BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Transkripsi

1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Ada banyak penelitian yang outcome nya berkaitan dengan lama waktu. Secara umum waktu ini dikatakan waktu kesintasan. Banyak metode analisis yang dapat digunakan untuk waktu kesintasan yang lengkap. Namun faktanya dilihat data yang ada di masyarakat sulit sekali ditemukan data dengan waktu kesintasan yang lengkap dan data tersebut jarang terdistribusi secara normal, melainkan miring dan secara khas terdiri dari banyak kejadian baru. Oleh karena itu dibutuhkan analisis khusus untuk menyelesaikan masalah ini. Metode ini dikenal sebagai analisis survival (survival analysis). Analisis survival atau dikenal sebagai analisis ketahanan hidup (survival analysis) merupakan analisis statistika khusus yang membantu menganalisis suatu kasus yang tidak dapat diselesaikan dengan analisis statistika standard. Analisis ini digunakan ketika kasus berkaitan dengan waktu atau lama waktu hingga terjadi peristiwa tertentu dan kemungkinan adanya data tersensor merupakan karakteristik khas yang membedakannya dengan analisis ini. Kejadian pada analisis ini adalah kelulusan mahasiswa S-1 Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Universitas Sumatera Utara. Untuk selanjutnya istilah kesintasan akan digunakan pada penulisan ini. Regresi cox atau cox proportional hazard merupakan pemodelan yang sangat umum dan popular pada analisis ini. Dikatakan umum karena model ini tidak didasarkan pada asumsi asumsi tentang sifat atau bentuk distribusi yang mendasari kesintasan dan model ini sangat popular karena fungsi baseline hazard pada model tidak ditentukan, merupakan pengestimasi koefisien regresi yang baik

2 dan kurva kesintasan biasa untuk situasi data yang bervariasi dapat diperoleh dengan model ini. Selain itu model cox proportional hazard dikatakan juga sebagai model robust, yaitu hasil dari model cox ini hampir sama dengan hasil menggunakan model parametrik (Kleinbaum dan Klein, 2005). Cox proportional hazard merupakan pendekatan model matematika yang digunakan untuk mengestimasi kurva survival ketika mempertimbangkan beberapa variable independen secara serentak (Kleinbaum dan Klein, 2005). Variable variable ini merupakan kovariat yang dikenal dengan faktor resiko yaitu factor yang diestimasi mempengaruhi waktu survival. Cox proportional hazard dapat membedakan waktu survival dari beberapa kelompok observasi sesuai dengan faktor-faktor yang berbeda (Kleinbaum et. al, 2005). Survival yang dimaksud dalam penelitian ini adalah kemampuan mahasiswa untuk menyelesaikan studinya. Kualitas mahasiswa adalah tinggi rendahnya penilaian prestasi mahasiswa selama perkuliahan di perguruan tinggi. Universitas Sumatera Utara (USU) sebagai salah satu institusi pendidikan tinggi juga memiliki harapan yang tinggi agar mahasiswa dapat memiliki prestasi belajar yang baik, sehingga nantinya ketika lulus bisa meraih Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) yang tinggi. Menurut Muslimin (2012), melalui IPK yang tinggi akan lebih memungkinkan atau membuka peluang yang lebih besar bagi para lulusan untuk mendapatkan pekerjaan. Hal ini dikarenakan salah satu syarat yang sering dijadikan persyaratan untuk bisa lolos seleksi administrasi adalah besarnya IPK lulusan. Kecenderungan sekarang semakin banyak instansi, baik instansi pemerintah maupun swasta, yang menuntut IPK yang tinggi bagi para pelamarnya. Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara (USU) terdiri dari tiga jurusan (S1) yaitu Akuntansi, Ekonomi Pembangunan, dan Manajemen. Dari tiga jurusan tersebut diketahui bahwa kualitas mahasiswa Manajemen (2008) sebagian besar memiliki IPK dibawah 3. Padahal standar IPK syarat untuk melamar pekerjaan adalah 3,2. Hal ini menyebabkan semakin lama waktu yang diperlukan untuk memperoleh gelar sarjana.

3 Berdasarkan database dari data yang diperoleh, bahwa masih ada 65 Mahasiswa Departmen Manajemen Fakultas Ekonomi stambuk 2008 yang belum menyelasaikan studi S-1. Berdasarkan Peraturan Akademik Program Sarjana S-1 Universitas Sumatera Utara pasal 7 point 7. a. Seluruh beban kredit program pendidikan sarjana reguler dan reguler mandiri harus berhasil diselesaikan selambat-lambatnya dalam batas masa studi yaitu 12 semester. Oleh karena itu perlu dilakukan kajian terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi lama studi sehingga dapat dijadikan informasi yang bermanfaat bagi keberhasilan mahasiswa. Faktor faktor yang mempengaruhi lama studi mahasiswa, yaitu: asal daerah sekolah SMA, status sekolah, IPK (Indeks Prestasi Kumulatif), penghasilan orang tua dan jalur masuk. Pemilihan faktor-faktor tersebut dilakukan berdasarkan pertimbangan ketersediaan data karena mahasiswa yang diteliti saat ini sebagian sudah dinyatakan lulus. Di tahun 2008, Ratnaningsih dan Saefuddin melakukan penelitian tentang kesintasan mahasiswa putus sekolah pada pendidikan tinggi jarak jauh. Mereka menggunakan estimasi breslow untuk mengetahui peluang kegagalan melanjutkan studi di Universitas Terbuka berdasarkan berbagai karakteristik mahasiswa. Mega dan Irawan (2013) menggunakan pendekatan Bayesian Mixture Survival untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi mahasiswa berhenti studi (droup out). Pada penelitian ini penulis mencoba memakai metode Kaplan-Meier dan pemodelan Regresi Cox Proportional hazard untuk mengestimasi survival studi mahasiswa dan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi lama studi mahasiswa S-1 Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara tahun angkatan 2008.

4 1.2 Rumusan Masalah Karena masih banyak mahasiswa S-1 Manajemen Fakultas Ekonomi USU stambuk 2008 yang masih belum menyelesaikan studinya padahal sudah sampai batas akhir masa studi, masalah utama yang akan diteliti ialah berapa probabilitas survival studi mahasiswa menggunakan regresi Cox Proportional Hazard berdasarkan faktor jalur masuk, Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), dan asal sekolah SMA, status sekolah dan penghasilan orang tua yang mempengaruhi survival tersebut. 1.3 Pembatasan Masalah Masalah yang diteliti dibatasi pada pembentukan model cox proportional hazard dan estimasi fungsi survival menggunakan metode Kaplan-Meier. Sedangkan data yang digunakan untuk penelitian ini adalah data sekunder yaitu mahasiswa S-1 Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara tahun angkatan 2008, yang berjumlah 235 mahasiswa. Namun karena alasan kelengkapan, data yang bisa diteliti hanya 229 mahasiswa. Dalam hal ini data hanya sebagai bahan untuk perhitungan dan tidak memperhatikan bagaimana pengaruh dan fenomena yang terjadi pada data yang digunakan. 1.4 Tujuan penelitian Mendapatkan nilai probabilitas survival dari data sekunder studi mahasiswa S1 Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara tahun angkatan 2008,

5 dan faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi survival tersebut dan menentukan model cox proportional hazard. 1.5 Kontribusi Penelitian Penelitian tugas akhir ini diharapkan dapat bermanfaat sebagai informasi mengenai penerapan statistika khususnya aplikasi model regresi cox proportional hazard pada analisis survival. Dapat mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi lama studi mahasiswa S-1 Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara serta menambah referensi bagi pembaca dalam penelitian sejenis di masa yang akan datang.