BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI SISTEM. dioperasikan. Dengan kata lain, tahapan ini merupakan kelanjutan dari tahapan

Transkripsi

1 BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI SISTEM 4.1 Implementasi Implementasi merupakan tahapan untuk meletakkan sistem untuk dapat dioperasikan. Dengan kata lain, tahapan ini merupakan kelanjutan dari tahapan perancangan dimana rancangan sistem yang telah dibuat diwujudnyatakan dalam bahasa pemrograman. Dalam bab ini akan dijelaskan form-form hasil implementasi sistem, serta hasil pengujian secara umum, baik oleh orang awam maupun pakar. Program ini dapat dijalankan dengan konfigurasi perangkat mobile sebagai berikut: Sistem Operasi: Android OS, version 2.2 (Froyo). CPU: 800 MHz ARM 11 processor, Adreno 200 GPU, Qualcomm MSM7227 chipset. Network: 2G GSM 850 / 0 / 1800 / 10, 3G HSDPA 0 / Ukuran Layar: 320 x 480 pixels, 3.5 inches. Ukuran Memori Internal: 158 MB. 239

2 Tampilan Aplikasi Tampilan Pada Perangkat Mobile Tampilan aplikasi ini diambil dari screen shoot aplikasi pada saat dijalankan dari emulator Tampilan Halaman Awal Halaman awal aplikasi sesuai dengan rancangan sebelumnya bukanlah halaman login, karena aplikasi ini tidak membutuhkan login. Halaman ini terdiri dari tiga tombol, yaitu Masuk ke Aplikasi untuk mulai menggunakan aplikasi, Perbarui untuk memperbaharui batas fuzzy dan tombol Keluar untuk keluar. Selain itu juga ada judul aplikasi dan gambar jentik nyamuk dengan tulisan waspada demam berdarah.

3 241 Gambar 4.1 Halaman Awal Aplikasi Tampilan Halaman Bantuan Setelah tombol Masuk ke Aplikasi ditekan, maka akan ada dua tab menu. Menu yang pertama adalah halaman bantuan. Halaman bantuan akan terdiri dari tiga halaman. Ketiga halaman ini berisi informasi mengenai aplikasi dan cara menggunakan aplikasi. Pengguna bisa bernavigasi menggunakan tombol yang disediakan. Selain itu pengguna juga bisa menekan tombol fisik back yang ada pada device

4 242 androidnya untuk memilih menu keluar. Berikut adalah tampilan aplikasi: Gambar 4.2 Halaman Bantuan Dari tampilan sebelumnya, setelah pengguna menekan tombol Penjelasan Torniquet, maka akan muncul halaman berikut ini. Halaman ini penting bagi pengguna karena istilah torniquet yang mungkin sangat asing. Dengan penjelasan ini pengguna diharapkan bisa memperoleh hasil yang tepat.

5 243 Gambar 4.3 Halaman Penjelasan Uji Torniquet Tombol cara penggunaan aplikasi akan membawa pengguna ke tampilan seperti berikut. Disini dijelaskan bagaimana cara menggunakan aplikasi dan mengenai pengujian bintik dan torniquet yang mungkin membingungkan pengguna.

6 244 Gambar 4.4 Halaman Penjelasan Penggunaan Aplikasi Tampilan Halaman Diagnosis Halaman ini merupakan halaman utama dari aplikasi. Disini pengguna dapat menguji tanda-tanda yang ada untuk mengetahui apakah tanda itu menandakan demam berdarah atau tidak. Pengguna harus

7 245 menjawab tujuh buah pertanyaan yang ditampilkan di layar. Setelah selesai, pengguna harus menekan tombol Uji untuk mengetahui hasil diagnosis dari aplikasi. Tombol ulang digunakan untuk membersihkan semua isian sebelumnya. Gambar 4.5 Halaman Diagnosis (1)

8 Gambar 4.6 Halaman Diagnosis (2) 246

9 Gambar 4.7 Halaman Diagnosis (3) 247

10 248 Gambar 4.8 Halaman Diagnosis (4) Pengguna harus menjawab pertanyaan dengan benar sebelum menekan tombol uji. Ketika tombol uji ditekan, aplikasi akan melakukan perhitungan guna mengeluarkan output. Ada tiga output yang dihasilkan aplikasi ini sesuai dengan yang telah dijelaskan di awal halaman bantuan.

11 Gambar 4.9 Halaman Output (1) 249

12 Gambar 4.10 Halaman Output (2) 250

13 251 Gambar 4.11 Halaman Output (3) Berikut ini adalah tampilah ketika pengguna menekan tombol fisik menu yang ada pada device-nya.

14 252 Gambar 4.12 Tampilan Saat Pengguna Menekan Tombol Fisik Menu Tampilan Web Admin Tampilan Halaman Login Untuk dapat menggunakan web admin, pengguna harus terlebih dahulu melakukan login. Berikut ini adalah tampilan halaman login pada web admin:

15 253 Gambar 4.13 Tampilan Halaman Login Pada Web Admin Tampilan Halaman Home Setelah pengguna melakukan login, maka pengguna akan masuk ke halaman home. Pada halaman ini pengguna dapat melakukan logout dan terdapat penjelasan singkat tentang kegunaan web admin. Gambar 4.14 Tampilan Halaman Home Pada Web Admin

16 Tampilan Halaman Batas Fuzzy Gejala Fitur Batas Fuzzy Gejala terdiri dari 8 submenu sesuai batasan fuzzy tiap variabel gejala penyakit Demam Berdarah. Halaman ini terdiri dari dua modul, yaitu list, untuk melihat data batas fuzzy yang pernah dimasukkan dan add, untuk menambah batas fuzzy baru. Gambar 4.15 Tampilan Halaman List Batas Demam Rendah

17 255 Gambar 4.16 Tampilan Halaman Add Batas Demam Rendah Gambar 4.17 Tampilan Halaman List Batas Demam Tinggi

18 256 Gambar 4.18 Tampilan Halaman Add Batas Demam Tinggi Gambar 4.19 Tampilan Halaman List Batas Bercak Sedikit

19 257 Gambar 4.20 Tampilan Halaman Add Batas Bercak Sedikit Gambar 4.21 Tampilan Halaman List Batas Bercak Banyak

20 258 Gambar 4.22 Tampilan Halaman Add Batas Bercak Banyak Gambar 4.23 Tampilan Halaman List Batas Pendarahan Sedikit

21 259 Gambar 4.24 Tampilan Halaman Add Batas Pendarahan Sedikit Gambar 4.25 Tampilan Halaman List Batas Pendarahan Banyak

22 260 Gambar 4.26 Tampilan Halaman Add Batas Pendarahan Banyak Gambar 4.27 Tampilan Halaman List Batas Torniquet Sedikit

23 261 Gambar 4.28 Tampilan Halaman Add Batas Torniquet Sedikit Gambar 4.29 Tampilan Halaman List Batas Torniquet Banyak

24 262 Gambar 4.30 Tampilan Halaman Add Batas Torniquet Banyak Tampilan Halaman List History Patient Halaman List History Patient digunakan untuk melihat hasil input dan diagnosis data pasien yang telah dilakukan pada aplikasi mobile. Data ini dapat digunakan untuk mempelajari kembali hasil diagnosis pasien dan polanya untuk kepentingan pakar dan pengembangan lebih lanjut.

25 263 Gambar 4.31 Tampilan Halaman List History Patient Tampilan Halaman List Fuzzy History Patient Halaman List Fuzzy History Patient digunakan untuk melihat hasil input dan diagnosis data pasien yang telah dilakukan pada aplikasi mobile. Data ini dapat digunakan untuk mempelajari kembali hasil diagnosis pasien dan polanya untuk kepentingan pakar dan pengembangan lebih lanjut.

26 264 Gambar 4.32 Tampilan Halaman List Fuzzy History Patient Tampilan Halaman About Halaman About berisi informasi tentang web admin dan developer yang mengembangkannya.

27 265 Gambar 4.33 Tampilan Halaman About 4.3 Pengujian Sistem Setelah menyelesaikan tahap perancangan dan pengembangan program, maka tahap selanjutnya yang dilakukan adalah pengujian sistem. Pengujian sistem pakar ini dilakukan dalam dua tahap, yaitu pengujian oleh pakar atau ahli, dan pengujian oleh user/pengguna Pengujian oleh Pakar Pengujian pakar terbagi dalam dua bagian, yaitu pengujian akurasi dengan menggunakan data pasien yang terjangkit Demam Berdarah Dengue (. Data pasien yang diuji terdiri dari 28 data yang belum tervalidasi dan 20 data yang sudah tervalidasi. Validasi adalah meneliti kebenaran data dalam kondisi khusus. Dalam hal ini kondisi khusus tersebut adalah aturan (rule base) yang diperoleh dari pakar. Validasi dilakukan dengan cara meneliti konsistensi

28 266 data terhadap aturan tersebut. Menurut pendapat pakar dijumpai demam tinggi yang mendadak disertai salah satu manifestasi pendarahan dapat dijadikan kesimpulan klinis penyakit DBD Hasil diagnosis data tersebut diperbandingkan dengan hasil pengujian berdasarkan sistem. Adapun hasil perbandingan dat a adalah sebagai berikut: Tabel 4.1 Perbandingan Diagnosis Sistem Dengan Data Sebelum Validasi No. Input Demam Bercak Pendarahan Uji Touniquet Sedikit Sedikit Positif Sedikit Sedikit Positif Sedikit Banyak Positif Sedikit Sedikit Positif Sedikit Sedikit Positif Banyak Tidak Ada Positif Sedikit Sedikit Negatif Tidak Ada Sedikit Negatif Banyak Banyak Positif Tidak Ada Sedikit Positif Sedikit Sedikit Positif Sedikit Sedikit Positif Sedikit Sedikit Positif Output Pakar Sistem Error ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( (

29 Banyak Sedikit Positif Sedikit Sedikit Negatif Sedikit Sedikit Negatif Sedikit Sedikit Negatif Tidak Ada Tidak Ada Positif Sedikit Tidak Ada Negatif Sedikit Banyak Positif Sedikit Sedikit Positif Sedikit Sedikit Negatif Sedikit Sedikit Negatif Banyak Banyak Positif Sedikit Banyak Positif Sedikit Sedikit Positif Sedikit Sedikit Negatif Sedikit Sedikit Negatif (

30 268 Pengujian 14 kasus DBD sesuai catatan medis (nomor 1 14), disimpulkan 13 kasus DBD oleh sistem. Pengujian 14 kasus bukan DBD sesuai catatan medis (nomor 14 28), disimpulkan 9 kasus bukan DBD oleh sistem. Dari total 28 kasus yang diuji maka 22 kasus (78.50%) tepat disimpulkan oleh model. Akurasi pengambilan kesimpulan secara lengkap dapat dilihat pada tabel berikut. Tabel 4.2 Perbandingan Diagnosis Sistem Dengan Diagnosis Pakar Sebelum Kasus Hasil diagnosis pakar Validasi Kesimpulan sistem yang tepat (Sesuai diagnosis pakar) Tingkat Akurasi (%) DBD Tidak DBD Total Pengujian dengan data testing setelah proses validasi dilakukan dengan cara melakukan entri data testing sebanyak 20 sampel. Hasil pengujian model setelah validasi dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 4.3 Perbandingan Diagnosis Sistem Dengan Data Setelah Validasi No. Input Demam Bercak Pendarahan Uji Touniquet Sedikit Sedikit Positif Sedikit Sedikit Positif Output Pakar Sistem Error ( (

31 Sedikit Banyak Positif Sedikit Sedikit Positif Tidak Ada Sedikit Positif Sedikit Sedikit Positif Sedikit Sedikit Positif Banyak Tidak Ada Positif Banyak Banyak Positif Tidak Ada Sedikit Positif Sedikit Sedikit Negatif Sedikit Sedikit Negatif Tidak Ada Tidak Ada Negatif Sedikit Sedikit Negatif Sedikit Sedikit Negatif Sedikit Sedikit Negatif Tidak Ada Tidak Ada Negatif Sedikit Tidak Ada Negatif Sedikit Tidak Ada Negatif ( ( ( ( ( ( ( (

32 Sedikit Sedikit Negatif Pengujian 10 kasus DBD sesuai catatan medis (nomor 1 10), disimpulkan 10 kasus DBD oleh sistem. Pengujian 10 kasus bukan DBD sesuai catatan medis (nomor 10 20), seluruhnya disimpulkan kasus bukan DBD oleh sistem. Dari total 20 kasus yang diuji maka 10 kasus (100%) tepat disimpulkan oleh model. Akurasi pengambilan kesimpulan secara lengkap dapat dilihat pada tabel berikut. Tabel 4.4 Perbandingan Diagnosis Sistem Dengan Diagnosis Pakar Setelah Kasus Hasil diagnosis pakar Validasi Kesimpulan sistem yang tepat (Sesuai diagnosis pakar) Tingkat Akurasi (%) DBD Tidak DBD Total Pengujian Oleh Pengguna Hasil Kuesioner Dalam pengujian oleh pengguna, kami menggunakan metode kuesioner. Kuesioner terdiri dari lima pertanyaan, disebarkan melalui internet bersama installer aplikasi dan juga dengan langsung meminta pengguna mencoba pada device kami kemudian mengisi kuesionernya di lembar yang dibagikan. Berikut adalah hasil kuesioner yang dijawab oleh 26 responden :

33 271 Bagaimana tampilan (design) aplikasi ini? Kurang 11% Baik 31% Cukup 58% Gambar 4.34 Hasil Jawaban Kuesioner Pengguna Pertanyaan 1 Apakah fitur bantuan sudah membantu anda memahami penggunaan aplikasi ini? Tidak 23% Ya 77% Gambar 4.35 Hasil Jawaban Kuesioner Pengguna Pertanyaan 2

34 272 Apakah aplikasi ini mudah digunakan? Tidak 8% Ya 92% Gambar 4.36 Hasil Jawaban Kuesioner Pengguna Pertanyaan 3 Apakah anda mudah bernavigasi dari satu menu ke menu lain dalam menggunakan aplikasi ini? Tidak 23% Ya 77% Gambar 4.37 Hasil Jawaban Kuesioner Pengguna Pertanyaan 4

35 273 Apakah aplikasi ini sudah membantu anda untuk memperoleh hasil diagnosis demam berdarah dengan cepat? Tidak 8% Ya 92% Gambar 4.38 Hasil Jawaban Kuesioner Pengguna Pertanyaan Analisa Hasil Kuesioner Responden yang menjawab kuesioner dijadikan sebagai sampel dari keseluruhan populasi. Dari kuesioner yang sudah disebarkan dapat disimpulkan bahwa 1. Tampilan aplikasi ini sudah cukup baik untuk sebagian besar pengguna. 2. Fitur bantuan sudah cukup membantu pengguna dalam memahami cara menggunakan aplikasi. 3. Aplikasi ini mudah digunakan. 4. Sebagian besar pengguna mudah untuk bernavigasi dari satu menu ke menu lainnya. 5. Aplikasi ini sudah membantu pengguna untuk memperoleh hasil diagnosis demam berdarah dengan cepat.