Model Trip Generation Perjalanan Antar Pulau Di Maluku Tengah Selly Metekohy Mahasiswa Pascasarjana ITS

Transkripsi

1 Mdel Trip Generatin Perjalanan Antar Pulau Di Maluku Tengah Selly Metekhy Mahasiswa Pascasarjana ITS Ir. Wahju Herijant, MT Dsen Teknik Sipil Pascasarjana ITS Cahya Buana, ST.MT Dsen Teknik Sipil Pascasarjana ITS Abstrak - Maluku Tengah secara gegrafis dipisahkan leh laut dari kta Ambn, untuk menjembantani zna pulau Tulehu (ZI), Saparua (ZIII), Nusalaut (ZV) dan Amahai (ZVI) dilayani leh KMP Ferry samandar 500 GRT jenis (r-r), sedangkan zna pulau Tulehu (ZI), Haruku (ZII), Saparua (ZIII),Waylei (ZIV), leh KMP Ferry Layur 300 GRT, jenis LCT. Akses zna perjalanan antar pulau merupakan jaringan terbangun dari keterislasian, tujuannya untuk meningkatkan pereknmian dan pemerataan pembangunan zna pulau. Vlume bangkitan penumpang KMP Ferry samandar tahun 2007 s/d 2008 sebesar 20,65%, tahun 2008 s/d 2009 sebesar 1,87%, dan Vlume bangkitan kendaraan tahun 2007 s/d 2008 sebesar 43,70%, tahun 2008 s/d 2009 sebesar 18,96%. Sedangkan KMP Ferry Layur, vlume bangkitan penumpang tahun 2007 s/d 2008 sebesar 22,15%, tahun 2008 s/d 2009 sebesar -113,79%, dan vlume bangkitan kendaraan tahun 2007 s/d 2008 sebesar 1,03%, tahun 2008 s/d 2009 sebesar - 121,67%. Tujuan studi ini untuk memdelkan dan meramalkan bangkitan perjalanan penumpang dan kendaraan yang menggunakan KMP Ferry. Metde yang digunakan dalam studi, adalah mdel langkah demi langkah dan analisa regresi berganda, dengan variabel bebas, pertanian (X1), pertambangan dan penggalian (X2), industri penglahan (X3), perdagangan htel dan restran (X4), PDRB (X5), jumlah penduduk (X6) dan panjang jalan (X7). Tujuan untuk mengetahui pengaruh signifikan terhadap variabel terikat (Y), memlih mdel dan dilakukan peramalan untuk mengetahui jumlah bangkitan penumpang dan kendaraan (Y) dari tahun 2007 s/d Hasil analis, mdel terpilih KMP Ferry Samandar, tahun 2007, kendaraan, Y2= 0, ,0460 X2, R 2 = 0,9618. Tahun 2008 kendaraan Y2= 1, ,0616 X2, R 2 = 0,9818. Tahun 2009, penumpang Y1= 10, ,1387 X2 + 0,1845 X6, R 2 = 0,9984, dan kendaraan Y2= 1, ,0842 X2, R 2 = 0,9861. Mdel terpilih KMP Ferry Layur, tahun 2007, kendaraan, Y2= 6, ,0880 X2, R 2 = 0,7149. Tahun 2008, kendaraan, Y2= 6, ,0975 X2, R 2 = 0,7736. Tahun 2009, kendaraan, Y2= 2, ,0179 X2, R 2 = Mdel terpilih zna gabungan, kendaraan, tahun 2007,2008 dan 2009, Y2= 8, ,5400 X2, R 2 = 0,8329. Hasil peramalan KMP Ferry Samandar, jumlah bangkitan tahun 2027, kendaraan = Tahun 2028 = Tahun 2029 Penumpang = Kendaraan = Peramalan KMP Ferry Layur. Kendaraan, tahun 2027 = Tahun 2028 = Tahun 2029 = Peramalan zna gabungan, tahun 2029 kendaraan = Dari mdel terpilih Trip Genertin dapat digunakan untuk mengidentifikasi dampak bangkitan pergerakan dan perkembangannya. Kata kunci: Trip Generatin, Regresi berganda, Maluku Tengah, Ferry. Seminar Nasinal Aplikasi Aplikasi Teknlgi Wilayah 2011 I. LATAR BELAKANG 1.1 Latar Belakang. Transprtasi adalah kebutuhan turunan (derived demand). Bangkitan perjalan terjadi karena adanya kebutuhan dan aktivitas di tempat yang berbeda, dengan yang bersangkutan tinggal. Artinya keterkaitan antar wilayah atau zna antar pulau sangatlah berperan dalam menciptakan perjalanan. Dengan demikian jelaslah bahwa transprtasi bukanlah tujuan, tetapi alat untuk mencapai tujuan. Indnesia adalah negara maritim yang terdiri atas pulau lebih yang merupakan negara kepulauan terbesar di dunia. Salah satu prpinsi yang mennjl adalah Prvinsi Maluku sebagai prpinsi kepulauan dengan 90% wilayahnya dikelilingi lautan, maka kebutuhan transprtasi penyeberangan zna antar pulau sebagai akses pergerakan penumpang dan kendaraan sangat berperan aktif Maluku Tengah adalah kabupaten kta, secara gegrafis terdiri dari pulau-pulau yang dipisahkan leh laut dari kta Ambn. Adapun upaya untuk menjembatani zna pulau, dilayani leh Ferry jenis (RO-RO), dan (LCT), sesuai maksud dan tujuan perjalanan. Akses perjalanan antar pulau merupakan jaringan terbangun dari keterislasian wilayah, dengan maksud mempercepat pertumbuhan eknmi, akselerasi dan aksesibilitas wilayah atau daerah yang bersangkutan. Mbilisasi angkutan penumpang dan kendaraan perjalanan antar pulau dilayani leh dua armada, diantaranya KMP Ferry Samandar (500 GRT), melayani penumpang dan kendaraan dengan zna perjalanan ke dan dari pelabuhan asal Tulehu (Salahutu), menuju Saparua (Umeputtih), Nusalaut (Nalahia) dan Amahai. Vlume bangkitan penumpang, tahun 2007 s/d 2008 mengalami peningkatan sebesar 20,65%; tahun 2008 s/d 2009 sebesar 1,87%; vlume bangkitan kendaraan, tahun 2007 s/d 2008 sebesar 43,70%; tahun 2008 s/d 2009 sebesar 18,96%. Sedangkan KMP Ferry Layur (300 GRT), dengan tujuan ke dan dari pelabuhan, Tulehu (Salahutu), menuju Pelauw (Haruku), Saparua (Umeputtih), dan Waylei (Kairatu). Vlume bangkitan penumpang, tahun 2007, 2008 mengalami peningkatan sebesar 22,15%; tahun 2008 s/d 2009 mengalami penurunan sebesar - 113,79%. Vlume bangkitan kendaraan, tahun 2007 s/d 2008 mengalami peningkatan sebesar 1,03%; tahun 2008 s/d 2009 mengalami penurunan sebesar -121,67%. Terjadinya fluktuasi vlume bangkitan penumpang dan kendaraan pada penyeberangan antar pulau, dipengaruhi A-27

2 leh karakteristik ssi-eknmi zna pulau, pendapatan perkapita dan persaingan mda transprtasi laut dan kndisi cuaca buruk, serta isu-isu negatif tentang keamanan. Disisi lain dengan bertambahnya jumlah penduduk dan upaya memperbaiki pendapatan perkapita, baik rang maupun kelmpk yang berkendaraan dan beraktifitas di sektr pertambangan dan penggalian, pertanian, perdagangan, serta aktifitas ssial lainnya, maka vlume bangkitan penumpang dan kendaraan akan bertambah dan berdampak pada sarana angkutan penyeberangan. Dari kndisi riil dan jenis aktivitas serta krelasi kebutuhan, untuk mengantisipasinya perlu dilakukan kajian tentang variabel ssi-eknmi (X), dengan vlume bangkitan penumpang dan kendaraan (Y). Tujuannya adalah untuk mengetahui kntribusi pengaruh ssi-eknmi dari tahun 2007 s/d 2009 pada jumlah bangkitan penumpang dan kendaraan pada perjalanan antar pulau dan memilih mdel Trip Generatin serta meramalkan jumlah bangkitan penumpang dan kendaraan sampai tahun Maka melalui teri mdel Trip Generatin zna pulau serta regresi berganda, kndisi riil bangkitan penumpang dan kendaraan dapat teridentifikasi melalui kefisien regresi (β dan α), serta dapat memilih mdel (Y = a + b1 X 1 + b X b 7 X 7 ) yang signifikan. Dalam rangka pengembangan sarana angkutan penyeberangan yang terbaik, sehingga land use dengan aman dan nyaman tertarik untuk melakukan perjalanan dengan sarana angkutan penyeberangan KMP ferry Samandar maupun Layur. Dari uraian diatas, sebagai acuan dalam penelitian ini adalah mdel Trip Generatin perjalanan antar pulau, di Maluku Tengah. 1.1 Rumusan Masalah. Permasalahan yang dirumuskan untuk dianalisis sebagai mdel Trip Generatin perjalanan antar pulau di Maluku Tengah adalah: 1. Bagaimana pengaruh variabel bebas pada bangkitan penumpang dan kendaraan terhadap zna perjalanan antar pulau di Maluku Tengah? 2. Bagaimana menentukan kntribusi yang signifikan antara variabel bebas dengan vlume bangkitan penumpang dan kendaraan? 3. Bagaimana menentukan mdel Trip Generatin dan mdel zna gabungan KMP Ferry Samandar dan Layur pada perjalanan antar pulau di Maluku Tengah. 4. Bagaimana meramalkan jumlah bangkitan penumpang dan kendaraan dari tahun 2011 sampai dengan Tujuan Penelitian. Tujuan penelitian mdel Trip Generatin perjalanan antar pulau di Maluku Tengah ditujukan untuk: 1. Mengetahui pengaruh variabel bebas pada bangkitan penumpang dan kendaraan terhadap zna perjalanan antar pulau di Maluku Tengah. 2. Mengetahui kntribusi yang signifikan antara variabel bebas dengan vlume bangkitan penumpang dan kendaraan. 3. Mengetahui mdel Trip Generatin KMP Ferry Samandar dan Layur serta mdel zna gabungan pada perjalanan antar pulau di Maluku Tengah. 4. Mengetahui jumlah bangkitan penumpang dan kendaraan dari tahun 2007 sampai dengan Manfaat Penelitian. Manfaat yang diperleh dari penelitian zna perjalanan antar pulau di Maluku Tengah adalah: 1. Untuk memperleh mdel sesuai kndisi eksisting dan mengantisipasi dampak pengaruh variabel bebas pada penumpang dan kendaraan yang menggunakan KMP Ferry Samandar dan Layur serta pengembangannya. 2. Sebagai masukan pada PT.ASDP Indnesia Ferry (Perser) cabang Ambn, yang menangani KMP Ferry samandar dan layur. 3. Sebagai referensi untuk menganalisis persalan Trip Generatin tentang jasa layanan penyeberangan KMP Ferry di Maluku Tengah. II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pengertian Pemdelan Transprtasi. Prses perencanaan transprtasi memerlukan mdel untuk menganalisa sistim transprtasi yang ada maupun yang akan ada dimasa mendatang. Sedangkan mdel dapat didefenisikan sebagai bentuk penyerdehanaan suatu realita atau fakta (Tamin, 2000), dan mdel dibuat dengan memperhatikan faktr-faktr yang dminan, sehingga dalam memecahkan suatu permasalahan faktr-faktr dminan itu diperhatikan secara spesifik (Ortuzar and Willumsen, 1990). 2.2 Regresi Linear Berganda. Analisa regresi linear berganda adalah metde statistik yang dapat digunakan untuk mempelajari hubungan antar sifat permasalahan yang sedang diselidiki. Untuk menggunakannya terdapat beberapa asumsi yang perlu diperhatikan: Nilai variabel bebas (X), merupakan nilai pendapatan perkapita, dari ssi-eknmi wilayah, serta faktr pendukung lainnya. Nilai variabel terikat merupakan nilai besaran relatif terpilih. Metde analisia regresi linear berganda dapat memdelkan hubungan lebih dari dua peubah bebas. Pada mdel ini terdapat variabel terikat (Y), harus berkrelasi kuat secara linier dengan variabel bebas (X), baik psitif maupun negatif. Pengaruh variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y) merupakan penjumlahan. Dalam penulisan ini, teridentifiksi sifat permasalahan mempunyai tujuh variabel bebas, maka digunakan analisis regresi linear berganda. Bentuk umum metde tersebut adalah sebagai berikut : A-28 ISBN :

3 Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X b 7 X 7 (1) Dimana : Y = Variabel terikat a = Knstanta regresi b 1...b 7 = Kefisien regresi X 1...X 7 = Variabel bebas 2.3 Mdel Faktr Pertumbuhan. Untuk meramalkan bangkitan pergerakan pada waktu mendatang yang dihasilkan leh zna-zna, sebagai fungsi hubungan linier yang didefenisikan dari data yang ada. Sebelum membandingkan hasil yang didapat penting mengerti beberapa aspek berikut ini: Jenis pergerakan yaitu penumpang dan kendaraan. Data tahun 2007, 2008, 2009 yang digunakan dalam prses analisis. Peramalan dari tahun 2007 s/d Maka digunakan persamaan sebagai berikut: Ti = Fi.ti (2) Dimana: T i = Bangkitan pada masa mendatang t i = Bangkitan masa sekarang F i = Faktr pertumbuhan F i = (3) Dimana: = Fungsi perkalian tanpa parameter d = Tahun sekarang c = Tahun rencana 2.4 Kfisien Determinasi (R 2 ). Kefisien determinasi didefenisikan sebagai persentasi ttal variasi yang dijelaskan leh analisis regresi linier. Kefisien determinasi dianalisis dengan persamaan berikut ini: Dimana: R 2 = 1 (4) n = Sampel = Jumlah variabel terikat ramalan = J rata- rata Yi = Jumlah variabel bebas Uji krelasi yang mempunyai nilai R = (- 1 r +1), Nilai R mendekati -1 bahwa peubah saling berkrelasi negatif. Sebaliknya bila nilai R mendekati +1 berarti kedua peubah saling berkrelasi psitif dan jika nilai R = 0, tidak terdapat krelasi antara kedua peubah. 2.5 Krelasi Berganda (R). Analisis Krelasi berganda (R), berfungsi untuk mencari besarnya pengaruh atau hubungan antara variabel-variabel bebas (X1,X2,X3,X4...,X7) terhadap variabel terikat (Y) secara simultan. Persamaan krelasi berganda adalah sebagai berikut: (5) R = Dimana: b = Kefisien krelasi Y = Variabel terikat Xi = Jumlah variabel Xi Yi = Jumlah variabel Yi 2.6 Kefisien Regresi (b). Dalam menganalisis kefisien regresi (β) atau (b) digunakan persamaan sebagai berikut: b = (6) Dimana: n = Sampel X = Jumlah Variabel X Y = Jumlah Variabel Y 2.7 Knstanta Regresi (a). Dalam menganalisis nilai knstanta regresi (a) atau (α) digunakan persamaan sebagai berikut: a = b = - (7) Dimana: n = Sampel b = Kefisien krelasi = Rata-rata Y = Rata-rata X X = Jumlah Variabel X Y = Jumlah Variabel Y 2.8 Fungsi (F). Uji fungsi (F) untuk mengetahui signifikansi variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y), secara simultan digunakan bentuk persamaan, sebagai berikut: F = (8) Dimana: MSR MSE = Mean square regresi = Mean square residual 2.9 Fungsi (t). Pengujian fungsi t, yang dimaksud t stat, dalam menganalisis digunakan persamaan sebagai berikut: t stat = = (9) Dimana: b X Sse = Kefisien krelasi = Jumlah Variabel X = Sum Sguare errr Seminar Nasinal Aplikasi Aplikasi Teknlgi Wilayah 2011 A-29

4 2.10 Uji Level f Significance (a). Level f Significance (F) yang digunakan tingkat akurasi sebesar 5% dan nilai F c diperleh dengan menentukan besar degree f freedm (df). Jadi H diterima jika Fc < F t dan ditlak jika Fc > F t. Uji F merupakan uji dua sisi, kiri dan kanan. H ditlak H diterima, 95% H ditlak 3.1 Lkasi Penelitian. Lkasi, penelitian bertempat di Prpinsi Maluku khususnya di Maluku Tengah, dimana 90 % adalah lautan, sedangkan kawasan daratan hanya seluas 10 %. Tepatnya pada zna pulau, (Tulehu, pelauw, Saparua, Waylei, Nusalaut dan Mashi). Dari sisi gegrafis Maluku Tengah dipisahkan dari kta Ambn. Untuk menjembatani zna pulau sarana transprtasi penyeberangan yang diggunakan adalah, KMP Fery (rr) dan LCT. Lkasi penelitian yang dijadikan wilayah studi adalah lintasan penyeberangan KMP Ferry samandar, Jumlah zna yang dilayani leh KMP Ferry samandar (garis putih), dan Layur, (garis merah). terdiri dari: Zna - I : Wilayah kecamatan Salahutu atau Tulehu Zna - II : Wilayah kecamatan Haruku atau Pelauw Zna - III : Wilayah kecamatan Saparua atau Umeputti Zna - IV : Wilayah kecamatan Kairatu atau Waylei Zna - V : Wilayah kecamatan Nusalaut atau Nalahia Zna - VI : Wilayah Kabupaten kta, kecamatan Amahai. -F = -5% 0 F = 5% Gambar 2.4 Kurva pengujian dua sisi Sum f Squares t Ttal (SST). Jumlah penyimpangan ttal, dalam menganalisisnya digunakan persamaan sebagai berikut: SST = [ Y 2 (10) Dimana: n = Jumlah sampel Y = Jumlah nilai Y 2.12 Sum f Squares t Regresin (SSR). Kesalahan penyimpangan kefisien regresi, dalam menganalisisnya digunakan persamaan sebagai berikut: SSE = SST - SSR (12) Dimana: SST = Sum square Ttal MSE = Sum square Errr III. METODOLOGI PENELITIAN Gambar 3.1: Lkasi Penelitian 3.2 Metde pengumpulan data Metde pengumpulan data adalah dengan mendatangi instansi terkait seperti, Dinas Perhubungan SSR = bi [ XiY ] (11) Prpinsi Maluku dan PT. Angkutan Sungai Danau dan Penyeberangan (ASDP) cabang Ambn. Data yang Dimana: n = Sampel diperlukan terdiri dari: a. Data sekunder atau data trip end KMP Ferry bi = Kefisien krelasi Samandar dan Layur. Y = Variabel terikat Y Vlume bangkitan penumpang tahun 2007, X = Jumlah variabel bebas X 2008 dan 2009 Y = Jumlah variabel terikat Y Vlume bangkitan kendaraan tahun 2007, 2008 dan 2009 Trayek zna perjalanan antar pulau 2.13 Sum f Squares t Errr (SSE). data Data ssi eknmi dari tahun 2003 s/d Dalam Kesalahan penyimpangan kefisien krelasi dalam menganalisisnya digunakan persamaan sebagai berikut: analisis yang terwakili variabel ssi-eknmi dikelmpkan atas 7 variabel, diantaranya adalah sebagai: b. Variabel ssi-eknmi atau variabel bebas (Xi) adalah: 1. Pertanian (X1) terdiri dari: Tanaman bahan makanan Tanaman Perkebunan Peternakan Kehutanan Perikanan 2. Pertambangan dan penggalian (X2) 3. Industri penglahan (X3) 4. Perdagangan htel dan restran (X4), 5. PDRB per kapita, (X5) 6. Jumlah penduduk, (X6) 7. Panjang jalan, (X7) Dengan demikian maka data yang terpilih sebagai variabel bebas digunakan untuk dianalisis. A-30 ISBN :

5 3.3 Prses Analisis Mdel Trip Generatin Berbasis Zna Pulau. Prses analisis mdel Trip Generatin berbasis zna pulau, metde yang digunakan adalah, langkah demi langkah dan regresi berganda, dimana parameter yang mempunyai kefisien terkecil dihilangkan. Lakukan kembali analisis untuk mendapatkan nilai yang sesuai kriteria. Tahapan prses analisis analisis krelasi berbasis zna antar pulau adalah sebagai berikut: Tahap 1: Tentukan paremeter ssi-eknmi (jumlah penduduk, panjang jalan diaspal (km), PDRB per kapita) yang akan digunakan sebagai peubah bebas, pertama, pililah parameter (peubah bebas) yang berdasarkan lgika saja yang sudah mempunyai keterkaitan (krelasi) dengan peubah tidak bebas. Kemudian, lakukan uji krelasi untuk mengabsahkan keterkaitan dengan peubah tidak bebas (bangkitan atau tarikan pergerakan). Dua persyaratan statistik utama yang harus dipenuhi dalam memilih peubah bebas adalah: Peubah bebas harus mempunyai krelasi tinggi dengan peubah tidak bebas Sesama peubah bebas tidak bleh saling krelasi. Jika tedapat dua peubah bebas yang saling berkrelasi, pililah salah satu yang mempunyai krelasi lebih tinggi terhadap pubah tidak bebasnya. Tahap 2: Dilakukan analisis regresi-linier berganda dengan semua peubah bebas terpilih untuk mendapatkan nilai kfisien determinasi serta nilai knstanta dan kfisien regresinya. Tahap 3: Tentukan parameter yang mempunyai kfisien regresi yang terkecil dan hilangkan parameter tersebut. Lakukan kembali analisis regresi linier berganda dan dapat kembali nilai kfisien determinasi serta nilai knstanta dan kefisien regresinya. Tahap 4: Lakukan kembali tahap (3) satu demi satu sampai hanya tertinggal satu parameter saja. Tahap 5: Kaji nilai kefisien determinasi serta nilai knstanta dan kefisien regresi setiap tahap untuk menentukan mdel terbaik dengan kriteria berikut: Semakin banyak peubah bebas yang digunakan, semakin baik mdel tersebut. Tanda kefisien regresi (+/-) sesuai dengan yang diharapkan Nilai knstanta regresi kecil (semakin mendekati nl, semakin baik). Nilai kefisien determinasi (R 2 ) besar (semakin mendekati satu, semakin baik) tahun 2027, 2008 dan 2009, diprediksikan dari tahun 2007 s/d Diagram Alir Penelitian. Analisis dan pembahasan, secara umum dirumuskan dalam bentuk diagram alir penelitian, dapat dilihat pada (Gambar 3.2) berikut ini. Data Sekunder/Data trip-end (Variabel terikat = Y) Vlume bangkitan penumpang (Yi) Vlume bangkitan kendaraan (Y2) Data tahun 2007, 2008 dan Studi Kepustakaa Rumusan Masalah Pengumpulan Data Pembahasan Mdel Trip Generatin Analisis statistik tentang: Regresi berganda (Yi) Kef determinasi (R 2 ) Krelasi berganda (R) Kef regresi (b) Knstanta (a) Fungsi (F),(t) SSR, SSE, SST Level f Significance (a) Prses langkah demi langkah dan regresi berganda digunakan Mdel terpilih Trip Generatin KMP Ferry Samandar dan Layur (Y = a + b1x1 + b2+x bnxn) Peramalan Persamaan Mdel Regresi Data Ssi-eknmi (Variabel bebas = X) Pertanian (X1) Pertamb dan penggalian (X2) Perdag htel dan restran (X3) Industri penglahan (X4) PDRB (X5) Jumlah penduduk (X6) Panjang jalan (X7) Variabel dipilih berdasarkan nilai pengaruh Data tahun 2003 s/d Prses pemdelan Trip Generatin menggunakan metde langkah demi langkah dan regresi berganda. Prses analisis dapat dilihat pada (Halaman 48 s/d 78). 3.4 Prses Peramalan Mdel Trip Generatin. Peramalan atau perkiraan dalam analisis digunakan persamaan regresi untuk meramalkan variabel ssi-eknmi (X), berkntribusi pengaruh terhadap jumlah bangkitan penumpang dan kendaraan (Y) yang menggunakan KMP Ferry Samandar dan Layur pada perjalanan antar pulau di Maluku Tengah. Analisis peramalan mdel terpilih Trip Generatin dari Seminar Nasinal Aplikasi Aplikasi Teknlgi Wilayah 2011 Peramalan Mdel terpilih Tahun Kesimpulan Gambar 3.2 Diagram alir penelitian. A-31

6 IV. HASIL DAN PEMBAHASAN TRIP GENERATION 4.1 Mdel Trip Generatin KMP Ferry Samandar. Tabel 4.1 Mdel Trip Generatin KMP Ferry Samandar. N Tahun Variabel terikat Mdel Trip Generatin Kmp Ferry Samandar R 2 F t Penumpang Tidak terpilih -0,321 0,6537-0,5221 Kendaraan Y2 = 6, ,0880.X2 0,7149 0,0341 5,278 Penumpang Tidak terpilih -0,3642 0,6517-0,5255 Kendaraan Y2 = 6, ,0975.X2 0,7736 0,0433 4,6479 Penumpang Tidak terpilih -0,0358 0,4437 0,9467 Kendaraan Y2 = 2, ,0179.X2 0,9709 0, ,0484 Identifikasi mdel Trip Generatin KMP Ferry Samandar, pada (Tabel 4.1), tahun 2007 kntribusi pengaruh pada vlume kendaraan (Y2) adalah variabel pertambangan dan penggalian (X2), dimana b2 = 0,0460, a = 0,9566, R 2 = 0,9618; F = 0,0128; t = 8,7525. Tahun 2008 kntribusi pengaruh pada vlume kendaraan (Y2) adalah variabel pertambangan dan penggalian (X2),dimana b2 = 0,0616; a = 1,8303; R 2 = 0,9818; F = 0,0061; t = 12,7772. Tahun 2009 kntribusi pengaruh pada vlume penumpang (Y1) adalah variabel pertambangan dan penggalian (X2), serta jumlah penduduk (X6), dimana b2 = 0,1387; b6 = 0,1845; a =10,7587; R 2 = 0,9984; F = 0,0425; t = 15, 4432 dan 7,3585. Tahun 2009, kntribusi pengaruh pada vlume kendaraan (Y2) adalah variabel pertambangan dan penggalian (X2), dimana b2 = 0,0842; a = 1,4234; R 2 = 0,9861; F = 0,0046; t = 14, Mdel Trip Generatin KMP Ferry Layur. Tabel 4.2 Mdel Trip Generatin KMP Ferry Layur. N Tahun Variabel terikat Mdel Trip Generatin KMP Ferry Layur R 2 F t Penumpang Tidak terpilih -0,321 0,6537-0,5221 Kendaraan Y2 = 6, ,0880.X2 0,7149 0,0341 5,278 Penumpang Tidak terpilih -0,3642 0,6517-0,5255 Kendaraan Y2 = 6, ,0975.X2 0,7736 0,0433 4,6479 Penumpang Tidak terpilih -0,0358 0,4437 0,9467 Kendaraan Y2 = 2, ,0179.X2 0,9709 0, , Mdel zna gabungan KMP Samandar dan Layur. Tabel 4.3 Mdel zna gabungan KMP Samandar dan layur. N Tahun Variabel terikat Mdel Zna Gabungan KMP Samandar dan Layur R 2 F t Penumpang Tidak terpilih 0,2935 0,1582 1,7326 s/d Kendaraan Y2 = 8, ,5400 X2 0,8329 0,007 5,0971 Hasil analisis zna gabungan dari tahun 2007, 2008, dan 2009, sebagai mdel Trip Generatin dari (Tabel 4.3), kntribusi pengaruh pada vlume kendaraan (Y2), adalah variabel pertambangan dan penggalian (X2), dimana b2 = 0,5400; a = 8,2379; R 2 = 0,8329; F = ; t = 5, Peramalan Mdel Trip Generatin KMP Ferry Samandar, Tahun 2007 s/d Peramalan mdel Trip Generatin tahun 2007 s/d Diketahui hasil peramalan mdel, variabel pertambangan dan penggalian (X2), besar jumlah bangkitan kendaraan (Y2), zna I = ; zna II = ; zna III = ; zna IV = Peramalan mdel Trip Generatin, tahun 2008 s/d Diketahui hasil peramalan mdel, variabel pertambangan dan penggalian (X2), besar jumlah bangkitan pergerakan kendaraan (Y2) pada, zna I = ; zna II = ; zna III = ; zna IV = Peramalan mdel Trip Generatin, tahun Diketahui hasil peramalan mdel, variabel pertambangan dan penggalian (X2), besar jumlah bangkitan pergerakan kendaraan (Y2) pada, zna I = ; zna II = ; zna III = ; zna IV = Peramalan Mdel Trip Generatin KMP Ferry Layur Tahun 2007 s/d Peramalan mdel Trip Generatin, tahun 2007 s/d Identifikasi mdel Trip Generatin KMP Ferry Diketahui hasil peramalan mdel, variabel Layur, pada (Tabel 4.2), tahun 2007, kntribusi pertambangan dan penggalian (X2), besar jumlah pengaruh pada vlume kendaraan (Y2), adalah variabel bangkitan pergerakan kendaraan (Y2), zna I = pertambangan dan penggalian (X2), dimana b2 = ; zna II = ; zna III = 0,0880; a = 6,7894; R 2 = 0,7149; F = 0,0341; t = 5, ; zna IV = Tahun 2008, kntribusi pengaruh pada vlume 2. Peramalan mdel Trip Generatin, tahun 2008 s/d kendaraan (Y2), adalah variabel pertambangan dan penggalian (X2) dimana b2 = 0,0975; a = 6,3972; R 2 = Diketahui hasil peramalan mdel, variabel 0,7736; F = 0,0433; t = 4,6479. Tahun 2009, kntribusi pertambangan dan penggalian (X2), besar jumlah pengaruh pada vlume kendaraan (Y2), adalah variabel bangkitan pergerakan kendaraan (Y2), zna I = pertambangan dan penggalian (X2) dimana b2 = ; zna II = ; zna III = 0,0179; a = 2,7355; R 2 = 0,9709; F = 0,0098; t = 10, ; zna IV = Peramalan mdel Trip Generatin, tahun 2009 s/d A-32 ISBN :

7 Dari hasil peramalan mdel, variabel pertambangan dan penggalian (X2), besar jumlah bangkitan pergerakan kendaraan (Y2) pada, zna I = ; zna II = ; zna III = ; zna IV = Peramalan mdel zna gabungan, tahun 2007 s/d Dari hasil peramalan zna gabungan, variabel pertambangan dan penggalian (X2), besar jumlah bangkitan pergerakan kendaraan (Y2) pada, zna I = ; zna II = ; zna III = ; zna IV = ; zna V = ; zna VI = V. KESIMPULAN DAN SARAN. Dengan terpilihnya mdel Trip Generatin tahun 2007, 2008 dan 2009, serta peramalan jumlah bangkitan penumpang dan kendaraan dari tahun 2007 s/d 2029 pada zna perjalanan antar pulau KMP Ferry Samandar dan Layur di Maluku Tengah maka dapat disimpulkan sebagai berikut: 5.1 Kesimpulan. 1. Kntribusi pengaruh variabel pertambangan dan penggalian pada bangkitan penumpang dan kendaraan yang menggunakan KMP Ferry Samandar tahun 2007, kendaraan (Y2) b2 = 0,0460, a = 0,9566; tahun 2008, kendaraan (Y2) b = 0,0616; a = 1,8303; tahun 2009 penumpang (Y1), b2 = 0,1387; b6 = 0,1845; a =10,7587; tahun 2009 kendaraan (Y2) b2 = 0,0842; a = 1,4234. Kntribusi pengaruh variabel pertambangan dan penggalian pada bangkitan penumpang dan kendaraan yang menggunakan KMP Ferry Layur tahun 2007, kendaraan (Y2) b2 = 0,0880; a = 6,7894; tahun 2008, kendaraan (Y2) b2 = 0,0975; a = 6,3972; tahun 2009 penumpang (Y1), b2 = 0,0179; a = 2,7355. Kntribusi pengaruh variabel pertambangan dan penggalian pada bangkitan penumpang dan kendaraan pada zna gabungan tahun 2007,2008 dan 2009 kendaraan (Y2) b2 = 0,5400; a = 8, Signifikan pengaruh variabel pertambangan dan penggalian pada bangkitan kendaraan KMP Ferry Samandar pada tingkat akurasi 5%, tahun 2007, kendaraan F = 0,0128; tahun 2008, kendaraan (Y2) F = 0,0433; tahun 2009 penumpang (Y1), F = 0,0425; tahun 2009 kendaraan (Y2) F = 0,0046. Signifikan pengaruh variabel pertambangan pada bangkitan kendaraan KMP Ferry Layur pada tingkat akurasi 5%, tahun 2007, F = 0,0341; tahun 2008, kendaraan (Y2) F = 0,0061; tahun 2009 kendaraan (Y2) F = 0,0098; Signifikan pengaruh variabel pertambangan pada bangkitan kendaraan tahun 2007, 2008 dan 2009 pada tingkat akurasi 5%, tahun 2007, 2008 dan 2009 F = 0, Mdel terpilih Trip Generatin KMP Ferry Samandar ditentukan berdasarkan kefisien determinasi (R 2 ), KMP Ferry Samandar tahun 2007, kendaraan, Y2 = 0, ,0460.X2; tahun 2008, kendaraan, Y2 = 1, ,0616.X2; tahun 2009 penumpang Y1 = 10, ,1387.X2 + 0,1845.X6; tahun 2009, kendaraan, Y2 = 1, ,0842.X2. Mdel terpilih Trip Generatin KMP Ferry Layur ditentukan berdasarkan kefisien determinasi (R 2 ), KMP Ferry Layur tahun 2007, bangkitan kendaraan, Y2 = 6, ,0880.X2; tahun 2008, bangkitan kendaraan, Y2 = 6, ,0975.X2; tahun 2009, bangkitan kendaraan, Y2 = 2, ,0179.X2. Mdel terpilih Trip Generatin zna gabungan ditentukan berdasarkan kefisien determinasi (R 2 ), tahun 2007, 2008 dan 2009, bangkitan kendaraan Y2 = 8, ,5400 X2. 4. Jumlah bangkitan kendaraan (Y2) pada KMP Ferry Samandar, zna I = ; zna III = ; zna V = ; zna VI = Jumlah bangkitan kendaraan (Y2) pada KMP Ferry Layur, zna I = ; zna II = ; zna III = ; zna IV = Saran. Berdasarkan peramalan mdel Trip Generatin KMP Ferry Samandar dan Layur di Maluku Tengah, maka dapat disarankan sebagai berikut: 1. Mdel Trip Generatin adalah mdel yang riil atau nyata dilapangan, dapat digunakan sebagai acuan untuk kesiapan sistim dalam mengantisipasi dampak bangkitan. 2. Bangkitan pergerakan penumpang dan kendaraan merupakan fungsi kebutuhan sebagai suatu akses untuk memasyarakatkan transprtasi penyeberangan, maka frikuensi pelayanan perlu ditingkatkan susuai dengan hasil ramalan jumlah bangkitan untuk dua puluh tahun kedepan. 3. Perlu manajemen data yang jelas, untuk pengembangan angkutan penyeberangan KMP Ferry. 4. Sarana angkutan penyeberangan perlu ditingkatkan seiring dengan dampak bertambahnya jumlah penduduk dengan aktifitas perjalanan. Seminar Nasinal Aplikasi Aplikasi Teknlgi Wilayah 2011 A-33

8 DAFTAR PUSTAKA Black, J.A. (1981). Urban Transprt Planning, Thery And Practice. Crm Helm Lndn. Crnelius Trihendardi (2006). Strategi Jitu Melakukan Analisis Hubungan Causal Penerbit Andi. Geri K.B dan Richard, A.J. Statistik Cncepts and Methds Cppyraight 1977, by Jhn Wiley dan Sns. Published in Canada. Hasan, M.M. Pkk-pkk Materi Metdlgi Penelitian dan Aplikasinya Penerbit Ghalia ndnesia. prmal.cm. map.cm. Iswardn, (2001) Sekelumit Analisa Regresi dan krelasi. Edisi Pertama. Penerbit BPPE Ygyakarta. Mrlk, E.K. (1978). Pengantar Teknik dan Perencanaan Transprtasi. Alih Bahasa: Hainim, J.K. edisi keempat, Erlangga, Jakarta. Nasutin M.N. (2003). Manajemen Transprtasi. Edisi ke dua. Penerbit Ghalia Indnesia. Sprapt. J, M.A. (2009). Teri dan aplikasi Edisi ke tujuh Penerbit Erlangga, Jakarta. Sunyt. D. (2009). Analisa Regresi dan Uji Hiptesis Diterbitkan leh, Medpres (Anggta Ikapi) Ygyakarta. Sudjana, (1996) Metde Statistika Edisi ke enam, Penerbit Tarsit Bandung. Subana, M.Pd. (2001) Dasar-dasar Penelitian Ilmia Diterbitkan leh, Cv Pustaka Mulia Bandung. Tamin, O.Z. (2000). Perencanaan dan pemdelan Transprtasi. Penerbit ITB Bandung. Trihendardi.C. (2006) Strategi jitu melakukan Analisis Hubungan Kausal Edisi kedua. Penerbit ITB Bandung. Walple. R. E. (1995). Pengantar statistica. Penerbit PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. A-34 ISBN :