Optimasi Multi Response Surface pada Industri Kemasan Botol Plastik dengan Pendekatan Fuzzy Programming (Studi Kasus di PT. AAM)
|
|
|
- Djaja Santoso
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Optimasi Multi Response Surface pada Industri Kemasan Botol Plastik dengan Pendekatan Fuzzy Programming (Studi Kasus di PT. AAM) Lela Devi Meylina ( ) Pembimbing: Dr. Sony Sunaryo, M.Si Selasa, 24 Juni 2014 Ruang Sidang Lantai2
2 AGENDA PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA METODOLOGI PENELITIAN ANALISIS DAN PEMBAHASAN KESIMPULAN 2
3 Latar Belakang Batasan Masalah Rumusan Masalah PENDAHULUAN Manfaat Penelitian Tujuan Penelitian 3
4 LATAR BELAKANG 4
5 Penelitian sebelumnya... Pengendalian kualitas statistika multivariant pada proses produksi botol Indomilk 200 ml dengan cavity 2,3. Penggunaan metode response surface dalam optimasi proses pembuatan botol produk Johnson Baby Oil 50 ml pada mesin blow molding. Penentuan setting parameter pada proses blow molding dengan metode taguchi atribut. Penentuan setting variabel proses temperatur barrel, blowing time, dan blowing pressure terhadap volume isi botol dan diameter mulut dalam botol produk Chamomile 60 ml menggunakan response surface pada mesin blow molding. 5
6 MULTI RESPONSE SURFACE PENDEKATAN FUZZY PROGRAMMING Penentuan setting variabel proses temperatur barrel, blowing time, dan blowing pressure terhadap volume isi botol dan diameter mulut dalam botol produk Chamomile 60 ml menggunakan response surface pada mesin blow molding. 6
7 RUMUSAN MASALAH Bagaimana setting parameter pada proses blow molding terhadap volume isi botol dan diameter mulut dalam botol pada produk Chamomile 60 ml di PT. AAM dengan pendekatan fuzzy programming? Bagaimana perbandingan hasil optimasi pada penelitian Amrillah (2006) dengan optimasi multi response surface menggunakan pendekatan fuzzy programming? 7
8 TUJUAN PENELITIAN Menentukan setting parameter pada proses blow molding terhadap volume isi botol dan diameter mulut dalam botol pada produk Chamomile 60 ml di PT. AAM dengan pendekatan fuzzy programming Memperoleh perbandingan hasil optimasi pada penelitian Amrillah (2006) dengan optimasi multi response surface menggunakan pendekatan fuzzy programming 8
9 MANFAAT PENELITIAN Setting parameter blow molding yang optimum. Perbandingan hasil penelitian Amrillah (2006) dan penelitian ini. Perbandingan metode response surface fungsi desirability dan multi response surface pendekatan fuzzy programming. 9
10 BATASAN MASALAH Produk Chamomile 60 ml PT. AAM Karakteristik kualitas: Respon 1. Volume Isi 2. Diameter Mulut Dalam Botol Faktor 1. Temperatur barrel 2. Blowing time 3. Blowing pressure Mesin Blow Molding BM 08 Double Wagon, material HDPE, tanpa membahas rangkaian listrik 10
11 Metode Response Surface Proses Blow Molding Pengujian Signifikansi dan Asumsi Produk Plastik PT. AAM TINJAUAN PUSTAKA Teori Fuzzy Tinjauan Umum Plastik Metode Fuzzy Programming 11
12 Metode Response Surface Metode response surface atau RSM (Response Surface Methodology) adalah sekumpulan teknik matematika dan statistika yang berguna untuk memodelkan dan menganalisis masalah dengan respon sebagai pusat perhatiannya yang dipengaruhi oleh beberapa variabel dan bertujuan untuk optimasi respon (Montgomery, 2001). Fungsi orde pertama: Fungsi orde kedua: 12
13 Pengujian Signifikansi dan Asumsi 1. Uji Lack of Fit. Hipotesis: H 0 : Model telah sesuai (tidak ada lack of fit) H 1 : Model tidak sesuai (ada lack of fit) Statistik Uji: Model sesuai, jika. 2. Uji Serentak. Hipotesis: H 0 : H 1 :Minimal ada satu Statistik Uji: Model signifikan secara serentak jika. 3. Uji Individu. Hipotesis: H 0 : H 1 : Statistik Uji: Model signifikan secara individu, jika. 13
14 Pengujian Signifikansi dan Asumsi Residual Identik -Uji Levene -Plot Residual versus Fits. Residual Independen -Plot ACF -Plot Residual versus Order Residual Berdistribusi Normal -Uji Kolmogorov-Smirnov -Normal Probability Plot 14
15 Teori Fuzzy Zadeh (1965) menjelaskan bahwa serangkaian fuzzy set dalam semesta X dikarakteristikkan oleh fungsi keanggotaan atau membership function dimana berasosiasi dengan tiap elemen x dalam bilangan real X dalam interval [0,1]. Nilai fungsi disebut kelas keanggotaan dari x dalam.. Fuzzy bilangan yang terdiri dari 3 bagian / segitiga (triangular fuzzy) dapat didefiniskan sebagai triplet (l,m,u). Fungsi keanggotaan triplet didefinisikan sebagai : 15
16 Metode Fuzzy Programming. 1. Mendesain eksperimen multi respon. 2. Membuat model response surface untuk tiap replikasi. 3. Mengoptimasi respon untuk tiap model regresi permukaan (surface regression). adalah level faktor optimumnya. 4. Menentukan model regresi response surface fuzzy untuk respon ke-j. 16
17 5. Menentukan level faktor fuzzy yang optimum. Level faktor optimum untuk respon ke-k adalah 6. Membuat matriks pay-off untuk nilai respon. 7. Membuat matriks pay-off untuk nilai respon desirability. 8. Mendefinisikan fungsi deviasi dan membuat matrik pay-off untuk nilai deviasi. Apabila maka 9. Mendefinisikan 2 model objektif untuk model multi response surface menggunakan fuzzy MODM yang digunakan oleh Lai dan Hwang (1992). Model akhir: 17
18 . 10. Mengkonversikan 2 model objektif menjadi 1 model objektif. Fungsi yanng menyatakan derajat kepuasan desirability dan robust adalah: Selanjutnya menggunakan operator Max-Min Zimmerman (1987). 11. Menentukan level faktor fuzzy optimum dengan menyelesaikan model 1 objektif. 18
19 Tinjauan Umum Plastik Plastik adalah sebuah polimer yang bersifat elastik. Plastik adalah polimer rantai panjang dari atom yang mengikat satu sama lain. (Ningsih, 2010). - Plastik mudah dicetak sehingga tidak memerlukan pembuatan bentuk yang rumit. - Plastik memiliki berat jenis yang rendah sehingga produknya ringan. - Plastik tahan terhadap korosi. - Plastik bersifat fleksibel. JENIS PLASTIK Polyethylene (PE) Polypropylene (PP) Polystyrene (PS) Polivnyl Clorida (PVC) Polyethylene Tercphtalate (PET) 19
20 Produk Plastik PT. AAM 20
21 Proses Blow Molding 1 Poros Penggerak 3 Hooper 4 Material 5 Extruder Barrel 6 Heater 7 Thermocontrol 8 Die Head 9 & 10 Pin & Die 21
22 Proses Blow Molding Mesin blow mold PT. AAM Mold dan moldpartspt. AAM 22
23 Sumber Data Jadwal Penelitian METODOLOGI PENELITIAN Variabel Penelitian Langkah Penelitian Rancangan Percobaan 23
24 Sumber Data Data penelitian Rodhy Amrillah (2006) Program Studi Sarjana Teknik Mesin yang meneliti tentang penentuan setting parameter pada proses blow molding dengan metode response surface pada produk Chamomile 60 ml. 24
25 VARIABEL PENELITIAN Volume isi botol (ml) : Y 1 Diukur menggunakan TIMBANGAN DIGITAL RESPON Diameter mulut dalam botol (mm) : Y 2 Diukur menggunakan JANGKA SORONG DIGITAL 25
26 VARIABEL PENELITIAN Temperatur Barrel : X 1 Level -1,682 Level -1 Level 0 Level 1 Level 1,682 : 174 o C : 181 o C : 191 o C : 201 o C : 208 o C FAKTOR Blowing Time : X 2 Level -1,682 Level -1 Level 0 Level 1 Level 1,682 : 7,2 detik : 7,9 detik : 8,9 detik : 9,9 detik : 10,6 detik Blowing Pressure : X 3 Level -1,682 : 4,3 kg/cm 2 Level -1 : 5,0 kg/cm 2 Level 0 : 6,0 kg/cm 2 Level 1 : 7,0 kg/cm 2 Level 1,682 : 7,7 kg/cm 2 26
27 RANCANGAN PERCOBAAN Rancangan percobaan ORDE 1 dan ORDE 2 ORDE 1 :FAKTORIAL dengan 8 observasi ORDE 2 : CCD dengan 20 observasi 27
28 LANGKAH PENELITIAN 1. Menentukan rancangan percobaan. 2. Mengambil data. 3. Melakukan analisis response surface untuk masing-masing replikasi di tiap respon. 4. Menguji signifikansi dan asumsi residual IIDN dari model regresi response surface. 5. Melakukan analisis multiresponse surface dengan fuzzy programming sesuai algoritma Bashiri & Hosseininezhad (2009). 6. Menginterpretasi hasil. 7. Membuat kesimpulan. 28
29 Perbandingan Hasil Penelitian Analisis Response Surface Fuzzy Programming ANALISIS DAN PEMABASAHAN 29
30 ANALISIS RESPONSE SURFACE FUZZY PROGRAMMING Koefisien Koefisien penaksir penaksir parameter parameter regresi regresi response response surface surface 30
31 Koefisien penaksir Hasil Response parameter Surface regresi Fuzzy response surface 31
32 Koefisien penaksir Level parameter faktor optimum regresi response surface Level faktor fuzzy optimum 32
33 Koefisien penaksir Matriks parameter pay-off nilai regresi respon response surface Mensubstitusi nilai optimum fuzzy ke persamaan response surface fuzzy 33
34 Koefisien penaksir Matriks parameter pay-off nilai regresi desirability response surface 34
35 Koefisien penaksir Matriks parameter pay-off regresi deviasi response surface 35
36 Koefisien Model penaksir 2 objektif parameter menjadi regresi 1 model response objektif surface Model 1 Model 2 36
37 Koefisien Model penaksir 2 objektif parameter menjadi regresi 1 model response objektif (2) surface 37
38 Koefisien Model penaksir 2 objektif parameter menjadi regresi 1 model response objektif (3) surface Model 1 Model 2 Untuk menggabungkan kedua model menjadi 1, digunakan operator Max-Min Zimmerman. Dasar yang digunakan adalah memaksimumkan derajat kepuasan minimum dari kedua model. Model 1 Model 2 38
39 Koefisien Model penaksir 2 objektif parameter menjadi regresi 1 model response objektif (4) surface Model lower Model upper Model mean 39
40 Koefisien penaksir Level faktor parameter fuzzy optimum regresi response akhir surface Model lower Model upper Model mean 40
41 PERBANDINGAN HASIL PENELITIAN Amrillah (2009): Response Surface Pendekatan Fungsi Desirability Penelitian ini : Response Surface Pendekatan Fuzzy Programming 41
42 Saran Kesimpulan KESIMPULAN 42
43 Koefisien penaksir parameter Kesimpulan regresi response surface Setting parameter pada proses blow molding terhadap volume isi botol dan diameter mulut dalam botol pada produk Chamomile 60 ml di PT. AAM dengan pendekatan fuzzy programming untuk level rata-rata adalah 210 o C pada temperatur barrel, 9,35 detik pada blowing time dan 6,258 kg/cm 2 pada blowing pressure. Perbandingan hasil optimasi pada penelitian Amrillah (2006) dengan optimasi multi response surface menggunakan pendekatan fuzzy programming menun-jukkan bahwa model response surface dengan fuzzy program-ming lebih baik daripada model yang diperoleh pada penelitian Amrillah (2006) dari sisi composite desirability. 43
44 Koefisien penaksir parameter Saran regresi response surface Dalam algoritma Bashiri dan Hosseininezhad (2009) ada kemungkinan bahwa: Pembaginya merupakan bilangan nol 44
45 DAFTAR PUSTAKA Abdi, Z. (2005). Analisis Optimasi Proses Pembuatan Botol Produk Johnson Baby Oil 50 ml pada Mesin Blow Molding degan Menggunakan Metode Response Surface. Amalia, N. (2013). Laporan Kerja Praktek di PT. Abadi Adimulia. Azeem, A. (2008). Polyethylene Manufacturing and its Properties. Bashiri, M., & Hosseininezhad, S. J. (2009). A Fuzzy Programming for Optimizing Multi Reponse Surface in Robust Design. Journal of Uncertain Systems Vol. 3 No. 3, Belofsky, H. (1995). Platics: Product Design and Process Engineering. Hanser Publication. Brown, M. B., & Forsythe, A. B. (1974). Robust Test for the Equality Variances. Journal of the American Statistical Association Vol. 69 No.346, Daniel, W. (1989). Statistika Nonparametrik Terapan. Jakarta: PT. Gramedia. Frost, J. (2012, 4 5). The Minitab Blog. Dipetik 2 25, 2014, dari Why You Need to Check Your Residual Plots for Regression Analysis: Johnson, R., & Bhattacharya, G. (1992). Statistics : Principles and Methods 2nd edition. Wiley. Khuri, A., & Cornell, J. (1996). Response Surfaces Designs and Analysis. New York: Marcel Dekker. Kim, K. J., & Lin, D. K. (1998). Dual Response Surface Optimization: A Fuzzy Modelling Approach. Journal of Quality Technology Vol. 30 No. 1, Kompas. (2013, 9 11). Kementrian Perindustrian Republik Indonesia. Dipetik 2 3, 2014, dari Kementrian Perindustrian Republik Indonesia Website: Diperkuat Lai, Y., & Hwang, C. (1992). Fuzzy Multiple Objective Decision Making. Springer-Verlag. 45
46 DAFTAR PUSTAKA (2) Montgomery, D. C. (2001). Response Surface Methods. Dalam Design and Analysis of Experiments 5th edition (hal ). USA: John Wiley and Sons. Muccio, E. A. (1991). Design for Plastics Processing. ASM Handbook Volume 20 : Materials Selection and Design, Mujiarto, I. (2008). Sifat dan Karakteristik Material Plastik dan Bahan Aditif. Ningsih, S. W. (2010). Optimasi Pembuatan Bioplastik Polihidroksialkanoat Menggunakan Bakteri Mesofilik Dan Media Limbah Cair Pabrik Kelapa Sawit. Patryadi, V. (2006). Penentuan Setting Parameter Pada Proses Blow Molding dengan Metode Taguchi Atribut. Prastyo, D. D., Akbar, M. S., & Otok, B. W. (2007). Fuzzy Modelling Approach and Global Optimization for Dual Response Surface. Jurnal Teknik Industri Vol. 9 No. 2, Romdhoni, L. (2004). Pengendalian Kualitas Statistika Multivariant Proses Produksi Botol Indomilk 200 ml dengan Cavity 2,3 di PT Abadi Adimulia Surabaya. Wei, W. W. (2006). Time Series Analysis Univariate and Multivariate Methods 2nd edition. USA: Pearson Eduction, Inc. Zadeh, L. (1965). Fuzzy Sets, Information, and Control Vol Zimmerman, H. (2000). Fuzzy Set Theory and Its Application 3rd edition. Massachussets: Kluwer Academic Publisher. Zimmerman, H. (1987). Fuzzy Sets, Decision Making, and Expert Systems. Boston: Kluwer Academic Publishing. 46
47 Optimasi Multi Response Surface pada Industri Kemasan Botol Plastik dengan Pendekatan Fuzzy Programming (Studi Kasus di PT. AAM) Lela Devi Meylina ( ) Pembimbing: Dr. Sony Sunaryo, M.Si Selasa, 24 Juni2014 Ruang Sidang Lantai 2 47
48 Perhitungan Excel Solver 48
49 Y1= 67,005+0,289*H3+0,189*H4+0,202*H5-(0,101*H3*H3)-(0,213*H4*H4)- (0,131*H5*H5) Y2= 8,134+0,03*H3+0,025*H4+0,023*H5-(0,019*H3*H3)-(0,027*H4*H4)- (0,017*H5*H5) D1=0,165+0,03*H3+0,018*H4+0,034*H5+(0,016*H3*H3)+(0,037*H4*H4)+(0,046*H5* H5) D2=0,003+0,006*H3+0,003*H4+0,003*H5+(0,001*H3*H3)+(0,001*H4*H4)+(0,003*H 5*H5) d1 =(H16-66)/(68-66) d2 =(H17-8,2)/(8,1-8,2) S1 =(H12-0,351)/(0,524-0,351) S2 =(H13-0,299)/(0,813-0,299) T1 =(0,309-H14)/(0,309-0,262) T2 =(0,016-H15)/(0,016-0,017) V1 =MIN(H8:H9) V2 =MIN(H10:H11) Target =0,5*H6+0,5*H7 Konstrain1 =H12-(H6*0,138) Konstrain2 =H13-(H6*0,352) Konstrain3 =H14+(H7*0,121) Konstrain4 =H15-(H7*0,008) 49
Optimasi Multi Response Surface pada Industri Kemasan Botol Plastik dengan Pendekatan Fuzzy Programming
1 Optimasi Multi Response Surface pada Industri Kemasan Botol Plastik Pendekatan Fuzzy Programming Lela Devi Meylina dan Sony Sunaryo Jurusan Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam,
Penentuan Setting Parameter Pembuatan Botol DK 8251 B
Penentuan Setting Parameter Pembuatan Botol DK 8251 B Penentuan Setting Parameter Pembuatan Botol DK 8251 B pada Proses Blow Moulding dengan Menggunakan RSM (Response Surface Methodology) Studi Kasus di
Kata kunci: Taguchi method, Multirespon, Combined Array, TOPSIS
OPTIMASI PROSES INJECTION MOLDING DENGAN PENDEKATAN COMBINED ARRAY (Studi Kasus: Produk Barrel Rexona Stick 20 gram di PT. X Surabaya) Ratna Augustiny Tjahyono dan Haryono Program Studi Magister Manajemen
OPTIMASI CACAT SHRINKAGE PRODUK CHAMOMILE 120 ML PADA PROSES INJECTION MOLDING DENGAN METODE RESPON SURFACE
OPTIMASI CACAT SHRINKAGE PRODUK CHAMOMILE 120 ML PADA PROSES INJECTION MOLDING DENGAN METODE RESPON SURFACE Yuni Hermawan Jurusan Teknik Mesin -Fakultas Teknik - Universitas Jember Email: yunikaka@yahoo.co.id
OPTIMASI WAKTU SIKLUS PRODUKSI KEMASAN PRODUK 50 ML PADA PROSES BLOW MOULDING DENGAN METODE RESPON PERMUKAAN ABSTRACT
Gibran M., K., Jurnal ROTOR, Volume 9., Nomor 1, April 016 OPTIMASI WAKTU SIKLUS PRODUKSI KEMASAN PRODUK 50 ML PADA PROSES BLOW MOULDING DENGAN METODE RESPON PERMUKAAN M. Kahlil Gibran 1, FX Kristianta
Optimasi Taguchi Multirespon melalui Pendekatan Fungsi Desirability dengan Regresi Fuzzy pada Kasus Kuat Tekan dan Daya Serap Air Produk Batako
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol 4, No1, (2015) 2337-3520 (2301-928X Print) D-19 Optimasi Taguchi Multirespon melalui Pendekatan Fungsi Desirability dengan Regresi Fuzzy pada Kasus Kuat Tekan dan Daya Serap
Studi Pengaruh Besar Arus dan Arc On-Time Pada Electrical Discharge Machining (EDM) Sinking
Studi Pengaruh Besar dan Arc On-Time Pada Electrical Discharge Machining (EDM) Sinking Terhadap Kekasaran Permukaan Benda Kerja dan Keausan Elektroda Roche Alimin, Juliana Anggono, Rinto Hamdrik Jurusan
PARAMETER SETTING OF PRESS MACHINE USING RESPONSE SURFACE METHOD IN OIL PALM FACTORY. 2 PT. Perkebunan Lembah Bakti, Astra Agro Lestari, Tbk ABSTRAK
Jurnal Riset Industri Vol. V, No., 0, Hal 53-60 SETTING PARAMETER MESIN PRESS DENGAN METODE RESPON PERMUKAAN PADA PABRIK KELAPA SAWIT PARAMETER SETTING OF PRESS MACHINE USING RESPONSE SURFACE METHOD IN
DESAIN EKSPERIMEN & SIMULASI 5
DESAIN EKSPERIMEN & SIMULASI 5 (DS.1) OPTIMISASI RESPON EKSPERIMEN MENGGUNAKAN DESAIN BOX-BEHNKEN Budhi Handoko Staf Pengajar Jurusan Statistika FMIPA Unpad Email: budhihandoko@unpad.ac.id Abstrak Salah
Pengaruh Besar Arus Listrik Dan Tegangan Terhadap Kekasaran Permukaan Benda Kerja Pada Electrical Discharge Machining (EDM)
Pengaruh Besar Arus Listrik Dan Tegangan Terhadap Kekasaran Permukaan Benda Kerja Pada Electrical Discharge Machining (EDM) Dengan Metode Respon Surface P u r n o m o, Efrita AZ, Edi Suryanto Jurusan Teknik
Optimasi Waktu Siklus Pembuatan Kemasan Produk Chamomile 120 Ml Pada Proses Blow Molding
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin CakraM Vol. 3 No. 1, April 2009 (18 25) Optimasi Waktu Siklus Pembuatan Kemasan Produk Chamomile 120 Ml Pada Proses Blow Molding Yuni Hermawan a) & I Made Astika b) a) Jurusan
Oleh : M. Mushonnif Efendi ( ) Dosen Pembimbing : Dr. Sony Sunaryo, M.Si.
OPTIMASI WAKTU PEMOTONGAN BAJA HSS PADA WIRE-EDM MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI Oleh : M. Mushonnif Efendi (307 030 05) Dosen Pembimbing : Dr. Sony Sunaryo, M.Si. Prodi D3 STATISTIKA FAKULTAS ILMU PENGETAHUAN
Jurnal Ilmiah Widya Teknik Volume 16 Nomor ISSN
Jurnal Ilmiah Widya Teknik Volume 6 Nomor 07 ISSN 4-750 OPTIMASI FAKTOR YANG BERPENGARUH PADA KUALITAS LILIN DI UD.X DENGAN METODE RESPONSE SURFACE Maria Agnes Octaviani, Dian Retno Sari Dewi*, Luh Juni
BAB III METODE PERMUKAAN RESPON. Pengkajian pada suatu proses atau sistem sering kali terfokus pada
BAB III METODE PERMUKAAN RESPON 3.1 Pendahuluan Pengkajian pada suatu proses atau sistem sering kali terfokus pada hubungan antara respon dan variabel masukannya (input). Tujuannya adalah untuk mengoptimalkan
Analisa Pengaruh Parameter Tekanan dan Waktu Penekanan Terhadap Sifat Mekanik dan Cacat Penyusutan dari Produk Injection Molding Berbahan Polyethylene (PE) Erwin 1)*, Slamet Wiyono 1) Sendi Dwi Oktaviandi
KOEFISIEN DETERMINASI REGRESI FUZZY SIMETRIS UNTUK PEMILIHAN MODEL TERBAIK. Iqbal Kharisudin. Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Semarang
KOEFISIEN DETERMINASI REGRESI FUZZY SIMETRIS UNTUK PEMILIHAN MODEL TERBAIK S-33 Iqbal Kharisudin Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Semarang Email: iqbal_kh@staff.unnes.ac.id Abstrak: Dalam analisis
OPTIMASI KUALITAS WARNA MINYAK GORENG DENGAN METODE RESPONSE SURFACE
JURNAL TEKNIK INDUSTRI VOL., NO., DESEEMBER 999: 8-29 OPTIMASI KUALITAS WARNA MINYAK GORENG DENGAN METODE RESPONSE SURFACE Didik Wahjudi Dosen Fakultas Teknik, Jurusan Teknik Mesin Universitas Kristen
Optimasi Parameter Proses Pemotongan Acrylic terhadap Kekasaran Permukaan Menggunakan Laser Cutting Dengan Metode Response Surface
Optimasi Parameter Proses Pemotongan Acrylic terhadap Kekasaran Permukaan Menggunakan Laser Cutting Dengan Metode Response Surface Moh. Muria Armansyah S. 1*, Endang Pudji Purwanti 2, dan Bayu Wiro Karuniawan
Diagram ARL W i & W Ri. Varian
maka nilai RL 1 yang ada ditambah satu sampai ditemui adanya out of control. Menentukan 1 dengan menghitung rata-rata RL 1 dari keseluruhan replikasi. Untuk aplikasi data yang digunakan dalam penelitian
SEMINAR NASIONAL ke 8 Tahun 2013 : Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi MASALAH TRANSPORTASI DENGAN FUZZY SUPPLY DAN FUZZY DEMAND
MASALAH TRANSPORTASI DENGAN FUZZY SUPPLY DAN FUZZY DEMAND Ridayati Ircham Jurusan Teknik Sipil STTNAS Jalan Babarsari Caturtunggal Depok Sleman e-mail: ridayati@gmail.com ABSTRAK Tulisan ini membahas tentang
OPTIMASI PRODUKSI DENGAN METODE RESPONSE SURFACE Studi Kasus pada Perusahaan Injection Moulding
JURNAL TEKNIK INDUSTRI VOL. 4, NO., JUNI 2002: 36-44 OPTIMASI PRODUKSI DENGAN METODE RESPONSE SURFACE Studi Kasus pada Perusahaan Injection Moulding Jani Rahardjo Dosen Fakultas Teknologi Industri, Jurusan
SETTING KOMBINASI LEVEL FAKTOR OPTIMAL PEMBUATAN PRODUK TOPLES MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI
SETTING KOMBINASI LEVEL FAKTOR OPTIMAL PEMBUATAN PRODUK TOPLES MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI Ali Parkhan, Ranita Eka Puspa Ayu Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia Abstrak Pada era dimana
(D.2) OPTIMASI KOMPOSISI PERLAKUAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE RESPONSE SURFACE. H. Sudartianto 3. Sri Winarni
Universitas Padjadjaran, November 00 (D.) OPTIMASI KOMPOSISI PERLAKUAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE RESPONSE SURFACE Andry Ritonga H. Sudartianto Sri Winarni Mahasiswa Program Strata Jurusan Statistika FMIPA
PENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI HEXAGON BOLT M16 X 75MM DI PT.TIMUR MEGAH STEEL GRESIK. MENGGUNAKAN METODE DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT np (Mnp)
Seminar Hasil Tugas Akhir PENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI HEXAGON BOLT M16 X 75MM DI PT.TIMUR MEGAH STEEL GRESIK MENGGUNAKAN METODE DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT np (Mnp) Febrianto 1308 100 075 Dosen
Model Regresi Multivariat untuk Menentukan Tingkat Kesejahteraan Kabupaten dan Kota di Jawa Timur
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 2, No.1, (2013) 2337-3520 (2301-928X Print) 1 Model Regresi Multivariat untuk Menentukan Tingkat Kesejahteraan Kabupaten dan Kota di Jawa Timur M.Fariz Fadillah Mardianto,
SBAB III MODEL VARMAX. Pengamatan time series membentuk suatu deret data pada saat t 1, t 2,..., t n
SBAB III MODEL VARMAX 3.1. Metode Analisis VARMAX Pengamatan time series membentuk suatu deret data pada saat t 1, t 2,..., t n dengan variabel random Z n yang dapat dipandang sebagai variabel random berdistribusi
KAJIAN DATA KETAHANAN HIDUP TERSENSOR TIPE I BERDISTRIBUSI EKSPONENSIAL DAN SIX SIGMA. Victoria Dwi Murti 1, Sudarno 2, Suparti 3
JURNAL GAUSSIAN, Volume 1, Nomor 1, Tahun 2012, Halaman 241-248 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian KAJIAN DATA KETAHANAN HIDUP TERSENSOR TIPE I BERDISTRIBUSI EKSPONENSIAL DAN
PEMILIHAN SUPPLIER DENGAN PENDEKATAN POSSIBILITY FUZZY MULTI-OBJECTIVE PROGRAMMING
PEMILIHAN SUPPLIER DENGAN PENDEKATAN POSSIBILITY FUZZY MULTI-OBJECTIVE PROGRAMMING Oleh : Heny Nurhidayanti 1206 100 059 Dosen Pembimbing : Drs. Sulistiyo, MT Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan
Mochamad Mas ud Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Mesin Universitas Yudharta Pasuruan
OPTIMASI PROSES MESIN STRETCH BLOW MOULDING PADA BOTOL 600 ML DENGAN METODE RSM (RESPONSE SURFACE METHODOLOGY) STUDI KASUS DI PT. UNIPLASTINDO INTERBUANA Mochamad Mas ud Fakultas Teknik, Program Studi
OPTIMASI DENGAN METODE DAKIAN TERCURAM
OPTIMASI DENGAN METODE DAKIAN TERCURAM Marwan Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Syiah Kuala, Jln. Syekh Abdur Rauf No. 3 Darussalam, Banda Aceh 23111 email:
Rancangan Percobaan Campuran Yang Optimum Pada Model Permukaan Multirespon Untuk Kasus Pembuatan Pupuk Bokashi ABSTRAK
Seminar Nasional Statistika IX Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 7 November 9 Rancangan Percobaan Campuran Yang Optimum Pada Model Permukaan Multirespon Untuk Kasus Pembuatan Pupuk Bokashi Ruslan, Susanti
OPTIMASI BIAYA PENGANGKUTAN MENGGUNAKAN PROGRAM LINEAR MULTIOBJEKTIF FUZZY (Studi Kasus pada PT. Sentosa Mulia Bahagia)
OPTIMASI BIAYA PENGANGKUTAN MENGGUNAKAN PROGRAM LINEAR MULTIOBJEKTIF FUZZY (Studi Kasus pada PT. Sentosa Mulia Bahagia) OPTIMIZING THE TRANSPORTATION COST USING FUZZY MULTIOBJECTIVE LINEAR PROGRAMMING
Peramalan Aset dengan Memperhatikan Dana Pihak Ketiga (DPK) dan Pembiayaan Perbankan Syariah di Indonesia dengan Metode Fungsi Transfer
Peramalan Aset dengan Memperhatikan Dana Pihak Ketiga (DPK) dan Pembiayaan Perbankan Syariah di Indonesia dengan Metode Fungsi Transfer 1 Faridah Yuliani dan 2 Dr. rer pol Heri Kuswanto 1,2 Jurusan Statistika
Optimasi Parameter Operasi Mesin Air Slip Forming untuk Meminimalkan Cacat Produk
JURNAL TEKNIK MESIN Vol. 1, No. 2, Oktober 1999 : 170-175 Optimasi Parameter Operasi Mesin Air Slip Forming untuk Meminimalkan Cacat Produk Didik Wahjudi Dosen Fakultas Teknik, Jurusan Teknik Mesin Universitas
PENJADWALAN MESIN BERTIPE JOB SHOP UNTUK MEMINIMALKAN MAKESPAN DENGAN METODE ALGORITMA GENETIKA (STUDI KASUS PT X)
PENJADWALAN MESIN BERTIPE JOB SHOP UNTUK MEMINIMALKAN MAKESPAN DENGAN METODE ALGORITMA GENETIKA (STUDI KASUS PT X) Ria Krisnanti 1, Andi Sudiarso 2 1 Jurusan Teknik Mesin dan Industri, Fakultas Teknik,
OPTIMASI KOMPOSISI LEM UNTUK BAHAN PVC OPTIMIZATION OF MATERIAL COMPOSITION FOR GLUE PVC
OPTIMASI KOMPOSISI LEM UNTUK BAHAN PVC OPTIMIZATION OF MATERIAL COMPOSITION FOR GLUE PVC Adatul Mukarromah, *), Anggun Yuanita Prieskawati ), Muhammad Sjahid Akbar ) dan M. Muhibbuddin 4) ) Statistics,
Optimasi Multirespon Surface pada Sifat Fisik dan Mekanik Tablet Obat dengan Metode AHP-Fuzzy TOPSIS
JURNA SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No., (25) 27-52 (2-928X Print) D-85 Optimasi Multirespon Surface pada Sifat Fisik dan Mekanik Tablet Obat dengan Metode AHP-Fuzzy TOPSIS Rizka Dewi P.S dan Sony Sunaryo
Rekayasa Kualitas. Topik Khusus 1. Dual dan Multi Response Surface. 07 Desember 2014
Rekayasa Kualitas Topik Khusus 1 Dual dan Multi Response Surface 07 Desember 2014 ekopujiyanto@ft.uns.ac.id Topik Khusus - 1 Signal-to-noise ratio perbandingan antara besar signal dengan besar noise yang
Jurnal Gradien Vol. 10 No. 1 Januari 2014 : 957-962 Analisis Model Regresi Linear Berganda dengan Metode Response Surface * Henoh Bayu Murti, Dian Kurniasari, Widiarti Jurusan Matematika, Fakultas Matematika
Matematika dan Statistika
ISSN 4-6669 Volume, Juni 0 MAJALAH ILMIAH Matematika dan Statistika DITERBITKAN OLEH: JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS JEMBER Model Permukaan Respon pada(4 3) MODEL PERMUKAAN RESPON PADA PERCOBAAN
ANALISIS DESAIN FAKTORIAL FRAKSIONAL 2 k-p DENGAN METODE LENTH. Mahasiswa Jurusan Statistika FSM UNDIP. Staf Pengajar Jurusan Statistika FSM UNDIP
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 3, Tahun 2015, Halaman 497-505 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian ANALISIS DESAIN FAKTORIAL FRAKSIONAL 2 k-p DENGAN METODE LENTH
Rekayasa Kualitas. Topik Khusus 1. Dual dan Multi Response Surface. 25 November 2014
Rekayasa Kualitas Topik Khusus 1 Dual dan Multi Response Surface 25 November 2014 ekop2003@yahoo.com Topik Khusus - 1 Signal-to-noise ratio perbandingan antara besar signal dengan besar noise yang mempengaruhi
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi menuntut perubahan-perubahan yang melibatkan suatu penelitian atau percobaan pada berbagai bidang. Metode Statistik
OPTIMASI MULTI RESPON DENGAN MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI-GREY PADA PROSES FOAMING PRODUK SPONGE SHEET SLAA UNTUK MENURUNKAN BIAYA KERUGIAN
OPTIMASI MULTI RESPON DENGAN MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI-GREY PADA PROSES FOAMING PRODUK SPONGE SHEET SLAA UNTUK MENURUNKAN BIAYA KERUGIAN Andri Maulana Novianto 1*) dan Bobby Oedy P. Soepangkat 2) Manajemen
JURNAL PENGARUH ARUS PENGELASAN DAN SUDUT KAMPUH V TERHADAP KEKUATAN TARIK MATERIAL PADA PROSES LAS SMAW MENGGUNAKAN ELEKTRODA E 7016
JURNAL PENGARUH ARUS PENGELASAN DAN SUDUT KAMPUH V TERHADAP KEKUATAN TARIK MATERIAL PADA PROSES LAS SMAW MENGGUNAKAN ELEKTRODA E 7016 THE EFFECT OF WELDING CURRENT AND THE JOINT ANGLE V ON THE POWER OF
Penerapan Metode Grey Relational Analysis dan Desirability Function pada Optimasi Multi Respon Desain Taguchi
Penerapan Metode Grey Relational Analysis dan Desirability Function pada Optimasi Multi Respon Desain Taguchi Sri Winarni*, Budhi Handoko, Yeny Krista Franty Departemen Statistika FMIPA Unpad *E-mail:
OPTIMASI PRODUKSI DENGAN METODE RESPONSE SURFACE (Studi Kasus pada Industri Percetakan Koran)
Buletin Ilmiah Math. Stat. dan Terapannya (Bimaster) Volume 05, No. 2 (2016), hal 113 118. OPTIMASI PRODUKSI DENGAN METODE RESPONSE SURFACE (Studi Kasus pada Industri Percetakan Koran) Eka Dian Rahmawati,
BENTUK FUNGSI KEANGGOTAAN PADA MODEL REGRESI DENGAN VARIABEL DEPENDEN FUZZY SIMETRIS
Seminar Nasional Statistika IX Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 7 November 2009 BENTUK FUNGSI KEANGGOTAAN PADA MODEL REGRESI DENGAN VARIABEL DEPENDEN FUZZY SIMETRIS Iqbal Kharisudin Jurusan Matematika
METODE PERMUKAAN RESPON DAN APLIKASINYA PADA OPTIMASI EKSPERIMEN KIMIA. Nuryanti *, Djati H Salimy **
Risalah Lokakarya Komputasi dalam Sains dan Teknologi Nuklir: 6-7 Agustus 8(373-39) METODE PERMUKAAN RESPON DAN APLIKASINYA PADA OPTIMASI EKSPERIMEN KIMIA Nuryanti *, Djati H Salimy ** ABSTRAK METODE PERMUKAAN
PENERAPAN METODE OVERLAID CONTOUR PLOT DAN DESIRABILITY FUNCTION PADA CENTRAL COMPOSITE DESIGN
BIAStatistics (2016) Vol. 10, No. 1, hal. 17-30 PENERAPAN METODE OVERLAID CONTOUR PLOT DAN DESIRABILITY FUNCTION PADA CENTRAL COMPOSITE DESIGN Dita Dioputri Againa 1, Sri Wirnani 2 dan Enny Supartini 2
PIPA PVC PUTU WITRI DEWAYANTI Dosen Pembimbing: Dr. Muhammad Mashuri, MT. Co Pembimbing: Wibawati, S.Si, M.Si. Kamis, 7 Juli 2011
PUTU WITRI DEWAYANTI 137131 1 PENERAPAN DIAGRAM KONTROL KOMBINASI MULTIVARIATE EXPONENTIAL WEIGHTED MOVING AVERAGE (MEWMA) PADA TAHAP CUTTING PROSES PRODUKSI PIPA PVC Dosen Pembimbing: Dr. Muhammad Mashuri,
Optimasi Parameter Pembubutan Terhadap Kekasaran Permukaan Produk
Jurnal Rekayasa Mesin Vol.4, No.3 Tahun 3: 77-8 ISSN 6-468X Optimasi Parameter Pembubutan Terhadap Kekasaran Permukaan Produk Franscisca Gayuh Utami Dewi, Femiana Gapsari Jurusan Teknik Mesin Fakultas
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dengan semakin dibutuhkannya produk plastik di pasaran konsumen dimasa era ini, material plastik banyak macam type sesuai dengan pemakaiannya. Salah satu pemakai
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 2, No.2, (2013) ( X Print) D-300
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 2, No.2, (203) 233-20 (230-9X Print) D-300 Pemodelan Konsumsi Listrik Berdasarkan Jumlah Pelanggan PLN Jawa Timur untuk Kategori Rumah Tangga R- dengan Metode Fungsi Transfer
Analisa Pengaruh Parameter Proses Injection Moulding Terhadap Berat Produk Cap Lem Fox Menggunakan Metode Taguchi
Analisa Pengaruh Parameter Proses Injection Moulding Terhadap Berat Produk Cap Lem Fox Menggunakan Metode Taguchi Moh. Hadi Purnomo 1, Pranowo Sidi 2 dan Nurvita Arumsari 3 1 Program Studi Teknik Desain
KAJIAN TELBS PADA REGRESI LINIER DENGAN KASUS PENCILAN
KAJIAN TELBS PADA REGRESI LINIER DENGAN KASUS PENCILAN Nurul Gusriani 1), Firdaniza 2), Novi Octavianti 3) 1,2,3) Departemen Matematika FMIPA Universitas Padjadjaran, Jalan Raya Bandung- Sumedang Km. 21
ANALISIS PARAMETER INJECTION MOLDING TERHADAP WAKTU SIKLUS DAN CACAT FLASH PRODUK TUTUP BOTOL 180 ML MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI ABSTRACT
Prasanko, A. W., Jurnal ROTOR, Volume 10 Nomor 1, April 2017 ANALISIS PARAMETER INJECTION MOLDING TERHADAP WAKTU SIKLUS DAN CACAT FLASH PRODUK TUTUP BOTOL 180 ML MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI Andika Wahyu
(R.10) ESTIMASI TOTAL POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN PENAKSIR GENERALIZED REGRESSION (GREG)
(R.10) ESTIMASI TOTAL POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN PENAKSIR GENERALIZED REGRESSION (GREG) 1Agus Muslim, 2 Sutawanir Darwis, 3 Achmad Zanbar Soleh 1Mahasiswa Magister Statistika Terapan, Universitas Padjadjaran,
PENERAPAN PENDEKATAN GABUNGAN GREY RELATIONAL ANALYSIS (GRA) DAN PRICIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) PADA METODE TAGUCHI MULTIRESPON
PENERAPAN PENDEKATAN GABUNGAN GREY RELATIONAL ANALYSIS (GRA) DAN PRICIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) PADA METODE TAGUCHI MULTIRESPON Nur Aprilia Rahmadani 1310 105 006 Dosen Pembimbing Dr. Sony Sunaryo,M.Si
Analisis Setting Parameter Mesin Thermoforming. Analysis of Thermoforming Machine Parameters Setting
Analisis Setting Parameter Mesin Thermoforming Analysis of Thermoforming Machine Parameters Setting Paulus Wisnu Anggoro Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri Universitas Atma Jaya
BAB 6 KESIMPULAN. X 1 = faktor kecepatan X 2 = faktor tekanan X 3 = faktor suhu. 0,4583 X 1 X 2, dimana:
BAB 6 KESIMPULAN 6.. Kesimpulan Dari penelitian yang telah dilakukan, maka kesimpulan yang diperoleh sebagai berikut:. Berdasarkan proses brainstorming, wawancara dan hasil penyebaran kuesioner awal diperoleh
Pemodelan Regresi Nonparametrik Spline Truncated Dan Aplikasinya pada Angka Kelahiran Kasar di Surabaya
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (04) 7-0 (0-98X Print) D-7 Pemodelan Regresi Nonparametrik Spline Truncated Dan Aplikasinya pada Angka Kelahiran Kasar di Surabaya Merly Fatriana Bintariningrum
Analisis Model Regresi Linear Berganda dengan Metode Response Surface
Jurnal Gradien Vol. 10 No. 1 Januari 2014 : 957-962 Analisis Model Regresi Linear Berganda dengan Metode Response Surface * Henoh Bayu Murti, Dian Kurniasari, Widiarti Jurusan Matematika, Fakultas Matematika
ABSTRAK. Kata kunci : Data Runtun Waktu, Indeks Harga Konsumen, ARIMA, Analisis Intervensi, Fungsi Step, Peramalan. I Pendahuluan
Analisis Model Intervensi Fungsi Step Terhadap Indeks Harga Konsumen (IHK) Zuhairini Azzahra A 1, Suyono 2, Ria Arafiyah 3 Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas
Pemodelan Autoregressive (AR) pada Data Hilang dan Aplikasinya pada Data Kurs Mata Uang Rupiah
Vol. 9, No., 9-5, Januari 013 Pemodelan Autoregressive (AR) pada Data Hilang dan Aplikasinya pada Data Kurs Mata Uang Rupiah Fitriani, Erna Tri Herdiani, M. Saleh AF 1 Abstrak Dalam analisis deret waktu
APLIKASI METODE RESPON PERMUKAAN DAN GOAL PROGRAMMING UNTUK OPTIMASI SIFAT FISIK DAN MEKANIK TABLET OBAT
APLIKASI METODE RESPON PERMUKAAN DAN GOAL PROGRAMMING UNTUK OPTIMASI SIFAT FISIK DAN MEKANIK TABLET OBAT Ivan Aris Nugroho 1) dan Abdullah Shahab 2) 1) Program Studi Magister Manajemen Teknologi, Institut
PENERAPAN METODE PERMUKAAN RESPONS DALAM MASALAH OPTIMALISASI
E-Jurnal Matematika Vol. 2, No.2, Mei 2013, 32-36 ISSN: 2303-1751 PENERAPAN METODE PERMUKAAN RESPONS DALAM MASALAH OPTIMALISASI ADE KUSUMA DEWI 1, I WAYAN SUMARJAYA 2, I GUSTI AYU MADE SRINADI 3 1,2,3
PERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN MODEL REGRESI DENGAN RESIDUAL ARIMA DALAM MENERANGKAN PERILAKU PELANGGAN LISTRIK DI KOTA PALOPO
Perbandingan Model ARIMA... (Alia Lestari) PERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN MODEL REGRESI DENGAN RESIDUAL ARIMA DALAM MENERANGKAN PERILAKU PELANGGAN LISTRIK DI KOTA PALOPO Alia Lestari Fakultas Teknik Universitas
ESTIMASI REGRESI ROBUST M PADA FAKTORIAL RANCANGAN ACAK LENGKAP YANG MENGANDUNG OUTLIER
ESTIMASI REGRESI ROBUST M PADA FAKTORIAL RANCANGAN ACAK LENGKAP YANG MENGANDUNG OUTLIER Siswanto 1, Raupong 2, Annisa 3 ABSTRAK Dalam statistik, melakukan suatu percobaan adalah salah satu cara untuk mendapatkan
Optimasi Preventive Maintenance pada Mesin Tuber. JurusanStatistika ITS
Optimasi Preventive Maintenance pada Mesin Tuber dan Bottomer dengan Metode Analisis Reliabilitas di PT Industri Kemasan Semen Gresik Oleh : Dosen Pembimbing : Drs. Haryono, MSIE Satria Hikmawan M.H (1309100070)
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Perancangan Kualitas Kode/sks : SS141413/ (2/1/0 ) Dosen : SS Semester : V
RP-S1-SI-06 Kurikulum 2014, Edisi : September-2014.Revisi : 00 Hal: 1 dari 8 A. CAPAIAN PEMBELAJARAN : CP 1.2 : Menentukan optimasi melalui perancangan eksperimen. CP15.2 : Mampu mengelola dan bekerja
MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN PENDEKATAN DERET FOURIER PADA KASUS TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI JAWA TIMUR
UNIVERSITAS DIPONEGORO 01 ISBN: -0-1-0-1 MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN PENDEKATAN DERET FOURIER PADA KASUS TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI JAWA TIMUR Alan Prahutama Dosen Jurusan Statistika Undip
KAJIAN METODE BOOTSTRAP DALAM MEMBANGUN SELANG KEPERCAYAAN DENGAN MODEL ARMA (p,q)
SIDANG TUGAS AKHIR KAJIAN METODE BOOTSTRAP DALAM MEMBANGUN SELANG KEPERCAYAAN DENGAN MODEL ARMA (p,q) Disusun oleh : Ratna Evyka E.S.A NRP 1206.100.043 Pembimbing: Dra. Nuri Wahyuningsih, M.Kes Dra.Laksmi
PERAMALAN KUNJUNGAN WISATA DENGAN PENDEKATAN MODEL SARIMA (STUDI KASUS : KUSUMA AGROWISATA)
PERAMALAN KUNJUNGAN WISATA DENGAN PENDEKATAN MODEL SARIMA (STUDI KASUS : KUSUMA AGROWISATA) Oleh : Nofinda Lestari 1208 100 039 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT
PENENTUAN SETTING PARAMETER PROSES INJECTION BLOW MOLDING DENGAN METODE TAGUCHI PADA PEMBUATAN BOTOL 50 ML (STUDI KASUS DI PT.
PENENTUAN SETTING PARAMETER PROSES INJECTION BLOW MOLDING DENGAN METODE TAGUCHI PADA PEMBUATAN BOTOL 50 ML (STUDI KASUS DI PT. X SURABAYA) Nama Mahasiswa : Deny Fahamsyah NRP : 2102 100 035 Jurusan : Teknik
Penentuan Parameter Setting Mesin Pada Proses Corrugating
MediaTeknika Jurnal Teknologi Vol.11, No.1, Juni 2016 22 Sylvia Ongkowijoyo 1, Ig. Jaka Mulyana 2, Julius Mulyono 3 1,2,3 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya,
PENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI ROKOK UNIT SIGARET KRETEK TANGAN DI PT. X MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT np (Mnp)
PENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI ROKOK UNIT SIGARET KRETEK TANGAN DI PT. X MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT np (Mnp) Oleh: Wenny Rakhmania 1306 100 032 Jurusan Statistika Institut Teknologi
JURNAL. Analisa Head Losses Akibat Perubahan Diameter Penampang, Variasi Material Pipa Dan Debit Aliran Fluida Pada Sambungan Elbow 900
Simki-Techsain Vol. 0 No. 0 Tahun 07 ISSN : XXXX-XXXX JURNAL Analisa Head Losses Akibat Perubahan Penampang, Variasi Material Pipa Dan Debit Aliran Fluida Pada Sambungan Elbow 900 Analysis Of Head Losses
PREDIKSI INFLASI DI INDONESIA MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK B-SPLINE
PREDIKSI INFLASI DI INDONESIA MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK B-SPLINE Annita Nur Kusumastuti, Sri Sulistijowati Handajani, dan Respatiwulan Program Studi Matematika FMIPA UNS ABSTRAK. Inflasi identik
PERBANDINGAN HASIL ESTIMASI PARAMETER GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE (GSTAR) DENGAN VARIABEL EKSOGEN BERTIPE METRIK
PERBANDINGAN HASIL ESTIMASI PARAMETER GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE (GSTAR) DENGAN VARIABEL EKSOGEN BERTIPE METRIK Reza Mubarak ) dan Suhartono ) ) Program Pasca Sarjana Jurusan Statistika, Institut
PENERAPAN METODE SPC DAN TAGUCHI DALAM IDENTIFIKASI FAKTOR KECACATAN PRODUK RIM
PENERAPAN METODE SPC DAN TAGUCHI DALAM IDENTIFIKASI FAKTOR KECACATAN PRODUK RIM Cahyono dan Mulki Siregar Teknik Industri Universitas Islam Jakarta cahyono76@gmail.com Abstrak Meminimalkan produk cacat
PEMODELAN REGRESI SPLINE UNTUK RATA- RATA BANYAK ANAK YANG DILAHIRKAN HIDUP DI KOTA SURABAYA, KABUPATEN SITUBONDO DAN KABUPATEN BANGKALAN
SIDANG LAPORAN TUGAS AKHIR PEMODELAN REGRESI SPLINE UNTUK RATA- RATA BANYAK ANAK YANG DILAHIRKAN HIDUP DI KOTA SURABAYA, KABUPATEN SITUBONDO DAN KABUPATEN BANGKALAN Oleh : Servianie Purnamasari (1310 030
OPTIMASI PRODUKSI UNTUK PRODUK PESANAN PADA PERUSAHAAN PESTISIDA MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING. Oleh: Rossy Susanti ( )
OPTIMASI PRODUKSI UNTUK PRODUK PESANAN PADA PERUSAHAAN PESTISIDA MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING Oleh: Rossy Susanti (1207 100 007) Dosen Pembimbing: Drs. Suharmadi S., DiplSc.,MPhil JURUSAN MATEMATIKA
SEMINAR TUGAS AKHIR. Peta Kendali Comulative Sum (Cusum) Residual Studi Kasus pada PT. PJB Unit Pembangkitan Gresik. Rina Wijayanti
SEMINAR TUGAS AKHIR Peta Kendali Comulative Sum (Cusum) Residual Studi Kasus pada PT. PJB Unit Pembangkitan Gresik Rina Wijayanti 1306100044 Pembimbing Drs. Haryono, MSIE Dedi Dwi Prastyo, S.Si., M.Si.
BAB III MODEL ARIMAX DENGAN EFEK VARIASI KALENDER
21 BAB III MODEL ARIMAX DENGAN EFEK VARIASI KALENDER 3.1 Model Variasi Kalender Liu (Kamil 2010: 10) menjelaskan bahwa untuk data runtun waktu yang mengandung efek variasi kalender, dituliskan pada persamaan
Pemodelan Angka Putus Sekolah Usia SMP Menggunakan Metode Regresi Nonparametrik Spline di Papua
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5, No.1, (2016) 2337-3520 (2301-928X Print) D-103 Pemodelan Angka Putus Sekolah Usia SMP Menggunakan Metode Regresi Nonparametrik Spline di Papua Latifatul Mubarokah, I Nyoman
JURNAL PENGARUH VARIASI GERAK MAKAN, KEDALAMAN POTONG DAN JENIS CAIRAN PENDINGIN TERHADAP TINGKAT KEKASARAN PERMUKAAN PEMBUBUTAN BAJA ST 37
JURNAL PENGARUH VARIASI GERAK MAKAN, KEDALAMAN POTONG DAN JENIS CAIRAN PENDINGIN TERHADAP TINGKAT KEKASARAN PERMUKAAN PEMBUBUTAN BAJA ST 37 EFFECT OF FEEDING VARIATION, CUT DEPTH AND LEVEL OF LIQUID COOLING
SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Teknik (ST) Pada Program Studi Teknik Mesin UN PGRI Kediri OLEH :
ANALISA NILAI KEKERASAN BAJA KARBON RENDAH MELALUI PROSES KARBURISASI MENGGUNAKAN CAMPURAN CARBON (C) dan BARIUM KARBONAT (BaCO 3 ) DENGAN VARIASI WAKTU PENAHANAN BERBEDA SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi
Minimalisasi Cacat dengan Pengaturan Tekanan Terhadap Kualitas Produk pada Proses Injection Molding dengan Menggunakan Simulasi
Yogyakarta, 6 September 2007 Minimalisasi Cacat dengan Pengaturan Tekanan Terhadap Kualitas Produk pada Proses Injection Molding dengan Menggunakan Simulasi Amelia Sugondo 1, Willyanto Anggono 2, Ian Hardianto
Aplikasi Spline Kuadrat Terkecil dalam Pemodelan Pertumbuhan Anak Berdasarkan Indeks Antropometri
Vol. 6, No.1, 0-8, Juli 009 Aplikasi Spline Kuadrat Terkecil dalam Pemodelan Pertumbuhan Anak Berdasarkan Indeks Antropometri Wahidah Sanusi Abstrak Penelitian ini dilakukan untuk mengestimasi model pertumbuhan
PENERAPAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT PADA DISTRIBUSI UJIAN NASIONAL 2014 (Pada Studi Kasus Nilai Ujian Nasional 2014 SMP Negeri 1 Sayung)
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 3, Tahun 2015, Halaman 697-704 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PENERAPAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT PADA DISTRIBUSI UJIAN NASIONAL
OPTIMASI WAKTU SIKLUS PEMBUATAN KURSI DENGAN PROSES INJECTION MOLDING
OPTIMASI WAKTU SIKLUS PEMBUATAN KURSI DENGAN PROSES INJECTION MOLDING Soejono Tjitro Gan Shu San, Henry Marwanto Jurusan Teknik Mesin Universitas Kristen Petra stjitro@petra.ac.id Abstrak PT XYZ is a manufacturing
E-Jurnal Matematika Vol. 3 (3), Agustus 2014, pp ISSN:
E-Jurnal Matematika Vol. 3 3), Agustus 2014, pp. 107-115 ISSN: 2303-1751 PERBANDINGAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF DAN REGRESI GENERALISASI POISSON DALAM MENGATASI OVERDISPERSI Studi Kasus: Jumlah Tenaga Kerja
BAB 4 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH
BAB 4 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH 4.1. Model Perumusan Masalah dan Pengambilan Keputusan Metodologi pemecahan masalah merupakan tahap menggambarkan jalannya proses penelitian atau pemecahan masalah yang
PENGARUH PARAMETER PROSES GURDI TERHADAP KEKASARAN PERMUKAAN PADA MATERIAL KFRP KOMPOSIT
PENGARUH PARAMETER PROSES GURDI TERHADAP KEKASARAN PERMUKAAN PADA MATERIAL KFRP KOMPOSIT Am. Mufarrih 1 1 Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri E-mail: * 1 ammufarrih@gmail.com
Peningkatan Kualitas melalui Desain Eksperimen (Studi Kasus di Sebuah Perusahaan Krupuk, Blitar)
Peningkatan Kualitas melalui Desain Eksperimen (Studi Kasus di Sebuah Perusahaan Krupuk, Blitar) Debora Anne Y. A., Vivi Yasin Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Kristen
Pengontrolan Kualitas Proses Produksi Front Grille Menggunakan Diagram Kontrol Multivariat Individual
JURUSAN STATISTIKA Pengontrolan Kualitas Proses Produksi Front Grille Menggunakan Diagram Kontrol Multivariat Individual Silvia Setia Armadi 1308 030 006 Dr. Muhammad Mashuri, MT PENDAHULUAN JURUSAN STATISTIKA
Model Hibrida ARIMA dan Fuzzy Time Series Markov Chain
SEMINAR MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 2017 Model Hibrida ARIMA dan Fuzzy Time Series Markov Chain Dennis Frisca Ayudya, Dewi Retno Sari Saputro Program Studi Matematika Universitas Sebelas Maret
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Himpunan Fuzzy Tidak semua himpunan yang dijumpai dalam kehidupan sehari-hari terdefinisi secara jelas, misalnya himpunan orang miskin, himpunan orang pandai, himpunan orang tinggi,
TUGAS AKHIR SS141501
TUGAS AKHIR SS141501 OPTIMASI KARAKTERISTIK KUALITAS PORTLAND POZZOLAND CEMENT MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI DENGAN PENDEKATAN FUNGSI DESIRABILITY REGRESI FUZZY DI PT. SEMEN INDONESIA (PERSERO), Tbk RUKMI