BELAJAR SPSS. Hal pertama yang harus dilakukan adalah :
|
|
- Ridwan Makmur
- 5 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BELAJAR SPSS SPSS merupakan software statistik yang paling populer, fasilitasnya sangat lengkap dibandingkan dengan software lainnya, penggunaannya pun cukup mudah. Langkah pertama yang harus dilakukan adalah dengan cara menginstal terlebih dahulu software SPSS yang akan digunakan. Pada pembelajaran kali ini menggunakan Software SPSS 12. Saat ini software SPSS telah mengalami berbagai penambahan fasilitas, versi terkini yaitu SPSS 17. Cara mempelajarinya tidak jauh berbeda dengan SPSS versi lainnya. Setelah dilakukan instalasi, maka langkah berikutnya adalah masuk ke dalam program SPSS, tampilannya mirip dengan Excel milik Microsoft Corporation. Hal pertama yang harus dilakukan adalah : Cari shortcut SPSS pada layar dekstop, atau masuk lewat tombol start, lalu pilih All Programs, kemudian pilih SPSS for Windows 12.0, tampak seperti pada gambar di bawah ini. Kemudian akan muncul gambar seperti di bawah ini. Lalu klik saja cancel pada kotak dialog yang ada untuk memasukkan data baru.
2 Maka kotak dialog tersebut akan hilang, sehingga kita bisa melanjutkan pengentrian data.
3 Perhatikan pada sudut kiri bawah, ada 2 sheet (seperti Excel), yaitu Data View dan Variabel View. Untuk memasukkan data, terlebih dahulu tentukan variabelnya yang kemudian diinput pada Variabel View, seperti Nama, Berat Badan, Tinggi Badan, Tekanan Darah, Tanggal Lahir, dan sebagainya. Name Type Width Decimal Label Value Missing Align Measure : diisi nama variabel, misalnya Nama : diisi tipe data, misalnya numeric (untuk data angka) atau string untuk data teks. : diisi jumlah karakter maksimal yang akan diinput dalam Data View. : diisi jumlah karakter maksimal yang akan diinput dalam Data View. : diisi keterangan untuk variabel (boleh dikosongkan). : untuk memberi kodefikasi, misalnya Laki laki=1, Perempuan=2. : untuk perlakuan data terhadap Missing Value (abaikan sesuai default). : untuk pengaturan tampilan perataan dalam Data View, seperti left, centre, right. : secara default akan terpilih Nominal jika variabel bertipe string, dan akan terpilih Scale jika data bertipe Numeric. Setelah ditentukan variabelnya, sekarang tinggal mengisi data di sheet Data View. Untuk lebih mudahnya maka kita akan menampilkan contoh data yang akan diiput. Ini adalah data nilai mata kuliah 10 orang mahasiswa : Entomologi (X) : 90, 67, 78, 85, 75, 60, 87, 87, 90, 60 Biostatistik (Y) : 87, 75, 67, 80, 70, 56, 76, 54, 87, 65 Sekarang kita mulai menginput data sesuai contoh di atas 1. Klik start > All program > SPSS for windows 2. Menu yang akan muncul berupa sheet (excel) yaitu Data View (tempat memasukkan data), Variabel View (tempat mendefinisikan variabel) 3. Klik Variabel View. a. kolom Name = X (nama variabel tidak boleh ditandai dengan spasi) b. kolom Type = Numeric c. Kolom Width = 8 (banyaknya karakter) d. Kolom Decimal = 0 (banyaknya angka di belakang koma) e. Kolom Label = ENTOMOLOGI (label variabel) f. Kolom Value = None (diisi jika data kualitatif: misalkan L = 1, P = 2) g. Kolom Missing = None (selisih antara variabel )
4 h. Kolom Columns = 8 (lebar kolom disesuaikan ) i. Kolom Align = Right (rata tulisan) j. Kolom Measure = Scala (jenis data) 4. Lanjutkan dengan mendefinikan variabel Y. 5. Klik Data View, input semua data variabel Entomologi di kolom X, input semua data variabel Biostatistik di kolom Y. 6. Selesai (Proses penginputan data selesai), menu SPSS jangan ditutup,
5 Kemudian kita lanjutkan dengan analisis deskriptif ANALISIS DESKRIPTIF Adalah analisis yang bertujuan untuk menggambarkan keadaan data. Analisis deskriptif berupa ukuran gejala pusat berupa mean, median, dan modus. Ukuran penyebaran berupa kuartil, desil dan persentil. Ukuran penyebaran berupa rentang data (range), simpangan (simpangan baku dan varians). Ukuran kemiringan berupa model populasi, koefisien kemiringan (kurtosis), dan koefisien kecembungan (skweness).
6 Langkah langkahnya: 1. Klik Analyze > klik Descriptive Statistic > klik Frequencies.
7 2. Klik Entomologi (X) > klik tanda (>) (untuk memasukkan variabel X ke kolom variables(s) 3. Klik Biostatistik (Y) > klik tanda (>) (untuk memasukkan variabel Y ke kolom variables(s) atau sorot semua variabel X dan Y kemudian klik tanda (>)
8 4. Beri tanda centang (V) display Frequency Tables. 5. Klik Statistics, beri centang (v) Quartil, Percentil (isi 25, klik Add, ulangi untuk 50, dan 75) Std. deviation, Varians, Range, Minimum, Maximum, S.E. mean, Mean, Median, Mode, Sum, Skewness, Kurtosis. 6. Klik Continue
9 7. Klik Chart (beri centang pada pilihan) Histogram centang with normal curve > klik continue
10 8. Klik format (untuk mengatur tampilan data) 9. Klik Continue, kemudian OK
11 Sekarang kita dapat melihat outputnya: Frequencies Notes Output Created 30-AUG :18:07 Comments Input Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 10 Missing Value Definition of User-defined missing values are Handling Missing treated as missing. Syntax Resources Cases Used Elapsed Time Statistics are based on all cases with valid data. FREQUENCIES VARIABLES=X Y /NTILES= 4 /PERCENTILES= /STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN MODE SUM SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT /HISTOGRAM NORMAL /ORDER= ANALYSIS. 0:00:01.39 Total Values Allowed
12 Statistics N Valid Missing Mean Std. Error of Mean Median Mode Std. Deviation Variance Skewness Std. Error of Skewness Kurtosis Std. Error of Kurtosis Range Minimum Maximum Sum Percentiles a Multiple modes exist. The smallest value is shown ENTOMOL OGI (a) BIOSTATISTIK Frequency Table ENTOMOLOGI Valid Total Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
13 ENTOMOLOGI 5 4 Frequency ENTOMOLOGI Mean = 77.9 Std. Dev. = N = 10 BIOSTATISTIK Valid Total Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
14 BIOSTATISTIK Frequency BIOSTATISTIK Mean = 71.7 Std. Dev. = N = 10 Kita bisa melihat histogram dari masing-masinmg variabelnya, bagaimana kecenderungannya?
BELAJAR SPSS. Langkah pertama yang harus dilakukan adalah dengan cara menginstal terlebih dahulu software SPSS
BELAJAR SPSS SPSS merupakan software statistik yang paling populer, fasilitasnya sangat lengkap dibandingkan dengan software lainnya, penggunaannya pun cukup mudah. Langkah pertama yang harus dilakukan
Lebih terperinciSPSS FOR WINDOWS BASIC. By : Syafrizal
SPSS FOR WINDOWS BASIC By : Syafrizal SPSS merupakan software statistik yang paling populer, fasilitasnya sangat lengkap dibandingkan dengan software lainnya, penggunaannya pun cukup mudah Langkah pertama
Lebih terperinciMemulai SPSS dan Mengelola File
MODUL 1 Memulai SPSS dan Mengelola File A. MEMULAI SPSS Untuk memulai SPSS for Windows langkah yang harus dilakukan adalah: Klik menu Start Programs SPSS for Windows SPSS for Windows. Kemudian akan ditampilkan
Lebih terperinciLAMPIRAN III. Output SPSS
LAMPIRAN III Output SPSS 1. Output Uji Normalitas Reksa Dana Campuran dan Reksa Dana Saham Frequencies Notes Output Created 09-JUL-2014 12:58:37 Comments Input Active Dataset DataSet3 Filter Weight Split
Lebih terperinciSTATISTIK DESKRIPTIF
PERTEMUAN KE-3 STATISTIK DESKRIPTIF Ringkasan Materi: Pengukuran Deskriptif Pengukuran deskriptif pada dasarnya memaparkan secara numerik ukuran tendensi sentral, dispersi dan distribusi suatu data. Tendensi
Lebih terperinciSTATISTIKA DESKRIPTIF
STATISTIKA DESKRIPTIF 1 Statistika deskriptif berkaitan dengan penerapan metode statistika untuk mengumpulkan, mengolah, menyajikan dan menganalisis data kuantitatif secara deskriptif. Statistika inferensia
Lebih terperinciANALISIS DATA EKSPLORATIF MODUL 2 ORGANISASI DAN MENGGUNAKAN DATA DALAM SPSS
ANALISIS DATA EKSPLORATIF KELAS C2 MODUL 2 ORGANISASI DAN MENGGUNAKAN DATA DALAM SPSS Nama Nomor Tanggal Tanda tangan Praktikan Mahasiswa Kumpul Praktikan Laboran Sri Siska Wirdaniyati 12611125 31 Oktober
Lebih terperinciBAB 14 UJI DESKRIPTIF, VALIDITAS DAN NORMALITAS DATA
BAB 14 UJI DESKRIPTIF, VALIDITAS DAN NORMALITAS DATA SPSS menyediakan fasilitas untuk melakukan analisis deskriptif data seperti uji deskriptif, validitas dan normalitas data. Uji deskriptif yang dilakukan
Lebih terperinciBAB I. Introduction to SPSS for Windows
BAB I Introduction to SPSS for Windows Sekilas tentang SPSS Menjalankan SPSS for Windows Membaca Data Memperbaiki (edit) Data Entri Data dan Statistik Deskriptif Interpretasi Output Sekilas tentang SPSS
Lebih terperinciSATUAN ACARA PENYULUHAN
SATUAN ACARA PENYULUHAN Pokok Bahasan Sasaran Tempat Kegiatan Alokasi Waktu : Pemeriksaan payudara sendiri (SADARI) : Siswi SMK Yayasan Hasanuddin : SMK Yayasan Hasanuddin : 30 menit A. Tujuan 1. Tujuan
Lebih terperinciPengantar Pengolahan Data Statistik Menggunakan SPSS 22. Isram Rasal ST, MMSI, MSc
Pengantar Pengolahan Data Statistik Menggunakan SPSS 22 Isram Rasal ST, MMSI, MSc Statistika Statistika Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi,
Lebih terperinciKUESIONER ANALISIS PENGARUH DIFERENSIASI DAN PROMOSI PRODUK SEPATU MACBETH TERHADAP LOYALITAS KONSUMEN DI UNIVERSITAS LAMPUNG
LAMPIRAN 1. KUESIONER KUESIONER ANALISIS PENGARUH DIFERENSIASI DAN PROMOSI PRODUK SEPATU MACBETH TERHADAP LOYALITAS KONSUMEN DI UNIVERSITAS LAMPUNG a. Petunjuk Pengisian Responden yang terhormat, Pertanyaan
Lebih terperinciLampiran 1. Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1 Lampiran 2 Lampiran 3 KUESIONER GAMBARAN GEJALA PENYAKIT KULIT PADA TANGAN PENJUAL IKAN BASAH DI PASAR TRADISIONAL CEMARA MEDAN TAHUN 2015 Petunjuk: Beri tanda silang (X) pada jawaban yang tersedia
Lebih terperinciRancangan Percobaan dengan SPSS 13.0 (Untuk kalangan sendiri)
Rancangan Percobaan dengan SPSS 13.0 (Untuk kalangan sendiri) Statistical Product and Service Solution (SPSS) merupakan salah satu perangkat lunak/software statistik yang dapat digunakan sebagai alat pengambil
Lebih terperinciLampiran 1. Langkah Penelitian. Air Limbah dengan kadar phosphate tinggi. Pengukuran Suhu dan ph sebelum perlakuan
Lampiran 1. Langkah Penelitian Air Limbah dengan kadar phosphate tinggi Pengukuran Suhu dan ph sebelum perlakuan Masukkan dalam wadah sebanyak 1 liter Masukkan Poly Aluminium Chloride (PAC). Proses Koagulasi
Lebih terperinciII. MENDESKRIPSIKAN DATA 13 Desember 2005
II. MENDESKRIPSIKAN DATA 13 Desember 2005 1 Analisis Deskriptif Tujuan dari analisis deskritif adalah memberikan gambaran ringkas tentang suatu data. Data bisa berupa data categorical atau data non-categorical.
Lebih terperinciPOLITEKNIK KESEHATAN SURAKARTA TAHUN
MODUL PRAKTIKUM SPSS Oleh: Ig. Dodiet Aditya Setyawan, SKM. POLITEKNIK KESEHATAN SURAKARTA TAHUN 2013 LATIHAN 1: ENTRY DATA KASUS 1 Misalnya didapatkan data seperti di bawah ini dan akan memasukkannya
Lebih terperinciLEMBAR PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN
48 LEMBAR PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN Saya yang bernama Muhammad Nasir / 1211211024 adalah mahasiswa fakultas keperawatan Medan. Saat ini saya sedang melakukan penelitian Pengetahuan Dan Sikap Pasien
Lebih terperinci128 LAMPIRAN - LAMPIRAN
128 LAMPIRAN - LAMPIRAN 129 FOAM PEMERIKSAAN PENGARUH PEMBERIAN SENAM BAYI TERHADAP PENINGKATAN BERAT BADAN PADA BAYI USIA 6-12 BULAN DI POSYANDU PERUMAHAN KEMANG TIMUR JAKARTA SELATAN IDENTITAS RESPONDEN
Lebih terperinci1.1 Memulai SPSS SPSS Data Editor PENGENALAN SPSS. Margaretha Ohyver 1, Anita Rahayu 1, Rokhana Dwi Bekti 2
PENGENALAN SPSS Margaretha Ohyver 1, Anita Rahayu 1, Rokhana Dwi Bekti 2 Statistical Product and Service Solution (SPSS) merupakan salah satu dari beberapa program aplikasi komputer untuk menganalisis
Lebih terperinciLATIHAN SPSS I. A. Entri Data
A. Entri Data LATIHAN SPSS I Variabel Name Label Type Nama Nama Mahasiswa String NIM Nomor Induk Mahasiswa String JK Numeris 1. 2. TglLahir Tanggal Lahir Date da Daerah Asal Numeris 1. Perkotaan 2. Pinggiran
Lebih terperinciMEMBANGUN DATA. 4. Membuka program SPSS Cara 1: Klik start > all program > IBM SPSS Statistic > IBM SPSS Statistic 21
PERTEMUAN KE-2 MEMBANGUN DATA Ringkasan Materi : SPSS (Statistical Product And Service Solution) merupakan program yang digunakan untuk melakukan perhitungan statistik menggunakan komputer. Kelebihan program
Lebih terperinci( ) = ( ) = ( ) = ( ) = 19 5 5 ( ) = 2,8 Lampiran 4. Statistik Penelitian Lari 50 meter Reliability [DataSet1] Scale: ALL VARIABLES
Lebih terperinci12/8/2012 MODUL -10. Apa itu SPSS? Apa yang bisa dilakukan SPSS? Apa kesamaan SPSS dengan Microsoft Office Excel?
MODUL -10?? Apa itu SPSS? Apa yang bisa dilakukan SPSS? Apa kesamaan SPSS dengan Microsoft Office Excel? 1 SPSS is a software package used for conducting statistical analyses, manipulating data, and generating
Lebih terperinciPengenalan SPSS 15.0
Pengenalan SPSS 15.0 1.1 Pengantar SPSS SPSS atau kepanjangan dari Statistical Product and Service Solution merupakan salah satu dari sekian banyak software statistika yang banyak digunakan oleh berbagai
Lebih terperinciBhina Patria
Entry Data Bhina Patria inparametric@yahoo.com Dalam proses entry data aturan pertama yang harus di perhatikan adalah bahwa setiap baris mewakili satu kasus atau 1 responden, sedangkan masing-masing kolom
Lebih terperinciPENGENALAN APLIKASI STATISTICAL PRODUCT AND SERVICE SOLUTIONS (SPSS)
MODUL 8 PENGENALAN APLIKASI STATISTICAL PRODUCT AND SERVICE SOLUTIONS (SPSS) Tujuan Praktikum : Mahasiswa mengenal aplikasi pengolah data statistik yaitu SPSS Mahasiswa dapat menggunakan aplikasi SPSS
Lebih terperinciMODUL V REGRESI, KORELASI, ANALISIS VARIAN, VALIDITAS DAN RELIABILITAS
REGRESI, KORELASI, ANALISIS VARIAN, VALIDITAS DAN RELIABILITAS A. TUJUAN PRAKTIKUM Dengan adanya Praktikum Statistika Industri Modul V tentang Regresi, Korelasi, Analisis Varian, Validitas dan Reliabilitas
Lebih terperinciBAB I STATISTIK DESKRIPTIF
ANALISIS DATA PENELITIAN (Menggunakan Program SPSS) BAB I STATISTIK DESKRIPTIF Analisis deskripsi merupakan analisis yang paling mendasar untuk menggambarkan keadaan data secara umum. Analisis deskripsi
Lebih terperinciLAMPIRAN. Rekapitulasi Data Jumlah Pelanggan Tahun 2016
71 LAMPIRAN Lampiran 1 Rekapitulasi Data Jumlah Pelanggan Tahun 2016 Tgll\Bln Januari Februari Maret April Mei Juni Rata-rata 1 0 21 38 51 0 32 2 53 60 41 34 25 49 3 0 66 52 0 30 61 4 41 31 26 62 55 56
Lebih terperinciLAMPIRAN 1 LAMPIRAN KUESIONER
LAMPIRAN 1 LAMPIRAN KUESIONER IDENTITAS RESPONDEN Nama :... L/P Umur :... Alamat :... No.hp :... Jenis Produk Smartfren Yang di Gunakan :... PETUNJUK PENGISIAN ANGKET 1. Baca sejumlah pertanyaan dibawah
Lebih terperinciDAFTAR PUSTAKA. Asri, M Manajemen Pemasaran. Jakarta : Erlangga. Assael, H Marketing Management. Jakarta : Salemba Empat.
51 DAFTAR PUSTAKA Asri, M 1986Manajemen Pemasaran Jakarta : Erlangga Assael, H 1984Marketing Management Jakarta : Salemba Empat Assauri, S 1990Manajemen Pemasaran Jakarta : Erlangga Djarwanto PS, dan Pangestu
Lebih terperinciDAMPAK KETERAMPILAN MENGGUNAKAN KOMPUTER TERHADAP HASIL UJI KOMPETENSI GURU SEKOLAH MENENGAH DI KOTA PALOPO DAN KABUPATEN LUWU
DAMPAK KETERAMPILAN MENGGUNAKAN KOMPUTER TERHADAP HASIL UJI KOMPETENSI GURU SEKOLAH MENENGAH DI KOTA PALOPO DAN KABUPATEN LUWU Nahrun Hartono 1, Nirsal 2 Program Studi Teknik Informatika Universitas Cokroaminoto
Lebih terperinciLampiran Statistik Deskrifptif Frekuensi PCC
Lampiran Statistik Deskrifptif Frekuensi PCC Frequencies Notes Output Created 04-AUG-2016 12:45:00 Comments Input Data C:\Users\RED_JOHN\Documents\SITI KUMAIROH\DATA PCC.sav Active Dataset DataSet1 Filter
Lebih terperinciKUESIONER PENGARUH MANAJEMEN ASET TERHADAP OPTIMALISASI ASET RUMAH SAKIT JIWA DAERAH PROVINSI SUMATERA UTARA
102 KUESIONER PENGARUH MANAJEMEN ASET TERHADAP OPTIMALISASI ASET RUMAH SAKIT JIWA DAERAH PROVINSI SUMATERA UTARA Bapak/ibu dimohon untuk memberikan tanggapan yang sesuai atas pertanyaanpertanyaan berikut
Lebih terperinci/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL.
RELIABILITY /VARIABLES=@1 @2 @3 @4 @5 @6 @7 @8 @9 @10 @11 @12 @13 @14 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA Reliability X1 Notes Output Created 04-Oct-2010 05:45:07 Comments Input Active Dataset DataSet3
Lebih terperinciBAB 8 ANALISIS STUDI DESKRIPTIF DAN DATA DASAR. Bab ini menjelaskan secara lebih mendalam jenis studi deskriptif
BAB 8 ANALISIS STUDI DESKRIPTIF DAN DATA DASAR Bab ini menjelaskan secara lebih mendalam jenis studi deskriptif maupun teknik mendekripsikan data secara grafis maupun secara angka. Sebagai ilustrasi aplikasi
Lebih terperinciKUESIONER PENELITIAN PENDAHULUAN
KUESIONER PENELITIAN PENDAHULUAN Responden yang terhormat, Dalam rangka penelitian untuk LAPORAN TUGAS AKHIR mengenai Perancangan Interior Bagian Pengemudi SUV, saya sebagai mahasiswa : Nama : Garry Hart
Lebih terperinciLAMPIRAN 1. Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN 1 54 LAMPIRAN 2 HASIL PEMERIKSAAN Menerangkan bahwa mahasiswa/peneliti yang namanya di bawah ini: Peneliti : dr. Dwi Rita Anggraini, M.Kes. Nama Instansi : Departemen Anatomi Fak. Kedokteran USU
Lebih terperinciKUESIONER. Kuesioner Pengaruh Lingkungan Kerja, Disiplin Kerja dan Pemberian. Insentif Terhadap Kinerja Karyawan Bagian Produksi PT.
LAMPIRAN 115 116 LAMPIRAN 1 KUESIONER Kuesioner Pengaruh Lingkungan Kerja, Disiplin Kerja dan Pemberian Insentif Terhadap Kinerja Karyawan Bagian Produksi PT. Perkebunan Nusantara XI PG Redjosarie Kabupaten
Lebih terperinciLAMPIRAN-LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN-LAMPIRAN Lampiran 1 Lembar Persetujuan Responden Penelitian PERSEPSI MAHASISWA TERHADAP LAYANAN KEGIATAN MAHASISWA S1 KEPERAWATAN DI FAKULTAS KEPERAWATAN UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Oleh : Syaiful
Lebih terperinciLAMPIRAN - LAMPIRAN Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
41 LAMPIRAN - LAMPIRAN 42 LAMPIRAN IDENTITAS RESPONDEN Isilah data berikut ini pada kolom yang telah tersedia. I. DATA PRIBADI Usia (dalam tahun) : Jenis kelamin : Departemen : Pendidikan terakhir : II.
Lebih terperinciUJI NORMALITAS DATA DAN VARIANS. UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PAREPARE Parepare, 2009
Dengan Materi: UJI NORMALITAS DATA DAN VARIANS Presented by: Andi Rusdi, S.Pd. UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PAREPARE Parepare, 2009 UJI NORMALITAS DATA DAN VARIANS Uji Prasyarat Infrensial (Statistik induktif)
Lebih terperinciSaya yang bernama Elisnawati Ambarita/ adalah mahasiswi. Ilmu Keperawatan USU. Saat ini saya sedang melakukan penelitian tentang
62 Lampiran 1 LEMBAR PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN PENELITIAN EFEKTIVITAS MINUM AIR PUTIH SETIAP PAGI YANG MENGALAMI KONSTIPASI PADA PASIEN STROKE DI RA4 RUMAH SAKIT UMUM HAJI ADAM MALIK MEDAN Saya yang
Lebih terperinciKUESIONER PENELITIAN HUBUNGAN TINGKAT PENDIDIKAN, PENGETAHUAN GIZI DAN UMUR IBU DENGAN PEMBERIAN MAKAN PRELAKTEAL PADA BAYI USIA 0-6
KUESIONER PENELITIAN HUBUNGAN TINGKAT PENDIDIKAN, PENGETAHUAN GIZI DAN UMUR IBU DENGAN PEMBERIAN MAKAN PRELAKTEAL PADA BAYI USIA 0-6 BULAN DI PUSKESMAS PERIUK JAYA KOTA TANGERANG A. Identitas responden
Lebih terperinciAplikasi di Bidang Politik
Aplikasi di Bidang Politik Pembahasan yang terangkum di dalam bab ini adalah: Aplikasi SPSS 15.0 di bidang Politik dengan menentukan statistika deskriptif menggunakan Explore. Aplikasi SPSS 15.0 di bidang
Lebih terperincistatistik deskriptif
Statistik Deskriptif Pada bab terdahulu telah dibahas penggunaan fasilitas OLAP dari SPSS. Dengan OLAP, sejumlah variabel dengan mudah dapat dikaitkan untuk memperoleh sejumlah informasi. Untuk penyajian
Lebih terperinciPRAKTIKUM 1 PENGENALAN SPSS
1. MEMULAI SPSS PRAKTIKUM 1 PENGENALAN SPSS Jika anda akan memulai SPSS 10.0 for Windows, langkah yang harus anda lakukan adalah : a. Klik menu START, kemudian pilih All Programs. Gambar 1. Menu memulai
Lebih terperinciNomor Case Penunjuk Sel Heading Variable Kotak-kotak Variabel
1 MODUL 1. MEMULAI PASW DAN MENGELOLA FILE Tujuan : 1. Mengoperasikan PASW dan menjalankan menu-menu utama dalam PASW 2. Mengatur data editor yang meliputi menyimpan data, mengganti nilai data, menghapus,
Lebih terperinciJenis kelamin : a. Laki-laki b. Perempuan. Pekerjaan : a. Pelajar b. PNS c.karyawan. d. Mahasiswa e... Lama menjadi Anggota : a. 1 Tahun b.
LAMPIRAN A : KUISIONER PENELITIAN KUESIONER PENELITIAN PENGARUH MUTUAL BENEFIT, KEPERCAYAAN DAN KOMITMEN MELALUI (MEDIATOR) KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP LOYALITAS ANGGOTA KOPERASI BANGUN JAYA CABANG PONOROGO.
Lebih terperinciANGKET UJI COBA PENELITIAN MINAT SISWA KELAS V SD GUGUS 2 KECAMATAN GALUR TERHADAP PEMBELAJARAN PERMAINAN BOLA VOLI. Nama :... Kelas :...
ANGKET UJI COBA PENELITIAN MINAT SISWA KELAS V SD GUGUS 2 KECAMATAN GALUR TERHADAP PEMBELAJARAN PERMAINAN BOLA VOLI A. Identitas Responden Nama :... Jenis Kelamin :... Kelas :... B. Petunjuk Pengisian
Lebih terperinciBENTUK PANGKAT. Lampiran 1 Instrumen Pretest
Lampiran 1 Instrumen Pretest BENTUK PANGKAT Standar Kompetensi : Memahami bilangan berpangkat dan akar serta penggunaannya dalam pemecahan masalah sederhana. Kompetensi Dasar: 1. Mengidentifikasi sifat-sifat
Lebih terperinciDistribusi Frekuensi dan Statistik Deskriptif Lainnya
BAB 2 Distribusi Frekuensi dan Statistik Deskriptif Lainnya Misalnya seorang penjaga gudang mencatat berapa sak gandum keluar dari gudang selama 15 hari kerja, maka diperoleh distribusi data seperti berikut.
Lebih terperinciBAB 3 PENGOLAHAN DATA
BAB 3 PENGOLAHAN DATA 3.1 Menentukan Model Persamaan Regresi Linier Berganda Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini adalah jumlah kecelakaan lalu lintas dan faktor-faktor yang mempengaruhinya yaitu
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 STATISTIK
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 STATISTIK Ilmu statistik dibagi menjadi 2 yaitu: 1. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif bertujuan untuk menggambarkan berbagai karakteristik data seperti mean, median, modus
Lebih terperinciMODUL PRAKTIKA KOMPUTER UNTUK RISET PASAR DAN PENJUALAN Semester Ganjil 2015/2016
MODUL PRAKTIKA KOMPUTER UNTUK RISET PASAR DAN PENJUALAN Semester Ganjil 2015/2016 Disusun Oleh: 1. Ganjar Mohammad Disastra, SH., MM 2. Widya Sastika, ST., MM NAMA : NPM : KELAS : D3 MANAJEMEN PEMASARAN
Lebih terperinciLAMPIRAN A KUESIONER
LAMPIRAN LAMPIRAN A KUESIONER DAFTAR KUESIONER DATA RESPONDEN Harap merespon item berikut dengan member tanda chek ( ) pada kotak yang sesuai atau lengkapi pada tempat yang tersedia 1. Jenis Kelamin :
Lebih terperinciTUGAS 1 SPSS STUDI KASUS STATISTIK PROFESI LULUSAN UNIKOM KELAS SISTEM INFORMASI 8 MENGGUNAKAN SPSS V.22
TUGAS 1 SPSS STUDI KASUS STATISTIK PROFESI LULUSAN UNIKOM KELAS SISTEM INFORMASI 8 MENGGUNAKAN SPSS V.22 Mata Kuliah : Lab Statistika Dosen : Sita Dewi Prahastini S.Kom, M.T, M.Kom Oleh : NAMA : ANDRIAN
Lebih terperinciTempat/tgl lahir : Sungai Penuh, 16 Maret Alamat : Komplek Perumahan Dosen USU, Jl. Prof. Dzulkarnaen No.7, Medan
Lampiran 1 DAFTAR RIWAYAT HIDUP DATA PRIBADI Nama Lengkap : Lindia Fitri Jenis Kelamin : Perempuan Tempat/tgl lahir : Sungai Penuh, 16 Maret 1994 Umur : 20 Tahun Alamat : Komplek Perumahan Dosen USU, Jl.
Lebih terperinciKOESIONER PENELITIAN PENGARUH KUALITAS LAYANAN, SUASANA WIFI CORNER, DAN CUSTOMER VALUE TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN WIFI
LAMPIRAN KOESIONER PENELITIAN PENGARUH KUALITAS LAYANAN, SUASANA WIFI CORNER, DAN CUSTOMER VALUE TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN WIFI CORNER (Studi kasus pada pelanggan wifi corner Kab, Ponorogo) Oleh: Muhammad
Lebih terperinciLembaran Permohonan Menjadi Responden
64 Lembaran Permohonan Menjadi Responden Kepada Yth Medan, 2013 Keluarga Calon Responden Penelitian Di Tempat Dengan Hormat. Saya yang betanda tangan dibawah ini: Nama : Dewi Kusuma Iriana NIM : 121121096
Lebih terperinciLAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara
84 LAMPIRAN MAGISTER TEKNIK ARSITEKTUR FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Jalan Perpustakaan Gedung J7 Fakultas Teknik Kampus USU Medan 20155 Damoz Hutagalung - 127020001 Bapak/Ibu yang saya hormati,
Lebih terperinciStatistik Deskriptif untuk Data Nominal dan Ordinal
Statistik Deskriptif untuk Data Nominal dan Ordinal Salah satu ciri utama sehingga sebuah data harus diproses dengan metode nonparametrik adalah jika tipe data tersebut semuanya adalah data nominal atau
Lebih terperinciAlpha. Item-Total Statistics Scale Variance if Item Deleted
65 Lampiran 1 Analisa Reliabilitas Case Processing Summary N % Cases Valid 20 100.0 Excluded a 0.0 Total 20 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Cronbach's Alpha Reliability
Lebih terperinciLangkah-Langkah Perhitungan Berikut diberikan data penjualan mobil Bima selama tahun 2000:
BAB 1 STATISTIK DESKRIPTIF Statistik deskriptif lebih berhubungan dengan pengumpulan dan peringkatan data, serta penyajian hasil peringkasan tersebut. Data statistik yang bisa diperoleh dari hasil sensus,
Lebih terperinciPENGARUH PERENDAMAN BAHAN BASIS GIGITIRUAN RESIN AKRILIK POLIMERISASI PANAS DALAM EKSTRAK BONGGOL NANAS
Lampiran 1 Kerangka Konsep Skripsi PENGARUH PERENDAMAN BAHAN BASIS GIGITIRUAN RESIN AKRILIK POLIMERISASI PANAS DALAM EKSTRAK BONGGOL NANAS Queen DAN REBUSAN DAUN SIRIH TERHADAP PERTUMBUHAN Candida albicans
Lebih terperinciSTATISTIK DESKRIPTIF
BAB 5 STATISTIK DESKRIPTIF Salah satu statistik yang secara sadar maupun tidak, sering digunakan dalam berbagai bidang adalah statistik deskriptif. Pada bagian ini akan dipelajari beberapa contoh kasus
Lebih terperinciTahap pertama yang paling penting dalam mengoperasikan SPSS adalah
Tips for SPSS Cara Memasukkan Data, Analisis Statistik secara Deskriptif dan Transforming Data Oleh: Freddy Rangkuti Tahap pertama yang paling penting dalam mengoperasikan SPSS adalah memasukkan data dan
Lebih terperinciJADWAL TENTATIF PENELITIAN
Lampiran JADWAL TENTATIF PENELITIAN Jenis Kegiatan Mengajukan judul Menetapkan judul Menyiapkan proposal Mengajukan sidang proposal Sidang proposal Sept. Oktober Nov. Des. Januari Februari Maret April
Lebih terperinciL A M P I R A N. Universitas Sumatera Utara
L A M P I R A N 1. Alat dan Bahan Alat Botol Ukuran 250 ml Mikroskop Cahaya Aerator Bohlam 5 Watt Haemocytometer Akuarium Mini Termometer ph Meter Corong Tisu Pipet Tetes Jarum Suntik Kertas Label Spidol
Lebih terperinciKUESIONER ANALISIS PERILAKU KONSUMEN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPATU MEREK CONVERSE DIKOTA MALANG
KUESIONER ANALISIS PERILAKU KONSUMEN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPATU MEREK CONVERSE DIKOTA MALANG Dengan hormat, Dalam kesempatan ini saya mohon bantuan dari Bapak/Ibu/Saudara untuk meluangkan waktu
Lebih terperinciPENGENALAN SPSS & PEMBUATAN FILE DATA
Materi I PENGENALAN SPSS & PEMBUATAN FILE DATA STMIK KAPUTAMA BINJAI W A H Y U S. I. S O E P A R N O, S E., M. S I SPSS merupakan software pengolah data statistik dengan cara penggunaan yang mudah dipahami.
Lebih terperinciSlamet Lestari Jurusan Administrasi Pendidikan FIP UNY Mar Mar
Slamet Lestari Jurusan Administrasi Pendidikan FIP UNY 2012 21-Mar-12 1 Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu memahami & mengaplikasikan program SPSS (mengolah & menafsirkan data) 21-Mar-12 2 Materi Ajar
Lebih terperinciContoh Analisis Data Korelasi Kecerdasan Emosi terhadap Stress Kerja 1. Sebaran Data Kecerdasan Emosi Hasil Skoring Kuesioner
Contoh Analisis Data Korelasi Kecerdasan Emosi terhadap Stress Kerja 1. Sebaran Data Kecerdasan Emosi Hasil Skoring Kuesioner 1. Sebaran Data Stress Kerja Hasil Skoring Kuesioner 2. Jumlah Skor Setiap
Lebih terperinciPANDUAN PRAKTIKUM STATISTIKA. Disusun oleh: Dr. Ir. Sofyan, M.Agric Zulkarnain, S.Si Nova Ernida, S.Si Rahmadiansyah, S.Si
PANDUAN PRAKTIKUM STATISTIKA Disusun oleh: Dr. Ir. Sofyan, M.Agric Zulkarnain, S.Si Nova Ernida, S.Si Rahmadiansyah, S.Si FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SYIAH KUALA 2014 KATA PENGANTAR Panduan praktikum
Lebih terperincicontoh output regresi linier berganda
contoh output regresi linier berganda SAVE OUTFILE='C:\Users\wid\Google Drive\2016 /COMPRESSED. DATASET ACTIVATE DataSet1. DATASET CLOSE DataSet6. DATASET ACTIVATE DataSet7. DESCRIPTIVES VARIABLES=X1.1
Lebih terperinciLAMPIRAN 1 KUESIONER
LAMPIRAN 1 KUESIONER Lampiran 1 : Kuesioner Diisi oleh peneliti KUESIONER PENGARUH DAYA TARIK DAN KREDIBILITAS SELEBRITI ENDORSER PADA IKLAN DI TELEVISI TERHADAP CITRA MEREK PRODUK MIE SEDAAP CUP. (STUDI
Lebih terperinciLampiran 1 LEMBAR ANGKET (KUESIONER)
Lampiran 1 LEMBAR ANGKET (KUESIONER) Nomor Responden : Bagian 1 Identitas Pribadi Responden Isi dan beri tanda ( ) pada jawaban-jawaban yang sesuai dengan Bapak/Ibu/Saudara. 1. Nama : 2. Alamat : 3. Usia
Lebih terperinciKuesioner penelitian
Kuesioner penelitian HUBUNGAN PENGETAHUAN DAN SIKAP IBU BALITA TERHADAP KUNJUNGAN KE POSYANDU DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS TANJUNG REJO PERCUT SEI TUAN KABUPATEN DELI SERDANG TAHUN 2014 Nama Responden :
Lebih terperinciPerhitungan Uji Keseragaman & Keseragaman Data Menggunakan Excel Nama. Dicatat Oleh: Waktu Penyelesaian (detik)
Perhitungan Uji Keseragaman & Keseragaman Data Menggunakan Excel Tanggal 06/Mei/2013 Waktu 07.00-14.00 Nama WIB Proses: Operator Pak. Septian Kebisingan 70-80 db Dicatat Oleh: Jumlah Waktu Penyelesaian
Lebih terperinciLAMPIRAN 1 INSTRUMEN PENELITIAN SILABUS KISI ANGKET
LAMPIRAN 1 INSTRUMEN PENELITIAN SILABUS KISI ANGKET 122 SILABUS Satuan Pendidikan Mata Pelajaran / Tema Pelajaran Kelas / Program : MAN SABDODADI BANTUL : Keterampilan Tata Busana : X / Inti Semester :
Lebih terperinciUNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PAREPARE Parepare, 2009
Dengan Materi: STATISTIKA DESKRIPTIF Presented by: Andi Rusdi, S.Pd. UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PAREPARE Parepare, 2009 STATISTIK DESKRIPTIF Metode statistik adalah prosedur-prosedur yang yang digunakan
Lebih terperinciDAFTAR PERTANYAAN UNTUK 30 RESPONDEN KONSUMEN YANG MELAKUKAN PERAWATAN DI RUMAH CANTIK CITRA JAKARTA.
Lampiran 1 DAFTAR PERTANYAAN UNTUK 30 RESPONDEN KONSUMEN YANG MELAKUKAN PERAWATAN DI RUMAH CANTIK CITRA JAKARTA. Dengan Hormat, Saya adalah Mahasiswa Fakultas ekonomi Manajemen Konsentrasi Pemasaran Universitas
Lebih terperinciModul Pembelajaran SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) dan Harvard Graphic
Modul Pembelajaran SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) dan Harvard Graphic Pusat Data dan Statistik Pendidikan Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia 2014 Kata Pengantar
Lebih terperinciKuesioner Penelitian PERILAKU MAKAN SIAP SAJI (FAST FOOD) DAN KEJADIAN OBESITAS PADA REMAJA PUTRI DI SMAN 1 BARUMUN
Kuesioner Penelitian PERILAKU MAKAN SIAP SAJI (FAST FOOD) DAN KEJADIAN OBESITAS PADA REMAJA PUTRI DI SMAN 1 BARUMUN KECAMATAN BARUMUN KABUPATEN PADANG LAWAS TAHUN2014 I. IDENTITAS RESPONDEN 1. Tanggal
Lebih terperinciISSN : Uji Chi-Square pada Statistika dan SPSS Ari Wibowo 5)
ISSN : 1693 1173 Uji Chi-Square pada Statistika dan SPSS Ari Wibowo 5) Abstrak Uji Chi-Square digunakan untuk pengujian hipotesa terhadap beda dua proporsi atau lebih. Hasil pengujian akan menyimpulkan
Lebih terperinciExplore. Notes. Output Created 30-MAY :36:44 Comments. Input
EXAMINE VARIABLES=EFEKTIFITAS BY AKDRNONAKDR /PLOT BOXPLOT STEMLEAF HISTOGRAM NPPLOT SPREADLEVEL /COMPARE GROUPS /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL. Explore Notes Output
Lebih terperinciMODUL 2. TABULASI DATA. TABULASI DATA Pembuatan Tabel Frekwensi. Perintah Statistik
MODUL 2. Tujuan : 1. Membuat tabel frekwensi dan memahami perintah statistik, chart, dan format. 2. Memahami penyajian data secara numerik berupa analisis statistik deskriptif, yang menyajikan ukuran-ukuran
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
III-1 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. PENDEKATAN PENELITIAN Pendekatan penelitian ini menitikberatkan pada pengupayaan pemanfaatan moda transportasi darat alternatif selain transportasi jalan raya guna
Lebih terperinciEntry data merupakan salah satu tahap yang penting dalam mengolah data. Ketepatan, ketelitian dalam memasukkan data adalah kunci pokok membuat data
Entry data merupakan salah satu tahap yang penting dalam mengolah data. Ketepatan, ketelitian dalam memasukkan data adalah kunci pokok membuat data yang baik. Manfaat entry data dan database adalah memudahkan
Lebih terperinciSTATISTIK DESKRIPTIF. Statistics. Strategi Membaca
2 Lampiran 8 Statistics N Mean Median Mode Std. Deviation Variance Range Minimum Maximum Sum Valid Missing STATISTIK DESKRIPTIF Statistics Strategi Membaca Variables Penguasaan Kosakata Kemampuan Memahami
Lebih terperinciLEMBARAN PERNYATAAN MENJADI RESPONDEN. Indonesia Medan, saya bermaksud melakukan penelitian mengenai
Lampiran 5 LEMBARAN PERNYATAAN MENJADI RESPONDEN Dalam rangka memenuhi persyaratan utuk menyelesaikan pendidikan Sarjana Keperawatan di Fakultas Keperawatan dan Kebidanan Universitas Sari Mutiara Indonesia
Lebih terperinciMonks. (2004). Psikologi Perkembangan: Pengantar dalam Berbagai Bagiannya. Yogyakarta: Gajah Mada University Press.
DAFTAR PUSTAKA Aditomo, A., dan Retnowati, S.(2004). Perfeksionis, harga Diri, dan Kecenderungan Depresi. Jurnal Psikologi, (27 desember 2014. 09:35 PM) Ali, M., dan Asrori, M. (2010).Psikologi Remaja
Lebih terperinciMendesain Tabel Statistik Secara Profesional
Mendesain Tabel Statistik Secara Profesional Tabel adalah salah satu output statistik deskriptif yang sering digunakan dalam praktik. Selain karena praktis, tampilan tabel juga mempunyai keunggulan jika
Lebih terperinciLAMPIRAN A KUESIONER PENELITIAN
LAMPIRAN A KUESIONER PENELITIAN 88 PENGANTAR Selamat pagi/siang/sore/malam Pada kesempatan ini, saya selaku peneliti sebelumnya ingin mengucapkan terima kasih atas kesediaan saudara/i untuk mengisi kuesioner
Lebih terperinciSKALA PENELITIAN. Jenis kelamin : Laki- laki /Perempuan (*Coret yang tidak perlu)
SKALA PENELITIAN Nama : Jenis kelamin : Laki- laki /Perempuan (*Coret yang tidak perlu) Usia :...(tahun) Kelas : Jawablah dengan jujur sesuai dengan kondisi yang Anda alami dan rasakan saat ini. Saya mohon,
Lebih terperinciANGKET CFSS-DS CHILDREN FEAR SURVEY SCHEDULE DENTAL SUBSCALE. Mark ( ) only 1 answer from each number below. All answers are correct.
LAMPIRAN LAMPIRAN 1 ANGKET CFSS-DS Name : Gender : Date of Birth/Age : Have you ever visited a dentist? (Yes / No) CHILDREN FEAR SURVEY SCHEDULE DENTAL SUBSCALE Mark ( ) only 1 answer from each number
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN
BAB IV HASIL PENELITIAN Empat bagian penting yaitu bagian deskripsi data, pengujian persyaratan analisis, pengujian hipotesis penelitian, dan bagian keterbatasan penelitian akan disajikan di sini, dan
Lebih terperinciLAMPIRAN 1: KUESIONER PENELITIAN. Kepada Yth : Bapak/Ibu Karyawan/ti PT. Alfa Scorpii Di Medan. Dengan hormat,
67 LAMPIRAN 1: KUESIONER PENELITIAN Kepada Yth : Bapak/Ibu Karyawan/ti PT. Alfa Scorpii Di Medan Dengan hormat, Dengan tidak mengurangi rasa hormat saya, kepada Bapak/Ibu Konsumen PT. Alfa Scorpii Medan,
Lebih terperinciLampiran 1 Analisis Regresi Model 1 dengan SPSS 20.
88 Lampiran 1 Analisis Regresi Model 1 dengan SPSS 20. Output Created 27-Jun-2014 11:20:05 Comments Input Active Dataset DataSet0 Filter Missing Value Handling Syntax Weight Split File N of Rows
Lebih terperinci