Paryanto dan Wusana Agung Wibowo Staf Pengajar Program Studi Teknik Kimia Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Paryanto dan Wusana Agung Wibowo Staf Pengajar Program Studi Teknik Kimia Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret"

Transkripsi

1 PEMANFAATAN KARBON AKTIF DARI AMPAS MANGROVESISA HASIL PEMBUATAN ZAT WARNAALAMIUNTUK PENURUNANKANDUNGANCOD LIMBAH CAIR INDUSTRI TAHU ACTIVATED CARBON FROM MANGROVE FRUIT RESIDUE OF NATURAL DYE EXTRACTION AS COD DEGRADATION OF TOFU INDUSTRY S LIQUID WASTE Paryato da Wusaa Agug Wibowo Staf Pegajar Program Studi Tekik Kimia Fakultas Tekik Uiversitas Sebelas Maret paryato.us@gmail.com ABSTRACT Use of activated carbo from the dregs of magrove to decrease of COD (Chemical Oxyge Demad) i tofu idustry waste water with a cotiuous process has bee carried out. The purpose of this study was to determie the effect of activated carbo adsorptio with the cotet of COD i waste, as well as Freudlich ad Lagmuir equilibrium costat of the activated carbo dregs magrove use activator H 3 PO 4 1M ad KOH 1M. Research methods iclude the process of preparig activated charcoal, the absorptio ad testig. Phase absorptio was doe by varyig cotact time of 1 miutes, miutes ad 6 miutes, ad the stack height is 2 cm, 4 cm ad 6 cm. Testig of activated carbo absorptio agaist COD doe with permagaate titratio aalysis. The results showed that the most optimum removal efficiecy is activated carbo with KOH 1M activator, 6 cm stack height ad a cotact time of 6 miutes. Activated carbo absorptio capacity of the COD reached 44.95%. Adsorptio COD with carbo from the gregs of magrove activatedkoh 1M ad H 3 PO 4 1Mdomiatly had followed Freudlich adsorptio isotherm with k value,999. Keywords: Activated Carbo, Magrove Dregs, Activator, COD ABSTRAK Pemafaata karbo aktif dari ampas magrove utuk peurua COD (Chemical Oxyge Demad) dalam limbah cair idustri tahu dega proses kotiyu telah dilakuka. Tujua dari peelitia ii adalah utuk megetahui pegaruh adsorpsi dega karbo aktif terhadap kaduga COD dalam limbah, serta kostata kesetimbaga Freudlich da Lagmuir dari karbo aktif ampas magrove megguaka aktivator H 3 PO 4 1M da KOH 1M.Metode peelitia meliputi proses peyiapa baha arag aktif, peyerapa da pegujia. Tahap peyerapa dilakuka dega variasi lama waktu kotak yaitu 1 meit, meit da 6 meit serta tiggi tumpuka yaitu 2 cm, 4 cm da 6 cm. Pegujia daya serap karbo aktif terhadap COD dilakuka dega aalisa titrasi permagaat. Hasil peelitia meujukka bahwa efisiesi removal yag palig optimum adalah karbo aktif degaaktivator KOH 1M, tiggi tumpuka 6 cm da lama waktu kotak 6 meit. Daya serap karbo aktif terhadap COD mecapai 44,95%.Adsorpsi COD oleh karbo dari ampas magrove teraktivasi KOH 1M da H 3 PO 4 1M domia megikuti isoterm adsorpsi Freudlich dega ilai k=,999. Kata Kuci: Karbo Aktif, Ampas Magrove, Aktivator, COD 1. PENDAHULUAN Karbo aktif merupaka padata berpori yag dihasilka dari baha yag megadug karbo dega pemaasa pada suhu tiggi.semaki luas permukaa arag aktif maka daya adsorpsiya semaki tiggi (Sembirig, 23).Salah satu baha alam yag megadug usur karbo yaitu ampas buah magrove.buah magrove memiliki kaduga tai yag dapat diguaka sebagai pewara alami. Dalam pembuataya, buah magrove tersebut dipotog kecil-kecil secara seragam lalu diekstraksi secara batch. Hasilya berupa caira sebagai pewara alami da didapatka sisa berupa ampas buah magrove yag belum perah dimafaatka dega maksimal.peelitia sebelumya telah meeliti karbo aktif dari ampas buah magrove dega aktivator asam fosfat 8% da diberi perlakua pemaasa megguaka furace pada suhu 75ºC dega redeme karbo aktif sebesar 93,5%, luas permukaa 16,81 m 2 /g, kadar air 12,4%, kadar abu 1,4%, kadar zat terbag 23,8% da kadar karbo tertambat sebesar 74,8% da telah memeuhi stadar SNI (Irawa dkk, 215). Pada peelitia tersebut belum dilakuka pegaplikasia karbo aktif dari ampas magrove, oleh karea itu perlu dilakuka peelitia megeai aplikasi karbo aktif tersebut. Idustri tahu merupaka idustri kecil yag bayak tersebar di daerah perkotaa maupu pedesaa khususya di Pulau Jawa. Namu, limbah cair dalam proses pembuata tahu berpotesi utuk mecemari ligkuga apabila limbah tersebut lagsug dibuag tapa adaya proses pegolaha. Limbah cair tahu megadug baha-baha orgaik berupa protei, karbohidrat da lemak.kaduga poluta orgaik yag tiggi dalam limbah cair idustri tahu dapat bertidak sebagai sumber makaa bagi pertumbuha mikroba (Laksmi dkk, 1993). Pasoka makaa yag berlimpah megakibatka mikroorgaisme berkembag biak dega cepat da mereduksi oksige terlarut dalam air yag dapat meyebabka perombaka seyawa orgaik yag meghasilka gas berbau meyegat sehigga meyebabka suasaa tidak yama bagi masyarakat di sekitar kawasa idustri tahu da dapat meyebabka kematia makhluk hidup dalam air. Meurut Damayati dkk (24), dalam peelitiaya megataka bahwa pada limbah cair tahu memiliki ilai BOD 5389,5 mg/l, COD 75 mg/l da ph 4,11. Peagaa dalam pegolaha limbah cair idustri tahu diataraya dega suatu adsorbe utuk meuruka kadar seyawa orgaik atau logam berat dari ligkuga peraira (Fatimah, 214). Salah satu adsorbe yag dapat diguaka ialah karbo aktif. Aktivasi pada karbo aktif yag bergua agar pori-pori karbo aka lebih terbuka sehigga luas permukaa karbo aka semaki besar yag meyebabka lebih bayak molekul terserap (Yuiato, 22). Aktivasi dapat secara fisika maupu kimia, Secara fisika dilakuka dega pemaasa, hal ii meyebabka hilagya 13

2 pegotor.aktivasi secara kimia dapat dilakuka dega basa seperti KOH da asam seperti H 3 PO 4, hal ii meyebabka pegotor terbawa oleh zat pegaktif.tujua peelitia ii adalahpembuata karbo aktif dari ampas magrove sisa hasil ekstraksi pembuata zat wara alami dega aktivasi kimia (H 3 PO 4 da KOH) utuk megetahui kemampua adsorpsi karbo aktif dalam peurua kaduga COD dalam limbah cair idustri tahu serta kostata kesetimbaga Freudlich da Lagmuir yag dilakukasecara kotiyu. 2. METODE 2.1 Baha Baha-baha yag diguaka terdiri atas ampas magrove sisa hasil pembuata zat wara alami dega aalisa ultimate hasilya karbo 62%, hidoge 4,79%, total sulfur,3%, oksige 26,36% da aalisa proximate hasilya moisture dry air 6,48%, Ash 3,5%, volatile mater 41,91%, fixed karbo 48,58% da ilai kalor 5523 cal/gr, sedagka komposisi karbo aktif adalah :luas permukaa 1256,6 m 2 /g, kadar air 11,75%, kadar abu 1,26%, kadar zat terbag 22,64% da kadar karbo tertambat sebesar 75,6%, limbah cair tahu yag diperoleh dari idustri rumaha di daerah Pucagsawit dega ilai BOD 542,6 mg/l, COD 7124 mg/l da ph 4,1, aquadest, kertas sarig, ph stick, kalium hidroksida, kalium permagaat, asam fosfat 85,3%, asam sulfat 95-97%, da asam oksalat 99,6%. 2.2 Alat Peralata yag diguaka terdiri atas alat pembuat arag (wadah tertutup) yag dilegkapi termometer, kompor, gas LPG 3kg, ove, desikator, bleder, sariga, alat-alat gelas stadar, cawa porsele, eraca aalitik, peragkat kolom adsorpsi, kompor listrik, termometer, buret da statif. Sedagka ragkaia peragkat kolom adsorpsi terlihat pada gambar sebagai berikut : Keteraga: 1. Pipa pegedali alira 2. Tagki peampug limbah cair tahu 3. Kra 4. Peera laju alir da pegambila sampel 5. Kolom adsorbsi 6. Peampug limbah setelah adsorbsi Gambar 1. Ragkaia Alat Kolom Adsorbsi 2.3 Jalaya Peelitia Dalam pembuata karbo aktif,ampas magroveyag telah kerig dipaaska pada suhu 8 C dalam wadah tertutup yag dilegkapi dega termometer selama 1 jam sehigga semua ampas magrove berubah mejadi arag(karbo). Karbo dibleder higga berbetuk graular lalu disarig.karbo tersebut diredam dalam laruta pegaktif KOH 1M da H 3 PO 4 1M selama 24 jam.karbo disarig da dicuci dega aquadest higga ph etral.karbo yag telah diaktivasi secara kimia lalu diove pada suhu 11ºC selama 24 jam utuk meguragi kadar airya. Karbo aktif dari ampas magrove yag telah dihasilka dibiarka digi da disimpa dalam desikator. Pada tahap peyerapa, karbo aktif dimasukka ke dalam peragkat kolom yag aka dialiri oleh limbah cair tahu secara kotiyu dega variabel-variabel percobaa : Aktivator karbo aktif yaitu KOH 1M da H 3 PO 4 1M. Tiggi tumpuka kolom 2 cm, 4 cm, da 6 cm dega massa masig-masig 1,5 gram, 3 gram da 4,5 gram. Lama waktu kotak 1 meit, meit da 6 meit. Dari variabel-variabel diatas, maka dilakuka pegujia daya serap karbo aktif terhadap kaduga COD dari limbah cair tahu megguaka cara uji ilai permagaat secara titrimetri megikuti SNI Didapatka kosetrasi limbah cair tahu setelah adsorpsi (C dalam mg/l) dega aalisa titrasi permagaat. Meghitug perse removal dega persamaa : e e e v = x 1% C Dega C adalah kosetrasi awal (mg/l). Utuk kapasitas peyerapa (q) dalam mg/g dihitug berdasarka massalimbah cair tahu yag teradsorpsi terhadap massa karbo aktif berikut : ( C )V = x 1% 14

3 De g a V me rup aka vol um e lim ba h cai r tah u da m me rup aka ma ssa kar bo akt if. Nilai permaga at utuk meetuka kosetrasi akhir COD limbah cair tahu dirumuska dalam persamaa 15

4 Efisiesi Removal (%) Efisiesi Removal (%) g 1 4 ( ) = v a e [{(1 + )x } {1x,1}]x31,6x Dega: a = Volume titra laruta KMO 4 (ml) N = Normalitas laruta KMO 4 P = Faktor pegecera Aalisa isotherm adsorpsi karbo aktif ampas magrove megguaka persamaa garis lurus isotherm adsorpsi Freudlich da Lagmuir. 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1 Adsorpsi COD Limbah CairTahu dega Variasi Zat Pegaktif da Tiggi Tumpuka Karbo Aktif dari Ampas Buah Magrove Pada percobaa ii dilakuka variasi tiggi tumpuka karbo aktif teraktivasi H 3 PO 4 1M da KOH 1M utuk meetuka tiggitumpuka optimum karbo aktif teraktivasi H 3 PO 4 1M da KOH 1M dalam meyerap parameter COD limbah cair tahu. Prosetase removal COD limbah cair tahu (%) pada berbagai variasi tiggi tumpuka (2 mm, 4 mm da 6 mm) karbo teraktivasi H 3 PO 4 1M da KOH 1M dega waktu kotak 6 meit ditujukka pada Gambar H3PO4 KOH Tiggi Tumpuka (cm) Gambar 2.Efisiesi Peurua Kaduga COD Limbah Cair Tahu (%) dega Variasi Tiggi Tumpuka Karbo Aktif Ampas Magrove Teraktivasi H 3 PO 4 1M da KOH 1M Waktu Kotak 6 Meit Gambar 2 meujukka bahwa pada peambaha tiggi tumpuka karbo aktif terjadi peigkata peyerapa terhadap jumlah COD limbah cair tahu yag teradsorpsi. Hal ii karea semaki tiggi tumpuka karbo dalam kolom, maka semaki bayak karbo aktif yag diguaka da luas permukaaya pu semaki besar sehigga semaki bayak pori da situs aktif yag diguaka utuk adsorpsi COD. Dari Gambar 2 dapat disimpulka bahwa karbo aktif dega aktivator KOH 1M memiliki efisiesi removal lebih tiggi dibadigka H 3 PO 4 1M.Kecederuga yag sama terjadi pada setiap variasi tiggi tumpuka. 3.2 Adsorpsi COD Limbah Cair Tahu dega Variasi Waktu Kotak Pada percobaa ii efisiesi peurua COD limbah cair tahu (%) oleh karbo teraktivasi KOH 1M pada berbagai waktu kotak ditujukka pada Gambar 3.Utuk efisiesi peurua COD limbah cair tahu (%) oleh karbo teraktivasi H 3PO 4 1M pada berbagai waktu kotak ditujukka pada Gambar cm 4 cm 6 cm Waktu Kotak (meit) Gambar 3. Efisiesi Peurua Kaduga COD Limbah Cair Tahu (%) dega Variasi Waktu Kotak Karbo Aktif Ampas Magrove Teraktivasi H 3 PO 4 1M 16

5 Log x/m Efisiesi Removal (%) cm 4 cm 6 cm Waktu Kotak (meit) Gambar 4. Efisiesi Peurua Kaduga COD Limbah Cair Tahu (%) dega Variasi Waktu Kotak Karbo Aktif Ampas Magrove Teraktivasi KOH 1M Kulkari (213) telah meeliti karbo aktif dari sabut kelapa megguaka aktivator campura KOH 1% da HCl 1% yag diguaka utuk megadsorpsi COD dalam limbah. Dari hasil percobaa dega variasi lama waktu kotak dalam proses kotiyu dega tiggi tumpuka 6 cm meujukka bahwa didapatka waktu adsopsi optimum pada 2 meit dega efisiesi removal mecapai 5%. Jika dibadigka dega hasil peelitia diatas yag ditujukka oleh gambar 3 da 4pada waktu kotak 6 meit tiggi tumpuka 6 mm terdapat jumlah kaduga COD yag terjerap sekitar 45%,hal ii di kareaka karbo aktif belum lewat jeuh sehigga pada waktu 6 meit pada tiggi tumpuka 6 mm peyerapa belum optimal. 3.3 Kostata Kesetimbaga Karbo Aktif dari Ampas Magrove Kostata kesetimbaga Freudlich didapat dega memasukka data yag ada ke dalam persamaa liier dalam betuk logaritma : g x = log + 1 log C (1) Dega : x = bayakya COD yag teradsorpsi (mg), m = adalah massa adsorbe (g), C = kosetrasi COD yag tersisa dalam laruta setelah terjadi kesetimbaga (ppm). Kostata kesetimbaga Lagmuir didapat dari persamaa dalam betuk liier : C 1 1 C + (2) = ( x ) s k ( x ) s Dega : (x/m) = kapasitas adsorpsi, (x/m) = maks adalah kapasitas adsorpsi maksimum, C = adalah kosetasi COD yag tersisa dalam laruta setelah terjadi kesetimbaga (ppm). Kurva isotherm Freudlich utuk karbo aktif teraktivasi KOH 1M ditujukka pada Gambar 5 da diperoleh ilai k tertiggi =,999. Kurva isotherm Lagmuir utuk karbo aktif teraktivasi KOH 1M ditujukka pada Gambar 6 da diperoleh ilai kostata kesetimbaga (k) tertiggi = 6, ,5 2 1,5 6 meit meit 1 meit Liear (6 meit) Liear ( meit) Liear (1 meit) y =,565x -,22 R² =,9741 y =,527x -,23 R² =,9771 y =,4775x -,14 R² =,9696 1, log C Gambar 5. Kurva Isotherm Freudlich Karbo Aktif dari Ampas Magrove Teraktivasi KOH 1M 17

6 Log x/m C/(x/m) C/(x/m) meit meit 1 meit Liear (6 meit) Liear ( meit) Liear (1 meit) y =,196x + 2,9699 R² =,6988 y =,116x + 2,5573 R² =,6633 y =,93x + 1,6288 R² =, C Gambar 6. Kurva Isotherm Lagmuir Karbo Aktif dari Ampas Magrove Teraktivasi KOH 1M Utuk kurva isotherm Lagmuir pada karbo aktif teraktivasi H 3 PO 4 1M ditujukka pada Gambar 7 da diperoleh ilai k yag palig tiggi= 7, Sedagka utuk kurva isotherm Freudlich ditujukka pada Gambar 8 da diperoleh ilai kostata kesetimbaga (k) tertiggi =, meit meit 1 meit y =,1x + 3,796 2 Liear (6 meit) Liear ( meit) R² =, Liear (1 meit) y =,29x + 2,2898 R² =,666 y =,133x + 2,7176 R² =, C Gambar 7. Kurva Isotherm Lagmuir Karbo Aktif dari Ampas Magrove Teraktivasi H3PO4 1M 6 meit 2,5 meit 1 meit y =,581x -,2 2 Liear (6 meit) Liear ( meit) 1,5 Liear (1 meit) 1 R² =,9765 y =,4527x -,1 R² =,9657 y =,448x -,19 R² =,98, Log C Gambar 8. Kurva Isotherm Freudlich Karbo Aktif dari Ampas Magrove Teraktivasi H 3 PO 4 1M Kurva kesetimbaga adsorpsi dega aktivator H 3 PO 4 1M da KOH 1M telah dimodelka megguaka dua metode atara lai metode isoterm Lagmuir da Freudlich. Pada peelitia ii meujukka bahwa model Freudlich lebih cocok utuk adsorpsi COD. Hal ii dikareaka pada model isoterm Freudlich memiliki koefisie korelasi (R 2 ) yag tiggi (medekati 1) sedagka model isoterm Lagmuir memiliki ilai R 2 yag lebih redah. 4. KESIMPULAN Tiggi tumpuka optimum karbo diaktivasi H 3 PO 4 1M da KOH 1M adalah 6 cm dega peurua kadar COD ya masig-masig adalah 33,3% da 44,95%. Waktu kotak optimum karbo aktif dega aktivasi H 3 PO 4 1M da KOH 1M adalah 6 meit. Kostata kesetimbaga pada karbo aktif diaktivasi H 3PO 4 1M dega metode Freudlich da metode Lagmuir atara lai,999 da 7, , sedagka kostata kesetimbaga yag didapat pada karbo aktif diaktivasi oleh KOH 1M dega metode Freudlich da metode Lagmuir yaki,999 da 6, Berdasarka ilai koefisie korelasi (R 2 ) pada model isotherm Freudlich da Lagmuir, maka dapat disimpulka bahwa pada peelitia ii model isotherm Freudlich lebih cocok utuk megadsorpsi COD dega megguaka ilai k=,

7 5. DAFTAR PUSTAKA Damayati, A., Joi, H., da Ali, M., 24, Aalisis Resiko Ligkuga dari Pegolaha Limbah Pabrik Tahu dega Kayu Apu (Pistia statiotes l), Jurusa Tekik Ligkuga FTSP-ITS, Surabaya Fatimah, D., 214, Pegolaha Mieral Tekto-Silikat Alam utuk Substitusi Impor Sediaa Baha Baku Farmasi : Rekayasa Batua sebagai Basis Material Ati Septik melalui Peaama Ihibitor dega Metode Kotiyu, Lapora Akhir, Pusat Peelitia Geotekologi, LIPI Irawa, H., da Setiaa, R.W., 215, Pembuata Karbo Aktif dari Ampas Magrove Sisa Hasil Ekstraksi Pembuata at Wara Alami dega Megguaka Aktivator Asam Fosfat, Jurusa Tekik Kimia, Fakultas Tekik, Uiversitas Sebelas Maret, Surakarta Kulkari, Suil J., 213, Removal of Orgaic Matter from Domestic Waste Water by Adsorptio, Iteratioal Joural of Sciece, Egieerig ad Techology Research, 2(1), Laksmi, J.B.S., da Rahayu, W.P., 1993, Peagaa Limbah Idustri Paga, Kaisius, Yogyakarta Sembirig, M., da Siaga, T., 23, Arag Aktif (Pegeala da Proses Pembuataya), Departeme Tekik Idustri, Uiversitas Sumatera Utara, Meda Yuiato, 22, Studi Pembuata Karbo Aktif dari Bagasse dega Baha Pegaktif H 2 SO 4, Skripsi Sarjaa Kimia, Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam, Uiversitas Sebelas Maret, Surakarta. PERTANYAAN 1. Rieke Yuliastuti, ST (Baristad Surabaya, Kemeteria Peridustria) Bagaimaa perhituga tekoekoomi dari peelitia ii? Jawaba: Pada peelitia ii dalam skala labolatorium belum terhitug tekoekoomiya, peelitia aka dilajutka dalam skala pilot pla da ditigkatka dega scale up dibaregi dega peyusua bisis pla. 2. Ir. Muhamad Kuriadi, MTA. (BPTBA LIPI Yogyakarta) Saya belum melihat SNI karbo aktif. Di SNI ada ilai aktivasi, miimal 9, sedagka di peelitia sama sekali tidak disiggug. Berapa ilai aktivasiya, apakah sudah sesuai SNI atau belum, karea haya meyiggug daya serap terhadap COD. apakah tidak diukur ilai aktivasiya? Jawaba: Di makalah ada. Sudah disebutka suhu 8, da luas permukaa 16, ash, hardess, bulk desity (g/m 3 ). Selai itu juga sudah tersaji uji Proximate da Ultimate utuk baha baku 19

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka

Lebih terperinci

PENENTUAN PANJANG GELOMBANG MAKSIMUM DAN KONSENTRASI CAMPURAN MENGGUNAKAN DUA JENIS SPEKTROFOTOMETRI UV-VIS

PENENTUAN PANJANG GELOMBANG MAKSIMUM DAN KONSENTRASI CAMPURAN MENGGUNAKAN DUA JENIS SPEKTROFOTOMETRI UV-VIS Lapora Praktikum Aalisis Istrumetal 2014 PENENTUAN PANJANG GELOMBANG MAKSIMUM DAN KONSENTRASI CAMPURAN MENGGUNAKAN DUA JENIS SPEKTROFOTOMETRI UV-VIS Norma Nur Azizah 1, Wula Suci P, Mohamad Rafi 1 Departeme

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

VARIASI KONSENTRASI AKTIVATOR ASAM SULFAT (H 2 SO 4 ) PADA KARBON AKTIF AMPAS TEBU TERHADAP KAPASITAS ADSORPSI LOGAM TIMBAL

VARIASI KONSENTRASI AKTIVATOR ASAM SULFAT (H 2 SO 4 ) PADA KARBON AKTIF AMPAS TEBU TERHADAP KAPASITAS ADSORPSI LOGAM TIMBAL VARIASI KNSENTRASI AKTIVATR ASAM SULFAT ( 2 S 4 ) PADA KARBN AKTIF AMPAS TEBU TERADAP KAPASITAS ADSRPSI LGAM TIMBAL Asrijal, St. Chadijah, da Aisyah Jurusa Kimia, Fakultas Sais da Tekologi, UIN Alauddi

Lebih terperinci

ISOTERM KESETIMBANGAN ADSORPSI TIMBAL PADA ABU SEKAM PADI Bregas S T Sembodo Jurusan Teknik Kimia Fakultas Teknik UNS

ISOTERM KESETIMBANGAN ADSORPSI TIMBAL PADA ABU SEKAM PADI Bregas S T Sembodo Jurusan Teknik Kimia Fakultas Teknik UNS ISOTERM KESETIMBANGAN ADSORPSI TIMBAL PADA ABU SEKAM PADI Bregas S T Sembodo Jurusa Tekik Kimia Fakultas Tekik UNS Abstract : Oe of methods to overcome lead pollutio i water is adsorptio process. Rice

Lebih terperinci

KIMIA. Sesi. Sifat Koligatif (Bagian II) A. PENURUNAN TEKANAN UAP ( P)

KIMIA. Sesi. Sifat Koligatif (Bagian II) A. PENURUNAN TEKANAN UAP ( P) KIMIA KELAS XII IA - KURIKULUM GABUNGAN 02 Sesi NGAN Sifat Koligatif (Bagia II) Iteraksi atara pelarut da zat megakibatka perubaha fisik pada kompoekompoe peyusu laruta. Salah satu sifat yag diakibatka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

Lampiran 1. Data Hasil Uji Kekerasan, Uji Friabilitas, dan Uji Waktu

Lampiran 1. Data Hasil Uji Kekerasan, Uji Friabilitas, dan Uji Waktu Lampira 1. Data Hasil Uji Kekerasa, Uji Friabilitas, da Uji Waktu A. Uji Kekerasa tablet No G. Idofarma G. Uiversal Kekerasa Tablet (kg) Varsemol Farmadol Rakyat B. Sediri 1 1.5 9 7.5 9.5 1 5.5 1.5 8 8.75

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

LATIHAN SOAL-SOAL STANDAR

LATIHAN SOAL-SOAL STANDAR Soy Sugema College SSC LATIAN SAL-SAL STANDAR 5. Nuklida U memiliki. A. elektro, eutro da proto B. proto, eutro da elektro C. 5 elektro, proto da eutro D. elektro,5 proto da eutro E. elektro, proto da

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sept. 202) ISSN: 230-928X D-3 Optimasi Multirespo Metode Taguchi dega Pedekata Quality Loss Fuctio (Study Kasus Proses Pembakara CO da Temperatur Gas Buag Pada Boiler

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

ANALISA PERBANDINGAN SIFAT IMPACT DAN KEKERASAN AKIBAT PERLAKUAN PACK CARBURIZING DENGAN MATERIAL ARANG YANG BERBEDA PADA ALUMINIUM AA 110.

ANALISA PERBANDINGAN SIFAT IMPACT DAN KEKERASAN AKIBAT PERLAKUAN PACK CARBURIZING DENGAN MATERIAL ARANG YANG BERBEDA PADA ALUMINIUM AA 110. ANALISA PERBANDINGAN SIFAT IMPACT DAN KEKERASAN AKIBAT PERLAKUAN PACK CARBURIZING DENGAN MATERIAL ARANG YANG BERBEDA PADA ALUMINIUM AA 110.0 Cay S Dayu, Asri Nurdi, Burmawi, S.T., M.Si, Ir. Iqbal, M.T

Lebih terperinci

OP-021 POTENSI BEBAN PENCEMARAN NITROGEN DARI INLET SUNGAI KE WADUK CIRATA, JAWA BARAT

OP-021 POTENSI BEBAN PENCEMARAN NITROGEN DARI INLET SUNGAI KE WADUK CIRATA, JAWA BARAT OP-021 POTENSI BEBAN PENCEMARAN NITROGEN DARI INLET SUNGAI KE WADUK CIRATA, JAWA BARAT Fay Novia Tekik Ligkuga, Uiversitas Sahid e-mail: fayovia6@gmail.com ABSTRAK Waduk sebagai salah satu ifrastruktur

Lebih terperinci

ANALISA UJI KEKERASAN PADA POROS BAJA ST 60 DENGAN MEDIA PENDINGIN YANG BERBEDA

ANALISA UJI KEKERASAN PADA POROS BAJA ST 60 DENGAN MEDIA PENDINGIN YANG BERBEDA ISSN 202-4922 ANALISA UJI KEKERASAN PADA POROS BAJA ST 60 DENGAN MEDIA PENDINGIN YANG BERBEDA Gusti Rusydi Furqo S, Muhammad Firma, Moch. Adi Sugeg.P Prodi Tekik Mesi Fakultas Tekik, Uiversitas Islam Kalimata

Lebih terperinci

K13 Antiremed Kelas 11 Kimia

K13 Antiremed Kelas 11 Kimia K1 Atiremed Kelas 11 Kimia Hidrokarbo - Soal Doc. Name: K1AR11KIM0105 Versio: 017-01 halama 1 01. Utuk megeali adaya seyawa karbo dalam suatu baha dapat dilakuka dega cara membakar baha tersebut, dega

Lebih terperinci

ANALISIS ELASTISITAS SAMPEL GETAH KARET MENGGUNAKAN SONIC WAVE ANALYZER (SOWAN)

ANALISIS ELASTISITAS SAMPEL GETAH KARET MENGGUNAKAN SONIC WAVE ANALYZER (SOWAN) ANALISIS ELASTISITAS SAMPEL GETAH KARET MENGGUNAKAN SONIC WAVE ANALYZER (SOWAN) Usma Malik, Riad Syech, Jeri Wardaa Jurusa Fisika FMIPA Uiv Riau jeri_wardaa@yahoo.com usma.malik@lecturer.uri.ac.id ABSTRACT

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai dengan

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai dengan III. METODE PENELITIAN 3.1. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula September sampai dega November 2014 di Fasilitas Karatia Marie Research Ceter (MRC), PT. Cetral Pertiwi Bahari (CPB)

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

BAB V HASIL PENELITIAN

BAB V HASIL PENELITIAN 49 BAB V HASIL PENELITIAN Dalam peelitia ii diguaka sebayak 20 ekor tikus betia obes (galur wistar) sebagai sampel, ekor diataraya sebagai kelompok kotrol yaitu ijeksi NaCl 0,9% pada subkuta disertai diet

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena 7 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia deskriptif-kuatitatif, karea melalui peelitia ii dapat dideskripsika fakta-fakta yag berupa kemampua siswa kelas VIII SMP

Lebih terperinci

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital Aplikasi Iterpolasi Biliier pada Pegolaha Citra Digital Veriskt Mega Jaa - 35408 Program Studi Iformatika Sekolah Tekik Elektro da Iformatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 403, Idoesia veriskmj@s.itb.ac.id

Lebih terperinci

III. BAHAN DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan April 2014 di BBPTU-HPT Baturraden,

III. BAHAN DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan April 2014 di BBPTU-HPT Baturraden, III. BAHAN DAN METODE A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula April 014 di BBPTU-HPT Baturrade, Purwokerto. B. Baha da Alat Peelitia Baha peelitia ii yaitu rekordig produksi susu laktasi

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMP Negeri 1 Seputih Agug. Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 1 Seputih Agug sebayak 248 siswa

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Alat terapi ii megguaka heater kerig berjeis fibric yag elastis da di bugkus dega busa, pasir kuarsa, da kai peutup utuk memberi isolator terhadap kulit

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar

III. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar III. METODE PENELITIAN A. Subjek da Tempat Peelitia Subjek dari peelitia adalah siswa kelas.b SMA Muhammadiyah 2 Badar Lampug Tahu Ajara 2011-2012 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 15 siswa laki-laki

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

BAB IV PENELITIAN Gambar Alat Untuk gambar alat dapat dilihat pada gambar 4.1. dibawah ini: Gambar 4.1. Modul Alat Tugas Akhir

BAB IV PENELITIAN Gambar Alat Untuk gambar alat dapat dilihat pada gambar 4.1. dibawah ini: Gambar 4.1. Modul Alat Tugas Akhir 43 BAB IV PENELITIAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat : Had dryer Dilegkapi Dega UV Steril da Pompa Caira Sabu Otomatis. Tegaga : 0 V Frekuesi : 50-60 Hz Daya : 350 Watt 4.. Gambar Alat Utuk gambar alat

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD

PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD Semiar Nasioal Iformatika 5 (semasif 5) ISSN: 979-8 UPN Vetera Yogyakarta, 4 November 5 PENGEMBANGAN MODE ANAISIS SENSITIVITAS PETA KENDAI TRIPE SAMPING MENGGUNAKAN UTIITY FUNCTION METHOD Juwairiah ),

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

SB/P/BF/14 PERFORMA PERTUMBUHAN IKAN NILA BEST PADA BERBAGAI MEDIA ph

SB/P/BF/14 PERFORMA PERTUMBUHAN IKAN NILA BEST PADA BERBAGAI MEDIA ph SB/P/BF/14 PERFORMA PERTUMBUHAN IKAN NILA BEST PADA BERBAGAI MEDIA ph M.H. Fariduddi Ath-thar, Vitas Atmadi Prakoso, Otog Zeal Arifi, da Rudhy Gustiao Balai Riset Perikaa Budidaya Air Tawar, Jl. Sempur

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. memelihara itik Damiaking murni di Kampung Teras Toyib Desa Kamaruton

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. memelihara itik Damiaking murni di Kampung Teras Toyib Desa Kamaruton III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha da Alat Peelitia 3.1.1 Telur Tetas Itik Damiakig Baha yag diguaka dalam peelitia ii adalah telur tetas itik Damiakig berasal dari iduk yag dipelihara secara ekstesif

Lebih terperinci

3. METODE PENELITIAN

3. METODE PENELITIAN 3. METODE PENELITIAN 3.1. Waktu da Lokasi Peelitia Peelitia ii megguaka data primer da sekuder. Data primer diambil dari kegiata peelitia skala laboratorium. Peelitia dilakuka pada bula Februari-Jui 2011.

Lebih terperinci

PENGARUH PEMAKAIAN LIMBAH STYROFOAM TERHADAP KUAT TEKAN DAN BERAT BATAKO

PENGARUH PEMAKAIAN LIMBAH STYROFOAM TERHADAP KUAT TEKAN DAN BERAT BATAKO Widya Tekika Vol.1 No.1; Maret 01 ISSN 1411 0660 : 1-7 PENGARUH PEMAKAIAN LIMBAH STYROFOAM TERHADAP KUAT TEKAN DAN BERAT BATAKO Abdul Halim 1) ABSTRAK Material tembok yag serig diguaka adalah batu bata,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 30 BAB III METODE PENELITIAN Peelitia pejadwala pembagkit termal ii adalah utuk membadigka metode Lagragia Relaxatio yag diajuka peulis dega metode yag diguaka PLN. Di sii aka diuji metode maa yag peramalaya

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus -Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. pre test post test with control group. Penelitian ini berupaya untuk

BAB III METODE PENELITIAN. pre test post test with control group. Penelitian ini berupaya untuk BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Peelitia ii megguaka desai Eksperimet dega pedekata pre test post test with cotrol group. Peelitia ii berupaya utuk megugkapka hubuga sebab-akibat dega cara

Lebih terperinci

Pengeboran Baja ASTM A1011 Menggunakan Pahat High Speed Steel dalam Kondisi Dilumasi Cairan Minyak

Pengeboran Baja ASTM A1011 Menggunakan Pahat High Speed Steel dalam Kondisi Dilumasi Cairan Minyak Jural Mechaical, Volume 5, Nomor 2, September 214 Pegebora Baja ASTM A111 Megguaka Pahat High Speed Steel dalam Kodisi Dilumasi Caira Miyak Dodi Wibowo, Gusri Akhyar Ibrahim Jurusa Tekik Mesi, Fakultas

Lebih terperinci

ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO

ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO Titiek Widyasari 1 1 Program Studi Tekik Sipil, Uiversitas Jaabadra Yogyakarta, Jl. Tetara Rakyat Mataram 55 57 Yogyakarta Email: myso_jayastu@yahoo.co.id

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Bandar Lampung Tahun Pelajaran dengan jumlah siswa 32 orang. terdiri dari 12 siswa laki-laki dan 20 siswa perempuan.

III. METODE PENELITIAN. Bandar Lampung Tahun Pelajaran dengan jumlah siswa 32 orang. terdiri dari 12 siswa laki-laki dan 20 siswa perempuan. III. METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Subjek peelitia ii adalah siswa kelas VIIB semester gajil SMP Negeri 22 Badar Lampug Tahu Pelajara 2009-2010 dega jumlah siswa 32 orag terdiri dari 12 siswa laki-laki

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25 18 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Terak yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda berjumlah 25 ekor terdiri dari 5 jata da 20 betia dega umur berkisar atara 10 15

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN PEDUGA RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KUARTIL VARIABEL BATU PADA PEGAMBILA SAMPEL ACAK SEDERHAA DA PEGATURA PERIGKAT MEDIA ur Khasaah, Etik Zukhroah, da Dewi Reto Sari S. Prodi Matematika Fakultas

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 27 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Objek yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda Sumba (Sadelwood) betia da jata berjumlah 30 ekor dega umur da berat yag relatif

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai 20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif

Lebih terperinci

III. MATERI DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan selama 2 bulan dimulai bulan April - Mei

III. MATERI DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan selama 2 bulan dimulai bulan April - Mei III. MATERI DAN METODE 3.1. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilaksaaka selama 2 bula dimulai bula April - Mei 2014 di Laboratorium Ilmu Nutrisi da Kimia Fakultas Pertaia da Peteraka Uiversitas Islam

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 37 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga, yaitu pegembaga buku teks matematika. Model pegembaga yag diguaka adalah model 4-D (four D models) dari Thigaraja

Lebih terperinci

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi, 7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

T E S I S. Optimasi Konsentrasi Na-sitrat dan Pengaruh Potensial dalam Sintesis Emas Nanopartikel. Oleh : Qurrotul Husna ( )

T E S I S. Optimasi Konsentrasi Na-sitrat dan Pengaruh Potensial dalam Sintesis Emas Nanopartikel. Oleh : Qurrotul Husna ( ) T E S I S Optimasi Kosetrasi Na-sitrat da Pegaruh Potesial dalam Sitesis Emas Naopartikel Oleh : Qurrotul Husa (1409201718) Dose Pembimbig : Dr. rer. at. Fredy Kuriawa PENDHULUN Naotekologi Kimia Emas

Lebih terperinci

BAHAN DAN METODE. Penelitian dilaksanakan pada lahan pertanaman jagung (Zea mays, L.) Kelompok

BAHAN DAN METODE. Penelitian dilaksanakan pada lahan pertanaman jagung (Zea mays, L.) Kelompok III. BAHAN DAN METODE A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia dilaksaaka pada laha pertaama jagug (Zea mays, L.) Kelompok Tai Tai Makmur yag secara admiistratif berada di wilayah Desa Siar Mulya Kecamata

Lebih terperinci

SISTEM SELEKSI KEMATANGAN BUAH TOMAT WAKTU-NYATA BERBASIS NILAI RGB

SISTEM SELEKSI KEMATANGAN BUAH TOMAT WAKTU-NYATA BERBASIS NILAI RGB ISSN: 1693-6930 211 SISTEM SELEKSI KEMATANGAN BUAH TOMAT WAKTU-NYATA BERBASIS NILAI RGB M. Riza Ferdiasyah, Kartika Firdausy, Tole Sutiko Program Studi Tekik Elektro, Uiversitas Ahmad Dahla Kampus III

Lebih terperinci

THE EFFECT OF BY CATCH FISH ADDITIONIN CASSAVA (Manihot esculenta crant) NUGGET PREPARATION ON CONSUMER ACCEPTANCE

THE EFFECT OF BY CATCH FISH ADDITIONIN CASSAVA (Manihot esculenta crant) NUGGET PREPARATION ON CONSUMER ACCEPTANCE THE EFFECT OF BY CATCH FISH ADDITIONIN CASSAVA (Maihot esculeta crat) NUGGET PREPARATION ON CONSUMER ACCEPTANCE By Okto Oloa F Simarmata 1), Suparmi 2), Sumarto 2) Abstract This study was iteded to evaluate

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Subyek dalam peelitia ii adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Badar Lampug, semester gajil Tahu Pelajara 2009-2010, yag berjumlah 19 orag terdiri dari 10 siswa

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI PADA PRODUK ONCOM DALAM UPAYA MENGURANGI TINGKAT KECACATAN PRODUK MENGGUNAKAN ALAT BANTU STATISTIK

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI PADA PRODUK ONCOM DALAM UPAYA MENGURANGI TINGKAT KECACATAN PRODUK MENGGUNAKAN ALAT BANTU STATISTIK ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI PADA PRODUK ONCOM DALAM UPAYA MENGURANGI TINGKAT KECACATAN PRODUK MENGGUNAKAN ALAT BANTU STATISTIK Sarif Hidayat,Jazuli, Rudi Tjahyoo Tekik Idustri, Fakultas Tekik,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011. III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia

Lebih terperinci

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai 37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 TEMPAT PENELITIAN Peelitia dilakuka di suatu lokasi sumur mi da fasilitas pemrosesa di laut Natua, serta perpustakaa digital program MMT UI salemba utuk peelusura literatur

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode korelasional, yaitu

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode korelasional, yaitu BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode korelasioal, yaitu Peelitia korelasi bertujua utuk meemuka ada atau tidakya hubuga atara dua variabel atau

Lebih terperinci

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono

BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono 38 BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN.1 Data Peelitia Data yag diguaka utuk megevaluasi Gardu Iduk Badar Sribhawoo 8 tahu medatag adalah data pemakaia eergi listrik tahu 2013 sampai 2016 pada trasformator

Lebih terperinci

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered. 2. Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a) Hitug Sum of Square for Regressio (X) b) Hitug Sum of Square for Residual c) Hitug Meas Sum of Square for Regressio (X) d) Hitug

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi, BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka

Lebih terperinci

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG Agam Rido Priawa¹, Ir. Mahfudz Shidiq, M.T. ², Hadi Suyoo, S.T., M.T., Ph.D.³ ¹Mahasiswa Jurusa Tekik Elektro, ² ³Dose Jurusa

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci