Asel, Luc & Rey, Sergo J. (). Perspectves o Spatal Data Aalyss. New york: Sprger. Bada Pusat Statstk Jawa Tmur. (). Profl Kemska d Jawa Tmur September. Surabaya: BPS Provs Jawa Tmur Bekt, R. B. & Sutko. (). Permodela spasal pada hubuga atara aset kehdupa masyarakat jawa tmur dalam memeuh kebutuha paga terhadap kemska. Semar Nasoal Pasca Sarjaa X. Surabaya: Pasca Sarjaa Isttut Tekolog Sepuluh Nopember. hal. VI-38. Ksslg, W. D. da Carl, G. (8). Spatal autocorrelato ad the selecto of smultaeous autoregressve models. Global Ecology ad Bogeography, 7, Lee, J. da Wog, D. W. S. (). Statstcal Aalyss wth Arcvew GIS. New York: Joh Wley ad Sos. Okw, P.O., Ndeg e G, Krstjaso, P., Aruga, M., Notebaert, A., Omolo, A., Heger, N., Beso, T., Karuk, P., & Owor, J. (7). Spatal determats of poverty rural Keya. Dakses November dar Perobell, F. S., da Haddad, E. (3). Brazla Iterregoal Trade ( ): A Exploratory Spatal Data Aalyss. Dakses Jauar dar Autokorelas Spasal utuk (Rokhaa Dw Bekt) 7