Analisis Spasial dari Pola Kebutuhan Listrik di Provinsi Banten: Aplikasi Metodologi Berbasis Sistem Informasi Geografis

Transkripsi

1 Analisis Spasial dari Pola Kebutuhan Listrik di Provinsi Banten: Aplikasi Metodologi Berbasis Sistem Informasi Geografis 1 Agus Sugiyono *), 1 Laode M.A. Wahid, 1 Prima Trie Wijaya, 1 Nini Gustriani, 1 Irawan Rahardjo, dan 1 Erwin Siregar 1 Pusat Teknologi Sumberdaya Energi dan Industri Kimia (PTSEIK), BPPT Klaster Energi, Gedung 625, Puspiptek, Tangerang Selatan *) agus.sugiyono@bppt.go.id Abstrak Saat ini listrik sudah menjadi kebutuhan vital masyarakat sebagai tolok ukur tingkat kesejahteraan. Oleh karena itu pemerintah terus meningkatkan pemenuhan kebutuhan listrik dengan membangun pembangkit listrik baru. Pemenuhan kebutuhan listrik secara spasial di Provinsi Banten masih ada kesenjangan terutama untuk wilayah bagian utara (yang sudah tercukupi) dibandingkan wilayah bagian selatan (yang masih belum tercukupi). Sejalan dengan Peraturan Menteri ESDM No. 24/2015, Pemerintah Provinsi perlu membuat perencanaan pengembangan ketengalistrikan daerah. Salah satu aspek dalam perencanaan tersebut adalah membuat perencanaan kebutuhan listrik per kabupaten/kota atau kecamatan. Makalah ini akan membahas aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk analisis spasial kebutuhan listrik di Provinsi Banten. Sektor pengguna listrik dibagi berdasarkan pengelompokan pelanggan menjadi 6 sektor, yaitu: rumah tangga, industri, komersial, sosial, pemerintah, dan penerangan jalan umum (PJU). Sedangkan untuk keakuratan data, analisis spasial kebutuhan listrik berdasarkan data kecamatan. Hasil analisis dengan GIS dapat lebih interaktif memperlihatkan kesenjangan spasial per kecamatan untuk kebutuhan listrik. Dengan memanfaatkan aplikasi GIS akan lebih mudah bagi para pengambil kebijakan untuk membuat perencanaan pengembangan kelistrikan dengan lebih baik. Kata kunci : perencanaan kelistrikan daerah, sistem informasi geografis 1. PENDAHULUAN Perkembangan pembangunan yang pesat dan peningkatan kesejahteraan masyarakat menuntut terpenuhinya ketersediaan energi terutama listrik. Listrik sudah menjadi kebutuhan vital masyarakat sebagai tolok ukur tingkat kesejahteraan. Oleh karena itu pemerintah terus meningkatkan pemenuhan kebutuhan listrik dengan membangun pembangkit listrik baru. Ketersediaan listrik menjadi prioritas dalam pengembangan perekonomian, tidak saja dari sisi kecukupan listrik yang harus tersedia (quantity), tetapi menyangkut juga keandalan (reliability) dan kualitas penyediaan (quality of supply). Ketiga faktor ketersediaan tersebut menjadi tolok ukur dari mutu pelayanan (customer satisfaction) dan menjadi pertimbangan utama dalam perencanaan pengembangan ketenagalistrikan untuk jangka panjang. Perencanaan komprehensif yang memadukan antara perencanaan tingkat nasional dan tingkat daerah sangat diperlukan. Sejalan dengan kebijakan otonomi daerah maka Pemerintah Provinsi dituntut untuk bisa lebih aktif dalam perencanaan dan pemanfaatan potensi daerah, termasuk didalamnya perencanaan sektor ketenagalistrikan. Dalam hal kebijakan, sektor ketenagalistrikan selalu terkait dengan sektor energi. Pemerintah dalam Undang Undang No 30 Tahun 2007 tentang energi, pasal 3 mengamanatkan terjaminnya ketersediaan energi (termasuk listrik) di dalam negeri. Pemerintah pusat dan pemerintah daerah berkewajiban untuk meningkatkan penyediaan dan pemanfaatan energi baru dan terbarukan dalam lingkup tanggung jawabnya. Dalam UU energi ini secara eksplisit disebutkan kewajiban pemerintah pusat untuk menyusun Rencana Umum Energi Nasional (RUEN) dan kewajiban pemerintah daerah untuk menyusun Rencana Umum Energi Daerah (RUED) (Bappenas, 2012). Sedangkan dalam Peraturan Menteri ESDM No. 24 Tahun 2015 tertuang Pedoman Penyusunan Rencana Umum Ketenagalistrikan, untuk lingkup nasional disebut Rencana Umum Ketenagalistrikan Nasional (RUKN) dan untuk lingkup provinsi dinamakan Rencana Umum Kelistrikan Daerah (RUKD). RUKD merupakan kebijakan umum di bidang ketenagalistrikan yang terpadu, mencakup antara lain: perkiraan kebutuhan dan penyediaan tenaga listrik, kebijakan investasi dan pendanaan, serta kebijakan pemanfaatan sumber energi primer untuk pembangkitan listrik. RUKD diharapkan dapat sebagai

2 pedoman bagi Pemerintah Daerah untuk jangka panjang sehingga dapat mengantisipasi kebutuhan listrik yang senantiasa meningkat dari tahun ke tahun. Dalam makalah ini akan dibahas salah satu aspek dalam perencanaan ketenegalistrikan yaitu perencanaan kebutuhan listrik. Beberapa model energi seperti MAED (Model Analysis of Energy Demand) dan LEAP (Long Range Energy Alternatives Planning System) sudah dikembangkan yang didalam modul perhitungannya sudah termasuk sektor ketenagalistrikan. Sedangkan PT PLN (Persero) dalam perhitungan kebutuhan energi untuk penyusunan Rencana Usaha Penyediaan Tenaga Listrik (RUPTL) menggunakan aplikasi yang disebut Simple-E. Aplikasi ini merupakan model regresi yang menggunakan data historis dari penjualan energi listrik, daya tersambung, jumlah pelanggan, pertumbuhan ekonomi, dan populasi. Penerapan model tersebut untuk analisis wilayah provinsi sering menghadapi kendala keterbatasan data. Dengan penambahan asumsi, berbagai model tersebut diadopsi metodologinya untuk menghitung kebutuhan listrik jangka panjang di Provinsi Banten dan menggabungkannya ke dalam aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG). Tampilan peta dalan format SIG dapat memberikan gambaran yang komprehensif tentang data spasial dan antar waktu, baik dari sisi lokasi maupun dari keterkaitan dengan data lainnya. Perangkat lunak yang digunakan untuk analisis spasial dalam makalah ini adalah Quantus GIS atau sering disebut QGIS. QGIS memiliki keunggulan karena merupakan perangkat lunak open source dan sudah banyak dipakai serta mempunyai komunitas pengguna maupun pengembang perangkat lunak ini (Budiyanto, 2016). 2. KONDISI KETENAGALISTRIKAN PROVINSI BANTEN Sistem ketenagalistrikan di Provinsi Banten merupakan bagian dari sistem interkoneksi Jawa-Madura- Bali yang meliputi tujuh provinsi di Jawa dan Bali. Sistem ini merupakan sistem interkoneksi dengan jaringan tegangan ekstra tinggi 500 kv dan jaringan tegangan tinggi 150 kv, yang membentang dari ujung barat Pulau Jawa hingga ke Pulau Madura dan Pulau Bali. Sistem interkoneksi listrik Jawa-Madura-Bali merupakan sistem ketenagalistrikan yang terbesar di Indonesia. Sistem ini mengkonsumsi sekitar 74,4% dari tenaga listrik yang diproduksi (PLN, 2016). Beban puncak sistem ketengalistrikan di Provinsi Banten sekitar MW yang dipasok dari pembangkit yang berada di jaringan 150 kv sebesar MW dan yang berada di jaringan 500 kv sebesar MW. Pasokan listrik yang berada di jaringan 500 kv dan 150 kv di wilayah ini berasal dari 4 lokasi yaitu PLTU Suralaya, PLTGU Cilegon, PLTU Labuan dan PLTU Lontar dengan total daya terpasang sebesar MW. Pasokan listrik dari jaringan 500 kv dilakukan melalui 3 gardu induk tegangan ekstra tinggi, yaitu Suralaya, Cilegon dan Balaraja dengan kapasitas sebesar MVA (PLN, 2015). 2.1 Kondisi Sosial Ekonomi Provinsi Banten terletak cukup strategis dalam perekonomian karena dekat dengan Ibu Kota Negara. Provinsi Banten yang mempunyai luas km 2 terdiri atas 4 Kabupaten dan 4 Kota seperti ditunjukkan pada Tabel 1. Wilayah yang terluas berada di Kabupaten Lebak, sedangkan yang tersempit adalah Kota Tangerang Selatan. Penduduk Provinsi Banten berdasarkan hasil Sensus Penduduk masih berkecenderungan terus meningkat. Pada tahun 2015 tercatat sebanyak ribu jiwa yang meningkat sebesar 2,14% dari tahun sebelumnya. Peningkatan jumlah penduduk, disamping karena pertambahan secara alamiah juga disebabkan migran karena daya tarik karena banyaknya wilayah perindustrian di Banten. Ketersediaan lapangan kerja dan kesempatan berusaha yang semakin kondusif dapat menjadi daya tarik bagi pendatang dari luar Banten. Tabel 1. Kondisi Sosial Ekonomii Wilayah Provinsi Banten (2015) Wilayah PDRB Penduduk Luas Jumlah Miliar Rupiah Ribu Jiwa km 2 Kecamatan Kabupaten Pandeglang Kabupaten Lebak Kabupaten Tangerang Kabupaten Serang Kota Tangerang Kota Cilegon Kota Serang Kota Tangerang Selatan Provinsi Banten Catatan: PDRB dalam harga konstan 2010 Sumber: BPS Provinsi Banten, 2016; BPS Kabupaten Pandeglang, 2016; BPS Kabupaten Lebak, 2016; BPS Kabupaten Tangerang, 2016, BPS Kabupaten Serang, 2016; BPS Kota Tangerang, 2016; BPS Kota Cilegon, 2016; BPS Kota Serang, 2016; BPS Kota Tangerang Selatan, 2016

3 Level perekonomian untuk wilayah provinsi terganbar dari besarnya nilai Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). PDRB Provinsi Banten pada tahun 2015 sebesar miliar Rupiah (harga konstan 2010) dengan pertumbuhan sebesar 5,64% per tahun. Kota Tangerang penyumbang terbesar PDRB untuk Provinsi Banten yakni sebesar 24,7%. Dari sisi pertumbuhan PDRB, Kota Tangerang Selatan dan Kota Serang (yang merupakan wilayah pemekaran sekitar 10 tahun yang lalu) tumbuh paling besar yakni lebih dari 6,5% per tahun. Berdasarkan lapangan usaha, PDRB di Banten saat ini sudah bertumpu pada sektor industri, yang menyumbang sekitar 37% dari total PDRB. Sektor industri terkonsentrasi di wilayah Kota Tangerang, Kabupaten Tangerang, Kota Cilegon dan Kota Tangerang Selatan. Setelah sektor industri, pangsa terbesar kedua dalam menyumbang nilai PDRB adalah sektor pengangkutan (14%) diikuti oleh sektor perdagangan (13%). Sektor pertambangan sangat kecil sumbangsihnya terhadap pembentukan PDRB karena tidak ada sumber tambang mineral dan energi yang besar di wilayah ini. Dalam 5 tahun terakhir, sektor banguan dan sektor pengangkutan tumbuh sangat pesat diatas 8% per tahun. Hal ini didorong oleh pembangunan kawasan industri dan perumahan baru yang cukup banyak di wilayah perkotaan. Pertambangan 1% Industri 37% Pertanian 6% Jasa-jasa 7% Keuangan 12% 2015: 370,7 Triliun Rp. Pengangkutan 14% Bangunan 9% Perdagangan 13% Listrik, Gas & Air 1% 2.2 Kebutuhan Listrik Gambar 1. Pangsa PDRB Provinsi Banten Pemakaian listrik di Provinsi Banten pada tahun 2015 sebesar GWh seperti disampaikan pada Tabel 2. Sektor industri merupakan pemakai listrik yang terbesar dengan pangsa mencapai 72%, diikuti oleh setor rumah tangga dengan pangsa 21%, sektor komersial 5%, sedangkan sektor sosial, pemerintah dan penerangan jalan umum (PJU) pangsanya masing-masing dibawah 1%. Ini berarti sektor ketenagalistrikan cukup berperan untuk menggerakkan perindustrian di Provinsi Banten. Sedangkan sektor rumah tangga meskipun jumlah pelanggan besar namun karena daya tersambung per sektor pelanggan kecil sehingga konsumsinya tidak begitu besar. Tabel 2. Jumlah Pelanggan dan Konsumsi Listrik Provinsi Banten (2015) Sektor Jumlah Daya Tersambung Konsumsi Listrik Pelanggan (MVA) (GWh) Rumah Tangga , ,7 Industri , ,7 Komersial ,4 356,1 Sosial ,1 68,7 Pemerintah ,6 41,5 PJU ,0 30,4 Total , ,0 Sumber: PLN (2016), DJK (2016) 3. PROYEKSI KEBUTUHAN LISTRIK Dalam membuat proyeksi kebutuhan listrik, disamping model kebutuhan listrik diperlukan juga data dan asumsi. Parameter penting yang biasanya dipertimbangkan antara lain perkembangan perekonomian, penduduk, kondisi ketenagalistrikan saat ini dan rasio elektrifikasi. Perkembangan perkonomian yang dinyatakan dalam PDRB, pendduk dan kondisi ketenagalistrikan saat ini sudah dibahas sebelumnya. Rasio

4 elektrifikasi di Banten sudah mencapai 95,64% yang lebih tinggi dari pada rata-rata nasional yakni sebesar 88,30%. Secara umum, peningkatan rasio elektrifikasi tidak signifikan pengaruhnya dalam peningkatan kebutuhan listrik di Provinsi Banten. 3.1 Data Dalam pembuatan model, perlu mengidentifikasi kelompok data yang dibutuhkan. Data untuk level nasional. provinsi, kabupaten/kota sudah cukup lengkap untuk aspek sosial ekonomi dan energi, namun data untuk level kecamatan hanya tersedia data sosial ekonomi sedangkan data energi tidak tersedia. Berbagai asumsi harus dibuat untuk melengkapi kebutuhan data dalam pembuatan model kebutuhan listrik level kecamatan. Secara lengkap peta untuk keselurahan wilayah yang dianalisis ditunjukkan pada Gambar 2. Gambar 2. Peta Wilayah Kecamatan di Provinsi Banten Variabel penting yang digunakan untuk membuat model kebutuhan listrik ditunjukkan pada Tabel 3. Semua variabel, kecuali luas wilayah dapat diperoleh dari data historis untuk kurun waktu tertentu (time series). Variabel luas wilayah dianggap tetap selama kurun waktu proyeksi kebutuhan listrik dilakukan. Untuk level nasional dan provinsi data yang digunakan untuk mengisi variabel sudah lengkap, tersedia di buku statistik, baik yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS), PT PLN (Persero) maupun dari Direktorat Jenderal Ketenagalistrikan (DJK), Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral. Untuk level kabupaten/kota data PDRB, luas wilayah dan penduduk tersedia di statistik yang diterbitkan BPS, sedangkan data kebutuhan listrik banyak yang tidak lengkap. Untuk level kecamatan, hanya data luas wilayah dan penduduk yang tersedia dalam buku statistik BPS, sedangkan data PDRB dan kebutuhan listrik tidak ada dalam penerbitan instansi resmi. Tabel 3. Variabel untuk Model Kebutuhan Listrik Variabel Satuan Kasus Ketersediaan Data untuk Level Nasional Provinsi Kab./Kota Kecamatan Kebutuhan Listrik (RT, industri, kwh 6 L L TL TA komersial, sosial, pemerintah, PJU) PDB atau PDRB Juta 1 L L L TA Rp. Luas Wilayah km 2 - L L L L Penduduk Jiwa 1 L L L L Keterangan: L: Lengkap; TL: Tidak Lengkap; TA: Tidak Ada PJU: Penerangan Jalan Umum Diadaptasi dari Tyralisa dkk. (2017) Data PDRB untuk wilayah Provinsi Banten yang dibagi menjadi 8 kabupaten/kota tersedia dalam buku statistik BPS kabupaten/kota. Data PDRB untuk kurun waktu ditampilkan pada Gambar 3 dan nilai PDRB dinyatakan dalam harga konstan tahun 2010 supaya pertumbuhan PDRB yang akan digunakan untuk parameter perhitungan kebutuhan listrik dapat ditentukan.

5 Triliun Rp. Seminar Nasional Integrasi Proses Gambar 3. Data Historis PDRB Kabupaten/Kota di Provinsi Banten Elastisitas merupakan perbandingan nilai pertumbuhan dua variabel, dalam hal ini kebutuhan listrik dengan penduduk ataupun PDB. Berdasarkan data CDIEMR (2016) elastisitas kebutuhan listrik terhadap penduduk berkisar antara 3,23-6,43. Nilai elastisitas sebesar 3,23 berarti setiap pertumbuhan penduduk sebesar 1% akan meningkatkan kebutuhan listrik sebesar 3,23%. Elastisitas kebutuhan listrik terhadap PDB berkisar antara 1,15-2,29. Nilai kedua elastisitas ini akan digunakan untuk merumuskan pertumbuhan kebutuhan listrik di masing-masing sektor. Berdasarkan analisis untuk setiap sektor, maka dapat dirumuskan bahwa untuk sektor rumah tangga dan sosial lebih terkait dengan elastisitas penduduk, sedangkan untuk sektor industri, komersial, pemerintah dan PJU lebih terkait dengan elastisitas PDB. 3.2 Metodologi Tabel 4. Elastisitas Kebutuhan Listrik ( ) Sektor Pengguna Listrik RT Industri Komersial Sosial Pemerintah PJU Total Penduduk 5,42 3,23 6, ,40 6,16 4,77 PDB 1,93 1,15 2, ,92 2,19 1,70 Keterangan: RT: Rumah Tangga, PJU: Penerangan Jalan Umum Diolah dari CDIEMR (2016) Prakiraan kebutuhan listrik dihitung berdasarkan aktivitas pemakaian listrik dan intensitasnya. Aktivitas pemakaian listrik dikelompokkan menjadi 6 sektor pengguna, yaitu: rumah tangga, industri, komersial, sosial, pemerintah, dan penerangan jalan umum (PJU). Pertumbuhan aktivitas pemakaian energi sangat berkaitan dengan tingkat perekonomian dan jumlah penduduk. Intensitas pemakaian listrik dikalibrasi berdasarkan tahun dasar 2015 sesuai dengan kelengkapan data yang ada. Berdasarkan konsumsi listrik pada tahun dasar dan dengan mempertimbangkan pertumbuhan aktivitas maka dibuat proyeksi kebutuhan listrik dari 2016 sapmai tahun Dalam Tyralisa dkk (2016, 2017) kebutuhan listrik terkait dengan pertumbuhan ekonomi yang dinyatakan produk domestik bruto (PDB) dan pertumbuhan penduduk. Pertumbuhan ekonomi ditandai dengan peningkatan pendapatan masyarakat yang dapat mendorong peningkatan permintaan barang seperti peralatan listrik. Penggunaan peralatan tersebut akan menyebabkan kebutuhan listrik meningkat. Namun dalam model kebutuhan listrik untuk Provinsi Banten, PDRB tidak bisa dijadikan acuan karena data hanya tersedia untuk level provinsi dan level kabupaten/kota. Sedangkan untuk level kecamatan hanya penduduk yang bisa menjadi indikator kebutuhan listriknya. PDRB level kabupaten/kota perlu didisagregasi ke level kecamatan dengan asumsi pangsa jumlah penduduk level kecamatan. Variabel PDRB dan penduduk diproyeksikan meningkat sesuai dengan pertumbuhan historis dengan menambah faktor koreksi. Faktor koreksi untuk penduduk adalah bahwa pertumbuhan akan menurun sebesar 0,1% per tahun (karena keberhasilan program keluarga berencana) sedangkan untuk PDRB, pertumbuhan akan meningkat sebesar 0,42% per tahun (karena keberhasilan inovasi di berbagai sektor). Misalkan

6 pertumbuhan PDRB pada waktu t adalah R PDRB dan pertumbuhan penduduk adalah R POP maka rumus untuk kebutuhan energi (KE RT: rumah tangga, KE IND: industri, K KOM: komersial, K SOS: sosial, KE PEM: pemerintah, KE PJU: PJU) pada waktu t adalah: Dengan: KE RT(t) = KE RT(0) x {1 + (R POP x E POP)} t (1) KE IND(t) = KE IND(0) x {1 + (R PDRB x E PDRB)} t (2) KE KOM(t) = KE KOM(0) x {1 + (R PDRB x E PDRB)} t (3) KE SOS(t) = KE SOS(0) x {1 + (R POP x E POP)} t (4) KE PEM(t) = KE PEM(0) x {1 + (R PDRB x E PDRB)} t (5) KE PJU(t) = KE PJU(0) x {1 + (R PDRB x E PDRB)} t (6) t = 0 menunjuk tahun 2015, t = 1 menunjuk tahun 2016, dan seterusnya. E POP : Elastisitas kebutuhan listrik terhadap penduduk E PDRB : Elastisitas kebutuhan listrik terhadap PDRB 3.3 Hasil Berdasarkan perhitungan dari model diperolah bahwa penduduk Provinsi Banten akan meningkat dari ribu jiwa pada tahun 2015 menjadi ribu jiwa pada tahun 2025, atau meningkat rata-rata sebesar 2,1% per tahun. Kota Tangerang Selatan dan Kabupaten Tangerang yang paling tinggi pertumbuhan penduduknya yakni masing-masing sebesar 3,26% dan 3,14% per tahun. PDRB Provinsi Banten akan meningkat dari 370,7 triliun Rupiah (harga konstan tahun 2010) pada tahun 2015 menjadi 669,5 triliun Rupiah (2025) atau meningkat rata-rata sebesar 6,09% per tahun. Bila nilai PDRB dibagi dengan jumlah penduduk maka diperoleh PDRB per kapita yang merupakan indikator tingkat produktivitas penduduk suatu wilayah. PDRB per kapita meningkat dari 31,2 juta Rupiah per kapita pada tahun 2015 menjadi 45,8 juta Rupiah per kapita pada tahun PDRB per kapita yang tertinggi tercatat di Kota Cilegon yang mencapai 208,5 juta Rupiah per kapita. Kota Cilegon menjadi wilayah yang mempunyai produktivitas paling tinggi karena industrialisasi di wilayah ini sangat berhasil. Berdasarkan hasil perhitungan pertumbuhan penduduk dan PDRB maka dapat ditentukan kebutuhan listrik dalam kurun waktu yang sama. Proyeksi kebutuhan listrik untuk agregat kabupaten/kota ditunjukkan pada Tabel 5. Kebutuhan listrik akan meningkat dari GWh pada tahun 2015 menjadi GWh pada tahun 2034 atau tumbuh rata-rata sebesar 10,09% per tahun. Indikator penting untuk kebutuhan listrik adalah kebutuhan listrik per kapita. Secara agregat kebutuhan listrik per kapita meningkat dari 649 kwh per kapita pada tahun 2015 menjadi kwh per kapita (2025). Bila dibandingkan dengan dengan negara maju dan negara tetangga, kebutuhan listrik per kapita di Provinsi Banten tahun 2025 masih sangat kecil bahkan masih lebih kecil dari rata-rata dunia yakni sebesar kwh per kapita pada tahun Kebutuhan listrik per kapita di Jerman pada tahun 2013 sudah mencapai kwh per kapita dan untuk Malaysia sebesar kwh per kapita (IEA, 2015). Tabel 4. Proyeksi Kebutuhan Listrik untuk Wilayah Kabupaten/Kota (GWh) Kabupaten Pandeglang Kabupaten Lebak Kabupaten Tangerang Kabupaten Serang Kota Tengerang Kota Cilegon Kota Serang Kota Tangerang Selatan Provinsi Banten

7 Gambar 4. Peta SIG untuk Kebutuhan Listrikdi Provinsi Banten Disamping hasil agregat, dalam model juga dihitung secara rinci per kecamatan dan per sektor. Hasil penting adalah peta kebutuhan listrik menggunakan SIG untuk tahun 2015 dan 2025 seperti ditunjukkan pada Gambar 4. Disparitas kebutuhan listrik per kecamatan sangat menonjol untuk wilayah Banten sebelah utara dibandingkan dengan wilayah sebelah selatan. Disparitas tersebut diprakirakan akan terus ada dalam kurun waktu 10 tahun ke depan. Wilayah utara yang didominasi oleh wilayah perkotaan mempunyai pertumbuhan yang sangat tinggi serta konsumsi listrik per kapita yang juga tinggi. Wilayah selatan yang masih merupakan wilayah pedesaan tidak dapat mengejar ketinggalan dari wilayah utara dengan hanya mengandalkan kondisi yang ada saat ini. Perlu ada campur tangan dari pemerintah untuk membuat kebijakan industrialisasi di wilayah Banten bagian selatan. 4. SIMPULAN DAN SARAN 4.1 Simpulan Berdasarkan data, pembuatan model dan pembahasan dalam bab sebelumnya dapat disimpulkan sebagai berikut: Model kebutuhan listrik untuk level kecamatan dengan 6 sektor pengguna, yaitu: rumah tangga, industri, komersial, sosial, pemerintah, dan PJU sudah dibuat dan digunakan untuk menganalisis kebutuhan listrik dalam kurun waktu di Provinsi Banten. Dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis maka berbagai indikator yang terkait dengan pengembangan listrik dapat ditampilkan secara spasial. Penduduk di Provinsi Banten diprakirakan akan tumbuh rata-rata sebesar 2,1% per tahun. Jumlah penduduk meningkat dari ribu jiwa pada tahun 2015 menjadi ribu jiwa pada tahun Pertumbuhan penduduk terbesar berada di Kota Tangerang Selatan dan Kabupaten Tangerang. Pertumbuhan PDRB diprakirakan sebesar 6,09% per tahun atau meningkat dari 370,7 triliun rupiah (harga konstan tahun 2010) pada tahun 2015 menjadi 669,5 triliun rupiah pada tahun Pada tahun 2015 PDRB terbesar disumbang dari industri dengan pangsa sebesar 37%. PDRB per kapita meningkat dari 31,2 juta Rupiah per kapita pada tahun 2015 menjadi 45,8 juta Rupiah per kapita pada tahun PDRB per kapita yang tertinggi tercatat di Kota Cilegon yang mencapai 208,5 juta Rupiah per kapita. Kebutuhan listrik akan meningkat dari GWh pada tahun 2015 menjadi GWh pada tahun 2034 atau tumbuh rata-rata sebesar 10,09% per tahun. Secara agregat kebutuhan listrik per kapita meningkat dari 649 kwh per kapita pada tahun 2015 menjadi kwh per kapita (2025). Bila dibandingkan dengan dengan negara maju dan negara tetangga, kebutuhan listrik per kapita di Provinsi Banten tahun 2025 masih sangat kecil bahkan masih lebih kecil dari rata-rata dunia. 4.2 Saran Dari sisi hasil pemodelan, Provinsi Banten mempunyai disparitas perekonomian yang cukup besar antara wilayah bagian utara dibandingkan dengan wilayah bagian selatan, baik dalam pertumbuhan ekonomi maupun pemenuhan kebutuhan listrik. Wilayah bagian utara mempunyai infrastruktur yang mencukupi sehingga memungkinkan perekonomian tumbuh cukup tinggi, sedangkan wilayah selatan sebaliknya masih sangat kurang infrastrukturnya. Hal ini perlu mendapat perhatian yang serius dalam pengembangan perekonomian ke depan, khususnya pengembangan infrastruktur ketenagalistrikan. Dengan kondisi business

8 as usual maka dalam kurun waktu 10 tahun wilayah bagian selatan masih belum dapat mengejar ketinggalan. Pemerintah perlu membuat program percepatan pengembangan infrastruktur dan industrialisasi di wilayah bagian selatan. Dari sisi pengembangan model, keterbatasan data dan pengambilan asumsi dapat mengurangi keakuratan hasii proyeksi untuk jangka panjang. Indikator hasil model perlu dibandingkan dengan referensi lain maupun benchmarking sehingga dapat dilakukan validasi dengan lebih baik. 5. UCAPAN TERIMA KASIH Terima kasih atas dukungan dari Kementerian Riset, Teknologi dan Pendidikan Tinggi untuk pendanaan penelitian ini melalui Insentif Riset Pratama Individu. 6. DAFTAR PUSTAKA Bappenas, Policy Paper: Keselarasan KEN dengan RUEN dan RUED, Badan Perencanaan Pembangunan Nasional, 2012, Jakarta. BPS Kab. Lebak, Kabupaten Lebak Dalam Angka 2016, BPS Kabupaten Lebak, BPS Kab. Pandeglang, Kabupaten Pandeglang Dalam Angka 2016, BPS Kabupaten Pandeglang, BPS Kab. Serang, Kabupaten Serang Dalam Angka 2016, BPS Kabupaten Serang, BPS Kab. Tangerang, Kabupaten Tangerang Dalam Angka 2016, BPS Kabupaten Tangerang, BPS Kota Cilegon, Kota Cilegon Dalam Angka 2016, BPS Kota Cilegon, BPS Kota Serang, Kota Serang Dalam Angka 2016, BPS Kota Serang, BPS Kota Tangerang Selatan, Kota Tangerang Selatan Dalam Angka 2016, BPS Kota Tangerang Selatan, BPS Kota Tangerang, Kota Tangerang Dalam Angka 2016, BPS Kota Tangerang, BPS Prov. Banten, Provinsi Banten Dalam Angka 2016, BPS Provinsi Banten, 2016, Serang. Budiyanto, E., Sistem Informasi Geografis dengan Quantum GIS, Penerbit Andi, 2016, Yogyakarta. CDIEMR (2016) Handbook of Energy and Economic Statistics of Indonesia 2016, Center for Data and Information on Energy and Mineral Resources, Ministry of Energy and Mineral Resources, Jakarta. DJK (2016) Statistik Ketenagalistrikan 2015, Direktorat Jenderal Ketenagalistrikan, Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral, Jakarta. IAEA, Model for Analysis of Energy Demand (MAED-2): User s Manual, International Atomic Energy Agency, 2006, Vienna. IEA, Key World Energy Statistics, International Energy Agency, 2015, Paris. PLN, Rencana Usaha Penyediaan Tenaga Listrik PT PLN (Persero) , PT PLN (Persero), 2017, Jakarta. PLN, Rencana Usaha Penyediaan Tenaga Listrik PT PLN (Persero) , PT PLN (Persero), 2015, Jakarta. PLN, Statistik PLN 2015, PT PLN (Persero), 2015, Jakarta. SEI, LEAP: User Guide for LEAP Version 2015, Stockholm Environment Institute, 2015.

9 Tyralisa, H.; Mamassisa, N.; Photisb, Y.N., Spatial analysis of electrical energy demand patterns in Greece: Application of a GIS-based methodological framework, Energy Procedia, 2016, 97, Tyralisa, H.; Mamassisa, N.; Photisb, Y.N., Spatial analysis of the electrical energy demand in Greece, Energy Policy, 2017, 102,